Was ist Equipment Maintenance Management?

Verdantis versetzt Unternehmen in die Lage, die Kontrolle über ihre Anlagendaten während ihres gesamten Lebenszyklus zu übernehmen. Durch die Bereitstellung einer robusten Plattform für die Aggregation, Kontextualisierung und Analyse von Daten stellt Verdantis sicher, dass Instandhaltungsaktivitäten nicht in einem Silo durchgeführt werden, sondern auf einem ganzheitlichen Verständnis der Leistung, der Kosten und des Risikos von Anlagen vom Entwurf bis zur Entsorgung beruhen und dazu beitragen.

Wichtige Wege Die Lebenszyklus-Datenmanagement-Plattform von Verdantis verbessert die Wartung der Ausrüstung:

• Integrierte Ansicht von Arbeitsauftragsdaten und Ausführungsinformationen: Die Ausführung der Wartung kann in spezialisierten Systemen (CMMS/EAM) erfolgen, Verdantis bietet eine Master-Ansicht, die Arbeitsauftragsdaten (Aufgaben, Arbeit, verbrauchte Teile, Fehlercodes) mit dem kompletten Lebenszyklusdatensatz des Assets integriert.

  • Technische Aspekte: Fasst Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und verknüpft sie mit bestimmten Anlagenkonfigurationen, Konstruktionsänderungen, Betriebsdaten und Stücklisten. Dies ermöglicht ausgefeilte Trendanalysen, Kosten-Roll-ups und Leistungs-Benchmarking, die über die typischen CMMS-Funktionen hinausgehen.

  • Auswirkungen: Ermöglicht die Identifizierung von konstruktionsbedingten wiederkehrenden Fehlern oder die Korrelation von Wartungskosten mit Betriebsprofilen. Durch die Analyse der aggregierten Arbeitsauftragsdaten einer Flotte innerhalb von Verdantis konnte ein Unternehmen beispielsweise feststellen, dass Anlagen aus einer bestimmten Fertigungscharge 30% höhere Wartungskosten für eine bestimmte Komponente verursachten, was zu einer Überprüfung der Lieferantenqualität führte.

• Umfassende Verwaltung von Asset-Informationen (Die digitale Asset-Akte): Verdantis dient als zentraler Knotenpunkt für alle wichtigen Anlageninformationen - die endgültige digitale Anlagenakte. Dazu gehören Konstruktionsdaten, technische Spezifikationen, Konfigurationen, wie sie gebaut und gewartet wurden, Rückverfolgbarkeit von Materialien, Betriebsparameter, Sicherheitsverfahren und eine vollständige Wartungshistorie.

  • Technische Aspekte: Versionskontrolle, Änderungsverwaltung, Verknüpfung mit zugehörigen Dokumenten (CAD-Dateien, Handbücher, Zertifikate) und eine solide Datenverwaltung sind entscheidend.

  • Auswirkungen: Stellt sicher, dass die Wartungsteams stets mit genauen, aktuellen Informationen arbeiten, wodurch Fehler reduziert und die Sicherheit verbessert werden. Wenn beispielsweise vor einer größeren Überholung die korrekte Version der Konfiguration einer Anlage in Verdantis verfügbar ist, kann die Bestellung falscher kritischer Ersatzteile verhindert werden, was erhebliche Kosten und Zeit spart.

• Datengesteuerte Strategien für präventive und vorausschauende Wartung Durch die Analyse umfassender Lebenszyklusdaten innerhalb Verdantiskönnen Unternehmen hochgradig optimierte PM-Zeitpläne und genauere PdM-Modelle entwickeln. Daten aus der Konstruktion (erwartete Lebensdauer von Komponenten), der Fertigung (Qualitätskennzahlen) und dem Betrieb (Belastungsfaktoren, Sensormesswerte) können die Wartungsprognosen verfeinern.

  • Auswirkungen: Übergang von der zeitbasierten Wartung zur zustands- und zuverlässigkeitsorientierten Wartung auf der Grundlage eines umfangreicheren Datensatzes. Ein Versorgungsunternehmen, das Verdantis einsetzt, konnte historische Fehlerdaten analysieren, die mit bestimmten Betriebsbedingungen seiner Transformatorenflotte korreliert waren. Dies führte zu einem Vorhersagemodell, das die Vorlaufzeit für die Fehlererkennung um 40% verbesserte.

• Ganzheitliche MRO-Bestands- und Stücklistendatenverwaltung (BOM) Verdantis stellt sicher, dass Stücklisten (von technischen Stücklisten bis hin zu Servicestücklisten) und MRO-Bestandsdaten genau und konsistent sind und während des gesamten Lebenszyklus mit dem Asset-Datensatz verknüpft sind.

  • Technische Aspekte: Verwaltet die Entwicklung von Stücklisten, verknüpft sie mit bestimmten Asset-Instanzen und Konfigurationen und bietet durch die Integration mit ERP-/Inventarsystemen Einblick in wichtige Ersatzteile, Austauschbarkeit und Veralterung.

  • Auswirkungen: Verringert das Risiko der Verwendung falscher Teile, optimiert die MRO-Bestände auf der Grundlage des tatsächlichen Lebenszyklusbedarfs der Anlage und beschleunigt die Reparaturplanung. Die Kenntnis der exakten 'as-maintained'-Stückliste für eine in Verdantis verwaltete Anlage kann die Zeit für die Identifizierung von Teilen bei Notreparaturen um über 50% reduzieren.

    • Berechnungsbeispiel: Wenn aufgrund veralteter Stücklisteninformationen ein falsches Teil bestellt wird, was zu 8 Stunden zusätzlicher Ausfallzeit für eine kritische Anlage im Wert von $20.000/Stunde führt, betragen die Kosten $160.000. Zentralisierte, genaue Stücklistendaten in Verdantis helfen, solche Vorfälle zu verhindern.

• Erweiterte Analysen und Berichte zur Lebenszyklusleistung Verdantis bietet leistungsstarke Analysetools, mit denen Sie aus dem umfangreichen Datenbestand, den es verwaltet, Erkenntnisse gewinnen können. Dazu gehören Mean Time Between Failures (MTBF), Mean Time To Repair (MTTR) in Korrelation mit Lebenszyklusfaktoren, Gesamtbetriebskosten und Trends bei der Zuverlässigkeit von Anlagen.

  • Auswirkungen: Unterstützt die strategische Entscheidungsfindung für Investitionen, Renovierung oder Stilllegung von Anlagen auf der Grundlage umfassender Lebenszykluskosten und Leistungsdaten.

• Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) für Wartungsaufzeichnungen nutzen: Wartungsabteilungen haben oft mit riesigen Mengen an Informationen zu kämpfen, die in verschiedenen, oft unstrukturierten Dokumenten wie PDF-Handbüchern, gescannten historischen Arbeitsaufträgen, Lieferantenrechnungen für Teile, Inspektionsberichten und Bildern gespeichert sind.

  • Technische Aspekte: IDP nutzt KI-Technologien wie optische Zeichenerkennung (OCR), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML), um Schlüsseldatenfelder (z. B. Teilenummern aus Rechnungen, Seriennummern aus gescannten Formularen, Fehlercodes aus Technikernotizen, Messungen aus Inspektionsblättern) aus diesen unterschiedlichen Formaten automatisch zu extrahieren, zu interpretieren und zu strukturieren. Diese strukturierten Daten können dann automatisch in Wartungsmanagementsysteme eingespeist werden.

  • Auswirkungen: IDP reduziert die manuelle Dateneingabe drastisch, minimiert menschliche Fehler und macht wertvolle Informationen aus zuvor unzugänglichen Dokumenten durchsuchbar und nutzbar. Dies bereichert die Anlagenhistorie, verbessert die Datenqualität für Analysen, beschleunigt die Rechnungsbearbeitung für MRO-Teile und hilft bei der Digitalisierung von altem Wartungswissen. So kann beispielsweise die automatische Verarbeitung von durch Techniker ausgefüllten Inspektionschecklisten die Dateneingabezeit um bis zu 80% reduzieren und sicherstellen, dass die Daten zur Einhaltung von Vorschriften korrekt erfasst werden.