Isolierte Prozesse, fehlende Protokolle und die Datenverwaltung über verschiedene Systeme hinweg führen unweigerlich zu Problemen mit der Datenqualität, wobei „fehlende“ oder „nicht vorhandene“ Daten eine der größten Herausforderungen bei jedem Wartungsvorgang darstellen.
Diese fehlenden Daten können sich beziehen auf Ersatzteile, Anlagevermögen, MRO-Anbieter und wirken sich auf alle Instandhaltungsprozesse aus, darunter die Auftragsverwaltung, die Instandhaltungsplanung, die Bestandsverwaltung und so weiter.
Diese Probleme zu beheben ist nicht so einfach, wie hier und da ein paar Felder zu korrigieren oder ein Format anzupassen.
Um die Daten wirklich in eine verwertbare Form zu bringen, benötigen Sie einen umfassenderen Ansatz, der Intelligente Datenbereinigungstechniken für den MRO-Bereich durch fundierte Anreicherungsarbeit
Wenn dies sorgfältig durchgeführt wird, trägt diese Art von Arbeit dazu bei, fehlende technische Details zu ergänzen, Unstimmigkeiten zu beseitigen und alles in eine klarere, einheitlichere Struktur zu bringen.
Erst dann können sich die Wartungsteams bei der Planung und im täglichen Betrieb auf die Daten verlassen.
Arten der MRO-Anreicherung
Die Anreicherung von MRO-Daten kann auf verschiedene Arten erfolgen. Die genaue Art hängt davon ab, woher die Informationen stammen, wie das zu ergänzende Datenmodell aufgebaut ist und welche spezifischen Attribute Sie hinzufügen oder korrigieren.
Diese Kategorien überschneiden sich oft, und die meisten Organisationen greifen letztendlich auf eine Kombination aus mehreren zurück, anstatt sich auf nur eine zu beschränken.
Wir listen die gängigsten Methoden zur Datenanreicherung auf, die wir hier bei Verdantis einsetzen
Anreicherung von Ersatzteildaten
Die Ersatzteildaten befinden sich in der Regel im MRO-Materialstamm eines beliebigen SAP-ERP-Systems oder in einem Artikelstammdaten in einem beliebigen Oracle-ERP-System.
MRO-Ersatzteile, Verbrauchsmaterialien und Zubehör machen den Großteil dieses Datensatzes aus.
Im Laufe der Zeit werden diese Daten aufgrund unzureichender Datenverwaltungspraktiken oder eines völligen Mangels an Datenverwaltung – insbesondere bei dringenden Beschaffungsanforderungen – nicht vollständig in das System hochgeladen.
Dies führt dazu, dass in den Datensätzen wichtige Angaben fehlen, wie beispielsweise die Eigenschaften der Teile, Maßeinheiten, Merkmale, Spezifikationen, die Kategorie sowie verschiedene andere wichtige Informationen, die für die Entscheidungsfindung im gesamten Instandhaltungsprozess erforderlich sind.
In einigen Fällen kann ohne diese Angaben keine Beschaffungsanforderung gestellt werden.
In anderen Fällen werden Ausnahmen gemacht, und eine Beschaffungsanforderung wird bearbeitet, obwohl die MRO-Datensätze im ERP-System gar nicht vorhanden sind.
Ergänzungen aus öffentlichen Quellen
Dank Innovationen im Bereich der agentenbasierten KI und speziell entwickelter KI-Agenten können Softwarelösungen nun MRO-Daten – einschließlich ersatzteilspezifischer Daten – autonom in großem Umfang anreichern.
Das speziell für diesen Zweck errichtete MRO-Zentrum von Verdantis Agent für die Datenanreicherung Auto Enrich AI durchsucht das Internet, identifiziert verifizierte Lieferantenkataloge, ruft den unvollständigen Teiledatensatz ab und ruft wichtige Informationen wie die Hersteller-Teilenummer, den Herstellernamen sowie zugehörige Angaben wie Spezifikationen, Eigenschaften, Maßeinheiten usw. ab.
Darüber hinaus aktualisiert der Agent die Informationen eigenständig direkt in der MRO-Stammdaten, wobei ein Mensch in den Prozess eingebunden ist, um die Überprüfung und Genehmigungen vorzunehmen
Hier ist ein Video, das zeigt, wie AutoEnrich in Echtzeit funktioniert. Am Ende dieses Artikels finden Sie eine Demo, in der der KI-Agent in Aktion zu sehen ist. Diese Anreicherung kann für mehrere Datensätze gleichzeitig durchgeführt werden und umfasst Tausende von Datensätzen.
Anreicherung aus eigenen Quellen
Eine weitere häufig genutzte Datenquelle zur Anreicherung von MRO-Datensätzen sind First-Party-Quellen; Unternehmen mit komplexen Produktionsabläufen speichern diese Daten bereits in Quellen wie:
Eine digitale Auflistung aller Teile und Komponenten, die für die Wartung einer bestimmten Maschine erforderlich sind
Dazu gehören technische Spezifikationen, Konstruktionszeichnungen usw.
Was genau ist ein Arbeitsauftrag? Ein Dokument, in dem genau beschrieben ist, was zu tun ist und wie es zu tun ist.
In jedem produzierenden Unternehmen mit Werksstandorten und Produktionsstätten wird eine große Anzahl von Arbeitsaufträgen erteilt.
Diese Arbeitsauftragsdaten werden von Wartungstechnikern oder Mitarbeitern vor Ort intensiv genutzt, um jede von ihnen ausgeführte Aufgabe zu erfassen, sei es ein Teileaustausch oder ein durchgeführter Arbeitsschritt.
Diese Informationen bilden ein wichtiges historisches Protokoll, aus dem hervorgeht, welche Ersatzteile verwendet wurden, welche Spezifikationen sie aufweisen, unter welchen Bedingungen sie eingesetzt wurden und zu welchen Anlagen oder Geräten sie gehörten.
Wie bereits erwähnt, ist es insbesondere bei dringenden Beschaffungsanforderungen nicht ungewöhnlich, dass Beschaffungsanfragen außerhalb der Standardprozesse gestellt werden.
In solchen Fällen kann es sinnvoll sein, die MRO-Datenbank mit Ersatzteildaten aus Rechnungen anzulegen oder zu aktualisieren.
Ein Großteil dieser wichtigen Informationen ist häufig in unstrukturierten Dokumenten verborgen, die mitunter Lücken oder veraltete Angaben enthalten, und die manuelle Extraktion dieser Informationen ist sowohl zeitaufwendig als auch ressourcenintensiv, insbesondere bei der Anwendung herkömmlicher Methoden.
Allerdings sind speziell entwickelte KI-Agenten, die für Erweiterte Dokumentenverarbeitung, kann nun den „Kontext“ innerhalb eines komplexen Dokuments erfassen und daraus strukturierte Daten extrahieren.
Dies kann dann zur Aktualisierung der MRO-Materialdatenbank verwendet werden.
Das folgende Video zeigt Auto Doc AI, ein KI-Agent, der Hunderte von Dokumenten gleichzeitig verarbeiten und strukturierte Informationen in Form einer Excel-Tabelle, einer JSON-Datei oder eines anderen Formats extrahieren kann und direkt in den MRO-Stammdaten aktualisiert wird
Erhöhung des Anlagevermögens
Anlagevermögen bildet das Herzstück jedes Instandhaltungsbetriebs, sei es in Form von Ausrüstung wie einer in einem Chemiewerk eingesetzten Kreiselpumpe, von Maschinen wie Luftkompressoren oder Kesseln oder von Standortinfrastruktur, die die Produktion und die Erbringung von Dienstleistungen erst ermöglicht.
Sind diese Daten ungenau oder unvollständig und weisen sie erhebliche Informationslücken auf, kann dies zu erheblichen Problemen führen.
- Fehlen technische Daten? Zum Beispiel bei einem aufgeführten Pumpenmodell vom Typ CP-200X mit einem Betriebsdruck von 8 bar, bei dem jedoch die Fördermenge und die Motorleistung fehlen.
- Uneinheitliche Benennung? Ein Objekt, das in einem System als „Pump-01“, in einem anderen als „PMP_1_Main“ und in einem dritten als „Main Feed Pump“ erfasst ist.
- Unklare Einstufungen? Ein Dieselgenerator ist unter „Elektrische Systeme“ aufgeführt, obwohl er eigentlich unter „Stromerzeugung – Generatoren“ fallen sollte.
Dies kann die vorbeugende Wartung beeinträchtigen, die Nachverfolgung des Lebenszyklus von Anlagen verfälschen und zu unnötigen Ausgaben führen.
Um diese Probleme zu vermeiden, benötigen Unternehmen eine solide Ansatz zur Verwaltung von Anlagestammdaten, das dafür sorgt, dass Informationen korrekt, einheitlich und zuverlässig sind.
Ergänzungen aus öffentlichen Quellen
Um die Qualität der Daten zu Anlagevermögen zu verbessern, ergänzt „Auto Enrich“, ein Tool von Verdantis, die internen Datensätze durch Informationen aus zuverlässigen externen Datenquellen.
Dazu gehören OEM-Datenbanken, öffentliche Technikkataloge, Bibliotheken mit Industriestandards und andere maßgebliche Referenzquellen.
Durch den Zugriff auf diese Datenbanken kann die Anreicherungs-Engine fehlende oder unvollständige Angaben automatisch ergänzen, darunter Hersteller- und Modellinformationen, technische Spezifikationen von Bauteilen, Branchenklassifizierungscodes (UNSPSC, ECLASS usw.), Nennleistungen, Abmessungen und andere wesentliche Merkmale.
Jeder Asset-Datensatz wird anschließend validiert und mit standardisierten Deskriptoren aus diesen vertrauenswürdigen Quellen abgeglichen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Asset-Stammdatenbestand vollständig, konsistent und technisch korrekt ist.
Mit einem übersichtlicheren und einheitlicheren Datensatz fällt es Unternehmen leichter, die Planung vorbeugender Wartungsmaßnahmen, die Zuverlässigkeitsmodellierung, das Lebenszyklusmanagement von Anlagen, die Finanzüberwachung und andere wichtige betriebliche Prozesse zu unterstützen.
Anreicherung aus eigenen Quellen
In den meisten Unternehmen sind die Informationen zu den Anlagen bereits in den eigenen Systemen vorhanden, jedoch oft über verschiedene Formate und Speicherorte verstreut.
Der AutoDoc-Agent von Verdantis extrahiert diese Informationen durch das Auswerten von technischen Dokumenten, Konstruktionszeichnungen, gescannten Dateien, PDF-Dateien und anderen unstrukturierten Materialien.
Mithilfe fortschrittlicher Sprachverarbeitung identifiziert das System wichtige Felder wie Anlagentyp, Leistungsgrenzen, Installationsdetails und historische Nutzungsdaten und wandelt diese anschließend in saubere, strukturierte Datensätze um.
Der Agent erfasst zudem Material- und Ersatzteildaten und erstellt dabei genaue Eltern-Kind-Hierarchien sowie Angaben zu den Lieferanten, über die diese Teile beschafft wurden.
Hier ist ein Video, das zeigt, wie der Agent die Daten aus verschiedenen PDF-Dateien extrahiert und sie den Stücklistendaten zuordnet:
Was die Anreicherung von Asset-Daten wirklich wirkungsvoll macht, ist ihre Integration in andere Bereiche. Verdantis synchronisiert die angereicherten Asset-Daten mit:
- Ersatzteilverzeichnisse (z. B. Verknüpfung von Anlagen mit erforderlichen Ersatzteilen und Alternativen)
- Instandhaltungsplanungssysteme (z. B. die Abstimmung von Anlagen mit vorbeugenden Wartungsplänen)
- Finanzsysteme (z. B. zur Abschreibungsverfolgung, zur Anlagenbewertung oder für Wirtschaftsprüfungen)
Diese systemübergreifende Synchronisation gewährleistet, dass die angereicherten Objektdaten abteilungsübergreifend genutzt werden können, wodurch ein funktionsübergreifender Mehrwert von der Technik bis zum Finanzwesen entsteht.
Einschließlich historischer Wartungsprotokolle und Nutzungstrends.
die bestimmte Ressourcen mit den dafür erforderlichen Teilen verknüpfen
Die historische Wertentwicklung dieses Dokuments
Aus diesen lassen sich ursprüngliche Beschaffungsdaten wie die CAPEX-Klassifizierung, die Anlagenbewertung und die Abschreibungspläne ableiten.
Die Konfiguration der Halterung und die Maßangaben
Diese können die ursprünglichen technischen Daten der Geräte, Garantien und Anbieterdaten offenlegen.
RFID- oder Barcode-basierte Datenbestände enthalten häufig wichtige Identifikatoren.
Anreicherung von Lieferantendaten
A zuverlässiger Lieferantenstamm ist unerlässlich, um Beschaffungsrisiken zu minimieren, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und fundierte Beschaffungsentscheidungen zu treffen.
Dennoch haben viele Unternehmen mit hohem MRO-Anteil mit Problemen wie doppelten Lieferanteneinträgen, fehlenden Kontaktdaten und uneinheitlichen Namenskonventionen zu kämpfen, die allesamt die Effizienz im Einkauf beeinträchtigen.
Ergänzungen aus öffentlichen Quellen
Um die Qualität der Lieferantendaten zu verbessern, nutzt Verdantis seine KI-gestützten Agenten, um auf vertrauenswürdige externe Quellen zurückzugreifen, darunter öffentliche Handelsregister, offizielle Lieferantenwebsites, Compliance-Datenbanken und Produktkataloge.
Durch den Abgleich der Informationen mit diesen Datenbanken kann das System automatisch wichtige Details erfassen, wie zum Beispiel:
- Bezeichnungen juristischer Personen: General Electric Company
- Art des Lieferanten (OEM, Händler, Dienstleister usw.): OEM – Siemens, Händler – Fastenal, Dienstleister – Emerson
- Land der Zulassung: Deutschland (für die Siemens AG)
- Kontaktdaten (E-Mail, Telefon, Adresse): [email protected]
- Qualitätszertifizierungen und relevante Branchenmitgliedschaften: ISO 9001, API-Mitgliedschaft
Diese Überprüfungen tragen zudem dazu bei, festzustellen, ob ein Lieferant aktiv ist, sodass das System veraltete, inaktive oder möglicherweise doppelte Lieferanteneinträge kennzeichnen kann.
Dies erleichtert die Überprüfung und den Vergleich vergangener Daten aus dem Beschaffungsstamm, wie beispielsweise historische Preisangaben, Lieferfristen und Qualitätsleistungen, damit Unternehmen fundierte Entscheidungen darüber treffen können, mit welchen Lieferanten sie weiterhin zusammenarbeiten möchten.
Anreicherung aus eigenen Quellen
Die meisten Unternehmen verfügen bereits über wertvolle Lieferanteninformationen, doch diese sind in der Regel über Bestellungen, Rechnungen, Verträge, Beschaffungsportale und verschiedene Beschaffungsinstrumente verstreut. Der KI-Agent von Verdantis führt diese verstreuten Informationen zusammen, indem er Daten aus folgenden Quellen auswertet und strukturiert:
Geben Sie die Lieferantenbedingungen, die referenzierten Teilenummern, die Bestellmuster und die Lieferfristen an.
Zeigen Sie den Bearbeitungsstatus, Unstimmigkeiten und die angewandten Zahlungsbedingungen an.
Enthalten Sie die ausgehandelten Bedingungen, Konformitätsklauseln und Erwartungen hinsichtlich der Servicequalität.
Schaffen Sie Transparenz hinsichtlich der Leistung der Lieferanten, ihres Preisverhaltens und ihrer Verfügbarkeit.
Durch die Zusammenstellung und Standardisierung dieser Informationen erstellt die KI ein einheitliches Lieferantenprofil, das sowohl das tatsächliche Transaktionsverhalten als auch die vertraglichen Beziehungen widerspiegelt.
Dazu kann gehören, doppelte oder alternative Lieferanteneinträge mit einer einzigen globalen Lieferanten-ID zu verknüpfen und Produkt-Lieferanten-Zuordnungen zu organisieren.
Verdantis unterstützt zudem die durchgängige Synchronisierung der angereicherten Lieferantendaten über Beschaffungssysteme (wie SRM), gängige ERP-Systeme (SAP, Oracle) und Sourcing-Plattformen hinweg und gewährleistet so die Konsistenz in der gesamten Landschaft.
Durch intelligenten Abgleich, Dublettenbereinigung und Datenharmonisierung erhalten Unternehmen einen Lieferantenstamm, der präzise, konsolidiert und für strategische Zwecke einsatzbereit ist. Das Ergebnis sind verbesserte Beschaffungsentscheidungen, eine strengere Vertragseinhaltung und eine effektivere Lieferantenrationalisierung.
Auswirkungen und Werttreiber
Auch wenn die Datenanreicherung als Prozess trivial erscheinen mag, sind die Vorteile „vollständiger“ und zuverlässiger Daten vielfältig.
Vollständige Transparenz hinsichtlich der Teileverfügbarkeit – Da in der Datenbank keine Informationen fehlen, muss die Beschaffungsabteilung nicht raten, ob der Datensatz für ein bestimmtes Ersatzteil im System fehlt.
Auf der Grundlage der dargelegten Spezifikationen und Kategorien wird der Beschaffungsprozess optimiert und die Zahl fehlerhafter Beschaffungsanträge minimiert, was unmittelbar zu einer kontrollierten Verwaltungskostenquote führt
Synchronisierung von Wartungsprozessen – Da die digitalen Stücklisten synchronisiert und Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Repository zusammengeführt werden, lassen sich der Bedarf und die Nachfrage nach bestimmten Arten von MRO-Ersatzteilen klar prognostizieren.
Dies ist eine Voraussetzung für Optimierung der MRO-Lagerbestände und verhindert vollständig, dass es aufgrund von Lieferengpässen zu Betriebsunterbrechungen kommt.
Die MRO-Lösung zur Datenanreicherung von Verdantis
Sehen Sie selbst, wie unsere KI-Agenten Ersatzteildaten intelligent erfassen, anreichern und verwalten, um die Genauigkeit in Ihren gesamten MRO-Abläufen sicherzustellen
Was die Leute fragen
Inwiefern unterscheidet sich Verdantis von anderen Anbietern von MRO-Datenanreicherung?
Verdantis nutzt KI-trainierte Modelle, die auf über 100 Millionen Teilen und mehr als 1 Milliarde Datenpunkten basieren, um eine unübertroffene Genauigkeit bei der Anreicherung und Klassifizierung von MRO-Daten zu gewährleisten. Im Gegensatz zu regelbasierten oder manuellen Diensten lernt unsere agentenbasierte KI kontinuierlich aus Branchenmustern, verbessert sich im Laufe der Zeit und minimiert gleichzeitig den internen Aufwand.
Was umfasst die Anreicherung von MRO-Daten über die Korrektur von Rechtschreib- oder Formatierungsfehlern hinaus?
Die Anreicherung von MRO-Daten geht weit über einfache Korrekturen hinaus. Sie umfasst das Ergänzen fehlender Attribute, das Abgleichen von Synonymen, die Zuordnung von Teilen zu standardisierten Taxonomien, das Entfernen von Duplikaten sowie die Verknüpfung von Materialien mit den richtigen Anlagen oder Stücklisten. Das Ergebnis sind strukturierte, durchsuchbare und zuverlässige Daten, die für den operativen Einsatz bereit sind.
Inwiefern trägt die Anreicherung von MRO-Daten zu einer besseren Beschaffung und Bestandsverwaltung bei?
Genaue und angereicherte Daten tragen dazu bei, doppelte Teile zu vermeiden, veraltete Artikel zu identifizieren und einheitliche Teilebezeichnungen sicherzustellen. Dies ermöglicht fundiertere Beschaffungsentscheidungen, reduziert unkontrollierte Ausgaben, verbessert Verhandlungen mit Lieferanten und trägt dazu bei, an mehreren Standorten optimale Lagerbestände aufrechtzuerhalten.
Wie geht Verdantis mit mehrsprachigen MRO-Daten für den weltweiten Betrieb um?
Verdantis unterstützt die Datenbereinigung und -anreicherung in mehreren Sprachen. Die Plattform übersetzt, lokalisiert und ordnet gleichbedeutende Begriffe regionenübergreifend zu, wodurch die Konsistenz zwischen den weltweiten Werken gewährleistet wird und gleichzeitig die Anzahl der Teile sowie Missverständnisse reduziert werden.
Trägt Verdantis dazu bei, Governance-Prozesse nach der Datenanreicherung zu etablieren?
Ja. Über die einmalige Datenanreicherung hinaus bietet Verdantis eine kontinuierliche Datenverwaltung. Die KI-gestützte Plattform stellt sicher, dass neue Dateneingaben den Standards entsprechen, wodurch Duplikate vermieden und die Erfassung veralteter Daten bereits an der Quelle minimiert werden.
Warum ist die Anreicherung von MRO-Daten für anlagenintensive Branchen von entscheidender Bedeutung?
In Branchen mit hohem Anlagenanteil stehen Ersatzteildaten in direktem Zusammenhang mit der Effizienz der Beschaffung, der Durchführung von Wartungsarbeiten und der Bestandsplanung. Angereicherte Daten gewährleisten korrekte Teilebeschreibungen, vermeiden Doppelbestellungen und ordnen Ersatzteile den richtigen Anlagen zu. Dies trägt dazu bei, Ausfallzeiten zu reduzieren, Überbestände zu vermeiden und indirekte Kosten zu senken.
