Dans cette session enregistrée, vous découvrirez comment les agents IA « contextuels » de Verdantis — formés à partir de données spécifiques au secteur et de données MRO — sont capables d'extraire et de nettoyer de manière autonome,
📅 29 octobre 2025🌍 Public international – Les responsables des données, de la chaîne d’approvisionnement, des achats et de la maintenance à l’honneur sur… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg Youtube Experience
Regardez cet épisode pour découvrir comment les grandes entreprises mettent en place un « enregistrement de référence » des achats afin de gagner en agilité, en résilience et
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Écoutez dès maintenant pour découvrir comment l'IA redéfinit les opérations de maintenance et la gestion des données à l'échelle de l'entreprise. Présenté sur… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg
Découvrez comment la mauvaise qualité des données relatives aux actifs et aux nomenclatures ralentit vos opérations de maintenance, et comment des solutions basées sur l'IA peuvent y remédier pour
Extrayez des informations essentielles à partir de documents de maintenance non structurés grâce au traitement documentaire basé sur l'IA, pour des réparations plus rapides, une planification plus intelligente et une meilleure conformité. Présenté sur…
Découvrez comment les entreprises peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à des stratégies de gestion des stocks fondées sur les données. Présenté sur… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg Youtube https://youtu.be/3BoByU1vKCk?si=R3oBgd4svGdd3OHX Gestion des stocks
En vedette sur… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg Youtube Lors du sommet Reuters Digital Data Operations & Governance (DDOG) 2025, Verdantis a présenté sa vision d'avenir
Favoriser l'excellence opérationnelle grâce à la gestion des données ERP. Découvrez l'impact transformateur de la gestion des données ERP sur la maintenance, les achats et la production
Transformer la production grâce aux données de référence – Une analyse approfondie du secteur minier, présentée sur… Flaticon-linkedin-2 gartner-svg Youtube https://youtu.be/6iJcpGyQpNc?si=1zPw7xcs5qWYwzKk Dans cet épisode
![Réinventer les données de référence MRO grâce à l'IA [Démonstrations en direct avec cas d'utilisation]](https://www.verdantis.com/wp-content/uploads/2025/02/MRO-Master-Data-with-AI.png)
Ce webinaire aborde les applications pratiques de l'IA dans la gestion des données MRO et ce que cela implique pour les entreprises qui sont
Regardez cette table ronde virtuelle à laquelle participent Alok Khanna, Manoj Agarwal et Vijay Purohit, des figures de proue du secteur, animée par
Regardez l'enregistrement de notre webinaire exclusif pour découvrir comment Smurfit WestRock, leader mondial du papier et de l'emballage, a surmonté les incohérences dans ses données et
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Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
