Materialbeherrschung: Herstellung von Goldenen Schallplatten

Was ist eine Goldene Schallplatte?

A Goldene Schallplatte im Kontext des Materialstamms bezieht sich auf eine einzige, maßgebliche und genaue Version von Datenelementen innerhalb einer Organisation. Dieses Konzept ist ein wesentlicher Bestandteil von Stammdatenverwaltung (MDM) und zielt darauf ab, eine umfassende und konsistente Ansicht von Materialdaten über verschiedene Systeme und Datenbanken hinweg zu bieten. Ein goldener Datensatz, auch bekannt als "Golden Record" oder "Single Source of Truth", ist der heilige Gral der goldene Daten Genauigkeit und Konsistenz. Es handelt sich im Wesentlichen um eine einzige, endgültige Informationsquelle über ein Material, die alles umfasst, von den Spezifikationen und Lagerbeständen bis hin zu Preisen, Beschaffungsdetails und Qualitätsparametern.

Warum ist eine Goldene Schallplatte wichtig?

In der komplexen Produktionsumgebung von heute sind die Daten über verschiedene Systeme und Abteilungen verstreut. Dies führt zu Inkonsistenzen, Fehlern und Ineffizienzen. Master Data Management geht diese Herausforderungen an, indem es eine einheitliche, genaue und aktuelle Ansicht der Materialdaten bietet.

Schlüsselkomponenten einer Goldenen Schallplatte

Bei der Konsolidierung von Datenbanktabellen aus unterschiedlichen Quellen treten häufig Probleme wie doppelte Datensätze, unvollständige Werte und schlechte Datenqualität auf. KI-gestützte MDM-Plattformen geht auf diese Probleme ein, indem es Duplikate korrigiert, fehlende Werte ergänzt und die allgemeine Datenqualität in einem Datensatz verbessert. Er gilt als der bestmögliche Datensatz, den eine Organisation verwenden kann. Ein umfassender Golden Record enthält in der Regel Folgendes:

• Spezifikationen: Technische Details, Abmessungen, etc.

• Informationen zum Bestand: Lagerbestände, Standorte

• Daten zur Preisgestaltung: Kosten, Verkaufspreis

• Details zur Beschaffung: Lieferanteninformationen, Lieferzeiten

• Qualitätsparameter: Standards, Zertifizierungen

• Informationen zur Herstellung: Produktionsprozesse, Stücklisten

• Eindeutige Identifikatoren: Materialnummer, Teilenummer

• Klassifizierungsdaten: Materialgruppe, Typ

• Maßeinheit: Anzahl Einheiten

• Informationen zur Einhaltung von Vorschriften und Bestimmungen: Gesetzliche Anforderungen

• EH&S Informationen: Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsdaten

Eine Goldene Schallplatte erstellen: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Die Erstellung einer Goldenen Schallplatte umfasst mehrere entscheidende Schritte:

1. Eindeutige Identifizierung: Weisen Sie jedem Material eine eindeutige Kennung (Materialnummer) zu.

2. Datenerhebung: Sammeln Sie Materialdaten aus allen relevanten Systemen.

3. Datenkonsolidierung: Führen Sie Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Datensatz zusammen.

4. Daten bereinigen: Entfernen Sie Duplikate, korrigieren Sie Fehler und standardisieren Sie Formate.

5. Attribut Identifikation: Definieren Sie wesentliche Materialeigenschaften.

6. Data Governance: Legen Sie Regeln und Prozesse für die Datenqualität fest.

7. Datenvalidierung: Überprüfen Sie die Richtigkeit und Vollständigkeit der Daten.

8. System der Aufzeichnung: Bestimmen Sie ein Primärsystem für die Goldene Schallplatte.

9. MDM-Tool-Implementierung: Verwenden Sie eine MDM-Lösung für die Verwaltung und Vertrieb.

10. Data Stewardship: Weisen Sie Rollen für die laufende Datenpflege zu.

11. Integration: Verbinden Sie die Goldene Schallplatte mit anderen Systemen.

12. Kontinuierliche Verbesserung: Überprüfen und aktualisieren Sie den Prozess regelmäßig.

Die Rolle der neuen Technologien

Die Technologie entwickelt sich schnell weiter und verändert die Golden Record Management durch verschiedene Weiterentwicklungen. KI/ML automatisiert die Datenbereinigung, Kategorisierung und Erkennung von Anomalien. Quantencomputing beschleunigt die Verarbeitung großer Datenmengen, während Blockchain die Rückverfolgbarkeit und Unveränderbarkeit von Daten verbessert. Edge Computing ermöglicht Echtzeit-Updates von IoT-Geräten, und fortschrittliche Visualisierung hilft beim Verständnis von Datenqualität und -mustern. RPA übernimmt die automatische Dateneingabe und -validierung, und NLG erstellt standardisierte Materialbeschreibungen. Föderiertes Lernen ermöglicht organisationsübergreifendes ML ohne gemeinsame Nutzung von Rohdaten, und erklärbare KI sorgt für transparente Entscheidungsfindung im Datenmanagement.

Vorteile der Implementierung von Golden Records

Eine Goldene Schallplatte bietet erhebliche Vorteile. Durch die Gewährleistung von Datengenauigkeit und -konsistenz wird die Entscheidungsfindung verbessert, die betriebliche Effizienz gesteigert und erhebliche Kosteneinsparungen erzielt. Darüber hinaus stärkt es die Compliance, mindert Risiken und steigert die Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus optimiert ein Golden Record die Lieferketten, fördert die Skalierbarkeit und erleichtert ein effektives Produktlebenszyklusmanagement, was letztendlich einen Wettbewerbsvorteil darstellt.

Best Practices für die Erstellung und Pflege von Golden Record

Auch wenn der spezifische Ansatz je nach den Bedürfnissen Ihres Unternehmens variieren kann, sind hier einige wichtige Best Practices aufgeführt, die Sie berücksichtigen sollten:

• Identifizierung der Datenquelle: Beginnen Sie damit, alle Systeme und Quellen zu ermitteln, die Daten über eine bestimmte Einheit (z.B. Kunde, Produkt, Material) liefern.

• Auswahl der Datenattribute: Identifizieren Sie die wesentlichen Attribute, die eine Entität definieren. Dazu könnten Name, Adresse, ID-Nummer usw. für einen Materialdatensatz gehören.

• Strategien für den Abgleich und die Zusammenführung: Legen Sie klare Regeln fest, wie Sie übereinstimmende Datensätze aus verschiedenen Quellen identifizieren. Dies kann die Verwendung gemeinsamer Identifikatoren oder die Definition von Abgleichskriterien auf der Grundlage bestimmter Attribute beinhalten. Wenn Übereinstimmungen gefunden werden, legen Sie fest, wie die Daten zusammengeführt werden sollen, um den genauesten und vollständigsten Golden Record zu erstellen. Hier sind einige gängige Ansätze für die Auswahl des Golden Record:

1. Der längste oder kürzeste Wert gewinnt: Dies ist nützlich für textuelle Attribute wie Namen oder Beschreibungen, bei denen die detailliertesten Informationen bevorzugt werden.

2. der maximale oder minimale Wert gewinnt: Dies gilt für numerische Daten wie Lagerbestände oder Preise, bei denen Sie je nach Kontext den höchsten oder den niedrigsten Wert wählen können.

3. Der am häufigsten vorkommende Wert gewinnt: Dies kann bei Unstimmigkeiten hilfreich sein, indem Sie den Wert auswählen, der in verschiedenen Quellen am häufigsten vorkommt.

• Datenqualitätsmanagement: Implementieren Sie Prozesse, um die kontinuierliche Genauigkeit und Vollständigkeit Ihrer Golden Records zu gewährleisten. Dies kann eine Datenbereinigung beinhalten, um Duplikate und Fehler zu entfernen, sowie eine Datenvalidierung, um Informationen anhand definierter Standards zu überprüfen.

• Data Governance: Legen Sie klare Rollen und Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung fest und stellen Sie sicher, dass jemand für die Aufrechterhaltung der Qualität und Integrität der Golden Records verantwortlich ist.

Beispiel:

Die Erstellung und Pflege des Golden Record beinhaltet in erster Linie den Abgleich und die Zusammenführung von Datensätzen aus verschiedenen Datenquellen. Ein robustes MDM-System wird ähnliche Datensätze so weit wie möglich automatisch zusammenführen und einem Data Steward Tools zur Verfügung stellen, mit denen er nahtlos den besten Datensatz ermitteln kann. Data Stewards nutzen ihr Fachwissen, um die richtigen Werte in einem Datensatz zu beurteilen und zu erkennen, ob ein Attribut oder ein ganzer Datensatz korrekt ist.

Wenn Sie mit Daten aus mehreren Systemen arbeiten, erfordern unterschiedliche Werte für ähnliche Datensätze eine Entscheidung darüber, welcher Datensatz der richtige ist. Um den richtigen Datensatz zu bestimmen, müssen Sie die Qualität der einzelnen Datensätze, die Zuverlässigkeit bestimmter Attribute und die Regeln für die Priorisierung von Feldern bewerten. Zum Beispiel könnten drei Systeme ähnliche Datensätze mit unterschiedlichen Attributwerten enthalten. Der Goldene Datensatz könnte ein ganzer Datensatz aus einem Quellsystem oder eine Kombination von Attributen aus mehreren Systemen sein.

Im letzteren Fall ist der Golden Record ein Hybrid, der eine Kombination von Werten aus mehreren Quellsystemen enthält. So könnte beispielsweise das Namensfeld aus dem dritten Quellsystem stammen, während andere Attribute aus dem ersten Quellsystem stammen.

Zusammengefasst, Die Implementierung von Golden Records ist ein Eckpfeiler eines erfolgreichen Stammdatenmanagements. Verdantis, als ein führender Anbieter von KI-unterstützte MDM-Lösungenermöglicht es Unternehmen, genaue, konsistente und wertvolle Golden Records zu erstellen und zu pflegen.

Ein Golden Record ist ein Eckpfeiler einer effizienten und effektiven Materialverwaltung. Wenn Sie in die Erstellung und Pflege eines hochwertigen Golden Record investieren, können Fertigungsunternehmen ihre Abläufe erheblich verbessern, Kosten senken und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

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 Autor: Easwar Ramakrishnan