Como uma grande operadora de energia norte-americana desenvolveu uma estratégia para transformar o inventário de MRO em capital de exploração, uma camada de inteligência implementada como uma camada regulamentada no ERP existente, cuja eficácia foi comprovada numa fase piloto com os próprios dados da operadora.
Uma grande operadora do setor energético norte-americana que gere uma rede com múltiplas instalações e elevada concentração de ativos, com centenas de milhares de referências de MRO, um inventário de peças sobressalentes na ordem dos nove dígitos e uma estrutura de fiabilidade bem estabelecida.
Tal como muitas empresas do seu porte, o seu parque de ativos tinha crescido através de aquisições, o que resultou na existência de stocks sobrepostos, registos duplicados de peças e regras de gestão de stock inconsistentes entre as diferentes instalações. Para as empresas que se deparam com este padrão, como é gerida a gestão do stock de peças sobressalentes nas instalações distribuídas do setor do petróleo e do gás determina se o transporte de mercadorias de emergência passa a ser o canal de aquisição por defeito.
A empresa não tinha falta de ferramentas analíticas. As suas ferramentas internas identificavam de forma fiável os artigos com excesso de stock e o stock inativo. O que lhe faltava era uma forma de transformar milhares de oportunidades identificadas em ações controladas e concretizadas em dezenas de locais, sem aumentar o número de colaboradores, e uma forma de comprovar os resultados.
O MRO360 foi proposto como uma camada de inteligência regulada no ERP existente da operadora, lendo os registos já aí presentes, gerando recomendações para todo o parque de ativos e só registando as alterações após aprovação humana. O projeto foi estruturado de forma a comprovar o valor antes do compromisso: um projeto-piloto com duração definida, critérios de sucesso acordados e um ponto de decisão definido antes de qualquer implementação a nível de toda a infraestrutura.
Todos os valores apresentados neste estudo de caso são expressos em rácios e intervalos, a fim de proteger a confidencialidade do cliente. A análise de viabilidade subjacente foi elaborada inteiramente com base nos registos auditados e nos registos do sistema do próprio cliente, e não em referências de fornecedores.
Esta não era uma empresa que carecesse de análises. A lacuna não residia na compreensão, mas sim na execução à escala da organização e na capacidade de o comprovar.
O download abrange o modelo completo de fatores de valor, os detalhes módulo a módulo por trás de cada resultado e as razões pelas quais este caso de negócio resistiu à análise financeira.
Conheça toda a história por trás desta transformação.
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Responsável pelo desempenho do inventário num conjunto de propriedades que cresceu através de aquisições, sem uma visão global consolidada.
Dispõem de análises que identificam poupanças, mas precisam de uma forma de as implementar e comprovar à escala do conjunto de instalações.
Avaliar um caso de negócio baseado nos próprios dados auditados da empresa, que são, por definição, conservadores, e não em referências de fornecedores.
Exige uma camada regulamentada, sem substituição total, com aprovação por intervenção humana e certificação de segurança independente.
Se o seu parque de MRO cresceu através de aquisições, se o excesso de stock continua a surgir após cada processo de reorganização, ou se consegue identificar poupanças mas não as consegue comprovar, é possível construir o mesmo caso de valor com base nos seus dados, em poucas semanas.
As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.
Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.
Sobre a empresa:
Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.
A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais
Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais
A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.
Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.
Principais medidas tomadas:
Resultados alcançados:
Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.
