La rigueur en matière de qualité des données est essentielle à l'excellence opérationnelle et à la mise en place de processus qui favorisent l'efficacité dans les différentes fonctions de l'organisation.
Avec l'essor des automatisations basées sur l'IA d'Agentic, les débats autour de la qualité des données et des capacités d'une organisation en matière de données sont remis en question, et la gouvernance des données se trouve au cœur de ces discussions.
À l'heure actuelle, SAP OMD C'est l'une des solutions logicielles de gouvernance des données les plus utilisées, principalement, ou du moins en partie, en raison de ses intégrations poussées avec les écosystèmes SAP, mais il est difficile de trouver des solutions adaptées à certains cas d'utilisation assez spécifiques avec ce logiciel.
De plus, certaines fonctionnalités et capacités liées aux données de référence sont intrinsèquement plus performantes dans certains de ces logiciels de gouvernance des données de référence.
Collibra
Collibra est une solution intégrée de gouvernance des données dotée d'une intelligence artificielle intégrée, présente sur le marché depuis 2008 et dont la proposition de valeur principale est « l'intelligence des données à grande échelle ». Cette solution en fait la plateforme de choix pour les secteurs soumis à des exigences strictes en matière de réglementation, de conformité et de gestion des données.
Cela comprend les secteurs suivants : services financiers et bancaires, sciences de la vie et industrie pharmaceutique, commerce de détail et biens de consommation, services publics et télécommunications.
En ce qui concerne les caractéristiques démographiques de leur clientèle, leurs clients types sont des entreprises comptant plus de 5 000 employés qui adoptent Snowflake, Databricks ou Azure.
Cette plateforme a été conçue pour favoriser davantage la démocratisation des données et la collaboration interfonctionnelle.
Ce logiciel fonctionne dans des environnements de données hybrides, tels que les systèmes CRM, les instances multiples de systèmes ERP et d'autres lacs de données nécessitant une harmonisation des métadonnées.
Quelques fonctionnalités de Collibra
Catalogue centralisé des données
Collibra propose un catalogue de données adapté aux besoins des entreprises, qui permet aux utilisateurs de découvrir, de comprendre et de faire confiance aux données à l'échelle de l'entreprise. Il fait le lien entre les utilisateurs métier et les utilisateurs techniques en associant les termes métier aux métadonnées et à la traçabilité des données.
Traçabilité automatisée des données
La plateforme cartographie automatiquement les flux de données entre les systèmes et les applications, offrant ainsi une visibilité complète sur les transformations et les dépendances. Cela garantit la transparence, simplifie le dépannage et facilite la mise en œuvre des initiatives de conformité.
Qualité des données et observabilité
Collibra assure le suivi de la qualité des données à l'aide de contrôles basés sur des règles et de modèles d'apprentissage automatique. Les utilisateurs peuvent définir des seuils, surveiller l'intégrité des données et recevoir des alertes afin de résoudre de manière proactive les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur le reporting ou l'analyse.
Gestion des processus et de la gestion responsable
Collibra attribue la responsabilité des domaines de données, des ensembles de données et des processus à des responsables clairement désignés. Des workflows intégrés permettent de rationaliser les procédures de validation, la résolution des problèmes et les activités de gouvernance, garantissant ainsi la responsabilisation au sein de toutes les unités opérationnelles.
Gestion des politiques et de la conformité
La plateforme permet aux organisations de définir, d'appliquer et de contrôler les politiques relatives aux données sensibles, telles que les informations à caractère personnel ou les documents financiers. Les équipes chargées de la conformité peuvent facilement mettre en correspondance des réglementations telles que le RGPD ou la loi HIPAA avec des ensembles de données spécifiques, afin d'être prêtes pour un audit.
Intégration des données dans le cloud et en environnement hybride
Collibra s'intègre à un large éventail de sources de données, notamment Snowflake, Databricks, Salesforce et plusieurs instances ERP. La solution prend en charge les stratégies hybrides et multicloud, garantissant ainsi une gouvernance qui s'étend aussi bien aux environnements modernes qu'aux environnements hérités.
Recommandations basées sur l'IA
Collibra s'appuie sur l'intelligence artificielle pour proposer des suggestions intelligentes concernant l'utilisation des données, l'enrichissement des métadonnées et l'application des politiques. Cela favorise l'adoption des pratiques de gouvernance et aide les utilisateurs à accéder à des données fiables et conformes.
Quelques cas d'utilisation notables d'Alation
Transparence des données financières
Les grandes banques et institutions financières utilisent Collibra pour harmoniser leurs catalogues de données sur plusieurs systèmes. En associant les termes métier aux métadonnées techniques, elles garantissent la cohérence de leurs rapports financiers, réduisent les erreurs de rapprochement et répondent à des exigences d'audit strictes.
Conformité réglementaire et gestion des risques
Collibra permet aux équipes chargées de la conformité de classer les données sensibles, telles que les informations personnelles identifiables (PII) ou les documents financiers, de les mettre en correspondance avec des réglementations telles que le RGPD, le CCPA ou la loi SOX, et de surveiller automatiquement les éventuelles violations. Cela réduit l'exposition aux risques et rend le reporting de conformité plus efficace.
Collaboration interfonctionnelle en matière de données
Les entreprises disposant de systèmes CRM, ERP et BI cloisonnés utilisent Collibra comme couche de gouvernance unique. Les équipes métier et techniques collaborent grâce à des workflows, des glossaires et des traçabilités partagés, ce qui renforce la confiance et accélère la prise de décision fondée sur les données.
Gestion des données clients dans le secteur de la distribution et des produits de grande consommation
Les détaillants et les entreprises de biens de consommation utilisent Collibra pour créer une vue unifiée du client couvrant les programmes de fidélité, les plateformes de commerce électronique et les systèmes ERP. Cela permet d'améliorer la personnalisation, de réduire les doublons et d'optimiser le retour sur investissement marketing.
Gestion des données dans les sciences de la vie
Les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques adoptent Collibra pour gérer les essais cliniques, les dossiers réglementaires et les données des patients. Grâce à la désignation de responsables et au suivi des flux de travail, elles garantissent l'exactitude des données et la conformité aux normes de la FDA et de l'EMA.
Réseau de télécommunications et analyse de la clientèle
Les opérateurs télécoms utilisent Collibra pour gérer les données relatives aux performances du réseau et les informations sur les abonnés, dispersées dans plusieurs systèmes. En consolidant et en normalisant les métadonnées, ils améliorent l'analyse des services, réduisent les temps d'arrêt et garantissent la conformité réglementaire.
Intégrité par Verdantis
Integrity fait partie de la suite MDM (Master Data Management) de Verdantis, qui répond principalement aux besoins en matière de gouvernance des données et de qualité continue des données dans les secteurs à forte intensité d'actifs.
Lorsqu'il est associé à Harmoniser, grâce au logiciel de normalisation des données historiques de la suite Verdantis MDM, la plateforme devient une solution complète de gestion des données de référence.
Integrity apporte avant tout des solutions aux défis liés à la gouvernance des données de référence dans les domaines clés pour les entreprises des secteurs de l'industrie manufacturière, du pétrole, du gaz et de l'énergie, des mines, de la chimie et des services publics.
Au-delà de la gouvernance classique des données de référence, Intégrité Il assure également la synchronisation des enregistrements de données entre différents domaines de données et s'intègre à divers systèmes ERP et EAM, tels que les nomenclatures numériques, les ordres de travail et les systèmes de gestion des stocks, pour une intégration globale permettant la gestion des données de référence.
Parmi les domaines de données pris en charge par Integrity, on trouve notamment :
Fiches articles
Également appelé « Fiche article » dans certains systèmes ERP tels qu’Oracle ; les données relatives aux matières premières, aux pièces de rechange MRO et aux consommables, aux produits finis, aux produits semi-finis, etc. peuvent être gérées au sein d’Integrity, et le logiciel offre des fonctionnalités bien supérieures dans ces domaines.
Fiches fournisseurs
Également appelé « Fichier des fournisseurs » ; les données relatives aux principaux fournisseurs peuvent être gérées dans Integrity et synchronisées avec d'autres domaines de données, tels que les données de base sur les articles, les immobilisations et les services.
Données de référence des services
Les données relatives aux services professionnels, tels que le conseil, l'entretien des installations, la maintenance, voire les services informatiques ou juridiques, peuvent être gérées au sein d'Integrity et synchronisées entre différents domaines de données.
Fiches d'immobilisations
Les données relatives aux immobilisations et aux équipements sont également prises en charge par Integrity. Dans ce module, Integrity s'intègre également aux systèmes ERP ou EAM, extrait des copies numériques des nomenclatures et synchronise ces informations avec les données de base des articles.
Integrity est la solution idéale pour les opérations à forte intensité d'actifs et, associée à la suite MDM de Verdantis, elle répond à des cas d'utilisation de bout en bout dans la gestion des données de référence, en particulier pour les entreprises à forte intensité de production.
Vous trouverez la liste complète de certains de leurs clients sur leur site web.
Le logiciel s'intègre de manière standard aux systèmes ERP et EAM tels que SAP et Oracle, mais grâce à des API intégrées assez flexibles, il est compatible avec pratiquement n'importe quel système de planification d'entreprise.
MDM de Stibo Systems
Fondée en 1976 et dont le siège social est situé au Danemark, Stibo Systems est une entreprise leader dans le domaine de la gestion des données de référence (MDM), spécialisée notamment dans le MDM multidomaine avec des fonctionnalités de gouvernance couvrant les données de référence relatives aux clients, aux produits, aux fournisseurs et aux actifs.
Stibo est une plateforme native du cloud qui compte des clients dans les secteurs de la vente au détail, de la distribution, du commerce de gros, de l'agroalimentaire et de l'industrie pharmaceutique.
Adidas, Home Depot, Sainsbury’s, Kellogg Company et Office Depot comptent parmi leurs clients les plus connus et les plus prestigieux.
STEP by Stibo est le produit phare de l'entreprise en matière de gestion des données de référence, qui prend également en charge les workflows de gouvernance.
Ce logiciel associe la mise en œuvre de politiques relatives aux données structurées, des processus pilotés par des responsables et une gouvernance avancée de la configuration afin d'aider les entreprises à faire confiance à leurs données de référence et à en tirer pleinement parti.
La gouvernance est intégrée à tous les niveaux – de la structure de l'entité au contrôle des changements en passant par les métadonnées du système –, garantissant ainsi transparence, conformité et amélioration continue.
Voici quelques-unes des fonctionnalités de Stibo System :
Données de référence multidomaines
Stibo permet aux entreprises de gérer divers domaines de données de référence, notamment les informations relatives aux produits, aux clients, aux fournisseurs, aux sites et aux actifs.
Cette approche intégrée garantit la cohérence entre les différentes fonctions de l'entreprise et évite la création de silos. En reliant les différents domaines entre eux, les entreprises bénéficient d'une vue à 360 degrés des relations entre les données, ce qui leur permet de prendre de meilleures décisions.
Architecture configurable et flexible
La plateforme repose sur une architecture « cloud-native » hautement configurable, capable de s'adapter aux besoins complexes des entreprises. Les utilisateurs peuvent personnaliser les modèles de données, les flux de travail et les validations afin de les adapter à leurs processus métier, sans compromettre l'évolutivité du système.
Cette flexibilité facilite l'intégration avec les systèmes ERP, CRM, les plateformes de commerce électronique et les systèmes existants, afin de garantir une mise en œuvre sans heurts.
Gouvernance et gestion responsables au niveau de l'entreprise
STEP intègre la gouvernance à chaque étape du cycle de vie des données. Les responsables des données peuvent définir des rôles, des processus de validation et des pistes d'audit, garantissant ainsi la traçabilité au sein de l'entreprise.
Des workflows de gouvernance intégrés gèrent les structures des entités, les modifications et les métadonnées, garantissant ainsi à la fois la transparence et la conformité aux normes réglementaires.
Améliorations basées sur l'IA
Stibo s'appuie sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour automatiser la mise en correspondance, la déduplication, la classification et l'enrichissement des données.
Les suggestions intelligentes améliorent la qualité des données et réduisent la charge de travail manuel, permettant ainsi aux responsables des données de se concentrer sur des tâches de gouvernance à plus forte valeur ajoutée. Les analyses basées sur l'IA contribuent également à identifier les anomalies et à garantir une amélioration continue.
TIBCO EBX
TIBCO est une plateforme unifiée et multidomaine de gestion des données de référence (MDM), conçue pour aider les entreprises à modéliser, gérer et contrôler les données de référence, les données de référence et les métadonnées au sein d'une solution unique.
Il prend en charge le déploiement sur site ou dans le cloud et permet la gouvernance des données, les workflows de gestion, l'intégration et le reporting de traçabilité, le tout au sein d'un environnement configurable unique.
Contrairement à certaines autres entreprises figurant dans cette liste, TIBCO ne publie pas la liste détaillée de ses clients. EBX est toutefois réputé pour être adopté par de grandes entreprises opérant dans des secteurs réglementés et à forte intensité de données, tels que l'assurance et les télécommunications, la distribution et les biens de grande consommation, la santé et les sciences de la vie, les services financiers et les activités industrielles.
Parmi les domaines de données connus pour lesquels leurs processus de gouvernance sont réputés et largement adoptés, on peut citer :
Fichier clients – Où les données issues des plateformes CRM, ERP et CDP sont unifiées et gérées à partir d'un seul et même endroit, conformément au RGPD, à la loi HIPAA et à la loi CCPA
Fiche produit – Lorsqu'il répond à des besoins complexes en matière de gestion des informations produit (PIM), tels que les hiérarchies de produits, les classifications et les données relatives aux conditionnements
Données relatives aux fournisseurs et prestataires – La plateforme EBX est déployée pour gérer les profils des fournisseurs, les processus d'intégration, l'évaluation des risques, les certifications et les hiérarchies relationnelles.
En matière de gouvernance des données, voici les fonctionnalités clés de TIBCO EBX qui peuvent être mises à profit pour développer
Gestion et application des politiques
Les administrateurs définissent des règles relatives à l'exhaustivité, à la validation, aux normes de données et aux droits d'accès. Le système veille en permanence au respect de ces règles et signale les infractions en temps réel.
Contrôle d'accès basé sur les rôles et gestion responsable
Le modèle RBAC garantit que les utilisateurs n'ont accès qu'aux domaines pour lesquels ils disposent d'une autorisation. L'attribution des rôles aux administrateurs est intégrée aux workflows de gouvernance qui acheminent les tâches à travers des cycles d'approbation assortis d'un suivi d'audit.
Gestion des versions et pistes d'audit complètes
Le contrôle de version permet de travailler sur des ensembles de données en parallèle (grâce à l'isolation des espaces de données) et prend en charge la restauration. Toutes les modifications – y compris les actions liées aux politiques et les tâches de workflow – sont consignées à des fins de traçabilité.
Traçabilité des données et rapports
EBX capture et visualise la traçabilité des données entre différents domaines, permettant ainsi la mise en place de tableaux de bord de gouvernance qui fournissent des informations sur la qualité des données, l'état de conformité et les indicateurs de gestion des données.
Gouvernance des données Alation
Alation n'est sans doute pas aussi connu que certains autres noms de la liste, mais la manière dont il résout certains défis liés à la gouvernance des données est véritablement unique.
Ce logiciel se distingue de ses concurrents par un modèle de gouvernance des données centré sur l'humain et intégré. Contrairement aux outils de gouvernance traditionnels de type « descendant », qui s'appuient largement sur des workflows rigides basés sur des règles et sur la responsabilité du service informatique, Alation adopte une approche différente.
Ce logiciel est conçu pour donner plus d'autonomie aux utilisateurs de données – analystes, utilisateurs métier, responsables de données – en intégrant la gouvernance dans le flux de travail, ce qui le rend bien plus évolutif et durable.
Vous trouverez ci-dessous une présentation détaillée des atouts qui font d'Alation un outil unique, ainsi que quelques exemples concrets d'utilisation du logiciel.
La gouvernance intégrée dans l'expérience des données :
La plateforme a été conçue en partant du principe que la gouvernance ne doit pas être reléguée au rang de simple fonction administrative.
Alation intègre directement les politiques, les informations sur la qualité des données et la gestion responsable au sein des outils de BI, des expériences de recherche et des tableaux de bord.
Par exemple, lorsqu'ils explorent un ensemble de données dans Tableau ou Power BI, les utilisateurs reçoivent en temps réel des notifications relatives aux politiques, des indicateurs de confiance ou des avertissements concernant les données à caractère personnel, sans avoir à quitter leurs outils.
La gouvernance axée sur le contexte en pratique :
On peut affirmer qu'Alation a été le pionnier du concept de « gouvernance active des données », dans lequel les politiques de gouvernance sont mises en œuvre grâce à des incitations à l'utilisation, des suggestions intelligentes et un suivi optimisés par l'IA Agentic.
Ce logiciel adopte une nouvelle approche et part du principe que la gouvernance ne se résume pas à un simple contrôle, mais vise à modifier le comportement des utilisateurs, ce qu'il parvient à faire grâce à des conseils adaptés au contexte plutôt qu'à des restrictions strictes.
Les meilleures fonctionnalités de recherche et de découverte de leur catégorie
Recherche en langage naturel, à la manière de Google, pour les ensembles de données, les tableaux de bord, les politiques, les termes du glossaire et les chemins de traçabilité
Les scores de popularité et les classements d'utilisation générés par le ML permettent de mettre en avant les ressources de données les plus pertinentes et les plus fiables, ce qui permet de réduire les rapports redondants ou les « data marts non contrôlés ».
Quelques cas d'utilisation notables d'Alation
Un service en libre-service fiable pour les équipes financières
Alation permet aux analystes financiers de découvrir et d'accéder par eux-mêmes à des ensembles de données certifiés, accompagnés de définitions, de statistiques d'utilisation et d'un historique de provenance. Cela réduit la dépendance vis-à-vis du service informatique tout en garantissant la cohérence et la fiabilité des rapports financiers et des prévisions.
La conformité réglementaire en toute simplicité
Grâce à ses fonctionnalités intégrées d'apprentissage automatique, Alation classe automatiquement les données sensibles, telles que les informations personnelles identifiables (PII) ou les informations médicales protégées (PHI), et associe directement les politiques applicables aux ensembles de données.
Cela permet aux équipes chargées de la conformité de mettre en œuvre les contrôles prévus par le RGPD, le CCPA ou la loi SOX, et de recevoir des alertes en cas de violation des politiques ou d'accès non autorisé.
Gestion évolutive des données
Alation simplifie la gestion de la propriété des données en désignant des responsables pour des domaines, des ensembles de données ou des secteurs d'activité spécifiques.
Les flux de travail intégrés, les tableaux de bord et le suivi des tâches renforcent la responsabilisation et comblent les lacunes en matière de gouvernance au sein de l'organisation.
Intégration transparente des données relatives aux fusions-acquisitions
L'intégration post-fusion est simplifiée grâce aux outils d'Alation dédiés à la traçabilité des données de bout en bout et à l'analyse d'impact, qui permettent de clarifier les flux de données entre les différents systèmes. L'harmonisation des glossaires et l'accompagnement à la gestion des données permettent de résoudre les conflits sémantiques entre les entités fusionnées, garantissant ainsi une vue unifiée.
Rationalisation intelligente des données
En analysant les habitudes d'utilisation réelles, Alation met en évidence les ensembles de données les plus utilisés, les plus utiles ou les moins exploités. Cela aide les entreprises à désencombrer leur environnement de données, à archiver les ressources de faible valeur et à concentrer leurs efforts sur la qualité là où cela est le plus nécessaire.
IBM Infosphere
IBM InfoSphere est une plateforme de gouvernance et d'intégration des données destinée aux entreprises, conçue pour prendre en charge des environnements de données complexes et à grande échelle.
Il s'inscrit dans le cadre plus large de l'écosystème Cloud Pak for Data d'IBM et vise à garantir la qualité, la cohérence, la sécurité et la conformité des données sur l'ensemble des systèmes hétérogènes.
Contrairement aux outils légers ou décentralisés, InfoSphere est conçu pour la gouvernance des données stratégiques dans des secteurs tels que la banque, les télécommunications et la santé, où la traçabilité, la qualité et l'auditabilité sont des critères incontournables.
IBM InfoSphere propose une approche de gouvernance modulaire, axée sur les flux de travail, qui regroupe sous un même toit la qualité des données, la gestion des métadonnées, la traçabilité, la gestion responsable des données et la sécurité.
Il collecte des métadonnées provenant de diverses sources, les regroupe dans un référentiel central (catalogue de gouvernance de l'information) et les met à la disposition des utilisateurs métier et des équipes techniques grâce à la gestion des politiques, aux règles de qualité et au suivi de la traçabilité.
Catalogue de gouvernance de l'information (IGC)
Le catalogue de gouvernance de l'information sert de référentiel centralisé pour les glossaires métier, les politiques relatives aux données, les classifications et les activités de gestion.
Il fait le lien entre les utilisateurs métier et le service informatique en établissant des liens sémantiques entre les termes métier et les métadonnées techniques.
Cela améliore la transparence des données et garantit la cohérence entre les services. Le catalogue joue également un rôle essentiel dans le soutien aux initiatives en matière de conformité et de gouvernance.
Analyse automatisée de la traçabilité des données et de leur impact
IBM InfoSphere capture et visualise automatiquement la traçabilité des données tout au long de pipelines de données complexes, depuis les systèmes sources jusqu'aux tableaux de bord BI.
Les utilisateurs peuvent suivre le parcours des données, leurs transformations et leur impact sur les rapports en aval. Cela permet aux équipes d'anticiper les risques avant que les modifications ne soient apportées, ce qui améliore l'agilité et réduit le risque de rompre les dépendances.
Elle permet également aux équipes chargées des données de respecter les exigences en matière d'audit et de conformité, tout en garantissant une traçabilité totale.
Qualité des données et application des règles
Un moteur de règles performant permet aux équipes de définir et d'appliquer des normes de qualité des données, notamment en matière de profilage, de nettoyage et de normalisation.
Les utilisateurs peuvent surveiller la qualité des données à l'aide de tableaux de bord et de fiches d'évaluation, ce qui garantit une amélioration continue dans des domaines tels que les données financières, les données clients et les données produits.
Les workflows intégrés permettent de résoudre les problèmes de qualité de manière collaborative. Cela garantit que des données fiables et de haute qualité alimentent les processus d'analyse et de prise de décision.
Gestion des métadonnées
InfoSphere collecte automatiquement des métadonnées à partir de divers systèmes, notamment DataStage, DB2, Oracle, SAP, Salesforce et Snowflake.
Il classe les ressources de données, leur attribue des étiquettes de sensibilité et les enrichit d'annotations et d'informations techniques sur leur traçabilité.
Cette vue unifiée des métadonnées aide les organisations à garder le contrôle sur des environnements de données diversifiés et dispersés. Elle facilite également la recherche de données, la planification de l'intégration et les audits réglementaires.
Gestion fondée sur les rôles
La plateforme permet de désigner des responsables des données, des gardiens et des propriétaires, dont les rôles et les responsabilités sont clairement définis. Des flux de travail personnalisables permettent aux responsables des données de gérer les validations, de résoudre les problèmes et de suivre les indicateurs clés de performance (KPI) en matière de gouvernance des données.
Les outils de gestion des tâches et les tableaux de bord de pilotage renforcent la responsabilité et la collaboration entre les différentes unités opérationnelles. Cette approche structurée garantit qu'aucun domaine de données critiques n'est laissé sans suivi.
Contrôles de sécurité et de conformité
InfoSphere s'intègre à des systèmes de gestion des identités et des accès (IAM) tels que LDAP et Active Directory afin de mettre en œuvre un contrôle d'accès granulaire basé sur les rôles.
Il prend en charge le masquage des données, la journalisation des audits et la classification des données sensibles afin de protéger les informations soumises à une réglementation.
Ces fonctionnalités sont indispensables pour garantir la conformité aux normes SOX, HIPAA, RGPD et autres normes similaires.
Les entreprises peuvent ainsi savoir qui a consulté quelles données et à quel moment, ce qui leur permet de réduire les risques et de renforcer leur gouvernance des données.
Quelques cas d'utilisation notables d'Alation
Rationalisation des audits réglementaires
Les établissements financiers et les prestataires de soins de santé utilisent InfoSphere pour assurer automatiquement la traçabilité des données et respecter les normes de qualité des données, ce qui leur permet de se préparer plus rapidement aux audits RGPD, HIPAA et SOX tout en réduisant les tâches manuelles.
Des rapports fiables dans toutes les unités opérationnelles
Les entreprises internationales s'appuient sur le catalogue de gouvernance centralisé d'InfoSphere pour harmoniser les définitions et les normes entre les différents services. Cela garantit que les services financiers, commerciaux et opérationnels s'appuient sur des données cohérentes et fiables pour établir leurs rapports.
Intégration accélérée des données après une fusion
Dans le cadre des opérations de fusion-acquisition, InfoSphere aide les entreprises à harmoniser les métadonnées issues de différents systèmes ERP et CRM, à aligner les glossaires et à consolider les ensembles de données sensibles. Cela permet de réduire le temps nécessaire à l'obtention d'une vue unifiée des données.
Atténuation proactive des risques dans les chaînes de traitement des données
Grâce à l'analyse automatisée de la lignée et de l'impact, les équipes techniques peuvent tester les effets des modifications apportées au modèle de données avant de les déployer. Cela permet de réduire au minimum le risque de perturber le fonctionnement des applications ou des rapports en aval.
Programmes « Client 360 » améliorés
Les détaillants et les opérateurs télécoms s'appuient sur InfoSphere pour intégrer des données provenant de multiples sources au sein d'un référentiel unique et contrôlé. Des données propres et normalisées permettent d'établir des profils clients plus précis et d'offrir des expériences personnalisées.
Gestion des données à l'échelle de l'entreprise
Les grandes entreprises utilisent les workflows de gestion d'InfoSphere pour attribuer les responsabilités relatives à des domaines critiques tels que les données sur les produits, les fournisseurs et les clients. Cela permet de réduire les lacunes en matière de gouvernance et d'améliorer la culture globale de la responsabilité des données.
Ataccama One
Ataccama ONE est une plateforme unifiée, basée sur l'intelligence artificielle, dédiée à la gouvernance des données, à la qualité des données, à la gestion des données de référence (MDM) et au catalogage des données – le tout accessible via une interface unique et modulaire.
Il est conçu pour aider les entreprises à automatiser leurs processus de gouvernance des données à grande échelle, en particulier dans les environnements hybrides et multicloud.
Son caractère unique réside dans l'intégration poussée de l'IA et de l'automatisation, dans une interface utilisateur entièrement en libre-service, ainsi que dans sa capacité à combiner l'observabilité des données, leur gestion et la gestion de leur qualité au sein d'une plateforme unique et homogène.
Fonctionnalités principales d'Ataccama One
Automatisation basée sur l'IA
Ataccama utilise l'intelligence artificielle pour identifier automatiquement les ensembles de données, détecter les anomalies, classer les données sensibles, suggérer des types de données et recommander des règles de qualité. Cela réduit considérablement la charge de travail manuelle des gestionnaires de données, des analystes et des équipes chargées de la gouvernance.
Une gouvernance axée sur l'automatisation
Du profilage à l'application des règles en passant par la détection des anomalies, Ataccama automatise les étapes clés de la gouvernance. Cela permet aux entreprises de renforcer leurs efforts en matière de gouvernance sans avoir à agrandir leurs équipes, et garantit le respect des politiques en temps réel.
Flexibilité hybride et native au cloud
Conçu pour les environnements hybrides, Ataccama ONE prend en charge les environnements de données sur site, dans le cloud et multi-cloud, ce qui le rend extrêmement adaptable aux architectures de données modernes utilisant des plateformes telles que Snowflake, Azure, AWS ou Google Cloud.
Libre-service et démocratisation des données
Une interface utilisateur moderne et sans code permet aux utilisateurs métier, et pas seulement aux services informatiques, de gérer les tâches de gouvernance, telles que l'approbation des politiques, la validation de la qualité des données et l'analyse de la traçabilité. Cette fonctionnalité en libre-service favorise la responsabilisation vis-à-vis des données à l'échelle de l'entreprise.
Voici quelques cas d'utilisation notables qui font d'Ataccama une solution hors du commun :
Pipelines de données auto-réparateurs dans les architectures de données hybrides
Dans les environnements où les données proviennent de plusieurs sources (par exemple, SAP, Salesforce, Snowflake), Ataccama est capable de détecter des anomalies ou des enregistrements erronés en cours de traitement.
Il permet de corriger, de nettoyer ou de mettre en quarantaine automatiquement les données erronées, ce qui renforce la résilience des pipelines de données et réduit les interventions manuelles.
Gestion des données de référence pour les domaines complexes
Ataccama ONE prend en charge la gestion des données d'entreprise (MDM) multi-domaines, ce qui permet aux entreprises de créer des « fiches de référence » pour leurs fournisseurs, prestataires, collaborateurs et comptes financiers.
Ses règles de survie intégrées, ses algorithmes de mise en correspondance et son interface de gestion permettent de disposer de fiches de référence unifiées et hautement fiables, ce qui est essentiel pour les équipes chargées des achats, des finances et des opérations.
RSurveillance en temps réel de la qualité des données dans l'ensemble des systèmes financiers
Ataccama analyse en continu les données transactionnelles et les données de référence des systèmes financiers (comptabilité générale, comptabilité fournisseurs, comptabilité clients, budgétisation) afin de détecter en temps réel les erreurs, les incohérences ou les valeurs manquantes.
Il signale les exceptions et les transmet aux responsables via des flux de travail automatisés. Cela est essentiel pour éviter les problèmes de rapprochement et garantir l'exactitude des données dans les rapports financiers.
Catalogage des données pour l'analyse pilotée par les métiers
Les utilisateurs professionnels peuvent utiliser le catalogue de données intégré d'Ataccama, doté d'une fonctionnalité de recherche sémantique, pour explorer les ensembles de données disponibles, consulter les scores de fiabilité et comprendre la traçabilité des données.
Les processus de certification et les scores de qualité aident les analystes à choisir les sources de données les plus fiables pour les tableaux de bord et la modélisation.
Conformité réglementaire automatisée et détection des données sensibles
La plateforme utilise l'intelligence artificielle pour classer automatiquement les données à caractère personnel (PII), les données de santé (PHI) ou les données financières, puis pour leur appliquer un masquage approprié ou un marquage conforme aux politiques en vigueur.
Cela permet de garantir la conformité au RGPD, à la loi HIPAA, à la loi SOX et à d'autres obligations réglementaires, sans devoir recourir exclusivement au balisage manuel.
La gouvernance des données d'entreprise et la gestion des données de référence ne constituent plus des investissements facultatifs. Face à des contraintes réglementaires croissantes, à l'augmentation des volumes de données et à la nécessité d'une collaboration interfonctionnelle fluide, les entreprises doivent aller au-delà des approches traditionnelles.
Si SAP MDG reste un choix de premier ordre, il existe plusieurs alternatives qui présentent des atouts uniques en matière de flexibilité, d'évolutivité et d'innovation basée sur l'IA.
Le choix de la solution la plus adaptée dépend en fin de compte de la complexité de votre environnement de données, des exigences propres à votre secteur d'activité et du niveau de maturité de vos pratiques de gouvernance.
En évaluant soigneusement ces options, les entreprises peuvent mettre en place une base de données fiable qui non seulement garantit la conformité, mais favorise également la transformation numérique et la croissance stratégique.
