Regardez cet épisode pour découvrir comment les grandes entreprises mettent en place un « enregistrement de référence » en matière d'achats afin de gagner en agilité et en résilience, et d'avoir un impact à l'échelle de l'entreprise.
Aujourd'hui, la gestion des achats ne se limite plus à de simples achats : c'est une fonction stratégique, fondée sur les données et porteuse de transformation.
Dans cet épisode de Le « Golden Record » des marchés publics, Kevin Joseph s'entretient avec Christopher Smith, un expert en marchés publics fort d'une vaste expérience dans le secteur public, afin d'examiner comment les données et l'intelligence artificielle modernisent les opérations d'approvisionnement.
Qu'il s'agisse de briser les cloisonnements, de démocratiser les données ou d'utiliser l'IA pour optimiser l'approvisionnement, cet épisode regorge d'enseignements concrets qui aideront votre équipe à mettre en place une fonction achats unifiée, intelligente et tournée vers l'avenir.
Des achats plus intelligents grâce à des données fiables
Découvrez comment des données harmonisées et de haute qualité permettent de prendre de meilleures décisions et de créer de la valeur à long terme.
L'IA en action
Découvrez des applications concrètes de l'IA dans les domaines de l'approvisionnement, de la gestion des risques fournisseurs et de l'analyse des dépenses.
Équipes interfonctionnelles dotées d'une grande autonomie
Découvrez comment la gouvernance et la transparence permettent aux services des achats, des opérations et de la maintenance de travailler en parfaite harmonie.
Briser les silos de données
Découvrez comment les équipes de pointe mettent en place une source unique d'informations fiables dans l'ensemble des systèmes d'approvisionnement.
Leçons de leadership
Découvrez les enseignements tirés de l'expérience de Chris Smith en matière de modernisation des achats, tant dans le secteur public que dans le secteur privé.
Conclusions à mettre en pratique
Que vous soyez en train de mener à bien une transformation numérique ou d'optimiser vos opérations quotidiennes, vous repartirez avec des stratégies à mettre en œuvre.
Directeurs des achats (CPO)
Directeurs des données et de l'information (CDO/CIO)
Directeurs des achats et responsables de catégories
Responsables de l'approvisionnement stratégique et de la gestion des fournisseurs
Responsables de programmes ERP et de transformation numérique
Professionnels des données de référence et de la gouvernance
Responsables de la chaîne logistique et des opérations
Les passionnés d'IA et d'automatisation dans le domaine des achats
Extraction, enrichissement et synchronisation des données techniques avec les systèmes ERP
Outil d'enrichissement basé sur l'IA pour l'harmonisation des données
Logiciel de gestion des pièces et des stocks basé sur l'IA
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
