Regardez cet épisode pour découvrir comment les grandes entreprises mettent en place un « enregistrement de référence » en matière d'achats afin de gagner en agilité et en résilience, et d'avoir un impact à l'échelle de l'entreprise.
L'IA n'est plus seulement un mot à la mode : elle est en train de devenir le pilier numérique de la transformation moderne de la chaîne d'approvisionnement. Mais son véritable potentiel repose sur une base de données solide, en particulier dans les opérations d'entrepôt, où il est essentiel de disposer de données de référence propres et structurées.
Dans cet épisode, Le cœur numérique de la transformation de la chaîne d'approvisionnement, l'animateur Bruce Randall reçoit Rohan Salvi pour une discussion franche et riche en enseignements sur la manière dont l'intelligence artificielle et les données de référence transforment les performances de la chaîne d'approvisionnement, la visibilité des stocks et l'excellence opérationnelle, en particulier sur les marchés à forte croissance.
Améliorer l'efficacité des entrepôts
Pourquoi des données de référence propres, normalisées et enrichies sont-elles essentielles à la réussite opérationnelle ?
L'IA en action
Comment l'IA améliore la flexibilité, le débit et la précision des stocks dans les entrepôts.
Perspectives tirées de la réalité
Les enseignements tirés des meilleures pratiques en matière de chaîne d'approvisionnement dans le secteur des biens de grande consommation, qui sont à l'origine de la transformation sur le terrain.
Le rôle des données de référence dans la performance logistique
Comprendre l'impact direct de la qualité des données sur l'exécution des opérations logistiques à grande échelle.
Tendances régionales
Découvrez comment la transition numérique transforme la gestion des entrepôts et des stocks à travers l'Afrique.
Leadership et changement
Conduire la transformation grâce au développement des ressources humaines et à l'excellence opérationnelle.
Faire le lien entre le B2B et le B2C
Comment l'agilité fondée sur les données contribue à harmoniser des modèles opérationnels variés.
Recommandé pour :
Responsables de la logistique et des opérations d'entrepôt
Professionnels de la chaîne d'approvisionnement et de la gestion des stocks
Équipes chargées des données de référence, de l'informatique et des progiciels de gestion intégrés (ERP)
Responsables de la transformation numérique et de la stratégie en matière d'IA
Responsables de la chaîne d'approvisionnement dans les secteurs des biens de grande consommation (FMCG), des produits de grande consommation (CPG) et de la distribution
Extraction, enrichissement et synchronisation des données techniques avec les systèmes ERP
Outil d'enrichissement basé sur l'IA pour l'harmonisation des données
Logiciel de gestion des pièces et des stocks basé sur l'IA
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
