Was sind Produktstammdaten?
Einfach ausgedrückt sind Produktstammdaten eine Sammlung aller produktbezogenen Attribute und Informationen, die sich in der Stammdatenbank eines beliebigen ERP-Systems befinden.
Um eine einheitliche und genaue Ansicht zu gewährleisten, spielt die MDM-Datenintegration (Master Data Management) eine entscheidende Rolle, da sie den Datenfluss zwischen den verschiedenen Systemen rationalisiert und die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Produktinformationen sicherstellt.
Ein Produktstamm hilft dabei, eine einheitliche Sicht auf alle produktbezogenen Informationen zu erhalten und sorgt für konsistente Informationen in allen CRM- (Customer Relationship Management), ERP- (Enterprise Resource Planning) und PIM-Systemen (Product Information Management) des Unternehmens.
Ein Produktstamm kombiniert Daten aus dem Artikel- und Materialstamm, um ein umfassendes Produktprofil zu erstellen. Während der Produktstamm die Produktattribute und -spezifikationen umfasst, ist der Artikelstamm geht auf spezifische Bestandsdetails wie Teilenummern und Lagerbestände ein, und die Materialstamm Details zu den Rohstoffen und Komponenten, die bei der Produktion verwendet werden.
Zusammen bilden diese Elemente eine allumfassende Sicht auf Produkt- und Materialinformationen und stellen sicher, dass die Unternehmensstammdaten in allen relevanten Systemen korrekt verwaltet werden. Weitere Informationen zu Strategien für die ERP-Datenverwaltung, lesen Sie den Artikel hier.
Im Zuge der Skalierung von Unternehmen wurde eine große Menge an Produktdaten in verschiedenen Abteilungen und Silos erzeugt. Häufig führten Lücken in verschiedenen Prozessen und das Fehlen von Datenmanagement- und Governance-Praktiken zu einer "Verwässerung" oder "Verunreinigung" dieser Produktdaten.
So wurde der Bedarf an einer zentral verwalteten Produktstammdatenbank bei den führenden Unternehmen weltweit sofort deutlich und die großen ERP-Anbieter begannen mit der Entwicklung von Out-of-the-Box-Lösungen für PMDM in ihren Angeboten.
Zum Beispiel: SAP hat PMDM, einer Reihe von Funktionen, die bei der Produktentwicklung und bei Änderungsprozessen helfen können, und ähnlich anderen Anbietern, die ihre MDM-Tools um Unternehmen bei der Implementierung von Stammdatenmanagement-Lösungen zu unterstützen, einschließlich Produktstammdaten als eine der Datendomänen. Es hilft dabei, produktbezogene Daten zentral zu verwalten und zu steuern und sie in interne und externe Systeme zu integrieren.
Welche Felder sind in einem Produktstamm verfügbar?
Hier einige Beispiele für Felder, die in einer Produktstammdateninstanz in jedem ERP-System eines Unternehmens zur Verfügung stehen.
Dies sind einige Standardbeispiele für produktbezogene Datenpunkte, die normalerweise verfügbar sind. Diese können je nach ERP-System und Branche des Unternehmens variieren.
Warum unterhalten Unternehmen ein solches System?
Für kleinere Betriebe mit schlanken Teams und weniger Produktlinien stellt die zentrale Verwaltung von Produktinformationen keine große Herausforderung dar, da die meisten Teams recht kohärent arbeiten und die Produktinformationen auf relativ einfache Weise gespeichert werden.
Bei Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mehr als $100 Millionen werden die Dinge jedoch noch viel komplexer. In diesen Fällen wird die Verwaltung von Daten über verschiedene Plattformen hinweg - wie CRM-Systeme, ERP-Systeme und externe Datenbanken - noch komplexer.
Unstimmigkeiten oder Unstimmigkeiten bei der Verfügbarkeit von Daten können wichtige Prozesse behindern und zu Ineffizienzen in der Lieferkette und bei der Markteinführung führen. Cloud-Stammdatenverwaltung (MDM) ist der Ort, an dem solche Fragen geklärt werden.
Mit Cloud MDM-Lösungen, die in ERP-Systeme integriert sind, können Unternehmen in Echtzeit auf genaue, konsistente und aus einer Hand stammende Produktdaten zugreifen. CLautes MDM bietet eine zentrale Kontrolle, die mehrere Datensilos zusammenführt und es Unternehmen ermöglicht, die Datenintegrität mit Leichtigkeit zu verwalten, die Zusammenarbeit zwischen Teams zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
In Branchen mit hohem Vertriebsanteil und einem umfangreichen Produktsortiment bietet eine cloudbasierte PMDM-Lösung eine mühelose Datenverwaltung mit verbesserter Kontrolle über die Produktinformationen, eine rationalisierte Bestandsverwaltung und optimale Lieferkettenprozesse, während gleichzeitig die Kosten und Risiken gesenkt werden.
Ein Öl- und Gasunternehmen hatte Probleme mit inkonsistenten Produktinformationen für wichtige Produkte wie Bohrspülungen, Pipelines und Chemikalien. So wurden beispielsweise Materialien für Pipelines mit unterschiedlichen Qualitäten und Spezifikationen erfasst, wie API 5L Grad B und API 5L X65, in Beschaffungs-, Inventar- und Wartungssystemen.
Außerdem wurden die chemischen Daten des Unternehmens abgeklemmt, und es wurden unterschiedliche Viskositätsstufen für Bohrspülungen aufgezeichnet, während Sicherheitsdatenblätter (SDB) von Chemikalien wie Xylol und Methanol waren nicht einheitlich. Dies führte zu Verzögerungen bei der Beschaffung, der Projektleistung und der Berichterstattung über die Einhaltung von Vorschriften.
Das Unternehmen begegnete diesen Herausforderungen mit der Einführung einer Product Master Data Management (PMDM) Lösung. Damit wurden alle Produktinformationen konsolidiert und wichtige Merkmale wie Rohrgröße, Dicke, Materialtyp und chemischer Inhalt normalisiert.
Jedem Produkt wurde ein eindeutiger Produktcode zugewiesen, und alle zugehörigen Daten - wie Druckstufen, Viskositätsbereiche und Sicherheitshandhabung - wurden systemübergreifend synchronisiert. Die PMDM-Lösung wurde in die ERP- und Beschaffungssysteme integriert, um Aktualisierungen in Echtzeit zu ermöglichen, doppelte Eingaben zu verhindern und Regeln zur Datenvalidierung aufzustellen.
Dadurch konnte das Unternehmen erhebliche Verbesserungen bei der Beschaffungsgenauigkeit, der Projektplanung und der Einhaltung von Vorschriften (z.B. OSHA, EPA) erzielen. Die kombinierten Produktdaten ermöglichten auch eine bessere Planung der Pipeline-Wartung, minimierten Sicherheitsrisiken und stellten sicher, dass die Bohrspülungen eine definierte Viskosität für maximale Leistung während des Betriebs hatten.
Herausforderungen im Produktdatenmanagement
Die meisten Unternehmen sind aufgrund einer ganzen Reihe von Problemen nicht in der Lage, Produktdaten in einem zentralen Repository zu speichern und zu verwalten, was die Bedeutung von PMDM unterstreicht. Die Gründe dafür werden im Folgenden näher erläutert.
Mangelnde Standardisierung der Daten: Komplexe Organisationen, die in Silos arbeiten, verwenden in der Regel unterschiedliche Namenskonventionen, Maßeinheiten und Formate für ein und dasselbe Produkt, was die Zentralisierung der Daten sehr schwierig machen kann.
Datenverwaltung und -eigentümerschaft: Jeder Datensatz, der in das System eingepflegt wird, sollte idealerweise auf Duplikate, obligatorische Datenpunkte und Validierungssysteme überprüft werden und über ein Genehmigungssystem verfügen, in dem die Verantwortlichkeiten und die Zuständigkeiten klar festgelegt sind, damit der Produktstamm optimal genutzt werden kann. - Diese Prozesse und Systeme sind in Unternehmen, die ihren Produktstamm nicht schon vorher bis ins Detail durchdacht haben, nicht vorhanden.
Technische Komplexität: Wir haben bereits erwähnt, dass die systemübergreifende Pflege von Daten für eine einheitliche Ansicht eines der Hauptziele von PMDM ist. Die Umsetzung kann jedoch technisch komplex sein und erfordert plattformübergreifendes Fachwissen.
Probleme mit der Skalierbarkeit: Es ist relativ einfach, einen Produktstamm für ein Unternehmen mit begrenzten Anwendungsfällen zu pflegen. Wenn jedoch der Umfang und die Komplexität des Datensatzes zunehmen, ist der Aufwand für die Verwaltung der Daten einfach nicht mehr angemessen, was zu Problemen mit der Skalierbarkeit führt.
Mehrere Produktvarianten: In großen Unternehmen kann es Tausende von Produkten geben, die zahlreiche Varianten aufweisen (z.B. Größe, Farbe, Verpackung). Es kann etwas schwierig sein, diese Varianten zu verwalten und sicherzustellen, dass die richtigen Daten mit jeder Variante verknüpft sind.
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Strategien für Produktstammdaten
Im Prinzip unterscheidet sich die Strategie zur Rationalisierung der Produktstammdatenverwaltung nicht allzu sehr von einer generische Strategie zur Implementierung des Stammdatenmanagementsdie in erster Linie 3 wichtige Teile umfasst.
Mehrere Stammdatenplattformen bieten sofort einsatzbereite Data-Governance-Lösungen, die auch Module für das Produktdatenmanagement enthalten.
Was sind die Vorteile eines Product Masters?
Unternehmen auf der ganzen Welt versuchen, das Beste aus einem Produktmaster herauszuholen, vor allem, um die Vorteile zu nutzen, die wir unten aufgeführt haben.
Arbeitsabläufe in der Lieferkette
Dies ist sicherlich einer der am meisten gefragten Vorteile der Pflege eines Produktstamms. Hier sind einige Lieferkettenprozesse, die davon profitieren können.
Beschaffungsprozess
Gut verwaltet Beschaffungsstammdaten einschließlich der Materialstammdaten in SAP, ist der Schlüssel zur Optimierung der Beschaffungsprozesse. Einige der Vorteile sind im Folgenden aufgeführt:
Genauigkeit bei der Beschaffung: Standardisierte Produktdaten stellen sicher, dass die Beschaffungsteams die richtigen Artikel bestellen, wodurch Fehler und Unstimmigkeiten bei Bestellungen reduziert werden.
Effiziente Fertigung: Präzise Stücklistendaten sorgen für fehlerfreie Produktionsläufe und minimieren Ausfallzeiten und Materialverschwendung.
Logistik-Koordination: Genaue Maß- und Gewichtsdaten von Produkten ermöglichen eine optimale Frachtplanung und reduzieren Transportkosten und Verzögerungen.
Inventar Management
Durch die Umsetzung der richtigen Strategien für die Verwaltung der Inventar-Stammdaten, werden die Abläufe in der Lieferkette optimiert, was folgende Vorteile mit sich bringt:
- Nachfrageprognose: Durch die Bereitstellung eines klaren, genauen Überblicks über Produktattribute, historische Trends und Lagerbestände ermöglicht PMDM eine bessere Bedarfsprognose und reduziert das Risiko von Überbeständen oder Fehlbeständen.
- Optimierung der Sicherheitsbestände: Stellt sicher, dass die Bestandspuffer auf der Grundlage zuverlässiger Daten genau berechnet werden, so dass überschüssige Lagerkosten minimiert werden und gleichzeitig die Servicequalität erhalten bleibt.
- Kanalübergreifende Sichtbarkeit: Unterstützt die Bestandsverfolgung in Echtzeit in Lagern, Vertriebszentren und Einzelhandelsgeschäften und ermöglicht so eine optimierte Zuweisung.
Produktmanagement
Lebenszyklus-Management: Pflegen Sie genaue Produktdaten während des gesamten Lebenszyklus und sorgen Sie so für reibungslose Übergänge von der Entwicklung bis zur Einstellung des Produkts. Dies hilft den Teams, sich über den Produktstatus und die nächsten Schritte zu informieren.
Innovation: Nutzen Sie detaillierte Produktleistungsdaten und Kundenfeedback, um Innovationsmöglichkeiten zu erkennen. Dies ermöglicht eine schnelle Anpassung an Marktanforderungen und Trends.
Zusammenarbeit: Sorgen Sie dafür, dass Produkt-, Marketing-, Vertriebs- und Kundendienstteams auf dieselben aktuellen Produktinformationen zugreifen können, um eine effektive Entscheidungsfindung und reibungslose Abläufe zu fördern.
Management der Lieferantenbeziehungen
Auch wenn diese Vorteile nicht sofort auf der Hand liegen, kann ein nahtloses und geplantes PMDM zusammen mit einem aktuellen und zuverlässigen Lieferantenstamm die Beschaffungseffizienz erheblich verbessern, betriebliche Risiken reduzieren und sicherstellen, dass Ihre Lieferkette reibungslos und kosteneffizient funktioniert.
Es gibt eine separates Modul zur Verwaltung von Lieferantenstammdaten, das eine entscheidende Rolle bei der Rationalisierung von Beschaffungsprozessen und der Verbesserung von Lieferantenbeziehungen spielt. Durch die Integration dieses Moduls in andere Systeme können Unternehmen von folgenden Vorteilen profitieren:
- Standardisierte Lieferantenkommunikation: Klare Produktspezifikationen minimieren Missverständnisse oder Fehler bei Beschaffungsverhandlungen oder der Auftragsvergabe.
- Verfolgung der Lieferantenleistung: Produktstammdaten können mit Leistungskennzahlen von Lieferanten (z.B. Vorlaufzeit, Fehlerquote) verknüpft werden, um die Lieferantenbeziehungen zu bewerten und zu optimieren.
- Verbesserte Beschaffungsentscheidungen: Durch einen einheitlichen Überblick über Produktspezifikationen und Lieferantenoptionen können Beschaffungsteams kosteneffiziente Alternativen identifizieren oder kritische Artikel aus zwei Quellen beziehen.
Bedarfsplanung
- Angleichung über die verschiedenen Ebenen der Lieferkette hinweg: PMDM stellt sicher, dass alle Ebenen der Lieferkette mit demselben Verständnis der Produktattribute arbeiten, wodurch Engpässe vermieden werden.
- Weniger Fehler bei der Auftragsabwicklung: Korrekte Produktinformationen minimieren Versandfehler, verbessern die Liefertreue und die Kundenzufriedenheit.
- Dynamische Wiederauffüllungsplanung: Unterstützt datengesteuerte Entscheidungen für die Auffüllung von Lagerbeständen auf der Grundlage von Echtzeit-Einblicken in Verkaufstrends und Lagerbestände.
Einsatz von künstlicher Intelligenz in Product Master
Wie bei den meisten unternehmensweiten Funktionen verändert die künstliche Intelligenz die Landschaft im PMDM und im Datenmanagement im Allgemeinen. Diese Veränderung erfolgt in erster Linie durch einen weitaus genaueren, effektiveren und vor allem weniger zeitaufwändigen Prozess zur Sicherstellung exzellenter Stammdaten.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Modelle des maschinellen Lernens einen ansonsten manuellen und mühsamen Prozess zur Erreichung eines erfolgreichen Stammdatenmanagements mit Leben füllen.
Automatisierte Datenbereinigung
Ein trainiertes Modell, insbesondere eines, das über einen historischen Kontext von branchenspezifischen Produktdaten verfügt, kann einzelne Stammdatensätze in den folgenden 3 Bereichen viel besser korrigieren.
Automatisierte Anreicherung
Beschaffungs-, Betriebs- und Produktteams verlassen sich in der Regel auf Stammdatensätze, um den vollständigen Kontext eines bestimmten Produktdatensatzes zu erhalten. Bei der Erstellung und Bearbeitung der Datensätze werden jedoch einige wichtige Informationspunkte aufgrund menschlicher Fehler, systemischer Probleme oder nicht verfügbarer Informationen einfach nicht aktualisiert.
Eine intelligente und gut durchdachte Produktstammlösung kann nun KI-Module zur Anreicherung von Informationen aus Quellen von Erstanbietern, Datenbanken von Drittanbietern oder durch Web-Anreicherung nutzen.
Klassifizierung oder Normalisierung von Produktdaten
Eines der Hauptprobleme bei der Verwaltung von Stammdaten sind unstrukturierte Daten, d.h. Daten, die in unstrukturierten Feldern wie "Kurzbeschreibung" oder "Langbeschreibung" geschrieben sind.
Das macht es schwierig, Entscheidungen in großem Umfang zu treffen, da Automatisierungs- und Analysesoftware im Allgemeinen auf strukturierte Datenfelder angewiesen ist, um effektiv zu arbeiten.
Jede sinnvolle Produktstammlösung kann KI-Lösungen einsetzen, um Daten zu analysieren und Schlüsselattribute, Maßeinheiten und andere wichtige Informationspunkte zu extrahieren und sie automatisch den entsprechenden Feldern zuzuordnen und "Aufgaben" zu erstellen, die von den Warengruppenmanagern geprüft und akzeptiert werden müssen, bevor sie in die Produktionsversion einer Stammdatenbank übernommen werden.
Fazit
Ein effizientes Produktstammdatenmanagement (PMDM) ist für die Verbesserung von Geschäftsabläufen, von der Beschaffung bis zur Bestandsverwaltung, unerlässlich.
Mit korrekten Produktdaten können Unternehmen die Lieferkette vereinfachen, die betriebliche Verschwendung minimieren und bessere Beschaffungsentscheidungen treffen. Außerdem sind genaue Produktdaten ein Schlüsselelement der Logistik, das den korrekten Versand, die Minimierung von Erfüllungsfehlern und die Rationalisierung der Transportkosten ermöglicht.
Ein gut organisiertes PMDM-System verbessert nicht nur die internen Abläufe, sondern auch die Logistik, wodurch die Lieferprozesse noch reibungsloser und kostengünstiger werden.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Beispiel für einen Produktstamm?
Ein Produktstammsatz speichert alle Informationen, die sich auf ein einzelnes Produkt beziehen. Beispiel: Für einen Schokoriegel sind die Rohstoffe (Kakao, Milch, Palmöl), Kakaolieferanten, Händler, Maschinen und Ersatzteile allesamt Informationen, die im Produktstamm gespeichert werden.
Wie erstellt man einen Produktstamm?
Verschiedene ERP-Systeme haben unterschiedliche Methoden zum Erstellen oder Aktualisieren eines Produktstamms, die in der jeweiligen Dokumentation aufgeführt sind. Hier sind ein paar gängige - 1. SAP-Produktstamm 2. Oracle Produkt Master 3. Informatica Produkt Master
Was ist der Unterschied zwischen PIM (Product Information Management) und Stammdaten?
Stammdaten oder Produktstammdaten enthalten umfassende Informationen über ein Produkt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf seine Lieferanten, die benötigten Rohstoffe, Verpackungsinformationen, benötigte Ausrüstung usw. PIM hingegen hat mehr mit Informationen zu tun, die das Merchandising, das Marketing, die Verkaufsförderung und den Vertrieb von Produkten betreffen.
Wie werden Produktstammdaten in SAP verwaltet?
SAP verwaltet Produktstammdaten mit Tools wie Material Master in S/4HANA und SAP Master Data Governance (MDG). Diese Tools zentralisieren die Datenerstellung, stellen die Genauigkeit sicher und integrieren Produktinformationen über Module wie Vertrieb, Beschaffung und Produktion hinweg. Zu den Funktionen gehören Workflows für Genehmigungen, die Erkennung von Duplikaten und Echtzeit-Updates. SAP unterstützt auch die Datenanreicherung und das Lebenszyklusmanagement, was eine nahtlose Integration mit Systemen von Drittanbietern ermöglicht und für konsistente, hochwertige Daten im gesamten Unternehmen sorgt.
Welche Software oder Lösungen können für die Verwaltung des Produktstamms verwendet werden?
Mehrere Softwarelösungen, darunter Integrity© und Harmonize© von Verdantis, helfen bei der Lösung kritischer Herausforderungen im Bereich der Produktstammdaten - In diesem Beitrag finden Sie auch die führenden Softwarelösungen für das Stammdatenmanagement
