Introdução
A manutenção, reparação e operações (MRO) é fundamental para a eficiência industrial, especialmente em setores que dependem de maquinaria complexa, como a indústria transformadora, a energia, o petróleo e o gás e os serviços públicos. Estas indústrias enfrentam riscos elevados quando o equipamento avaria — o tempo de inatividade é dispendioso e os atrasos na localização ou encomenda das peças sobressalentes adequadas podem afetar gravemente a produtividade.
No entanto, o ecossistema de MRO continua a debater-se com desafios de longa data:
Dados desatualizados ou incompletos da Lista de Materiais (BOM)
Falta de visibilidade quanto à criticidade e à frequência de utilização das peças
Sistemas de gestão de encomendas fragmentados
Falta de automatização na sincronização e atualização de dados
Dificuldades no cumprimento dos requisitos regulamentares e de conformidade
As empresas de produção têm de cumprir orçamentos rigorosos. Pretendem que as suas listas de componentes estejam sempre completas, harmonizadas, atualizadas e operacionais. Assim, para manter a sua lista de materiais (BOM) regularmente atualizada com uma lista atualizada de todas as matérias-primas, subconjuntos, conjuntos intermédios, subcomponentes, peças e quantidades de todos os produtos, é necessária uma padronização, normalização, racionalização, atribuição e enriquecimento essenciais. É aqui que entra em jogo uma gestão eficaz dos dados mestres.
Este artigo explora a forma como as soluções baseadas em IA, como as oferecidas pela Verdantis, estão a revolucionar o panorama da MRO, automatizando o enriquecimento de dados entre sistemas, integrando e mantendo listas de materiais (BOM) precisas, melhorando a visibilidade da rastreabilidade e da criticidade das peças, simplificando a gestão de ordens de trabalho, garantindo uma governação de dados robusta e promovendo a tomada de decisões inteligentes e autónoma por meio de agentes de IA.
Transforme o seu ciclo de vida de MRO numa história de sucesso com a Verdantis ao seu lado.
O que é uma Lista de Materiais (BOM)?
Um Lista de Materiais (BOM) é uma lista detalhada de todos os componentes, peças, subconjuntos e matérias-primas necessários para fabricar, montar, operar ou manter um equipamento específico. Ao contrário das listas de materiais de engenharia, que se centram na conceção do produto, estas listas de materiais centram-se no equipamento e são habitualmente utilizadas em setores com grande volume de ativos para gerir o equipamento físico ao longo de todo o seu ciclo de vida — desde a aquisição até à manutenção e eventual substituição.
As listas de materiais (BOM) desempenham um papel crucial em:
Gestão de peças sobressalentes
Planeamento e execução da manutenção
Controlo da gestão de compras e do inventário da lista de materiais
Garantir a continuidade operacional
Cada item de uma lista de materiais (BOM) inclui normalmente informações como o nome da peça, o número da peça, a descrição, o tipo de material, a quantidade e os dados do fornecedor.
Exemplo: Lista de materiais para um mini-torno
Para compreender melhor a estrutura e a finalidade de uma lista de materiais (BOM), vamos considerar o exemplo de um mini-torno, conforme se pode ver na imagem abaixo.
O torno é composto por inúmeras peças que funcionam em conjunto para realizar usinagem de precisão. Eis o que incluirá uma lista de materiais (BOM) para este equipamento:
Segue-se um exemplo de como se pode criar uma lista de materiais (BOM) utilizando um Mini-torno (conforme se pode ver na imagem):
N.º do artigo | Nome do componente | N.º da peça | Quantidade | Material | Observações |
1 | Motor de corrente contínua | MTR-DC400 | 1 | Metal | Aciona o fuso do torno |
2 | Conjunto de controlo de velocidade | SPC-CTRL001 | 1 | Compósito | Controlo de velocidade variável |
3 | Mandril de 3 garras | CHK-3J001 | 1 | Aço | Fixa a peça de trabalho |
4 | Cabeça do torno | HDS-400 | 1 | Ferro fundido | Alojamentos do eixo e do motor |
5 | Contraponto | TLS-400 | 1 | Ferro fundido | Adequado para peças longas |
6 | Mandril de perfuração do contraponto | TLS-DRL001 | 1 | Aço | Acomoda brocas |
7 | Corrediça transversal | CRSLD-400 | 1 | Ferro fundido | Permite o movimento no eixo X |
8 | Base do torno | BED-400 | 1 | Ferro fundido | Estrutura de base |
9 | Placa frontal | FPLT-001 | 1 | Aço | Fixação da peça de trabalho |
10 | Volante do parafuso de avanço | LDWH-001 | 1 | Aço | Controlo manual da alimentação |
11 | Volante de avanço do contraponto | TFW-001 | 1 | Aço | Movimento da haste do contraponto |
12 | Chaves hexagonais | CONJUNTO DE CHAVES HEXAGONAIS | 1 conjunto | Aço | Para ajuste e montagem |
13 | Porta-ferramentas | TPOST-001 | 1 | Aço | Acomoda ferramentas de corte |
14 | Barras do eixo | SPB-002 | 2 | Aço | Para centros de fixação/mandris |
15 | Parafuso de aperto e anilha | DRB-001 | 1 conjunto | Aço | Para fixação de ferramentas ou mandris |
Cada uma destas peças seria incluída na lista de materiais (BOM), juntamente com detalhes relevantes, como quantidade, material (aço, ferro fundido, etc.) e especificações.
Por que razão a gestão da lista de materiais (BOM) é importante?
Manter uma lista de materiais (BOM) precisa é essencial para:
Reparações e substituições eficientes – Saber exatamente qual a peça necessária minimiza o tempo de inatividade.
Padronização dos procedimentos de manutenção – Garante que os técnicos utilizem as peças corretas.
Controlo de custos – Evita o excesso ou a falta de stock de componentes.
Conformidade regulamentar – Alguns setores exigem documentação relativa a todos os componentes do equipamento.
Processo de criação de uma lista de materiais (BOM)
A criação de uma Lista de Materiais de Equipamento (EBOM) abrangente é um passo fundamental para garantir a eficiência da manutenção de equipamentos, da gestão de ativos e do planeamento operacional. A EBOM descreve a composição estrutural e funcional do equipamento, facilitando a aquisição precisa, a manutenção e o controlo da gestão de inventário da lista de materiais. O processo envolve normalmente os seguintes passos-chave:
Utilização atual na indústria
- Produção: Garantir um planeamento preciso da produção.
- Manutenção e reparação: Facilitar a aquisição eficiente de peças sobressalentes e a prestação de serviços de manutenção.
- Conformidade regulamentar: Fornecer documentação detalhada para auditorias e certificações.
O que é uma ordem de trabalho?
Uma Ordem de Trabalho (OT) é um pedido oficial para a realização de tarefas de manutenção, reparação ou inspeção em equipamentos ou máquinas. Contém detalhes como descrições das tarefas, pessoal designado, materiais necessários e prazos.
Processo de ordens de trabalho e aplicações no setor
Processo de ordens de trabalho
- Iniciação: Identificar as necessidades de manutenção e criar uma ordem de trabalho.
- Aprovação: Revisão da gestão e afetação de recursos.
- Execução: Os técnicos executam as tarefas de acordo com as instruções da ordem de trabalho.
- Encerramento: Atualizar registos e marcar a tarefa como concluída.
- Análise e Relatórios: Analisar o desempenho e identificar áreas a melhorar.
Aplicações industriais
- Manutenção preventiva: Programar a manutenção de rotina para prevenir avarias.
- Manutenção corretiva: Como lidar com avarias inesperadas do equipamento.
- Conformidade regulamentar: Garantir o cumprimento das normas de segurança e operacionais.
Situação atual do setor
Processo de ordens de trabalho sem IA
Gestão manual da lista de materiais:
Os engenheiros criam e atualizam as listas de materiais manualmente, o que dá origem a erros humanos e a inconsistências.
As listas de materiais (BOM) estão armazenadas em folhas de cálculo ou em sistemas antigos que não dispõem de sincronização em tempo real com o inventário.
Geração de ordens de trabalho:
As equipas de manutenção baseiam-se em inspeções programadas, em vez de análises preditivas de avarias.
As ordens de trabalho são geradas manualmente com base em avaliações periódicas ou em pedidos de manutenção reativa.
Muitas vezes, os engenheiros esquecem-se de criar ordens de trabalho, o que provoca atrasos na manutenção e tempo de inatividade do equipamento.
Desafios na gestão de compras, da lista de materiais e do inventário:
A aquisição de peças sobressalentes é frequentemente ineficiente devido à falta de visibilidade dos níveis de stock.
Ocorrem atrasos na aquisição das peças adequadas, o que aumenta o tempo de inatividade e os custos de manutenção.
Execução e documentação:
As ordens de trabalho são em papel, o que obriga os técnicos a registar manualmente as reparações e substituições.
Os erros na introdução de dados e a perda de registos têm impacto no planeamento futuro da manutenção e nas auditorias de conformidade.
Tempo de inatividade elevado e manutenção reativa: As empresas reagem às avarias do equipamento em vez de as prevenir, o que leva a paragens não planeadas e a um aumento dos custos.
Alocação ineficiente de recursos: A atribuição manual de ordens de trabalho causa ineficiências na programação dos técnicos e na disponibilidade de peças sobressalentes.
Informações limitadas sobre os dados: Os registos em papel dificultam a análise dos padrões de avaria e a otimização dos planos de manutenção.
Riscos de conformidade regulamentar: Uma documentação inconsistente pode conduzir a violações de conformidade e a riscos operacionais.
Modernizar a gestão de equipamentos com IA e automação
A transição dos métodos tradicionais para processos baseados na IA permite que as empresas:
- Automatizar as atualizações da lista de materiais: Os sistemas baseados em IA garantem a sincronização em tempo real das listas de materiais com os registos de inventário e de manutenção.
- Prever avarias no equipamento: Os algoritmos de aprendizagem automática detetam anomalias e acionam ordens de trabalho preventivas.
- Otimizar a gestão das ordens de trabalho: A programação automatizada otimiza a atribuição de tarefas aos técnicos e a disponibilidade de peças sobressalentes.
- Melhorar a conformidade e a apresentação de relatórios: Os fluxos de trabalho digitais eliminam a burocracia, melhorando a precisão e o cumprimento das normas regulamentares.
Descubra como as soluções da Verdantis, baseadas em IA, podem otimizar a governação de dados, reforçar a conformidade e promover a eficiência operacional.
A revolucionar a gestão de equipamentos: fluxo da lista de materiais (BOM) com tecnologia de IA
A gestão eficaz dos equipamentos é fundamental para garantir operações sem interrupções, reduzir o tempo de inatividade e otimizar os planos de manutenção. O software de gestão da lista de materiais segue um processo estruturado para gerir os equipamentos de forma eficiente, garantindo precisão e fiabilidade no tratamento dos dados.
- Recolha de dados sobre o equipamento
- Extrair detalhes sobre o equipamento do ERP, do CMMS e de sistemas antigos.
- Reúna as hierarquias de equipamento, as especificações técnicas e os dados dos fabricantes.
- Normalização e limpeza de dados
- Identificar inconsistências nas descrições do equipamento e nos metadados.
- Utilize algoritmos baseados em IA para normalizar e padronizar os dados.
- Elimine as entradas duplicadas ou redundantes.
- Validação e otimização da lista de materiais (BOM)
- Verificar se as estruturas da lista de materiais (BOM) correspondem aos dados do fabricante.
- Otimizar as listas de materiais (BOM) para garantir a precisão e a exaustividade.
- Atribuir as classificações em falta com base nas normas do setor.
- Análise da criticidade dos equipamentos
- Avaliar o grau de criticidade com base em fatores como o impacto de uma avaria, os custos de manutenção e a disponibilidade de peças sobressalentes.
- Utilizar modelos de IA para classificar a criticidade dos equipamentos e estabelecer prioridades nas tarefas de manutenção.
- Atualizações automatizadas da documentação do equipamento
- Integrar as atualizações do fabricante diretamente nos registos do equipamento.
- Manter um registo de auditoria de todas as alterações à documentação do equipamento.
- Planeamento da Manutenção Preventiva e Preditiva
- Utilize informações baseadas em IA para criar planos de manutenção ideais.
- Automatizar a geração de ordens de trabalho com base nos indicadores de estado do equipamento.
- Integrar dados de sensores em tempo real para ativar alertas de manutenção preditiva.
- Aprovação e integração no ERP/CMMS
- Validar e aprovar todas as atualizações através de um fluxo de trabalho estruturado.
- O software de gestão da lista de materiais (BOM) atualiza todos os sistemas relevantes, garantindo a consistência dos dados.
Gestão da criticidade das peças
A gestão da criticidade das peças consiste no processo de classificação e priorização das peças sobressalentes com base no seu impacto no desempenho do equipamento, na segurança e nas operações em geral. Isto garante que os componentes críticos estejam prontamente disponíveis para minimizar o tempo de inatividade e as perturbações operacionais.
Etapas da gestão da criticidade das peças:
- Classificação das peças:
- Crítico: Tem impacto direto nas operações e na segurança.
- Essencial: Necessário para o funcionamento, mas existem alternativas.
- Não crítico: Tem um impacto reduzido nas operações e pode ser adquirido com um prazo de entrega.
- Avaliação de riscos:
- Análise do histórico de falhas, dos prazos de entrega e da fiabilidade dos fornecedores.
- Determinação do impacto financeiro e operacional da indisponibilidade de peças.
- Otimização do inventário:
- Garantir que as peças essenciais estejam sempre em stock.
- Utilização de previsões de procura baseadas em IA para uma gestão de compras mais inteligente.
- Gestão de fornecedores e prazos de entrega:
- Estabelecer relações de confiança com os fornecedores.
- Reduzir a dependência de um único fornecedor.
- Integração com planos de manutenção:
- Alinhar a disponibilidade das peças com os planos de manutenção preditiva.
- Reduzir os custos com aquisições de emergência e os tempos de inatividade imprevistos.
Importância no setor atual:
- Previne paragens não planeadas, garantindo a disponibilidade dos componentes essenciais ao funcionamento da empresa.
- Reduz os custos excessivos com o inventário, evitando o excesso de stock de peças não essenciais.
- Melhora a eficiência da manutenção, alinhando as peças sobressalentes com as prioridades das ordens de trabalho.
- Melhora o cumprimento das normas de segurança, mantendo existências para satisfazer os requisitos regulamentares.
Compreender os modelos de criticidade em diversos setores
A tabela destaca a aplicação de modelos de criticidade específicos em vários setores, sublinhando a importância de abordagens personalizadas com base nas características e riscos únicos associados a cada setor.
Principais observações:
- Aplicações em diversos setores: A tabela abrange um vasto leque de setores, incluindo a indústria transformadora, os cuidados de saúde, os serviços, o setor automóvel, o setor aeroespacial, o setor do petróleo e do gás, o setor da transformação química e a indústria mineira. Isto demonstra a ampla aplicabilidade da avaliação da criticidade na otimização da manutenção e da afetação de recursos.
- Modelos especializados: Cada setor recorre a modelos específicos concebidos para dar resposta às suas necessidades e desafios únicos. Por exemplo, o FMEA (Análise de Modos de Falha e Efeitos) Este modelo é particularmente relevante para as indústrias automóvel e aeroespacial, onde a segurança e a fiabilidade são fundamentais.
- Foco no risco: Vários setores, tais como o do petróleo e gás, o da indústria química e o da mineração, utilizam Modelos de criticidade baseados no risco. Isto realça a importância dada à identificação e mitigação de riscos potenciais nestes setores de alto risco.
- Considerações relativas aos custos: O Modelo ABC (Custeio por Atividade) é utilizado no setor da produção para avaliar as implicações em termos de custos decorrentes de paragens e manutenção.
- Gestão de peças sobressalentes: O Matriz de criticidade das peças sobressalentes é especificamente referido no contexto da indústria mineira, o que demonstra a importância de uma gestão eficiente das peças sobressalentes neste setor.
- Modelo ABC (Custeio por Atividades): Este modelo centra-se na identificação e classificação de atividades com base nos seus fatores de custo. No contexto da manutenção, ajuda a determinar as implicações em termos de custos decorrentes dos períodos de inatividade e a identificar oportunidades de redução de custos.
- Modelo FMEA (Análise de Modos de Falha e Efeitos): Trata-se de uma abordagem sistemática para identificar potenciais falhas num sistema ou processo e avaliar o seu impacto. Ajuda a estabelecer prioridades nos trabalhos de manutenção e a desenvolver estratégias para mitigar os riscos.
- Modelo de criticidade baseado no risco: Este modelo avalia a criticidade dos ativos com base nos riscos potenciais associados à sua falha. Tem em conta fatores como a segurança, o impacto ambiental e a perda de produção.
- Matriz de criticidade das peças sobressalentes: Esta ferramenta classifica as peças sobressalentes com base na sua criticidade, tendo em conta fatores como o prazo de entrega, o custo e o impacto da indisponibilidade. Ajuda a otimizar a gestão de stock e a garantir a disponibilidade das peças críticas.
Significado:
Esta tabela sublinha a importância de selecionar o modelo de criticidade adequado, com base no setor específico e nos seus desafios próprios. Ao utilizar estes modelos, as organizações podem:
- Dar prioridade aos esforços de manutenção: Concentre-se nos ativos e componentes críticos para minimizar o tempo de inatividade e evitar falhas dispendiosas.
- Otimizar a afetação de recursos: Atribuir recursos de manutenção de forma eficaz, com base na gravidade dos ativos.
- Melhorar a segurança e a fiabilidade: Implementar medidas proativas para mitigar os riscos e garantir o funcionamento seguro dos equipamentos.
- Reduzir custos: Minimizar o tempo de inatividade e otimizar a gestão de stock para reduzir os custos de manutenção.
Análise detalhada do quadro
O diagrama apresenta uma descrição sistemática do processo de determinação da criticidade de um material, que consiste, essencialmente, no impacto da indisponibilidade de uma peça quando ocorre uma falha. Segue-se uma explicação passo a passo:
- Criticidade do ativo (Pontuação = 4): Este é o ponto de partida, que destaca o impacto geral do ativo na produção, nos processos-chave, na segurança ou nos riscos ambientais. Uma pontuação de 4 sugere um impacto significativo.
- Consequência para o ativo (tempo de inatividade) (Pontuação = 3): Isto avalia o impacto direto no próprio ativo em termos de tempo de inatividade. Uma pontuação de 3 indica uma consequência significativa, que provavelmente conduzirá a uma interrupção da produção.
- Consequência do local (Pontuação = 8): É aqui que o quadro introduz uma avaliação mais matizada. Combina a «Consequência para o ativo» com uma categorização das potenciais perturbações:
- A – Perturbação grave: Paragem total da produção, riscos de segurança ou riscos ambientais.
- B – Perturbação significativa: Redução da produção ou possibilidade de uma paragem total.
- C – Perturbação menor: Existência de alternativas ou baixo risco para a segurança.
- D – Inconveniência: Baixo tempo de inatividade e riscos de segurança.
- E – Sem impacto: Efeito insignificante na produção e riscos mínimos.
O exemplo apresenta uma pontuação de «Consequências para o local» de 8, o que indica um potencial de perturbação significativo.
- Probabilidade de consequência (Pontuação = 3): Isto tem em conta a probabilidade de a falha ocorrer. Uma pontuação de 3 sugere uma probabilidade moderada.
- Estratégia AM (Tipo de evento) (Pontuação = 1): Este fator tem em conta a estratégia de gestão de ativos atualmente em vigor. Uma pontuação de 1 pode indicar uma abordagem reativa ou do tipo «funcionar até avariar».
Cálculo da criticidade do material
O diagrama apresenta, em seguida, uma fórmula para calcular a pontuação de criticidade do material:
Criticidade do material = (Consequência no local + Probabilidade da consequência) × Estratégia de gestão de ativos (Tipo de evento)
No exemplo apresentado:
Criticidade do material = (8 + 3) × 1 = 11
Esta pontuação de 11 representa o nível global de criticidade da peça sobressalente. Uma pontuação mais elevada indica que se trata de uma peça mais crítica, exigindo maior atenção em termos de gestão de stock e planeamento da manutenção.
Implicações práticas
Este quadro permite que as organizações:
- Dar prioridade às peças sobressalentes: Concentre-se no armazenamento de peças essenciais para minimizar o tempo de inatividade e os riscos potenciais.
- Otimizar o inventário: Evite acumular existências excessivas de peças menos essenciais, reduzindo assim os custos de armazenamento.
- Desenvolver estratégias de manutenção eficazes: Implementar uma manutenção proativa para os ativos críticos e adotar estratégias economicamente eficientes para os ativos menos críticos.
- Melhorar a segurança e a conformidade ambiental: Garantir a disponibilidade de peças que reduzam os riscos para a segurança e o ambiente.
Aprofundar a explicação com um exemplo do mundo real
Para ilustrar a aplicação prática do quadro de avaliação da criticidade, considere o exemplo apresentado para um Fresadora CNC. Este exemplo demonstra como os princípios da avaliação da criticidade podem ser aplicados a um ativo específico num contexto de produção.
Exemplo: Avaliação da criticidade de uma fresadora CNC
O exemplo utiliza um sistema de pontuação em que cada fator é classificado numa escala de 1 a 5, sendo que 1 corresponde a um impacto baixo e 5 a um impacto elevado. Os fatores considerados são:
- Segurança e Conformidade (25% Peso, Classificação 4): Isto indica um impacto significativo em termos de segurança e conformidade, caso a máquina avarie.
- Impacto na produção (Peso 25%, Classificação 5): Uma classificação elevada indica que a máquina é essencial para a produção e que a sua avaria perturbaria gravemente as operações.
- Custo do tempo de inatividade (ponderação 20%, classificação 4): Isto reflete a perda financeira substancial associada ao tempo de inatividade das máquinas.
- Redundância (Peso 15%, Classificação 2): Uma classificação baixa implica uma redundância limitada, o que significa que existem poucas ou nenhumas máquinas de reserva.
- Histórico de manutenção (Peso 10%, Classificação 3): Isto sugere um historial moderado de problemas de manutenção.
- Idade e estado (Peso 5%, Classificação 3): Isto indica que a máquina não é nem nova nem extremamente antiga, mas o seu estado merece atenção.
Cálculo da pontuação ponderada
A classificação de cada fator é multiplicada pelo seu peso para determinar a pontuação ponderada. Por exemplo, o fator «Segurança e Conformidade» tem uma pontuação ponderada de 1 (4 × 0,25). A soma destas pontuações ponderadas dá o Pontuação total, que, neste caso, é 3.8 / 5.0.
Interpretação da partitura
A interpretação da pontuação é a seguinte:
- Pontuação 4,0 – 5,0 → Ativo essencial: Requer monitorização e manutenção de alta prioridade.
- Pontuação 3,0 – 3,9 → Gravidade moderada: Requer manutenção proativa, mas o impacto é controlável.
- Pontuação 1,0 – 2,9 → Baixa gravidade: Impacto mínimo; aplicam-se as práticas de manutenção habituais.
No nosso exemplo da fresadora CNC, a pontuação de 3.8 insere-se no âmbito do Criticidade moderada gama. Isto significa que, embora a máquina não exija o mesmo nível de urgência que um ativo crítico, continua a necessitar de estratégias de manutenção proativas para prevenir potenciais perturbações e minimizar os custos decorrentes do tempo de inatividade.
Ligação ao Quadro de Criticidade de Peças/Peças de Reposição
Este exemplo está diretamente relacionado com o quadro de criticidade de peças/peças sobressalentes. A «Consequência no local» prevista no quadro, que tem em conta o impacto da indisponibilidade de uma peça, está em consonância com os fatores «Impacto na produção» e «Custo do tempo de inatividade» do exemplo da fresadora CNC. Da mesma forma, a «Probabilidade de Consequência» pode ser inferida a partir dos fatores «Histórico de Manutenção» e «Idade e Estado».
Aplicação prática e benefícios
Ao aplicar este sistema de pontuação à fresadora CNC, a organização pode:
- Dar prioridade aos esforços de manutenção: Concentre-se na manutenção proativa para prevenir avarias e minimizar o tempo de inatividade.
- Otimizar o inventário de peças sobressalentes: Armazene peças sobressalentes críticas com base na pontuação de criticidade da máquina.
- Alocar recursos de forma eficaz: Atribuir recursos de manutenção com base na gravidade das avarias das diferentes máquinas.
- Melhorar a Eficácia Global do Equipamento (OEE): Reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficiência da produção.
Processo de gestão de equipamentos: uma descrição passo a passo
- Carregar informações sobre o equipamento: Recolher e introduzir dados relativos ao equipamento provenientes de várias fontes (desenhos, manuais, etc.).
- Extrair informações da lista de materiais do equipamento: Utilize a IA para extrair os dados da Lista de Materiais (BOM) a partir das informações carregadas.
- Extração da lista de materiais da lista de materiais (BOM): Crie uma lista de materiais estruturada a partir dos dados da lista de materiais extraídos.
- Recolher os detalhes iniciais dos materiais da lista de materiais da lista de peças (BOM): Extrair e organizar os dados essenciais dos materiais (ID da lista de materiais, fabricante, fornecedor, descrições) num formato de folha de cálculo.
- Criar códigos de baixo nível: Gerar códigos de nível inferior para categorizar e organizar materiais.
- Identificar materiais críticos em stock: Analise a lista de materiais para determinar quais são essenciais para as operações e devem ser mantidos em stock.
- Avaliação da criticidade: Realizar uma avaliação de criticidade para compreender o impacto da falta de stock nas operações.
- Extrair os atributos de determinação da criticidade: Extrair os atributos (como a categoria do artigo) que são essenciais para a matriz de criticidade.
- Verificação do inventário do mestre de materiais: Compare a lista de materiais com o inventário principal para verificar os níveis de stock.
- Verificação do inventário e geração de relatórios detalhados: Realizar uma verificação detalhada do inventário e gerar um relatório final exaustivo.
- Criar componentes para novos materiais: Caso sejam identificados novos materiais, crie os respetivos componentes no sistema.
- Comparar os detalhes dos itens da lista de materiais com as ordens de trabalho de manutenção: Comparar os detalhes dos itens da lista de materiais com as ordens de trabalho de manutenção para identificar discrepâncias.
- Associar itens recém-criados à lista de materiais (BOM): Associe todos os itens recém-criados à lista de materiais do equipamento (EBOM) para obter um registo completo.
Casos de utilização e desafios atuais no setor de MRO
A Lista de Materiais de Engenharia (E-BOM) é um documento abrangente que detalha todos os materiais, componentes e subconjuntos necessários para o fabrico do produto. A Gestão de Dados Mestres (MDM) centra-se na gestão dos dados críticos de uma organização, incluindo entidades empresariais essenciais, como produtos, clientes e fornecedores. Os serviços avançados de gestão de catálogos de materiais complementam o MDM, oferecendo ferramentas especializadas para a limpeza do catálogo mestre de materiais e soluções eficientes de catalogação de dados mestre.
No caso das E-BOMs, uma vez que estas refletem normalmente os produtos concebidos pela engenharia, não estão relacionadas com qualquer forma de listas de materiais modulares ou configuráveis. Também designadas por «conforme concebidas» por muitos fabricantes, estas são produzidas na área de engenharia e são normalmente geradas a partir de ferramentas CAD, o que, em última análise, faz com que se centrem na lista de peças ou componentes das montagens finais. As E-BOMs correspondem principalmente às BOMs de vendas e às BOMs de assistência técnica. Uma vez que esta lista de peças inclui um grande número de elementos complexos, tais como números de peças substitutas e alternativas, juntamente com peças que constam nas notas dos desenhos, existe uma necessidade crescente entre os proprietários e gestores de dados de uma deduplicação, simplificação e aperfeiçoamento adequados dos dados e do seu conteúdo. Isto só pode ser conseguido através da adoção de medidas adequadas de melhoria da qualidade dos dados e de governação.
A gestão de ativos (MDM) para equipamentos de E-BOM é uma das melhores formas de reduzir custos e padronizar os processos de aquisição. Ajuda a identificar componentes duplicados e, assim, permite uma redução adequada dos custos. Uma implementação recente pela Verdantis resultou numa redução de inventário de 5-6%. Este valor pode ser significativo numa empresa com receitas anuais superiores a $15 mil milhões.
Uma vantagem resultante dos esforços de MDM é a identificação de um formato fixo para a criação da E-BOM. As ferramentas de MDM utilizadas ajudarão a distinguir entre os ativos que requerem uma E-BOM e a decidir quais os itens que devem constar na E-BOM, bem como quais os dados que devem constar na mesma.
Os benefícios para as empresas manifestam-se na forma de processos de aquisição e de manutenção, reparação e operações (MRO) melhorados, o que se traduz na gestão e redução de custos, quando as empresas implementam soluções de gestão de dados mestre para as suas E-BOMs.
O MDM garante a consistência dos dados mestre, e os serviços de gestão do catálogo de materiais centram-se na limpeza dos catálogos de dados mestre de materiais, garantindo, em conjunto, a precisão em toda a E-BOM. Esta sinergia minimiza os erros, reduzindo os atrasos na produção e o retrabalho.
Isto ficou recentemente patente quando um grande fornecedor de nutrientes agrícolas, com mais de 50 instalações de produção em toda a América do Norte, recorreu às soluções baseadas em Inteligência Artificial da Verdantis com resultados notáveis, para harmonizar os dados da lista de materiais (BOM), os dados das ordens de compra e os dados do ficheiro mestre de artigos.
Enunciado do problema
As organizações enfrentam dificuldades com dados incorretos ou desatualizados relativos a listas de materiais (BOM), equipamentos e materiais nos seus sistemas de Planeamento de Recursos Empresariais (ERP), Sistemas Informatizados de Gestão de Manutenção (CMMS) ou outros sistemas isolados. Este problema tem origem em:
- Atualizações incorretas nas ordens de trabalho
- Silos isolados que gerem as atividades de MRO
- Ausência de um sistema centralizado de gestão da informação
Solução baseada em IA
A BOM Software aborda esta questão através da implementação de uma abordagem estruturada e baseada em IA:
- Avaliação do sistema: Identificar os sistemas dos clientes (ERP, CMMS, sistemas independentes) e analisar a forma como as listas de materiais, as ordens de trabalho e os detalhes do equipamento estão estruturados.
- Mapeamento e migração de dados: Harmonizar as informações entre os sistemas, criar uma estrutura de campos unificada no software de listas de materiais e migrar os dados antigos.
- Histórico e classificação das ordens de trabalho: Análise e classificação, com recurso à IA, das ordens de trabalho em manutenção preventiva, programada ou pontual.
- Análise de lacunas nos dados: Identificar dados em falta ou inconsistentes com base em tendências históricas e gerar relatórios de atualização.
- Aprovação e Finalização: Enviar atualizações para aprovação e integrar as alterações nos sistemas dos clientes.
Enunciado do problema
As organizações continuam a atualizar manualmente os desenhos de equipamentos em 2D/3D e as listas de materiais (BOM), o que dá origem a ineficiências e erros. Embora os OEM (Fabricantes de Equipamento Original) forneçam cada vez mais atualizações diretas, as empresas não dispõem de sistemas automatizados para extrair, validar e integrar essa informação.
Solução baseada em IA
O software de gestão de listas de materiais permite a integração e atualização sem interrupções dos desenhos dos equipamentos e das listas de materiais:
- Repositório centralizado: Criar um repositório estruturado para desenhos de equipamentos, especificações, dados da lista de materiais (BOM) e materiais.
- Extração de dados: Implementar mecanismos API/FTP para recuperar desenhos atualizados do SAP, dos sistemas dos clientes ou das bases de dados dos fabricantes de equipamento original (OEM).
- Extração de informação baseada em IA:
- Desenhos 2D: análise baseada em IA para extrair detalhes relevantes da lista de materiais (BOM).
- Desenhos 3D: Integração com software CAD para análise automatizada.
- Preenchimento de dados e controlo de versões: A IA preenche a lista de materiais (BOM) e as especificações do equipamento, mantendo o controlo das versões.
- Aprovação e integração de sistemas: Envia as alterações para aprovação antes de atualizar o sistema ERP.
A interpretação dos requisitos regulamentares e a elaboração de planos de manutenção preventiva constituem um desafio significativo, especialmente para os clientes sediados nos EUA, que têm de cumprir regulamentos setoriais rigorosos.
Solução baseada em IA
O software de gestão de listas de materiais (BOM) automatiza o acompanhamento da conformidade e o planeamento da manutenção através de:
- Sistema de Gestão de Documentos (DMS): Um repositório central para armazenar manuais, catálogos de manutenção e documentos regulamentares com controlo de versões.
- Análise de documentos com recurso à IA: Extração dos requisitos de manutenção a partir dos manuais e sua atribuição aos ativos relevantes.
- Ordens de manutenção preventiva automatizadas: A IA analisa os requisitos de conformidade para criar planos de manutenção otimizados.
- Implementação do fluxo de trabalho de aprovação: Assegura uma revisão e validação estruturadas dos planos de manutenção elaborados.
Enunciado do problema
As organizações concentram-se na importância dos ativos e equipamentos, mas muitas vezes ignoram a importância das peças sobressalentes, o que conduz a ineficiências no planeamento das aquisições e da manutenção.
Solução baseada em IA
A BOM Software oferece uma abordagem estruturada para a avaliação da criticidade das peças sobressalentes:
- Recolha de dados: Extrair dados relativos a peças sobressalentes, lista de materiais (BOM) e equipamentos dos sistemas ERP.
- Análise de parâmetros: Avaliar a criticidade das peças sobressalentes com base em:
- Impacto da falha
- Probabilidade de falha
- Dificuldade de aquisição
- Avaliação da criticidade com base na IA: Implementar modelos de aprendizagem automática para calcular pontuações de criticidade com base nas melhores práticas específicas do setor.
- Comparação e relatórios: Destacar as diferenças entre as pontuações de criticidade novas e as já existentes, para efeitos de validação.
- Avaliação do Risco Acumulado dos Ativos: Proporcionar uma visão global da importância dos ativos em todas as instalações, permitindo uma tomada de decisões informada.
Enunciado do problema
Muitas organizações enfrentam dificuldades na normalização de materiais e na implementação de estruturas taxonómicas adequadas, tais como os códigos KKS para a localização de ativos ou a numeração ANSI para a identificação de ativos.
Solução baseada em IA
A ferramenta BOM simplifica a normalização da taxonomia ao:
- Classificação de dados: Categorização de materiais e ativos com recurso à IA.
- Mapeamento taxonómico: Alinhamento dos dados dos clientes com as normas globais do setor.
- Validação automatizada: Verificações baseadas em IA para detetar inconsistências na taxonomia.
- Fluxo de trabalho de atualização e aprovação: Garantir a conformidade com as normas internacionais de classificação antes da integração nos sistemas dos clientes.
Conclusão
O setor de MRO está a passar por uma transformação digital, e a sincronização impulsionada pela IA está na vanguarda desta mudança. Ao dar resposta a desafios como dados desatualizados da lista de materiais (BOM), atualizações manuais, complexidades regulamentares, avaliação da criticidade das peças sobressalentes e normalização da taxonomia, o software de gestão da lista de materiais (BOM) melhora a eficiência operacional, reduz erros e garante uma integração perfeita de dados críticos entre sistemas. À medida que os setores continuam a evoluir, as soluções baseadas em IA tornar-se-ão essenciais para otimizar as estratégias de manutenção e melhorar a gestão de ativos.
A integração de serviços de gestão de dados mestre e de gestão avançada de catálogos de materiais, como os prestados pela Verdantis, na gestão da E-BOM constitui uma abordagem estratégica para as organizações que pretendem prosperar na era digital. A limpeza do catálogo mestre de materiais permite às empresas lidar com as complexidades da produção com agilidade e confiança. À medida que as indústrias evoluem, a sinergia colaborativa entre a E-BOM, o MDM e os serviços de gestão de catálogos de materiais continuará a impulsionar a inovação, permitindo que as organizações se destaquem no panorama dinâmico da produção atual.
