Estratégias de gestão de dados de ERP

Promover a excelência operacional através da gestão de dados ERP. Descubra o impacto transformador da gestão de dados ERP nos processos de manutenção, aquisição e produção.

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Estratégias de gestão de dados ERP para operações de manutenção e aprovisionamento

Os sistemas de Planeamento de Recursos Empresariais (ERP) foram concebidos para otimizar as operações, melhorar a visibilidade e promover a eficiência em todos os departamentos. No entanto, o verdadeiro valor destes sistemas depende inteiramente da qualidade dos dados em que se baseiam, em particular os dados de MRO (Manutenção, Reparação e Operações), que apoiam atividades críticas de manutenção e produção.

Infelizmente, muitas organizações ignoram esta camada fundamental. Investem recursos na implementação de sistemas ERP sem resolver as inconsistências subjacentes nos dados, o que resulta em listas de materiais imprecisas, paragens não planeadas, discrepâncias de inventário e erros de aquisição dispendiosos. Convenções de nomenclatura inconsistentes, atributos em falta e entradas de texto livre criam caos no seio de sistemas que, de outra forma, seriam sofisticados.

Este episódio explora as razões pelas quais os dados de MRO estruturados, normalizados e sujeitos a uma gestão contínua são essenciais, não só para a elaboração de relatórios precisos, mas também para a tomada de decisões em tempo real, a melhoria do desempenho dos ativos e a resiliência operacional a longo prazo.

Principais pontos de destaque da discussão

🔹Como a má qualidade dos dados afeta as operações de manutenção
Descubra como a falta de precisão dos dados de ERP-MRO atrasa as ordens de trabalho, prolonga o tempo de inatividade e aumenta a carga de trabalho dos técnicos, e como os dados estruturados simplificam cada etapa.

🔹Aprovisionamento sem despesas não autorizadas
Descubra como as descrições padronizadas dos artigos e as especificações precisas contribuem para um aprovisionamento mais inteligente, melhores negociações com os fornecedores e o cumprimento das normas.

🔹 Planeamento da produção baseado em dados
Compreenda como listas de materiais (BoMs) bem organizadas, uma visibilidade precisa do inventário e a consistência dos dados evitam a falta de stock e mantêm a produção a funcionar sem interrupções.

🔹Por que razão uma limpeza única não é suficiente
Descubra por que razão a limpeza tradicional de dados não é duradoura e por que razão a governação contínua dos dados é essencial para o sucesso a longo prazo do ERP.

🔹Conheça os agentes de IA por trás da magia
De AutoSpec e AutoEnrichAI para AutoClass e Tradução automática, descubra como os agentes da Verdantis, baseados em IA, automatizam a qualidade, a classificação, o enriquecimento e a governação dos dados, sem qualquer intervenção manual.

🔹A Plataforma de Integridade
Veja mais de perto Integridade da Verdantis, o nosso centro de governação de dados ERP em tempo real que se liga a sistemas como o SAP, o Oracle e o Maximo para aplicar regras e políticas de IA a nível de toda a organização.

Conclusões para diretores de operações (COO), diretores de sistemas de informação (CIO) e responsáveis pelas operações

  • Tratar os dados como um ativo estratégico— designar responsáveis, acompanhar os KPIs e garantir o cumprimento das normas.

  • Comece com um projeto-piloto- escolha uma planta, uma região ou uma categoria para ver os resultados rapidamente.

  • Aposte na automatização- A governação impulsionada pela IA alcança uma escala que os esforços manuais não conseguem atingir.

Conheça os oradores

Anbarasu Reddy

Diretor-geral e Diretor de Operações

Com mais de 25 anos de experiência em Gestão de Dados Mestres (MDM), Anbarasu Reddy tem uma carreira notável na gestão da prestação de serviços de ponta a ponta, na promoção da inovação de produtos e na garantia de um atendimento excecional ao cliente. Especializado em desenvolvimento de negócios e gestão de operações, Anbarasu Reddy destaca-se na otimização de processos, na gestão de resultados financeiros e na execução de planos estratégicos para promover o crescimento do negócio. Líder na área do MDM, Anbarasu Reddy combina conhecimentos técnicos com uma abordagem centrada no cliente, garantindo que as soluções se alinhem com os objetivos empresariais e criem valor a longo prazo tanto para as partes interessadas como para as organizações.

Anbarasu Reddy

Kevin Joseph

Diretor de Marketing de Crescimento

Na qualidade de Diretor de Marketing de Crescimento da Verdantis, Kevin lidera todas as campanhas de marketing de desempenho, geração de leads, marketing de marca, marketing de produto, SEO e programas de relações públicas, trabalhando em estreita colaboração com as equipas de vendas e de produto para promover o alinhamento organizacional. Kevin ocupou cargos de direção na área de marketing em empresas B2B dos setores de Fintech, SaaS e indústria transformadora, tendo expandido os sistemas de marketing através da introdução de automatizações, personalização escalável e integrações de sistemas de marketing multicanal.        

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Agentes de IA que estão a transformar as operações de MRO

Extrair, enriquecer e sincronizar dados técnicos com sistemas ERP

Ferramenta de enriquecimento baseada em IA para a harmonização de dados

Software de gestão de peças e inventário baseado em IA

Conta com a confiança dos líderes do setor em todo o mundo

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Gestão de dados mestre de MRO para uma empresa líder no setor do petróleo e gás, com um volume de negócios de $12Bn

As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.

Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.

Sobre a empresa:

Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.

Desafios relacionados com os dados mestre de materiais

A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais

Solução e resultados alcançados

Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais

A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.

Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.

Principais medidas tomadas:

  • Classificado 150 000 materiais em 1 210 UNSPSC e Mais de 500 HTS códigos
  • Atributos de materiais não estruturados, analisados e normalizados
  • Eliminámos as duplicatas e melhorámos as descrições dos materiais
  • Estabeleceu a gestão de dados em tempo real e os fluxos de trabalho de aprovação
  • Criou um repositório centralizado para o acesso a dados por parte de várias funções

Resultados alcançados:

  • Maior precisão dos dados – Eliminaram-se registos de material duplicados e inconsistentes
  • Classificação melhorada – Materiais normalizados com códigos UNSPSC e HTS
    Melhor gestão de stock – Visibilidade e utilização otimizadas do stock
  • Aquisições e conformidade mais rápidas – Permitiu uma pesquisa de materiais sem complicações e o cumprimento da regulamentação
  • Governança Sustentável de Dados – Garantia de precisão contínua através de uma manutenção baseada em IA
  • Tomada de decisões informadas – Repositório centralizado de dados para uma maior eficiência operacional

Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.

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