Setor: Alimentação e Confeitaria
Dimensão da empresa: Mais de 100 000 colaboradores | Mais de 300 instalações | Receitas anuais superiores a $35B
Este estudo de caso explora como um fabricante líder mundial de produtos alimentares e de confeitaria transformou a sua estratégia de gestão de dados mestres (MDM) com a Verdantis. Com operações em mais de 75 países e mais de 300 instalações, a empresa enfrentava desafios relacionados com silos de dados, inconsistências e elevados custos de intervenção manual. Ao implementar a solução de MDM da Verdantis, baseada em IA, conseguiu dados mais limpos, padronizados e acessíveis, o que conduziu a uma maior eficiência, à redução de custos e a uma tomada de decisões mais inteligente.
– Complexidade e fragmentação dos dados – A existência de várias instâncias do SAP, diferentes taxonomias e mais de 10 idiomas levou a ineficiências.
– Dados duplicados e inconsistentes – Os registos de fornecedores e produtos estavam duplicados entre regiões, o que causava erros nas aquisições.
– Falta de governação de dados – A introdução inconsistente de dados e a intervenção manual resultaram em relatórios pouco fiáveis.
– Custos operacionais elevados – A limpeza e a consolidação manuais dos dados eram demoradas e dispendiosas.
– Saiba como o MDM baseado em IA elimina os silos de dados e as inconsistências
– Veja como a automatização reduz a intervenção manual em 80 por cento
– Descubra como uma empresa global conseguiu obter relatórios precisos em tempo real
– Compreender o impacto da governação de dados na gestão de aquisições e de inventário
– Diretores de Dados (CDOs) e Gestores de Dados – Pretende otimizar as estratégias de dados a nível de toda a empresa
– Líderes de TI e ERP – Gestão de estruturas de dados complexas em vários sistemas
– Profissionais de Aquisições e Cadeia de Abastecimento – Procurar reduzir custos através de uma maior precisão dos dados
– Responsáveis pela Produção e Operações – Está interessado em aumentar a eficiência com dados mestre precisos e fiáveis?
Descarregue este estudo de caso para descobrir como a solução de MDM da Verdantis, baseada em IA, pode ajudar a sua organização a superar os desafios relacionados com os dados e a promover a excelência operacional.
As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.
Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.
Sobre a empresa:
Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.
A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais
Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais
A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.
Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.
Principais medidas tomadas:
Resultados alcançados:
Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.
