Diferença entre a Gestão de Dados Mestres e o PIM

A Gestão de Dados Mestres (MDM) e a Gestão de Informação sobre Produtos (PIM) desempenham funções diferentes na gestão de dados empresariais. Este artigo explica como cada sistema aborda desafios específicos relacionados com os dados e descreve quando se deve utilizar o MDM, o PIM ou ambos para apoiar as operações, a análise de dados e os canais de contacto com o cliente.

Manual de Gestão de Dados Mestres

Como apresentado em...

Índice

Nas organizações atuais, orientadas para os dados, a gestão da informação já não é opcional, é fundamental para a sobrevivência. Mas nem todos os dados são iguais.

Alguns dados impulsionam toda a empresa, enquanto outros determinam o que os seus clientes realmente vêem. É aqui que Gestão de Dados Mestres (MDM) e a Gestão de Informações sobre Produtos (PIM) entram em cena.

Pense nisto desta forma: o MDM é o cérebro da empresa, garantindo que toda a informação crítica seja precisa, consistente e fiável.

O PIM é a voz da empresa, garantindo que o conteúdo dos seus produtos seja claro, enriquecido e esteja pronto para cativar os clientes, independentemente do local onde estes façam as suas compras.

Que problemas resolvem o MDM e o PIM?

MDM – A espinha dorsal

O MDM resolve um problema muito específico: como criar uma fonte única de verdade em toda a organização.

Sem o MDM, as organizações enfrentam frequentemente as seguintes dificuldades:

  • Dados duplicados ou contraditórios relativos a materiais, clientes ou produtos

  • Relatórios e análises imprecisos

  • Riscos de conformidade e regulamentares

  • Ineficiências operacionais decorrentes da falta de coerência dos dados entre departamentos

Por exemplo, imagine uma empresa de produção global que monitoriza fornecedores, armazéns e clientes em vários sistemas ERP.

Sem o MDM, um único fornecedor poderia aparecer três vezes com nomes ligeiramente diferentes, o que poderia dar origem a pagamentos duplicados, atrasos nas remessas ou atribuições erradas de material.

O MDM centraliza todos os dados críticos, valida-os, limpa-os e distribui-os aos sistemas a jusante, para que todos, desde as finanças até às operações, falem a mesma língua.

PIM – A Linha da Frente

Enquanto o MDM gere a empresa, o PIM gere o conteúdo dos produtos para as áreas de vendas e marketing.

Sem PIM:

  • Os catálogos de produtos podem apresentar inconsistências entre o comércio eletrónico, as plataformas de vendas e as lojas físicas

  • Imagens em falta, descrições erradas ou preços incorretos frustram os clientes

  • As equipas de marketing passam horas a copiar manualmente conteúdos para várias plataformas

O PIM centraliza toda a informação relacionada com os produtos, atributos, imagens, descrições, vídeos e certificações, e garante que os produtos estão prontos para serem comercializados nos canais de distribuição.

É o sistema que garante que a sua página na Amazon, a sua loja no Shopify e o seu ponto de venda (POS) apresentem todas as mesmas informações sobre os seus produtos.

Principais diferenças: MDM vs. PIM

CaracterísticaGestão de Dados Mestres (MDM)Gestão de Informações sobre Produtos (PIM)
ObjetivoConsistência dos dados, conformidade e registos de referência a nível de toda a empresaConteúdo de produtos preciso, enriquecido e pronto para o cliente
ÂmbitoMultidomínio: Produto, Fornecedor, Cliente, Serviço, Materiais, Localização, FinançasCentrado no produto: SKUs, atributos, ficheiros multimédia, descrições
Utilizadores principaisTI, Gestores de Dados, Analistas de Dados, Cientistas de DadosGestores de Marketing, Comércio Eletrónico e Conteúdos de Produto
FocoPrecisão, visão de 360°, eficiência operacionalRapidez de lançamento no mercado, conversão, consistência dos canais
DesencadeadoresDuplicação de dados, requisitos regulamentares, inconsistências operacionaisExpansão do catálogo, novos canais de vendas, atualizações de produtos
IntegraçãoERP, CRM, BI, Análise de DadosPlataformas de comércio eletrónico, CMS, mercados online, DAM
ObjetivoGovernança e conformidade orientadas para a empresaAbordagem estratégica às vendas e ao marketing de produtos
Equipas que detêmEquipa Técnica de TI, Responsáveis pelos Dados Operacionais, Especialistas na ÁreaMarketing, Gestores de Conteúdo de Produto, Equipas de comércio eletrónico

Como funcionam?

MDM
PIM

Imagine que uma empresa pretende ter uma visão de 360° dos seus fornecedores.

Passo 1: Criar

  • Os dados brutos dos fornecedores provêm de vários sistemas ERP, sistemas de aquisição e folhas de cálculo.
  • As entradas duplicadas são identificadas e eliminadas.

Enriquecimento automatizado de dados enriquece estes dados ao extrair informações relevantes de fontes externas fiáveis, tais como classificações de fornecedores, indicadores de saúde financeira ou dados relativos à conformidade regulamentar.

Passo 2: Correlacionar e fundir

  • O sistema identifica que «Acme Ltd.», «Acme Ltd Inc.» e «ACME Corporation» são a mesma entidade.

  • É criado um único disco de ouro.

Limpeza e normalização de dados mestre No MDM, garante-se que os sistemas a jusante utilizem um único registo de referência, em vez de entidades fragmentadas ou duplicadas.

Passo 3: Aprovar

  • Os responsáveis pelos dados analisam e validam o registo.

Passo 4: Distribuir

  • Este registo de fornecedor verificado é enviado para os sistemas de compras, finanças, logística e análise.

Por que é importante: Quando for emitida a próxima ordem de compra, o sistema garante que o fornecedor correto seja pago, que a fatura corresponda e que os relatórios sejam precisos em todos os departamentos.

Vamos acompanhar um produto desde a fase de conceção até ao ponto de contacto com o cliente:

Passo 1: Importar e enriquecer

  • Os dados dos produtos (SKU, especificações, imagens) são importados do ERP ou dos catálogos dos fornecedores.
  • O departamento de marketing adiciona descrições mais detalhadas, vídeos e localização.

Passo 2: Validação e preparação do canal

  • As regras de integridade garantem que nenhum produto fique sem os atributos obrigatórios.
  • A formatação específica para cada canal garante que o mesmo produto tenha um aspeto perfeito na Amazon, no Shopify e no site da empresa.

Passo 3: Distribuição

  • Os dados são enviados para vários canais de vendas em tempo real.
  • Os clientes têm acesso a conteúdos precisos e detalhados, o que reduz as devoluções e aumenta as conversões.
Processo de gestão e integração de dados
MDM + PIM em conjunto – Um cenário do mundo real

Imagina um empresa global de eletrónica lançamento de um novo termóstato inteligente:

O MDM limpa os dados:

  • Assegura que o produto, os fornecedores e as unidades de produção sejam registados com precisão.
  • Verifica a conformidade, os códigos fiscais e os mapeamentos financeiros.

O PIM enriquece o conteúdo do produto:

  • Inclui imagens, manuais, funcionalidades e descrições multilingues.
  • Prepara conteúdos para a Amazon, lojas físicas e sítios Web regionais.

Resultado:

  • Os sistemas internos dispõem de dados operacionais precisos.
  • Os clientes têm acesso a conteúdos de produto consistentes e envolventes em todos os canais.

Equipas responsáveis pela gestão e administração de MDM e PIM

Responsabilidade pelo MDM

  • Equipa Técnica de TI: Implementa e mantém as ferramentas e a infraestrutura de MDM para criar os sistemas que contêm os dados mestres, gerindo aspetos tecnológicos como a segurança e a integração.
  • Especialistas na área: Têm a autoridade máxima e a responsabilidade por domínios de dados específicos, para definir a finalidade dos dados, a visão estratégica e adotar políticas no âmbito do seu domínio.
  • Responsáveis pelos dados operacionais: Pessoas com orientação empresarial que gerem dados e resolvem problemas para satisfazer as necessidades do negócio. Desempenham um papel fundamental como ponte entre o negócio e as TI, garantindo a fiabilidade dos dados.

Propriedade do PIM

  • Equipas de marketing: São utilizadores principais, que recorrem ao PIM para criar experiências de compra de produtos, gerir ativos digitais e estruturar o conteúdo para diversas campanhas.
  • Equipas de comércio eletrónico: Estas equipas recorrem principalmente ao PIM para garantir que os dados dos produtos estão precisos e atualizados em todos os sites de comércio eletrónico e em todas as zonas de mercado, com o objetivo de aumentar a taxa de vendas e reduzir as taxas de devolução.
  • Gestores de Conteúdo de Produtos: Estes especialistas gerem os dados de rotina, a localização e as aprovações de qualidade no âmbito do sistema PIM.
  • Equipas de vendas: Utilizam o PIM para aceder rapidamente a informações precisas sobre produtos e materiais, com vista a interações com os clientes e apoio às vendas.

Casos de utilização de PIM e MDM em diferentes setores

IndústriaCasos de utilização do MDMCasos de utilização do PIM
Retalho e comércio eletrónicoVisão única do produto/cliente em todas as lojas e no ERPGestão do catálogo de produtos, distribuição pelos canais
ProduçãoGestão dos dados relativos a fornecedores e materiaisEspecificações do produto e conteúdo de marketing
Cuidados de saúdeConformidade dos dados dos doentes e dos fornecedoresInstruções do produto, conteúdo regulamentar
FinançasVisão de 360° do cliente, relatórios de conformidadeN/A
Distribuição e Venda por GrossoDados de fornecedores, clientes e produtos para a cadeia de abastecimentoCatálogos de produtos multicanal

Engenharia do ciclo de vida dos dados de MDM e PIM

O MDM e o PIM funcionam em paralelo, mas os seus fluxos de trabalho técnicos diferem:

Fase do ciclo de vidaAção MDMAção PIMNotas técnicas
Inserção de dadosRecolhe dados do ERP, do CRM e de sistemas antigosRecolhe informações básicas sobre o produto a partir do MDMPipelines ETL/ELT, conectores API
Limpeza e validaçãoDesduplicação, normalização, regras de validaçãoVerificações de integridade, validação de atributosMotor de regras, deteção de anomalias com aprendizagem automática
EnriquecimentoAdicionar classificações, informações sobre fornecedores e dados relativos aos preçosAdicionar descrições, imagens e metadados de SEOIA/NLP para a redação de textos, integração com o DAM para os ficheiros multimédia
Aprovação e GovernaçãoAprovações no fluxo de trabalho, tratamento de exceções, regras de sobrevivênciaAprovações de lançamento de canais, aprovações de localizaçãoControlo de acesso baseado em funções, fluxos de trabalho de BPM
DistribuiçãoPublicar o registo de referência no ERP, BI e ferramentas de análiseExportar para comércio eletrónico, plataformas de vendas e CMSFeed da API, transformação de formato (JSON, XML, CSV)
Feedback e AnálisePainéis de controlo da qualidade dos dados, exceções, reconciliaçãoConversão, exaustividade do catálogo, métricas da campanhaPainéis de BI, análises de ML, ciclos de feedback

Cenário: Lançamento de 50 000 novas referências para a época de inverno

PalcoEvento no mundo realAção MDMAção PIM
Criação de SKUO fornecedor envia o catálogoO MDM deduplica, valida o SKU principal e atribui um identificador globalSKU de base importada para o PIM
EnriquecimentoO departamento de marketing cria campanhasO MDM garante a coerência dos preços e das categoriasO PIM adiciona imagens, vídeos, descrições e metadados de SEO
Distribuição de canaisPublicar na Amazon, no Shopify e no siteO ERP recebe o prémio SKU de ouroO PIM transforma os dados em formatos específicos para cada canal
ComentáriosDados de conversão e cliques recolhidosO MDM reconcilia as atualizações dos fornecedores e do ERPO PIM assinala conteúdos em falta ou SKUs com desempenho insatisfatório
Estrutura de governação de dados com avaliação de riscos

Quando se deve implementar o MDM e o PIM em conjunto?

1. Necessidades urgentes no domínio do comércio eletrónico e problemas sistémicos relacionados com os dados: Uma abordagem paralela permite obter resultados mais rápidos com o PIM nos canais de contacto com o cliente, enquanto o MDM se concentra nas inconsistências fundamentais dos dados ao nível das fábricas.

2. Setores como a indústria transformadora, o retalho, o setor farmacêutico ou o setor financeiro requerem frequentemente o MDM para garantir uma governação e conformidade rigorosas em todos os domínios de dados (clientes, produtos, fornecedores, etc.), enquanto o PIM é utilizado para gerir as especificações dos produtos destinadas ao público e os conteúdos de marketing.

3. O MDM permite gerir os dados internos da cadeia de abastecimento e garantir um percurso seguro e abrangente, enquanto o PIM assegura que o conteúdo dos produtos é preciso e enriquecido.

Este fluxo de dados otimizado e interligado proporciona uma visão completa que permite uma boa tomada de decisões e a obtenção mais rápida de resultados finais.

4. Levar a cabo uma transformação digital global complexa ou expandir a escala: O crescimento rápido gera complexidades relacionadas com os dados em várias frentes.

A utilização conjunta de sistemas PIM e MDM proporciona a base necessária para iniciativas avançadas, como recomendações baseadas em IA nos mercados globais e em vários canais de vendas.

5. Aproveitar a IA tanto para a experiência do cliente como para a eficiência interna: O MDM fornece a base de dados fiável, precisa e organizada necessária para treinar modelos de IA destinados à análise interna, enquanto o PIM utiliza a IA para o enriquecimento automatizado de conteúdos, a atribuição inteligente de etiquetas e a localização, com vista a melhorar a experiência do cliente. 

Modelos de governação: centralizados vs. federados

Limites da gestão de dados

  • Responsáveis pela gestão de dados empresariais (MDM): Os gestores de dados empresariais no âmbito da Gestão de Dados Mestres (MDM) são os especialistas empresariais essenciais que controlam e gerem a qualidade global dos dados mestres de uma organização (como informações sobre produtos, clientes e ativos), resolvendo problemas, fazendo a ponte entre os negócios e as TI e implementando políticas para garantir a fiabilidade dos dados.
  • Responsáveis pelos dados de domínios ou produtos (PIM): Um responsável pelos dados do produto é uma pessoa ou equipa responsável pela integridade, exatidão, gestão e enriquecimento de uma categoria ou domínio específico de dados do produto no seio da organização.

Por que razão os percursos de escalonamento da governação diferem?

O MDM envolve uma governação liderada pelas TI da empresa, com escalamento interfuncional, enquanto o PIM se centra no enriquecimento de dados relacionados com os produtos, liderado pelas áreas de marketing e negócios, com fluxos de trabalho mais ágeis.

Aplicação das políticas vs. controlo editorial

O MDM impõe: 

1. Regras de validação: Trata-se de um conjunto de regras de dados que verificam se os dados estão completos à medida que são processados. As regras de validação impõem formatos padrão que garantem que os campos essenciais não fiquem em branco, ou verificam os dados em relação a fontes externas, para evitar dados irrelevantes.

2. Exclusividade: O MDM garante que cada item tenha um identificador único e evita a existência de registos duplicados no sistema. Isto inclui a utilização de técnicas como a correspondência aproximada para identificar registos que correspondam a entidades semelhantes, mesmo que os dados contenham pequenos erros.

3. Sobrevivência: Quando o sistema MDM identifica dados duplicados provenientes de fontes diferentes para o mesmo item, as regras determinam quais os valores que devem ser mantidos para preencher o registo mestre.

O PIM impõe: 

1. Exaustividade: Os sistemas PIM utilizam regras de validação rigorosas para garantir que todos os atributos obrigatórios estejam presentes antes de um produto poder ser lançado. Isto impede que produtos com informações em falta (por exemplo, especificações essenciais) cheguem aos pontos de contacto com o cliente.

2. Preparação do canal: O PIM ajuda as empresas a formatar as informações sobre os produtos de acordo com os requisitos específicos dos vários canais (por exemplo, plataformas de comércio eletrónico como a Amazon e sites de comércio eletrónico).

3. Pontuação de qualidade: As soluções avançadas de PIM geram relatórios completos que destacam inconsistências nos dados. Estas medidas ajudam a resolver antecipadamente os problemas relacionados com os dados, garantindo a consistência da informação.

Fluxos de trabalho de aprovação: baseados no risco vs. baseados no mercado

Aprovações do MDM motivado por questões de conformidade e pelos riscos a jusante:

  • O MDM resolve conflitos entre diferentes fábricas e departamentos. Esta gestão proativa dos dados constitui a única fonte de verdade que comprova o cumprimento consistente das regulamentações em toda a organização. O MDM simplifica e apoia a conformidade, além de promover a eficiência.
  • A consistência dos dados evita problemas como atrasos nas promoções de produtos ou controvérsias na cadeia de abastecimento que contribuem para a má qualidade dos dados.

Aprovações do PIM são orientadas pela consistência da marca e pelo impacto no cliente:

Coerência da marca:

  • Apenas os ativos digitais centralizados com PIM garantem que os logótipos e as imagens da marca sejam utilizados em todos os pontos de contacto.
  • A aplicação das diretrizes específicas de cada canal através do PIM permite que o conteúdo, preciso e coerente, seja adaptado a públicos específicos em diversas plataformas.
  • O PIM insiste na utilização de descrições e mensagens padronizadas, evitando assim que a promoção da marca se dilua entre os membros da equipa e os canais.

Impacto no cliente

  • Dados de produto mais detalhados permitem uma experiência de compra personalizada, reduzindo os problemas e a incerteza após a compra.
  • As aprovações do PIM garantem que os clientes recebam informações fiáveis e completas sobre os produtos, uma vez que dados incompletos darão origem a reclamações dos clientes, reduzindo a sua satisfação.
  • Experiências consistentes em todos os canais da loja reforçam a confiança dos clientes na fiabilidade da marca.
Comparação entre a governação do MDM e do PIM

IA e Automatização em MDM/PIM

As plataformas modernas de MDM/PIM integram cada vez mais a IA e a automatização:

  • MDM: Alertas preditivos sobre a qualidade dos dados, deteção de anomalias, deduplicação automatizada, sugestões de classificação.

  • PIM: Enriquecimento automatizado de conteúdos (NLP para descrições), etiquetagem inteligente de imagens, localização através de ML.

  • Impacto integrado: Reduz as intervenções manuais, acelera o lançamento de SKUs, garante a conformidade e melhora a análise de dados.

Impacto nos negócios e KPIs

MétricoImpacto do MDMImpacto do PIM
Eficiência operacional15–25%: redução dos custos operacionais (Fonte)Gestão de dados de produtos 6 vezes mais rápida (Fonte)
Redução de erros

40–60% menos duplicados/erros

20–50%: maior taxa de conversão graças a um conteúdo preciso
Inventário e Cadeia de Abastecimento10–20%: redução das inconsistências de stockA sincronização de SKUs reduz as situações de ruptura de stock
Tempo de lançamento no mercadoCiclos de lançamento de produtos mais rápidos (2×)Enriquecimento e distribuição mais rápidos para os canais
Conformidade50–70%: menos questões regulamentares relacionadas com os dadosAssegura a conformidade com as normas de marketing e legais no que diz respeito ao conteúdo dos produtos

O MDM e o PIM, embora tenham focos distintos, trabalham em conjunto para proporcionar uma base de dados sólida às organizações modernas.

O MDM garante que os dados essenciais do negócio sejam precisos, consistentes e fiáveis em toda a empresa, enquanto o PIM fornece informações enriquecidas sobre os produtos, prontas para o cliente, que promovem um maior envolvimento e melhores conversões.

A combinação destes sistemas, complementada por funcionalidades como o enriquecimento automatizado e a limpeza de dados de referência, permite às empresas otimizar as suas operações, melhorar a experiência dos clientes e antecipar-se às exigências do mercado.

Ao alinhar ambos, as organizações podem não só manter a integridade dos dados, como também maximizar a sua eficiência e adaptabilidade num mundo digital em rápida evolução.

Sobre o autor

Imagem do Jeyanthi Viswanath

Jeyanthi Viswanath

Jeyanthi Viswanath é Analista Sénior de Dados de Referência na Verdantis, onde supervisiona a governação dos dados de referência de materiais e aplica princípios de gestão de dados para melhorar os processos empresariais e a eficiência operacional.

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