Harmonisieren: KI-gestütztes Tool zur Datenbereinigung
Unternehmen haben mit einer noch nie dagewesenen Menge an Daten zu tun, die über verschiedene Plattformen verteilt sind. Da Daten für den Geschäftserfolg immer wichtiger werden, ist die Gewährleistung ihrer Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung. Dies ist der Punkt, an dem Tools zum Bereinigen von Stammdaten ins Spiel und ist die Lösung der nächsten Generation, die die Art und Weise, wie Unternehmen an die Datenverwaltung herangehen, verändern wird.
Die Bereinigung von Stammdaten ist ein wichtiger Prozess für jedes Unternehmen, das saubere und genaue Daten sicherstellen möchte. Durch die Implementierung eines Stammdatenbereinigungsprozesses können Sie die Entscheidungsfindung und die Effizienz verbessern, Kosten senken und das Kundenerlebnis verbessern.
Es gibt viel zu viele Berührungspunkte, wenn es um die Verwaltung von Stammdatensätzen geht. Einige davon sind Angebote von Lieferanten, Ausstanzungen, technische Daten und vor allem die Eingaben von Tausenden von Geschäftsanwendern an verschiedenen Standorten. Dies führt oft zu Stammdaten, die mit fehlenden Details, Fehlern, Inkonsistenzen und Duplikaten gespickt sind.
KI kann komplexe Datenmuster und Beziehungen analysieren und identifizieren, die traditionellen Methoden möglicherweise entgehen. Sie kann aus historischen Datenkorrekturen lernen und eine ähnliche Logik auf zukünftige Datensätze anwenden, wodurch die Genauigkeit der Bereinigungsergebnisse im Laufe der Zeit effizient verbessert wird.
Die Rolle von Harmonize beim Bereinigen von Daten
Automatisierte Datenklassifizierung: Gruppierung verschiedener Arten von Stammdaten in einem strukturierten und standardisierten Satz von vordefinierten Kategorien unter der "Taxonomie", um eine robuste Klassifizierungsstruktur aufzubauen. Eine der beliebtesten und weltweit am häufigsten verwendeten Taxonomien ist UNSPSC (United Nations Standard Products and Services Code). Andere Taxonomien, die in verschiedenen Regionen oder Branchen verwendet werden, sind eClass, PIDX, CPV, ETIM, GS1, ISIC und NAICS.
Die KI-gesteuerte Stammdatenklassifizierung von Harmonize automatisiert den Prozess zur intelligenten Klassifizierung und logischen Kategorisierung von Daten auf der Grundlage von Mustern, Semantik und Kontext. Harmonize lernt aus den historischen Daten, verbessert die Genauigkeit im Laufe der Zeit und passt sich an die spezifischen Klassifizierungsanforderungen eines Unternehmens an.
- Automatisierte Erkennung von Duplikaten: Ausgefeilte Algorithmen können doppelte Datensätze auch dann erkennen und darstellen, wenn die Daten nicht exakt übereinstimmen (z.B. Rechtschreibfehler, Abkürzungen, mehrere Sprachen). Die KI-Modelle verstehen den Kontext hinter den Dateneinträgen und sind daher äußerst effektiv bei der Erkennung von Duplikaten, die bei herkömmlichen, auf exakten Feldwerten basierenden Ansätzen übersehen würden.
- Datenanreicherung: Erweiterung bestehender Daten durch Hinzufügen zusätzlicher, umfassenderer Informationen aus externen, öffentlich zugänglichen Quellen wie Hersteller- und Lieferantenkatalogen, Datenverzeichnissen usw. Einsatz von generativer KI mit mehrschichtiger Validierung durch Querverweise auf vertrauenswürdige externe Quellen, um sicherzustellen, dass die Informationen korrekt und aktuell sind, was diesen Prozess hoch skalierbar macht.
- Daten standardisieren und normalisieren: Da die Daten aus verschiedenen Quellen stammen können, die unterschiedlichen Standards/Nomenklaturen folgen, verbessert die Standardisierung und Normalisierung der Daten den allgemeinen Zustand der Daten und die Fähigkeit der Benutzer, präzise zu suchen und zu berichten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Festgelegte Regeln/Standards und Richtlinien sind entscheidend dafür, wie die Daten eingegeben, formatiert und gespeichert werden sollten.
- Mehrsprachige Unterstützung:
Daten, die je nach Herkunft in verschiedenen Sprachen vorliegen und Unstimmigkeiten in Bezug auf Rechtschreibung, Formatierung, Synonyme und Benennungskonventionen aufweisen können. Die Unterstützung mehrerer Sprachen stellt sicher, dass alle Daten nach einheitlichen Standards verwaltet werden, unabhängig von der Sprache oder Region, in der sie erstellt wurden. Dies ist von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Datenqualität in globalen Einheiten, die Einhaltung lokaler Vorschriften und die gleichzeitige Aufrechterhaltung einer zentralisierten Datenverwaltung.
Bei der Verarbeitung von Daten in mehreren Sprachen kommt es häufig zu Übersetzungsfehlern, falschen Zuordnungen oder kontextspezifischen Herausforderungen, die eine Bereinigung erfordern. Ein Tool mit Unterstützung für mehrere Sprachen kann diese Diskrepanzen automatisch erkennen und sicherstellen, dass die eingegebenen Daten unabhängig von der Sprache, in der sie erstellt wurden, korrekt und kontextbezogen sind.
Hochentwickelte KI-gesteuerte Tools können Daten für die Analyse und Bereinigung in eine gemeinsame Sprache übersetzen, wobei die Originalsprache in der Ausgabe erhalten bleibt. Wichtig ist, dass diese Tools den Kontext von Wörtern und Sätzen erkennen können und so die Fallstricke einer einfachen Wort-für-Wort-Übersetzung vermeiden.
Integrität: Robustes Master Data Governance Tool
Integrity ist eine KI-basierte Master Data Governance-Plattform, die eine robuste Rahmenbedingungen durch die Daten kontrolliert, standardisiert, bereinigt, verwaltet und gemeldet werden, um die Qualität und Konsistenz der Stammdaten eines Unternehmens über mehrere Systeme und Geschäftseinheiten hinweg sicherzustellen. Integrity bietet den notwendigen Rahmen und die Arbeitsabläufe für die Festlegung von Richtlinien, Verfahren und die Datenverwaltung, um zu gewährleisten, dass die Stammdaten korrekt und vollständig sind und mit den vordefinierten internen Standards und externen Vorschriften übereinstimmen.
Hauptmerkmale von Integrity:
1. Self-Service-Verwaltung:
Im Hinblick auf die Datenverwaltung ist die Selbstbedienungsfunktion revolutionär. Ohne von IT-Mitarbeitern abhängig zu sein, können Geschäftsanwender Stammdaten direkt einsehen, verwalten und aktualisieren. Diese Demokratisierung der Datenverwaltung verringert Engpässe und steigert die Produktivität, indem sie Menschen aus verschiedenen Bereichen in die Lage versetzt, zur Datenqualität beizutragen.
KI-Datenmodelle nutzen Geschäftsregeln und Datenstandards, die durch die Verarbeitung von mehr als 150 Millionen Datensätzen und mehr als 250 Kundenimplementierungen entstanden sind. Integrity interpretiert Benutzereingaben, um Datensätze zu klassifizieren, anzureichern, zu standardisieren und zu deduplizieren, um einen robusten Golden Record zu erstellen. All dies geschieht bereits im ersten Schritt des Prozesses - der Initiierung der Datenerstellung/Aktualisierungsanfrage.
2. Validierung in Echtzeit:
Die Genauigkeit der Daten ist von entscheidender Bedeutung, und die Validierung in Echtzeit stellt sicher, dass die Stammdaten den Qualitätsstandards des Unternehmens entsprechen, sobald sie eingegeben oder aktualisiert werden.
- Sofortige Rückmeldung: Bei der Eingabe von Daten in das System werden diese in Echtzeit auf Fehler, Duplikate oder Inkonsistenzen geprüft und die Benutzer erhalten sofortiges Feedback.
- Verbesserte Datenqualität: Durch die Identifizierung von Fehlern bei der Eingabe stellt das Tool sicher, dass nur qualitativ hochwertige Daten in das System eingegeben werden, um Probleme im weiteren Verlauf zu vermeiden.
- Anpassbare Regeln: Die Validierungsregeln können auf die spezifischen Data-Governance-Richtlinien eines Unternehmens zugeschnitten werden, um die Einhaltung interner Standards und gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
- On Demand Enrichment: Mit der AutoEnrichAI-Funktion ordnet Integrity Herstellerinformationen wie Merkmale, Bilder, Verfügbarkeit und Alternativen von Teilen in Echtzeit zu. Dadurch entfällt die manuelle Datenbeschaffung, die Datenqualität wird erhöht und die Durchlaufzeit der Anfragen wird verkürzt.
3. Rollenbasierter Zugriff:
Effektive Data Governance erfordert, dass die richtigen Personen zur richtigen Zeit Zugriff auf die richtigen Daten haben. Die rollenbasierte Zugriffskontrolle stellt sicher, dass Benutzer nur auf die Daten und Funktionen zugreifen können, die für ihre Rolle relevant sind.
Die Integrität stellt sicher, dass verschiedene Benutzerrollen Zugriff auf bestimmte Datensätze und Arbeitsabläufe erhalten können, wodurch das Tool für alle Beteiligten intuitiver und effizienter wird.
4. Workflow-Automatisierung:
Integrity bietet Workflow-Automatisierung in einem Stammdaten-Governance-Tool, das den Prozess der Dateneingabe, -genehmigung, -validierung und -aktualisierung rationalisiert, Konsistenz gewährleistet und den Bedarf an menschlichen Eingriffen reduziert.
Automatisierte Arbeitsabläufe ermöglichen die Einrichtung von Genehmigungsketten, in denen Datenänderungen zur Validierung an die zuständigen Behörden weitergeleitet werden. Dadurch werden menschliche Fehler und manuelle Nacharbeiten reduziert.
Automatisierte Arbeitsabläufe bieten einen klaren Überblick darüber, wo sich Datenanfragen im Prozess befinden. So können Sie den Fortschritt verfolgen und Engpässe schnell beheben.
5. Umfassende Daten-Audits:
Ein umfassendes Datenaudit ist eine systematische und gründliche Prüfung der Daten, um sicherzustellen, dass sie mit den Unternehmensrichtlinien, den Datenqualitätsstandards und den gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen.
Integrity enthält vordefinierte Prüfregeln, mit denen Daten automatisch auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hin überprüft werden.
Integrity unterhält detaillierte Prüfpfade, in denen jede Änderung an den Daten aufgezeichnet wird, wer sie wann und warum vorgenommen hat. Dies gewährleistet Transparenz und Rechenschaftspflicht, was in regulierten Umgebungen von entscheidender Bedeutung ist.
Die Vorteile von Master Data Governance:
- Verbesserte Datenqualität: Die Integrität stellt sicher, dass die Stammdaten sauber, genau, vollständig und konsistent sind, was für fundierte Geschäftsentscheidungen unerlässlich ist.
- Operative Effizienz: Die Integrität stellt sicher, dass die Daten systemübergreifend standardisiert sind, was Ineffizienzen reduziert und reibungslosere Geschäftsabläufe und Prozesse ermöglicht.
- Verbesserte Compliance: Integrität sorgt für einen klaren Governance-Rahmen, so dass die Unternehmen sicherstellen können, dass sie die gesetzlichen Anforderungen erfüllen, und so das Risiko von Geldstrafen und Bußgeldern aufgrund von nicht konformen/falschen Daten verringern.
- Daten Vertrauen: Vertrauenswürdige Daten ermöglichen es den Beteiligten im gesamten Unternehmen, sich auf Stammdaten für den täglichen Betrieb und langfristige Strategien zu verlassen.
- Risikominderung: Integrity sorgt für die Durchsetzung von Datensicherheitsrichtlinien und die Nachverfolgung von Datenänderungen, wodurch das Risiko von Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff innerhalb des Unternehmens verringert wird.
Wichtige geschäftliche Punkte:
In einer datenzentrierten Welt müssen Unternehmen der Datenverwaltung und -qualität Priorität einräumen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Harmonize und Integrity stellen nicht nur sicher, dass die Daten korrekt und zuverlässig sind, sondern bieten auch greifbare Geschäftsvorteile, indem sie Folgendes verbessern Effizienz, Fahren Kosteneinsparungen, Gewährleistung der Einhaltung der Vorschriften und Unterstützung Skalierbarkeit.
1. Die Effizienz:
Effiziente Geschäftsabläufe hängen von hochwertigen, gut verwalteten Daten ab. Mit der Implementierung von Harmonize und Integrity können Unternehmen wichtige Prozesse automatisieren und die betriebliche Effizienz steigern.
- Automatisierte Datenvalidierung und -standardisierung: Harmonisierungs- und Integritäts-Tools validieren Daten automatisch anhand von vordefinierten Regeln und Standards. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten im gesamten Unternehmen korrekt, vollständig und konsistent sind, was manuelle Fehler und Nacharbeit reduziert.
- Verbesserte Zugänglichkeit der Daten: Mit gut verwalteten Stammdaten können Benutzer in verschiedenen Abteilungen problemlos auf die benötigten Informationen zugreifen und diese abrufen. Dies reduziert den Zeitaufwand für die Suche nach Daten und verbessert die Entscheidungsfindung.
- Verringerung der redundanten Dateneingabe: Harmonize hilft bei der Identifizierung und Beseitigung doppelter Datensätze, verhindert Redundanzen und minimiert den Aufwand für die Dateneingabe. Das spart nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass Entscheidungen auf einer einzigen Quelle der Wahrheit beruhen.
2. Kosteneinsparungen:
Bei qualitativ hochwertigen Daten geht es nicht nur um Effizienz, sondern auch um Kostensenkung. Eine schlechte Datenqualität kann zu erheblichen finanziellen Verlusten führen, einschließlich erhöhter Betriebskosten, gesetzlicher Geldbußen und verpasster Geschäftsmöglichkeiten.
- Senkung der IT-Kosten: Die manuelle Datenverwaltung erfordert oft umfangreiche IT-Unterstützung, insbesondere bei der Beseitigung von Datenfehlern, Duplikaten oder Inkonsistenzen. Mit den Tools von Harmonize und Integrity, die diese Prozesse automatisieren, können Unternehmen ihre Abhängigkeit von kostspieligen IT-Eingriffen verringern und so Ressourcen für strategischere Initiativen freisetzen.
- Optimiertes Inventar-Management: Für Unternehmen in Branchen wie der Fertigung oder dem Einzelhandel kann eine schlechte Datenverwaltung zu Über- oder Unterbeständen führen, was beides mit erheblichen Kosten verbunden ist. Saubere, gut verwaltete Daten sorgen für eine genauere Bedarfsprognose und Bestandskontrolle, wodurch Verschwendung reduziert und der Cashflow verbessert wird.
- Reduzierte Compliance-Kosten: Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erfordert häufig, dass Unternehmen saubere, genaue Datensätze führen. Data Governance-Tools stellen sicher, dass Unternehmen diese gesetzlichen Anforderungen erfüllen und Geldbußen und Strafen im Zusammenhang mit Datenverletzungen oder Ungenauigkeiten vermeiden.
3. Skalierbarkeit:
Mit dem Wachstum von Unternehmen wächst auch das Volumen und die Komplexität ihrer Daten. Ohne die richtigen Datenmanagement- und Governance-Praktiken haben Unternehmen Schwierigkeiten, mit ihren wachsenden Datenanforderungen Schritt zu halten. Die Tools von Integrity und Harmonize sind auf Skalierbarkeit ausgelegt und ermöglichen es Unternehmen, zu wachsen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten zu behalten.
- Zukunftssichere Datenarchitektur: Harmonize and Integrity-Tools stellen sicher, dass Data Governance-Richtlinien vorhanden sind, um neue Systeme, Prozesse und Geschäftseinheiten zu berücksichtigen, wenn das Unternehmen wächst. Das bedeutet, dass Unternehmen ihren Betrieb skalieren können, ohne dass es zu Problemen mit der Datenqualität kommt.
- Umgang mit großen Datenmengen: Wenn Unternehmen expandieren, steigt das Volumen der von ihnen verwalteten Daten exponentiell an. Harmonize ist für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt und stellt sicher, dass die Datenqualität auch dann erhalten bleibt, wenn die Menge der zu verarbeitenden Informationen zunimmt.
- Unterstützung von Fusionen und Übernahmen (M&A): Wenn Unternehmen Fusionen oder Übernahmen durchführen, stehen sie oft vor der Herausforderung, große Mengen an unterschiedlichen Daten zu integrieren. Harmonize and Integrity Tools erleichtern reibungslose M&A-Prozesse, indem sie sicherstellen, dass Daten aus verschiedenen Quellen harmonisiert und an die Governance-Standards des Unternehmens angepasst werden.
Kunden-Szenarien:
Die Reise einer globalen Süßwarenfabrik zur Transformation ihrer Stammdaten:
Eine Erfolgsgeschichte von Verdantis Master Data Management
Das 1911 gegründete amerikanische multinationale Unternehmen ist ein führender Hersteller von Süßwaren, Tiernahrung und anderen Nahrungsmitteln sowie ein Anbieter von Tierpflegedienstleistungen und beschäftigt mehr als 100.000 Mitarbeiter an über 300 Standorten, darunter mehr als 130 Fabriken in etwa 75 Ländern weltweit. Das Unternehmen mit Hauptsitz in McLean, Virginia, USA, ist eines der größten Lebensmittelunternehmen der Welt und erwirtschaftet jährlich einen Umsatz von mehr als $35 Milliarden Euro.
Die Herausforderung: Daten Komplexität und Inkonsistenz in den Daten:
Der Betrieb des Unternehmens erstreckte sich über mehrere Regionen, die jeweils eigene Systeme zur Verwaltung von Kunden-, Produkt- und Lieferantendaten unterhielten.
- Geografische Regionen - Nordamerika und Lateinamerika (NALA), Europa und GUS (EUCIS) und Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika (APMEA).
- Quellsysteme: 5 SAP-Instanzen und Microsoft One Navision.
- Datenvolumen: 1 Million SKUs - MRO-Teile und Verbrauchsmaterial.
- Sprachen: 10
- Taxonomie: SMD und UNSPSC.
Diese Fragmentierung führte zu mehreren Herausforderungen:
- Datensilos: Jede Abteilung und Region hatte ihre eigenen Datenverwaltungsprozesse, wodurch Informationssilos entstanden, die die globale Transparenz behinderten.
- Doppelte und inkonsistente Daten: Die Duplizierung von Daten über Lieferanten und Produkte hinweg war ein großes Problem, das zu Ineffizienzen und Fehlern bei Beschaffung, Inventar und Vertrieb führte.
- Ungenaue Berichterstattung: Uneinheitliche Standards für die Dateneingabe und fragmentierte Systeme bedeuteten, dass Berichte und Erkenntnisse oft unzuverlässig waren, was die Umsetzung globaler Strategien erschwerte.
- Kostspielige manuelle Prozesse: Da die Daten über verschiedene Systeme verteilt waren, waren manuelle Eingriffe zur Konsolidierung und Bereinigung der Daten erforderlich, was die Betriebskosten in die Höhe trieb.
Die Lösung: Verdantis Stammdatenmanagement
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ging das Unternehmen eine Partnerschaft mit Verdantis eine robuste MDM-Plattform zu implementieren, die seine Daten weltweit vereinheitlichen kann. Verdantis nutzte seine KI-unterstützte MDM-Lösung um Daten zu bereinigen, von Duplikaten zu befreien und anzureichern und so eine bessere Datenqualität und -verwaltung in allen Geschäftsbereichen zu ermöglichen. Zu den wichtigsten Elementen der Lösung gehören:
- Zentralisierte Datendrehscheibe: Verdantis schuf eine einzige Quelle der Wahrheit, indem es Produkt-, Lieferanten- und Kundendaten aus verschiedenen Systemen in einer einheitlichen, zentralisierten Plattform zusammenführte.
- KI-gestützte De-Duplizierung: Verdantis setzte fortschrittliche KI-Algorithmen ein, um doppelte Datensätze zu identifizieren und zu entfernen und so saubere und genaue Daten im gesamten Unternehmen zu gewährleisten.
- Standardisierung von Daten: Um die Konsistenz zu gewährleisten, wandte Verdantis globale Standards für Datenfelder an und vereinheitlichte die Art und Weise, wie Produkte, Lieferanten und Kundendaten erfasst und gepflegt werden.
- Automatisierte Datenverwaltung: Verdantis half bei der Implementierung von Data-Governance-Protokollen, die die Datenqualität kontinuierlich überwachten, die manuelle Überwachung reduzierten und zukünftige Datenfehler verhinderten.
- Zugriff auf Echtzeitdaten: Die MDM-Lösung ermöglichte einen einfachen Zugriff auf zuverlässige Daten über eine benutzerfreundliche Schnittstelle, so dass sie schneller datengestützte Entscheidungen treffen konnten.
Die Ergebnisse: Operative Effizienz und Datengenauigkeit
Die Auswirkungen der MDM-Lösung von Verdantis auf den Betrieb des Unternehmens waren unmittelbar und erheblich:
- Reduzierung der doppelten Datensätze: Durch die Beseitigung von doppelten Einträgen konnte das Unternehmen die Verwirrung und die Fehlkommunikation innerhalb seiner Stammdaten drastisch reduzieren.
- Verbesserte Datenqualität auf der ganzen Linie: Mit konsistenten, standardisierten Daten hat sich die Genauigkeit der Stammdaten erheblich verbessert.
- Kosteneinsparungen bei der Datenverwaltung: Die Automatisierung der Datenbereinigung und -verwaltung reduzierte manuelle Eingriffe um 80%, was zu erheblichen Einsparungen bei den Betriebskosten führte.
- Rationalisierte globale Operationen: Die MDM-Lösung von Verdantis ermöglichte es dem Unternehmen, seine Abläufe effektiver zu verwalten, die Durchlaufzeiten zu verkürzen, die Beschaffungskosten zu senken und die Bestandsverwaltung zu verbessern.
- Schnellere, informiertere Entscheidungsfindung: Dank des Echtzeit-Zugriffs auf saubere, genaue Daten konnte die Unternehmensleitung schnellere, datengestützte Entscheidungen treffen.
Wie Harmonize und Integrity für ein effektives Stammdatenmanagement zusammenarbeiten:
Für ein effektives Stammdatenmanagement sind sowohl Harmonize als auch Integrity unerlässlich. Harmonize sorgt dafür, dass Ihre Stammdaten genau, konsistent und fehlerfrei sind, während Integrity die Regeln, Richtlinien und Rahmenbedingungen festlegt, die eine langfristige Datenqualität und Compliance gewährleisten.
Wenn diese Tools integriert werden, ergänzen sie sich gegenseitig und schaffen eine ganzheitliche Datenverwaltungsstrategie.
Hier sehen Sie, wie Harmonize und Integrity zusammenarbeiten, um effektiv zu arbeiten Verwaltung von Stammdaten:
1. Verbesserung der Datenqualität: Datenqualität ist ein gemeinsames Ziel für Datenbereinigung und Data Governance. Harmonize hilft bei der Beseitigung von Ungenauigkeiten, Inkonsistenzen und Duplikaten in den Stammdaten, während Integrity Qualitätsstandards und Regeln durchsetzt, um zukünftige Datenprobleme zu verhindern.
- Harmonisieren in Aktion: Harmonize kann feststellen, dass die E-Mail-Adresse eines Kunden fehlt oder falsch ist. Das Tool wird dieses Problem entweder beheben oder es für eine manuelle Überprüfung kennzeichnen.
- Integrität in Aktion: Sobald die E-Mail korrigiert ist, stellt Integrity sicher, dass sie den Datenqualitätsregeln des Unternehmens entspricht. So kann es z.B. erzwingen, dass alle Kunden-E-Mails einem bestimmten Format folgen, um die Konsistenz zwischen den Systemen zu gewährleisten.
Durch die Zusammenarbeit korrigiert Harmonize unmittelbare Fehler, während Integrity die Datenqualität durch kontinuierliche Überwachung und Regeldurchsetzung langfristig sichert.
2. Systemübergreifende Konsistenz: Harmonize sorgt für Konsistenz, indem es die Daten standardisiert und vereinheitlicht, während Integrity systemübergreifende Regeln durchsetzt, um diese Konsistenz im Laufe der Zeit zu erhalten.
- Harmonisieren in Aktion: Harmonize identifiziert mehrere Kundendatensätze, die über verschiedene Abteilungen oder Systeme verteilt sind. Es führt sie zu einem einzigen, genauen Datensatz zusammen, entfernt Duplikate und stellt sicher, dass die Informationen konsistent sind.
- Integrität in Aktion: Die Integrität stellt sicher, dass dieser einzelne Kundendatensatz in allen relevanten Systemen angewendet wird und dass alle zukünftigen Aktualisierungen dieses Datensatzes vordefinierten Richtlinien folgen, so dass die Konsistenz in allen Bereichen gewahrt bleibt.
Diese Koordinierung stellt sicher, dass die Stammdaten über mehrere Plattformen hinweg harmonisiert bleiben und eine genaue Berichterstattung und Entscheidungsfindung unterstützen.
Verhinderung von Datenfehlern an der Quelle: Während Harmonize bestehende Fehler effektiv behebt, verhindert Integrity das Auftreten neuer Fehler. Durch die Definition von Dateneingabestandards, Zugriffskontrollen und Genehmigungsworkflows stellen Governance-Tools sicher, dass nur saubere, konforme Daten überhaupt in das System gelangen.
- Harmonisieren in Aktion: Harmonize durchsucht die Datenbank regelmäßig nach Fehlern wie falschen Produktcodes oder doppelten Einträgen und korrigiert diese.
- Integrität in Aktion: Governance-Richtlinien stellen sicher, dass die in das System eingegebenen Produktdaten anhand bestehender Standards validiert werden, wodurch das Fehlerrisiko von vornherein verringert wird.
Zusammen schaffen diese Tools eine proaktive und reaktive Datenverwaltungsumgebung. Integrity verhindert Fehler, während Harmonize die Fehler behebt, die sich einschleichen.
Unterstützung von Compliance und Auditierbarkeit: Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verlangt von Unternehmen die Einhaltung hoher Standards für Datengenauigkeit, Sicherheit und Datenschutz. Integrität spielt eine entscheidende Rolle bei der Durchsetzung dieser Vorschriften, während Harmonize die Integrität der zu verwaltenden Daten gewährleistet.
- Harmonisieren in Aktion: Harmonisieren Sie die Richtigkeit und Aktualität der persönlichen Daten.
- Integrität in Aktion: Die Integrität hält Prüfpfade aufrecht, die dokumentieren, wer auf sensible Daten zugegriffen oder sie verändert hat, und stellt sicher, dass alle Datenaktivitäten mit internen Richtlinien und externen Vorschriften übereinstimmen.
Zusammen helfen diese Tools Unternehmen, kostspielige Verstöße gegen die Compliance zu vermeiden und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Stammdaten den gesetzlichen Vorschriften entsprechen.
5. Skalierbarkeit ermöglichen: Mit dem Wachstum eines Unternehmens wächst auch das Volumen und die Komplexität seiner Daten. Die Verwaltung von Stammdaten in großem Umfang erfordert sowohl qualitativ hochwertige Daten als auch Governance-Richtlinien, die sich an die sich ändernden Geschäftsanforderungen anpassen können.
- Harmonisieren in Aktion: Harmonize kann mit größeren Datenmengen umgehen und stellt sicher, dass Duplikate und Fehler auch bei einer Vergrößerung des Unternehmens erkannt werden.
- Integrität in Aktion: Integrität stellt sicher, dass neue Systeme, Abteilungen oder Regionen, die online gehen, dieselben Datenverwaltungsregeln und -standards einhalten und die Datenqualität im gesamten Unternehmen konsistent bleibt.
Diese Kombination stellt sicher, dass Ihre Stammdaten auch bei einer Erweiterung des Unternehmens korrekt, konform und einsatzbereit bleiben.
