La cordura en la calidad de los datos es clave para la excelencia operativa y los procesos que impulsan la eficiencia en las distintas funciones organizativas.
Con el auge de las automatizaciones impulsadas por la IA Agentic, se están cuestionando los debates en torno a los datos limpios y la capacidad de datos de las organizaciones, y la gobernanza de datos está en el centro de todo ello.
Tal y como están las cosas, ODM SAP es una de las soluciones de software de gobierno de datos más utilizadas, sobre todo, o al menos en parte, debido a sus profundas integraciones con los ecosistemas SAP, pero es difícil resolver algunos casos de uso bastante limitados con el software.
Además, algunas funciones y capacidades de los datos maestros son intrínsecamente mejores en algunos de estos software de gobierno de datos maestros.
Collibra
Collibra es una solución integrada para el gobierno de datos con IA incorporada que ha existido desde 2008 con una propuesta de valor central - "Inteligencia de Datos a Escala". La solución hace que sea la plataforma de elección para las industrias con fuertes requisitos reglamentarios, de cumplimiento y de administración de datos.
Esto incluye los sectores de servicios financieros y bancarios, ciencias de la vida y farmacia, comercio minorista y bienes de consumo, servicios públicos y telecomunicaciones.
En cuanto a la firmografía de sus clientes, las empresas con más de 5.000 empleados que se están pasando a Snowflake, Databricks o Azure son sus clientes típicos.
La plataforma está diseñada para permitir un mayor impulso hacia la democratización de los datos y la colaboración interfuncional.
El software funciona en entornos de datos híbridos como sistemas CRM, múltiples instancias de sistemas ERP y otros lagos de datos que necesitan armonización de metadatos.
Algunas de las características de Collibra
Catálogo centralizado de datos
Collibra ofrece un catálogo de datos amigable con el negocio que facilita a los usuarios descubrir, entender y confiar en los datos a través de la empresa. Conecta a los usuarios técnicos y de negocio mediante la vinculación de términos de negocio con metadatos y linaje.
Línea de datos automatizada
La plataforma mapea automáticamente cómo fluyen los datos entre sistemas y aplicaciones, proporcionando una visibilidad completa de las transformaciones y dependencias. Esto garantiza la transparencia, simplifica la resolución de problemas y respalda las iniciativas de cumplimiento normativo.
Calidad de los datos y observabilidad
Collibra supervisa la calidad de los datos con comprobaciones basadas en reglas y modelos de aprendizaje automático. Los usuarios pueden establecer umbrales, realizar un seguimiento del estado de los datos y recibir alertas para resolver problemas de forma proactiva antes de que afecten a los informes o análisis.
Flujo de trabajo y gestión de la administración
Collibra asigna la propiedad de los dominios de datos, conjuntos de datos y procesos a administradores claramente definidos. Los flujos de trabajo incorporados ayudan a agilizar las aprobaciones, resolución de problemas y actividades de gobierno, asegurando la responsabilidad a través de las unidades de negocio.
Gestión de políticas y cumplimiento
La plataforma permite a las organizaciones definir, aplicar y supervisar políticas relacionadas con datos confidenciales, como información de identificación personal o registros financieros. Los equipos de cumplimiento pueden asignar fácilmente normativas como GDPR o HIPAA a activos de datos específicos para la preparación de auditorías.
Integración de datos en la nube e híbridos
Collibra se integra con una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo Snowflake, Databricks, Salesforce y múltiples instancias de ERP. Soporta estrategias híbridas y multi-nube, asegurando que la gobernanza se extiende a través de entornos modernos y heredados.
Recomendaciones basadas en IA
Collibra aprovecha la IA para ofrecer sugerencias inteligentes sobre el uso de datos, el enriquecimiento de metadatos y la aplicación de políticas. Esto mejora la adopción de prácticas de gobernanza y ayuda a guiar a los usuarios hacia datos fiables y conformes.
Algunos casos notables de uso de Alation
Transparencia de los datos financieros
Los grandes bancos e instituciones financieras utilizan Collibra para unificar sus catálogos de datos a través de múltiples sistemas. Al vincular los términos de negocio con los metadatos técnicos, garantizan la coherencia de los informes financieros, reducen los errores de conciliación y cumplen estrictos requisitos de auditoría.
Cumplimiento de la normativa y gestión de riesgos
Collibra permite a los equipos de cumplimiento clasificar datos sensibles como PII o registros financieros, asignarlos a regulaciones como GDPR, CCPA o SOX, y monitorear automáticamente las violaciones. Esto reduce la exposición al riesgo y hace que los informes de cumplimiento sean más eficientes.
Colaboración interfuncional de datos
Las empresas con sistemas CRM, ERP y BI aislados utilizan Collibra como una única capa de gobierno. Los equipos de negocio y técnicos colaboran a través de flujos de trabajo compartidos, glosarios y linaje, lo que mejora la confianza y acelera la toma de decisiones basadas en datos.
Gestión de datos de clientes en el sector minorista y de bienes de consumo
Minoristas y empresas de bienes de consumo utilizan Collibra para crear una visión unificada del cliente a través de programas de fidelización, plataformas de comercio electrónico y sistemas ERP. Esto mejora la personalización, reduce la duplicación y apoya un mejor ROI de marketing.
Custodia de datos en ciencias de la vida
Las compañías farmacéuticas y biotecnológicas adoptan Collibra para gestionar los ensayos clínicos, la presentación regulatoria y los datos de los pacientes. Con la asignación de administradores y el seguimiento del flujo de trabajo, garantizan la precisión de los datos y el cumplimiento de las normas de la FDA y la EMA.
Red de telecomunicaciones y análisis de clientes
Los proveedores de telecomunicaciones utilizan Collibra para gobernar los datos de rendimiento de la red y la información de los abonados repartida en múltiples sistemas. Al consolidar y estandarizar los metadatos, mejoran el análisis del servicio, reducen el tiempo de inactividad y garantizan el cumplimiento normativo.
Integridad de Verdantis
Integrity forma parte de la suite de gestión de datos maestros (MDM) de Verdantis, que resuelve principalmente los requisitos de gobernanza de datos y calidad continua de datos de los sectores con gran volumen de activos.
Cuando se combina con ArmoniceGracias al software de normalización de datos heredados de Verdantis MDM Suite, la plataforma se convierte en una solución de datos maestros de servicio completo.
Integrity resuelve principalmente los retos de gobernanza de datos maestros para dominios de datos que son áreas de interés clave para las empresas de los sectores de fabricación, petróleo, gas y energía, minería, productos químicos y servicios públicos.
Más allá de la gobernanza estándar de los datos maestros, Integridad también sincroniza registros de datos en distintos dominios de datos y se sincroniza con diferentes sistemas ERP y EAM, como listas de materiales digitales, órdenes de trabajo y sistemas de gestión de inventarios, para lograr una integración holística que permita la gestión de datos maestros.
Algunos de los dominios de datos compatibles con Integrity son;
Datos maestros de materiales
También denominado "Maestro de artículos" en algunos sistemas ERP como Oracle; los datos relativos a materias primas, repuestos y consumibles MRO, productos acabados, productos semiacabados, etc. pueden gestionarse dentro de Integrity y el software ofrece funciones muy superiores en estos dominios de datos.
Datos maestros de proveedores
También denominado "Maestro de proveedores", los datos relativos a los proveedores clave pueden gestionarse dentro de Integrity y sincronizarse con otros dominios de datos, como los datos maestros de materiales, activos fijos y servicios.
Datos maestros de servicio
Los datos relativos a servicios profesionales como consultoría, mantenimiento de instalaciones, mantenimiento e incluso TI o jurídicos pueden gestionarse con Integrity y sincronizarse entre distintos dominios de datos.
Datos maestros de activos fijos
Integrity también admite datos relativos a activos fijos y equipos. Dentro de este módulo, Integrity también se integra con los sistemas ERP o EAM y extrae copias digitales de la lista de materiales, sincronizando también esta información con los datos maestros de materiales.
Integrity es ideal para operaciones intensivas en activos y, cuando se combina con la suite MDM de Verdantis, resuelve casos de uso de extremo a extremo en la gestión de datos maestros, especialmente para empresas de producción intensiva.
En su sitio web encontrará una lista completa de algunos de sus clientes.
El software se integra con sistemas ERP y EAM como SAP y Oracle, pero gracias a unas API integradas bastante flexibles, es compatible con prácticamente cualquier sistema de planificación empresarial.
Sistemas Stibo MDM
Stibo Systems, fundada en 1976 y con sede en Dinamarca, es líder en gestión de datos maestros, con especial atención a la MDM multidominio con funciones de gobernanza que abarcan datos maestros de clientes, productos, proveedores y activos.
Stibo es una plataforma nativa en la nube con clientes en los sectores minorista, de distribución, mayorista, de alimentación y bebidas y farmacéutico.
Adidas, Home Depot, Sainsbury's, Kellogg Company y Office Depot son algunos de sus conocidos y renombrados clientes.
STEP by Stibo es el producto estrella de la empresa para la gestión de datos maestros que también gestiona los flujos de trabajo de Gobernanza.
El software combina la aplicación de políticas de datos estructurados, flujos de trabajo dirigidos por administradores y un rico gobierno de la configuración para ayudar a las empresas a confiar en los datos maestros y obtener valor de ellos.
La gobernanza está integrada en todos los niveles -desde la estructura de las entidades hasta el control de cambios y los metadatos del sistema-, lo que proporciona transparencia, cumplimiento y mejora continua.
Algunas de las características de Stibo System son:
Datos maestros multidominio
Stibo permite a las organizaciones gestionar múltiples dominios de datos maestros, incluida la información sobre productos, clientes, proveedores, ubicaciones y activos.
Este enfoque integrado garantiza la coherencia entre las funciones empresariales y evita los silos. Al vincular los dominios entre sí, las empresas obtienen una visión de 360 grados de las relaciones entre los datos que les permite tomar mejores decisiones.
Arquitectura configurable y flexible
La plataforma se basa en una arquitectura nativa en la nube y altamente configurable que se adapta a los complejos requisitos de las empresas. Los usuarios pueden personalizar los modelos de datos, los flujos de trabajo y las validaciones para adaptarlos a sus procesos empresariales sin comprometer la escalabilidad.
Esta flexibilidad permite la integración con ERP, CRM, plataformas de comercio electrónico y sistemas heredados para garantizar una adopción sin problemas.
Gobernanza y administración de nivel empresarial
STEP integra la gobernanza en todas las fases del ciclo de vida de los datos. Los administradores de datos pueden definir funciones, procesos de aprobación y pistas de auditoría para garantizar la responsabilidad en toda la empresa.
Los flujos de trabajo de gobernanza incorporados gestionan las estructuras, los cambios y los metadatos de las entidades, proporcionando tanto transparencia como cumplimiento de las normas reglamentarias.
Mejoras impulsadas por IA
Stibo aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar el cotejo, la deduplicación, la clasificación y el enriquecimiento de los datos.
Las sugerencias inteligentes mejoran la calidad de los datos y reducen el esfuerzo manual, lo que permite a los administradores de datos centrarse en tareas de gobernanza de mayor valor. La inteligencia artificial también ayuda a identificar anomalías y a garantizar la mejora continua.
TIBCO EBX
TIBCO es una plataforma unificada y multidominio de Gestión de Datos Maestros (MDM) diseñada para ayudar a las organizaciones a modelar, gestionar y gobernar datos maestros, de referencia y metadatos en una única solución.
Admite la implantación en las instalaciones o en la nube y potencia la gobernanza de los datos, los flujos de trabajo de administración, la integración y los informes de linaje, todo ello en un entorno configurable.
A diferencia de otros nombres de esta lista, TIBCO no publica una lista detallada de clientes, EBX es conocido por su adopción por parte de grandes empresas de sectores regulados y con un uso intensivo de datos, como seguros y telecomunicaciones, venta al por menor y bienes de consumo envasados, sanidad y ciencias de la vida, servicios financieros y operaciones industriales.
Algunos de los dominios de datos conocidos en los que sus flujos de trabajo de gobernanza son conocidos y adoptados ampliamente son:
Maestro de clientes - Donde los datos a través de plataformas CRM, ERP y CDP se unifican y gobiernan en una sola ubicación para el cumplimiento de GDPR, HIPAA y CCPA.
Product Master - Cuando sea compatible con necesidades complejas de gestión de la información sobre productos (PIM), como jerarquías de productos, clasificaciones y datos de envasado.
Datos de proveedores y vendedores - La plataforma EBX se utiliza para gestionar perfiles de proveedores, flujos de trabajo de incorporación, puntuación de riesgos, certificaciones y jerarquías de relaciones.
En lo que respecta al gobierno de datos, estas son las principales capacidades de TIBCO EBX que pueden aprovecharse para crear
Gestión y aplicación de las políticas
Los administradores definen políticas sobre integridad, reglas de validación, normas de datos y políticas de acceso. El sistema aplica y señala continuamente las infracciones en tiempo real.
Control de acceso y administración basados en funciones
RBAC garantiza que los usuarios sólo vean los dominios autorizados. La asignación de funciones a los administradores se integra en flujos de trabajo de gobernanza que dirigen las tareas a través de ciclos de aprobación con seguimiento de auditoría.
Control de versiones y auditoría completa
El control de versiones permite trabajar con conjuntos de datos paralelos (mediante el aislamiento del espacio de datos) y admite la reversión. Todos los cambios -incluidas las acciones normativas y las tareas de flujo de trabajo- se registran para facilitar su seguimiento.
Línea de datos e informes
EBX captura y visualiza el linaje de los datos en todos los dominios, lo que permite crear cuadros de mando de gobernanza que informan sobre la calidad de los datos, el estado de cumplimiento y las métricas de administración.
Gobierno de datos de Alation
Alation probablemente no sea tan popular como algunos de los otros nombres de la lista, pero la forma en que resuelve algunos retos de la gobernanza de datos es realmente única.
El software se distingue de sus competidores por un modelo de gobernanza de datos centrado en el ser humano e integrado. A diferencia de las herramientas tradicionales de gobernanza descendente, que se basan en gran medida en flujos de trabajo rígidos basados en reglas y en la propiedad de TI, Alation adopta un enfoque diferente.
El software está diseñado para empoderar a los consumidores de datos -analistas, usuarios empresariales, administradores de datos- integrando la gobernanza en el flujo de trabajo, lo que lo hace mucho más escalable y sostenible.
A continuación se presenta un desglose de lo que hace que Alation sea único, junto con algunos casos de uso importantes para el software.
Gobernanza integrada en la experiencia de datos:
La plataforma se construye teniendo en cuenta que la gobernanza no debe separarse en una función de back-office.
Alation aporta políticas, información sobre la calidad de los datos y administración directamente a las herramientas de BI, las experiencias de búsqueda y los cuadros de mando.
Por ejemplo, mientras exploran un conjunto de datos en Tableau o Power BI, los usuarios obtienen avisos sobre políticas, indicadores de confianza o advertencias sobre PII en tiempo real, sin salir de sus herramientas.
La gobernanza en función del contexto en acción:
Podría decirse que Alation fue pionera en el concepto de gobernanza activa de datos, en el que las políticas de gobernanza se aplican a través de avisos de uso, sugerencias inteligentes y supervisión basada en inteligencia artificial.
El software adopta un nuevo enfoque y reconoce que la gobernanza no consiste sólo en controlar, sino en cambiar el comportamiento de los usuarios, lo que hace con orientaciones basadas en el contexto en lugar de restricciones estrictas.
La mejor búsqueda y descubrimiento de su clase
Búsqueda en lenguaje natural tipo Google de conjuntos de datos, cuadros de mando, políticas, términos de glosario y rutas de linaje.
Las puntuaciones de popularidad y las clasificaciones de uso basadas en ML ayudan a sacar a la superficie los activos de datos más relevantes y fiables, reduciendo los informes duplicados o los "marts de datos deshonestos".
Algunos casos notables de uso de Alation
Autoservicio de confianza para equipos financieros
Alation permite a los analistas financieros descubrir y acceder por sí mismos a conjuntos de datos certificados, con definiciones, estadísticas de uso y linaje. Esto reduce la dependencia de TI y garantiza la coherencia y la confianza en la elaboración de informes y previsiones financieras.
Cumplimiento normativo simplificado
Con el aprendizaje automático incorporado, Alation clasifica automáticamente los datos confidenciales, como la información de identificación personal o la información de salud protegida, y vincula las políticas pertinentes directamente a los conjuntos de datos.
Esto permite a los equipos de cumplimiento aplicar controles GDPR, CCPA o SOX y recibir alertas de infracciones de políticas o accesos no autorizados.
Administración de datos escalable
Alation simplifica la propiedad de los datos asignando administradores a dominios, conjuntos de datos o áreas de negocio específicos.
Los flujos de trabajo integrados, los cuadros de mando y el seguimiento de tareas mejoran la rendición de cuentas y cierran las brechas de gobernanza en toda la organización.
Integración perfecta de datos de fusiones y adquisiciones
La integración posterior a la fusión se agiliza con las herramientas de análisis de impacto y linaje de datos de extremo a extremo de Alation, que aclaran cómo fluyen los datos entre los sistemas. La alineación de glosarios y el apoyo a la administración resuelven los conflictos semánticos entre las entidades que se fusionan, garantizando una visión unificada.
Racionalización inteligente de datos
Mediante el análisis de los patrones de uso del mundo real, Alation destaca qué conjuntos de datos son populares, valiosos o infrautilizados. Esto ayuda a las organizaciones a ordenar su entorno de datos, archivar los activos de poco valor y concentrar los esfuerzos de calidad donde más se necesitan.
Infosfera de IBM
IBM InfoSphere es una plataforma de integración y gobierno de datos de nivel empresarial diseñada para dar soporte a entornos de datos complejos y a gran escala.
Forma parte del ecosistema más amplio Cloud Pak for Data de IBM y se centra en garantizar la calidad, coherencia, seguridad y conformidad de los datos en sistemas heterogéneos.
A diferencia de las herramientas ligeras o descentralizadas, InfoSphere está diseñado para el gobierno de datos de misión crítica en sectores como la banca, las telecomunicaciones y la sanidad, donde el linaje, la calidad y la auditabilidad no son negociables.
IBM InfoSphere ofrece un enfoque de gobierno modular basado en flujos de trabajo, que integra la calidad de los datos, la gestión de metadatos, el linaje, la administración y la seguridad bajo un mismo paraguas.
Captura metadatos de diversas fuentes, los consolida en un repositorio central (Information Governance Catalog) y los conecta tanto a los usuarios empresariales como a los equipos técnicos mediante la gestión de políticas, las normas de calidad y el seguimiento del linaje.
Catálogo de la Gobernanza de la Información (CGI)
El Catálogo de Gobernanza de la Información sirve como repositorio centralizado de glosarios empresariales, políticas de datos, clasificaciones y actividades de administración.
Conecta a los usuarios empresariales con los informáticos estableciendo vínculos semánticos entre los términos empresariales y los metadatos técnicos.
Esto mejora la transparencia de los datos y garantiza la coherencia entre departamentos. El catálogo también desempeña un papel fundamental en el apoyo a las iniciativas de cumplimiento y gobernanza.
Línea de datos automatizada y análisis de impacto
IBM InfoSphere captura y visualiza automáticamente el linaje de datos a través de canalizaciones de datos complejas, desde los sistemas de origen hasta los cuadros de mando de BI.
Los usuarios pueden rastrear cómo los datos fluyen, se transforman y afectan a los informes posteriores. Esto ayuda a los equipos a anticiparse a los riesgos antes de realizar cambios, mejorando la agilidad y reduciendo la posibilidad de romper dependencias.
También permite a los equipos de datos cumplir los requisitos de auditoría y conformidad con total trazabilidad.
Calidad de los datos y cumplimiento de las normas
Un potente motor de reglas permite a los equipos definir y aplicar normas de calidad de datos que abarcan la elaboración de perfiles, la limpieza y la normalización.
Los usuarios pueden supervisar la salud de los datos mediante cuadros de mando y paneles, garantizando la mejora continua en ámbitos como los datos financieros, de clientes y de productos.
Los flujos de trabajo integrados ayudan a resolver los problemas de calidad de forma colaborativa. Así se garantiza que los datos fiables y de alta calidad fluyan hacia los procesos de análisis y toma de decisiones.
Gestión de metadatos
InfoSphere recopila automáticamente metadatos de varios sistemas, incluidos DataStage, DB2, Oracle, SAP, Salesforce y Snowflake.
Clasifica los activos de datos, aplica etiquetas de sensibilidad y los enriquece con anotaciones y linaje técnico.
Esta visión unificada de los metadatos ayuda a las organizaciones a mantener el control sobre entornos de datos diversos y distribuidos. También agiliza el descubrimiento de datos, la planificación de la integración y las auditorías normativas.
Administración por funciones
La plataforma permite asignar administradores, custodios y propietarios de datos con funciones y responsabilidades claramente definidas. Los flujos de trabajo personalizables permiten a los administradores gestionar aprobaciones, resolver problemas y supervisar los indicadores clave de rendimiento de la gobernanza de datos.
Las herramientas de gestión de tareas y los cuadros de mando de administración mejoran la responsabilidad y la colaboración en todas las unidades de negocio. Este enfoque estructurado garantiza que ningún dominio de datos críticos quede sin gestionar.
Controles de seguridad y conformidad
InfoSphere se integra con sistemas IAM como LDAP y Active Directory para aplicar un control de acceso granular basado en funciones.
Admite el enmascaramiento de datos, el registro de auditorías y la clasificación de datos sensibles para proteger la información regulada.
Estas características son esenciales para el cumplimiento de SOX, HIPAA, GDPR y normas similares.
Las organizaciones obtienen visibilidad sobre quién ha accedido a qué datos y cuándo, lo que ayuda a reducir los riesgos y a reforzar la gobernanza de los datos.
Algunos casos notables de uso de Alation
Auditorías reglamentarias simplificadas
Las instituciones financieras y los proveedores de atención sanitaria utilizan InfoSphere para rastrear automáticamente el linaje y mantener los estándares de calidad de los datos, lo que permite una preparación más rápida para las auditorías GDPR, HIPAA y SOX con un menor esfuerzo manual.
Informes fiables para todas las unidades de negocio
Las empresas globales confían en el catálogo de gobierno centralizado de InfoSphere para alinear las definiciones y los estándares en todos los departamentos. Esto garantiza que los informes de finanzas, ventas y operaciones utilicen datos coherentes y fiables.
Integración acelerada de datos tras la fusión
Durante las actividades de fusión y adquisición, InfoSphere ayuda a las organizaciones a reconciliar metadatos de diferentes sistemas ERP y CRM, alinear glosarios y consolidar conjuntos de datos sensibles. Esto reduce el tiempo necesario para conseguir una visión unificada de los datos.
Mitigación proactiva de riesgos en las canalizaciones de datos
Con el análisis automatizado de linaje e impacto, los equipos tecnológicos pueden probar los efectos de los cambios en el modelo de datos antes de implantarlos. Así se minimiza el riesgo de romper aplicaciones o informes posteriores.
Mejora de los programas Cliente 360
Los minoristas y las empresas de telecomunicaciones aprovechan InfoSphere para integrar datos de múltiples fuentes en un único repositorio gobernado. Los datos limpios y estandarizados permiten crear perfiles de clientes más precisos y experiencias personalizadas.
Gestión de datos en toda la empresa
Las grandes organizaciones utilizan los flujos de trabajo de administración de InfoSphere para asignar la responsabilidad de dominios críticos como los datos de productos, proveedores y clientes. Esto reduce las lagunas de gobernanza y mejora la cultura general de propiedad de los datos.
Ataccama Uno
Ataccama ONE es una plataforma unificada e impulsada por IA para el gobierno de datos, la calidad de datos, la gestión de datos maestros (MDM) y la catalogación de datos, todo ello a través de una única interfaz modular.
Está diseñado para ayudar a las empresas a automatizar los procesos de gobernanza de datos a escala, especialmente en entornos híbridos y multicloud.
Su singularidad radica en la profunda integración de la IA y la automatización, una interfaz de usuario totalmente autoservicio y su capacidad para combinar la observabilidad, la administración y la gestión de la calidad de los datos en una plataforma sin fisuras.
Características principales de Ataccama One
Automatización con IA
Ataccama utiliza la IA para autodescubrir conjuntos de datos, detectar anomalías, clasificar datos sensibles, sugerir tipos de datos y recomendar reglas de calidad. Esto reduce significativamente la carga de trabajo manual de los administradores, analistas y equipos de gobernanza.
Gobernanza basada en la automatización
Desde la creación de perfiles hasta la aplicación de reglas y la detección de anomalías, Ataccama automatiza los pasos clave de la gobernanza. Esto permite a las organizaciones ampliar los esfuerzos de gobernanza sin necesidad de ampliar los equipos, y garantiza el cumplimiento de las políticas en tiempo real.
Flexibilidad híbrida y nativa de la nube
Diseñado para entornos híbridos, Ataccama ONE es compatible con entornos de datos locales, en la nube y en múltiples nubes, lo que lo hace muy adaptable a las arquitecturas de datos modernas que utilizan plataformas como Snowflake, Azure, AWS o Google Cloud.
Autoservicio y democratización de datos
Una interfaz de usuario moderna y sin código permite a los usuarios empresariales, y no sólo a los informáticos, gestionar las tareas de gobernanza, como la aprobación de políticas, la validación de la calidad de los datos y la exploración del linaje. Esta capacidad de autoservicio fomenta la propiedad de los datos en toda la organización.
Casos de uso dignos de mención por los que destaca Ataccama;
Canalizaciones de datos autorregenerables en arquitecturas de datos híbridas
En entornos en los que los datos fluyen desde múltiples fuentes (por ejemplo, SAP, Salesforce, Snowflake), Ataccama puede detectar anomalías o registros rotos a mitad del proceso.
Puede corregir, limpiar o poner en cuarentena automáticamente los datos erróneos, lo que aumenta la resistencia de los canales de datos y reduce la corrección manual.
Gestión de datos maestros para dominios complejos
Ataccama ONE es compatible con MDM multidominio, lo que permite a las empresas crear "registros de oro" para proveedores, vendedores, empleados y cuentas financieras.
Sus reglas de supervivencia integradas, algoritmos de correspondencia e interfaz de administración permiten disponer de registros maestros unificados y de alta confianza, algo fundamental para los equipos de compras, finanzas y operaciones.
Rontrol en tiempo real de la calidad de los datos en todos los sistemas financieros
Ataccama perfila continuamente los datos transaccionales y maestros de los sistemas financieros (GL, AP, AR, presupuestación) para detectar errores, incoherencias o valores ausentes en tiempo real.
Señala las excepciones y las envía a los administradores mediante flujos de trabajo automatizados. Esto es crucial para evitar problemas de conciliación y garantizar la exactitud de los datos en los informes financieros.
Catalogación de datos para análisis orientados a la empresa
Los usuarios empresariales pueden utilizar el catálogo de datos integrado de Ataccama con búsqueda semántica para explorar los conjuntos de datos disponibles, ver las puntuaciones de confianza y comprender el linaje de los datos.
Los flujos de trabajo de certificación y las puntuaciones de calidad ayudan a los analistas a elegir las fuentes de datos más fiables para los cuadros de mando y la modelización.
Cumplimiento normativo automatizado y detección de datos sensibles
La plataforma utiliza la IA para clasificar automáticamente los datos de identificación personal, información sanitaria protegida o datos financieros y aplicar el enmascaramiento o el etiquetado de políticas adecuados.
Esto facilita el cumplimiento de las normativas GDPR, HIPAA, SOX y otras, sin depender únicamente del etiquetado manual.
El gobierno de los datos empresariales y la gestión de datos maestros ya no son inversiones opcionales. Con las crecientes presiones normativas, el aumento de los volúmenes de datos y la necesidad de una colaboración interfuncional sin fisuras, las organizaciones deben mirar más allá de los enfoques tradicionales.
Aunque SAP MDG sigue siendo una opción sólida, existen varias alternativas que ofrecen puntos fuertes únicos en cuanto a flexibilidad, escalabilidad e innovación impulsada por IA.
La solución adecuada depende en última instancia de la complejidad de su entorno de datos, los requisitos específicos del sector y la madurez de sus prácticas de gobernanza.
Al evaluar cuidadosamente estas opciones, las empresas pueden construir una base de datos de confianza que no solo garantice el cumplimiento, sino que también impulse la transformación digital y el crecimiento estratégico.
