Différence entre la gestion des données de référence et le PIM

La gestion des données de référence (MDM) et la gestion des informations produit (PIM) jouent des rôles distincts dans la gestion des données d'entreprise. Cet article explique comment chaque système répond à des défis spécifiques en matière de données et précise dans quels cas il convient d'utiliser le MDM, le PIM ou les deux pour soutenir les opérations, l'analyse de données et les canaux en contact avec la clientèle.

Guide de gestion des données de référence

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Table des matières

Dans les entreprises d'aujourd'hui, où tout repose sur les données, la gestion de l'information n'est plus une option, mais une condition indispensable à leur survie. Cependant, toutes les données n'ont pas la même valeur.

Certaines données sont le moteur de l'ensemble de l'entreprise, tandis que d'autres déterminent ce que vos clients voient concrètement. C'est là que Gestion des données de référence C'est là qu'interviennent la gestion des données de produits (MDM) et la gestion des informations sur les produits (PIM).

Voyez les choses ainsi : le MDM est le cerveau de l'entreprise ; il garantit l'exactitude, la cohérence et la fiabilité de toutes les informations essentielles.

Le PIM est la voix de l'entreprise : il garantit que le contenu de vos produits est clair, enrichi et prêt à susciter l'intérêt des clients, quel que soit le lieu où ils effectuent leurs achats.

Quels problèmes les solutions MDM et PIM permettent-elles de résoudre ?

MDM – La colonne vertébrale

Le MDM apporte une réponse à un problème très précis : comment créer une source unique de vérité à l'échelle de toute une organisation.

Sans solution MDM, les entreprises sont souvent confrontées aux difficultés suivantes :

  • Données redondantes ou contradictoires concernant les documents, les clients ou les produits

  • Rapports et analyses inexacts

  • Risques liés à la conformité et à la réglementation

  • Inefficacité opérationnelle due à un manque de cohérence des données entre les services

Imaginons, par exemple, une entreprise industrielle internationale qui gère ses fournisseurs, ses entrepôts et ses clients à travers plusieurs progiciels de gestion intégrés (ERP).

Sans MDM, un même fournisseur pourrait apparaître trois fois sous des noms légèrement différents, ce qui pourrait entraîner des paiements en double, des retards de livraison ou des erreurs d'affectation des matériaux.

Le MDM centralise toutes les données critiques, les valide, les nettoie et les diffuse vers les systèmes en aval afin que tout le monde, du service financier aux opérations, parle le même langage.

PIM – En première ligne

Alors que le MDM régit l'entreprise, le PIM gère le contenu produit destiné aux ventes et au marketing.

Sans PIM :

  • Les catalogues de produits peuvent présenter des incohérences entre les sites de commerce en ligne, les places de marché et les magasins physiques.

  • Les images manquantes, les descriptions erronées ou les prix incorrects sont source de frustration pour les clients

  • Les équipes marketing passent des heures à copier manuellement du contenu sur plusieurs plateformes

Le PIM centralise toutes les informations relatives aux produits (caractéristiques, images, descriptions, vidéos, certifications) et garantit leur disponibilité sur les différents canaux de vente.

C'est le système qui garantit que votre page Amazon, votre boutique Shopify et votre terminal de point de vente affichent tous les mêmes informations concernant vos produits.

Principales différences : MDM et PIM

FonctionnalitéGestion des données de référence (MDM)Gestion des informations produit (PIM)
ObjectifCohérence des données à l'échelle de l'entreprise, conformité et enregistrements de référenceUn contenu produit précis, enrichi et prêt à l'emploi pour les clients
Champ d'applicationMultidomaine : Produit, Fournisseur, Client, Service, Matériaux, Localisation, FinanceAxé sur les produits : références, attributs, médias, descriptions
Utilisateurs principauxInformatique, responsables de données, analystes de données, scientifiques des donnéesResponsables marketing, e-commerce et contenu produit
Gros planPrécision, vision à 360°, efficacité opérationnelleRapidité de mise sur le marché, taux de conversion, cohérence des canaux
DéclencheursDuplication des données, exigences réglementaires, incohérences opérationnellesÉlargissement du catalogue, nouveaux canaux de vente, mises à jour des produits
IntégrationERP, CRM, BI, analyse de donnéesPlateformes de commerce électronique, CMS, places de marché, DAM
ObjectifGouvernance et conformité à l'échelle de l'entrepriseApproche stratégique de la vente et du marketing des produits
Équipes détentricesÉquipe technique informatique, responsables des données opérationnelles, experts métierMarketing, responsables du contenu produit, équipes e-commerce

Comment fonctionnent-ils ?

MDM
PIM

Imaginons qu'une entreprise souhaite avoir une vision à 360° de ses fournisseurs.

Étape 1 : Créer

  • Les données brutes des fournisseurs proviennent de plusieurs progiciels de gestion intégrés (ERP), systèmes d'approvisionnement et tableurs.
  • Les entrées en double sont signalées et supprimées.

Enrichissement automatisé des données enrichit ces données en extrayant des informations pertinentes provenant de sources externes fiables, telles que les évaluations des fournisseurs, les indicateurs de santé financière ou les données relatives à la conformité réglementaire.

Étape 2 : Mise en correspondance et fusion

  • Le système identifie que « Acme Ltd. », « Acme Ltd Inc. » et « ACME Corporation » correspondent à une même entité.

  • Un seul disque d'or est créé.

Nettoyage et normalisation des données de référence Dans le cadre du MDM, cela garantit que les systèmes en aval exploitent un enregistrement de référence unique, plutôt que des entités fragmentées ou en double.

Étape 3 : Valider

  • Les responsables des données examinent et valident l'enregistrement.

Étape 4 : Diffuser

  • Cette fiche fournisseur vérifiée est transmise aux systèmes chargés des achats, des finances, de la logistique et de l'analyse.

Pourquoi est-ce important ? : Lors de l'émission du prochain bon de commande, le système veille à ce que le bon fournisseur soit payé, à ce que la facture corresponde et à ce que les rapports soient exacts dans tous les services.

Suivons le parcours d'un produit, de sa conception jusqu'au point de contact avec le client :

Étape 1 : Importation et enrichissement

  • Les données relatives aux produits (références, caractéristiques techniques, images) sont importées depuis l'ERP ou les catalogues des fournisseurs.
  • Le service marketing ajoute des descriptions détaillées, des vidéos et assure la localisation.

Étape 2 : Validation et préparation des canaux de distribution

  • Les règles d'exhaustivité garantissent qu'aucun produit ne manque d'attributs obligatoires.
  • La mise en forme adaptée à chaque canal garantit que le même produit s'affiche de manière optimale sur Amazon, Shopify et le site web de l'entreprise.

Étape 3 : Diffusion

  • Les données sont transmises en temps réel à plusieurs canaux de vente.
  • Les clients ont accès à un contenu précis et riche, ce qui permet de réduire les retours et d'augmenter les conversions.
Processus de gestion et d'intégration des données
MDM et PIM en tandem – Un cas concret

Imaginez un entreprise mondiale spécialisée dans l'électronique lancement d'un nouveau thermostat intelligent :

MDM nettoie les données :

  • Garantit que les produits, les fournisseurs et les sites de production sont correctement répertoriés.
  • Vérifie la conformité, les codes fiscaux et les correspondances financières.

Le PIM enrichit le contenu relatif aux produits :

  • Ajoute des images, des manuels, des fonctionnalités et des descriptions multilingues.
  • Prépare le contenu destiné à Amazon, aux magasins physiques et aux sites web régionaux.

Résultat :

  • Les systèmes internes disposent de données opérationnelles précises.
  • Les clients bénéficient d'un contenu produit cohérent et captivant sur tous les canaux.

Équipes chargées de la gestion et de l'administration des systèmes MDM et PIM

Responsabilité en matière de MDM

  • Équipe technique informatique : Met en œuvre et assure la maintenance des outils et de l'infrastructure MDM afin de développer les systèmes qui gèrent les données de référence, en prenant en charge les aspects techniques tels que la sécurité et l'intégration.
  • Experts du domaine : Disposer de l'autorité suprême et assumer la responsabilité de domaines de données spécifiques afin de définir la finalité des données, la vision stratégique et d'adopter des politiques au sein de leur domaine.
  • Responsables des données opérationnelles : Des professionnels orientés métier qui gèrent les données et résolvent les problèmes afin de répondre aux besoins de l'entreprise. Ils jouent un rôle de trait d'union essentiel entre les métiers et l'informatique afin de garantir la fiabilité des données.

Responsabilité du PIM

  • Équipes marketing : Ce sont des utilisateurs principaux, qui utilisent le PIM pour créer des expériences d'achat de produits, gérer les ressources numériques et structurer le contenu destiné à diverses campagnes.
  • Équipes chargées du commerce électronique : Ces équipes s'appuient principalement sur le PIM pour garantir l'exactitude et l'actualité des données produit sur l'ensemble des sites de commerce électronique et des zones de marché, afin d'améliorer le taux de conversion et de réduire les taux de retour.
  • Responsables du contenu produit : Ces spécialistes gèrent les données courantes, la localisation et les validations qualité au sein du système PIM.
  • Équipes commerciales : Ils utilisent le PIM pour accéder rapidement à des informations précises sur les produits et à des ressources utiles dans le cadre de leurs interactions avec les clients et pour soutenir leurs activités commerciales.

Cas d'utilisation du PIM et du MDM dans différents secteurs d'activité

IndustrieCas d'utilisation du MDMCas d'utilisation du PIM
Commerce de détail et commerce électroniqueVue unique du produit/client dans l'ensemble des magasins et du système ERPGestion du catalogue de produits, diffusion sur les différents canaux de distribution
FabricationGouvernance des données relatives aux fournisseurs et aux matériauxCaractéristiques techniques des produits et contenu marketing
SantéConformité des données relatives aux patients et aux fournisseursMode d'emploi du produit, informations réglementaires
FinanceVision à 360° du client, rapports de conformitéN/A
Distribution et vente en grosDonnées relatives aux fournisseurs, aux clients et aux produits pour la chaîne d'approvisionnementCatalogues de produits multicanaux

Ingénierie du cycle de vie des données MDM et PIM

Le MDM et le PIM fonctionnent en parallèle, mais leurs processus techniques diffèrent :

Étape du cycle de vieAction MDMAction PIMNotes techniques
Ingestion de donnéesExtrait les données des systèmes ERP, CRM et des systèmes existantsExtrait les informations de base sur les produits depuis le MDMPipelines ETL/ELT, connecteurs API
Nettoyage et validationDéduplication, normalisation, règles de validationContrôles d'exhaustivité, validation des attributsMoteur de règles, détection d'anomalies par apprentissage automatique
EnrichissementAjouter des classifications, des informations sur les fournisseurs et des données tarifairesAjouter des descriptions, des images et des métadonnées SEOIA/TNL pour la rédaction, intégration d'un système de gestion des ressources multimédias (DAM)
Approbation et gouvernanceValidations dans les flux de travail, gestion des exceptions, règles de prioritéAutorisations de mise en service des canaux, autorisations de localisationContrôle d'accès basé sur les rôles, workflows BPM
SyndicationPublier le « golden record » dans l'ERP, la BI et les outils d'analyseExportation vers les plateformes de commerce électronique, les places de marché et les CMSFlux API, conversion de format (JSON, XML, CSV)
Commentaires et statistiquesTableaux de bord sur la qualité des données, exceptions, rapprochementConversion, exhaustivité du catalogue, indicateurs de campagneTableaux de bord BI, analyses basées sur le machine learning, boucles de rétroaction

Scénario : Lancement de 50 000 nouvelles références pour la saison d'hiver

ScèneÉvénement réelAction MDMAction PIM
Création de référencesLe fournisseur soumet son catalogueLe MDM déduplique, valide la référence produit principale et attribue un identifiant globalRéférence de base importée dans le PIM
EnrichissementLe service marketing élabore des campagnesLe MDM garantit la cohérence des prix et des catégoriesLe PIM permet d'ajouter des images, des vidéos, des descriptions et des métadonnées SEO
Diffusion sur plusieurs chaînesPublier sur Amazon, Shopify, un site webERP remporte le prix « SKU d'or »Le PIM convertit les données dans des formats adaptés à chaque canal
CommentairesDonnées relatives aux conversions et aux clics collectéesLe MDM assure la réconciliation entre les mises à jour des fournisseurs et celles de l'ERPLe PIM signale les contenus manquants ou les références peu performantes
Cadre de gouvernance des données avec évaluation des risques

Quand faut-il mettre en œuvre conjointement le MDM et le PIM ?

1. Les exigences urgentes du commerce électronique et les problèmes systémiques liés aux données : Une approche parallèle permet d'obtenir des résultats plus rapides avec le PIM dans les canaux en contact avec la clientèle, tandis que le MDM se concentre sur les incohérences fondamentales des données au niveau des sites de production.

2. Des secteurs tels que l'industrie manufacturière, le commerce de détail, l'industrie pharmaceutique ou la finance ont souvent besoin d'une solution MDM pour assurer une gouvernance et une conformité rigoureuses dans tous les domaines de données (clients, produits, fournisseurs, etc.), tandis que le PIM est utilisé pour gérer les fiches techniques des produits destinées au grand public et les contenus marketing.

3. Le MDM permet de gérer les données internes de la chaîne logistique et d'assurer un parcours complet et sécurisé, tandis que le PIM garantit l'exactitude et l'enrichissement des informations sur les produits.

Ce flux de données optimisé et interconnecté offre une vue d'ensemble complète permettant de prendre les bonnes décisions et d'obtenir plus rapidement des résultats concrets.

4. Mener à bien une transformation numérique mondiale complexe ou une expansion à grande échelle : Une croissance rapide engendre des complexités liées aux données à plusieurs niveaux.

L'utilisation conjointe des systèmes PIM et MDM offre les bases nécessaires à la mise en œuvre d'initiatives de pointe, telles que les recommandations basées sur l'IA, sur l'ensemble des marchés mondiaux et à travers de multiples canaux de vente.

5. Tirer parti de l'IA tant pour l'expérience client que pour l'efficacité interne : Le MDM fournit la base de données fiable, précise et propre nécessaire à l'entraînement des modèles d'IA destinés à l'analyse interne, tandis que le PIM utilise l'IA pour l'enrichissement automatisé du contenu, le balisage intelligent et la localisation, afin d'améliorer l'expérience client. 

Modèles de gouvernance : centralisés ou fédérés

Limites de la gestion des données

  • Responsables de la gestion des données d'entreprise (MDM) : Dans le domaine de la gestion des données de référence (MDM), les responsables des données d'entreprise sont des experts métier essentiels qui assurent le contrôle et la gestion de la qualité globale des données de référence d'une organisation (telles que les informations sur les produits, les clients ou les actifs) en résolvant les problèmes, en faisant le lien entre les métiers et l'informatique, et en mettant en place des politiques visant à garantir la fiabilité des données.
  • Responsables des données de domaine ou de produit (PIM) : Un responsable des données produit est une personne ou une équipe chargée de veiller à l'exhaustivité, à l'exactitude, à la gouvernance et à l'enrichissement des données produit relatives à une catégorie ou à un domaine spécifique au sein de l'organisation.

Pourquoi les voies d'escalade en matière de gouvernance diffèrent-elles ?

Le MDM repose sur une gouvernance pilotée par le service informatique de l'entreprise et s'appuie sur un système d'escalade interfonctionnel, tandis que le PIM se concentre sur l'enrichissement des données liées aux produits, piloté par le marketing ou les métiers, avec des flux de travail plus agiles.

Application des règles vs contrôle éditorial

Le MDM impose : 

1. Règles de validation : Il s'agit d'un ensemble de règles de validation qui vérifient l'exhaustivité des données au fur et à mesure de leur traitement. Les règles de validation imposent des formats standard garantissant que les champs obligatoires ne soient pas laissés vides, ou comparent les données à des sources externes afin d'éviter les données erronées.

2. Caractère unique : Le MDM garantit que chaque élément dispose d'un identifiant unique et empêche la création d'enregistrements en double dans le système. Cela implique notamment l'utilisation de techniques telles que la correspondance approximative pour identifier les enregistrements correspondant à une entité similaire, même si les données contiennent de légères erreurs.

3. Droit de survie : Lorsque le système MDM identifie des données en double provenant de différentes sources pour un même élément, des règles déterminent quelles valeurs doivent être conservées pour alimenter la fiche de référence.

Le PIM impose : 

1. Exhaustivité : Les systèmes PIM appliquent des règles de validation strictes afin de garantir que tous les attributs obligatoires sont bien renseignés avant le lancement d'un produit. Cela permet d'éviter que des produits dont certaines informations sont manquantes (par exemple, des caractéristiques techniques essentielles) n'atteignent les points de contact avec les clients.

2. Préparation des canaux : Le PIM aide les entreprises à adapter les informations sur leurs produits aux exigences spécifiques des différents canaux (par exemple, les places de marché comme Amazon ou les sites de commerce électronique).

3. Évaluation de la qualité : Les solutions PIM avancées génèrent des rapports complets qui mettent en évidence les incohérences dans les données. Ces mesures permettent de résoudre les problèmes liés aux données en amont, garantissant ainsi la cohérence des informations.

Processus de validation : fondés sur les risques ou fondés sur le marché

Autorisations MDM motivée par la conformité et les risques en aval :

  • La gestion des données de référence (MDM) permet de résoudre les conflits entre les différents sites et services. Cette gestion proactive des données constitue la source unique de vérité qui garantit le respect systématique des réglementations au sein de l'ensemble de l'organisation. La MDM simplifie et facilite la mise en conformité, tout en améliorant l'efficacité.
  • La cohérence des données permet d'éviter des problèmes tels que les retards dans les promotions de produits ou les litiges liés à la chaîne d'approvisionnement, qui contribuent à une mauvaise qualité des données.

Autorisations PIM sont motivées par la cohérence de la marque et l'impact sur les clients :

Cohérence de la marque :

  • Seule une gestion centralisée des ressources numériques intégrant un système PIM permettra de garantir que les logos et les images de la marque soient utilisés de manière cohérente sur tous les points de contact.
  • Le respect des directives spécifiques à chaque canal grâce au PIM permet d'adapter un contenu précis et cohérent à des publics ciblés sur diverses plateformes.
  • Le PIM impose des descriptions et des messages standardisés, ce qui permet d'éviter que la promotion de la marque ne soit diluée entre les différents membres de l'équipe et les différents canaux.

Impact sur les clients

  • Des fiches produits enrichies permettent d'offrir une expérience d'achat personnalisée, ce qui réduit les problèmes et les incertitudes après l'achat.
  • Les validations PIM garantissent aux clients de recevoir des informations fiables et complètes sur les produits, car des données incomplètes entraîneraient des réclamations de la part des clients et réduiraient leur satisfaction.
  • Des expériences cohérentes sur l'ensemble des canaux en magasin renforcent la confiance des clients dans la fiabilité de la marque.
Comparaison entre la gouvernance MDM et la gouvernance PIM

IA et automatisation dans le domaine du MDM/PIM

Les plateformes MDM/PIM modernes intègrent de plus en plus l'IA et l'automatisation :

  • MDM : Alertes prédictives sur la qualité des données, détection des anomalies, déduplication automatisée, suggestions de classification.

  • PIM : Enrichissement automatisé du contenu (traitement du langage naturel pour les descriptions), balisage intelligent des images, localisation à l'aide de l'apprentissage automatique.

  • Impact global : Réduit les interventions manuelles, accélère le lancement des références, garantit la conformité et améliore l'analyse des données.

Impact sur l'activité et indicateurs clés de performance (KPI)

Système métriqueImpact du MDMImpact du PIM
Efficacité opérationnelle15–25% : réduction des coûts d'exploitation (Source)Une gestion des données produit 6 fois plus rapide (Source)
Réduction des erreurs

40–60% : moins de doublons/erreurs

20–50% : taux de conversion plus élevé grâce à un contenu précis
Stocks et chaîne d'approvisionnement10–20% : réduction des incohérences de stockLa syndication des références produit permet de réduire les ruptures de stock
Délai de mise sur le marchéDes cycles de lancement de produits plus rapides (2×)Enrichissement et diffusion plus rapides vers les chaînes
Conformité50–70% : moins de problèmes réglementaires liés aux donnéesGarantit la conformité des contenus relatifs aux produits aux exigences marketing et juridiques

Bien que leurs domaines d'intervention soient distincts, le MDM et le PIM fonctionnent en synergie pour offrir une base de données solide aux entreprises modernes.

Le MDM garantit l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données métier essentielles à l'échelle de l'entreprise, tandis que le PIM fournit des informations produit enrichies et prêtes à être présentées aux clients, ce qui favorise un meilleur engagement et des conversions plus élevées.

La combinaison de ces systèmes, enrichie par des fonctionnalités telles que l'enrichissement automatisé et le nettoyage des données de référence, permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations, d'améliorer l'expérience client et de garder une longueur d'avance sur les exigences du marché.

En conciliant ces deux aspects, les organisations peuvent non seulement préserver l'intégrité des données, mais aussi optimiser leur efficacité et leur capacité d'adaptation dans un monde numérique en constante évolution.

À propos de l'auteur

Photo de Jeyanthi Viswanath

Jeyanthi Viswanath

Jeyanthi Viswanath occupe le poste d'analyste senior des données de référence chez Verdantis, où elle supervise la gouvernance des données de référence relatives aux articles et met en œuvre les principes de gestion des données afin d'améliorer les processus métier et l'efficacité opérationnelle.

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