Provas, não promessas
Todos os estudos de caso aqui apresentados provêm de uma implementação real do Verdantis, não de um cenário hipotético. Veja o que mudou para as equipas das empresas da Fortune 500 e da Global 2000 nos setores do petróleo e gás, da mineração e da indústria transformadora.
O que muda quando os dados passam a ser fiáveis?
Estes são os resultados típicos e esperados nas implementações do Verdantis. Os resultados variam em função da maturidade operacional e da preparação dos dados.
Valor do inventário de MRO libertado logo na primeira implementação.
Reduzir as aquisições de emergência e não planeadas no prazo de 12 meses.
Análises que, antigamente, demoravam meses e exigiam uma equipa numerosa.
Não faltam peças de substituição essenciais no início da ordem de trabalho.
Todos os estudos de caso abaixo tiveram origem no mesmo problema
As interrupções imprevistas, os custos adicionais decorrentes de situações de emergência e o stock ocioso raramente têm origem em problemas de inventário. Têm origem em informações que já existiam algures na empresa, mas que nunca foram relacionadas entre si.
Peças sobressalentes em falta
Interrupções imprevistas provocadas por componentes que estavam na rede o tempo todo, mas que eram invisíveis para o responsável pelo planeamento que precisava deles.
Prémios de emergência
Um acréscimo de custos nas aquisições de emergência que poderia ter sido evitado se houvesse informação mais completa, disponível alguns dias antes.
Existências inativas
Peças obsoletas e excedentes que geram custos de manutenção, enquanto o capital circulante fica imobilizado nos armazéns.
OS ESTUDOS DE CASO
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«A Verdantis tem sido um parceiro em quem podemos confiar. A base de dados que criaram permite que os armazéns encontrem agora as peças de que necessitam e que o departamento de aprovisionamento consiga, finalmente, visualizar a procura agregada dessa mesma peça em todas as instalações. O tempo necessário para criar uma peça e prepará-la para encomenda diminuiu drasticamente.»
Veja como isto fica nos seus próprios dados
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