Arten von Bestandsaufnahmen: Ein Leitfaden zur Klassifizierung für Praktiker

ABC, VED, FSN und XYZ beantworten jeweils unterschiedliche Fragen. Dieser Leitfaden behandelt die Frage, wie man zwischen ihnen wählt, wann man sie kombinieren sollte, die Lücke im Nachfragemuster, die bei den meisten Inhalten übersehen wird, sowie fünf weitere Betrachtungsweisen, deren Namen Sie kennen sollten.

Leitfaden zur Klassifizierung von Beständen

Wie in der...

Inhaltsverzeichnis

Die Bestandsklassifizierung gibt einem Planer Aufschluss darüber, welche Artikel besondere Beachtung verdienen und welche nicht. ABC, VED, FSN und XYZ sind die Bezeichnungen, die den meisten Beschaffungs- und Instandhaltungsteams bereits bekannt sind.

Die meisten Beiträge zum Thema Klassifizierung beschränken sich darauf, zu erläutern, was diese vier Buchstaben bedeuten und wie die Schwellenwerte berechnet werden. Selten wird dabei die Frage gestellt, nach welcher Dimension Sie tatsächlich klassifizieren sollten und was geschieht, wenn nicht der Wert oder die Kritikalität, sondern die Form der Nachfrage die entscheidende Variable ist.

Dieser Artikel richtet sich an Planer, SAP-MM- und SAP-PM-Anwender sowie Zuverlässigkeitsingenieure, die bereits wissen, wofür die Abkürzungen ABC, VED, FSN und XYZ stehen, und die die nötige Urteilsfähigkeit benötigen, um zu entscheiden, welche Methode sie anwenden, wann sie diese kombinieren und wie sie mit jener Dimension umgehen sollen, die in fast keinem Fachbeitrag ernsthaft behandelt wird.

Typ vs. Klasse: Der Unterschied, den die meisten Bestandsangaben außer Acht lassen

Die Begriffe „Bestandstyp“ und „Bestandsklasse“ werden in den meisten Texten synonym verwendet, beantworten jedoch völlig unterschiedliche Fragen. Der Typ beschreibt, um welche Art von Artikel es sich physisch handelt, und wird in dem Moment festgelegt, in dem der Artikel in das System aufgenommen wird.

Rohstoff
Unverarbeitete Produktionsmittel
In Bearbeitung
Teilweise fertiggestellte Produktionseinheiten
Fertigwaren
Bereit zum Verkauf oder zum Versand
MRO / Ersatzteile
Wartungs-, Reparatur- und Betriebsteile
Verbrauchsmaterial
Im Betrieb verbraucht, nicht als Vermögenswerte erfasst
Sicherheitsvorrat
Puffer zur Absicherung gegen Schwankungen bei der Nachfrage oder den Vorlaufzeiten
In-Transit
Im Besitz, bewegt sich jedoch physisch zwischen verschiedenen Standorten hin und her
Totes Lager
Keine geplante zukünftige Nutzung

Die Klasse ist etwas anderes. Die Klasse ist eine aus Daten abgeleitete Verhaltensstufe: Wie oft ein Artikel bewegt wird, was er kostet, wie gravierend sein Fehlen ist und wie vorhersehbar die Nachfrage nach ihm erscheint, wenn sie auftritt.

Der Typ eines Artikels ändert sich so gut wie nie. Ein Ersatzteil bleibt für die gesamte Zeit, in der es im Lager liegt, ein MRO-Artikel. Anders verhält es sich mit seiner Klasse: Ob dasselbe Teil in diesem Quartal in der Klasse A oder in der Klasse C eingestuft wird, hängt von Daten ab, die bei jeder Ausgabe oder Ablösung des Teils aktualisiert werden.

Eine Gleitringdichtung wird ab dem Tag ihres Eingangs als Typ MRO/Ersatzteil klassifiziert. Im ersten Jahr wird sie aufgrund ihres geringen Verbrauchs wertmäßig in die Stufe C und hinsichtlich der Bewegung in die Stufe N eingestuft. Achtzehn Monate später wird die von ihr geschützte Anlage auf Dauerbetrieb umgestellt, woraufhin sich ihre Klasse auf A/F ändert, während ihr Typ unverändert bleibt.

Das ist der Grund, warum eine einmal durchgeführte und dann stillschweigend zu den Akten gelegte Klassifizierung mit der Zeit ihre Gültigkeit verliert, und dies ist das Argument für alles, was folgt: Klassifizierung ist ein fortlaufender Prozess, keine einmalige Einstufung.

Welche Frage beantwortet das jeweilige Klassifizierungsschema eigentlich?

Jedes Klassifizierungsmodell dient der Beantwortung einer anderen geschäftlichen Fragestellung. Bei der Wahl eines Modells geht es im Grunde darum, zu entscheiden, welches Risiko Sie zuerst bewältigen möchten.

Die meisten Organisationen beantworten stets nur eine dieser Fragen, obwohl sie eigentlich mindestens zwei beantworten sollten.

RahmenwerkFrage, auf die es eine Antwort gibtGeschäftsrisiken im Griff
ABCWelche Posten binden das meiste Kapital?Kapitalrisiko
VEDWelche Gegenstände verursachen den größten Schaden, wenn sie aufgebraucht sind?Folgen eines Lagerengpasses
FSNWelche Gegenstände bewegen sich, und welche bleiben stehen?Veralterungs- und Lagerrisiken
XYZWie vorhersehbar ist die Nachfrage, was die grundlegende Schwankungsbreite betrifft?Prognosekonfidenz
Syntetos-BoylanWie entwickelt sich die Nachfrage im Laufe der Zeit tatsächlich?Anpassung der Prognosemethode

ABC ist ein Verfahren zur Wertkonzentration. Es beantwortet eine Frage zum Kapital und nichts anderes; daher gibt Ihnen ein A-Tier-Posten allein anhand des ABC-Verfahrens Aufschluss darüber, wo das Geld liegt, nicht jedoch darüber, ob der Posten aus betrieblicher Sicht von Bedeutung ist.

VED stellt die umgekehrte Frage. Ein lebenswichtiger Artikel kann preiswert sein, und ein begehrter Artikel kann teuer sein; aus diesem Grund werden ABC und VED so oft gemeinsam und nicht isoliert angewendet.

FSN ist ein Bewegungsansatz, der für die Bewertung von Veralterungsrisiken und die Raumzuweisung nützlich ist, jedoch für sich genommen keine Aussagen zu Kosten oder Folgen zulässt. XYZ kommt von den vier klassischen Rahmenwerken einer nachfrageorientierten Sichtweise am nächsten, stützt sich jedoch in der Regel auf ein einfaches Maß für die Variabilität über alle Zeiträume hinweg, das grober ist als die Klassifizierung nach Nachfragemustern, die später in diesem Artikel behandelt wird.

Die Wahl Ihres Rahmenkonzepts sollte sich danach richten, welches Geschäftsrisiko Sie bewältigen möchten – Kapitaleffizienz, Folgen von Lieferengpässen, Veralterung oder Prognosegenauigkeit –, und nicht nach Gewohnheit oder danach, welche Funktionen Ihr ERP-System zufällig bereithält.

Die Schwellenwerte und Berechnungsschritte, die den Methoden ABC, VED, FSN und XYZ zugrunde liegen, werden im Leitfaden von Verdantis zu Anwendung der vier klassischen Klassifizierungsmodelle für Ersatzteile. In diesem Artikel geht es darum, welches Rahmenwerk zu dem Risiko passt, das Sie tatsächlich steuern, sowie um das eine Rahmenwerk, das in den meisten Beiträgen gänzlich außer Acht gelassen wird.

Ein-Kriterien-Klassifizierung im Vergleich zur Mehrkriterien-Klassifizierung

Ein einheitlicher Klassifizierungsansatz versagt insbesondere bei Ersatzteilen, und zwar in vorhersehbarer Weise. Wert und Kritikalität stehen häufig in umgekehrtem Verhältnis zueinander.

Eine Dichtung im Wert von zehn Dollar kann eine ganze Produktionslinie zum Stillstand bringen. Ein Ersatzmotor im Wert von fünftausend Dollar kann jahrelang ungenutzt bleiben, ohne dass dies Folgen hat. Die multikriterielle Klassifizierung dient genau dazu, dieses Missverhältnis auszugleichen, und in der Praxis dominieren dabei zwei Ansätze.

So sieht eine 3×3-ABC-VED-Kreuztabelle nach ihrer Erstellung aus, wobei jeder der neun Zellen eine bestimmte Handhabungshaltung zugeordnet ist.

VitalWesentlichErwünscht
AStrengste Kontrolle
Kontinuierliche Überprüfung, maximaler Sicherheitsbestand
Hohe Kontrolle
Regelmäßige Überprüfung
Gesteuerte Steuerung
Achten Sie auf übermäßige Investitionen
BHohe Kontrolle
Regelmäßige Überprüfung
Standardsteuerung
Regelmäßige Überprüfung
Standardsteuerung
Regelmäßige Überprüfung
CGesteuerte Steuerung
Verfügbarkeit trotz geringem Wert sicherstellen
Lichtsteuerung
Kurze Rezension
Lichtsteuerung
Nur reaktiv

Beachten Sie die C-Vital-Zelle. Es handelt sich um jene, die bei jeder rein wertorientierten Klassifizierung übersehen wird: geringe Kosten, aber so wichtig, dass ein Lieferengpass inakzeptabel ist.

In dieser einzelnen Zelle kommt es in der Regel dazu, dass ein reines ABC-Programm die Teile, die die meisten Notfallbestellungen auslösen, stillschweigend unterversorgt.

Matrix-Kreuztabellen tauschen Präzision gegen eine lückenlose Nachverfolgbarkeit ein. Gewichtete Indizes tauschen die lückenlose Nachverfolgbarkeit gegen Präzision ein. Entscheiden Sie sich für die Matrix, wenn ein Planer oder Prüfer nachvollziehen muss, warum ein Posten an einer bestimmten Stelle gelandet ist.

Erfahren Sie, wie sich Ihre Ersatzteile allein anhand des Nachfragemusters einordnen lassen.

Die meisten Klassifizierungsprogramme berücksichtigen die Nachfragestruktur nicht. Finden Sie heraus, wie sich Ihre Artikel mit unregelmäßiger und sprunghafter Nachfrage darstellen, sobald sie vom Rest des Sortiments abgetrennt sind.

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Die Lücke zwischen Bedarf und Muster: Die Syntetos-Boylan-Klassifikation im Detail

ABC, VED, FSN und XYZ stufen alle anhand von Wert, Auswirkung oder Veränderung ein. Keines dieser Verfahren stuft anhand des tatsächlichen Verlaufs der Nachfrage im Zeitverlauf ein.

Diese Lücke hat einen Namen: die Syntetos-Boylan-Klassifikation. Es handelt sich dabei um das Rahmenwerk, das in den meisten Bestandsaufstellungen gänzlich außer Acht gelassen wird, obwohl es ausschlaggebend dafür ist, welche Prognosemethode bei einem bestimmten Teil tatsächlich funktioniert.

Was ADI und CV² tatsächlich messen

Das durchschnittliche Nachfrageintervall (ADI) ist die mittlere Anzahl von Perioden zwischen zwei aufeinanderfolgenden Perioden mit einer Nachfrage ungleich Null. Es entspricht der Gesamtzahl der Perioden im Betrachtungszeitraum, geteilt durch die Anzahl der Perioden, in denen überhaupt eine Nachfrage vorlag.

Ein ADI-Wert von 1 bedeutet, dass in jeder Periode eine Nachfrage besteht. Ein ADI-Wert von 6 bedeutet, dass im Durchschnitt alle sechs Perioden eine Nachfrage besteht.

Der quadrierte Variationskoeffizient (CV²) misst die Schwankungsbreite des Nachfragevolumens in den Zeiträumen, in denen Nachfrage auftritt, wobei Zeiträume mit Nullnachfrage vollständig unberücksichtigt bleiben. Er entspricht dem Quadrat des Verhältnisses der Standardabweichung der Nachfrage (mit Nicht-Null-Werten) zu deren Mittelwert.

Ein niedriger CV²-Wert bedeutet, dass das Nachfragevolumen unabhängig vom Zeitpunkt des Auftretens konstant bleibt. Ein hoher CV²-Wert bedeutet, dass das Nachfragevolumen von einem Auftreten zum nächsten stark schwankt.

Die Einteilung in vier Quadranten: gleichmäßig, unregelmäßig, intermittierend, ungleichmäßig

Syntetos, Boylan und Croston (2005) legten Schwellenwerte von 1,32 für den ADI und 0,49 für den CV² fest; diese Werte werden in der aktuellen Prognoseforschung nach wie vor am häufigsten zitiert.

Horizontale Achse: ADI (Nachfragefrequenz) · Vertikale Achse: CV² (Variabilität des Nachfragevolumens)
Unberechenbar
ADI < 1.32, CV² ≥ 0.49. Häufig, aber die Größe schwankt jedes Mal stark.
Beispiel: Eine Spezialflanschdichtung, die häufig bestellt wird, jedoch jedes Mal in sehr unterschiedlichen Mengen.
Klumpig
ADI ≥ 1.32, CV² ≥ 0.49. Selten und von unvorhersehbarer Größe. Am schwierigsten vorherzusagen.
Beispiel: ein großes, maßgefertigtes Ersatzteil für ein Getriebe, das nur selten und in unvorhersehbaren Stückzahlen bestellt wird.
Glatt
ADI < 1.32, CV² < 0.49. Häufig und konsistent. Die Standardglättung funktioniert hier einwandfrei.
Beispiel: Gängige O-Ring-Dichtungen, die in regelmäßigen wöchentlichen Abständen verbraucht werden.
zeitweise
ADI ≥ 1.32, CV² < 0.49. Selten, aber von gleichbleibendem Ausmaß, wenn es auftritt.
Beispiel: ein Antrieb für ein Notabschaltventil, der zwar selten zum Einsatz kommt, jedoch stets einzeln ausgetauscht wird.

Eine gleichmäßige Nachfrage verhält sich so, wie es die Nachfragekurven vorsehen, auf die die meisten Prognosetools ausgelegt sind: häufiges Auftreten, gleichbleibendes Volumen. Eine sprunghafte Nachfrage befindet sich am entgegengesetzten Ende beider Achsen, und genau hier versagen Standard-Prognosetools am stärksten.

„Unregelmäßig“ und „zeitweise“ nehmen die beiden Quadranten außerhalb der Diagonalen ein. Bei einem unregelmäßigen Element ist ein größerer Spielraum hinsichtlich der Größe erforderlich, während bei einem zeitweisen Element ein größerer Spielraum hinsichtlich des Zeitpunkts erforderlich ist.

So unausgewogen sieht die Situation tatsächlich aus. Eine veröffentlichte Analyse des Ersatzteilkatalogs eines globalen Herstellers – eine Abschlussarbeit der Erasmus-Universität aus dem Jahr 2024, in der die Syntetos-Boylan-Schwellenwerte auf reale Verbrauchsdaten angewendet wurden – ergab, dass 97,61 TP3T der Artikel in die kombinierte Kategorie „intermittierend oder-klumpig“, während der Anteil der Artikel mit unregelmäßigem Verbrauch bei lediglich 1,41 TP3T und derjenige mit gleichmäßigem Verbrauch bei nur 0,91 TP3T lag.

Glatt
  
0.9%
Unberechenbar
  
1.4%
Unregelmäßig + holprig
  
97.6%
Quelle: Abschlussarbeit an der Erasmus-Universität, 2024 (https://thesis.eur.nl/pub/72612/Thesis_final_Qinyu_641309.pdf)

Das ist keine geringfügige Abweichung. Eine rein wert- oder bewegungsbasierte Klassifizierung würde den Großteil ihrer Aufmerksamkeit auf ein Nachfragemuster richten, das in einem typischen Ersatzteilbestand kaum vorkommt.

Warum die standardmäßige exponentielle Glättung bei intermittierender Nachfrage versagt

Bei der standardmäßigen exponentiellen Glättung wird die Prognose in jeder Periode aktualisiert, auch in Perioden mit Nullnachfrage. Bei einem Produkt mit unregelmäßiger Nachfrage führt dies dazu, dass die Prognose in jeder ruhigen Periode in Richtung Null gedrückt wird, woraufhin es zu einem verzerrten Anstieg kommt, sobald tatsächliche Nachfrage auftritt.

Der systematische Fehler ist kein zufälliges Rauschen, das sich im Mittel ausgleicht. Es handelt sich um eine strukturelle Eigenschaft der periodenweisen Glättung einer Reihe, die größtenteils aus Nullen besteht, und dieser Fehler verstärkt sich, je länger die stillen Abschnitte andauern.

Die Methode von Croston behebt dieses Problem, indem sie die Aktualisierung nur in Perioden durchführt, in denen der Wert ungleich Null ist. Sie prognostiziert das Nachfragevolumen und das Nachfrageintervall als zwei separate Zeitreihen und fasst diese anschließend zu einer einzigen Ratenprognose zusammen.

Die Syntetos-Boylan-Näherung (SBA) korrigiert somit eine bekannte Aufwärtsverzerrung in Crostons ursprünglicher Formel. Konzeptionell reduziert sie den Croston-Schätzwert um einen kleinen, festen Prozentsatz, der an den Glättungsparameter gekoppelt ist. Ausgeschrieben ist diese Beziehung nachstehend dargestellt.

BERICHTIGUNG DER SBA
SBA-Prognose = Croston-Prognose × (1 − α ÷ 2)
α ist der Glättungsparameter, der bei der zugrunde liegenden exponentiellen Glättung verwendet wird. Der Korrekturfaktor liegt stets geringfügig unter 1, weshalb die SBA-Prognosen für denselben Teil etwas niedriger ausfallen als die unkorrigierten Croston-Prognosen.

Eine weitere Variante, die Teunter-Syntetos-Babai-Methode (TSB), aktualisiert die Nachfragewahrscheinlichkeit in jeder Periode und nicht nur in den Perioden, in denen die Nachfrage ungleich Null ist. Dadurch reagiert sie besser auf einen tatsächlichen Nachfragerückgang und eignet sich besser für Teile, die allmählich veralten.

Klassifizierung und Prognose dienen der Beantwortung unterschiedlicher Fragen

Ein Klassifizierungsrahmen beschreibt, wie die Nachfragedaten aussehen. Eine Prognosemethode legt fest, welcher Algorithmus angesichts dieser Struktur anzuwenden ist. Die Behandlung eines Syntetos-Boylan-Quadranten als Prognosemethode oder einer Prognosemethode als Klassifizierungsstufe ist einer der häufigsten Fehler in den vorhandenen Bestandsdaten.

Der Quadrant gibt Ihnen Aufschluss über die Form. Croston, SBA und TSB sind drei verschiedene Ansätze dafür, wie Sie vorgehen, sobald Sie die Form kennen.

Datenmechanismen, die über Erfolg oder Misserfolg einer Klassifizierung entscheiden

Das Klassifizierungsschema ist nur die halbe Miete. Wie die zugrunde liegenden Daten aufbereitet, bereinigt und in Zeitfenster unterteilt werden, entscheidet darüber, ob die daraus resultierende Klassifizierung überhaupt Aussagekraft besitzt.

Vier Entscheidungen im Umgang mit Daten, die über den Ausgang entscheiden

Wenn Sie hier Fehler machen, spielt die oben genannte Wahl des Frameworks keine Rolle.

Rückblick
ABC und VED können mit Daten aus 12 Monaten betrieben werden. Für die Klassifizierung von Nachfragemustern sind 24 bis 36 Monate erforderlich, um einen stabilen ADI zu erhalten.
Nullbedarf
Die Einbeziehung oder der Ausschluss von Zeiträumen ohne Nachfrage wirkt sich auf die Berechnung von ADI und CV² aus. Legen Sie die Regel einmal fest und wenden Sie sie auf alle SKUs an.
Saisonalität
Entscheiden Sie, ob Sie vor der Klassifizierung eine saisonale Anpassung vornehmen oder dies als inhärente Variabilität werten möchten. Beides kann zu einer Verschiebung des Quadranten führen.
Neuer Artikel
Ein Artikel ohne Verbrauchsverlauf kann bei Bedarf überhaupt nicht klassifiziert werden. Verwenden Sie die Stücklistenverknüpfung oder die Kritikalität als Ersatzkategorie.

Das Rückblickfenster und die Behandlung von Nullnachfrage werden am häufigsten übersprungen, meist weil dasselbe 12-Monats-Fenster und dieselbe Null-Einbeziehungsregel, die für ABC gut funktionieren, ungeprüft in eine Analyse der Nachfragemuster kopiert werden.

Ein 12-monatiger Betrachtungszeitraum für einen Artikel mit einem ADI nahe 4 erfasst lediglich zwei oder drei Nachfrageereignisse – dies reicht nicht aus, um ein tatsächlich sporadisch nachgefragtes Teil von einem zu unterscheiden, bei dem lediglich ein ruhiges Jahr vorlag.

Ein Bereich mit starken saisonalen Schwankungen, der falsch saisonbereinigt wurde, kann unregelmäßig erscheinen, obwohl er in Wirklichkeit zwar saisonabhängig, aber gleichmäßig verläuft. Diese beiden Fälle erfordern völlig unterschiedliche Maßnahmen zur Bestandsführung.

Statische vs. dynamische Klassifizierung: Wann und wie sollte eine Neuklassifizierung erfolgen?

Eine Klassifizierung, die einmal durchgeführt und dann zu den Akten gelegt wird, ist bereits veraltet, wenn sie wieder überprüft wird. Eine Neuklassifizierung erfordert sowohl Auslöser, die festlegen, wann die Berechnung erneut durchgeführt werden soll, als auch Sicherheitsvorkehrungen, die verhindern, dass die Berechnung Rauschen statt Signale liefert.

Auslöser für eine Neuklassifizierung
Eine Veränderung des Nachfragemusters, eine Änderung der Stückliste oder eine Werksverlagerung sind die drei häufigsten Auslöser für die Einstufung eines Artikels in eine neue Stufe. Eine Veränderung des Nachfragemusters bedeutet, dass der ADI- oder CV²-Wert des Artikels in den jüngsten Daten einen Schwellenwert überschritten hat – und zwar nicht nur in einem einzelnen, ungewöhnlichen Monat. Eine Änderung der Stückliste bedeutet, dass das Bauteil zur Stückliste eines Assets hinzugefügt oder daraus entfernt wurde, wodurch sich die Vererbung seiner Kritikalität sofort ändert. Eine Werksverlagerung verlagert den Nachfragekontext des Bauteils vollständig, und seine alte Klassifizierung sollte nicht automatisch mit übertragen werden.
Abwanderung aufgrund von Neuklassifizierung
Elemente, die sich nahe an einem Schwellenwert befinden, schwanken allein aufgrund von gewöhnlichem Rauschen zwischen den Stufen hin und her, nicht aufgrund einer tatsächlichen Verhaltensänderung. Behandeln Sie dies als einen benannten Fehlermodus in der Klassifizierungslogik selbst und nicht als ein Problem der Datenqualität, dem nachgegangen werden muss. Diese Schwankungen zeigen sich am deutlichsten bei monatlichen Neuklassifizierungen von grenzwertigen Elementen, bei denen bereits ein einziger ungewöhnlich starker oder ungewöhnlich schwacher Monat ausreicht, um eine Stufe zu wechseln, die im folgenden Monat wieder zurückwechselt.
Hysterese als Lösung
Eine Pufferzone um jeden Schwellenwert, die vorschreibt, dass ein Element die Grenze mit einem festgelegten Abstand überschreiten muss, bevor es neu klassifiziert wird, verhindert, dass Schwellenwertschwankungen zu falschen Neuklassifizierungsereignissen führen. Ein Element wechselt nicht bereits beim ersten Überschreiten der A/B-Grenze von B nach A, sondern muss sich über eine festgelegte Anzahl aufeinanderfolgender Überprüfungszeiträume hinweg deutlich jenseits dieser Grenze befinden.
Diskrepanz auf Aggregationsebene
Eine Klassifizierung auf globaler SKU-Ebene kann dazu führen, dass ein Artikel, der sich in einem Werk gleichmäßig entwickelt, unregelmäßig erscheint, sobald der Bedarf aller Werke zu einer einzigen Zeitreihe zusammengefasst wird. Führen Sie die Klassifizierung auf der Ebene durch, auf der die Bestandsentscheidung tatsächlich getroffen wird; für die meisten Unternehmen mit mehreren Standorten bedeutet dies eine Klassifizierung nach „SKU pro Standort“ und nicht nur nach SKU.

Damit wäre geklärt, wann und warum eine Neuklassifizierung erforderlich ist. Im Folgenden erhalten Sie einen kompakten Überblick über fünf weitere Klassifizierungskriterien, die Sie kennen sollten, bevor wir uns wieder dem branchenbezogenen Kontext und den ERP-Abläufen zuwenden.

Fünf weitere Klassifizierungskriterien, die Sie kennen sollten

Wert, Kritikalität, Dynamik, Vorhersehbarkeit und Nachfragestruktur sind nicht die einzigen Betrachtungsaspekte, die eine Rolle spielen. In der Praxis tauchen regelmäßig fünf weitere Aspekte auf, von denen jeder eine Frage beantwortet, die keines der oben genannten Rahmenwerke beantworten kann.

Keines dieser Konzepte wird in diesem Artikel so ausführlich behandelt wie die Klassifizierung von Nachfragemustern; diese Tiefe gehört zu dem Rahmenwerk, das in den meisten Beiträgen außer Acht gelassen wird. Dennoch lohnt es sich, jedes einzelne namentlich zu erwähnen, damit Sie auf das richtige zurückgreifen können, anstatt die falsche Ebene zu zwingen, eine Frage zu beantworten, für die sie nie konzipiert wurde.

Funktionale Klassifizierung: Der Zweck der Aktie

Dieser Ansatz hinterfragt, warum eine bestimmte Einheit des Lagerbestands vorhanden ist, unabhängig davon, um was es sich dabei handelt oder wie sie sich verhält. Jede Menge, die sich in einem Lagerraum befindet, ist aus einem bestimmten betrieblichen Grund dort, und dieser Grund hat einen Namen.

Zyklusbestand: Der zwischen zwei geplanten Nachschubterminen verbrauchte Bestand. Beispiel: Lager, die in jedem Zyklus nachbestellt werden, um den routinemäßigen Verbrauch zu decken.
Sicherheitsbestand: ein Puffer gegen Nachfragespitzen oder Lieferverzögerungen. Beispiel: zusätzliche Dichtungen, die vorrätig gehalten werden, da die Lieferzeit des Lieferanten um mehrere Wochen schwanken kann.
Vorrat zur Vorsorge: wird im Vorfeld eines bekannten zukünftigen Ereignisses angelegt. Beispiel: Dichtungen, die im Vorfeld einer geplanten Wartungsphase auf Vorrat angelegt werden.
Lagerbestand in Bearbeitung: im Transit, noch nicht verfügbar. Beispiel: Ein Getriebe, das von einem ausländischen Erstausrüster versandt wurde, dessen Ankunft jedoch noch Wochen entfernt ist.
Pufferbestand: Wird zwischen den Produktionsstufen vorgehalten, damit eine Stufe die andere nicht zwangsweise unterbricht. Beispiel: Ein Pufferbestand an bearbeiteten Wellen zwischen zwei Arbeitsschritten.
Spekulationsware: wird im Vorfeld erworben, um sich gegen Preissteigerungen abzusichern. Beispiel: Kupferkabel, die im Vorfeld eines erwarteten Preisanstiegs gekauft werden.

Die Dimensionierung dieser Kategorien basiert auf einer kleinen Anzahl von Standardformeln. In jeder dieser Formeln steht „d“ für die durchschnittliche Nachfrage pro Periode, „L“ für die durchschnittliche Vorlaufzeit, „sigma-d“ für die Standardabweichung der Nachfrage, „sigma-L“ für die Standardabweichung der Vorlaufzeit, „Z“ für den Service-Level-Faktor und „Q“ für die Bestellmenge.

NACHBESTELLPUNKT
ROP = (d × L) + Sicherheitsbestand
Bestellen Sie, sobald der Lagerbestand diese Zahl erreicht, damit die Nachlieferung genau dann eintrifft, wenn der Sicherheitsbestand allein sonst aufgebraucht wäre.
SICHERHEITSBESTAND (NORMALE NÄHERUNG)
SS = Z × √(L × σd² + d² × σL²)
Ein Produkt mit einem durchschnittlichen wöchentlichen Bedarf von 40 Einheiten und einer Bedarfsabweichung von 9 benötigt bei einem Servicelevel von 95% (Z ≈ 1,65) etwa 15 Einheiten Sicherheitsbestand. Eine Anhebung auf 99% (Z ≈ 2,33) verdoppelt den Puffer bei gleicher Variabilität nahezu. Quelle: ASCM.
DURCHSCHNITTLICHER LAGERBESTAND PRO ZYKLUS
Zyklusbestand ≈ Q ÷ 2
Bei einer Bestellung von jeweils 800 Einheiten verbleiben zwischen den Lieferungen durchschnittlich etwa 400 Einheiten im Umlaufbestand.
PIPELINE-BESTAND (LITTLE'S GESETZ)
Rohrleitungsbestand = d × L
Ein Getriebe mit einer Vorlaufzeit von 6 Wochen (1,5 Monaten) bei einer durchschnittlichen Nachfrage von 2 Einheiten pro Monat bedeutet, dass sich zu jedem Zeitpunkt etwa 3 Einheiten im Transit befinden. Quelle: AllAboutLean.

So sieht dieser Sprung von 95% auf 99% in der Praxis tatsächlich aus.

95%-Servicelevel
  
15 Einheiten
Servicestufe 99%
 
29 Einheiten
Beispiel: Ein Produkt mit einem durchschnittlichen Wochenbedarf von 40 Einheiten und einer Bedarfsabweichung von 9

Eigentumsrechte und Verwahrung: Wem gehört es, wer bestellt es nach?

Zwei identische Teile auf demselben Regal können zu völlig unterschiedlichen Bilanzen und zu unterschiedlichen Aufgabenbereichen gehören. Diese Sichtweise bestimmt, wer den Vermögenswert ausweist, wer das Risiko trägt und wer ihn nachbestellt.

ModellBilanzNachbestellpflicht
Im Besitz des UnternehmensVollständiges Engagement in den Büchern des KäufersPlanungsteam des Käufers
SendungDer Vermögenswert verbleibt in den Büchern des Lieferanten, bis er verbraucht wirdDer Käufer löst den Verbrauch aus, der Lieferant sorgt für Nachschub
VMIDie Eigentumsbedingungen variieren je nach VereinbarungDer Lieferant legt den Zeitpunkt der Nachlieferung fest
Gemeinsam genutzt / geteiltGemeinsam genutzt oder auf verschiedene Standorte verteiltGemeinsame Leitung durch alle Mitglieder des Pools

Die Begriffe „Vendor-Managed Inventory“ (VMI) und „Konsignationsgeschäft“ werden häufig verwechselt, wobei diese Unterscheidung konkrete wirtschaftliche Auswirkungen hat. Bei VMI geht es darum, wer über den Zeitpunkt und die Menge der Nachschublieferungen entscheidet. Beim Konsignationsgeschäft geht es darum, wem der Lagerbestand bis zu seiner Verwendung gehört – eine Unterscheidung, die Das Chartered Institute of Procurement and Supply legt dies klar dar.

Sie können VMI ohne Konsignation, Konsignation ohne VMI oder beides zusammen in derselben Vereinbarung vereinbaren; werden diese Begriffe jedoch als Synonyme behandelt, führt dies dazu, dass falsche Konditionen ausgehandelt werden.

Physikalische Eigenschaften und Handhabungseigenschaften

Dieser Aspekt dient eher als Hintergrundinformation und nicht als strategische Säule, hat jedoch entscheidenden Einfluss auf konkrete Entscheidungen hinsichtlich der Lagerkonzeption und der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften.

Verderbliche Waren / Haltbarkeit
Erfordert die Überwachung von Umschlag und Verfallsdatum, z. B. bei Klebstoffen und Dichtstoffen mit einer festgelegten Haltbarkeitsdauer.
Gefährlich
Erfordert eine vorschriftsmäßige Lagerung und Entsorgung, z. B. bei Lösungsmitteln und Druckgasflaschen, für die Sicherheitsdatenblätter erforderlich sind.
Überformat / Mit Seriennummer
Erfordert einen dedizierten Lagerplatz und Rückverfolgbarkeit auf Einzelstückebene, z. B. einen Generator, der anhand einer individuellen Seriennummer nachverfolgt wird.

Veralterung und Nutzungsstatus

Die Begriffe „aktiver Bestand“, „Überschussbestand“, „Überbestand“ und „veralteter Bestand“ werden oft synonym verwendet, sind jedoch nicht dasselbe. Der Unterschied bestimmt, ob eine Wertberichtigung freiwillig oder zwingend erforderlich ist.

StatusDefinitionBeispiel
AktivIn einem normalen, vorhersehbaren Tempo verbrauchtEin Lager, das in einer noch in Betrieb befindlichen Pumpe eingebaut ist und läuft
ÜberschussÜbertrifft die prognostizierte Nachfrage, weist jedoch weiterhin einen Nachfrageverlauf aufEin Sicherheitsbestand, der größer geworden ist als der aktuelle Verbrauch, rechtfertigt
ÜberschussEine Teilmenge von Überschüssen, die in der Regel durch Überbestellungen entstehtDoppelte Sicherheitsbestände desselben Siegels unter zwei Artikelnummern
Veraltet / Nicht mehr verfügbarKein verbleibender Nachfragepfad zum StandardwertEine Kontrollkarte für eine stillgelegte Anlage, die keinen weiteren Verwendungszweck mehr hat

25 bis 40% des MRO-Bestands an anlagenschweren Industriestandorten sind in der Regel Überbestände, veraltete Bestände oder Doppelbestände. Ein Bauteil noch im Überbestand zu erfassen, bevor es veraltet, macht den Unterschied zwischen der Rückgewinnung eines Teils seines Wertes und seiner vollständigen Abschreibung aus.

Jedes Element wird über Verwaltung der Stücklisten für Anlagen ist oft das deutlichste Anzeichen dafür, dass ein Teil seinen Nachfragepfad verloren hat; dies ist der Mechanismus, der hinter systematischen Erkennung veralteter Komponenten anstelle einer jährlichen Prüfung.

Risiken bei der strategischen Beschaffung: Die Kraljic-Matrix

Die ursprünglich für die Strategie in Beschaffungskategorien entwickelte Kraljic-Matrix klassifiziert Artikel anhand zweier Achsen – Beschaffungsrisiko und betriebliche Auswirkungen –, völlig unabhängig vom Verbrauchswert oder den Folgen eines Ausfalls. Das CIPS stellt einen ausführlichen Leitfaden für Fachleute zur Verfügung zur Bewertung beider Achsen anhand der Anzahl der Lieferanten, der Ersatzverfügbarkeit, des Lieferzeitrisikos, der Ausgaben und der Auswirkungen auf den Output.

Hebelwirkung
Geringes Risiko, große Wirkung. Beispiel: Schmierstoffe in Großmengen, die in nennenswertem Umfang von zahlreichen qualifizierten Lieferanten bezogen werden.
Strategisch
Hohes Risiko, große Auswirkungen. Beispiel: ein speziell angefertigter Turbinenrotor, der ausschließlich von einem einzigen Lieferanten bezogen wird.
Unkritisch
Geringes Risiko, geringe Auswirkungen. Beispiel: Standard-Befestigungselemente, die bei Dutzenden von Händlern zu geringen Kosten erhältlich sind.
Engpass
Hohes Risiko, geringe Auswirkungen. Beispiel: Ein Spezialsensor, der von einem einzigen ausländischen Lieferanten zu geringen Kosten bezogen werden kann.

Kraljic klassifiziert das Beschaffungsrisiko. ABC klassifiziert den Verbrauchswert. Keines der beiden Verfahren klassifiziert für sich genommen die Auswirkungen eines Ausfalls; daher kann ein Bauteil zwar kostengünstig und leicht zu beschaffen sein, dennoch aber geschäftskritisch sein, wenn sein Ausfall eine Produktionslinie zum Stillstand bringt.

Wenn man diese Fragen verwechselt, führt dies dazu, dass ein wirklich wichtiges Ersatzteil nicht in ausreichender Menge vorrätig ist. Priorisierung nach Auswirkungsgrad bei kritischen Ersatzteilen stellt eine eigenständige, ergänzende Perspektive auf das Beschaffungsrisiko dar und ist kein Ersatz dafür.

Je nach Kontext ändert sich, welche Dimension vorherrschen sollte

Die richtige Klassifizierungsdimension hängt davon ab, um welche Branche es sich handelt und welche Entscheidung damit verbunden ist. Es gibt keine allgemein gültige Gewichtung zwischen Wert, Kritikalität, Bewegung und Nachfragestruktur.

Branchen mit hohem Risikopotenzial (Öl- und Gasindustrie, Luftfahrt, Versorgungswirtschaft, Bergbau) messen der Kritikalität und dem Lieferfristrisiko einen höheren Stellenwert bei als dem Umsatz.
In Umgebungen mit hoher Umschlagshäufigkeit und hohem Umsatz spielen Umschlag und Wert eine entscheidende Rolle, da sich die Lagerhaltungskosten schneller summieren als das Risiko von Lieferengpässen.
SKU pro Standort, nicht nur die SKU allein: Dasselbe Teil kann in einem Werk unkritisch sein, in einem anderen hingegen geschäftskritisch.

Die gleiche Teilenummer birgt nicht überall das gleiche Risiko

Ein Lager, das in einem Werk ein Routinebauteil ist und problemlos ausgetauscht werden kann, kann in einem anderen Werk eine einzelne Fehlerquelle darstellen, und zwar allein aufgrund der Frage, welche Art von Anlage sie unterstützt. Die einmalige Klassifizierung einer Teilenummer auf Unternehmensebene ist eine der am wenigsten auffälligen Möglichkeiten, wie es bei standortübergreifenden Programmen zu Fehlern an einzelnen Standorten kommen kann.

Wo die Klassifizierung in Ihrem ERP-System tatsächlich zu finden ist

Die meisten Klassifizierungsstufen kommen nie über die Tabellenkalkulation hinaus, selbst wenn das ERP-System über ein Feld verfügt, das genau für diesen Zweck vorgesehen ist, da das Feld, die Zuständigkeit und der Auslöser für die Aktualisierung nie miteinander verknüpft wurden.

ABC-Kennzeichen im Materialstamm
Das native Feld, auf das die meisten Planer standardmäßig zurückgreifen, in der Regel in der Sicht „Werksdaten“ des Materialstamms. Es eignet sich gut für wertbasierte Stufen, verfügt jedoch über kein natives Konzept der Kritikalität, sodass es eine zusammengesetzte Bewertung nicht allein tragen kann.
Benutzerdefiniertes Z-Feld
Eine gängige Umgehungslösung für den Fall, dass der native Indikator keinen zusammengesetzten Wert anzeigen kann. Flexibel konfigurierbar, jedoch für alle unsichtbar, die nicht bereits wissen, dass das Z-Feld existiert.
Kritikalitätsindikator auf der PM-Seite
Die Kritikalität sollte der Anlage oder dem Funktionsort zugeordnet werden und sich dann auf jedes einzelne Teil in der Stückliste dieser Anlage übertragen, anstatt direkt und uneinheitlich auf Teilebene zugewiesen zu werden.

Die Vererbung der Kritikalität erstreckt sich über die gesamte Ausrüstung Stückliste, weshalb die direkte Zuordnung der Kritikalität zu einem Bauteil anstelle des Anlagenobjekts zu uneinheitlichen Einstufungen bei identischen Bauteilen führt.

Die zweite Lücke ist verfahrenstechnischer, nicht technischer Natur: Ob ein Wechsel von Stufe C zu Stufe A automatisch eine Änderung des MRP-Typs oder der Nachbestellrichtlinie auslöst oder unbemerkt bleibt, bis ein Planer manuell eingreift. Das zweite Szenario ist weitaus häufiger anzutreffen, und es ist der mit Abstand wichtigste Grund dafür, dass Klassifizierungsprogramme nach dem ersten Jahr stillschweigend keinen Mehrwert mehr erbringen.

AnnäherungSo funktioniert esOperative Auswirkungen
Gespeichert / periodischWird nach einem Zeitplan neu berechnet und in ein Feld geschrieben.Vorhersehbar und nachvollziehbar, kann jedoch um Wochen hinter einer tatsächlichen Nachfrageverschiebung zurückbleiben.
Live-AbfrageWird bei Bedarf berechnet, wenn ein Bericht oder ein Dispositionslauf dies erfordert.Immer auf dem neuesten Stand, jedoch schwieriger zu prüfen und bei großem Umfang kostspieliger.

Von der Klassifizierung zur Entscheidung: Wo die meisten Inhalte an ihre Grenzen stoßen

Die Klassifizierung ist ein Input, kein Ergebnis. Eine Einstufung, die keinen Einfluss darauf hat, was ein Planer tatsächlich als Nächstes tut, leistet keine echte Arbeit, ganz gleich, wie sorgfältig sie berechnet wurde.

StufeÜberprüfung FrequenzSicherheitsbestandsmethodeRichtlinien für NachbestellungenLieferantenmanagement
A / HochmonatlichService-Level-orientiert, unter Berücksichtigung von NachfragemusternLaufende ÜberprüfungBenannter Ersatzlieferant, im Voraus ausgehandelte Beschleunigungsbedingungen
B / MittelVierteljährlichFester Puffer mit periodischer AnpassungRegelmäßige ÜberprüfungAllgemeine Lieferantenbedingungen, die bei Vertragsverlängerung überprüft werden
C / NiedrigJährlichMinimal oder gar keineReaktiv / bedarfsorientiertKeine spezielle Verwaltung, Bestellung nach Bedarf

Verwenden Sie dies als abschließenden Test für jedes Klassifizierungsprogramm: Wenn zwei Ebenen bei der Überprüfung der Bestellhäufigkeit, der Sicherheitsbestandsmethode oder der Nachbestelllogik nicht zu zwei unterschiedlichen Ergebnissen führen, erfüllt die Klassifizierung ihren eigentlichen Zweck nicht.

Diese Zuordnung von Ebenen zu Hebeln ist genau der Bereich, der in Verdantis’ Leitfaden zu MRO-Bestandsmanagement und Lagerhaltungsrichtlinien, für Leser, deren nächster Schritt darin besteht, den Bereich der Richtlinien zu entwickeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Bestandsart und Bestandsklasse?

Der Typ beschreibt, um welche Art von Artikel es sich physisch handelt, beispielsweise Rohmaterial oder MRO-Ersatzteile, und ist fest vorgegeben. Die Klasse ist eine aus Daten abgeleitete Verhaltensstufe, wie beispielsweise ein ABC-Rang, die sich ändern kann, auch wenn sich der Typ des Artikels nie ändert.

Nein. Wählen Sie das Rahmenwerk oder die Kombination, die dem von Ihnen zu bewältigenden Risiko entspricht: ABC für das Kapitalrisiko, VED für die Folgen von Bestandslücken, FSN für die Bestandsentwicklung, XYZ für die grundlegende Vorhersagbarkeit und Syntetos-Boylan für die Nachfragestruktur.

ABC klassifiziert nach dem Wert, XYZ hingegen nach einem allgemeinen Variabilitätsmaß. Syntetos-Boylan klassifiziert speziell nach dem zeitlichen Verlauf der Nachfrage unter Verwendung von ADI und CV² – eine Unterscheidung, die die meisten anderen Modelle nicht vornehmen.

Syntetos, Boylan und Croston (2005) legten die Schwellenwerte ADI = 1,32 und CV² = 0,49 fest; diese Werte werden in der aktuellen Prognoseforschung nach wie vor am häufigsten zitiert.

Planen Sie einen Zeitraum von 24 bis 36 Monaten ein. Bei Artikeln mit unregelmäßiger Nachfrage sind ausreichend Nachfragezyklen mit Werten ungleich Null erforderlich, um stabile ADI- und CV²-Berechnungen zu erhalten; ein Zeitraum von 12 Monaten ist hierfür in der Regel zu kurz.

SKU pro Standort – unabhängig davon, wo die Entscheidung über die Lagerhaltung tatsächlich getroffen wird. Eine globale SKU-Klassifizierung kann ein Teil verbergen, das sich in einem Werk reibungslos verhält, auf Netzwerkebene jedoch unvorhersehbar wirkt.

Werte, die nahe an einem Schwellenwert liegen, schwanken zwischen den Stufen hin und her, was auf gewöhnliches Rauschen zurückzuführen ist und keine tatsächliche Verhaltensänderung darstellt. Ein Hysterese-Puffer um jeden Schwellenwert herum verhindert diese falschen Neuklassifizierungen.

Auf der Anlage oder dem Technischen Platz. Die Kritikalität sollte auf jedes einzelne Teil in der Stückliste dieser Anlage vererbt werden, anstatt direkt und uneinheitlich auf Teilebene zugewiesen zu werden.

In der Regel nur selten. Bei den meisten Systemen muss ein Planer die MRP-Art oder die Nachbestellregel nach einer Stufeneinstufung manuell anpassen – eine häufige und oft unbemerkte Lücke in der Implementierung.

Verwenden Sie eine Ersatzklassifizierung auf der Grundlage der Stücklistenverknüpfung oder der Kritikalität der Anlagen, bis genügend tatsächliche Verbrauchsdaten vorliegen, um eine echte, bedarfsbasierte Einstufung zu untermauern.

Die Croston-Methode prognostiziert eine intermittierende Nachfrage, indem sie nur in Perioden mit Werten ungleich Null aktualisiert wird. SBA wendet eine Bias-Korrektur auf die ursprüngliche Croston-Formel an, von der bekannt ist, dass sie die Nachfrage systematisch zu hoch ansetzt.

Passen Sie die Häufigkeit der Überprüfungen an die jeweilige Stufe an. Stufen mit hoher Kritikalität oder hohem Wert erfordern häufigere Überprüfungen, und jede Änderung der Stückliste oder jeder Standortwechsel sollte unabhängig vom Zeitplan eine außerplanmäßige Überprüfung auslösen.

Der Entkopplungsbestand befindet sich zwischen zwei Produktionsstufen, sodass ein kurzer Stillstand in der vorgelagerten Phase die Arbeiten in der nachgelagerten Phase nicht zum Erliegen bringt. Der Sicherheitsbestand dient als Puffer gegen Schwankungen bei der Nachfrage oder bei den Lieferzeiten eines externen Lieferanten.

Nr. VMI beschreibt, wer den Zeitpunkt und die Menge der Nachschublieferungen festlegt. Konsignationsgeschäft beschreibt, wem der Bestand bis zu seiner Verwendung gehört. Beide können unabhängig voneinander oder gemeinsam in derselben Vereinbarung vorkommen.

Für Überbestände besteht nach wie vor eine Nachfrage, diese ist jedoch größer als der derzeitige Bedarf. Ein Überschuss ist eine Untergruppe der Überbestände und entsteht in der Regel durch Überbestellungen. Für veraltete Bestände besteht keine Nachfrage mehr.

Kraljic misst das Lieferrisiko und das Beschaffungsrisiko. Die Kritikalität misst die betrieblichen Auswirkungen, die ein Ausfall eines Bauteils mit sich bringt. Ein Bauteil kann bei dem einen Kriterium eine niedrige und bei dem anderen eine hohe Bewertung erhalten.

Sehen Sie sich diese Klassifikationsmodelle in der Praxis an

Erfahren Sie, wie Hersteller aus den Fortune-500- und Global-2000-Listen die Klassifizierung nach Kritikalität und Nachfragemustern in realen MRO- und MDM-Programmen anwenden.

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Über den Autor

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Kumar Gaurav

Als CEO von Verdantis spielt Kumar eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der strategischen Ausrichtung des Unternehmens, der Ausweitung seiner Marktpräsenz und der Förderung von Innovationen im Bereich des Stammdatenmanagements. Kumar ist ein erfahrener Unternehmer und eine transformative Führungspersönlichkeit mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung. Er ist darauf spezialisiert, Kunden mit innovativen Lösungen auf ihrem digitalen Weg zu begleiten. Mit einem starken Hintergrund in der Vertriebsführung und dem Management komplexer Konzerne zeichnet sich Kumar durch seine Verantwortung für die Gewinn- und Verlustrechnung aus. Er ist bekannt für seine strategische Beratung in den Bereichen Einzelhandel, E-Commerce und Bildung sowie für seine Fähigkeit, verschiedene Interessengruppen innerhalb von Matrix-Organisationsstrukturen auf gemeinsame Ziele auszurichten.

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