Otimização da gestão de ativos de equipamento com agentes de IA

Neste episódio esclarecedor, Kalpesh Shah recebe o especialista em dados mestres José Bobrek para explorar a forma como a IA está a transformar a gestão de dados de manutenção em setores com grande concentração de ativos.

Desde a automatização da classificação de dados até à implementação da manutenção preditiva e à garantia da conformidade em grande escala, este episódio destaca a forma como as soluções baseadas em IA estão a dar resposta a desafios reais nas áreas das operações e das tecnologias da informação.

Pontos-chave:

• IA para dados de manutenção: Automatize a classificação, a validação e o enriquecimento para obter dados mais inteligentes e estruturados.

• Do sistema antigo ao moderno: integre a IA de forma harmoniosa nos sistemas existentes, sem causar perturbações.

• Manutenção preditiva: Utilize dados enriquecidos para reduzir o tempo de inatividade e otimizar o ciclo de vida dos ativos.

• Governança em grande escala: garantir a conformidade e detetar anomalias em tempo real.

• Escalabilidade global: Padronizar os dados, respeitando as nuances multilingues e regionais.

• Impulsionar a adoção: alinhar a tecnologia com a cultura e a titularidade dos dados para um impacto duradouro.

• Impacto na empresa: Maximizar o valor nas áreas de compras, finanças e sustentabilidade.

• IA em fusões e aquisições e ERP: Harmonizar dados durante as atualizações do SAP S/4HANA e as fusões.

Recomendado para:

• Líderes em Governação de Dados e Gestão de Dados de Mestre (MDM)

• Gestores de Manutenção e Fiabilidade

• Proprietários de ativos e equipamentos

• Responsáveis pelo Programa de ERP e S/4HANA

• Executivos da área de TI industrial e transformação

• Especialistas em IA e automatização no setor da indústria transformadora