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Descubra como a Agentic AI está a transformar a qualidade dos dados de compras e a permitir operações automatizadas e orientadas por sistemas.
IA agênica para a qualidade dos dados da cadeia de abastecimento e das aquisições da próxima geração
Descubra como a Agentic AI está a transformar a qualidade dos dados de compras e a permitir operações automatizadas e orientadas por sistemas.
Automatização dos processos de criação de materiais

Nesta sessão gravada, poderá ver como os agentes de IA sensíveis ao contexto da Verdantis — treinados com material específico do setor e dados de MRO — conseguem extrair e limpar de forma autónoma,

Aprovisionamento preventivo: o papel do MRO na rentabilidade do setor dos bens de grande consumo
Este podcast explora a forma como as aquisições preventivas de MRO podem transformar a área de compras de um centro de custos num motor estratégico de rentabilidade,
Processos de aquisição transformacionais para setores com elevada concentração de ativos
Descubra como as empresas com um elevado volume de ativos podem modernizar o processo de aquisição, otimizar as despesas de manutenção, reparação e operações (MRO) e as despesas indiretas, e gerar poupanças mensuráveis através do aprovisionamento estratégico e
Demonstração 1:1 — Experimente todo o ecossistema de dados mestres com IA agentiva da Verdantis

📅 29 de outubro de 2025🌍 Público global – Líderes nas áreas de dados, cadeia de abastecimento, aquisições e manutenção em destaque na… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg Experiência no YouTube

O Núcleo Digital da Transformação da Cadeia de Abastecimento

Veja este episódio para descobrir como as organizações líderes estão a criar um «registo de referência» das aquisições para promover a agilidade, a resiliência e

O Disco de Ouro das Contratações Públicas

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Otimização da gestão de ativos de equipamento com agentes de IA

Ouça agora para descobrir como a IA está a redefinir as operações de manutenção e a gestão de dados em toda a empresa. Apresentado em… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg

Gestão de ordens de trabalho de ativos: o que o está a atrasar e como resolver o problema

Descubra como a má qualidade dos dados relativos aos ativos e à lista de materiais (BOM) está a atrasar a sua manutenção e como as soluções baseadas em IA podem resolver esse problema para

Obtenha informações essenciais a partir de documentos de manutenção não estruturados com o Processamento de Documentos baseado em IA, para reparações mais rápidas, um planeamento mais inteligente e conformidade. Em destaque em…

Saiba como as organizações podem promover a excelência operacional através de estratégias de gestão de inventário baseadas em dados. Em destaque em… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg Youtube https://youtu.be/3BoByU1vKCk?si=R3oBgd4svGdd3OHX Gestão de inventário

DDOG 2025

Em destaque em… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg Youtube Na cimeira «Digital Data Operations & Governance (DDOG) 2025» da Reuters, a Verdantis partilhou a sua visão de futuro

Promover a excelência operacional através da gestão de dados ERP. Descubra o impacto transformador da gestão de dados ERP na manutenção, nas aquisições e na produção

Transformar a produção através dos dados mestre – Uma análise aprofundada do setor mineiro, em destaque em… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg Youtube https://youtu.be/6iJcpGyQpNc?si=1zPw7xcs5qWYwzKk Neste episódio

Reinventar os dados mestre de MRO com IA [Demonstrações ao vivo com casos de utilização]

Este webinar aborda as aplicações práticas da IA na gestão de dados de MRO e o que isso significa para as empresas que estão

Mesa redonda virtual da APAC

Assista a esta mesa redonda virtual, na qual contamos com a presença dos conceituados líderes do setor Alok Khanna, Manoj Agarwal e Vijay Purohit, moderada por

Veja a gravação do nosso webinar exclusivo para descobrir como a Smurfit WestRock, líder mundial no setor do papel e das embalagens, superou as inconsistências nos dados e

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Gestão de dados mestre de MRO para uma empresa líder no setor do petróleo e gás, com um volume de negócios de $12Bn

As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.

Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.

Sobre a empresa:

Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.

Desafios relacionados com os dados mestre de materiais

A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais

Solução e resultados alcançados

Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais

A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.

Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.

Principais medidas tomadas:

  • Classificado 150 000 materiais em 1 210 UNSPSC e Mais de 500 HTS códigos
  • Atributos de materiais não estruturados, analisados e normalizados
  • Eliminámos as duplicatas e melhorámos as descrições dos materiais
  • Estabeleceu a gestão de dados em tempo real e os fluxos de trabalho de aprovação
  • Criou um repositório centralizado para o acesso a dados por parte de várias funções

Resultados alcançados:

  • Maior precisão dos dados – Eliminaram-se registos de material duplicados e inconsistentes
  • Classificação melhorada – Materiais normalizados com códigos UNSPSC e HTS
    Melhor gestão de stock – Visibilidade e utilização otimizadas do stock
  • Aquisições e conformidade mais rápidas – Permitiu uma pesquisa de materiais sem complicações e o cumprimento da regulamentação
  • Governança Sustentável de Dados – Garantia de precisão contínua através de uma manutenção baseada em IA
  • Tomada de decisões informadas – Repositório centralizado de dados para uma maior eficiência operacional

Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.

Os seus dados estão seguros e são utilizados exclusivamente para os fins previstos. Damos prioridade à sua privacidade e protegemos as suas informações.