IA agênica para a qualidade dos dados da cadeia de abastecimento e das aquisições da próxima geração

As operações de aquisição e da cadeia de abastecimento em setores com elevada intensidade de produção são notoriamente complexas. Os sistemas obsoletos, os processos desarticulados e as intervenções manuais dificultam a modernização das empresas, especialmente quando a má qualidade dos dados as impede de implementar agentes de IA que poderiam automatizar e transformar os fluxos de trabalho do dia-a-dia.

Na dinâmica da cadeia de abastecimento, mesmo pequenas inconsistências nos dados podem provocar perturbações operacionais de grande magnitude. Dados de materiais e de aprovisionamento de má qualidade amplificam o Efeito Chicote — em que pequenas variações na procura conduzem a oscilações excessivas nos níveis de stock, rupturas de stock, custos de urgência e redução da confiança nos sistemas de planeamento. Este é o mesmo padrão frequentemente demonstrado através do conceito do Jogo da Cerveja — que mostra como sinais imprecisos criam caos em toda a cadeia de valor.

No entanto, as mesmas tecnologias de IA que dependem de dados de alta qualidade podem agora também ser utilizadas para melhorar esses dados. Com os dados de treino adequados, instruções específicas do domínio e modelos concebidos para o efeito, os agentes de IA podem resolver lacunas na qualidade dos dados em grande escala, eliminando um dos maiores obstáculos à automatização em ambientes de ERP e de aquisições.

Assista a esta sessão esclarecedora com David Inbar, fundador da Minet Technologies e líder de renome na inovação tecnológica na área da cadeia de abastecimento e das aquisições. David irá explicar detalhadamente como as empresas podem adotar estas novas capacidades na prática – e que medidas devem tomar hoje para:

• Automatizar processos repetitivos e demorados
• Melhorar a qualidade dos dados na fonte
• Implementar operações de aquisição inteligentes e orientadas pelo sistema
• Eliminar os principais obstáculos que impedem a transformação da IA

Para quem é recomendado:

• Responsáveis pela cadeia de abastecimento e diretores de transformação
• Profissionais de Aquisições e Abastecimento Estratégico 
• CIOs, CDOs e líderes de TI que impulsionam a modernização do ERP
• Equipas de Governação de Dados, Gestão de Dados de Mestre (MDM) e Análise de Dados
• Responsáveis pelas operações nos setores da indústria transformadora e em setores com grande concentração de ativos

Se está a explorar como os agentes de IA podem transformar o desempenho das aquisições e a governação de dados, esta conversa é para si.