Verstehen von Lieferantenstammdaten
Große Unternehmen mit mehreren Produktionsstätten, unterschiedlichen Produktlinien und komplexen Fertigungssystemen arbeiten häufig mit mehreren Drittanbietern weltweit zusammen, um eine Vielzahl von Anforderungen zu erfüllen.
Aufgrund der Natur ihrer Arbeitsbeziehungen können diese Beziehungen sehr komplex werden, wenn ein Lieferant seine Produkte oder Dienstleistungen an mehrere Werke oder Kostenstellen in der ganzen Welt liefert.
Es ist nicht ungewöhnlich, dass Unternehmen mit mehr als 50.000 Anbietern zusammenarbeiten, und wie man sich vorstellen kann, kann es eine ziemliche Aufgabe sein, diese zentral zu verwalten.
Aus diesem Grund haben sich Lieferantenstammdaten zu einer eigenen Disziplin entwickelt. Die meisten Großunternehmen und viele mittelständische Firmen verlassen sich inzwischen auf eine zentrale 'Lieferantenstammdatenbank', um Lieferantenbeziehungen und wichtige Datenpunkte zu verwalten.
Eine Lieferantendatenbank enthält in der Regel die unten aufgeführten Datenpunkte (auch als "Lieferantendatenmodell" bezeichnet), unterscheidet sich jedoch je nach Unternehmen und dem verwendeten ERP-System erheblich.
Ein Standard-Lieferanten-Datenmodell
Anbieter-ID: Eine eindeutige Kennung für jeden Lieferanten, die eine einfache Referenz und Unterscheidung zwischen den Lieferanten im System ermöglicht.
Name des Lieferanten: Der offizielle Name des Lieferanten, der eine genaue Identifizierung und Kommunikation gewährleistet.
Adresse: Die physische(n) Niederlassung(en) des Anbieters, zu der/denen der Hauptsitz, die Produktionsstätten und die regionalen Niederlassungen gehören können.
Telefonnummer & E-Mail: Kommunikationskanäle, die einen nahtlosen Kontakt mit dem Lieferanten für Bestellungen, Anfragen und Probleme gewährleisten.
Lieferant Typ: Die Klassifizierung des Lieferanten, wie z.B. Hersteller, Händler oder Dienstleister, die dabei hilft, Lieferanten auf der Grundlage ihrer Rolle in der Lieferkette zu kategorisieren.
Zahlungsbedingungen: Die vereinbarten Bedingungen für Zahlungen (z.B. Netto 30, Netto 60), die bei der Verwaltung des Cashflows und der Finanzbeziehungen helfen.
Zertifizierungen & Konformität: Informationen über Zertifizierungen (z.B. ISO) oder branchenspezifische Konformitätsstatus (z.B. Umwelt- oder Sicherheitsstandards), die sicherstellen, dass der Lieferant die regulatorischen und Qualitätsstandards erfüllt.
Pläne für die Geschäftskontinuität: Informationen über die Bereitschaft des Lieferanten, mit Störungen, Notfällen oder Naturkatastrophen umzugehen, um sicherzustellen, dass der Betrieb ohne größere Beeinträchtigungen weiterläuft.
Vorlaufzeit: Die typische Zeit, die der Lieferant benötigt, um Produkte oder Dienstleistungen zu liefern. Dies ist wichtig für die Planung und Verwaltung von Produktionsplänen oder Kundenaufträgen.
Entdecken Sie die Möglichkeiten unserer KI bei der Verwaltung von Lieferantenstammdaten in dem folgenden Video.
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Vorteile eines zuverlässigen Vendor Masters?
Wir haben bereits über die Vorteile einer gut verwalteten Master-Datenbank separatgibt es einige besondere Vorteile, die eine Lieferantenstammdatenbank bietet.
Eine goldene Schallplatte der "Wahrheit"
Große Unternehmen mit einer schlecht gepflegten Lieferantendatenbank haben oft Schwierigkeiten, die Arbeitsbeziehungen und die Leistung eines bestimmten Lieferanten zu verstehen.
Dies kann leicht zu einem kompletten Missmanagement der Beziehung führen. Unstimmige Erwartungen und unsichere Volumenanforderungen können leicht zu getrübten Einschätzungen führen.
In vielen Fällen gibt es, wenn die Anforderungen steigen, auch bessere Lieferantenalternativen, solange das Verständnis für die Beziehung aufrechterhalten wird.
Dies ist bei weitem der am meisten angepriesene Vorteil von Vendor Master Data Management.
Nehmen wir das Beispiel von Unternehmen A, das Kugellager für sein Werk in Michigan von einem weltbekannten Lieferanten für mechanische Komponenten - Lieferant X - bezieht.
Aufgrund komplexer Organisationsstrukturen betreibt Unternehmen X auch ein anderes Unternehmen (Unternehmen Y), das sich auf die Herstellung und den Verkauf von industriellen Befestigungselementen spezialisiert hat.
In einer völlig unabhängigen Transaktion hat Unternehmen A auch Unternehmen Y für die Beschaffung von Verbindungselementen für seine Produktionsstätte in Detroit ins Boot geholt.
Beide Transaktionen waren gleich wertvoll, aber in keinem der beiden Fälle konnte das Unternehmen den hohen Transaktionswert nutzen, um bessere Preise mit dem Lieferanten auszuhandeln.
Wenn man sie auf das gesamte Unternehmen ausweitet, kommen viele solcher Fälle zum Vorschein, so dass sich der Wert auf breiter Front erhöht.
Ein zentral verwalteter Lieferantenstamm ermöglicht einfachere Beschaffungsabläufe. Der "Golden Record", den wir bereits erwähnt haben, enthält Informationen zur Besteuerung, Adressen, Währung und die Eltern-Kind-Beziehung zwischen dem Lieferanten und seiner Muttergesellschaft.
Dieser Blick aus der Vogelperspektive erschließt einen bisher unbekannten Wert aus Sicht der Transaktionen und der Beschaffung.
Ein vollständig gepflegter Lieferantenstamm stellt sicher, dass die Beschaffungs-, Finanz- und Planungsteams ein solides Verständnis und einen zuverlässigen Überblick über die Kostenstellen haben und somit in der Lage sind, die Ausgaben besser zu verwalten, Alternativen zu prüfen oder einige Prozesse ganz einzustellen.
Neben gut gepflegten MRO- oder Materialstammdaten kann ein Unternehmen zum Beispiel die Ausgaben für Abnutzung einem bestimmten Typ veralteter Maschinen zuordnen, die eine wiederholte Wartung und Ersatzteilkäufe beim Lieferanten erfordern.
Im Laufe der Zeit wird eine genaue Ausgabenanalyse diese hohen Kosten aufdecken und die Einkaufs- und Finanzteams dazu veranlassen, die Maschinen komplett zu ersetzen.
Steuer- und Gesetzeskonformität: Lieferanten benötigen oft aktuelle Steuerformulare (z.B. W-9 für in den USA ansässige Lieferanten) und Zertifizierungen (z.B. Steuerbefreiungsstatus). Die Einhaltung von Vorschriften wie Anti-Geldwäsche (AML) oder Sanktionslisten ist besonders für internationale Anbieter wichtig.
Datenschutzbestimmungen: Angesichts zunehmender Datenschutzbestimmungen (z.B. GDPR, CCPA) erfordert die Verwaltung sensibler Verkäuferinformationen wie Kontaktdaten und Finanzdaten strenge Protokolle, um Verstöße zu verhindern.
Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung eines zuverlässigen Lieferantenstamms
Wie wir bereits ausführlich dargelegt haben, sind die Vorteile der Pflege eines Vendor Master sehr zahlreich, aber Unternehmen sehen sich unweigerlich mit operativen Herausforderungen konfrontiert, während sie versuchen sicherzustellen, dass ein zuverlässiger Vendor Master gepflegt und für alle Vorteile genutzt wird, die er bietet
Ungenaue Informationen
Aus ähnlichen Gründen kann es vorkommen, dass "Lieferantenanforderer" oder "Datenverwalter" wichtige Informationen einfach nicht hinzufügen oder bei der Aktualisierung der Informationen im ERP-System Fehler machen.
Das kann bedeuten, dass die "Adresse" nicht korrekt formatiert ist oder die E-Mail-Adresse ganz fehlt. Das macht es schwierig, sich auf den Datensatz des Anbieters zu verlassen und nicht in der Lage zu sein, das Gesamtbild von "One Single Source of Truth" zu sehen.
Vervielfältigung von Lieferantendaten
In komplexen Organisationen führen lose geregelte Prozesse dazu, dass doppelte Datensätze im System angelegt werden, was häufig auf "menschliche Fehler" zurückzuführen ist, die, seien wir ehrlich, unvermeidlich sind.
Dies gilt insbesondere in kritischen Zeiten, in denen der "Anforderer" aufgrund der Unfähigkeit, den richtigen Lieferanten zu finden, einfach einen neuen Datensatz für den "Lieferanten" anlegt und das System solche Duplikate einfach auftauchen lässt.
Zugangskontrollen
Eine weitere Herausforderung ist das Fehlen von Zugriffskontrollen für das Vendor Master System. Die Lösung für die meisten der oben genannten Probleme besteht in der Regel in der Implementierung eines soliden Vendor Data Governance-Systems, das die Duplizierung oder Ungenauigkeit von Informationen bereits an der Quelle verhindert.
Es gibt zwar eine Reihe von technologiebasierten Lösungen für Master Data Governance, aber in der Regel bedeutet dies, dass spezielle Genehmigungsabläufe erforderlich sind ausgelöst, bevor ein neuer Lieferant im Lieferantenstamm erstellt wird.
Dies verhindert, dass eine einzelne Behörde skrupellose Erstellung von Lieferantendatensätzen und ebnet den Weg zur Pflege eines soliden Lieferantenstamms
Standardisierung von Lieferantendaten
Dieser Punkt gilt nicht nur für den Vendor Master, sondern für alle Arten von Stammdaten. Normalerweise erhalten die Kontaktstellen an der Unternehmensfront unstrukturierte Lieferantendaten in Form einer "Kurzbeschreibung" oder einer "Langbeschreibung", und die darin enthaltenen Informationen sind in der Regel die Werte, die bei der Erstellung des Lieferantendatensatzes in verschiedene Felder eingegeben werden
Dieser Prozess, der größtenteils auf "Human-First"-Prozessen beruht, neigt zu Fehlern und bestimmte irrelevante Datenpunkte können den falschen Feldern zugeordnet werden.
Darüber hinaus können die Daten in Ermangelung eines soliden Governance-Standards durcheinander geraten, wodurch der Vendor Master unwirksam wird.
Aktivitäten in der Verwaltung von Lieferantenstammdaten
Um die oben genannten Vorteile zu erzielen und die Herausforderungen zu bewältigen, mit denen die meisten Unternehmen in Bezug auf die Verwaltung von Lieferantenstammdaten konfrontiert sind, muss ein Unternehmen die folgenden 5 kritischen Herausforderungen bewältigen
Datenvervielfältigung: Aufgrund des Fehlens klarer Kommunikationsprotokolle wurde ein und dieselbe Anfrage zum Onboarding von mehreren Werken, Büros oder Abteilungen gestellt, was zu Doppelarbeit führte.
Unstimmigkeiten in den Daten: Widersprüchliche Informationen im selben Verkäuferdatensatz, z. B. unterschiedliche Adressen, E-Mail-Adressen usw.
Unvollständige Informationen: Fehlende Informationen können kritisch oder gut sein. In jedem Fall kann die Sicherstellung vollständiger Informationen für einen bestimmten Lieferantendatensatz sehr hilfreich sein, um den vollständigen Kontext der Beziehung zu erfassen.
Datenstrukturierung: Unstrukturierte Informationen, die in einem Master aktualisiert werden, können nicht analysiert, kopiert oder für irgendeine Art von Automatisierung verwendet werden, wenn die Daten unstrukturiert sind.
Verwaltung von Lieferantendaten: Gerade um zu verhindern, dass die oben beschriebenen Probleme immer wieder auftreten, sorgt ein Governance-System für Lieferantenstammdaten dafür, dass diese Probleme nicht immer wieder auftreten und die Standards für die Datenverwaltung bei der Erstellung, Aktualisierung oder Löschung von Lieferantendatensätzen eingehalten werden. Wir werden dies weiter unten im Detail besprechen.
Bereinigung von Lieferantenstammdaten
Der Begriff "Normalisierung von Lieferantendaten" umfasst eine Reihe von Aktivitäten, die sich mit den wichtigsten Problemen im Zusammenhang mit Doppelarbeit, Dateninkonsistenzen, Unvollständigkeit und Strukturierung befassen;
Dies ist im Allgemeinen eine wiederkehrende Aktivität, die von Unternehmen durchgeführt wird. Die Häufigkeit der Bereinigung steht im Verhältnis zur Robustheit des Data Governance-Systems.
Diese Aufgabe wurde in der Vergangenheit von Menschenhand durchgeführt, was sich als sehr teuer und anfällig für Ungenauigkeiten erweisen kann.
Mit KI-gesteuerten Systemen und der Fähigkeit von Algorithmen, Lieferantendatensätze zu "verstehen", haben führende Unternehmen im Lieferantenstammmanagement damit begonnen, künstliche Intelligenz in Kombination mit von Menschen durchgeführten Überprüfungen einzusetzen, um die meisten dieser Probleme zu lösen.
Eines der Ziele dieser Übung ist es, Duplikate zu identifizieren und sie entweder zusammenzuführen oder eines davon zu löschen, nachdem sie mit dem Kunden gründlich überprüft wurden.
Duplikate können als L1- oder L2-Duplikate klassifiziert werden und können entweder durch einen eindeutigen Schlüssel identifiziert werden; wie ein Lieferanten-TIN-Nummer.
L2-Duplikate sind nicht leicht zu identifizieren und erfordern eine gründliche Überprüfung, bevor sie als potenzielle Duplikate gekennzeichnet werden können. So ist z. B. ein Anbieter mit ähnlichem Namen und einer Adresse in derselben Gemeinde ein potenzielles Duplikat oder ein untergeordnetes Unternehmen, das möglicherweise einer zusätzlichen Überprüfung bedarf.
Die Strukturierung der Daten in feste Felder und Formate ist das zweite Ziel dieser Übung. Auch hier haben speziell geschulte KI-Systeme gelernt, Daten aus Freitextfeldern zu extrahieren und sie in strukturierte Felder zurückzuverwandeln, so dass automatisierte und analytische Lösungen eingeführt werden können.
Datenanreicherung ist ein weiteres Ziel dieser Normalisierungsübung. In dieser Phase können Lieferantendatensätze mit fehlenden Datenpunkten aus Erstanbieter- oder Drittanbieter-Datenquellen angereichert werden. Zum Beispiel können Lieferantendatensätze mit fehlenden TIN-Daten [Steueridentifikationsnummer] aus folgenden Quellen angereichert werden Datenquellen wie D&B
Verwaltung von Lieferantenstammdaten
Die Bereinigung von Lieferantendaten ist jedoch eher eine Abhilfemaßnahme und korrigiert historisch bedingte Probleme mit einer Lieferantendatenbank.
Um Kostenüberschreitungen zu vermeiden und die Korrektheit der Daten über einen bestimmten Zeitraum hinweg zu gewährleisten, sollten sich Unternehmen darauf konzentrieren, die Daten des Anbieters bereits in den Quellsystemen zu verwalten, anstatt sie regelmäßig zu bereinigen.
Während technologiegestützte Systeme hier eine wichtige Rolle spielen können, ist eine Vorstufe zum Einsatz von Technologie die klare Definition von Rollen und Zuständigkeiten für die Datenverwaltung in einer Organisation.
Danach können die Prozesse durch Softwaresysteme implementiert und durchgesetzt werden, die mit allen Quellsystemen integriert werden können.
Dies bedeutet im Allgemeinen;
1. Definieren einer Genehmigungsmatrix: Festlegen der richtigen Berechtigungen - wer ist für die Erstellung, Aktualisierung und Genehmigung von Datensätzen zuständig, wie viele Genehmiger sind für einen Prozess erforderlich usw.
2.Einstellung von Validierungssystemen: Sie stellen sicher, dass die Werte validiert werden und einem vordefinierten Format entsprechen. Sie stellen sicher, dass die erforderlichen Eingaben auch ausgefüllt werden, bevor Sie fortfahren, und dass eine bestimmte Reihe von Schritten abgeschlossen wird, bevor ein Lieferantendatensatz erstellt oder aktualisiert wird.
Diese Prozesse gewährleisten die Integrität der Datenbank bereits an der Quelle und führen so zu einem gut gepflegten Lieferantenstamm während des gesamten Betriebsablaufs.
Im nächsten Abschnitt werden wir einige wichtige Strategien behandeln, die Unternehmen anwenden, wenn es um die Verwaltung ihres Lieferantenstamms geht.
Strategien und bewährte Praktiken für Vendor Master
Während die Strategien, die für die Aufrechterhaltung gesunder Stammdaten erforderlich sind wurden bereits erörtert, aber die Strategien, die für die Pflege von Lieferantenstammdaten erforderlich sind, werden in diesem Artikel behandelt. Es gibt einige bewährte Taktiken und Prozesse, die sicherstellen, dass die oben genannten Herausforderungen minimiert, wenn nicht sogar eliminiert werden. Der Einsatz einer SaaS-basierten Technologie oder KI-gesteuerter Lösungen ist ein kluger Schachzug, um einige dieser Hauptprobleme im Zusammenhang mit der Verwaltung von Lieferantenstammdaten zu lösen.
Einige dieser Praktiken mögen wie bloße Features erscheinen, aber sie tragen wesentlich dazu bei, einen gesunden Vendor Master zu gewährleisten.
Kartierung der Muttergesellschaft von Lieferanten
Wie wir bereits erwähnt haben, ist es in Unternehmen nicht ungewöhnlich, dass zu einem bestimmten Zeitpunkt mehrere Anbieter mit dem Unternehmen zusammenarbeiten.
Oftmals sind sich die verschiedenen Abteilungen des Unternehmens dessen nicht bewusst und können nicht von den Mengenrabatten profitieren, die der Lieferant sonst gewährt hätte.
Die meisten ERP- und Lieferantenstammsysteme verfügen über ein spezielles Feld für die Zuordnung der "Muttergesellschaft" eines bestimmten Lieferanten.
Die Vendor Master Governance-Lösungen von Verdantis holen automatisch die Details der übergeordneten Entität eines bestimmten Anbieters ein und ordnen sie den Quellsystemen zu, um die Harmonie der Anbieterdaten zu gewährleisten.
Die SaaS-basierte Lösung lässt sich mit den meisten Unternehmens-ERPs wie SAP MDG und Oracle Master Data Management integrieren und macht die Implementierung sehr einfach.
Künstliche Intelligenz nutzen
Die Vermeidung von Duplikaten ist, wie wir bereits erwähnt haben, eine der größten Herausforderungen.
Sowohl die Vermeidung von Duplikaten als auch die Bereinigung von Duplikaten sind willkommene Maßnahmen, und der Einsatz von Machine Learning-Modellen ist eine großartige Möglichkeit zur Standardisierung eines bestimmten Vendor Masters.
Hier sind ein paar Beispiele
KI-basierte Modelle können automatisch alle Datensätze in einem "kompromittierten" Lieferantenstamm durchsuchen, Datensätze miteinander vergleichen und gruppierte Datensätze zurückgeben, bei denen die Wahrscheinlichkeit von Duplikaten am größten ist (mit einem ausgewiesenen Genauigkeitswert).
Ein KI-basiertes Vendor Data Governance System wie Integrity© von Verdantis kann mit allen wichtigen ERP-Systemen integriert werden und potenzielle Duplikate hervorheben, bevor sie in das System eingegeben werden.
Strukturierung der Daten von einem "Freitext"-Feld zu einem festen Feld. Ein KI-Modell kann zum Beispiel aus einer vollständigen Adresse die Informationen "Stadt", "Bundesland" oder "Pincode" extrahieren, um Lieferantenadressen korrekt zu verwalten.
Deaktivieren von Verkäufern
Regelmäßiges Setzen von Erinnerungen, um zu überwachen, ob der zugelassene Lieferant noch aktiv an das Unternehmen liefert
Erweitern von Anbietern über Produktionsstandorte hinweg
Die meisten ERP-Systeme nehmen Lieferanten auf und pflegen ihre Daten für bestimmte Produktionsstandorte, Werke, Büros oder Fertigungsanlagen. Oft wird ein und derselbe Lieferant auch an mehreren Standorten eingebunden. Ein einfaches System, das die Lieferantenbeziehung auf mehrere Werke ausdehnt, ist eine ideale Strategie, um die Datenreinheit zu gewährleisten und den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren.
Anreicherung der Daten von Nicht-Quellenanbietern
Öffentlich zugängliche Daten, die in den Quellsystemen nicht verfügbar sind, können durch automatisierte Bots und Webcrawler angereichert und nach einer gründlichen Überprüfung in die Datenbank zurückgeführt werden. Dies kann eine sehr nützliche Methode sein, um Daten zu sammeln und ihre Vollständigkeit zu gewährleisten.
Softwarelösungen für die Verwaltung von Lieferantendaten
Alle oben genannten Verwaltungsaspekte einer Lieferantenstammdatenbank erfordern in der Regel eine solide Software oder Plattform, die direkt mit verschiedenen ERP-Systemen von Unternehmen integriert werden kann. Die gängigen ERP-Systeme verfügen zwar über integrierte Lösungen für Governance und die Bereinigung von Lieferantendaten, sind aber in der Regel recht starr und schwer zu bedienen. Eine veraltete Benutzeroberfläche verschlimmert dieses Problem noch, da Datenverwalter und Vendor Relationship Manager verwirrt zurückbleiben.
Hier werden verschiedene Arten von Softwarelösungen zur Verwaltung von Verkäuferdaten können bei der Bewältigung der wichtigsten Datenverwaltungsprobleme helfen. Nachfolgend finden Sie einige Arten und ihre Beispiele
Hersteller-Stammdaten [VMDM] Plattformen
Dabei handelt es sich um Softwarelösungen, die speziell für Großunternehmen entwickelt wurden und Datenprobleme innerhalb ihres "Lieferantenstamms" lösen, der als separates Modul in SAP, Oracle, MS Dynamics und Infor existiert.
Das Hauptproblem dabei ist, dass die Daten der Lieferanten im Laufe der Zeit dupliziert, fehleranfällig und inkonsistent werden, vor allem, wenn schlechte Data Governance-Systeme vorhanden sind.
Software Plattformen: Entwickelt von Verdantis; Harmonisieren Sie© und Integrität© für die Normalisierung von Verkäuferdaten bzw. die Anreicherung von Verkäuferdaten lösen; Multidomänen-MDM von Informatica Suite behandelt auch einige dieser Herausforderungen zusammen mit Die Boomi-Plattform von Dell
Plattformen für die Verwaltung von Lieferanteninformationen [SIM]
Die Software für das Lieferanteninformationsmanagement (SIM) zentralisiert die Lieferantendaten und automatisiert das Onboarding, die Überwachung der Compliance und die Dokumentenverwaltung.
Es rationalisiert die Interaktion mit den Lieferanten, gewährleistet genaue, aktuelle Aufzeichnungen und verbessert gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher und organisatorischer Standards. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Selbstbedienungsportale für Lieferanten, Dateneinblicke in Echtzeit und die nahtlose Integration mit Beschaffungs- oder ERP-Systemen, die eine effiziente und transparente Zusammenarbeit mit Lieferanten ermöglicht.
Software-Plattformen für SIM: JAGGAER, Ivalua, VendorPanel
Software für das Lieferantenbeziehungsmanagement [SRM]
Supplier Relationship Management (SRM) ist eine Software, die Unternehmen beim Aufbau, der Verwaltung und der Optimierung der Beziehungen zu ihren Lieferanten unterstützt. Der Schwerpunkt liegt auf der Förderung der Zusammenarbeit, der Verbesserung der Leistung der Lieferanten und der Steigerung des strategischen Werts durch eine effiziente Einbindung der Lieferanten.
SAP Ariba: Integriert das Lieferantenmanagement mit der Beschaffung für eine durchgängige Transparenz.
Oracle Lieferantenmanagement: Konzentriert sich auf die Qualifizierung von Lieferanten und die Leistungsüberwachung.
Coupa Lieferantenmanagement: Bietet zuverlässige Einblicke in Lieferantendaten und Tools für die Zusammenarbeit.
Die KI-gestützte Vendor Master Data Management Suite von Verdantis ist die Lösung der Wahl für Unternehmen auf der ganzen Welt.
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KI-gesteuerte Harmonisierung und Anreicherung von Anbieterdaten
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Optimieren Sie Ihre Geschäftsabläufe mit einem optimierten und präzisen Vendor Master. Eine effektive Verwaltung von Lieferantendaten sorgt für eine bessere Einhaltung von Vorschriften, eine effizientere Beschaffung und eine Stärkung der Lieferantenbeziehungen.
Indem Sie saubere, konsistente und angereicherte Lieferantendatensätze pflegen, können Sie Risiken reduzieren, die Entscheidungsfindung verbessern und Kosteneinsparungen in Ihrer gesamten Lieferkette erzielen. Nutzen Sie die Möglichkeiten des datengesteuerten Lieferantenmanagements, um Ihr Unternehmen noch heute zu verändern!
Fazit
Lieferantenstammdaten sind ein strategisches Gut, das sich direkt auf die Effizienz der Lieferkette auswirkt, Beschaffungsdatenmanagementund die allgemeine Unternehmensflexibilität. Ein gut gepflegter und verwalteter Lieferantenstamm stellt sicher, dass die Beziehungen zu den Lieferanten transparent, standardisiert und für die Leistung an allen Berührungspunkten optimiert sind.
Durch die Anwendung bewährter Verfahren wie Datenbereinigung, KI-gestützte Normalisierung und proaktive Data Governance können Unternehmen fragmentierte und inkonsistente Anbieterdaten in eine zuverlässige Grundlage für die Entscheidungsfindung verwandeln.
Lieferantenstammdaten existieren nicht isoliert - sie spielen eine entscheidende Rolle in der gesamten Lieferkette. Als eine grundlegende Komponente von Stammdaten der Lieferkette, Genaue und gut verwaltete Lieferanteninformationen fließen direkt in wichtige Funktionen wie Beschaffung, Logistik, Bestandsmanagement und Bedarfsprognosen ein.
Wenn Lieferantendatensätze veraltet, doppelt vorhanden oder unvollständig sind, kann sich dies auf die gesamte Lieferkette auswirken und zu verspäteten Lieferungen, falschen Bestellungen und sogar zur Nichteinhaltung von Vorschriften führen.
Investitionen in genaue Lieferantendaten sind nicht mehr optional, sondern unerlässlich, um den Betrieb zu skalieren, Innovationen voranzutreiben und auf einem globalen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
Häufig gestellte Fragen
Wie pflegt man Lieferantenstammdaten?
Die Integrität einer Lieferantenstammdatenbank kann durch Governance-Mechanismen und regelmäßige Datenbereinigungen zusammen mit Überprüfungen aufrechterhalten werden.
Was sind die Felder in den Stammdaten eines Lieferanten?
Die Felder in einer Lieferantenstammdatenbank unterscheiden sich je nach verwendetem ERP-System, aber bestimmte Felder wie Adresse, TIN-Nummer, E-Mail, Lieferantenname, Muttergesellschaft, Unternehmenstyp, Sprache und Bankdaten sind in allen Systemen gleich.
Was ist der Zweck von Lieferantenstammdaten?
Der Hauptzweck von Lieferantenstammdaten besteht darin, einen vollständigen Überblick über die Beziehungen zu den Lieferanten zu erhalten, Analyse- und Automatisierungssysteme einzuführen und die Verhandlungsposition zu verbessern, während gleichzeitig ein nahtloses Lieferantenmanagement insgesamt gewährleistet wird.
Was ist ein Lieferantenstamm in SAP?
Sowohl in SAP S4/Hana als auch in älteren SAP-Systemen ist ein Lieferantenstamm ein Standardmodul, das alle generischen Informationen aller Lieferanten für eine effiziente Verwaltung speichert und verwaltet.
