Cómo una empresa productora de combustibles con varias refinerías elaboró un informe de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO) que su director financiero podía auditar línea por línea, basado en sus propias cifras de inventario declaradas, y no en estimaciones de los proveedores.
Una empresa norteamericana de refino de combustibles que gestiona varias refinerías complejas repartidas por distintos estados, cada una con su propio almacén, sus propios registros maestros de materiales, sus propios parámetros de reposición y su propio conocimiento institucional sobre qué elementos son importantes.
Una planta con un ciclo de producción muy intenso, un marco disciplinado de rentabilidad para los accionistas y medidas previstas en la cartera que supondrán la separación de los sistemas y los registros maestros de artículos. Al igual que la mayoría de las refinerías, su historial operativo reciente incluye incidentes imprevistos que se han hecho públicos, lo que nos recuerda lo que siempre está en juego en un sector que, casi todos los años, registra incidentes imprevistos en los registros públicos.
Se propuso MRO360 como una capa de inteligencia regulada en el entorno SAP existente del operador, compuesta por nueve agentes interconectados que leen extractos de forma continua y vuelven a introducir los valores aprobados en el mismo Campos de SAP que los planificadores ya utilizan. Sin migración, sin nuevo sistema de registro, sin cambios en el funcionamiento de SAP. Cada actualización requiere una aprobación humana explícita e incluye su origen.
Todas las cifras relativas a los clientes que figuran en este estudio de caso se expresan en forma de ratios para proteger la confidencialidad. La base del caso es la partida de inventario de suministros de reparación y mantenimiento que figura en los estados financieros auditados del propio operador, una cifra que su equipo financiero pudo verificar de forma independiente.
Esta empresa utiliza SAP, y lo hace bien. El problema nunca ha sido lo que hace SAP, sino lo que el sistema MRP de SAP nunca se diseñó para hacer. El MRP calcula la reposición a partir del historial de consumo, el plazo de entrega y un nivel de servicio introducido por el planificador. En ese modelo no se tiene en cuenta la criticidad de los equipos, la redundancia, las consecuencias de los fallos, las conclusiones del análisis de causas raíz ni la fiabilidad de los proveedores.
La descarga incluye los seis módulos, los fundamentos en los que se basa el objetivo de reducción y las razones por las que la cifra de referencia procede de los propios documentos presentados por el operador y no de una estimación del proveedor.
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Todas las hipótesis se fijaron deliberadamente por debajo de los valores de referencia publicados, y la cifra de referencia procedía de los propios informes auditados del operador.
| Métrica | Resultado |
|---|---|
| Liberación puntual de capital circulante | Ocho cifras, con un objetivo de reducción de ~101 TP3T frente a valores de referencia de entre 30 y 451 TP3T |
| Prestación periódica | ~30% de la versión, cada año |
| Ahorro en los costes de mantenimiento | ~221 TP3T al año sobre el capital liberado |
| Costes de inactividad | $500.000+ por hora, referencia publicada del sector |
| Porcentaje de tiempo de inactividad debido a la falta de repuestos | 23% de tiempo de inactividad no planificado, según datos de referencia publicados |
| Escenario pesimista | Sigue siendo claramente positivo con la mitad de la captura prevista |
El tiempo de inactividad evitado se excluyó deliberadamente del caso principal y se presentó como un beneficio adicional, que debía medirse en comparación con los propios registros de tiempo de inactividad del operador, en lugar de prometerse de antemano.
Responsable de un saldo de inversión para la reestructuración de nueve cifras y de la gestión de las existencias de repuestos de larga entrega, planificadas con años de antelación.
Acabar con el aislamiento entre plantas que hace que los pedidos de emergencia pasen por alto piezas que ya se encuentran almacenadas en otra parte.
Se necesita una cifra de referencia que la oficina del director financiero pueda verificar de forma independiente, no una estimación del proveedor.
El MRP funciona correctamente, pero se necesita una capa de cálculo, en lugar de una sustitución, en el marco de una transición de ECC a S/4HANA.
Si tu MRP funciona con parámetros que se revisaron hace años, o si tus refinerías compran externamente lo que la red ya tiene, se puede elaborar el mismo análisis a partir de tus propios registros y de un único extracto de SAP, en cuestión de semanas.
Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.
Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.
Acerca de la empresa:
Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.
La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.
Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo
La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.
Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.
Principales medidas adoptadas:
Resultados obtenidos:
Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.
