Einführung
Der Aufbau operativer Exzellenz in Unternehmen erfordert, dass die Datenqualität über mehrere Funktionen hinweg aktuell, vollständig, eindeutig und zuverlässig ist.
Während eine Datenbereinigung diese Herausforderung für alte Stammdaten lösen kann, erfordert die kontinuierliche Sicherstellung der Integrität der Datenqualität, dass Unternehmen eine zentral verwaltete Data-Governance-Richtlinie, ein Team zur Verwaltung der Entwicklung dieser Richtlinien und eine Software zur Sicherstellung der Durchsetzung und Einhaltung dieser Richtlinien unterhalten und wo immer möglich Automatisierungen einführen. Durch die Implementierung der richtigen Softwarelösung zur Verwaltung von Stammdatenkönnen Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit aufrechterhalten, Redundanzen reduzieren und die Datenintegrität über Systeme und Prozesse hinweg sicherstellen.
In dieser Liste vergleichen wir die führenden Stammdaten-Governance-Tools, ihre wichtigsten Funktionen, das Know-how der Unternehmen, die sie entwickelt haben, und wie sie beim Aufbau einer datenorientierten Organisation helfen können.
Integrität© von Verdantis
Verdantis ist ein führendes Unternehmen im Bereich Stammdatenmanagement und Asset Lifecycle Data, mit einem besonderen Schwerpunkt auf KI-gesteuerten MDM- und Data Governance-Lösungen.
Integrität© ist das Flaggschiffprodukt von Verdantis, das speziell für nahtlose Data Governance und Stammdatenpflege in Echtzeit entwickelt wurde.
Integrity wurde erstmals 2016 exklusiv für Gebäude eingeführt hervorragende MRO-Datenverwaltung auf vielfachen Wunsch der Kunden von Verdantis, die sie vor allem über mehrjährige Engagements für Bereinigung von MRO-Ersatzteildaten.
Anstatt Unternehmen in regelmäßigen Abständen mit teuren und mühsamen Datenbereinigungsprojekten zu beauftragen, hat das Unternehmen diese Data-Governance-Lösung auf den Markt gebracht, die es Unternehmen ermöglicht, zu jedem beliebigen Zeitpunkt auf saubere, vollständige und zuverlässige Daten zuzugreifen und so eine kontinuierliche "Integrität" der Datenqualität zu gewährleisten.
Seitdem hat sich Integrity zu einem ganzheitlichen Produkt entwickelt, das Stammdaten in den Bereichen MRO [Materialien], Anlagevermögen, Lieferanten & Geschäftspartner und Personalwesen verwaltet.
Aufgrund der besonderen Bedeutung für produktionsintensive Betriebe ist Integrity bei Unternehmen beliebt, die anlagenintensiv arbeiten.
Wichtige Werttreiber
Im Folgenden finden Sie einige der Vorteile und Nutzenversprechen, von denen Unternehmen durch den Einsatz von Integrity profitieren können:
Dies ist eine nicht standardmäßige Funktion, die generische MDM-Lösungen nicht bieten. Die Datensätze zu Geräten, Ersatzteilen und Lieferanten sind oft unvollständig und werden willkürlich in das ERP-System eingegeben.
Wenn genügend identifizierbare Informationen zur Verfügung stehen, kann Integrity selbstständig Datenpunkte wie den Namen des Herstellers, die Teilenummer, die Steueridentifikationsnummer des Lieferanten und verschiedene andere Datenpunkte aus öffentlich zugänglichen Datenquellen und proprietären Katalogen von Erstanbietern abrufen.
Der Datenanreicherungs-Workflow geht noch einen Schritt weiter und benachrichtigt den Benutzer, wenn ein angefordertes Teil/Ausrüstung/Lieferant veraltet/ausgefallen ist, und schlägt auch Alternativen vor, falls verfügbar.
Spezifische Add-On-Agenten innerhalb von Integrity können unabhängig voneinander Aufgaben ausführen, die von den Benutzereingaben und den extrahierten Informationen abhängen
Zum Beispiel kann ein Agent aus den Stücklisteninformationen, die ein Lieferant für ein bestimmtes Gerät zur Verfügung stellt, selbstständig einen digitalen Datensatz im ERP-System erstellen. Anschließend ordnet der Agent die Daten dem MRO-Stamm zu und erstellt einen neuen Teiledatensatz, wenn dieser nicht bereits im Stamm vorhanden ist - und das alles ohne jegliche Benutzereingabe.
Diese agentenbasierten Lösungen sind recht flexibel und variieren je nach Branche, verwendeten Taxonomien, Umfang des Projekts und den definierten Prozessen im Unternehmen, aber sie tragen zweifellos dazu bei, den Bedarf an monotonen Benutzereingaben zu verringern und die Effizienz in der gesamten Fertigungslieferkette zu steigern.
Alle operativen Grundlagen in Integrity werden von KI-Modellen unterstützt, die auf über 50 Millionen Ersatzteilen, Anlagegütern und Lieferantendaten trainiert wurden.
Der gesamte Weg von der autonomen Datenanreicherung über die Datenstandardisierung gemäß anerkannter Taxonomiestandards bis hin zur Identifizierung von Duplikaten in den vorhandenen Daten wird vollständig von branchengeschulten KI-Modellen verwaltet.
Unternehmen haben berichtet, dass die Deduplizierungsfunktionen an der Quelle zu den leistungsfähigsten von Integrity gehören, da die KI-Modelle einen bestimmten Datensatz "verstehen" und genau erkennen können, ob ein Duplikat bereits existiert.
Die Integration von Quellsystemen und gängigen ERPs ist recht einfach und das technische Team von Verdantis unterstützt Sie bei diesen Anforderungen.
Außerdem kann die Software als Zusatzlösung zu anderen Data-Governance-Produkten verwendet werden, wie z.B. SAP MDG und Informatica
Sie können einen Termin vereinbaren, indem Sie das untenstehende Formular ausfüllen, und wir werden Ihnen unser Produkt vorstellen.
Wer sollte Integrität in Betracht ziehen?
Integrity ist keine generische Data-Governance-Lösung für alle Unternehmen; vielmehr wurde sie speziell für Unternehmen in anlagenintensiven Branchen wie Herstellung, Öl & Gas, Versorgungsunternehmen und Chemikalien.
Darüber hinaus bietet Integrity nur sehr wenige Funktionen für die Verwaltung von Kunden- und Personalstammdaten und eignet sich hauptsächlich für produzierende/verarbeitende Unternehmen.
Für ein besseres Verständnis können Sie sich auch das Video ansehen, das detaillierte Informationen über unsere Plattform enthält.
STEP von STIBO Systems
STEP ist die Flaggschiff-Plattform von Stibo Systems, die speziell für die zentrale Verwaltung von Produkt-, Kunden-, Lieferanten- und Standortdaten entwickelt wurde. Damit wird eine einzige Wahrheitsquelle geschaffen, die die operative und digitale Transformation unterstützt.
STEP wurde ursprünglich entwickelt, um komplexe Datenprobleme im Einzelhandel und bei Verbrauchsgütern (CPG) zu lösen und konsistente, genaue Produktinformationen in immer mehr Handelskanälen zu ermöglichen.
Im Laufe der Jahre hat sich das System zu einer umfassenden Multidomain-MDM-Lösung entwickelt, die Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen unterstützt, darunter Fertigung, Vertrieb, Biowissenschaften und Finanzdienstleistungen.
Die Plattform zeichnet sich durch ihren Fokus auf kollaborative DatenverwaltungDamit stellen Sie sicher, dass sowohl IT- als auch Geschäftsanwender Stammdaten durch intuitive Workflows verwalten und anreichern können, so dass Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsergebnisse in großem Umfang verbessern können.
Seit seinen Anfängen hat STEP an Popularität gewonnen, wenn es um globale Operationen geht, die eine Omnichannel-Konsistenz und eine globale Daten-Compliance erfordern - insbesondere in Unternehmen, die große Mengen an hochkomplexen Stammdaten über verschiedene Länder hinweg verwalten.
Wichtige Werttreiber
Durch den Einsatz von STEP können Unternehmen die folgenden Werttreiber erwarten
Im Gegensatz zu herkömmlichen MDM-Lösungen, die oft ausschließlich von der IT-Abteilung kontrolliert werden, ist STEP darauf ausgelegt, Stammdaten zu demokratisieren. Es befähigt Geschäftsanwender durch benutzerfreundliche Schnittstellen und Governance-Workflows, die Datenverwaltung am Ort der Nutzung zu übernehmen.
Die Workflow-Engine von STEP ermöglicht es Teams aus dem gesamten Unternehmen - Beschaffung, Lieferkette, Compliance, Finanzen - in Echtzeit an denselben Stammdatenbeständen zusammenzuarbeiten.
Dieser geschäftsorientierte Ansatz reduziert Engpässe und verkürzt die Zeit, bis Sie Erkenntnisse gewinnen.
STEP bietet ein sofort einsatzbereites Framework zur Verwaltung mehrerer Datendomänen in einer einzigen Plattform - Produkt, Kunde, Lieferant, Anlagegut und Standort. Dieser Multidomänen-Ansatz gewährleistet Konsistenz über alle Punkte der Datennutzung hinweg.
Die Plattform ist sowohl vertikal (Tiefe in einer bestimmten Domäne wie z.B. Produktdaten) als auch horizontal (domänenübergreifend) skalierbar, was sie zu einer robusten Wahl für Unternehmen macht, die eine digitale Transformation oder ERP-Konsolidierung durchführen.
Ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal von STEP ist die leistungsstarke Produktinformationsmanagement (PIM)-Funktion, die es zur bevorzugten Lösung für Unternehmen mit komplexen Produkthierarchien, Katalogen und globalen E-Commerce-Aktivitäten macht.
STEP ermöglicht dynamische Produktmodellierung, digitales Asset Management und kanalbezogene Syndizierung, um konsistente, hochwertige Produktinhalte auf Websites, Marktplätzen, mobilen Apps und in Geschäften zu gewährleisten.
Die Datenvalidierungs-Engine von STEP setzt Regeln, Formate und Geschäftsrichtlinien in Echtzeit durch und ermöglicht so eine hohe Datenqualität am Eingabepunkt und während des gesamten Lebenszyklus der Daten. Integrierte Dashboards und Prüfprotokolle helfen Unternehmen, Anomalien zu überwachen, veraltete oder nicht konforme Datensätze zu erkennen und die Datenintegrität zu wahren.
Darüber hinaus unterstützt STEP die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie GDPR, UDI (Unique Device Identification) und branchenspezifischer Standards mit sofort einsatzbereiten Modellen und Berichtsfunktionen.
Die offene API-Architektur von STEP erleichtert die Integration mit gängigen ERP-Systemen (SAP, Oracle), CRM-Systemen, Plattformen für den digitalen Handel und Data Lakes. Es fügt sich nahtlos in einen größeren Unternehmensdatenstapel ein und kann als Daten-Backbone für Unternehmen dienen, die Daten über mehrere Kanäle und Systeme hinweg orchestrieren.
Darüber hinaus hat Stibo Systems ein Partner-Ökosystem und eine wachsende Bibliothek von Accelerators aufgebaut, um schnellere Implementierungen in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Gesundheitswesen zu unterstützen.
Stibo Systems bietet vorkonfigurierte Datenmodelle, Taxonomie-Bibliotheken und Implementierungsbeschleuniger, die auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind und eine schnellere Wertschöpfung ermöglichen. Ob es um die Verwaltung von GDSN-Compliance im Einzelhandel oder von strukturierten Stücklistendaten in der Fertigung geht, STEP lässt sich an die branchenspezifischen Governance-Anforderungen anpassen.
TIBCO
TIBCO Software, jetzt Teil der Cloud Software Group, ist ein langjähriges Unternehmen im Bereich Integration, Analyse und Datenmanagement.
Die EBX™-Plattform ist eine einheitliche Lösung für Master Data Management (MDM), Referenzdatenmanagement und Data Governance, die für hohe Flexibilität und bereichsübergreifende Governance konzipiert ist.
EBX ist das Flaggschiff unter den Datenmanagement-Plattformen von TIBCO. Sie ermöglicht es Unternehmen, jede Art von Datenbestand - ob Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte oder Hierarchien - in einer einzigen, einheitlichen Umgebung zu verwalten und gemeinsam zu nutzen.
Das Produkt stammt von Orchestra Networks (2018 von TIBCO übernommen), wo es als Datenmanagement-Hub der nächsten Generation entwickelt wurde. Im Gegensatz zu Tools, die aus reinen MDM- oder PIM-Wurzeln entstanden sind, wurde EBX von Grund auf als multidomäne und modellgesteuerte Plattform entwickelt, die einen auf Metadaten basierenden Ansatz für Data Governance bietet.
Heute wird TIBCO EBX von globalen Finanzdienstleistern, Biowissenschaftlern, Unternehmen des öffentlichen Sektors und des verarbeitenden Gewerbes wegen seiner leistungsstarken Data-Governance-Workflows, kollaborativen Funktionen und der Fähigkeit, komplexe Datenmodelle unternehmensweit zu verarbeiten, bevorzugt.
Wichtige Werttreiber
Tibco ist weltweit beliebt, weil seine Kunden festgestellt haben, dass das Unternehmen in den folgenden Bereichen erfolgreich ist;
EBX konsolidiert die Funktionen für Stammdatenmanagement, Referenzdatenmanagement und Data Governance in einer einzigen Plattform. Dies macht Einzellösungen überflüssig und sorgt für konsistente Regeln, Prozesse und Transparenz bei allen Datentypen.
Ganz gleich, ob es um die Verwaltung von Finanzhierarchien, Kundendomänen, Produkttaxonomien oder regulatorischen Referenzsätzen geht, das gemeinsame Governance-Modell von EBX unterstützt all diese Funktionen auf kohärente Weise.
Ein herausragendes Merkmal von EBX ist seine metadatengesteuerte Architektur. Dadurch können Unternehmen Datenmodelle, Regeln, Validierungen und Workflows definieren, ohne eigenen Code schreiben zu müssen.
Geschäftsanwender und Datenverwalter können mit Hilfe einer visuellen Modellierungsschicht problemlos neue Datendomänen konfigurieren, Validierungen ändern und Geschäftsregeln implementieren, so dass EBX sowohl äußerst flexibel als auch programmierfreundlich ist.
Diese Flexibilität macht EBX besonders nützlich für Unternehmen, deren Datenstrukturen sich schnell weiterentwickeln oder die maßgeschneiderte Governance-Modelle für die Einhaltung von Vorschriften und die Auditierbarkeit benötigen.
EBX legt den Schwerpunkt auf Governance durch Prozesse und Kontrolle und verfügt über leistungsstarke integrierte Workflow-Funktionen. Datenverwalter, Geschäftsanwender und IT-Teams können über rollenbasierte Workflows für die Erstellung, Validierung, Anreicherung und Genehmigung von Daten zusammenarbeiten.
Die Plattform umfasst außerdem Versionskontrolle, Prüfpfade und rollenspezifische Ansichten, um sicherzustellen, dass die Governance-Prozesse transparent, konform und kollaborativ sind.
TIBCO EBX unterstützt die Anforderungen an die Datenverwaltung gemäß BCBS 239, GDPR, HIPAA, Solvency II und mehr. Es bietet eine granulare Zugriffskontrolle, die Durchsetzung von Richtlinien und eine nachvollziehbare Datenabfolge, was für Branchen mit hohem Compliance-Anteil wie Banken, Versicherungen und Pharmazeutika unerlässlich ist.
Die Plattform kann mit Risikobewertungen, SLAs und Ausnahmeberichten erweitert werden, um sensible oder kritische Datenbestände mit verbesserter Aufsicht zu verwalten.
Ein wichtiges Merkmal für die Benutzerfreundlichkeit sind die Selbstbedienungsportale von EBX für Datenkonsumenten, mit denen sie Datenbestände suchen, anzeigen und anfordern können. Dadurch wird der Zugang zu verwalteten Daten demokratisiert, während die Kontrolle durch die Vergabe von Berechtigungen und die Überwachung von Arbeitsabläufen erhalten bleibt.
Ansichten zur Datenabfolge und Auswirkungsanalyse helfen den Datenverwaltern außerdem dabei, das Vertrauen und die Genauigkeit über den gesamten Lebenszyklus der Daten aufrechtzuerhalten.
EBX bewältigt komplexe Hierarchien, rekursive Beziehungen und Multidomänenmodelle mit Leichtigkeit. Ganz gleich, ob Sie eine einheitliche Kundenhierarchie aufbauen, Organigramme verwalten oder Finanzkonsolidierungen beaufsichtigen müssen, EBX kann diese Beziehungen intuitiv modellieren und steuern.
Seine Funktionen zur Hierarchieverwaltung und Versionskontrolle sind besonders wertvoll für Unternehmen, die dynamische und vielschichtige Datenstrukturen verwalten.
Kodiak Hub
Im Gegensatz zu anderen Plattformen in dieser Liste ist KodiakHub kein Spezialist für Stammdaten, sondern eher eine Plattform für das Management von Lieferantenbeziehungen, die sich mit Ausgabenmanagementplattformen, ERPs, Lieferantenportalen usw. und sogar mit Tabellenkalkulationen und Live-Dokumenten integrieren lässt.
Kodiak Hub wurde 2016 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Stockholm, Schweden. Das Unternehmen hat seine Reichweite auf ganz Europa und seit kurzem auch auf den US-Markt ausgedehnt und bedient über 250.000 Lieferanten in mehr als 20 Branchen.
Kodiak Hub verwendet KI und Algorithmen des maschinellen Lernens, um dynamische Risiko- und Leistungsbewertungen für Lieferanten zu erstellen.
Diese Modelle analysieren eine Kombination aus internen Metriken, historischen Daten, externen Risikoindikatoren und sogar Nachhaltigkeitsdaten, um kontextbezogene, sich entwickelnde Scorecards zu erstellen, die den Teams dabei helfen, proaktiv mit unzureichender Leistung oder Risiken umzugehen.
Bediente Schlüsselindustrien
Kodiak Hub bedient über 20 Branchen, insbesondere solche mit komplexen, regulierten oder risikoreichen Lieferketten. Ihre KI-gestützte SRM-Plattform wird in vielen Bereichen eingesetzt:
Fertigung & Industrie
Automobil & Mobilität
Chemie & Energie
Essen & Trinken
Technologie, Elektronik & Telekommunikation
Pharmazeutika & Biowissenschaften
Einzelhandel & Konsumgüter
Bauwesen, Ingenieurwesen & Infrastruktur
Bergbau, Metalle und natürliche Ressourcen
Logistik, Transport und Versorgungsunternehmen
Hauptmerkmale
Die Plattform von Kodiak Hub bietet mehrere Funktionen, die für diese Sektoren besonders vorteilhaft sind:
KI-gestützte Lieferantenprofile
Aggregieren von Daten aus verschiedenen Quellen, um umfassende Einblicke in die Lieferanten zu erhalten.
Tools für das Risikomanagement
Identifizierung und Abschwächung potenzieller Risiken im Zusammenhang mit Lieferanten.
Leistungs-Dashboards
Überwachung von Lieferanten-KPIs und Leistungsmetriken.
Compliance Management
Sicherstellen, dass die Lieferanten die branchenspezifischen gesetzlichen Anforderungen erfüllen.
Nachhaltigkeit Tracking
Bewertung der Umwelt- und Sozialpraktiken (ESG) von Lieferanten.
Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Lieferantenbeziehungen zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern.
SAP MDG
SAP MDG verdient einen Platz in dieser Liste allein schon wegen seiner nahtlosen Integrationen in das SAP-Ökosystem, ein sehr wichtiger Vorteil für SAP-Loyalisten.
Die Software wurde ursprünglich mit Blick auf die Herausforderungen der Datenqualität entwickelt, mit denen führende Unternehmen konfrontiert sind. Es gibt zwar keine spezifischen Funktionen für die Verwaltung von Lieferantendaten, aber die allgemeine Datenkonsolidierung, die regelbasierten Frameworks und die Benutzerzugriffskontrollen sind für Unternehmen, die Lösungen für die Verwaltung von Lieferantendaten suchen, sehr nützlich.
Die Software lässt sich nativ mit SAP Business Partner Object in S4/Hana und ECC integrieren und kann Lieferantendaten über SAP- und Nicht-SAP-Quellsysteme hinweg verwalten.
Hier sind einige weitere wichtige Merkmale, die MDG zu einer lohnenden Investition machen
Hauptmerkmale
Überlegungen zur Datenqualität
Die Software verfügt über integrierte Funktionen zur Erkennung von Duplikaten, konfigurierbare Validierungsregeln und Funktionen zur Adressbereinigung und -standardisierung auf der Grundlage der eingerichteten Taxonomien.
Integrationen von Drittanbietern
Integrierte Integrationen mit branchenüblichen Datenbanken wie D&B und Bureau van Dijk unterstützen die Anreicherung von Lieferantendaten, die Validierung und das Entfernen von Duplikaten. Darüber hinaus lässt es sich auch mit anderen Produkten innerhalb des SAP-Ökosystems wie Fiori, Ariba usw. integrieren, um eine bidirektionale Datensynchronisation und die Automatisierung von lieferantengesteuerten Prozessen zu ermöglichen.
Zentralisierung von Lieferantendaten
Die Mehrsprachigkeit der Software und die Kompatibilität mit Nicht-SAP-Quellsystemen bedeutet, dass Lieferantendaten in verschiedenen Werken und Produktionsstätten konsolidiert, zentralisiert und verwaltet werden können, um ihre Integrität zu gewährleisten.
Audit Trail & Versionierung
SAP MDG ermöglicht einen vollständigen Prüfungsverlauf von Datenänderungen, was für die Einhaltung von Vorschriften und die Unternehmensführung nützlich ist. Unterstützt bei Bedarf Versionsvergleiche und Rollback.
Kollibra
Collibra ist ein globaler Pionier im Bereich Data Intelligence und Governance und bietet eine Cloud-native Plattform, die sich auf die Förderung von vertrauenswürdigem Datenzugriff, Governance und Compliance im gesamten Unternehmen konzentriert.
Die Collibra Data Intelligence Platform ist das Flaggschiff des Unternehmens. Sie wurde speziell dafür entwickelt, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Datenbestände zu verstehen, zu verwalten und ihnen zu vertrauen, und zwar durch zentralisierte Governance, Nachverfolgung der Datenabfolge und rollenbasiertes Stewardship.
Collibra wurde mit der Vision gegründet, die Lücke zwischen IT und Geschäftsanwendern bei der Verwaltung von Unternehmensdaten zu schließen. Ursprünglich war Collibra erfolgreich in den Bereichen Metadatenmanagement und Data Stewardship - vor allem für regulierte Branchen. Im Laufe der Zeit entwickelte sich das Unternehmen zu einer umfassenden Data Intelligence-Plattform, die heute in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Telekommunikation für robuste Data Governance, Datenkatalogisierung und Compliance eingesetzt wird.
Was Collibra von anderen unterscheidet, ist sein geschäftsorientierter Ansatz, der es auch nicht-technischen Benutzern ermöglicht, sich über kollaborative Workflows, intuitive Dashboards und kontextbezogene Metadaten an der Datenverwaltung zu beteiligen - und Unternehmen dabei hilft, von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen zu gelangen.
Wichtige Werttreiber
Collibra ist weltweit beliebt, weil seine Kunden festgestellt haben, dass das Unternehmen in den folgenden Bereichen überzeugt;
Im Kern bietet Collibra eine umfassende Data Governance-Ebene, die Datendefinitionen, Eigentumsmodelle, Richtlinien und Stewardship-Workflows umfasst.
Von der Katalogisierung von Datensätzen bis zur Zuweisung von Dateneigentum stellt die Plattform sicher, dass jedes Datenelement nachvollziehbar, geregelt und vertrauenswürdig ist, was für Initiativen wie digitale Transformation, Self-Service-Analysen und KI-Bereitschaft entscheidend ist.
Die Module Business-Glossar und Datenwörterbuch von Collibra helfen dabei, die semantische Konsistenz zwischen den Abteilungen zu gewährleisten und Fehlinterpretationen und Silos zu vermeiden.
Eine der herausragenden Funktionen von Collibra ist der einheitliche Datenkatalog, der technische Metadaten, geschäftlichen Kontext und Datenqualitätsmetriken in einer Oberfläche zusammenfasst.
Benutzer können verfügbare Datensätze durchsuchen, die Datenherkunft verstehen und die Datenqualität bewerten, bevor sie Entscheidungen treffen.
Das automatisierte Lineage Mapping hilft bei der Verfolgung des Datenflusses von den Quellsystemen über die ETL-Pipelines bis hin zu den BI-Dashboards - für mehr Transparenz und weniger Risiko.
EBX legt den Schwerpunkt auf Governance durch Prozesse und Kontrolle und verfügt über leistungsstarke integrierte Workflow-Funktionen. Datenverwalter, Geschäftsanwender und IT-Teams können über rollenbasierte Workflows für die Erstellung, Validierung, Anreicherung und Genehmigung von Daten zusammenarbeiten.
Die Plattform umfasst außerdem Versionskontrolle, Prüfpfade und rollenspezifische Ansichten, um sicherzustellen, dass die Governance-Prozesse transparent, konform und kollaborativ sind.
Durch die Übernahme von OwlDQ hat Collibra eine KI-gestützte Überwachung der Datenqualität direkt in die Governance-Struktur eingeführt. Dies ermöglicht es Unternehmen, Anomalien zu erkennen, Qualitätsregeln durchzusetzen und Datenprobleme proaktiv zu identifizieren - ohne dass eine umfangreiche Konfiguration erforderlich ist.
Datenkonsumenten können sich direkt aus dem Katalog Einblicke in die Datenqualität verschaffen, während Dateningenieure mithilfe von Tools zur Erkennung von Anomalien nach den Ursachen suchen können.
Die Plattform ist Cloud-nativ und mandantenfähig und bietet hohe Verfügbarkeit und elastische Skalierbarkeit. Sie lässt sich nahtlos in die wichtigsten Cloud-Daten-Ökosysteme wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure und Google Cloud integrieren.
Ganz gleich, ob Sie Data Lakes, Warehouses oder Streaming-Plattformen verwalten, Collibra bietet den Governance-Kitt für verteilte Umgebungen und ist damit eine zuverlässige Lösung für hybride Datenlandschaften.
Collibra bietet tiefe Integrationen mit Systemen wie SAP, Salesforce, Tableau, Power BI, Informatica, Alation und mehr.
Auf diese Weise können Daten von der Quelle bis zum Verbraucher fließen, während der Kontext, die Richtlinien und die Abstammung erhalten bleiben.
Die offenen APIs und das SDK ermöglichen weitere Anpassungen und die Einbettung der Collibra-Funktionen in breitere Datenplattformen und Governance-Stacks.
Fazit
Stammdaten-Governance ist viel zu breit gefächert, als dass eine einzige Softwarelösung die Herausforderungen der Datenverwaltung über mehrere Branchen, Funktionen und rollenspezifische Anforderungen hinweg lösen könnte. Es gibt viele sap Stammdaten-Governance-Tools, die mit den SAP ERPs kompatibel sind und für die sich Unternehmen entscheiden können.
Abgesehen davon verändern KI/ML-Funktionen die Landschaft der Datenverwaltung mit mehreren integrierten Optionen für Anreicherung, Normalisierung, Transformation und Integration. Unternehmen müssen ihren Tech-Stack abwägen und diese Softwarelösungen auf der Grundlage ihrer individuellen Vorzüge und des damit verbundenen Nutzens bewerten, je nach Art des Betriebs und der organisatorischen Anforderungen.
