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Una refinería que se prepara para una parada técnica, una mina que utiliza equipos de procesamiento remotos y una planta de fabricación que opera en modo de producción continua se enfrentan a

Un equipo de mantenimiento puede programar una revisión general de los equipos con semanas de antelación, asignar a los técnicos y preparar las órdenes de trabajo, y aun así

Los responsables de producción se enfrentan a una decisión difícil: cuánto capital deben destinar a las piezas de recambio para mantenimiento, reparación y operaciones (MRO)

La mayoría de los equipos de mantenimiento ya conocen la teoría. Los sensores supervisan los equipos, un algoritmo detecta una anomalía y un técnico la soluciona

Gráfico de un caso práctico empresarial que muestra cómo un productor norteamericano de combustibles con varias refinerías utiliza MRO360 como capa de inteligencia artificial junto con SAP para optimizar el inventario de MRO, con un objetivo de reducción de ~10%, un beneficio recurrente anual de ~30% y un coste publicado de más de $500K por hora por el tiempo de inactividad no planificado de la refinería.

Caso de valor para el cliente · Análisis detallado de las cifras en las que se basa el MRP: cómo un productor de combustibles con varias refinerías elaboró un caso de MRO

Estudio de caso del sector de los servicios públicos en el que se muestra cómo una empresa norteamericana de suministro de electricidad y gas utiliza MRO360 para optimizar aproximadamente 20.000 referencias de MRO en entre 40 y 50 centros mediante un enfoque en dos fases centrado en las transacciones pendientes y los parámetros de almacenamiento.

Caso de valor para el cliente · Empresas de servicios públicos: antes de que llegue el camión. Cómo una empresa de servicios públicos norteamericana abordó el valor del MRO en dos fases:

Gráfico de un caso práctico empresarial que muestra cómo un fabricante líder de bienes de consumo utilizó Verdantis MRO360 para optimizar el inventario de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO) en varias plantas a través de un único sistema ERP, destacando una amortización inferior a seis meses y un rendimiento de aproximadamente 4,5 veces la inversión en el módulo opcional.

Caso de valor para el cliente · Bienes de consumo: dos escenarios, una respuesta clara. Cómo un fabricante líder de bienes de consumo de América Latina creó un

Planta de fabricación a gran escala con torres de procesamiento, cintas transportadoras, silos de almacenamiento, equipamiento industrial y bobinas de acero, que ilustra un caso práctico de gestión de inventario de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO) en múltiples emplazamientos.

Caso de valor para el cliente · Sector manufacturero: el 42% que nadie había medido. Lo que reveló un diagnóstico en el departamento de piezas de recambio de un fabricante internacional

Autoevaluación gratuita: ¿Cuánto capital circulante tiene inmovilizado su inventario de MRO? Dieciocho preguntas que abarcan seis dimensiones de la eficiencia del capital.

Planta de procesamiento químico con depósitos de almacenamiento y tuberías, que abarca la planificación del mantenimiento y la optimización del inventario de MRO en varias plantas.

Caso práctico de MRO360 · Sectores químico y de procesos: reducción de riesgos en el mantenimiento de plantas químicas. Capital circulante, tiempos de inactividad y cumplimiento normativo en una única implementación,

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Gestión de datos maestros de MRO para una empresa líder de petróleo y gas de $12Bn

Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.

Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.

Acerca de la empresa:

Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.

Retos de los datos maestros de materiales

La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.

Solución y resultados obtenidos

Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo

La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.

Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.

Principales medidas adoptadas:

  • Clasificado 150.000 materiales en 1.210 UNSPSC y 500+ HTS códigos
  • Atributos de material no estructurado analizados y normalizados
  • Eliminación de duplicados y enriquecimiento de las descripciones de los materiales.
  • Establecimiento de flujos de trabajo de gobernanza y aprobación de datos en tiempo real
  • Creación de un repositorio centralizado para el acceso transversal a los datos.

Resultados obtenidos:

  • Mayor precisión de los datos - Eliminación de registros de material duplicados e incoherentes
  • Clasificación mejorada - Materiales normalizados con códigos UNSPSC y HTS
    Mejor gestión del inventario - Optimización de la visibilidad y el uso de las existencias
  • Adquisiciones y conformidad más rápidas - Búsqueda fluida de material y cumplimiento de la normativa
  • Gobernanza sostenible de los datos - Garantía de precisión permanente gracias al mantenimiento basado en IA
  • Toma de decisiones con conocimiento de causa - Depósito de datos centralizado para mejorar la eficacia operativa

Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.

Sus datos están seguros y se utilizan exclusivamente para los fines previstos. Damos prioridad a su privacidad y protegemos su información.