Comprendre les données de référence des fournisseurs
Les grandes entreprises disposant de plusieurs sites de production, d'une gamme de produits variée et de systèmes de fabrication complexes font souvent appel à plusieurs fournisseurs tiers à l'échelle mondiale pour répondre à une multitude de besoins.
En raison de la nature même de leurs relations de travail, celles-ci peuvent s'avérer complexes, un même fournisseur pouvant livrer ses produits ou services à plusieurs usines ou centres de coûts à travers le monde.
Il n'est pas rare que les grandes entreprises entretiennent des relations commerciales avec plus de 50 000 fournisseurs et, comme on peut l'imaginer, leur gestion centralisée peut s'avérer une tâche ardue.
C'est pourquoi la gestion des données de référence des fournisseurs est devenue une discipline à part entière : la plupart des grandes entreprises et de nombreuses entreprises de taille moyenne s'appuient désormais sur une « base de données centrale des fournisseurs » pour gérer leurs relations avec ces derniers et leurs données clés.
Une base de données fournisseurs contient généralement les éléments ci-dessous (également appelée « modèle de données fournisseurs »), mais elle varie souvent considérablement selon l'entreprise et le système ERP utilisé.
Un modèle de données standard pour les fournisseurs
Référence fournisseur: Un identifiant unique attribué à chaque fournisseur, permettant de le repérer facilement et de le distinguer des autres fournisseurs dans le système.
Nom du fournisseur: Le nom officiel du fournisseur, garantissant une identification et une communication précises.
Adresse: Les sites physiques du fournisseur, qui peuvent inclure le siège social, les sites de production et les bureaux régionaux.
Numéro de téléphone et adresse e-mail: Des canaux de communication garantissant un contact fluide avec le fournisseur pour les commandes, les demandes de renseignements et les problèmes.
Type de fournisseur: La classification des fournisseurs (fabricants, distributeurs ou prestataires de services, par exemple) permet de les regrouper en fonction de leur rôle dans la chaîne d'approvisionnement.
Conditions de paiement: Les conditions de paiement convenues (par exemple, « net 30 », « net 60 »), qui facilitent la gestion de la trésorerie et des relations financières.
Certifications et conformité: Informations relatives aux certifications (par exemple, ISO) ou aux statuts de conformité propres à un secteur d'activité (par exemple, normes environnementales ou de sécurité) qui garantissent que le fournisseur respecte les normes réglementaires et de qualité.
Plans de continuité des activités: Informations sur la capacité du fournisseur à faire face aux perturbations, aux situations d'urgence ou aux catastrophes naturelles, afin de garantir la continuité des opérations sans contretemps majeurs.
Délai de livraison: Délai habituel nécessaire au fournisseur pour livrer ses produits ou fournir ses services, élément essentiel à la planification et à la gestion des calendriers de production ou des commandes des clients.
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Quels sont les avantages d'un fichier fournisseurs fiable ?
Bien que nous ayons déjà abordé les avantages d'une base de données principale bien gérée, pris séparément, une base de données centrale des fournisseurs présente plusieurs avantages spécifiques.
Un « Golden Record » de la « Vérité »
Les grandes entreprises dont la base de données fournisseurs est mal entretenue ont souvent du mal à cerner les relations de travail et les performances d'un fournisseur donné.
Cela peut facilement conduire à une mauvaise gestion totale de la relation. Les décalages entre les attentes et les besoins en volume incertains peuvent facilement fausser le jugement.
Dans de nombreux cas, en fonction de l'ampleur des besoins, il est également possible de trouver de meilleurs fournisseurs, à condition de préserver la qualité de la relation.
C'est, de loin, l'avantage le plus mis en avant de la gestion des données de référence fournisseurs.
Prenons l'exemple de la société A, qui s'approvisionne en roulements à billes pour son usine du Michigan auprès d'un fournisseur de composants mécaniques de renommée mondiale : le fournisseur X.
En raison de la complexité de ses structures organisationnelles, la société X exploite également une autre entité (la société Y) spécialisée dans la fabrication et la vente de fixations industrielles.
Dans le cadre d'une transaction totalement indépendante, la société A a également conclu un accord avec la société Y pour l'approvisionnement en éléments de fixation destinés à son site de production de Détroit.
Ces deux transactions présentaient toutes deux une valeur élevée ; cependant, dans aucun des deux cas, l'entreprise n'a pu tirer parti de cette valeur élevée pour négocier de meilleures conditions tarifaires avec le fournisseur.
Lorsqu'on étend cette approche à l'ensemble de l'organisation, de nombreux cas de ce type apparaissent, ce qui permet de dégager de la valeur à tous les niveaux.
Une base de données fournisseurs gérée de manière centralisée facilite tout simplement les processus d'approvisionnement. Le « Golden Record » dont nous avons parlé précédemment contient les informations fiscales, les adresses, la devise et la relation de dépendance entre le fournisseur et sa société mère.
Cette vue d'ensemble permet de révéler une valeur jusqu'alors inconnue du point de vue des transactions et des achats.
Une base de données fournisseurs parfaitement mise à jour permettra aux équipes chargées des achats, des finances et de la planification d'avoir une compréhension approfondie et une vision fiable des centres de coûts, ce qui leur permettra de mieux gérer les dépenses, d'étudier des alternatives ou même de supprimer certains processus.
Par exemple, grâce à une base de données MRO ou de données de référence sur les matériaux correctement gérée, une entreprise peut affecter ses dépenses liées à l'usure à un type spécifique de machines obsolètes qui nécessitent une maintenance régulière et l'achat de pièces de rechange auprès du fournisseur.
Au fil du temps, une analyse précise des dépenses mettra en évidence ce coût élevé, ce qui incitera les équipes des achats et des finances à remplacer purement et simplement ces machines.
Conformité fiscale et juridique : Les fournisseurs exigent souvent des formulaires fiscaux à jour (par exemple, le formulaire W-9 pour les fournisseurs basés aux États-Unis) et des attestations (par exemple, le statut d'exonération fiscale). Il est essentiel de veiller au respect des réglementations telles que celles relatives à la lutte contre le blanchiment d'argent (AML) ou aux listes de sanctions, en particulier pour les fournisseurs internationaux.
Réglementations relatives à la protection des données : Compte tenu du renforcement des réglementations en matière de protection des données (par exemple, le RGPD ou le CCPA), la gestion des informations sensibles relatives aux fournisseurs, telles que leurs coordonnées et leurs données financières, nécessite la mise en place de protocoles stricts afin de prévenir toute violation.
Les défis liés à la gestion d'un fichier fournisseurs fiable
Comme nous l'avons expliqué en détail, les avantages liés à la gestion d'un fichier fournisseurs sont nombreux, mais les entreprises sont inévitablement confrontées à des défis opérationnels lorsqu'elles s'efforcent de garantir la fiabilité de ce fichier et d'en tirer pleinement parti pour bénéficier de tous les avantages qu'il offre.
Informations inexactes
Pour des raisons similaires, il peut arriver que les « demandeurs fournisseurs » ou les « gestionnaires de données » omettent tout simplement d'ajouter des informations essentielles, ou commettent des erreurs lors de la mise à jour de ces informations dans le système ERP.
Cela peut se traduire par une « adresse » mal formatée ou par l'absence pure et simple d'adresse e-mail, ce qui rend difficile de se fier aux informations du fournisseur et empêche d'avoir une vue d'ensemble à partir d'une « source unique de vérité ».
Duplication des données fournisseurs
Dans les organisations complexes, des processus mal encadrés entraînent la création de doublons dans le système, souvent dus à des « erreurs humaines » qui, il faut bien l'admettre, sont inévitables.
Cela est particulièrement vrai dans les moments critiques, où, faute de pouvoir trouver le bon fournisseur, le « demandeur » se contente de créer une nouvelle fiche pour le « fournisseur » et où le système laisse simplement ces doublons apparaître.
Contrôles d'accès
L'absence de contrôles d'accès au système de gestion des fournisseurs constitue également un autre défi. La solution à la plupart des défis susmentionnés consiste généralement à mettre en place un système solide de gouvernance des données fournisseurs, qui empêche la duplication ou l'inexactitude des informations dès leur source même.
Bien qu'il existe toute une gamme de solutions technologiques dédiées à la gouvernance des données de référence, celle-ci implique généralement la mise en place de workflows d'approbation spécifiques qui seront déclenchée avant la création d'un nouveau fournisseur dans le fichier des fournisseurs.
Cela empêche toute autorité, à elle seule, de en créant sans scrupules des fiches fournisseurs, ce qui ouvre la voie à la mise en place d'un fichier fournisseurs fiable
Normalisation des données fournisseurs
Ce constat vaut non seulement pour la base de données fournisseurs, mais aussi pour tous les types de données de référence. En règle générale, les interlocuteurs en première ligne au sein de l’entreprise reçoivent des données fournisseurs non structurées sous la forme d’une « description succincte » ou d’une « description détaillée », et les informations qui y figurent correspondent souvent aux valeurs saisies dans divers champs lors de la création de la fiche fournisseur.
Ce processus, qui repose en grande partie sur des procédures où l'intervention humaine est primordiale, a tendance à présenter des défaillances, et certaines données non pertinentes peuvent être associées à des champs erronés.
De plus, en l'absence d'une norme de gouvernance solide, les données peuvent devenir confuses, ce qui rend le fichier de référence des fournisseurs inefficace.
Activités liées à la gestion des données de base fournisseurs
D'une manière générale, pour tirer parti des avantages évoqués ci-dessus et relever les défis auxquels la plupart des entreprises sont confrontées en matière de gestion des données de référence fournisseurs, une organisation doit trouver des solutions à ces cinq défis majeurs
Duplication des données: En l'absence de protocoles de communication clairement définis, une même demande d'intégration d'un fournisseur aurait pu être transmise par plusieurs usines, bureaux ou services, ce qui aurait entraîné des doublons
Incohérences dans les données: Informations contradictoires au sein d'une même fiche fournisseur, par exemple des adresses postales ou électroniques différentes, etc.
Informations incomplètes: Les informations manquantes peuvent être essentielles ou simplement complémentaires ; dans tous les cas, veiller à ce que les informations relatives à une fiche fournisseur donnée soient complètes peut s'avérer très utile pour avoir une vision globale de la relation.
Structuration des données: Les informations non structurées mises à jour dans une base de données ne peuvent être ni analysées, ni copiées, ni utilisées à des fins d'automatisation, si ces données sont non structurées.
Gouvernance des données fournisseurs: C'est précisément pour éviter que les problèmes évoqués ci-dessus ne se reproduisent qu'un système de gouvernance des données de référence des fournisseurs permettra de garantir que ces problèmes ne se reproduisent pas et que les normes de gestion des données soient respectées lors de la création, de la mise à jour ou de la suppression des fiches fournisseurs. Nous aborderons ce sujet plus en détail ci-dessous.
Nettoyage des données de base des fournisseurs
Également appelée « normalisation des données fournisseurs », cette notion désigne un ensemble vaste d'activités visant à répondre aux principales préoccupations liées aux doublons, aux incohérences, aux données incomplètes et à la structuration des données ;
Il s'agit généralement d'une activité récurrente menée par les entreprises. La fréquence de cette opération de nettoyage est proportionnelle à la robustesse du système de gouvernance des données.
Cette tâche a toujours été effectuée manuellement par des personnes, ce qui peut s'avérer assez coûteux et, pire encore, source d'inexactitudes.
Cependant, grâce aux systèmes basés sur l'IA et à la capacité des algorithmes à « comprendre » les données relatives aux fournisseurs, les entreprises à la pointe dans le domaine de la gestion des fichiers fournisseurs ont commencé à recourir à l'intelligence artificielle, associée à des vérifications effectuées par des humains, afin de répondre à la plupart de ces préoccupations.
L'un des objectifs de cet exercice consiste à identifier les doublons et, après les avoir examinés en détail avec le client, soit à les fusionner, soit à en supprimer un.
Les doublons peuvent être classés en doublons de type L1 ou L2 et peuvent être facilement identifiés à l'aide d'une clé unique, comme un numéro d'identification fiscale du fournisseur.
Les doublons L2 ne sont pas facilement identifiables et nécessitent un examen approfondi avant de pouvoir être signalés comme doublons potentiels. Par exemple, un fournisseur dont le nom est similaire et dont l'adresse se trouve dans la même localité constitue un doublon potentiel ou une entité subordonnée pouvant nécessiter un examen plus approfondi.
La structuration des données selon des champs et un format fixes constitue l'objectif secondaire de cet exercice. Là encore, des systèmes d'IA spécialement formés ont appris à extraire des données à partir de champs de texte libre et à les réorganiser dans des champs structurés, afin de permettre la mise en place de solutions basées sur l'automatisation et l'analyse.
Enrichissement des données constitue un autre objectif de cet exercice de normalisation. Au cours de cette étape, les fiches fournisseurs comportant des données manquantes peuvent être enrichies à partir de sources de données propres ou tierces. Par exemple, les fiches fournisseurs pour lesquelles le TIN [numéro d'identification fiscale] est manquant peuvent être enrichies à partir de des sources de données telles que D&B
Gouvernance des données de référence des fournisseurs
Le nettoyage des données fournisseurs constitue toutefois davantage une mesure corrective visant à résoudre les problèmes accumulés au fil du temps dans la base de données fournisseurs.
Pour éviter les dépassements de coûts et garantir la cohérence des données tout au long d'une période donnée, les entreprises devraient privilégier la « gestion des données fournisseurs » au niveau des systèmes sources plutôt que de recourir à des opérations de nettoyage périodiques.
Si les systèmes assistés par la technologie peuvent jouer un rôle important à cet égard, il est indispensable, avant de recourir à la technologie, de définir clairement les rôles en matière de gestion des données ainsi que les personnes habilitées à valider les informations au sein d'une organisation.
Par la suite, ces processus peuvent être mis en œuvre et appliqués grâce à des systèmes logiciels capables de s'intégrer à l'ensemble des systèmes sources
Cela implique généralement :
1. Définition d'une matrice d'approbation: Définition des autorisations appropriées : qui sera chargé de créer et de mettre à jour les fiches, ainsi que d'approuver leur création ? Combien de validateurs un processus nécessite-t-il, etc. ?
2.Configuration des systèmes de validation: S'assurer que les valeurs sont validées et respectent un format prédéfini, vérifier que les champs obligatoires sont bien renseignés avant de poursuivre, et s'assurer qu'une série d'étapes spécifiques a été effectuée avant de créer ou de mettre à jour la fiche d'un fournisseur.
Ces processus garantissent l'intégrité de la base de données dès la source, ce qui permet de disposer d'un fichier de fournisseurs parfaitement tenu à jour tout au long de son exploitation.
Dans la section suivante, nous aborderons certaines stratégies clés mises en œuvre par les entreprises pour gérer leur base de données fournisseurs.
Stratégies et bonnes pratiques pour la gestion du fichier fournisseurs
Alors que le stratégies nécessaires au maintien de la qualité des données de référence ont déjà été abordés, mais cet article traite des stratégies à mettre en œuvre pour assurer la gestion des données de référence fournisseurs. Il existe quelques tactiques et processus éprouvés qui permettent de minimiser, voire d’éliminer, les défis mentionnés ci-dessus. Le recours à une technologie SaaS ou à des solutions basées sur l’IA constitue une démarche judicieuse pour répondre à certaines de ces principales préoccupations liées à la gestion des données de référence fournisseurs.
Certaines de ces pratiques peuvent sembler n'être que de simples fonctionnalités, mais elles jouent un rôle essentiel pour garantir la bonne santé du fichier fournisseurs.
Mappage de l'entité mère des fournisseurs
Comme nous l'avons mentionné précédemment, il n'est pas rare, dans les grandes entreprises, que plusieurs prestataires travaillent en parallèle avec l'entreprise à un moment donné.
Souvent, les différents services de l'entreprise n'en ont tout simplement pas conscience et ne peuvent donc pas bénéficier des remises sur volume que le fournisseur leur aurait autrement accordées.
La plupart des systèmes ERP et des systèmes de gestion des fournisseurs disposent d'un champ dédié permettant d'identifier l'« entité mère » d'un fournisseur donné.
Les solutions de gestion centralisée des fournisseurs de Verdantis récupèrent automatiquement les informations relatives à l'entité mère de n'importe quel fournisseur et les répercutent dans les systèmes sources afin de garantir la cohérence des données fournisseurs.
Cette solution SaaS s'intègre à la plupart des ERP d'entreprise, tels que SAP MDG et Oracle Master Data Management, ce qui facilite grandement sa mise en œuvre.
Tirer parti de l'intelligence artificielle
Comme nous l'avons mentionné précédemment, la prévention des doublons constitue l'un des principaux défis.
La prévention des doublons et leur suppression constituent toutes deux des mesures bienvenues, et le recours à des modèles d'apprentissage automatique à cette fin est un excellent moyen de normaliser n'importe quel fichier de référence des fournisseurs.
Voici quelques exemples
Les modèles basés sur l'IA peuvent analyser automatiquement l'ensemble des enregistrements d'un fichier de fournisseurs « compromis » et des fichiers de clubs, puis renvoyer les enregistrements regroupés qui présentent le plus de chances d'être des doublons (avec un score de précision indiqué).
Un système de gouvernance des données fournisseurs basé sur l'IA, tel qu'Integrity© de Verdantis, peut s'intégrer à tous les principaux progiciels de gestion intégrée (ERP) et signaler les doublons potentiels avant même leur saisie dans le système.
Structuration des données d'un champ « texte libre » en champs prédéfinis. Par exemple, un modèle d'IA peut analyser une adresse complète et en extraire les informations relatives à la « ville », à la « région » ou au « code postal » afin de gérer correctement les adresses des fournisseurs.
Désactivation des fournisseurs
Définir régulièrement des rappels afin de vérifier si le fournisseur figurant sur la liste reste bien actif et continue à approvisionner l'entreprise
Déploiement des fournisseurs sur l'ensemble des sites de production
La plupart des systèmes ERP intègrent les fournisseurs et gèrent leurs fiches pour des sites de production, des usines, des bureaux ou des installations de fabrication spécifiques. Il arrive très souvent qu’un même fournisseur soit intégré sur plusieurs sites ; un système simple permettant d’étendre la relation avec ce fournisseur à plusieurs usines constitue donc une stratégie idéale pour garantir la cohérence des données et réduire la charge de travail manuelle.
Enrichissement des données provenant de fournisseurs autres que la source
Les données accessibles au public mais non disponibles dans les systèmes sources peuvent être enrichies à l'aide de bots automatisés et de robots d'indexation, puis réintégrées dans la base de données après un examen approfondi. Cette méthode peut s'avérer très utile pour collecter des données et garantir leur exhaustivité.
Solutions logicielles pour la gestion des données fournisseurs
Tous les aspects de gestion liés à une base de données centrale des fournisseurs, évoqués ci-dessus, nécessitent généralement un logiciel ou une plateforme robuste capable de s'intégrer directement à plusieurs systèmes ERP d'entreprise. Bien que les ERP les plus courants disposent eux-mêmes de solutions intégrées pour la gouvernance et le nettoyage des données fournisseurs, celles-ci ont tendance à être assez rigides et difficiles à utiliser. Des interfaces utilisateur obsolètes aggravent encore ce problème, laissant les responsables des données et les gestionnaires des relations fournisseurs perplexes.
C'est là que l'on trouve différents types de solutions logicielles de gestion des données fournisseurs peuvent contribuer à répondre aux principales préoccupations en matière de gestion des données ; nous en énumérons ci-dessous quelques types accompagnés d'exemples
Plateformes de données de référence fournisseurs [VMDM]
Il s'agit de solutions logicielles spécialement conçues pour les grandes entreprises, qui permettent de résoudre les problèmes liés aux données au sein de leur « fichier fournisseurs » (Supplier Master), lequel existe sous forme de module distinct dans les systèmes SAP, Oracle, MS Dynamics et Infor.
Le principal problème réside dans le fait que les données fournisseurs finissent par être dupliquées, sujettes à des erreurs et incohérentes au fil du temps, en particulier lorsque les systèmes de gouvernance des données en place sont insuffisants.
Plateformes logicielles: Développé par Verdantis; Harmoniser© et Intégrité© apportent respectivement des solutions pour la normalisation et l'enrichissement des données fournisseurs ; La solution MDM multidomaine d'Informatica Cette suite aborde également certains de ces défis, ainsi que La plateforme Boomi de Dell
Plateformes de gestion des informations fournisseurs [SIM]
Les logiciels de gestion des informations fournisseurs (SIM) centralisent les données relatives aux fournisseurs et automatisent leur intégration, le suivi de la conformité et la gestion des documents.
Il rationalise les interactions avec les fournisseurs, garantissant ainsi des données précises et à jour, tout en renforçant la conformité aux normes réglementaires et organisationnelles. Parmi ses principales fonctionnalités figurent des portails en libre-service destinés aux fournisseurs, des analyses de données en temps réel et une intégration transparente avec les systèmes d'approvisionnement ou les progiciels de gestion intégrés (ERP), ce qui permet une collaboration efficace et transparente avec les fournisseurs.
Plateformes logicielles pour SIM: JAGGAER, Ivalua, VendorPanel
Logiciel de gestion des relations avec les fournisseurs [SRM]
Les logiciels de gestion des relations fournisseurs (SRM) sont conçus pour aider les organisations à établir, gérer et optimiser leurs relations avec leurs fournisseurs. Ils visent à favoriser la collaboration, à améliorer les performances des fournisseurs et à générer de la valeur stratégique grâce à une collaboration efficace avec ces derniers.
SAP Ariba: Intègre la gestion des fournisseurs à la gestion des achats pour une visibilité de bout en bout.
Gestion des fournisseurs Oracle: Se concentre sur la qualification des fournisseurs et le suivi de leurs performances.
Gestion des fournisseurs avec Coupa: Propose des analyses approfondies des données fournisseurs ainsi que des outils de collaboration.
La suite de gestion des données de référence fournisseurs de Verdantis, basée sur l'intelligence artificielle, est la solution privilégiée par les entreprises du monde entier.
Vous pouvez prendre rendez-vous pour une démonstration de 30 ou 60 minutes avec notre spécialiste de la base de données fournisseurs et découvrir les différentes stratégies que vous pouvez mettre en œuvre pour tirer le meilleur parti de votre base de données fournisseurs.
Harmonisation et enrichissement des données fournisseurs grâce à l'IA
Intégration transparente avec la plupart des progiciels de gestion intégrée (ERP)
Demandez des études de cas spécifiques à votre secteur d'activité concernant le répertoire des fournisseurs
Optimisez vos opérations commerciales grâce à un fichier fournisseurs rationalisé et précis. Une gestion efficace des données fournisseurs garantit une meilleure conformité, une efficacité accrue des achats et des relations renforcées avec les fournisseurs.
En veillant à ce que vos fiches fournisseurs soient à jour, cohérentes et enrichies d'informations pertinentes, vous pouvez réduire les risques, améliorer la prise de décision et réaliser des économies tout au long de votre chaîne d'approvisionnement. Tirez parti de la puissance d'une gestion des fournisseurs axée sur les données pour transformer votre entreprise dès aujourd'hui !
Conclusion
Les données de référence fournisseurs constituent un atout stratégique qui influe directement sur l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement, gestion des données relatives aux marchés publics, ainsi que l'agilité globale de l'entreprise. Une base de données fournisseurs bien gérée et contrôlée garantit que les relations avec les fournisseurs sont transparentes, standardisées et optimisées en termes de performance à chaque point de contact.
En adoptant les meilleures pratiques telles que le nettoyage des données, la normalisation basée sur l'intelligence artificielle et la gouvernance proactive des données, les entreprises peuvent transformer des données fournisseurs fragmentées et incohérentes en une base fiable pour la prise de décision.
Les données de référence des fournisseurs ne sont pas isolées : elles jouent un rôle essentiel dans l'ensemble des opérations de la chaîne d'approvisionnement. En tant qu'élément fondamental de données de référence de la chaîne logistique, Des informations précises et bien gérées sur les fournisseurs alimentent directement des fonctions clés telles que les achats, la logistique, la gestion des stocks et la prévision de la demande.
Lorsque les fiches fournisseurs sont obsolètes, en double ou incomplètes, les répercussions peuvent se faire sentir tout au long de la chaîne d'approvisionnement, entraînant des retards de livraison, des commandes erronées, voire un non-respect des réglementations.
Investir dans des données fournisseurs fiables n'est plus une option : c'est une nécessité pour développer ses activités, stimuler l'innovation et rester compétitif sur le marché mondial.
Foire aux questions
Comment gérer les données de base des fournisseurs ?
L'intégrité d'une base de données centrale des fournisseurs peut être préservée grâce à des mécanismes de gouvernance, à des opérations périodiques de nettoyage des données ainsi qu'à des contrôles.
Quels sont les champs figurant dans la fiche fournisseur ?
Les champs d'une base de données de fournisseurs varient en fonction du système ERP utilisé, mais certains champs, tels que l'adresse, le numéro d'identification fiscale, l'adresse e-mail, le nom du fournisseur, l'entité mère, le type d'entreprise, la langue et les coordonnées bancaires, sont communs à tous les systèmes.
À quoi servent les données de référence fournisseurs ?
L'objectif principal d'une base de données de référence des fournisseurs est d'obtenir une vue d'ensemble complète des relations avec les fournisseurs, de mettre en place des systèmes d'analyse et d'automatisation, et d'améliorer le pouvoir de négociation tout en garantissant une gestion globale et fluide des fournisseurs.
Qu'est-ce qu'un fichier de référence fournisseurs dans SAP ?
Disponible à la fois dans SAP S/4HANA et dans les anciens systèmes SAP, la base de données fournisseurs est un module prêt à l'emploi qui stocke et gère toutes les informations génériques relatives à l'ensemble des fournisseurs, afin d'assurer une gestion efficace.
