Extrayez des informations essentielles à partir de documents de maintenance non structurés grâce au traitement documentaire basé sur l'IA, pour des réparations plus rapides, une planification plus intelligente et une meilleure conformité.
Dans le domaine de la maintenance et de l'exploitation, les données essentielles sont souvent enfouies au cœur des cahiers des charges techniques (EDS), des ordres de travail, des manuels techniques, des certificats d'inspection et des registres de maintenance. Malheureusement, une grande partie de ces informations reste confinée dans des dossiers papier ou dispersée dans des systèmes mal numérisés.
Cette documentation fragmentée et incohérente entraîne de graves difficultés opérationnelles, des arrêts imprévus, des retards dans les réparations, des risques liés à la conformité et une utilisation inefficace des actifs.
De la suppression des cloisonnements grâce à la démocratisation des données à l'utilisation de l'IA pour optimiser l'approvisionnement et la gestion des risques fournisseurs, cet épisode propose des conseils pratiques et des exemples concrets. Écoutez-le pour découvrir comment les équipes de pointe mettent en place une base de données de référence pour les achats afin de renforcer la résilience, l'agilité et l'impact à long terme.
Rejoignez-nous pour une analyse approfondie des thèmes suivants :
Les défis du monde réel auxquelles sont confrontées les entreprises en raison de dossiers documentaires non structurés et incomplets.
Comment fonctionne Verdantis Document Agent (AutoDoc AI) s'appuie sur le traitement intelligent des documents (IDP) basé sur l'IA et l'extraction automatisée des données pour numériser, structurer et normaliser les données essentielles issues des EDS, des ordres de travail, des manuels et bien plus encore.
Comment les organisations internationales utilisent AutoDoc AI pour accélérer la maintenance, améliorer la planification, optimiser la gestion des actifs et se préparer aux audits.
Applications intersectorielles: Découvrez comment les secteurs de la finance, de la santé, de l'assurance et bien d'autres encore utilisent AutoDocAI pour traiter rapidement et avec précision de grands volumes de contrats, de formulaires, de rapports et de documents historiques.
Si vous souhaitez moderniser vos processus, améliorer votre conformité et exploiter pleinement la valeur de vos données documentaires, cette session est faite pour vous.
Leaders en matière de fiabilité et de maintenance
Responsables des achats MRO
Responsables de la maintenance des installations
Professionnels de l'excellence opérationnelle
Experts en production et en chaîne d'approvisionnement
Responsables des opérations financières
Coordonnateurs de la planification de la maintenance
Extraction, enrichissement et synchronisation des données techniques avec les systèmes ERP
Outil d'enrichissement basé sur l'IA pour l'harmonisation des données
Logiciel de gestion des pièces et des stocks basé sur l'IA
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
