Este webinar aborda as aplicações práticas da IA na gestão de dados de MRO e o que isso significa para as empresas que enfrentam restrições na cadeia de abastecimento devido a problemas de qualidade dos dados e a práticas de manutenção obsoletas.
O setor da gestão de dados está a passar por uma mudança radical com o aumento da utilização da inteligência artificial incorporada nas soluções de software.
Neste webinar, iremos abordar as aplicações PRÁTICAS da IA na gestão de dados de MRO e o que isso significa para as empresas que enfrentam restrições na cadeia de abastecimento devido a problemas de qualidade dos dados e a práticas de manutenção desatualizadas.
Enriquecimento autónomo de registos MRO a partir de fontes de dados verificadas, próprias e de terceiros, em grande escala
Utilize a IA para unificar os dados dos fornecedores provenientes de sistemas distintos, preencher automaticamente os detalhes dos registos dos fornecedores, melhorar as relações e reforçar o poder de negociação.
• Como os modelos de IA treinados com mais de 1 milhão de peças MRO podem padronizar e extrair atributos-chave dos produtos a partir de descrições não estruturadas e texto livre.
• Padronização das informações relativas às unidades de medida a partir dos dados do ERP antigo
• Utilizar a IA para identificar de forma autónoma a importância das peças de manutenção, reparação e revisão (MRO) a partir dos detalhes da lista de materiais (BOM) do equipamento.
• Sincronização contínua e em tempo real entre a lista de materiais do equipamento e o mestre de materiais/mestre de artigos
Oferecemos uma escalabilidade e capacidades multilingues inigualáveis, que comprovadamente otimizam os processos empresariais e promovem melhorias nos resultados financeiros.
As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.
Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.
Sobre a empresa:
Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.
A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais
Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais
A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.
Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.
Principais medidas tomadas:
Resultados alcançados:
Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.
