Tipos de inventário: um guia de classificação para profissionais

A ABC, a VED, a FSN e a XYZ respondem todas a questões diferentes. Este guia aborda como escolher entre elas, quando as combinar, a lacuna no padrão de procura que a maioria dos conteúdos ignora e mais cinco perspetivas que vale a pena conhecer pelo nome.

Manual de Classificação de Inventário

Como apresentado em...

Índice

A classificação de stock indica ao responsável pelo planeamento quais os artigos que merecem atenção e quais os que não merecem. ABC, VED, FSN e XYZ são os nomes que a maioria das equipas de aprovisionamento e manutenção já conhece.

A maior parte do conteúdo sobre classificação limita-se a explicar o que essas quatro letras significam e como calcular os limiares. Raramente questiona em que dimensão se deve, de facto, classificar e o que acontece quando é a forma da procura, e não o valor ou a criticidade, a variável que mais importa.

Este artigo destina-se a responsáveis pelo planeamento, utilizadores do SAP MM e PM e engenheiros de fiabilidade que já sabem o que significam as siglas ABC, VED, FSN e XYZ e que necessitam da capacidade de discernimento necessária para decidir qual utilizar, quando combiná-las e como lidar com aquela dimensão que quase nenhum conteúdo aborda com seriedade.

Tipo vs. Classe: a distinção que a maioria dos conteúdos sobre inventário ignora

O «tipo de inventário» e a «classe de inventário» são utilizados de forma intercambiável na maioria dos conteúdos, mas respondem a questões totalmente diferentes. O tipo descreve o que um artigo é fisicamente e é definido no momento em que o artigo entra no sistema.

Matéria-prima
Matérias-primas não transformadas destinadas à produção
Em curso
Unidades de produção parcialmente concluídas
Produtos acabados
Pronto para venda ou envio
MRO / Peças sobressalentes
Peças de manutenção, reparação e funcionamento
Consumíveis
Consumidos durante a exploração, não registados como ativos
Stock de segurança
Reserva constituída para fazer face à variabilidade da procura ou dos prazos de entrega
Em trânsito
Pertence a alguém, mas desloca-se fisicamente entre locais
Existências inativas
Não está prevista qualquer utilização futura

A classe é diferente. A classe é um nível comportamental derivado de dados: a frequência com que um artigo é movimentado, o seu custo, a importância da sua ausência e o grau de previsibilidade da procura quando esta ocorre.

O tipo de um artigo quase nunca muda. Uma peça sobressalente continua a ser um artigo MRO durante todo o tempo em que permanece no armazém. A sua classe é outra história: o facto de essa mesma peça se encontrar no nível A ou no nível C neste trimestre depende de dados que são atualizados sempre que é emitida ou substituída.

Uma vedação mecânica é classificada como tipo MRO/peças sobressalentes a partir do dia em que é recebida. No seu primeiro ano, o baixo consumo coloca-a no nível C em termos de valor e no nível N em termos de movimento. Dezoito meses depois, o ativo que protege passa a funcionar em regime contínuo, e a sua classe muda para A/F, enquanto o seu tipo permanece inalterado.

É por isso que um exercício de classificação realizado uma única vez e arquivado discretamente acaba por ficar desatualizado, e é este o argumento subjacente a tudo o que se segue: a classificação é um cálculo dinâmico, não um rótulo atribuído uma única vez.

A que pergunta está cada quadro de classificação, na verdade, a responder?

Cada estrutura de classificação responde a uma questão empresarial diferente. Escolher uma estrutura equivale, na verdade, a decidir qual o risco que se pretende gerir em primeiro lugar.

A maioria das organizações limita-se a responder apenas a uma destas perguntas, quando deveria responder, pelo menos, a duas.

EstruturaPerguntas a que respondeGestão de riscos empresariais
ABCQuais são os itens que concentram mais capital?Exposição de capital
VEDQuais são os itens que causam mais danos se se esgotarem?Consequências da falta de stock
FSNQuais são os objetos que se movem e quais são os que ficam parados?Risco de obsolescência e de armazenamento
XYZEm termos de variabilidade básica, até que ponto a procura é previsível?Confiança na previsão
Syntetos-BoylanQue evolução tem, na realidade, a procura ao longo do tempo?Adequação do método de previsão

O ABC é um exercício de concentração de valor. Responde a uma questão de capital e nada mais; por isso, um item de nível A, apenas com base no ABC, indica onde está o dinheiro, e não se o item é importante do ponto de vista operacional.

O VED coloca a questão inversa. Um artigo essencial pode ser barato e um artigo desejável pode ser caro, razão pela qual o ABC e o VED são frequentemente aplicados em conjunto, em vez de isoladamente.

O FSN é uma perspetiva dinâmica, útil para avaliar o risco de obsolescência e a afetação de espaço, mas, por si só, não fornece qualquer informação sobre custos ou consequências. O XYZ é, das quatro estruturas clássicas, a que mais se aproxima de uma perspetiva baseada na procura, embora, normalmente, se baseie numa medida simples de variabilidade ao longo de todos os períodos, menos detalhada do que a classificação dos padrões de procura abordada mais adiante neste artigo.

A escolha do quadro de referência deve basear-se no risco empresarial que está a gerir — eficiência do capital, consequências da falta de stock, obsolescência ou precisão das previsões — e não no hábito ou no campo que o seu ERP por acaso tenha disponível.

Os limiares e os passos de cálculo subjacentes aos métodos ABC, VED, FSN e XYZ são abordados no guia da Verdantis sobre aplicando os quatro modelos clássicos de classificação de peças sobressalentes. Este artigo centra-se em determinar qual é o quadro que melhor se adequa ao risco que está efetivamente a gerir e qual é o quadro que a maioria dos conteúdos ignora por completo.

Classificação com um único critério vs. classificação com múltiplos critérios

Uma abordagem de classificação única revela-se insuficiente no caso específico das peças sobressalentes, e falha de uma forma previsível. O valor e a criticidade são frequentemente inversos.

Uma junta de dez dólares pode paralisar toda uma linha de produção. Um motor de reserva de cinco mil dólares pode ficar sem ser utilizado durante anos sem que isso tenha consequências. A classificação multicritério existe precisamente para corrigir este desequilíbrio, e, na prática, dois critérios assumem um papel predominante.

Eis o aspeto que assume uma tabela de cruzamento ABC-VED de 3×3 depois de criada, com uma postura de manuseamento distinta atribuída a cada uma das nove células.

VitalEssencialDesejável
AControlo mais rigoroso
Revisão contínua, nível máximo de stock de segurança
Elevado nível de controlo
Revisão frequente
Controlo gerido
Tenha cuidado com o excesso de investimento
BElevado nível de controlo
Revisão frequente
Controlo padrão
Revisão periódica
Controlo padrão
Revisão periódica
CControlo gerido
Garantir a disponibilidade, apesar do baixo valor
Controlo da iluminação
Análise sucinta
Controlo da iluminação
Apenas reativo

Reparem na célula «C-Vital». É aquela que todas as classificações baseadas exclusivamente no valor deixam escapar: tem um custo baixo, mas é tão essencial que uma falta de stock é inaceitável.

É nessa única célula que, normalmente, um programa ABC puro provoca discretamente um subaprovisionamento das peças que geram o maior número de ordens de compra de emergência.

As tabelas cruzadas em matriz trocam a precisão por um registo escrito. Os índices ponderados trocam o registo escrito pela precisão. Opte pela matriz quando um planeador ou auditor precisar de perceber por que razão um item foi colocado naquele local.

Veja como as suas peças sobressalentes seriam classificadas apenas com base no padrão de procura.

A maioria dos programas de classificação nunca analisa a forma da procura. Descubra como se apresentam os seus artigos intermitentes e com picos de procura depois de serem separados do resto do catálogo.

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A discrepância entre a procura e o padrão: uma análise aprofundada da classificação de Syntetos-Boylan

A ABC, a VED, a FSN e a XYZ classificam todas com base no valor, nas consequências ou na evolução. Nenhuma delas classifica com base na evolução real da procura ao longo do tempo.

Essa lacuna tem um nome: a classificação de Syntetos-Boylan, e é o quadro de referência que a maioria dos conteúdos sobre gestão de stocks ignora por completo, apesar de ser determinante para saber qual o método de previsão que realmente funcionará para uma determinada peça.

O que o ADI e o CV² medem, na realidade

O Intervalo Médio de Procura (ADI) é o número médio de períodos entre dois períodos consecutivos de procura diferente de zero. Corresponde ao total de períodos na janela de análise dividido pelo número de períodos em que se registou qualquer tipo de procura.

Um ADI de 1 significa que a procura ocorre em todos os períodos. Um ADI de 6 significa que a procura ocorre, em média, uma vez a cada seis períodos.

O coeficiente de variação ao quadrado (CV²) mede a variabilidade do volume da procura durante os períodos em que esta ocorre, ignorando completamente os períodos em que a procura é nula. Trata-se da razão ao quadrado entre o desvio-padrão da procura diferente de zero e a sua média.

Um valor baixo de CV² significa que a dimensão da procura é consistente sempre que esta ocorre. Um valor elevado de CV² significa que a dimensão da procura varia drasticamente de uma ocorrência para a seguinte.

A divisão em quatro quadrantes: suave, irregular, intermitente, com picos

Syntetos, Boylan e Croston (2005) estabeleceram valores-limite de 1,32 para o ADI e de 0,49 para o CV², valores esses que continuam a ser os mais citados na investigação atual sobre previsão.

Eixo horizontal: ADI (frequência da procura) · Eixo vertical: CV² (variabilidade da magnitude da procura)
Irregular
ADI < 1.32, CV² ≥ 0.49. É frequente, mas o tamanho varia bastante de cada vez.
Exemplo: uma junta de flange especial que é encomendada com frequência, mas em quantidades muito diferentes de uma vez para a outra.
Irregular
ADI ≥ 1.32, CV² ≥ 0.49. Pouco frequentes e de dimensão imprevisível. São os mais difíceis de prever.
Exemplo: uma peça sobressalente de grande dimensão para uma caixa de velocidades personalizada, encomendada raramente e em quantidades imprevisíveis.
Suave
ADI < 1.32, CV² < 0.49. Frequente e consistente. A suavização padrão funciona bem neste caso.
Exemplo: juntas tóricas comuns consumidas numa base semanal regular.
Intermitente
ADI ≥ 1.32, CV² < 0.49. Raro, mas de dimensão constante quando ocorre.
Exemplo: um atuador de válvula de paragem de emergência, raramente utilizado, mas que é sempre substituído um de cada vez.

A procura regular comporta-se tal como as curvas de procura para as quais a maioria das ferramentas de previsão foi concebida: ocorrência frequente, volume consistente. A procura irregular situa-se no extremo oposto de ambos os eixos, e é aí que as ferramentas de previsão padrão falham mais gravemente.

Os itens «erráticos» e «intermitentes» ocupam os dois quadrantes fora da diagonal. Um item «errático» requer uma margem maior em termos de dimensão, enquanto um item «intermitente» requer uma margem maior em termos de periodicidade.

Eis o quão desequilibrada esta situação se torna, na realidade. Uma análise publicada sobre o catálogo de peças sobressalentes de um fabricante global — uma tese da Universidade Erasmus de 2024 que aplicou os limiares de Syntetos-Boylan a dados reais de consumo — revelou que 97,6% dos artigos se enquadravam na categoria combinada «intermitente ouirregular, enquanto os de consumo errático representavam apenas 1,4% e os de consumo regular apenas 0,9%.

Suave
  
0.9%
Irregular
  
1.4%
Intermitente + Irregular
  
97.6%
Fonte: Tese da Universidade Erasmus, 2024 (https://thesis.eur.nl/pub/72612/Thesis_final_Qinyu_641309.pdf)

Isso não é uma distorção menor. Uma classificação baseada apenas em valores ou em movimentos dedicará a maior parte da sua atenção a um padrão de procura que quase não existe numa população típica de peças sobressalentes.

Por que razão o alisamento exponencial padrão falha no caso de uma procura intermitente

A suavização exponencial padrão atualiza a sua previsão em cada período, incluindo os períodos de procura nula. No caso de um artigo com procura intermitente, isso faz com que a previsão se aproxime de zero durante cada período de inatividade, dando origem a um pico distorcido no momento em que a procura real surge.

O desvio não é ruído aleatório que se compensa na média. Trata-se de uma propriedade estrutural da aplicação de suavização período a período a uma série composta principalmente por zeros, e agrava-se quanto mais longos forem os períodos de silêncio.

O método de Croston corrige esta situação, atualizando apenas nos períodos diferentes de zero. Prevê o volume da procura e o intervalo de procura como duas séries distintas e, em seguida, combina-as numa única estimativa da taxa.

A Aproximação de Syntetos-Boylan (SBA) corrige, assim, um viés positivo conhecido na fórmula original de Croston. Conceptualmente, reduz a estimativa de Croston numa pequena percentagem fixa, ligada ao parâmetro de suavização. Por extenso, a relação é apresentada abaixo.

CORREÇÃO DA SBA
Previsão da SBA = Previsão de Croston × (1 − α ÷ 2)
α é o parâmetro de suavização utilizado na suavização exponencial subjacente. O fator de correção é sempre ligeiramente inferior a 1, razão pela qual as previsões SBA se situam um pouco abaixo das previsões de Croston não corrigidas para a mesma peça.

Uma outra variante, o método Teunter-Syntetos-Babai (TSB), atualiza a probabilidade de procura em todos os períodos, em vez de apenas nos períodos diferentes de zero, tornando-o mais sensível a uma diminuição efetiva da procura e mais adequado para peças que se encontram em vias de obsolescência.

A classificação e a previsão respondem a questões diferentes

Um quadro de classificação descreve a estrutura dos dados relativos à procura. Um método de previsão determina qual o algoritmo a utilizar, tendo em conta essa estrutura. Considerar um quadrante de Syntetos-Boylan como um método de previsão, ou um método de previsão como um nível de classificação, é um dos erros mais comuns no conteúdo de inventário existente.

O quadrante indica-lhe a forma. Croston, SBA e TSB são três respostas diferentes para o que se deve fazer depois de se conhecer a forma.

Mecânicas de dados que determinam o sucesso ou o fracasso de qualquer classificação

O quadro de classificação é apenas metade do trabalho. A forma como os dados subjacentes são preparados, limpos e agrupados em janelas determina se a classificação resultante tem algum significado.

Quatro decisões relacionadas com os dados que determinam o resultado

Se cometer erros nestes pontos, a escolha do framework acima não terá qualquer importância.

Retrospetiva
Os modelos ABC e VED podem funcionar com 12 meses de dados. A classificação dos padrões de procura requer 24 a 36 meses para se obter um ADI estável.
Demanda zero
A inclusão ou exclusão de períodos de procura nula altera o cálculo do ADI e do CV². Defina a regra uma vez e aplique-a a todas as SKU.
Sazonalidade
Decida se deve ajustar a sazonalidade antes da classificação ou se deve considerá-la como variabilidade inerente. Qualquer uma das opções pode alterar o quadrante.
Novo artigo
Um artigo sem histórico de consumo não pode, de forma alguma, ser classificado sob demanda. Utilize a ligação à lista de materiais (BOM) ou a criticidade como nível substituto.

A janela de análise retrospectiva e o tratamento da procura nula são frequentemente ignorados, normalmente porque a mesma janela de 12 meses e a regra de exclusão da procura nula que funcionam bem para o ABC são copiadas e coladas num exercício de análise de padrões de procura sem serem verificadas.

Um período de 12 meses para um artigo com um ADI próximo de 4 capta apenas dois ou três eventos de procura, o que não é suficiente para distinguir um artigo genuinamente intermitente de um que simplesmente teve um ano mais calmo.

Um dado que apresente um forte pico sazonal, mas que tenha sido desestacionalizado de forma incorreta, pode parecer irregular quando, na realidade, é regular, mas sazonal. Estas duas situações exigem respostas de gestão de stocks completamente diferentes.

Classificação estática vs. dinâmica: quando e como reclassificar

Um exercício de classificação realizado uma única vez e arquivado já se encontra desatualizado quando alguém o analisa. A reclassificação necessita tanto de critérios que indiquem quando se deve repetir o cálculo, como de mecanismos de controlo que impeçam que o cálculo produza ruído em vez de sinal.

Condições que desencadeiam a reclassificação
Uma alteração no padrão de procura, uma alteração na lista de materiais ou a relocalização de uma fábrica são os três fatores mais comuns que levam à transferência de um artigo para um novo nível. Uma alteração no padrão de procura significa que o ADI ou o CV² do artigo ultrapassou um limiar nos dados recentes, e não apenas num mês atípico. Uma alteração na lista de materiais significa que a peça foi adicionada ou removida da lista de peças de um ativo, alterando imediatamente a sua herança de criticidade. A relocalização de uma fábrica altera completamente o contexto de procura da peça, e a sua antiga classificação não deve ser transferida automaticamente.
Taxa de rotatividade por reclassificação
Os itens que se situam perto de um limiar oscilam entre níveis devido exclusivamente ao ruído normal, e não a qualquer alteração real no comportamento. Considere isto como um modo de falha identificado na própria lógica de classificação, e não como um problema de qualidade dos dados a investigar. A rotatividade é mais visível nas reclassificações mensais de itens limítrofes, em que um único mês invulgarmente intenso ou invulgarmente calmo é suficiente para alterar um nível, que volta a mudar no mês seguinte.
A histerese como solução
Uma zona tampão em torno de cada limiar, que exige que um item ultrapasse o limite por uma margem definida antes de ser reclassificado, impede que o ruído do limiar gere eventos de reclassificação falsos. Um item não passa de B para A na primeira vez que atravessa a linha A/B; tem de permanecer claramente além dessa linha durante um número definido de períodos de revisão consecutivos.
Desfasamento ao nível da agregação
A classificação ao nível do SKU global pode ocultar uma peça que se comporta de forma regular numa determinada fábrica, mas de forma irregular quando a procura de todas as fábricas é agregada numa única série. A classificação deve ser feita ao nível em que a decisão de armazenamento é efetivamente tomada, o que, para a maioria das organizações com várias instalações, significa «SKU por localização» em vez de apenas «SKU».

Isto abrange quando e por que razão se deve reclassificar. Segue-se uma visão sucinta de mais cinco perspetivas de classificação que vale a pena conhecer, antes de voltarmos ao contexto do setor e aos mecanismos do ERP.

Mais cinco perspetivas de classificação que vale a pena conhecer

Valor, criticidade, movimento, previsibilidade e forma da procura não são as únicas perspetivas em jogo. Existem mais cinco que surgem regularmente na prática, e cada uma delas responde a uma questão que nenhum dos modelos acima consegue responder.

Nenhum deles é abordado com a profundidade com que este artigo trata a classificação de padrões de procura; essa profundidade pertence ao quadro conceptual que a maioria dos conteúdos ignora, mas vale a pena reconhecer cada um pelo nome, para que possa recorrer ao mais adequado, em vez de forçar o nível errado a responder a uma questão para a qual nunca foi concebido.

Classificação funcional: Por que razão a ação existe

Esta perspetiva questiona a razão pela qual uma determinada unidade de stock disponível existe, independentemente do que seja ou de como se comporte. Cada quantidade que se encontra num armazém está lá por uma razão operacional específica, e essa razão tem um nome.

Stock de ciclo: consumido entre dois reabastecimentos programados. Exemplo: rolamentos encomendados a cada ciclo para cobrir o consumo de rotina.
Stock de segurança: uma reserva para fazer face a picos de procura ou atrasos dos fornecedores. Exemplo: selos adicionais mantidos em stock porque o prazo de entrega do fornecedor varia em semanas.
Stock de antecipação: constituído antes de um evento futuro conhecido. Exemplo: juntas armazenadas antes de uma paragem programada para manutenção.
Stock em trânsito: em trânsito, ainda não disponível. Exemplo: uma caixa de velocidades enviada por um fabricante original (OEM) no estrangeiro, mas cuja chegada ainda demorará algumas semanas.
Stock de desacoplamento: mantido entre fases de produção para que uma não interrompa forçosamente a outra. Exemplo: uma reserva de eixos maquinados entre duas etapas.
Ações especulativas: adquiridas com antecedência para se proteger contra aumentos de preços. Exemplo: fios de cobre adquiridos antes de um aumento de preços previsto.

O cálculo destas categorias baseia-se num pequeno conjunto de fórmulas padrão. Em cada uma delas, d representa a procura média por período, L o prazo médio de entrega, sigma-d o desvio-padrão da procura, sigma-L o desvio-padrão do prazo de entrega, Z o fator de nível de serviço e Q a quantidade por encomenda.

PONTO DE REABASTECIMENTO
ROP = (d × L) + Stock de segurança
Encomende assim que o stock atingir este número, para que a reposição chegue precisamente no momento em que, de outra forma, a reserva de segurança, por si só, se esgotaria.
STOCK DE SEGURANÇA (APROXIMAÇÃO NORMAL)
SS = Z × √(L×σd² + d²×σL²)
Um selo com uma procura média semanal de 40 unidades e um desvio de procura de 9 necessita de cerca de 15 unidades de stock de segurança a um nível de serviço de 95% (Z ≈ 1,65). Aumentar para 99% (Z ≈ 2,33) quase duplica a margem de segurança para a mesma variabilidade. Fonte: ASCM.
STOCK MÉDIO POR CICLO
Stock de ciclo ≈ Q ÷ 2
Encomendar 800 unidades de cada vez faz com que, em média, fiquem cerca de 400 unidades em stock de ciclo entre entregas.
AÇÕES DE PROJETOS EM DESENVOLVIMENTO (LEI DE LITTLE)
Capacidade da conduta = d × L
Uma caixa de velocidades com um prazo de entrega de 6 semanas (1,5 meses), face a uma procura média de 2 unidades por mês, implica que, em qualquer momento, existam cerca de 3 unidades em trânsito. Fonte: AllAboutLean.

Eis como essa transição de 95% para 99% se traduz, na prática.

Nível de serviço 95%
  
15 unidades
Nível de serviço 99%
 
29 unidades
Exemplo ilustrativo: selo com uma procura média semanal de 40 unidades e um desvio de procura de 9

Propriedade e custódia: quem é o proprietário, quem o reabastece

Duas peças idênticas na mesma prateleira podem pertencer a balanços totalmente diferentes e a descrições de funções distintas. Esta perspetiva determina quem é o responsável pelo ativo, quem assume o risco e quem o volta a encomendar.

ModeloBalanço PatrimonialDever de reordenação
Propriedade da empresaExposição total nos registos do compradorEquipa de planeamento do comprador
ConsignaçãoO ativo permanece nos registos do fornecedor até ser consumidoO comprador dá o sinal para a utilização e o fornecedor reabastece
VMIAs condições de propriedade variam consoante o contratoO fornecedor decide o momento do reabastecimento
Agrupado / partilhadoPartilhado ou distribuído entre locaisGovernação partilhada entre os membros do grupo

O inventário gerido pelo fornecedor (VMI) e a consignação são constantemente confundidos, e essa distinção tem consequências comerciais reais. O VMI diz respeito a quem decide o momento e a quantidade do reabastecimento. A consignação diz respeito a quem é o proprietário do stock até este ser utilizado, uma distinção que o O Chartered Institute of Procurement and Supply expõe claramente.

É possível ter VMI sem consignação, consignação sem VMI ou ambas juntas no mesmo contrato, e considerá-las sinónimos leva a negociar condições erradas.

Características físicas e de manuseamento

Esta perspetiva serve mais como contexto do que como um pilar estratégico, mas influencia decisões concretas em matéria de conceção do armazenamento e conformidade com as normas de segurança.

Produtos perecíveis / Prazo de validade
Exige o acompanhamento da rotação e do prazo de validade, por exemplo, adesivos e selantes com um prazo de validade definido.
Perigoso
Exige armazenamento e eliminação regulamentados, por exemplo, solventes e garrafas de gás comprimido que necessitem de documentação MSDS.
De grandes dimensões / Serializados
Requer armazenamento específico e rastreabilidade ao nível da unidade, por exemplo, um gerador rastreado através do seu número de série individual.

Obsolescência e estado de utilização

Os termos «stock ativo», «excesso de stock», «excedente de stock» e «stock obsoleto» são utilizados de forma intercambiável, mas não significam a mesma coisa. A diferença entre eles determina se uma redução de valor é opcional ou obrigatória.

EstadoDefiniçãoExemplo
AtivoConsumido a um ritmo normal e previsívelUm rolamento instalado e em funcionamento numa bomba ainda em serviço
ExcessoUltrapassa a procura prevista, mas continua a apresentar uma trajetória de procuraUma reserva de segurança que ultrapasse o consumo atual justifica
ExcedenteUm subconjunto de excedentes, normalmente resultante de encomendas em excessoExistem existências de segurança duplicadas do mesmo selo sob dois números de referência
Obsoleto / DesativadoNão existe qualquer trajetória de procura remanescente ao valor padrãoUm cartão de controlo relativo a um ativo desativado, sem qualquer utilidade remanescente

Entre 25 e 40% do inventário de MRO em instalações industriais com elevado volume de ativos constituem, normalmente, excedentes, material obsoleto ou duplicado. Aproveitar uma peça enquanto ainda há excedentes, antes que se torne obsoleta, é a diferença entre recuperar algum valor e dar-lhe o perdão total.

Ligar cada parte aos recursos a que se destina através de gestão da lista de materiais (BOM) dos ativos é frequentemente o sinal mais claro de que uma peça perdeu a sua trajetória de procura, o que constitui o mecanismo subjacente à abordagem sistemática detecção de obsolescência em vez de uma auditoria anual.

Risco de aprovisionamento estratégico: a Matriz de Kraljic

Criada inicialmente para a estratégia de categorias de aquisição, a matriz de Kraljic classifica os itens em dois eixos — risco de abastecimento e impacto operacional —, de forma totalmente independente do valor de consumo ou das consequências de uma falha. A CIPS disponibiliza um guia detalhado para profissionais avaliar ambos os eixos com base no número de fornecedores, na disponibilidade de substitutos, na exposição ao prazo de entrega, nas despesas e no impacto na produção.

Alavancagem
Baixo risco, grande impacto. Exemplo: lubrificantes a granel adquiridos junto de vários fornecedores qualificados, representando uma despesa significativa.
Estratégico
Alto risco, grande impacto. Exemplo: um rotor de turbina concebido à medida e de fornecedor único.
Não crítico
Baixo risco, baixo impacto. Exemplo: elementos de fixação padrão disponíveis em dezenas de distribuidores a um custo reduzido.
Gargalo
Alto risco, baixo impacto. Exemplo: um sensor especializado disponível junto de um único fornecedor estrangeiro, com um custo reduzido.

A classificação Kraljic classifica o risco de abastecimento. A classificação ABC classifica o valor de consumo. Nenhuma delas classifica, por si só, o impacto de uma falha, razão pela qual uma peça pode ser barata e fácil de adquirir e, mesmo assim, ser essencial para a missão se a sua falha interromper uma linha de produção.

É ao confundir estas questões que uma peça sobressalente verdadeiramente essencial acaba por ficar em falta. Priorização do impacto das avarias para peças sobressalentes críticas é uma perspetiva distinta e complementar à análise dos riscos de abastecimento, não um substituto da mesma.

O contexto determina qual a dimensão que deve prevalecer

A dimensão de classificação adequada depende do setor e do tipo de decisão que está em causa. Não existe uma ponderação universalmente correta entre valor, criticidade, movimento e padrão da procura.

Os setores de alto risco (petróleo e gás, aviação, serviços públicos, mineração) atribuem maior importância à criticidade e ao risco de prazos de entrega do que à rotatividade.
Em contextos de alta velocidade e elevada rotação, a rotação e o valor assumem maior importância, uma vez que os custos de armazenamento se acumulam mais rapidamente do que o risco de ruptura de stock.
SKU por localização, e não apenas SKU: a mesma peça pode não ser crítica numa fábrica e ser essencial noutra.

O mesmo número de peça não representa o mesmo risco em todos os locais

Um rolamento que é comum e facilmente substituível numa fábrica pode constituir um ponto único de falha noutra, simplesmente devido ao tipo de ativo que suporta. A classificação de um número de peça uma única vez, ao nível da empresa, é uma das formas menos evidentes através das quais os programas que abrangem várias instalações podem causar erros nas instalações individuais.

Onde a classificação se encontra, na realidade, no seu ERP

A maioria dos níveis de classificação nunca passa da fase de folha de cálculo, mesmo quando o ERP dispõe de um campo criado precisamente para esse fim, porque o campo, a responsabilidade pela sua gestão e o gatilho de atualização nunca foram interligados.

Código ABC do mestre de materiais
O campo nativo que a maioria dos planeadores utiliza por predefinição, normalmente na vista de dados da unidade do mestre de materiais. Lida bem com níveis baseados em valores, mas não possui um conceito nativo de criticidade, pelo que não pode, por si só, conter uma pontuação composta.
Campo Z personalizado
Uma solução alternativa comum quando o indicador nativo não consegue conter uma pontuação composta. É flexível na configuração, mas invisível para quem ainda não sabe que o campo Z existe.
Indicador de criticidade do lado do PM
A criticidade deve ser atribuída ao equipamento ou à localização funcional, sendo depois herdada por todas as peças que constam da lista de materiais desse ativo, em vez de ser atribuída diretamente e de forma inconsistente ao nível das peças.

A herança de criticidade estende-se por todo o equipamento lista de materiais, razão pela qual atribuir a criticidade diretamente a uma peça, em vez de ao ativo, resulta em níveis inconsistentes entre peças idênticas.

A segunda lacuna é de natureza processual, não técnica: se uma mudança de nível de C para A desencadeia automaticamente uma alteração no tipo de MRP ou na política de reabastecimento, ou se passa despercebida até que um planeador intervenha manualmente. O segundo cenário é muito mais comum e constitui a principal razão pela qual os programas de classificação deixam silenciosamente de gerar valor após o primeiro ano.

AbordagemComo funcionaImplicações operacionais
Armazenado / periódicoRecalculado de acordo com um calendário e gravado num campo.Previsível e passível de auditoria, mas pode demorar semanas a refletir uma mudança real na procura.
Consulta em tempo realCalculado à medida que for necessário, quando um relatório ou um processo de MRP assim o exigir.Sempre atualizado, mas mais difícil de auditar e mais dispendioso em grande escala.

Da classificação à decisão: onde a maior parte do conteúdo fica aquém

A classificação é um dado de entrada, não um resultado final. Um nível que não altere o que o planeador vai efetivamente fazer a seguir não está a contribuir de forma significativa, por mais cuidadosamente que tenha sido calculado.

NívelFrequência de revisãoMétodo do stock de segurançaPolítica de devoluçõesGestão de fornecedores
A / ElevadoMensalOrientado para o nível de serviço e sensível aos padrões de procuraRevisão contínuaFornecedor de reserva designado, condições de entrega urgente pré-negociadas
B / MédioTrimestralBuffer fixo com ajuste periódicoRevisão periódicaCondições padrão do fornecedor, revistas aquando da renovação
C / BaixoAnualmenteMínimo ou nenhumReativo / sob demandaSem gestão dedicada, encomendado conforme necessário

Utilize isto como teste final para qualquer programa de classificação: se dois níveis não produzirem duas respostas diferentes relativamente à frequência de revisão, ao método de stock de segurança ou à lógica de reabastecimento, a classificação não está a ser eficaz.

Esta correspondência entre níveis e alavancas é precisamente o tema abordado no guia da Verdantis sobre Gestão de inventário e política de abastecimento de MRO, para os leitores cujo próximo passo é desenvolver a vertente normativa.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre tipo de inventário e classe de inventário?

O «Tipo» descreve o que um item é fisicamente, como matéria-prima ou peças sobressalentes de MRO, e é fixo. A «Classe» é um nível comportamental derivado de dados, como uma classificação ABC, que pode mudar, mesmo que o tipo do item nunca mude.

Não. Escolha o modelo, ou combinação de modelos, que melhor se adapte ao risco que está a gerir: ABC para a exposição de capital, VED para as consequências da falta de stock, FSN para a movimentação, XYZ para a previsibilidade básica e Syntetos-Boylan para a forma da procura.

O modelo ABC classifica com base no valor e o modelo XYZ com base numa medida geral de variabilidade. O modelo Syntetos-Boylan classifica especificamente com base na evolução da procura ao longo do tempo, utilizando o ADI e o CV², uma distinção que a maioria dos outros modelos não procura fazer.

Syntetos, Boylan e Croston (2005) estabeleceram os valores-limite de ADI = 1,32 e CV² = 0,49, que continuam a ser os valores mais amplamente citados na investigação atual sobre previsão.

Planeie um período de 24 a 36 meses. Os itens intermitentes necessitam de ciclos de procura suficientes, diferentes de zero, para permitir um cálculo estável do ADI e do CV², e um período de 12 meses é, normalmente, demasiado curto.

SKU por localização, independentemente de onde a decisão de armazenamento seja efetivamente tomada. Uma classificação global de SKUs pode ocultar uma peça que funciona sem problemas numa fábrica, mas de forma irregular quando a rede é agregada.

Os elementos que se situam perto de um limiar oscilam entre níveis devido a ruído normal, não a uma alteração real no comportamento. Uma margem de histerese em torno de cada limiar evita estes eventos de reclassificação errada.

No equipamento ou na localização funcional. A criticidade deve ser herdada por todas as peças da lista de materiais desse ativo, em vez de ser atribuída diretamente e de forma inconsistente ao nível das peças.

Raramente, por predefinição. A maioria dos sistemas exige que um planeador atualize manualmente o tipo de MRP ou a política de reabastecimento após uma mudança de nível, uma lacuna de implementação comum e muitas vezes despercebida.

Utilize uma classificação provisória baseada na ligação à lista de materiais (BOM) ou na criticidade do equipamento até que se acumulem dados de consumo reais suficientes para sustentar um nível de classificação genuíno baseado na procura.

O método de Croston prevê a procura intermitente, atualizando-se apenas nos períodos diferentes de zero. O SBA aplica uma correção de viés à fórmula original de Croston, que se sabe que sobrestima sistematicamente a procura.

A frequência das revisões deve estar ligada ao próprio nível. Os níveis de elevada criticidade ou elevado valor justificam revisões mais frequentes, e qualquer alteração na lista de materiais (BOM) ou deslocalização da fábrica deve desencadear uma revisão fora do ciclo normal, independentemente do calendário previsto.

O stock de desacoplamento situa-se entre duas fases de produção, pelo que uma breve paragem a montante não interrompe o trabalho a jusante. O stock de segurança serve de amortecedor face à variabilidade da procura ou do prazo de entrega de um fornecedor externo.

Não. O VMI define quem controla o calendário e a quantidade de reabastecimento. O regime de consignação define quem é o proprietário do stock até este ser utilizado. Ambos podem existir de forma independente ou em conjunto no mesmo acordo.

O excesso de stock ainda tem uma curva de procura, apenas superior à necessidade atual. O excedente é um subconjunto do excesso, resultante, normalmente, de encomendas em excesso. O stock obsoleto já não tem qualquer curva de procura.

O Kraljic avalia o risco de abastecimento e a exposição em termos de aprovisionamento. A criticidade mede o impacto operacional caso uma peça falhe. Uma peça pode ter uma pontuação baixa num dos aspetos e elevada no outro.

Veja estes modelos de classificação em ação

Saiba como os fabricantes da Fortune 500 e da Global 2000 aplicam a classificação por criticidade e por padrões de procura em programas reais de MRO e MDM.

Leia os estudos de caso

Sobre o autor

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Kumar Gaurav

Na qualidade de CEO da Verdantis, Kumar desempenha um papel fundamental na definição da orientação estratégica da empresa, na expansão da sua presença no mercado e na promoção da inovação no domínio da Gestão de Dados Mestres. Kumar é um empreendedor experiente e um líder transformador com mais de duas décadas de experiência. É especialista em orientar os clientes na sua jornada digital através de soluções inovadoras. Com uma sólida experiência em liderança de vendas e gestão de conglomerados complexos, Kumar destaca-se na gestão de resultados financeiros. É conhecido pela sua consultoria estratégica nos setores do retalho, comércio eletrónico e educação, bem como pela sua habilidade em alinhar diversas partes interessadas em torno de objetivos comuns no âmbito de estruturas organizacionais matriciais.

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