Processamento Inteligente de Documentos [Com demonstração ao vivo]

Obtenha informações essenciais a partir de documentos de manutenção não estruturados com o Processamento de Documentos baseado em IA, para reparações mais rápidas, um planeamento mais inteligente e conformidade.

Em destaque em...

No mundo da Manutenção e das Operações, os dados críticos encontram-se frequentemente enterrados nas Especificações de Concepção de Engenharia (EDS), nas ordens de trabalho, nos manuais técnicos, nos certificados de inspeção e nos registos de manutenção. Infelizmente, grande parte desta informação permanece confinada a arquivos em papel ou dispersa por sistemas mal digitalizados.

Esta documentação fragmentada e inconsistente conduz a sérios desafios operacionais, paragens não planeadas, atrasos nas reparações, riscos de incumprimento e utilização ineficiente dos ativos.

Desde a eliminação de silos através da democratização dos dados até à aplicação da IA para um aprovisionamento mais inteligente e uma gestão de risco dos fornecedores, este episódio apresenta ideias práticas e exemplos reais. Não perca este episódio para descobrir como as equipas líderes estão a criar um registo de referência do aprovisionamento para promover a resiliência, a agilidade e o impacto a longo prazo.

O que irá aprender:

Junte-se a nós para uma análise aprofundada sobre:

  • Desafios do mundo real com que as indústrias se deparam devido a registos documentais desestruturados e incompletos.

  • Como funciona o Verdantis Document Agent (AutoDoc AI) recorre ao Processamento Inteligente de Documentos (IDP), baseado em IA, e à Extração Automática de Dados para digitalizar, estruturar e normalizar dados essenciais provenientes de EDS, ordens de trabalho, manuais e muito mais.

  • Como as organizações globais estão a utilizar o AutoDoc AI para permitir uma manutenção mais rápida, um planeamento melhorado, uma gestão de ativos mais inteligente e a preparação para auditorias.

  • Aplicações em diversos setores: Descubra como os setores financeiro, da saúde, dos seguros e outros utilizam o AutoDocAI para processar grandes volumes de contratos, formulários, relatórios e documentos históricos, de forma rápida e precisa.

Se pretende modernizar as suas operações, melhorar a conformidade e tirar o máximo partido dos dados dos seus documentos, esta sessão é para si.

A quem se destina:
  • Líderes em Fiabilidade e Manutenção

  • Responsáveis pelas aquisições de MRO

  • Responsáveis pela Manutenção das Instalações

  • Profissionais de Excelência Operacional

  • Especialistas em Produção e Cadeia de Abastecimento

  • Gestores de Operações Financeiras

  • Coordenadores de Planeamento de Manutenção

Conheça os oradores

Kalpesh Shah – especialista em gestão de dados mestres na Verdantis

Kalpesh Shah

Parceiro de Clientes Globais

Kevin Joseph

Solicitar uma demonstração do software

Agentes de IA que estão a transformar as operações de MRO

Extrair, enriquecer e sincronizar dados técnicos com sistemas ERP

Ferramenta de enriquecimento baseada em IA para a harmonização de dados

Software de gestão de peças e inventário baseado em IA

Conta com a confiança dos líderes do setor em todo o mundo

Marcar uma demonstração

Gestão de dados mestre de MRO para uma empresa líder no setor do petróleo e gás, com um volume de negócios de $12Bn

As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.

Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.

Sobre a empresa:

Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.

Desafios relacionados com os dados mestre de materiais

A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais

Solução e resultados alcançados

Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais

A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.

Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.

Principais medidas tomadas:

  • Classificado 150 000 materiais em 1 210 UNSPSC e Mais de 500 HTS códigos
  • Atributos de materiais não estruturados, analisados e normalizados
  • Eliminámos as duplicatas e melhorámos as descrições dos materiais
  • Estabeleceu a gestão de dados em tempo real e os fluxos de trabalho de aprovação
  • Criou um repositório centralizado para o acesso a dados por parte de várias funções

Resultados alcançados:

  • Maior precisão dos dados – Eliminaram-se registos de material duplicados e inconsistentes
  • Classificação melhorada – Materiais normalizados com códigos UNSPSC e HTS
    Melhor gestão de stock – Visibilidade e utilização otimizadas do stock
  • Aquisições e conformidade mais rápidas – Permitiu uma pesquisa de materiais sem complicações e o cumprimento da regulamentação
  • Governança Sustentável de Dados – Garantia de precisão contínua através de uma manutenção baseada em IA
  • Tomada de decisões informadas – Repositório centralizado de dados para uma maior eficiência operacional

Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.

Os seus dados estão seguros e são utilizados exclusivamente para os fins previstos. Damos prioridade à sua privacidade e protegemos as suas informações.