Veja a gravação do nosso webinar exclusivo para descobrir como Smurfit WestRock, líder mundial no setor do papel e das embalagens, superou as inconsistências nos dados e alcançou resultados notáveis através da governação de dados.
Assista a este podcast esclarecedor, «Cadeia de Abastecimento 2.0: Uma Conversa sobre Dados, IA e Liderança Orientada para um Objetivo», com o líder do setor Abhishek Vyas, Diretor-Geral (Responsável pelas Aquisições e pela Cadeia de Abastecimento) na CITGO e Kumar Gaurav Gupta, diretor executivo da Verdantis.
Quer a sua organização esteja a adotar a IA ou a manter os métodos tradicionais, esta sessão irá explorar como combinar ambas as abordagens para um futuro mais inteligente e mais sustentável.
Não perca as dicas práticas que o ajudarão a enfrentar os desafios atuais e a moldar o futuro das compras!
Pontos-chave:
– Descubra como a IA e as estratégias tradicionais podem impulsionar a evolução sustentável da cadeia de abastecimento.
– Descubra o papel da democratização dos dados numa contratação pública mais inteligente e mais ecológica.
– Compreender como equilibrar a inovação e a praticabilidade para garantir cadeias de abastecimento resilientes.
– Descubra como a IA pode melhorar a eficiência e a gestão de riscos nas cadeias de abastecimento.
Reserve já o seu lugar!
As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.
Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.
Sobre a empresa:
Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.
A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais
Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais
A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.
Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.
Principais medidas tomadas:
Resultados alcançados:
Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.
