Processos isolados, a ausência de protocolos e a gestão de dados em diferentes sistemas conduzem inevitavelmente a problemas relacionados com a qualidade dos dados, entre os quais os dados «em falta» ou «ausentes» constituem um dos desafios mais críticos em qualquer operação de manutenção.
Estes dados em falta podem dizer respeito a peças sobressalentes, ativos fixos, fornecedores de MRO e têm implicações em todos os processos de manutenção, incluindo a gestão de ordens de trabalho, o planeamento da manutenção, a gestão de inventário, etc.
Resolver estes problemas não é tão simples como corrigir alguns campos ou ajustar um formato aqui e ali.
Para tornar os dados realmente utilizáveis, é necessária uma abordagem mais aprofundada, que combine técnicas inteligentes de limpeza de dados para MRO com um trabalho de aprofundamento sólido.
Quando realizado de forma adequada, este tipo de trabalho ajuda a preencher as lacunas técnicas, a corrigir inconsistências e a organizar tudo numa estrutura mais clara e uniforme.
Só assim é que as equipas de manutenção podem basear-se nos dados para o planeamento e as operações do dia-a-dia.
Tipos de enriquecimento em MRO
O enriquecimento de dados de MRO pode assumir várias formas diferentes. O tipo exato depende da origem da informação, da estrutura do modelo de dados que está a ser enriquecido e dos atributos específicos que está a adicionar ou a corrigir.
Estas categorias sobrepõem-se frequentemente, e a maioria das organizações acaba por utilizar uma combinação delas, em vez de apenas uma.
Apresentamos os métodos de enriquecimento de dados mais comuns que utilizamos aqui na Verdantis
Enriquecimento de dados sobre peças sobressalentes
Os dados relativos às peças sobressalentes encontram-se normalmente no mestre de materiais MRO em qualquer sistema SAP ERP ou num Dados mestre de artigos em qualquer sistema Oracle ERP.
As peças sobressalentes, os consumíveis e os acessórios de manutenção, reparação e revisão (MRO) constituem a maior parte deste conjunto de dados.
Com o passar do tempo, devido a práticas de gestão de dados inadequadas ou à ausência total de gestão responsável dos dados, especialmente em situações de necessidades urgentes de aquisição, estes dados não são introduzidos no sistema de forma exaustiva.
Isto resulta em registos de dados em que faltam detalhes essenciais, tais como os atributos das peças, as unidades de medida, as características, as especificações, a categoria e várias outras informações fundamentais necessárias para a tomada de decisões ao longo do processo de manutenção.
Em alguns casos, não é possível efetuar um pedido de aquisição na ausência destes dados.
Noutros casos, são feitas exceções e um pedido de aquisição é processado, mesmo que os registos de MRO não existam, de início, no sistema ERP.
Enriquecimento a partir de fontes públicas
Graças às inovações na IA Agentic e aos agentes de IA criados especificamente para o efeito, as soluções de software podem agora enriquecer de forma autónoma e em massa os dados de MRO – o que inclui dados específicos relativos a peças sobressalentes.
O centro de manutenção, reparação e revisão (MRO) da Verdantis, concebido especificamente para o efeito Agente de enriquecimento de dados Auto Enrich IA navega na Internet, identifica catálogos de fornecedores verificados, consulta o registo incompleto da peça e obtém informações essenciais, como o número de peça do fabricante, o nome do fabricante e informações relacionadas, tais como especificações, atributos, unidades de medida, etc.
Além disso, o agente atualiza de forma autónoma a informação diretamente na Dados mestre de MRO, com a intervenção de uma pessoa para revisão e aprovações
Aqui está um vídeo que mostra como o AutoEnrich funciona em tempo real. Incluímos uma demonstração do agente de IA em ação no final deste artigo. Este mesmo processo de enriquecimento pode ser aplicado em massa a milhares de registos.
Enriquecimento a partir de fontes próprias
Outra fonte de dados comum utilizada para enriquecer conjuntos de dados de MRO são as fontes próprias; as empresas com operações de produção complexas já armazenam estes dados em fontes como:
Um registo digital de todas as peças e componentes necessários para a manutenção de uma determinada máquina
Entre estes contam-se as especificações técnicas, os desenhos dos equipamentos, etc.
O que é, exatamente, uma ordem de trabalho? Um documento que descreve o que deve ser feito e como deve ser feito.
Em qualquer organização industrial com unidades fabris e instalações de produção, é emitido um grande número de ordens de trabalho.
Estes dados das ordens de trabalho são amplamente utilizados pelos técnicos de manutenção ou pelos trabalhadores da linha da frente para registar todas as tarefas que realizam, quer se trate da substituição de uma peça ou de uma operação executada.
Esta informação constitui um registo histórico essencial, que detalha quais as peças sobressalentes que foram utilizadas, as suas especificações, as condições em que foram utilizadas e os ativos ou equipamentos a que estavam associadas.
Como referido anteriormente, não é invulgar, especialmente no caso de necessidades de aquisição urgentes, apresentar pedidos de aquisição fora dos processos habituais.
Nesses casos, pode ser necessário criar ou atualizar a base de dados MRO com os dados das peças sobressalentes constantes das faturas.
Grande parte desta informação essencial encontra-se frequentemente confinada em documentos não estruturados, por vezes com lacunas ou dados desatualizados, e a sua extração manual é demorada e exige muitos recursos, especialmente quando se utilizam métodos tradicionais.
No entanto, os agentes de IA concebidos especificamente para processamento avançado de documentos, consegue agora compreender o «contexto» de um documento complexo e extrair dados estruturados desses documentos.
Esta informação pode, então, ser utilizada para atualizar a base de dados de materiais de MRO.
O vídeo abaixo mostra Auto Doc AI, um agente de IA capaz de processar centenas de documentos em simultâneo e extrair informação estruturada sob a forma de uma tabela do Excel, um ficheiro JSON ou qualquer outro formato, podendo ser atualizado diretamente nos dados mestre do MRO
Aumento do ativo imobilizado
Os ativos fixos estão no centro de qualquer operação de manutenção, quer se trate de equipamento, como uma bomba centrífuga utilizada numa fábrica química, quer de maquinaria, como compressores de ar ou caldeiras, ou ainda de infraestruturas do local que tornam possível a produção e a prestação de serviços.
Se estes dados forem imprecisos ou incompletos, com enormes lacunas de informação, podem causar verdadeiras dores de cabeça.
- Faltam especificações? Por exemplo, um modelo de bomba CP-200X registado, com uma pressão de funcionamento de 8 bar, mas sem indicação do caudal nem da potência do motor.
- Nomenclatura inconsistente? Um ativo registado como «Pump-01» num sistema, «PMP_1_Main» noutro e «Main Feed Pump» num terceiro.
- Classificações pouco claras? Um gerador a gasóleo está listado na secção «Sistemas Elétricos», quando deveria estar na secção «Produção de Energia – Geradores».
Estas situações podem perturbar a manutenção preventiva, distorcer o acompanhamento do ciclo de vida dos ativos e conduzir a despesas desnecessárias.
Para evitar estes problemas, as organizações precisam de uma base sólida abordagem à gestão dos dados mestre de ativos, que garanta que a informação seja precisa, coerente e fiável.
Enriquecimento a partir de fontes públicas
Para reforçar a qualidade dos dados relativos aos ativos fixos, o agente da Verdantis, o Auto Enrich, complementa os registos internos com informações provenientes de repositórios externos fiáveis.
Entre estas contam-se bases de dados de fabricantes de equipamento original (OEM), catálogos públicos de engenharia, bibliotecas de normas industriais e outras fontes de referência fidedignas.
Ao recorrer a estas bases de dados, o motor de enriquecimento pode preencher automaticamente os dados em falta ou incompletos, tais como informações sobre o fabricante e o modelo, especificações técnicas de qualquer peça, códigos de classificação industrial (UNSPSC, ECLASS, etc.), potências nominais, dimensões e outros atributos essenciais.
Cada registo de ativo é, em seguida, validado e alinhado com descritores padronizados retirados destas fontes fiáveis. Isto garante que o registo mestre de ativos seja completo, coerente e tecnicamente preciso.
Com um conjunto de dados mais claro e uniforme, torna-se mais fácil para as organizações apoiar o planeamento da manutenção preventiva, a modelação da fiabilidade, a gestão do ciclo de vida dos ativos, o acompanhamento financeiro e outros processos operacionais essenciais.
Enriquecimento a partir de fontes próprias
Na maioria das organizações, a informação sobre os ativos já existe nos seus próprios sistemas, mas está frequentemente dispersa por vários formatos e repositórios.
O agente AutoDoc da Verdantis extrai esta informação através da leitura de documentos técnicos, desenhos de engenharia, ficheiros digitalizados, PDFs e outros materiais não estruturados.
Recorrendo a técnicas avançadas de processamento de linguagem, identifica campos-chave, tais como o tipo de ativo, os limites de desempenho, os detalhes de instalação e os dados históricos de utilização, convertendo-os posteriormente em registos organizados e estruturados.
O agente também mapeia os dados relativos aos materiais e às peças sobressalentes, estabelecendo hierarquias pai-filho precisas, juntamente com os dados dos fornecedores através dos quais essas peças foram adquiridas.
Aqui está um vídeo que mostra como o agente extrai os dados de vários ficheiros PDF e os associa aos dados da lista de materiais (BOM):
O que torna o enriquecimento de ativos fixos verdadeiramente eficaz é a sua integração noutros domínios. A Verdantis sincroniza os dados enriquecidos dos ativos com:
- Repositórios de peças sobressalentes (por exemplo, associando os ativos às peças sobressalentes necessárias e às alternativas)
- Sistemas de planeamento da manutenção (por exemplo, alinhamento dos ativos com os planos de manutenção preventiva)
- Sistemas financeiros (por exemplo, para o acompanhamento da amortização, avaliação de ativos ou auditorias)
Esta sincronização entre vários sistemas garante que os dados enriquecidos sobre os ativos possam ser utilizados por todos os departamentos, proporcionando valor interfuncional, desde a engenharia até às finanças.
Incluindo registos históricos de manutenção e tendências de utilização.
Que relacionem os ativos específicos com as suas peças necessárias
Esse documento apresenta o desempenho histórico
Estes dados podem ser utilizados para obter informações originais sobre aquisições, incluindo a classificação de CAPEX, a avaliação de ativos e os planos de amortização.
Essa configuração do compartimento e detalhes dimensionais
Estes podem revelar as especificações originais dos ativos, as garantias e os dados do fornecedor.
Os repositórios de dados baseados em RFID ou em códigos de barras contêm frequentemente identificadores importantes.
Enriquecimento dos dados dos fornecedores
A ficha de fornecedor de confiança é essencial para reduzir o risco nas aquisições, garantir a conformidade e tomar decisões informadas em matéria de aprovisionamento.
No entanto, muitas organizações com uma forte componente de MRO enfrentam dificuldades com problemas como registos duplicados de fornecedores, dados de contacto em falta e formatos de nomenclatura inconsistentes, fatores que, no seu conjunto, prejudicam a eficiência das compras.
Enriquecimento a partir de fontes públicas
- Denominações de pessoas coletivas: General Electric Company
- Tipo de fornecedor (OEM, distribuidor, prestador de serviços, etc.): Fabricante de equipamento original (OEM) – Siemens, Distribuidor – Fastenal, Prestador de serviços – Emerson
- País de registo: Alemanha (para a Siemens AG)
- Informações de contacto (e-mail, telefone, morada): [email protected]
- Certificações de qualidade e filiações relevantes no setor: ISO 9001, filiação na API
Enriquecimento a partir de fontes próprias
A maioria das empresas já dispõe de informações valiosas sobre os fornecedores, mas estas encontram-se normalmente dispersas por ordens de compra, faturas, contratos, portais de sourcing e várias ferramentas de aquisição. O agente de IA da Verdantis reúne estas informações dispersas, lendo e estruturando dados provenientes de:
Divulgar as condições dos fornecedores, os números de referência das peças, os padrões de encomenda e os prazos de entrega.
Mostrar o estado de execução, as discrepâncias e as condições de pagamento aplicadas.
Incluir as condições negociadas, as cláusulas de conformidade e as expectativas em termos de nível de serviço.
Proporcionar visibilidade sobre o desempenho dos fornecedores, o comportamento em matéria de preços e a disponibilidade.
Ao compilar e normalizar esta informação, a IA cria um perfil unificado do fornecedor que reflete o comportamento transacional no mundo real, bem como as relações contratuais.
Isto pode incluir a associação de registos duplicados ou alternativos de fornecedores a um único identificador global de fornecedor e a organização dos mapeamentos entre produtos e fornecedores.
A Verdantis também suporta a sincronização de ponta a ponta dos dados enriquecidos dos fornecedores entre sistemas de aquisição (como o SRM), os principais sistemas ERP (SAP, Oracle) e plataformas de sourcing, garantindo a consistência em todo o ambiente.
Através da correspondência inteligente, da deduplicação e da harmonização de dados, as organizações obtêm um registo mestre de fornecedores preciso, consolidado e pronto para utilização estratégica. O resultado traduz-se em melhores decisões de aprovisionamento, um maior cumprimento dos contratos e uma racionalização mais eficaz dos fornecedores.
Impacto e fatores determinantes de valor
Embora o enriquecimento de dados possa parecer um processo trivial, os benefícios de dispor de dados «completos» e fiáveis são múltiplos.
Total clareza quanto à disponibilidade de peças – Uma vez que não faltam informações na base de dados, o departamento de compras não precisa de adivinhar se o registo de uma determinada peça sobressalente está em falta no sistema.
Com base nas especificações e categorias descritas, o processo de aquisição é simplificado e os pedidos de aquisição incorretos são minimizados, o que se traduz diretamente num controlo das despesas gerais
Sincronização dos processos de manutenção – Com as listas de materiais (BOM) digitais sincronizadas e os dados provenientes de várias fontes compilados num único repositório central, é possível prever com clareza as necessidades e a procura de tipos específicos de peças sobressalentes de manutenção, reparação e revisão (MRO).
Este é um pré-requisito para Otimização dos níveis de stock de MRO e evita completamente que ocorram situações de inatividade devido à falta de stock.
Solução de enriquecimento de dados de MRO da Verdantis
Veja como os nossos agentes de IA mapeiam, enriquecem e gerem de forma inteligente os dados relativos às peças sobressalentes, para garantir a precisão em todas as suas operações de MRO
O que as pessoas perguntam
Em que medida a Verdantis se diferencia de outros fornecedores de enriquecimento de dados de MRO?
A Verdantis utiliza modelos de IA treinados com base em mais de 100 milhões de peças e mais de mil milhões de pontos de dados para proporcionar uma precisão inigualável no enriquecimento e na classificação de dados de MRO. Ao contrário dos serviços baseados em regras ou manuais, a nossa IA «agente» aprende continuamente com os padrões do setor, melhorando ao longo do tempo e minimizando o esforço interno.
O que envolve o enriquecimento de dados de MRO, para além da simples correção de erros ortográficos ou de formatação?
O enriquecimento de dados de MRO vai muito além de simples correções. Inclui o preenchimento de atributos em falta, a resolução de sinónimos, o alinhamento de peças com taxonomias normalizadas, a remoção de duplicados e a associação de materiais ao equipamento ou às listas de materiais (BOM) corretas. O resultado são dados estruturados, pesquisáveis e fiáveis, prontos para utilização operacional.
De que forma o enriquecimento de dados de MRO contribui para uma melhor gestão de compras e de inventário?
Dados precisos e enriquecidos ajudam a eliminar peças duplicadas, a identificar artigos obsoletos e a garantir descrições consistentes das peças. Isto permite tomar decisões de aprovisionamento mais inteligentes, reduz as despesas não autorizadas, melhora as negociações com os fornecedores e ajuda a manter níveis de stock ideais em várias localizações.
Como é que a Verdantis gere os dados multilingues de MRO para operações globais?
A Verdantis apoia a limpeza e o enriquecimento de dados em várias línguas. A plataforma traduz, localiza e estabelece correspondências entre termos equivalentes nas diferentes regiões, garantindo a consistência entre as fábricas a nível global e reduzindo, ao mesmo tempo, a proliferação de peças e os mal-entendidos.
A Verdantis ajuda a estabelecer processos de governação após o enriquecimento?
Sim. Para além de realizar um projeto pontual de enriquecimento de dados, a Verdantis assegura uma gestão contínua. A sua plataforma baseada em IA garante que as novas entradas de dados cumprem as normas, evitando duplicações e minimizando a introdução de itens obsoletos na fonte.
Por que razão o enriquecimento de dados de MRO é fundamental para os setores com grande concentração de ativos?
Nos setores que dependem fortemente de ativos, os dados relativos às peças sobressalentes estão diretamente ligados à eficiência das aquisições, à execução da manutenção e ao planeamento de inventário. Dados enriquecidos garantem descrições corretas das peças, eliminam duplicados e associam as peças sobressalentes ao equipamento adequado, ajudando a reduzir o tempo de inatividade, a evitar excesso de stock e a diminuir as despesas indiretas.
