Na cimeira «Reuters Digital Data Operations & Governance (DDOG) 2025», a Verdantis partilhou a sua visão de futuro para a transformação da MRO com a Agentic AI. Kumar Gaurav, o nosso Diretor Executivo, apresentou uma perspetiva convincente sobre a forma como os agentes de IA estão a redefinir o panorama da manutenção, não apenas como assistentes, mas como colaboradores inteligentes.
Há mais de duas décadas que a Verdantis é líder na gestão de dados de MRO. Atualmente, estamos a abrir caminho para uma nova era, desenvolvendo «Superagentes de IA» que proporcionam contexto em tempo real, autonomia e inteligência a todos os aspetos do ecossistema de MRO.
Kumar ilustrou esta mudança com um cenário real de uma empresa líder no setor do petróleo e gás. Apesar de disporem dos melhores sistemas ERP e CMMS do mercado, continuavam a enfrentar desafios — rupturas de stock, inventário obsoleto e ineficiências — que as ferramentas tradicionais não conseguiam resolver.
Qual é a ideia central?
A MRO continua a não funcionar — não por falta de ferramentas, mas por falta de contexto e de colaboração.
Veja a apresentação completa partilhada por Kumar Gaurav na cimeira Reuters DDOG 2025. Os slides descrevem como a Verdantis está a ser pioneira na IA Agentic para transformar o panorama da MRO, reforçar a colaboração e promover a eficiência operacional baseada em dados.
Boa tarde a todos.
Chamo-me Kumar Gaurav e, nos próximos 15 a 17 minutos, gostaria de vos transmitir duas mensagens fundamentais:
1. A IA Agente é a forma como vemos o futuro a desenrolar-se — onde os seres humanos e os agentes inteligentes colaboram de forma harmoniosa.
2. Esta evolução não é apenas teórica. Já está a redefinir as operações em setores com grande concentração de ativos, como o do Petróleo e Gás.
Deixem-me começar com um cenário do mundo real.
O CEO de uma empresa líder integrada do setor do petróleo e gás nos EUA partilhou recentemente comigo que, apesar de terem investido anos de esforço e recursos significativos na transformação digital e em tecnologias avançadas, as suas reservas e resultados ainda não corresponderam às expectativas.
Continuam a debater-se com riscos de inventário, obsolescência e paragens não planeadas.
Não é que não tenham visto quaisquer melhorias, mas a dimensão do impacto tem sido dececionante.
Este não é um caso isolado.
Temos assistido a isto em todo o setor — uma espécie de barreira invisível à excelência operacional.
O que está a correr mal?
Apesar dos milhares de milhões investidos em programas digitais, especialmente na área da gestão de inventário e de ativos, os resultados ficam aquém do esperado.
Na verdade, apenas 30% das iniciativas digitais ultrapassam a fase-piloto.
Portanto, a pergunta óbvia é: porquê?
O que é que não está a funcionar?
Na Verdantis, tentámos explorar este desafio através da nossa própria perspetiva, assente em mais de 20 anos de experiência a trabalhar com empresas globais de diversos setores.
Ao longo dos anos, as empresas têm tentado três estratégias principais para atingir os objetivos de transformação:
1. Recorrer a especialistas na matéria (SMEs)
2. Desenvolver pilhas tecnológicas e automação
3. Agora, em ascensão — IA Agente
Quando se comparam estas três estratégias, a IA Agente destaca-se claramente — não só em termos de desempenho, mas também em termos de adoção e escalabilidade.
Porquê?
• Os agentes de IA podem agora realizar tarefas complexas em paralelo, o que nunca foi possível anteriormente.
• Mais importante ainda, estão a evoluir para colaboradores focados em objetivos — passando de ferramentas reativas para assistentes proativos e inteligentes.
Um dos maiores obstáculos nos programas digitais é a adoção.
A IA Agente ajuda a superar este obstáculo ao integrar inteligência diretamente nos fluxos de trabalho.
O que diz o setor?
De acordo com o Instituto McKinsey, a IA Agente não é uma tendência passageira — é uma evolução estratégica.
Destacam três grandes mudanças com os agentes de IA sensíveis ao contexto:
1. Precisão além da capacidade humana
2. Velocidade e capacidade de resposta exponenciais
3. Execução escalável e linear por uma fração do custo tradicional
Demonstrando o valor da IA Agentic
Vejamos agora como estamos a implementar estes agentes na Verdantis, começando por:
1. AutoDoc AI — O seu agente de inteligência documental
2. AutoEnrich AI — Motor inteligente de enriquecimento de MRO
3. Inventory360 — Otimização de inventário impulsionada por IA
Então, quem somos nós?
Somos a Verdantis — pioneira em IA Agente para MRO.
Os nossos agentes de IA estão a ser utilizados por clientes em toda a cadeia de valor, desde a fase inicial até à fase final.
O valor que proporcionamos centra-se em três áreas-chave:
1. Otimização de inventário
2. Gestão eficaz de peças sobressalentes
3. Redução do tempo de inatividade não planeado
Considerações finais
Para concluir — se não se lembrar de mais nada desta sessão, lembre-se disto:
A IA Agentic é o multiplicador de força pelo qual o setor de MRO tem esperado.
Na Verdantis, acreditamos sinceramente que os agentes inteligentes — atuando como colaboradores virtuais — ajudarão a colmatar a lacuna de longa data entre a ambição digital e a execução no mundo real.
Com base na nossa trajetória de duas décadas, vemos isto como o próximo salto lógico na gestão de ativos e inventário empresarial.
Obrigado pelo vosso tempo.
Extrair, enriquecer e sincronizar dados técnicos com sistemas ERP
Ferramenta de enriquecimento baseada em IA para a harmonização de dados
Software de gestão de peças e inventário baseado em IA
As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.
Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.
Sobre a empresa:
Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.
A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais
Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais
A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.
Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.
Principais medidas tomadas:
Resultados alcançados:
Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.
