UNSPSC für Stammdatenmanagement und Governance

Ein detaillierter Leitfaden zur Nutzung von UNSPSC für die Klassifizierung von Stammdaten, die Beseitigung von Duplikaten und die Optimierung der Beschaffungskosten

Inhaltsverzeichnis

Die United Nations Standard Products and Services Code (UNSPSC) ist ein globales Klassifizierungssystem, das einen einheitlichen Rahmen für die Identifizierung von Produkten und Dienstleistungen bieten soll. Es wurde 1998 vom Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP) und Dun & BradstreetSeitdem ist der UNSPSC zu einem unverzichtbaren Instrument für die Beschaffung, das Lieferkettenmanagement und das Stammdatenmanagement (MDM) geworden.

Mit über 22.000 Codes, die in mehreren Sprachen verfügbar sind, können Unternehmen ihre Material-, MRO-, Lieferanten- und Servicedaten systemübergreifend und geografisch harmonisieren.

Was sind UNSPSC-Codes?

UNSPSC-Codes bieten eine universelle Taxonomie für Produkte und Dienstleistungen. Anstatt sich auf fragmentierte Lieferantenkataloge oder inkonsistente interne Namenskonventionen zu verlassen, können Unternehmen diese strukturierte Klassifizierung nutzen, um Einheitlichkeit zu gewährleisten.

Die UNSPSC hat eine hierarchische, mehrstufige Struktur:

  • Segment (XX000000) - Breiteste Gruppierung (z.B. "Bürogeräte und Zubehör")
  • Familie (XXXX0000) - Funktionale Gruppierung (z.B. "Bürobedarf")
  • Klasse (XXXXXX00) - Gruppe mit gemeinsamen Merkmalen (z.B. "Schreibgeräte")
  • Handelsware (XXXXXXXX) - Spezifisches Produkt oder Dienstleistung (z. B. "Bleistifte")
  • Geschäftsfunktion (XXXXXXXXXX) - Optionale fünfte Ebene für zusätzliche Granularität

Beispiel:

Ein einreihiges Rillenkugellager (Modell 6204) fällt unter UNSPSC 31171504:

  • Segment: 31 - Komponenten und Zubehör für die Fertigung

  • Familie: 3117 - Lager und Buchsen sowie Räder und Zahnräder

  • Klasse: 311715 - Lager

  • Handelsware: 31171504 - Kugellager

Auf diese Weise stellt der UNSPSC sicher, dass alle Artikel einheitlich katalogisiert werden, unabhängig davon, ob ein Werk sie als "Lager 6204", ein anderes als "Rollenlager" oder ein Lieferant sie als "Rillenkugellager" bezeichnet.

UNSPSC Klassifizierungssystem

Branchen, die sich auf UNSPSC verlassen

In anlagenintensiven Branchen ist UNSPSC aufgrund des Umfangs und der Komplexität von Materialien, MRO-Ersatzteilen und Lieferantenleistungen von entscheidender Bedeutung:

Metalle & Bergbau
Zellstoff, Papier & Verpackung
Baumaterialien
Chemikalien
Agrarverarbeitungsindustrie

Wer in der Organisation braucht es

Wartungsmanager & Planer

um sicherzustellen, dass kritische Ersatzteile schnell identifiziert, angemessen gelagert und nicht unter verschiedenen Namen dupliziert werden.

Fachleute für Beschaffung und Lieferkette

für das Kategorienmanagement, die Lieferantenkonsolidierung und eine bessere Verhandlungsposition mit standardisierten Ausgabendaten.

Finanz- & Compliance-Teams

für genaue Ausgabenberichte, Audit-Bereitschaft und die Anpassung an Handels- und Steuergesetze.

Data Governance-Führungskräfte

um einheitliche Standards in ERP-, PLM- und EAM-Systemen durchzusetzen und saubere Stammdaten zu gewährleisten.

Manager für Betrieb & Lieferkette

zur Optimierung der Lagerbestände, zur Reduzierung von Fehl- und Überbeständen und zur Verbesserung der Lieferkontinuität in allen Werken.

IT & ERP Administratoren

die UNSPSC-Taxonomie in Unternehmensplattformen (SAP, Oracle, Maximo usw.) zu integrieren und die Datenintegrität zwischen den Systemen zu wahren.

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UNSPSC über Stammdatenbereiche hinweg

UNSPSC ist zwar vor allem für die Klassifizierung von Materialien und MRO-Ersatzteilen bekannt, doch seine Auswirkungen erstrecken sich auf zahlreiche Stammdatenbereiche in anlagenintensiven Branchen. 

Wenn UNSPSC in ein Master Data Governance (MDG)-Rahmenwerk eingebettet ist, wird es zu einem vereinheitlichenden Standard, der unternehmensweit für Konsistenz, Transparenz und Kostenoptimierung sorgt.

  • Herausforderung: Materialien, die von Pflanze zu Pflanze uneinheitlich beschrieben werden ("SS-Pumpe" vs. "Edelstahl-Kreiselpumpe").
  • UNSPSC Rolle: Standardisiert Materialien in strukturierten Taxonomien (Segment → Familie → Klasse → Ware) und sorgt so für saubere Kataloge.
  • Profitieren Sie davon: Eliminiert Duplikate (L1/L2), ermöglicht eine bessere Bestandsverwaltung und vereinfacht die Beschaffung.
  • Herausforderung: Freitext-Servicebeschreibungen ("Beratungshonorare", "Reparaturarbeiten") machen eine Analyse der Ausgaben fast unmöglich.
  • UNSPSC Rolle: Bietet standardisierte Servicekategorien, z.B. "IT-Beratung" oder "Wartung von Industrieanlagen".
  • Profitieren Sie davon: Transparente Ausgaben für Dienstleistungen, stärkere Vertragsverwaltung und weniger undichte Stellen im Beschaffungswesen.
  • Herausforderung: Anbieter-Duplizierung ("GE Healthcare" vs. "General Electric Health") und Schwierigkeiten bei der Kategorisierung der Fähigkeiten von Lieferanten.
  • UNSPSC Rolle: Klassifiziert Lieferanten nach den Waren und Dienstleistungen, die sie anbieten.
  • Profitieren Sie davon: Ermöglicht die Segmentierung von Lieferanten, konsolidierte Beschaffungsstrategien und Category Management.
  • Herausforderung: Kundenkonten haben oft keinen Überblick darüber, welche Produkt-/Dienstleistungskategorien konsumiert werden.
  • UNSPSC Rolle: Die Verknüpfung von gekauften Produkten/Dienstleistungen mit UNSPSC-Kategorien bietet strukturierte Einblicke in die Kundennachfrage.
  • Profitieren Sie davon: Verbessert Umsatzprognosen, Kundensegmentierung und Service-Level-Vereinbarungen (SLAs).
  • Herausforderung: Anlagenregister (Geräte, Maschinen) enthalten oft uneinheitliche Beschreibungen von Teilen/Ersatzteilen an verschiedenen Standorten.
  • UNSPSC Rolle: Klassifiziert die zugehörigen Ersatzteile und Verbrauchsmaterialien gemäß den globalen UNSPSC-Standards.
  • Profitieren Sie davon: Verbessert die Wartungsplanung, die Kritikalitätsanalyse und die Standardisierung von Ersatzteilen in allen Werken.
  • Herausforderung: Die Ausgabenanalyse ist aufgrund einer inkonsistenten Kodierung über GL-Konten oder Kostenstellen hinweg fragmentiert.
  • UNSPSC Rolle: Bietet eine Gemeinsame Taxonomie auf Warenebene um die Beschaffungsausgaben mit der Finanzberichterstattung abzustimmen.
  • Profitieren Sie davon: Ermöglicht Kostentransparenz, Budgetanpassung und die Einhaltung von Berichtsstandards (z.B. HS TARIC Mapping).

UNSPSC als eine Säule der Master Data Governance (MDG)

In allen Bereichen stärkt UNSPSC die MDG durch:

  • Standardisierung von Taxonomien: Durchsetzung der Konsistenz bei der Erstellung und Pflege von Daten.
  • Erkennung von Duplikaten aktivieren: Durch Verdantis Harmonize werden sowohl L1- als auch L2-Duplikate markiert.
  • Unterstützung von Governance-Workflows: In Verdantis Integrity werden die UNSPSC-Codes zu obligatorischen Klassifizierungsprüfpunkten.
  • Mehr Transparenz bei den Ausgaben: Ermöglicht ganzheitliche Ausgaben-Rollups über alle Bereiche hinweg für Beschaffung und Compliance.
  • Skalierung für die digitale Transformation: Unverzichtbar bei ERP-Upgrades, M&A-Integration und Harmonisierung der Lieferkette.
wie UNSPSC die Master Data Governance in allen Bereichen stärkt

Warum UNSPSC bei MDM für Materialien, MRO und Dienstleistungen wichtig ist

  1. Transparenz bei der Ausgabenanalyse - Durch die Klassifizierung von Einkäufen nach einer gemeinsamen Taxonomie erhalten Unternehmen einen klaren Überblick über die Ausgaben in verschiedenen Werken, Regionen und bei verschiedenen Lieferanten.
  2. Verbesserte Effizienz bei der Beschaffung - Einkäufer können Artikel schnell finden und anfordern, ohne sich durch lieferantenspezifische Codes wühlen zu müssen.
  3. Konsistenz der Daten des Anbieters - Lieferanten, die ihre Kataloge auf UNSPSC abstimmen, sorgen für eine nahtlose Integration mit den ERP- und E-Commerce-Plattformen der Käufer.
  4. Harmonisierung von MRO- und Servicedaten - Die standardisierte Klassifizierung reduziert Doppelarbeit, gewährleistet eine genaue Bestandsübersicht und vereinfacht die Verwaltung wichtiger Ersatzteile.
  5. Optimierung der Kosten - Klarere Einblicke in Kategorien ermöglichen bessere Beschaffungsstrategien, Verhandlungen und Bestandskontrolle.

Schritt für Schritt: Wie UNSPSC mit Verdantis standardisierte und verlässliche Stammdaten ermöglicht

Schritt 1: Zuordnung der Materialien zur UNSPSC-Hierarchie

Jedem Teil oder SKU wird eine UNSPSC-Codeund ordnen sie in die richtige mehrstufige Hierarchie ein:

  • Segment (XX000000) - Breiteste Gruppierung
    Beispiel: 40140000 - Ausrüstung für die Verteilung von Flüssigkeiten und Gasen
  • Familie (XXXX0000) - Funktionelle Gruppierung
    Beispiel: 40141600 - Ventile
  • Klasse (XXXXXX00) - Gemeinsame Merkmale
    Beispiel: 40141616 - Kugelhähne
  • Handelsware (XXXXXXXX) - Spezifisches Produkt/Dienstleistung
    Beispiel: 40141616 - Kugelhähne aus Edelstahl
  • Geschäftsfunktion (XXXXXXXXXX) - Optionale Ebene für zusätzliche Granularität
    Beispiel: "Ersatzteile für Wartungsarbeiten" vs. "Ausrüstung für Investitionsprojekte"

Egal, ob es sich um Ventile, Pumpen, Motoren oder Schutzkleidung handelt, jeder Artikel wird in eine Standardtaxonomie eingeordnet, wodurch Unklarheiten im Freitext vermieden werden.

Schritt 2: Anreichern mit Attributen

Jedes klassifizierte Material ist angereichert mit Standard-Attribute die für seine Kategorie relevant sind.

  • Beispiel 1 - Pumpen:
    Zentrifugalpumpe - 10 PS, Edelstahl, saugseitig, 150 PSI, ANSI-Flansch
  • Beispiel 2 - Handschuhe:
    Schutzhandschuhe - Nitril, Größe L, Chemikalienbeständig, EN374 zertifiziert

 Diese strukturierte Attributanreicherung gewährleistet eine ingenieurmäßige Präzision der Beschreibungen.

Schritt 3: Definieren von Datenblättern

Verdantis Harmonize erstellt strukturierte Datenblätter, die UNSPSC-Klassifizierung + Attribute kombinieren.

  • Pumpen-Datenblatt Enthält:
    • UNSPSC: 40151503 - Zentrifugalpumpen
    • Hersteller: Flowserve
    • Kapazität: 50 m³/hr
    • Druckstufe: 150 PSI
    • Material: Rostfreier Stahl
  • Handschuhe Datenblatt Enthält:
    • UNSPSC: 42142302 - Schutzhandschuhe
    • Material: Nitril
    • Zertifizierung: EN374
    • Größe: L

 Diese Blätter werden zu einer einzigen Quelle der Wahrheit für Ingenieure, Einkäufer und Category Manager in allen Werken und ERPs.

Schritt 4: Identifizieren Sie L2-Duplikate

Bei der textbasierten Suche in ERP werden häufig Duplikate übersehen, da ein und dasselbe Teil in verschiedenen Werken unterschiedlich beschrieben sein kann. Verdantis Harmonize verwendet die UNSPSC-Klassifizierung und einen Vergleich auf Attributsebene, um diese versteckten Überschneidungen zu erkennen.

  • Beispiel - Zwei Pumpen mit unterschiedlichen Namen:
    • "Zentrifugalpumpe - SS 10HP" (Werk A)
    • "Endsaugpumpe, 10 PS, Edelstahl" (Anlage B)

Beide sind auf zugeordnet:

    • UNSPSC Code: 40151503 - Zentrifugalpumpen
    • Attribute: Edelstahl, 10 HP, Endansaugung, 150 PSI

 Trotz unterschiedlicher Textbeschreibungen, die gleiche UNSPSC + identische Attribute kennzeichnen sie als L2-Duplikate.

  • Beispiel - Zwei Handschuhe mit unterschiedlichen Namen:
    • "Handschutz - Nitril, Größe L" (Anlage C)
    • "Chemikalienbeständige Handschuhe, groß, Nitril" (Anlage D)

Beide sind auf:

    • UNSPSC Code: 42142302 - Schutzhandschuhe
    • Attribute: Nitril, Größe L, Chemikalienbeständig

 Wieder dasselbe Klassifizierung + Spezifikationen → identifiziert als L2-Duplikate.

Durch die Kombination der UNSPSC-Taxonomie mit der Anreicherung auf Attributsebene erleichtert Verdantis die Identifizierung von Duplikaten erheblich, selbst wenn die Beschreibungen der einzelnen Pflanzen und ERPs stark voneinander abweichen.

Betreten Sie die Plattform: Optimieren Sie Ihr Inventar durch UNSPSC-Klassifizierung
Schritt 5: Standardisieren und konsolidieren

Duplikate werden zu einem einzigen standardisierten Eintrag mit angereicherten Attributen zusammengeführt.

  • Vor der Konsolidierung:
    • "Zentrifugalpumpe - 10HP SS"
    • "SS Endsaugpumpe - 10HP"
  • Nach der Konsolidierung:
    • Standardeintrag: Zentrifugalpumpe, Edelstahl, endseitig saugend, 10 PS, 150 PSI - UNSPSC 40151503

 Sorgt für einheitliche Namenskonventionen in ERP- und Beschaffungskatalogen.

Schritt 6: Optimieren Sie Inventar und Beschaffung

Einmal standardisiert:

  • Reduzierte Inventarkosten - Doppelte SKUs entfernt, Lagerbestände rationalisiert.
    Beispiel: 15 Varianten desselben Kugelhahns reduziert auf 3 standardisierte Einträge → spart Lagerkosten.
  • Verbesserte Effizienz bei der Wartung - Die Techniker finden schnell das richtige Teil.
    Beispiel: Ein Katalogeintrag für alle Standorte anstelle von 7 lokalen Varianten.
  • Transparente Ausgabenanalyse - Beschaffungsausgaben, kategorisiert nach UNSPSC.
    Beispiel: Die Gesamtausgaben für "Schutzkleidung" sind in allen Werken sofort sichtbar.
  • Ausrichtung der Lieferanten - Die Kataloge der Lieferanten sind nahtlos mit UNSPSC verbunden.
    Beispiel: Konsolidierte Beschaffungsstrategie für Handschuhe in allen Regionen.

Das Ergebnis: saubere, geregelte und harmonisierte Materialstammdaten, die sich an den globalen UNSPSC-Standards orientieren und durch Verdantis Integrity-Workflows nahtlos gepflegt werden.

Reale Auswirkungen von UNSPSC & MPNs auf Materialstamm und Beschaffung

Durch den Einsatz von UNSPSC erhalten Unternehmen eine universelle Sprache für die Materialklassifizierung, die die Standardisierung von Daten gewährleistet, die Systemintegration vereinfacht und fragmentierte, siloartige Datensätze in verschiedenen Werken und Geschäftseinheiten verhindert.

Diese strukturierte Taxonomie stärkt auch die Ausgabenanalyse, indem sie eine granulare Nachverfolgung ermöglicht, Einsparungsmöglichkeiten identifiziert, Lieferanten konsolidiert und die Verhandlungsposition verbessert.

Die standardisierte UNSPSC-Zuordnung in Kombination mit Hersteller-Teilenummern (MPNs) reduziert Duplikationen erheblich - oft werden doppelte Materialeinträge um 30-40% und die Beschaffungskosten um 10-20%.

Neben den Kosteneinsparungen trägt die genaue UNSPSC-Kodierung zur Prozessoptimierung bei, beschleunigt die Suche und den Abruf von Artikeln, verbessert die betriebliche Effizienz und unterstützt die Einhaltung von Vorschriften und die Vorbereitung auf Audits.

11% Unternehmensweite Kostenreduzierung

Ein Hersteller von hydraulischen Ausrüstungen mit mehreren Standorten standardisierte die Daten an allen Standorten unter Verwendung von UNSPSC- und Kategoriecodes. Die sauberen, harmonisierten Daten ergaben Möglichkeiten der Lieferantenkonsolidierung und potenzielle Einsparungen in Höhe von 11% der unternehmensweiten Kosten.

[Quelle]

28% Verringerung der doppelten Einträge

Ein großes Industrieunternehmen in Saudi-Arabien konnte mithilfe einer KI-gesteuerten Klassifizierungsplattform über 95% seiner 120.000 Materialposten klassifizieren. Dies führte zu einem 28% Reduzierung der doppelten Einträge und aufgedeckt $2,3 Millionen an potenziellen Einsparungen bei der Beschaffung.

[Quelle]

12% Einsparungen bei den jährlichen MRO-Ausgaben, 50% schnellere RFQ-Entwicklung

Ein Präzisionsmaschinenbauer optimierte seine Daten für den Industriebedarf, indem er doppelte Teilenummern entfernte und die Kategorien standardisierte. Das Ergebnis: 12% Einsparungen bei den jährlichen MRO-Ausgaben und eine um 50% reduzierte Zeit für die Entwicklung von RFQs.

[Quelle]

Andere Taxonomien vs. UNSPSC

Obwohl UNSPSC der weltweit anerkannte offene Standard ist, haben Unternehmen oft mit mehreren Taxonomien zu tun:

  • Industrielle Standards:
    • UNSPSC - Internationale, sektorübergreifende Klassifizierung.
    • eCl@ss - In Europa weit verbreitet, insbesondere in der Automobil- und Elektronikbranche.
    • CPV (Gemeinsames Vokabular für öffentliche Aufträge) - Wird bei öffentlichen Ausschreibungen der EU verwendet.
    • HS / TARIC-Codes - Wird für die Einhaltung von Zoll- und Handelsbestimmungen verwendet.
  • Unternehmensspezifische Taxonomien:
    Viele große Organisationen bauen ihre eigenen internen Taxonomien, die oft auf ihre Tätigkeit zugeschnitten sind.
    • Beispiel: Ein weltweit tätiges Ölunternehmen kann Ersatzteile gruppieren nach pflanzenspezifische Kategorien wie "Rotierende Ausrüstung" oder "Prozesssicherheitsteile".
    • Problem: Diesen internen Systemen mangelt es an Standardisierung, was eine werks- oder regionenübergreifende Analyse erschwert.
Warum UNSPSC gewinnt
  • Weltweit in allen Branchen und Regierungen anerkannt.
  • Mehrsprachige Unterstützung (22+ Sprachen).
  • Umfassende Abdeckung von Waren und Dienstleistungen (über 22.000 Begriffe).
  • Interoperabilität mit ERP-, E-Commerce- und Beschaffungsplattformen wie SAP, Oracle, Amazon Business.
  • Dient als Brückentaxonomie, die sich sowohl auf interne Unternehmenscodes als auch auf andere Standards (HS, eCl@ss) bezieht.

Fazit

In anlagenintensiven Branchen führen inkonsistente Materialbenennungen und fragmentierte Taxonomien häufig zu doppelten Einträgen, überschüssigen Beständen und Ineffizienzen bei der Beschaffung. Durch die Nutzung von UNSPSC als universelles Klassifizierungssystem können Unternehmen ihre Stammdaten strukturieren, konsistent gestalten und steuern.

Wenn sie mit Attributen angereichert sind und von KI-gesteuerten Tools wie Verdantis Harmonize und Integrity unterstützt werden, ermöglichen UNSPSC-Codes eine nahtlose Erkennung von Duplikaten, standardisierte Beschreibungen und optimierte Lagerbestände.

Das Ergebnis ist mehr als nur saubere Daten - es ist eine stärkere Hebelwirkung bei der Beschaffung, geringere Bestandskosten, schnellere Wartungszeiten und eine Grundlage für eine langfristige Datenverwaltung.

Für Unternehmen, die Tausende von Materialien, Dienstleistungen und Ausrüstungsteilen verwalten, ist UNSPSC nicht nur ein Codierungssystem - es ist ein strategischer Wegbereiter für Effizienz, Transparenz und digitale Transformation.

Über den Autor

Bild von Anbarasu Reddy

Anbarasu Reddy

Anbarasu ist Head of Global Operations bei Verdantis, wo er die vertikale Bereitstellung von Stammdaten beaufsichtigt und die Digitalisierungsbemühungen für alle Bereinigungs- und Governance-Produkte bei Verdantis geleitet hat

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MRO-Stammdatenmanagement für ein führendes Öl- und Gasunternehmen mit einem Umsatz von $12Bn

Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.

Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.

Über das Unternehmen:

Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.

Herausforderungen im Bereich der Materialstammdaten

Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten

Lösung und erzielte Ergebnisse

Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege

Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.

Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.

Wichtigste ergriffene Maßnahmen:

  • Rubriken 150.000 Medien in 1.210 UNSPSC und Über 500 HTS Codes
  • Analysierte und normalisierte Attribute unstrukturierter Daten
  • Duplikate wurden entfernt und die Materialbeschreibungen wurden ergänzt
  • Einführung von Echtzeit-Workflows für die Datenverwaltung und -freigabe
  • Ein zentrales Repository für den funktionsübergreifenden Datenzugriff wurde eingerichtet

Erzielte Ergebnisse:

  • Verbesserte Datengenauigkeit – Doppelte und inkonsistente Materialdatensätze wurden beseitigt
  • Erweiterte Klassifizierung – Standardisierte Materialien mit UNSPSC- und HTS-Codes
    Besseres Bestandsmanagement – Optimierte Bestandsübersicht und -auslastung
  • Schnellere Beschaffung und Einhaltung von Vorschriften – Ermöglicht eine nahtlose Materialsuche und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
  • Nachhaltige Datenverwaltung – Gewährleistung einer kontinuierlichen Genauigkeit durch KI-gestützte Wartung
  • Informierte Entscheidungsfindung – Zentraler Datenspeicher zur Steigerung der betrieblichen Effizienz

Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.

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