Gestion des ordres de travail relatifs aux actifs : analyse approfondie du déroulement du processus

Découvrez comment la mauvaise qualité des données relatives aux actifs et aux nomenclatures ralentit vos opérations de maintenance, et comment des solutions basées sur l'IA peuvent y remédier définitivement.

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Votre équipe de maintenance est-elle constamment en train de courir après les ordres de travail en retard, les nomenclatures manquantes et les interventions correctives ? Vous n'êtes pas les seuls. Dans cet épisode de la Podcast « Verdantis Insights », Priyanka Agarwal, spécialiste du marketing international chez Verdantis, s'entretient avec Mohit Mittal, chef de produit chez Verdantis, afin de mettre au jour les causes cachées des dysfonctionnements liés aux ordres de travail et d'explorer les moyens d'y remédier.

Des registres d'actifs fragmentés aux nomenclatures non reliées entre elles, en passant par les commandes de pièces en double, nous décortiquons les défis liés aux données qui affectent des secteurs tels que l'industrie manufacturière, les services publics, l'énergie et l'agroalimentaire. Mohit présente des exemples concrets et explique comment des solutions basées sur l'IA et une approche axée sur les données peuvent transformer vos opérations de maintenance et réduire les temps d'arrêt.

Ce que vous apprendrez
  • Pourquoi la mauvaise qualité des données relatives aux actifs et aux nomenclatures est à l'origine de la plupart des problèmes d'inefficacité en matière de maintenance

  • Comment la fragmentation des données entraîne des retards coûteux et des temps d'arrêt imprévus

  • Signaux d'alerte courants : descriptions incohérentes, bons de travail rédigés en texte libre et liens vers les actifs manquants

  • Comment les grandes entreprises résolvent ce problème grâce à des outils de classification, d'enrichissement et de gouvernance basés sur l'IA

  • Le L'approche de Verdantis à la modernisation des données relatives aux actifs et à l'automatisation des ordres de travail

  • Mesures concrètes pour analyser et améliorer votre environnement actuel de données de maintenance

 

À qui s'adresse ce contenu ?

Cet épisode est à ne pas manquer pour :

  • Ingénieurs en maintenance et fiabilité

  • Responsables d'exploitation des usines

  • Prospects dans le domaine de la gestion d'actifs

  • Utilisateurs de la GMAO et de SAP PM

  • Spécialistes des achats MRO

  • Les leaders de la transformation numérique

  • Toute personne chargée de la disponibilité, de la conformité ou des performances de maintenance

Rencontrez les intervenants

Mohit Mittal

Chef de produit

Priyanka Agarwal

Spécialiste senior en marketing international
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Les agents IA révolutionnent la gestion des ordres de travail liés aux actifs

Extraction, enrichissement et synchronisation des données techniques avec les systèmes ERP

Outil d'enrichissement basé sur l'IA pour l'harmonisation des données

Logiciel de gestion des pièces et des stocks basé sur l'IA

Reconnu par les leaders du secteur à travers le monde
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