Types d'inventaire : guide de classification à l'intention des professionnels

ABC, VED, FSN et XYZ répondent tous à des questions différentes. Ce guide explique comment choisir entre ces différentes approches, quand les combiner, le fossé entre l'offre et la demande que la plupart des contenus négligent, ainsi que cinq autres perspectives qu'il est utile de connaître par leur nom.

Table des matières

La classification des stocks permet au responsable de la planification de déterminer quels articles méritent une attention particulière et lesquels n'en nécessitent pas. Les méthodes ABC, VED, FSN et XYZ sont des appellations que la plupart des équipes chargées des achats et de la maintenance connaissent déjà.

La plupart des contenus consacrés à la classification se contentent d'expliquer la signification de ces quatre lettres et la manière de calculer les seuils. Ils abordent rarement la question de savoir sur quelle dimension il convient réellement de se baser pour la classification, ni ce qui se passe lorsque c'est la forme de la demande, et non sa valeur ou son importance, qui constitue la variable la plus déterminante.

Cet article s'adresse aux planificateurs, aux utilisateurs des modules SAP MM et PM, ainsi qu'aux ingénieurs en fiabilité qui connaissent déjà la signification des acronymes ABC, VED, FSN et XYZ, et qui ont besoin de faire preuve de discernement pour déterminer lequel utiliser, quand les combiner et comment aborder cette dimension que pratiquement aucun contenu ne traite sérieusement.

Type ou classe : la distinction que la plupart des contenus sur les stocks négligent

Les termes « type d'inventaire » et « classe d'inventaire » sont souvent utilisés de manière interchangeable dans la plupart des documents, mais ils répondent à des questions totalement différentes. Le type décrit la nature physique d'un article et est défini dès que celui-ci est enregistré dans le système.

Matière première
Matières premières non transformées destinées à la production
En cours de réalisation
Unités de production partiellement achevées
Produits finis
Prêt à être vendu ou expédié
Maintenance, réparation et révision (MRO) / Pièces de rechange
Pièces d'entretien, de réparation et de fonctionnement
Consommables
Consommés au cours de l'exploitation, non comptabilisés comme actifs
Stock de sécurité
Marge constituée pour faire face à la variabilité de la demande ou des délais de livraison
En cours d'acheminement
Appartenant à une même entité, mais se déplaçant physiquement d'un lieu à l'autre
Stock invendu
Aucune utilisation prévue à l'avenir

La « classe » est un concept différent. Il s'agit d'un niveau de comportement défini à partir de données : la fréquence à laquelle un article est déplacé, son coût, l'importance de son absence et le degré de prévisibilité de la demande lorsqu'elle se manifeste.

Le type d'un article ne change pratiquement jamais. Une pièce de rechange reste un article MRO pendant toute la durée où elle est stockée dans l'entrepôt. Il en va autrement de sa classe : le fait que cette même pièce soit classée dans la catégorie A ou C ce trimestre dépend de données qui sont mises à jour à chaque fois qu'elle est sortie du stock ou remplacée.

Une garniture mécanique est classée dans la catégorie « MRO/pièces de rechange » dès sa réception. Au cours de sa première année, sa faible consommation la place dans la catégorie C en valeur et dans la catégorie N en termes de mouvement. Dix-huit mois plus tard, l'équipement qu'elle protège passe en fonctionnement continu, et sa classe évolue vers A/F, tandis que sa catégorie reste inchangée.

C'est la raison pour laquelle un travail de classification effectué une seule fois puis classé sans autre perd toute sa pertinence, et c'est ce qui justifie tout ce qui va suivre : la classification est un processus dynamique, et non une étiquette attribuée une fois pour toutes.

À quelle question chaque cadre de classification apporte-t-il réellement une réponse ?

Chaque cadre de classification répond à une question métier différente. Choisir un cadre revient en réalité à déterminer quel risque vous souhaitez gérer en priorité.

La plupart des organisations ne répondent qu'à l'une de ces questions, alors qu'elles devraient en répondre au moins deux.

CadreQuestion à laquelle elle répondGestion des risques d'entreprise
ABCQuels sont les postes qui mobilisent le plus de capitaux ?Exposition en capital
VEDQuels sont les objets qui causent le plus de dégâts s'ils viennent à manquer ?Conséquences d'une rupture de stock
FSNQuels objets bougent, et lesquels restent immobiles ?Risque d'obsolescence et de stockage
XYZDans quelle mesure la demande est-elle prévisible, en termes de variabilité de base ?Confiance dans les prévisions
Syntetos-BoylanQuelle évolution la demande suit-elle réellement au fil du temps ?Adéquation de la méthode de prévision

L'ABC est un exercice de concentration sur la valeur. Il répond à une question fondamentale et à rien d'autre ; ainsi, un élément classé dans la catégorie A selon l'ABC vous indique simplement où se trouve l'argent, et non si cet élément revêt une importance opérationnelle.

La méthode VED pose la question inverse. Un article essentiel peut être bon marché, et un article désirable peut être cher ; c'est pourquoi les méthodes ABC et VED sont si souvent utilisées conjointement plutôt que séparément.

Le FSN est un prisme d'analyse dynamique, utile pour évaluer le risque d'obsolescence et l'affectation de l'espace, mais il ne fournit à lui seul aucune indication sur les coûts ou les conséquences. Parmi les quatre cadres classiques, le XYZ est celui qui se rapproche le plus d'une approche axée sur la demande, bien qu'il repose généralement sur une simple mesure de variabilité sur l'ensemble des périodes, moins fine que la classification des profils de demande abordée plus loin dans cet article.

Le choix de votre cadre de référence doit dépendre du risque métier que vous gérez (efficacité du capital, conséquences d'une rupture de stock, obsolescence ou précision des prévisions), et non d'une simple habitude ou du module dont dispose votre ERP.

Les seuils et les étapes de calcul qui sous-tendent les méthodes ABC, VED, FSN et XYZ sont présentés dans le guide de Verdantis consacré à en appliquant les quatre modèles classiques de classification des pièces de rechange. Cet article vise à déterminer quel cadre correspond au risque que vous gérez concrètement, ainsi que le cadre que la plupart des publications omettent complètement.

Classification à critère unique vs classification multicritères

Un système de classification unique présente des lacunes, notamment en ce qui concerne les pièces de rechange, et ces lacunes se manifestent de manière prévisible. La valeur et le caractère critique sont souvent inversement proportionnels.

Un joint d'étanchéité à dix dollars peut paralyser toute une chaîne de production. Un moteur de secours à cinq mille dollars peut rester inutilisé pendant des années sans que cela n'ait de conséquence. La classification multicritères a justement pour but de remédier à ce décalage, et deux critères prédominent dans la pratique.

Voici à quoi ressemble un tableau croisé ABC-VED 3×3 une fois établi, avec une posture de maniement distincte attribuée à chacune des neuf cellules.

EssentielIndispensableSouhaitable
AContrôle maximal
Suivi continu, niveau de stock de sécurité maximal
Contrôle élevé
Révision régulière
Contrôle géré
Méfiez-vous des investissements excessifs
BContrôle élevé
Révision régulière
Commande standard
Révision périodique
Commande standard
Révision périodique
CContrôle géré
Garantir la disponibilité malgré une faible valeur
Régulation de l'éclairage
Critique succincte
Régulation de l'éclairage
Uniquement réactif

Remarquez la cellule « C-Vital ». C'est celle qui échappe à toutes les classifications basées uniquement sur la valeur : un produit à faible coût, mais suffisamment essentiel pour qu'une rupture de stock soit inacceptable.

C'est généralement au niveau de cette cellule unique qu'un programme ABC pur entraîne discrètement un sous-approvisionnement des pièces donnant lieu au plus grand nombre de commandes d'urgence.

Les tableaux croisés matriciels privilégient la traçabilité au détriment de la précision. Les indices pondérés privilégient la précision au détriment de la traçabilité. Optez pour la matrice lorsqu'un planificateur ou un auditeur a besoin de comprendre pourquoi un élément se trouve à un endroit précis.

Découvrez comment vos pièces de rechange seraient classées en fonction du seul modèle de demande.

La plupart des programmes de classification ne prennent jamais en compte la structure de la demande. Découvrez à quoi ressemblent vos articles à demande intermittente et irrégulière une fois qu'ils ont été isolés du reste du catalogue.

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L'écart entre la demande et les modèles : analyse approfondie de la classification de Syntetos-Boylan

ABC, VED, FSN et XYZ classent tous les données en fonction de la valeur, des conséquences ou de l'évolution. Aucun d'entre eux ne se base sur la forme réelle de la demande au fil du temps.

Cette lacune porte un nom : la classification de Syntetos-Boylan. Il s'agit d'un cadre que la plupart des contenus consacrés à la gestion des stocks négligent complètement, alors qu'il permet de déterminer quelle méthode de prévision sera réellement efficace pour une pièce donnée.

Ce que mesurent réellement l'ADI et le CV²

L'intervalle moyen de demande (ADI) correspond au nombre moyen de périodes entre deux périodes consécutives de demande non nulle. Il s'agit du nombre total de périodes comprises dans la fenêtre de rétrospective, divisé par le nombre de périodes présentant une demande, quelle qu'elle soit.

Un ADI égal à 1 signifie que la demande se produit à chaque période. Un ADI égal à 6 signifie que la demande se produit, en moyenne, une fois toutes les six périodes.

Le coefficient de variation au carré (CV²) mesure la variabilité de l'ampleur de la demande pendant les périodes où celle-ci est présente, en ne tenant absolument pas compte des périodes où elle est nulle. Il s'agit du rapport, élevé au carré, entre l'écart-type de la demande non nulle et sa moyenne.

Un CV² faible indique que l'ampleur de la demande reste constante, quelle que soit la fréquence à laquelle elle se produit. Un CV² élevé signifie que l'ampleur de la demande varie considérablement d'un événement à l'autre.

La répartition en quatre quadrants : régulière, irrégulière, intermittente, en dents de scie

Syntetos, Boylan et Croston (2005) ont établi des valeurs seuils de 1,32 pour l'ADI et de 0,49 pour le CV², qui restent aujourd'hui les valeurs les plus largement citées dans la recherche actuelle en matière de prévision.

Axe horizontal : ADI (fréquence de la demande) · Axe vertical : CV² (variabilité de l'ampleur de la demande)
Irrégulier
ADI < 1.32, CV² ≥ 0.49. Fréquent, mais la taille varie considérablement à chaque fois.
Exemple : un joint de bride spécialisé commandé fréquemment, mais en quantités très variables à chaque fois.
Grumeleux
ADI ≥ 1.32, CV² ≥ 0.49. Peu fréquentes et d'ampleur imprévisible. Les plus difficiles à prévoir.
Exemple : une pièce de rechange de grande taille pour une boîte de vitesses sur mesure, commandée rarement et en quantités imprévisibles.
Lisse
ADI < 1.32, CV² < 0.49. Fréquent et régulier. Le lissage standard fonctionne bien dans ce cas.
Exemple : joints toriques courants consommés selon un rythme hebdomadaire régulier.
Intermittent
ADI ≥ 1.32, CV² < 0.49. Peu fréquent, mais d'une ampleur constante lorsqu'il se produit.
Exemple : un actionneur de vanne d'arrêt d'urgence, rarement utilisé mais toujours remplacé un par un.

La demande régulière correspond au profil des courbes de demande pour lesquelles la plupart des outils de prévision ont été conçus : fréquence élevée, volume constant. La demande irrégulière se situe à l'extrémité opposée des deux axes, et c'est là que les outils de prévision standard échouent le plus lamentablement.

Les éléments « erratiques » et « intermittents » occupent les deux quadrants hors diagonale. Un élément « erratique » nécessite une marge plus large en termes de taille, tandis qu’un élément « intermittent » nécessite une marge plus large en termes de durée.

Voici à quel point la situation est déséquilibrée. Une analyse publiée portant sur le catalogue de pièces détachées d’un fabricant mondial – une thèse de l’université Erasmus de 2024 appliquant les seuils de Syntetos-Boylan à des données de consommation réelles – a révélé que 97,61 TP3T d’articles relevaient de la catégorie combinée « intermittent ouen irrégulière, contre seulement 1,41 TP3T pour la catégorie « erratique » et 0,91 TP3T pour la catégorie « régulière ».

Lisse
  
0.9%
Irrégulier
  
1.4%
Par intermittence + irrégulier
  
97.6%
Source : Mémoire de l'université Erasmus, 2024 (https://thesis.eur.nl/pub/72612/Thesis_final_Qinyu_641309.pdf)

Ce n'est pas un écart négligeable. Une classification fondée uniquement sur la valeur ou sur le mouvement se concentrera principalement sur un profil de demande qui n'existe pratiquement pas dans un parc de pièces de rechange type.

Pourquoi le lissage exponentiel standard ne fonctionne pas en cas de demande intermittente

Le lissage exponentiel standard actualise ses prévisions à chaque période, y compris pendant les périodes de demande nulle. Pour un article à demande intermittente, cela fait tendre la prévision vers zéro pendant chaque période d'inactivité, puis génère un pic biaisé dès que la demande réelle réapparaît.

Ce biais n'est pas un bruit aléatoire qui s'équilibre à terme. Il s'agit d'une propriété structurelle liée à l'application d'un lissage période par période à une série composée principalement de zéros, et il s'accentue à mesure que les périodes de silence s'allongent.

La méthode de Croston remédie à ce problème en effectuant la mise à jour uniquement lors des périodes non nulles. Elle prévoit le volume de la demande et l'intervalle de demande sous la forme de deux séries distinctes, puis les combine pour obtenir une estimation unique du taux.

L'approximation de Syntetos-Boylan (SBA) corrige alors un biais à la hausse connu dans la formule originale de Croston. D'un point de vue conceptuel, elle réduit l'estimation de Croston d'un faible pourcentage fixe lié au paramètre de lissage. Cette relation est présentée ci-dessous sous forme d'équation.

CORRECTION CONCERNANT LA SBA
Prévision SBA = prévision de Croston × (1 − α ÷ 2)
α est le paramètre de lissage utilisé dans le lissage exponentiel sous-jacent. Le facteur de correction est toujours légèrement inférieur à 1, ce qui explique pourquoi les prévisions SBA sont un peu inférieures aux prévisions Croston non corrigées pour la même pièce.

Une autre variante, la méthode Teunter-Syntetos-Babai (TSB), actualise la probabilité de demande à chaque période plutôt que uniquement lors des périodes non nulles, ce qui la rend plus réactive face à une baisse réelle de la demande et mieux adaptée aux pièces en voie d'obsolescence.

La classification et la prévision répondent à des questions différentes

Un cadre de classification décrit la structure des données de demande. Une méthode de prévision indique quel algorithme utiliser en fonction de cette structure. Considérer un quadrant de Syntetos-Boylan comme une méthode de prévision, ou une méthode de prévision comme un niveau de classification, est l'une des erreurs les plus courantes que l'on retrouve dans les contenus existants relatifs aux stocks.

Le quadrant vous indique la forme. Croston, SBA et TSB sont trois réponses différentes à la question : « Que faire une fois que l'on connaît la forme ? »

Les mécanismes de traitement des données qui font la réussite ou l'échec de toute classification

Le cadre de classification ne représente que la moitié du travail. C'est la manière dont les données sous-jacentes sont préparées, nettoyées et segmentées qui détermine si la classification obtenue a un quelconque sens.

Quatre décisions liées aux données qui déterminent le résultat

Si vous vous trompez sur ces points, le choix du framework mentionné ci-dessus n'aura aucune importance.

Rétrospective
Les méthodes ABC et VED peuvent fonctionner avec 12 mois de données. La classification des profils de demande nécessite entre 24 et 36 mois pour obtenir un ADI stable.
Demande nulle
Le fait d'inclure ou d'exclure les périodes sans demande modifie le calcul de l'ADI et du CV². Définissez la règle une seule fois, puis appliquez-la à toutes les références.
Saisonnalité
Déterminez s'il convient de tenir compte de la saisonnalité avant la classification, ou de la considérer comme une variabilité inhérente. Ces deux approches peuvent modifier le quadrant.
Nouveauté
Un article sans historique de consommation ne peut en aucun cas être classé à la demande. Utilisez le lien avec la nomenclature ou le niveau de criticité comme critère de remplacement.

La fenêtre de rétrospective et le traitement des demandes nulles sont souvent négligés, généralement parce que la même fenêtre de 12 mois et la même règle d'exclusion des demandes nulles, qui fonctionnent bien pour ABC, sont copiées-collées telles quelles dans un exercice portant sur les profils de demande, sans être vérifiées.

Une période de 12 mois pour un article dont l'ADI est proche de 4 ne permet de prendre en compte que deux ou trois pics de demande, ce qui n'est pas suffisant pour distinguer un article véritablement intermittent d'un autre qui a simplement connu une année calme.

Une série présentant un pic saisonnier marqué, mais dont la désaisonnalisation a été mal effectuée, peut apparaître comme irrégulière alors qu'elle est en réalité régulière, mais soumise à des variations saisonnières. Ces deux cas nécessitent des stratégies de gestion des stocks totalement différentes.

Classification statique ou dynamique : quand et comment procéder à une reclassification

Un exercice de classification effectué une seule fois puis classé dans un dossier perd déjà de sa pertinence au moment où quelqu'un le réexamine. La reclassification nécessite à la fois des déclencheurs qui indiquent quand relancer le calcul et des garde-fous qui empêchent le calcul de produire du bruit plutôt que des informations utiles.

Éléments déclencheurs d'une reclassification
Un changement de profil de demande, une modification de la nomenclature ou la délocalisation d’un site sont les trois facteurs les plus courants qui entraînent le reclassement d’un article dans un nouveau niveau. Un changement de profil de demande signifie que l’ADI ou le CV² de l’article a franchi un seuil dans les données récentes, et pas seulement au cours d’un mois atypique. Une modification de la nomenclature signifie que la pièce a été ajoutée ou supprimée de la liste des composants d’un actif, ce qui modifie immédiatement son héritage de criticité. Une délocalisation d’usine modifie entièrement le contexte de demande de la pièce, et son ancienne classification ne doit pas être automatiquement transférée.
Taux de désabonnement lié à la reclassification
Les éléments situés près d'un seuil oscillent entre les niveaux uniquement en raison du bruit habituel, et non d'un véritable changement de comportement. Il convient de considérer cela comme un mode de défaillance identifié au sein même de la logique de classification, et non comme un problème de qualité des données à résoudre. Ce phénomène est particulièrement visible lors des reclassifications mensuelles des éléments limites, où un seul mois exceptionnellement actif ou exceptionnellement calme suffit à faire basculer un élément dans un autre niveau, qui reviendra à son niveau initial le mois suivant.
L'hystérésis comme solution
Une zone tampon autour de chaque seuil, qui exige qu'un élément dépasse la limite d'une marge définie avant d'être reclassé, empêche les fluctuations autour du seuil de générer de faux événements de reclassification. Un élément ne passe pas de la catégorie B à la catégorie A dès la première fois où il franchit la ligne A/B ; il doit rester clairement au-delà de cette ligne pendant un nombre défini de périodes d'évaluation consécutives.
Incohérence au niveau de l'agrégation
Une classification au niveau global des références (SKU) peut masquer une pièce qui présente un comportement régulier dans une usine donnée, mais irrégulier une fois que la demande de toutes les usines est regroupée en une seule série. Il convient de classer au niveau où la décision d'approvisionnement est effectivement prise, ce qui, pour la plupart des organisations multi-sites, signifie « référence par site » plutôt que « référence seule ».

Nous avons ainsi abordé les moments et les raisons justifiant une reclassification. Nous allons maintenant passer brièvement en revue cinq autres critères de classification qu’il est utile de connaître, avant de revenir au contexte sectoriel et aux mécanismes des progiciels de gestion intégrée (ERP).

Cinq autres critères de classification à connaître

La valeur, la criticité, la dynamique, la prévisibilité et la nature de la demande ne sont pas les seuls critères à prendre en compte. Cinq autres apparaissent régulièrement dans la pratique, et chacun d’entre eux apporte une réponse à une question à laquelle aucun des cadres mentionnés ci-dessus ne peut répondre.

Aucun d'entre eux ne fait l'objet d'une analyse aussi approfondie que celle que cet article consacre à la classification des modèles de demande ; cette analyse approfondie relève d'un cadre que la plupart des contenus négligent, mais il est utile de les citer par leur nom afin de pouvoir choisir le bon, plutôt que d'imposer à un niveau inadapté de répondre à une question pour laquelle il n'a pas été conçu.

Classification fonctionnelle : pourquoi cette action existe-t-elle ?

Cette approche s'attache à déterminer pourquoi une unité donnée de stock disponible existe, indépendamment de sa nature ou de son évolution. Chaque quantité stockée dans un entrepôt y est présente pour une raison opérationnelle précise, et cette raison porte un nom.

Stock de cycle : quantité consommée entre deux réapprovisionnements programmés. Exemple : roulements commandés à chaque cycle pour couvrir la consommation courante.
Stock de sécurité : une réserve destinée à faire face aux pics de demande ou aux retards des fournisseurs. Exemple : des joints supplémentaires conservés en stock car les délais de livraison du fournisseur varient de plusieurs semaines.
Stock de prévision : constitué en prévision d'un événement futur connu. Exemple : joints d'étanchéité stockés en prévision d'un arrêt technique prévu.
Stock en transit : en cours d'acheminement, pas encore disponible. Exemple : un réducteur expédié par un équipementier étranger, mais dont l'arrivée n'est prévue que dans plusieurs semaines.
Stock de découplage : stock maintenu entre les différentes étapes de production afin qu'aucune d'entre elles n'entraîne l'arrêt forcé d'une autre. Exemple : un stock tampon d'arbres usinés entre deux étapes.
Achats spéculatifs : achats effectués en prévision d'une hausse des prix, à des fins de couverture. Exemple : achat de câbles en cuivre en prévision d'une flambée des prix.

Le dimensionnement de ces catégories repose sur un petit ensemble de formules standard. Dans chacune d'elles, d correspond à la demande moyenne par période, L au délai moyen, sigma-d à l'écart-type de la demande, sigma-L à l'écart-type du délai, Z au facteur de niveau de service et Q à la quantité commandée.

POINT DE RÉAPPROVISIONNEMENT
ROP = (d × L) + stock de sécurité
Passez commande dès que le stock atteint ce chiffre, afin que le réapprovisionnement arrive juste au moment où, sans cela, la réserve de sécurité seule serait épuisée.
STOCK DE SÉCURITÉ (APPROXIMATION NORMALE)
SS = Z × √(L × σd² + d² × σL²)
Un produit dont la demande hebdomadaire moyenne est de 40 unités et dont l'écart de demande est de 9 nécessite environ 15 unités de stock de sécurité pour un niveau de service de 95% (Z ≈ 1,65). En passant à un niveau de service de 99% (Z ≈ 2,33), la marge de sécurité double presque pour une variabilité identique. Source : ASCM.
STOCK MOYEN PAR CYCLE
Stock de cycle ≈ Q ÷ 2
En commandant 800 unités à la fois, il reste en moyenne environ 400 unités en stock de roulement entre deux livraisons.
STOCK EN COURS DE RÉALISATION (LOI DE LITTLE)
Quantité de produit dans l'oléoduc = d × L
Un réducteur dont le délai de livraison est de 6 semaines (1,5 mois), pour une demande moyenne de 2 unités par mois, implique qu'il y a environ 3 unités en cours d'acheminement à tout moment. Source : AllAboutLean.

Voici à quoi ressemble concrètement ce passage de 95% à 99%.

Niveau de service 95%
  
15 unités
Niveau de service 99%
 
29 unités
Exemple illustratif : un produit dont la demande hebdomadaire moyenne est de 40 unités et dont l'écart de demande est de 9

Propriété et gestion : à qui appartient-il, qui en gère le réapprovisionnement ?

Deux pièces identiques situées sur la même étagère peuvent relever de bilans totalement différents, ainsi que de descriptions de poste différentes. C'est cette perspective qui détermine qui détient l'actif, qui en assume le risque et qui se charge de le réapprovisionner.

ModèleBilanRéassignation des tâches
Appartenant à l'entrepriseExposition totale dans les comptes de l'acheteurÉquipe de planification de l'acheteur
ConsignationL'actif reste inscrit dans la comptabilité du fournisseur jusqu'à ce qu'il soit consomméL'acheteur déclenche la demande, le fournisseur réapprovisionne
VMILes conditions de propriété varient selon les contratsC'est le fournisseur qui décide du moment du réapprovisionnement
Mise en commun / partagéPartagés ou répartis entre les sitesGouvernance partagée entre les membres du pool

On confond souvent la gestion des stocks par le fournisseur (VMI) et la vente en consignation, alors que cette distinction a des conséquences commerciales réelles. Le VMI porte sur la question de savoir qui décide du moment et de la quantité du réapprovisionnement. La vente en consignation porte quant à elle sur la question de savoir à qui appartient le stock jusqu'à ce qu'il soit utilisé, une distinction que le Le Chartered Institute of Procurement and Supply l'explique clairement.

Il est possible d'opter pour le VMI sans vente en consignation, pour la vente en consignation sans VMI, ou pour les deux combinés dans un même contrat ; les considérer comme des synonymes conduit à négocier des conditions inadaptées.

Caractéristiques physiques et de manutention

Cette approche s'inscrit davantage dans un contexte que dans un pilier stratégique, mais elle guide les décisions concrètes en matière de conception des systèmes de stockage et de conformité aux normes de sécurité.

Produits périssables / Durée de conservation
Nécessite un suivi de la rotation et des dates de péremption, par exemple pour les adhésifs et les mastics dont la durée de conservation est définie.
Dangereux
Nécessite un stockage et une élimination conformes à la réglementation, par exemple pour les solvants et les bouteilles de gaz comprimé, pour lesquels une fiche de données de sécurité (FDS) est requise.
Surdimensionné / Numéroté
Nécessite un stockage dédié et une traçabilité au niveau de chaque unité, par exemple un générateur suivi grâce à son numéro de série individuel.

Obsolescence et état d'utilisation

Les termes « stock actif », « excédent », « surplus » et « stock obsolète » sont souvent utilisés de manière interchangeable, alors qu'ils ne désignent pas la même chose. C'est cette différence qui détermine si une dépréciation est facultative ou obligatoire.

StatutDéfinitionExemple
ActifConsommé à un rythme normal et prévisibleUn roulement monté et fonctionnant dans une pompe encore en service
ExcèsDépasse la demande prévue, mais présente tout de même une courbe de demandeUn stock de sécurité dont le niveau dépasse la consommation actuelle justifie
ExcédentUn sous-ensemble de surplus, généralement dû à des commandes excessivesStock de sécurité en double d'un même joint sous deux références différentes
Obsolète / AbandonnéAucune trajectoire de demande restante à la valeur standardUne fiche de suivi d'un bien mis hors service, n'ayant plus aucune utilité

Sur les sites industriels à forte intensité d'actifs, les stocks de matériel d'entretien, de réparation et de révision (MRO) compris entre 25 et 40% sont généralement excédentaires, obsolètes ou en double. Saisir l'occasion d'acquérir une pièce tant qu'elle est encore disponible, avant qu'elle ne devienne obsolète, fait toute la différence entre en tirer une certaine valeur et la considérer comme totalement perdue.

Relier chaque élément aux ressources qu'il dessert via gestion de la nomenclature des actifs c'est souvent le signe le plus évident qu'une pièce n'est plus demandée, ce qui est le mécanisme à l'origine de la détection de l'obsolescence plutôt qu'un audit annuel.

Risques liés à l'approvisionnement stratégique : la matrice de Kraljic

Conçue à l'origine pour la stratégie des catégories d'achats, la matrice de Kraljic classe les articles selon deux axes, à savoir le risque d'approvisionnement et l'impact opérationnel, sans tenir compte ni de la valeur de consommation ni des conséquences d'une défaillance. Le CIPS met à disposition un guide détaillé destiné aux professionnels en évaluant les deux axes à partir du nombre de fournisseurs, de la disponibilité des produits de substitution, de l'exposition aux délais de livraison, des dépenses et de l'impact sur la production.

Effet de levier
Faible risque, fort impact. Exemple : les lubrifiants achetés en vrac auprès de nombreux fournisseurs agréés, représentant un volume de dépenses significatif.
Stratégique
Risque élevé, impact important. Exemple : un rotor de turbine conçu sur mesure et provenant d'un fournisseur unique.
Non critique
Faible risque, faible impact. Exemple : des fixations standard disponibles auprès de dizaines de distributeurs à moindre coût.
Goulot d'étranglement
Risque élevé, impact faible. Exemple : un capteur spécialisé disponible auprès d'un seul fournisseur étranger, pour un coût modique.

La méthode Kraljic classe les risques liés à l'approvisionnement. La méthode ABC classe les valeurs de consommation. Aucune des deux ne prend en compte à elle seule l'impact d'une défaillance ; c'est pourquoi une pièce peut être bon marché et facile à se procurer tout en étant essentielle à la mission si sa défaillance entraîne l'arrêt d'une chaîne de production.

C'est en confondant ces questions qu'une pièce de rechange véritablement essentielle finit par manquer en stock. Hiérarchisation des pièces de rechange critiques en fonction de l'impact d'une défaillance Il s'agit d'un angle d'approche distinct et complémentaire à celui du risque lié à l'approvisionnement, et non d'un substitut à celui-ci.

Selon le contexte, quelle dimension doit prévaloir ?

La dimension de classification appropriée dépend du secteur d'activité et du type de décision en jeu. Il n'existe pas de pondération universellement valable entre la valeur, la criticité, la fluctuation et la forme de la demande.

Les secteurs à haut risque (pétrole et gaz, aviation, services publics, exploitation minière) accordent davantage d'importance à la criticité et au risque lié aux délais de livraison qu'au taux de rotation du personnel.
Dans les contextes caractérisés par une forte vitesse de rotation et un volume de ventes élevé, la rotation et la valeur sont des facteurs déterminants, car le coût de possession s'accumule plus rapidement que le risque de rupture de stock.
Une référence par site, et non pas simplement une référence : une même pièce peut être non essentielle dans une usine et indispensable dans une autre.

Une même référence ne présente pas le même risque partout

Un roulement qui fait partie des pièces courantes et qui peut être facilement remplacé dans une usine peut constituer un point de défaillance unique dans une autre, simplement en raison du type d'actif qu'il prend en charge. Le fait de classer une référence une seule fois, au niveau de l'entreprise, est l'une des façons les moins visibles dont les programmes multi-sites peuvent induire en erreur les différents sites.

Où se trouve réellement la classification dans votre ERP ?

La plupart des niveaux de classification ne dépassent jamais le stade du tableur, même lorsque le progiciel de gestion intégré (ERP) dispose d'un champ spécialement conçu à cet effet, car ce champ, le responsable et le déclencheur de mise à jour n'ont jamais été reliés entre eux.

Code ABC de la fiche article
Champ natif vers lequel la plupart des planificateurs se tournent par défaut, généralement dans la vue « Données de la division » de la fiche article. Il gère bien les niveaux basés sur des valeurs, mais ne dispose pas d'un concept natif de criticité ; il ne peut donc pas, à lui seul, contenir un score composite.
Champ Z personnalisé
Solution de contournement couramment utilisée lorsque l'indicateur natif ne peut pas contenir un score composite. Facile à configurer, mais invisible pour toute personne qui ne connaît pas déjà l'existence du champ Z.
Indicateur de criticité côté PM
La criticité doit être attribuée à l'équipement ou à l'emplacement fonctionnel, puis transmise à chaque pièce figurant dans la nomenclature de cet actif, plutôt que d'être attribuée directement et de manière incohérente au niveau des pièces.

L'héritage de la criticité s'applique à l'ensemble de l'équipement nomenclature, ce qui explique pourquoi le fait d'attribuer directement un niveau de criticité à une pièce plutôt qu'à l'actif entraîne des niveaux incohérents pour des pièces identiques.

La deuxième lacune est d'ordre procédural, et non technique : il s'agit de savoir si le passage d'un niveau C à un niveau A déclenche automatiquement une modification du type de MRP ou de la politique de réapprovisionnement, ou s'il passe inaperçu jusqu'à ce qu'un planificateur intervienne manuellement. Ce deuxième scénario est de loin le plus courant, et c'est la principale raison pour laquelle les programmes de classification cessent discrètement de générer de la valeur après la première année.

ApprocheFonctionnementConséquences opérationnelles
Enregistré / périodiqueRecalculé selon une fréquence définie et enregistré dans un champ.Prévisibles et vérifiables, mais peuvent accuser un retard de plusieurs semaines par rapport à une évolution réelle de la demande.
Requête en temps réelCalculé à la demande, lorsqu'un rapport ou un cycle de planification des besoins en composants (MRP) l'exige.Toujours à jour, mais plus difficile à contrôler et plus coûteux à grande échelle.

De la classification à la décision : là où la plupart des contenus s'arrêtent

La classification est un élément d'entrée, et non un résultat final. Une classification qui ne modifie en rien la suite des actions concrètes d'un planificateur n'apporte aucune valeur ajoutée, même si elle a été calculée avec le plus grand soin.

NiveauFréquence des révisionsMéthode du stock de sécuritéPolitique de réapprovisionnementGestion des fournisseurs
A / ÉlevéMensuelAxé sur les niveaux de service, tenant compte des tendances de la demandeRévision continueFournisseur de secours désigné, conditions de livraison accélérée pré-négociées
B / MoyenTrimestrielTampon fixe avec ajustement périodiqueRévision périodiqueConditions générales du fournisseur, révisées lors du renouvellement
C / FaibleChaque annéeMinime ou inexistantRéactif / à la demandePas de gestion spécifique, commande selon les besoins

Utilisez ce critère comme test final pour tout programme de classification : si deux niveaux ne donnent pas lieu à deux réponses différentes concernant la fréquence de révision, la méthode de calcul du stock de sécurité ou la logique de réapprovisionnement, la classification ne remplit pas réellement sa fonction.

Cette correspondance entre niveaux et leviers correspond exactement au chapitre abordé dans le guide de Verdantis consacré à Gestion des stocks MRO et politique d'approvisionnement, pour les lecteurs qui souhaitent passer à l'étape suivante, à savoir la mise en place des règles.

Foire aux questions

Quelle est la différence entre le type de stock et la classe de stock ?

Le « type » décrit la nature physique d'un article, par exemple une matière première ou une pièce de rechange MRO, et il est fixe. La « classe » correspond à un niveau comportemental dérivé des données, comme un classement ABC, qui peut évoluer même si le type de l'article reste inchangé.

Non. Choisissez le cadre, ou la combinaison de cadres, qui correspond au risque que vous gérez : ABC pour l'exposition en capital, VED pour les conséquences d'une rupture de stock, FSN pour les mouvements, XYZ pour la prévisibilité de base et Syntetos-Boylan pour la forme de la demande.

La méthode ABC classe les éléments en fonction de leur valeur, tandis que la méthode XYZ se base sur une mesure générale de la variabilité. La méthode Syntetos-Boylan classe spécifiquement les éléments en fonction de l'évolution de la demande dans le temps, en utilisant les indices ADI et CV², une distinction que la plupart des autres cadres analytiques ne tentent pas d'établir.

Syntetos, Boylan et Croston (2005) ont défini des seuils de 1,32 pour l'ADI et de 0,49 pour le CV², qui restent aujourd'hui les valeurs les plus largement citées dans la recherche actuelle en matière de prévision.

Prévoyez une période de 24 à 36 mois. Les éléments intermittents nécessitent un nombre suffisant de cycles de demande non nuls pour permettre un calcul stable de l'ADI et du CV², et une période de 12 mois est généralement trop courte.

SKU par site, quel que soit l'endroit où la décision de stockage est effectivement prise. Une classification globale des SKU peut masquer une pièce qui fonctionne sans problème dans une usine donnée, mais de manière irrégulière une fois les données du réseau agrégées.

Les éléments situés à proximité d'un seuil oscillent entre les différents niveaux, ce qui relève d'un bruit aléatoire et non d'un véritable changement de comportement. Une marge d'hystérésis autour de chaque seuil permet d'éviter ces fausses reclassifications.

Au niveau de l'équipement ou du poste technique. Le niveau de criticité doit être répercuté sur chaque pièce figurant dans la nomenclature de cet actif, plutôt que d'être attribué directement et de manière incohérente au niveau de chaque pièce.

C'est rarement le cas par défaut. La plupart des systèmes exigent qu'un planificateur mette à jour manuellement le type de MRP ou la politique de réapprovisionnement après un changement de niveau, ce qui constitue une lacune courante et souvent inaperçue dans la mise en œuvre.

Utilisez une classification de substitution fondée sur les liens entre les nomenclatures ou sur la criticité des équipements jusqu'à ce que vous disposiez d'un volume suffisant de données de consommation réelles pour mettre en place un système de tarification véritablement basé sur la demande.

La méthode de Croston prévoit la demande intermittente en effectuant une mise à jour uniquement lors des périodes non nulles. La SBA applique une correction de biais à la formule originale de Croston, connue pour surestimer systématiquement la demande.

La fréquence des révisions doit être fonction du niveau de criticité lui-même. Les niveaux à haute criticité ou à forte valeur ajoutée justifient des révisions plus fréquentes, et toute modification de la nomenclature ou tout déménagement d'usine doit donner lieu à une révision hors cycle, quel que soit le calendrier prévu.

Le stock de découplage est placé entre deux étapes de production, de sorte qu'un bref arrêt en amont n'interrompt pas les opérations en aval. Le stock de sécurité sert de tampon face aux fluctuations de la demande ou aux variations des délais de livraison d'un fournisseur externe.

Non. Le VMI définit qui contrôle le calendrier et les quantités de réapprovisionnement. La vente en consignation définit à qui appartient le stock jusqu'à ce qu'il soit utilisé. Ces deux concepts peuvent coexister indépendamment ou conjointement dans un même contrat.

Les stocks excédentaires bénéficient toujours d'une demande, mais celle-ci est supérieure aux besoins actuels. L'excédent est un sous-ensemble de l'excès, généralement dû à des commandes excessives. Les stocks obsolètes ne bénéficient plus d'aucune demande.

L'indice « Kraljic » évalue le risque d'approvisionnement et l'exposition liée à l'approvisionnement. L'indice de criticité mesure l'impact opérationnel en cas de défaillance d'une pièce. Une pièce peut obtenir un score faible pour l'un et élevé pour l'autre.

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À propos de l'auteur

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Kumar Gaurav

En tant que PDG de Verdantis, Kumar joue un rôle central dans la définition de l’orientation stratégique de l’entreprise, le renforcement de sa présence sur le marché et la promotion de l’innovation dans le domaine de la gestion des données de référence. Kumar est un entrepreneur chevronné et un leader transformateur fort de plus de deux décennies d’expérience. Il est spécialisé dans l’accompagnement des clients tout au long de leur transformation numérique grâce à des solutions innovantes. Fort d’une solide expérience en direction commerciale et en gestion de conglomérats complexes, Kumar excelle dans la gestion du compte de résultat. Il est reconnu pour ses conseils stratégiques dans les secteurs de la distribution, du commerce électronique et de l’éducation, ainsi que pour son habileté à fédérer diverses parties prenantes autour d’objectifs communs au sein de structures organisationnelles matricielles.

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