Découvrez comment la mauvaise qualité des données relatives aux actifs et aux nomenclatures ralentit vos opérations de maintenance, et comment des solutions basées sur l'IA peuvent y remédier définitivement.
Votre équipe de maintenance est-elle constamment en train de courir après les ordres de travail en retard, les nomenclatures manquantes et les interventions correctives ? Vous n'êtes pas les seuls. Dans cet épisode de la Podcast « Verdantis Insights », Priyanka Agarwal, spécialiste du marketing international chez Verdantis, s'entretient avec Mohit Mittal, chef de produit chez Verdantis, afin de mettre au jour les causes cachées des dysfonctionnements liés aux ordres de travail et d'explorer les moyens d'y remédier.
Des registres d'actifs fragmentés aux nomenclatures non reliées entre elles, en passant par les commandes de pièces en double, nous décortiquons les défis liés aux données qui affectent des secteurs tels que l'industrie manufacturière, les services publics, l'énergie et l'agroalimentaire. Mohit présente des exemples concrets et explique comment des solutions basées sur l'IA et une approche axée sur les données peuvent transformer vos opérations de maintenance et réduire les temps d'arrêt.
Pourquoi la mauvaise qualité des données relatives aux actifs et aux nomenclatures est à l'origine de la plupart des problèmes d'inefficacité en matière de maintenance
Comment la fragmentation des données entraîne des retards coûteux et des temps d'arrêt imprévus
Signaux d'alerte courants : descriptions incohérentes, bons de travail rédigés en texte libre et liens vers les actifs manquants
Comment les grandes entreprises résolvent ce problème grâce à des outils de classification, d'enrichissement et de gouvernance basés sur l'IA
Le L'approche de Verdantis à la modernisation des données relatives aux actifs et à l'automatisation des ordres de travail
Mesures concrètes pour analyser et améliorer votre environnement actuel de données de maintenance
Cet épisode est à ne pas manquer pour :
Ingénieurs en maintenance et fiabilité
Responsables d'exploitation des usines
Prospects dans le domaine de la gestion d'actifs
Utilisateurs de la GMAO et de SAP PM
Spécialistes des achats MRO
Les leaders de la transformation numérique
Toute personne chargée de la disponibilité, de la conformité ou des performances de maintenance
Extraction, enrichissement et synchronisation des données techniques avec les systèmes ERP
Outil d'enrichissement basé sur l'IA pour l'harmonisation des données
Logiciel de gestion des pièces et des stocks basé sur l'IA

Carnegie Center, bureau 300,
Princeton, NJ 08540, Tél. : +1 (866) 987-4463

Times Square, 3e étage, aile « B », Andheri Kurla Road,
Andheri Est, Mumbai – 400059
Copyright © 2026. Tous droits réservés.