Kumar Gaurav

Ein Planer erstellt eine Eilbestellung für ein Teil, das ein Schwesterwerk bereits auf Lager hatte. Fünf strukturelle Grundursachen
Maximo ist ein EAM. MRO360 ist eine agentenbasierte Optimierungsschicht für die Instandhaltung (MRO). Ein auf der Einsatzsituation basierender Vergleich der jeweiligen Eignung sowie sechs
Ein Lager für die industrielle Instandhaltung mit übersichtlich geordneten Ersatzteilen, das zur Senkung der MRO-Kosten und zur Bestandsoptimierung beiträgt.
In diesem Artikel wird erläutert, was die MRO-Kosten tatsächlich umfassen, wie sie gemessen werden und wie die tatsächlichen Einsparungen zustande kommen,
Das Anlagenmanagement in der Fertigungsindustrie ist ein Fachgebiet mit einer eigenen Hierarchie, eigenen Leistungsmechanismen und eigenen Fehlerarten, das sich vom EAM unterscheidet
ABC, VED, FSN und XYZ beantworten jeweils unterschiedliche Fragen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie zwischen ihnen wählen und wann Sie sie kombinieren sollten
Ein Instandhaltungsingenieur, der auf einen ungeplanten Anlagenausfall in einer Industrieanlage reagiert, wobei die Kosten von Produktionsausfällen und die Zuverlässigkeit der Anlagen im Vordergrund stehen.
Eine Forschungsanalyse von Verdantis, die sich auf Benchmarks von Siemens und Aberdeen stützt und aufzeigt, wohin die in der Branche anfallenden Kosten für Betriebsausfälle in Höhe von $1,4 Billionen fließen und wie
Dashboard zur Nachverfolgung von Industrieersatzteilen mit Barcode-Scanning, etikettierten Komponenten und Echtzeit-Bestandsüberwachung im Lager.
Ein technischer Leitfaden für Instandhaltungsplaner darüber, was die Ersatzteilverfolgung tatsächlich erfordert, warum die meisten Implementierungen scheitern und wie man
Ein Rahmenkonzept für Instandhaltungsstrategien zur Verbesserung der Anlagenzuverlässigkeit, zur Reduzierung von Ausfallzeiten und zur Optimierung der Anlagenleistung.
Elf Instandhaltungsstrategien, die in jedem anlagenschwerem Betrieb zum Einsatz kommen, gegliedert nach drei Stufen der betrieblichen Reife: manuell, systematisiert und intelligent.
Eine Offshore-Plattform, Digital-Twin-Technologie, Dashboards zur Anlagenüberwachung, Analysen zur vorausschauenden Instandhaltung sowie die Überwachung der Betriebssicherheit kritischer Industrieanlagen.
Sensoren sehen Ausfälle kommen. Lagerräume können sie nicht beantworten. Ein Spielbuch für die Reaktionsinfrastruktur, das Vorhersagen in Maßnahmen umsetzt in
Luftaufnahme einer modernen Produktionsstätte mit digitalen Einblendungen, die Wartungspläne, Technikerzuweisungen, die Verfügbarkeit von Ersatzteilen, Heatmaps zur Kritikalität der Anlagen sowie die Prioritäten von Arbeitsaufträgen für eine vorausschauende Wartungsplanung zeigen.
Ein praktisches, KI-basiertes Handbuch für die Wartungsplanung in den Bereichen MRO-Bestand, Arbeitsaufträge, vorausschauende Wartung, RCM und Personaloptimierung in der Schwerindustrie

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MRO-Stammdatenmanagement für ein führendes Öl- und Gasunternehmen mit einem Umsatz von $12Bn

Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.

Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.

Über das Unternehmen:

Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.

Herausforderungen im Bereich der Materialstammdaten

Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten

Lösung und erzielte Ergebnisse

Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege

Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.

Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.

Wichtigste ergriffene Maßnahmen:

  • Rubriken 150.000 Medien in 1.210 UNSPSC und Über 500 HTS Codes
  • Analysierte und normalisierte Attribute unstrukturierter Daten
  • Duplikate wurden entfernt und die Materialbeschreibungen wurden ergänzt
  • Einführung von Echtzeit-Workflows für die Datenverwaltung und -freigabe
  • Ein zentrales Repository für den funktionsübergreifenden Datenzugriff wurde eingerichtet

Erzielte Ergebnisse:

  • Verbesserte Datengenauigkeit – Doppelte und inkonsistente Materialdatensätze wurden beseitigt
  • Erweiterte Klassifizierung – Standardisierte Materialien mit UNSPSC- und HTS-Codes
    Besseres Bestandsmanagement – Optimierte Bestandsübersicht und -auslastung
  • Schnellere Beschaffung und Einhaltung von Vorschriften – Ermöglicht eine nahtlose Materialsuche und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
  • Nachhaltige Datenverwaltung – Gewährleistung einer kontinuierlichen Genauigkeit durch KI-gestützte Wartung
  • Informierte Entscheidungsfindung – Zentraler Datenspeicher zur Steigerung der betrieblichen Effizienz

Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.

Ihre Daten sind sicher und werden nur für die vorgesehenen Zwecke verwendet. Wir legen Wert auf Ihre Privatsphäre und schützen Ihre Daten.