A governação de dados, especialmente no contexto da Gestão de Dados Mestres, tem vindo a ganhar popularidade de forma exponencial nos últimos tempos. À medida que as empresas se aperceberam do valor dos dados limpos e das eficiências que estes podem gerar nas equipas de aquisições, cadeia de abastecimento, manutenção e produtos, bem como dos custos exorbitantes das atividades periódicas de limpeza de dados, a procura por uma governação de dados robusta disparou. Existem estratégias de implementação para governação dos dados mestre que as empresas podem adotar ao implementar o SAP MDG.
Dado que a SAP é um dos líderes de mercado no domínio das soluções ERP, especialmente para empresas com um elevado volume de ativos, a empresa lançou o seu próprio produto de governação de dados para gerir uma implementação de dados mestre em vários domínios
A solução, muito simplesmente, é denominado SAP MDG, abreviatura de «Master Data Governance».
Assim, a disciplina de gestão dos dados mestres no SAP, bem como o próprio produto, é também designada por SAP MDG.
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O que é o SAP MDG e para que serve?
Como referido anteriormente, o MDG faz parte de um conjunto mais vasto de produtos de gestão de dados, cujo pagamento e licenciamento são efetuados separadamente do a loja SAP.
O produto suporta todos os tipos de dados mestre e inclui casos de utilização integrados para deduplicação de dados, conformidade, aprovações, replicação e normalização.
O MDG é compatível com o SAP ECC e o S4/HANA, podendo ser implementado nessas plataformas, bem como como solução baseada na nuvem.
Os utilizadores interessados podem experimentar gratuitamente ou assistir a uma demonstração de determinadas versões do MDG na nuvem através da plataforma de tecnologia empresarial da SAP
O preço do produto pode variar consoante a empresa ou o utilizador pretenda dar suporte a materiais, fornecedores, clientes, finanças ou várias áreas
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Governança centralizada de dados
É, sem dúvida, uma das principais vantagens do SAP MDG. As grandes empresas têm cadeias de abastecimento complexas, centros de distribuição, fábricas e instalações.
Muitas delas utilizam diferentes instâncias do SAP ou mesmo outros sistemas ERP – como o Oracle Cloud ou o MS Dynamics –, que se integram com o SAP MDG para proporcionar uma visão única e unificada dos dados da organização.
Isto ajuda as empresas a tomar decisões estratégicas em todas as funções; as peças sobressalentes podem ser distribuídas por diferentes fábricas; os diferentes fornecedores da mesma peça sobressalente ou produto podem ser consolidados, o que confere um maior poder de negociação; e os padrões de consumo de determinados grupos de clientes podem ser analisados à escala global, independentemente do sistema de origem que aloja os dados.
Conformidade e fluxos de trabalho
É possível criar fluxos de trabalho e sistemas de aprovação complexos no SAP MDG para estabelecer melhores normas de gestão de dados. Os fluxos de trabalho e subfluxos de trabalho são utilizados para garantir a responsabilização e a visibilidade da criação e atualização de dados no sistema, em toda a hierarquia organizacional.
Por exemplo; no caso do registo de fornecedores, um responsável da equipa de aprovisionamento pode solicitar a inclusão de um novo fornecedor que forneça uma peça sobressalente de manutenção; é possível definir um fluxo de trabalho de forma a que o engenheiro de manutenção solicite uma peça sobressalente, que seja então encaminhada para o responsável pelos dados para aprovação, após passar pelas etapas de aprovação dos responsáveis pela Manutenção e pelo Aprovisionamento.
O MDG permite a criação de fluxos de trabalho, desde os mais simples aos mais avançados, e garante o cumprimento das normas e as aprovações através de processos baseados em tecnologia.
Normalização de dados
A normalização de dados é um elemento fundamental na governação global dos dados mestre; o SAP MDG utiliza a normalização baseada em regras, através do Business Framework Plus, para estruturar sistematicamente dados brutos e desorganizados presentes em descrições e texto livre
Através destas regras, o software consegue processar dados em massa, bem como padronizar e corrigir dados errados no momento da introdução – por exemplo, pode converter automaticamente valores como «US», EUA, para «Estados Unidos da América».
Através de configurações semelhantes, é possível padronizar unidades de medida, formatos de moeda e outras convenções de nomenclatura com base numa estrutura e em regras centralizadas.
Esta estruturação é essencial para introduzir quaisquer automatizações ou regras de negócio num determinado processo e constitui um requisito básico para qualquer software de governação de dados mestre que se preze.
Além disso, o MDG integra-se diretamente com os serviços de dados da SAP para permitir tarefas mais avançadas de limpeza de dados e controlo de qualidade, como a análise de nomes próprios, substantivos e endereços, a normalização de números de telefone e a formatação, etc.
Processamento em massa e carregamentos
Embora esta funcionalidade não se refira propriamente à governação, trata-se de uma funcionalidade bastante útil, através da qual os mesmos registos e valores de dados são processados retroativamente em dados históricos.
Estes podem ser processados através de ficheiros CSV, XML ou mesmo através dos serviços de dados SAP que mencionámos anteriormente.
No entanto, uma lacuna crítica a este respeito é a insuficiência dos mecanismos para enriquecer os dados provenientes de fontes externas e a falta de formação específica do setor integrada no software, o que aumenta a carga de trabalho manual do gestor de dados ou das equipas de manutenção do ERP.
Desduplicação de dados
Como Serviços de limpeza de dados da Verdantis para peças MRO, disponibilizado no Integrity; o SAP MDG também elimina a duplicação de dados em dois níveis.
O primeiro consiste em eliminar registos duplicados com base nos campos padrão disponíveis, como a descrição, o ID do registo, o nome do fabricante ou o número de peça.
O segundo nível de deduplicação é realizado através da atribuição de pontuações a potenciais duplicados, analisando atributos sobrepostos juntamente com as unidades de medida e recorrendo à lógica difusa para sinalizar duplicados prováveis para revisão humana.
Consolidação de registos
O MDG também integra dados provenientes de diferentes sistemas de origem, documentos e ficheiros, aplicando a sua própria lógica de correspondência e integração, de modo a proporcionar uma visão relativamente abrangente e mais clara dos dados da organização.
Isto pode ser feito em lotes ou através de uma integração contínua de registos de dados.
Aplica as regras de validação
O software também permite a configuração de regras de validação para diferentes tipos de dados mestre. Isto pode incluir a configuração de «campos obrigatórios», «comprimento mínimo de caracteres», «comprimento máximo de caracteres», «formatos alfanuméricos ou de data», etc.
Isto garante que nenhuma entrada seja introduzida no sistema sem passar por um certo nível de verificação de validade e, uma vez que esta verificação pode ser configurada de forma relativamente flexível no MDG, torna a gestão dos dados bastante simples.
Implementação da gestão de dados mestre nos sistemas SAP
Por muito bom que o SAP MDG seja, especialmente tendo em conta que o produto foi lançado já em 2011, não está isento de algumas desvantagens significativas.
Além disso, tem havido poucas atualizações em termos de funcionalidades e desempenho, principalmente no que diz respeito à IA incorporada, mas com casos de utilização questionáveis no que se refere a aplicações práticas
Em mais de 70% dos projetos, a nossa recomendação é, em geral, utilizar o SAP MDG em conjunto com uma solução complementar para funcionalidades modernas que tenham sido adaptadas a casos de utilização específicos do setor.
Nas secções que se seguem, iremos apresentar funcionalidades de governação de dados, desde as mais básicas às mais avançadas, que qualquer solução de governação deve abranger; e iremos comparar a(s) solução(ões) oferecida(s) pelo SAP MDG (se for o caso) com algumas alternativas possíveis.
Limitações dos ODM e alternativas
A introdução do SAP MDG em 2011 foi, sem dúvida, uma medida bem-vinda e um passo na direção certa para a gestão de dados em sistemas ERP enquanto prática; no entanto, tal como acontece com qualquer produto que já existe há tanto tempo e que sofreu poucas alterações, as suas limitações tornaram-se manifestamente evidentes.
Conhecimentos técnicos
Nunca se esperou que a gestão de grandes conjuntos de dados distribuídos por diferentes silos fosse simples e direta, mas a crítica geral ao MDG tem-se centrado na dificuldade e complexidade do software, que ultrapassam o que é realmente necessário.
Na maioria dos casos, é necessário contratar internamente um especialista em governação de dados SAP que se dedique exclusivamente à gestão dos fluxos de trabalho e das operações do SAP MDG.
Existem muitos cursos pagos sobre o SAP MDG simplesmente para que as empresas possam contratar os profissionais adequados para um software muito complexo que pode ser tornado muito mais simples e intuitivo.
Integrações com sistemas não SAP
Embora as integrações prontas a utilizar com os sistemas SAP sejam bastante intuitivas e adaptáveis, as integrações com sistemas que não são da SAP são implementações personalizadas e exigem uma capacidade de desenvolvimento considerável.
Uma vez que é bastante comum que as grandes organizações utilizem diferentes sistemas ERP em diferentes regiões geográficas e funções, este fator acaba por se revelar, inevitavelmente, um obstáculo.
Cobertura limitada para todos os domínios de dados mestre
Existem alguns domínios de dados mestre que o SAP MDG gere bastante bem, nomeadamente Materiais, Parceiros de Negócio, Clientes e Finanças; no que diz respeito a outros domínios, como colaboradores, equipamentos, etc., o apoio é um pouco mais limitado.
Além disso, alguns setores, especialmente o retalho, a produção de energia, os cuidados de saúde e a mineração, podem exigir personalizações extensas, tornando toda a iniciativa de governação insustentável.
Carece de métodos de enriquecimento integrados
Um dos os maiores desafios na gestão de dados mestres são informações limitadas ou incompletas
Várias soluções de software de gestão de dados mestre resolvem esta questão recorrendo a processos baseados em IA ou a bases de dados estruturadas e proprietárias que mantêm no âmbito da sua solução de software.
Muitas destas ferramentas de software também recorrem à extração baseada na Web e obtêm dados a partir de sites de fornecedores verificados, documentos PDF, etc.; muitas delas também conseguem detetar peças obsoletas dos fornecedores e sugerir alternativas.
No que diz respeito ao ficheiro de clientes, especialmente em empresas B2B, as opções de integração com softwares de contactos B2B e de análise de empresas, como o ZoomInfo, o DnB, etc., são muito limitadas.
Funcionalidades limitadas de IA
Existem alguns setores e disciplinas que podem beneficiar-se verdadeiramente da Inteligência Artificial e ser impulsionados por ela.
A gestão de dados é, sem dúvida, uma delas, e as aplicações nas áreas da normalização, enriquecimento, governação e integração de dados são imensas, algo que estamos a testemunhar em primeira mão na Verdantis.
No final de 2024, a SAP MDG anunciou o lançamento de um assistente de IA, o que é, sem dúvida, uma medida bem-vinda, mas as aplicações práticas para a gestão efetiva dos dados mestre continuam a não ser claras.
Integrity© para a gestão de dados mestres
Muitas organizações oferecem Soluções de gestão de dados mestre da SAP que sejam compatíveis com o ERP. O Integrity da Verdantis, que também é compatível com o SAP MDG, é uma solução holística de governação de dados mestre, para que as empresas de todos os setores possam gerir e manter os dados do ERP de forma integrada, evitando problemas de qualidade dos dados e atividades periódicas de limpeza de dados.
O Integrity pode ser utilizado em conjunto com o MDG como uma solução complementar ou de forma independente na maioria dos sistemas ERP mais populares, como o S4/Hana, o ECC, o Oracle JD Edwards e o MS Dynamics.
Esta solução de software foi concebida especificamente para empresas do setor industrial ou com atividades fortemente centradas na produção, tais como os setores do petróleo, gás e energia, mineração e metais, materiais de construção, indústria química, entre outros.
Apresentamos em pormenor algumas das funcionalidades, as suas aplicações e os principais desafios que a Integrity resolve e que, no MDG, simplesmente não são possíveis ou são demasiado complicados.
Contexto específico do setor
A Integrity recebe formação específica para governação de dados em MRO dados relativos a peças sobressalentes, materiais, fornecedores e equipamentos utilizados em setores com grande concentração de ativos, nomeadamente nos setores da energia, da mineração, dos produtos químicos e dos materiais de construção.
Estas informações processadas, juntamente com modificadores adaptados ao setor, regras e dados de terceiros, significam que os dados tratados são muito mais precisos e «completos» antes mesmo de serem introduzidos no sistema ERP.
Pode também consultar os nossos casos de utilização de clientes abaixo para implementar práticas de governação de dados, com vista a obter dados mais estruturados, enriquecidos e fiáveis.
Governança com IA incorporada
O Integrity é um software de governação de dados que privilegia a IA, o que significa que os seus processos e funcionalidades essenciais são fortemente orientados pela IA e pela aprendizagem automática.
Quando combinado com fluxos de trabalho de software avançados, como a extração autónoma de dados da Web, a extração baseada em OCR e modelos pré-treinados específicos do setor, isso traduz-se diretamente num processamento de dados muito rápido, preciso e fiável
Aprendizagem contínua
Uma vez que o software é um modelo que privilegia a IA, qualquer registo de dados processado de forma errada pode ser retreinado com o resultado corrigido durante a fase de revisão humana.
Os modelos de IA de geração incorporados estão programados para aprender com esta entrada do utilizador e impedem que resultados errados semelhantes voltem a ocorrer no futuro
Integração perfeita
Uma das principais desvantagens do SAP MDG que mencionámos anteriormente prendia-se com as opções limitadas de integração com sistemas não ERP; este tem sido um dos principais problemas nas grandes empresas, uma vez que as cadeias de abastecimento complexas geralmente utilizam vários sistemas e versões de ERP para responder a diferentes requisitos em diversas funções e regiões geográficas.
Ao contrário do MDG, os fluxos de processo e as operações no Integrity são totalmente «no-code»; mesmo as tarefas de processamento e os fluxos de trabalho mais complexos são extremamente intuitivos para o utilizador e não requerem, de todo, conhecimentos técnicos nem experiência em programação.
Sim, é necessário um certo nível de conhecimento técnico sobre os dados, mas isso já está resolvido na maioria dos casos, uma vez que os utilizadores têm uma compreensão sólida do contexto dos dados subjacentes.
Sem código e intuitivo para o utilizador
Ao contrário do MDG, os fluxos de processo e as operações no Integrity são totalmente «no-code»; mesmo as tarefas de processamento e os fluxos de trabalho mais complexos são extremamente intuitivos para o utilizador e não requerem, de todo, conhecimentos técnicos nem experiência em programação.
Sim, é necessário um certo nível de conhecimento técnico sobre os dados, mas isso já está resolvido na maioria dos casos, uma vez que os utilizadores têm uma compreensão sólida do contexto dos dados subjacentes.
Conclusão
Em conclusão, embora o SAP MDG ofereça sólidas capacidades de governação de dados mestre, a sua complexidade, as opções de integração limitadas e a ausência de funcionalidades de enriquecimento integradas podem representar desafios significativos para as organizações.
Embora existam outros soluções de software para a gestão de dados mestre, O Integrity da Verdantis destaca-se como uma solução mais avançada e intuitiva, especialmente para setores com grande concentração de ativos, como o do petróleo, do gás e da mineração. Com tecnologia de IA e aprendizagem automática, o Integrity oferece integração perfeita, fluxos de trabalho sem código e enriquecimento de dados específico para o setor, tornando-o uma opção mais eficiente e fácil de utilizar.
A sua capacidade de simplificar a gestão de dados, exigindo um mínimo de conhecimentos técnicos, distingue-a como uma solução mais adaptável e preparada para o futuro das empresas modernas.
