Découvrez comment la mauvaise qualité des données relatives aux actifs et aux nomenclatures ralentit vos opérations de maintenance, et comment des solutions basées sur l'IA peuvent y remédier définitivement.
Votre équipe de maintenance est-elle constamment en train de courir après les ordres de travail en retard, les nomenclatures manquantes et les interventions correctives ? Vous n'êtes pas les seuls. Dans cet épisode de la Podcast « Verdantis Insights », Priyanka Agarwal, spécialiste du marketing international chez Verdantis, s'entretient avec Mohit Mittal, chef de produit chez Verdantis, afin de mettre au jour les causes cachées des dysfonctionnements liés aux ordres de travail et d'explorer les moyens d'y remédier.
Des registres d'actifs fragmentés aux nomenclatures non reliées entre elles, en passant par les commandes de pièces en double, nous décortiquons les défis liés aux données qui affectent des secteurs tels que l'industrie manufacturière, les services publics, l'énergie et l'agroalimentaire. Mohit présente des exemples concrets et explique comment des solutions basées sur l'IA et une approche axée sur les données peuvent transformer vos opérations de maintenance et réduire les temps d'arrêt.
Pourquoi la mauvaise qualité des données relatives aux actifs et aux nomenclatures est à l'origine de la plupart des problèmes d'inefficacité en matière de maintenance
Comment la fragmentation des données entraîne des retards coûteux et des temps d'arrêt imprévus
Signaux d'alerte courants : descriptions incohérentes, bons de travail rédigés en texte libre et liens vers les actifs manquants
Comment les grandes entreprises résolvent ce problème grâce à des outils de classification, d'enrichissement et de gouvernance basés sur l'IA
Le L'approche de Verdantis à la modernisation des données relatives aux actifs et à l'automatisation des ordres de travail
Mesures concrètes pour analyser et améliorer votre environnement actuel de données de maintenance
Cet épisode est à ne pas manquer pour :
Ingénieurs en maintenance et fiabilité
Responsables d'exploitation des usines
Prospects dans le domaine de la gestion d'actifs
Utilisateurs de la GMAO et de SAP PM
Spécialistes des achats MRO
Les leaders de la transformation numérique
Toute personne chargée de la disponibilité, de la conformité ou des performances de maintenance
Extraction, enrichissement et synchronisation des données techniques avec les systèmes ERP
Outil d'enrichissement basé sur l'IA pour l'harmonisation des données
Logiciel de gestion des pièces et des stocks basé sur l'IA
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
