4 Tipos de Estratégias de Manutenção: Um Guia Completo para Operações Industriais

A fraca qualidade dos dados de MRO custa milhões anualmente às instalações industriais. Descubra quatro estratégias de manutenção comprovadas que reduzem o tempo de inatividade, eliminam duplicados e maximizam a fiabilidade dos ativos.

Índice

Por que razão a manutenção dos dados de MRO é determinante para o sucesso operacional

Nas operações industriais, o custo de erros nos dados de MRO raramente é algo abstrato. A peça sobressalente classificada incorretamente conduz a uma falta de stock. Um registo de material duplicado inflaciona o inventário em milhares. A falta de uma ligação ao equipamento faz com que um técnico de manutenção tenha de procurar um componente que já se encontra na prateleira — mas com um nome diferente.

De acordo com estimativas do setor, as organizações com dados mestre de MRO de fraca qualidade gastam entre 20% e 30%, entre outros em aquisições relacionadas com a manutenção do que aquelas com dados precisos e normalizados. A causa principal nem sempre é a falta de investimento em peças sobressalentes — é a falta de investimento no dados que descrevem essas peças sobressalentes.

Este guia aborda quatro estratégias fundamentais de gestão de dados de MRO que as principais empresas industriais utilizam para controlar o seu mestre de materiais, reduzir o desperdício e criar uma operação de manutenção mais fiável.

O que são os dados MRO?

MRO significa Manutenção, Reparação e Operações. Os dados MRO referem-se a todos os dados mestre associados às peças sobressalentes, consumíveis e materiais indiretos utilizados para manter as instalações industriais e os ativos em funcionamento.

Baixa qualidade dos dados de MRO — incluindo duplicações, descrições não estruturadas, atributos em falta e taxonomia inconsistente — é um dos problemas relacionados com dados mais comuns e dispendiosos nos setores com grande concentração de ativos.

Estratégia 1 — Padronizar e enriquecer as descrições dos materiais
Estratégia 2 — Identificar e resolver registos de material duplicados
Estratégia 3 — Estabelecer a governação da taxonomia e da classificação
Estratégia 4 — Associar os materiais ao equipamento e à lista de materiais
Normalização de materiais
Resolução de duplicados
Gestão da taxonomia
Ligações entre equipamentos
Modelo de Propriedade dos Dados
Auditorias contínuas ao catálogo

As 4 estratégias fundamentais de manutenção de dados de MRO

Estas quatro estratégias formam um quadro interligado. As organizações que aplicam as quatro — em vez de as tratarem como projetos isolados — observam consistentemente as melhorias mais profundas e duradouras na eficiência operacional.

Não se trata de fases sequenciais que se devam percorrer uma única vez. São disciplinas em curso cujo valor aumenta quanto mais tempo forem aplicados em conjunto.

Estratégia 1: Padronizar e enriquecer as descrições dos materiais

A base de qualquer programa de manutenção de dados de MRO é descrições padronizadas dos artigos. Sem uma convenção de nomenclatura consistente, o mesmo rolamento pode aparecer no seu sistema como «BRNG SKF 6205», «Rolamento 6205 2RS» e «Rolamento de esferas SKF — 6205-2RS/C3» — todos a referir-se ao mesmo artigo físico, mas a aparecerem como três registos de stock distintos.

A normalização segue normalmente um Item-Modificador-Atributo Estrutura (IMA), em que cada descrição de material é composta por um substantivo (o que o artigo é), um modificador (tipo ou subtipo) e atributos-chave (tamanho, classificação, material, norma).

O enriquecimento vai mais além — adicionando o nome do fabricante, o número de peça do fabricante (MPN), referências cruzadas e ligações a equipamentos, para que cada artigo esteja associado aos ativos que suporta.

Sem normalização

– A mesma peça existe com 3 a 10 nomes diferentes

– Os técnicos não podem confiar nos resultados da pesquisa

– O departamento de compras emite ordens de compra duplicadas

– Os custos de manutenção de existências estão inflacionados

– O esgotamento de stock ocorre apesar de haver stock suficiente noutras áreas da fábrica

Com a normalização

– Descrição única e inequívoca por artigo

– Localização imediata no armazém e no ERP

– Consolidação das despesas em partes equivalentes

– Contagens precisas de stock e critérios de reabastecimento

– As ligações entre equipamentos e itens apoiam a manutenção preditiva

A Norma de Nomenclatura da IMA

O Item-Modificador-Atributo O quadro (IMA) é a norma de nomenclatura de MRO mais amplamente adotada em ambientes industriais.

Item (substantivo): O que é essa peça — Rolamento, Válvula, Junta, Bomba

Modificador: Tipo ou subtipo — Esféricas, de comporte, enroladas em espiral, centrífugas

Atributos: Especificações técnicas — Diâmetro interno de 25 mm, capacidade nominal de 150 lb, aço inoxidável 316, ASME B16.20

A aplicação consistente do IMA em todo o catálogo torna a deduplicação, a classificação e a associação de equipamentos significativamente mais precisas e rápidas.

Estratégia 2: Identificar e resolver registos de material duplicados

As duplicatas são as multiplicador de custos ocultos em todos os catálogos de MRO. Surgem naturalmente ao longo do tempo — através da introdução manual de dados, migrações de sistemas, importações de catálogos de vários fornecedores e aquisições.

Um catálogo que começa sem duplicados raramente se mantém sem duplicados sem um programa de deduplicação ativo. Identificar duplicados num contexto de MRO é mais complexo do que uma simples correspondência de campos. Dois registos podem ser duplicados mesmo que as suas descrições, unidades de medida ou números de peça tenham formatos diferentes.

Uma deduplicação eficaz requer a correspondência aproximada de descrições normalizadas, a consulta cruzada do MPN para identificar itens equivalentes, a comparação ao nível dos atributos e fluxos de trabalho de revisão de candidatos que encaminhem potenciais duplicados para especialistas na matéria antes da consolidação.

O resultado típico: As organizações que realizam um processo de deduplicação pela primeira vez costumam constatar que 10–25% do seu catálogo é composto por registos duplicados ou quase duplicados.

Dados de entrada para a deduplicação

– Descrições normalizadas dos itens (pós-normalização)

– Números de referência do fabricante e referências cruzadas

– Dados de atributos ao nível da classe

– Registos históricos de aquisições e utilização

– Dados relativos à localização das caixas no armazém e à quantidade de stock

Resultados da deduplicação

– Registos «golden» consolidados por item único

– Redução do tamanho do catálogo ativo em 10–25%

– Quantidades de stock agrupadas entre compartimentos duplicados

– Histórico de aquisições mais transparente e análise das despesas

– Menos pedidos de emergência decorrentes de confusões relacionadas com a divisão do stock

O que acontece depois de as duplicatas serem resolvidas?

Assim que as duplicatas forem resolvidas, o «registo de referência» que permanecer absorve todas as quantidades de stock associadas, o histórico de compras e as ligações a equipamentos dos registos fusionados.

Consolidação física de existências Segue-se o seguinte: as caixas do armazém são agrupadas, a quantidade disponível é atualizada e quaisquer ordens de compra em aberto relacionadas com referências de artigos descontinuados são redirecionadas para o registo que permanece ativo.

Este processo reduz diretamente capital circulante imobilizado em existências, revelando frequentemente um excesso significativo de stock que passava despercebido por estar repartido por vários registos duplicados.

Estratégia 3: Estabelecer a governação da taxonomia e da classificação

Mesmo com descrições claras e sem duplicados, um catálogo não classificado é difícil de gerir em grande escala. Taxonomia — a classificação hierárquica de cada artigo por classe, tipo e subtipo — é o que torna o catálogo fácil de navegar, permite a geração de relatórios e garante a interoperabilidade com sistemas de aquisição e de gestão de ativos empresariais (EAM).

Uma taxonomia de MRO bem gerida proporciona hierarquias de categorias consistentes, modelos de atributos ao nível da classe que definem quais os campos obrigatórios para cada tipo de artigo e o alinhamento com normas do setor, tais como a UNSPSC ou a eClass.

A governação é a segunda parte, que se reveste de importância crucial. Uma taxonomia sem governação entra em decadência. A governação implica fluxos de trabalho definidos para a criação de itens, auditorias periódicas ao catálogo, controlos de acesso baseados em funções e uma atribuição clara da propriedade dos dados, partilhada entre as áreas de aquisições, engenharia e operações de armazém.

Modelos de atributos ao nível da classe
Fluxos de trabalho de aprovação da criação de artigos
Alinhamento com o UNSPSC ou o eClass
Auditorias periódicas ao catálogo
Controlos de acesso aos dados baseados em funções
Modelo de Propriedade de Dados Definido

Sinais de alerta em matéria de governação

A sua gestão da taxonomia está a falhar se estiver a observar alguma destas situações no seu catálogo:

– Novos itens a serem criados sem uma classe ou categoria atribuída

– O nível de completude dos atributos desce abaixo de 60% para as classes de artigos críticos

– Várias pessoas a criarem itens para a mesma peça física em simultâneo

– Não existe um responsável definido para o domínio de dados mestre de materiais

– O catálogo está a crescer mais rapidamente do que o número de colaboradores da fábrica ou a base de ativos

Normas de taxonomia utilizadas na manutenção, reparação e operações (MRO) industrial

As duas normas de classificação mais amplamente adotadas para catálogos de MRO são UNSPSC (Código Padrão das Nações Unidas para Produtos e Serviços) e eClass (uma norma intersetorial de origem europeia).

O UNSPSC utiliza uma hierarquia de quatro níveis — Segmento, Família, Classe e Produto — e é a norma mais comum nos ambientes globais de aquisições e de ERP.

O eClass utiliza uma hierarquia semelhante, mas com uma granularidade significativamente maior ao nível dos atributos, o que o torna a opção preferida para ambientes de engenharia e técnicos onde a correspondência exata com as especificações é fundamental.

Muitas organizações utilizam uma taxonomia híbrida interna que se alinha a uma ou a ambas as normas, garantindo a interoperabilidade com os catálogos dos fornecedores e as plataformas de análise de despesas.

A estratégia de manutenção de dados de MRO mais subutilizada — e, possivelmente, aquela com maior impacto na eficácia da manutenção — é estabelecer e manter ligações entre o equipamento e os materiais.

Quando um técnico cria uma ordem de trabalho para uma bomba, deve poder ver imediatamente quais as peças sobressalentes associadas a essa bomba, o que está em stock e onde se encontram. Sem ligações entre os equipamentos, essa pesquisa depende do conhecimento institucional, da adivinhação de palavras-chave ou de um telefonema para o armazém — o que, em todos os casos, acarreta atrasos e o risco de ser fornecida a peça errada.

As ligações de equipamento associam locais funcionais e ativos (do seu EAM ou CMMS) aos registos de materiais que os suportam e mapeiam os documentos da Lista de Materiais (BoM) para ativos críticos, de modo a que as tarefas de manutenção planeada gerem automaticamente as reservas de material corretas.

Sem ligações entre equipamentos

– Os técnicos recorrem à memória para identificar as peças corretas

– Grandes volumes de aquisições de emergência para trabalhos de rotina

– Ordens de trabalho atrasadas devido a peças sobressalentes erradas ou indisponíveis

– Excesso de existências sem ligação clara a qualquer ativo

– Equipamento novo colocado em serviço sem registos de material

Com articulações do equipamento

– Listas de recolha automáticas geradas a partir dos dados dos ativos das ordens de trabalho

– A manutenção planeada permite reservas precisas de stock

– A peça certa, a quantidade certa, o local certo — sempre

– Os dados de manutenção preditiva alimentam as previsões de procura

– As alterações na lista de materiais (BoM) são acompanhadas quando os ativos são atualizados ou substituídos

Sinais de que as suas ligações precisam de ser melhoradas

– Os técnicos recorrem à memória ou a registos em papel para identificar peças

– Grandes volumes de encomendas de emergência ou urgentes para trabalhos de rotina

– As ordens de trabalho sofrem frequentemente atrasos devido à indisponibilidade de peças sobressalentes

– O armazém guarda o excedente de stock que não tem uma ligação clara a qualquer equipamento

– As listas de materiais (BoMs) estão desatualizadas ou nem sequer existem para os ativos críticos

– O novo equipamento é colocado em serviço sem que tenham sido criados os registos de material correspondentes

Como estas quatro estratégias funcionam em conjunto

Estas quatro estratégias são fases não sequenciais — são disciplinas interdependentes que se reforçam mutuamente quando aplicadas em conjunto.

Normalização torna a deduplicação mais precisa, uma vez que as descrições são normalizadas antes da comparação. Desduplicação reduz o número de registos que precisam de ser classificados, tornando o trabalho de taxonomia mais fácil de gerir. Taxonomia e governação garantir que os novos itens sejam criados corretamente desde o início, reduzindo o trabalho futuro de eliminação de duplicados. Articulações do equipamento só se tornam fiáveis quando os registos de material subjacentes estão normalizados e isentos de duplicados.

As organizações que tentam aplicar uma estratégia isoladamente — por exemplo, realizar um exercício de deduplicação sem primeiro padronizar as descrições — verificam frequentemente que os resultados se deterioram rapidamente. As quatro estratégias, aplicadas em conjunto no âmbito de um programa estruturado, criam rendimentos compostos que justificam o investimento muitas vezes.

O que nos distingue?

Oferecemos uma escalabilidade sem igual e funcionalidades multilingues,
comprovadamente capaz de otimizar os processos empresariais e promover melhorias nos resultados financeiros.

Registos
0 M+
Categorias UNSPSC
0 +
Clientes satisfeitos
0 +
Implementações bem-sucedidas
0 +
Modelos do fabricante
0 +
Padrões de Unidade de Medida de Valor Dominados
0 +
Atributos predefinidos do projeto
0 +
Padrões de valores de atributos
0 +
Reduzir os custos de manutenção de stock através da consolidação de stock duplicado entre compartimentos e fábricas
Aumente a produtividade dos técnicos com catálogos precisos, pesquisáveis e repletos de atributos
Reduzir as situações de aquisição de emergência através de ligações fiáveis entre o equipamento e os materiais
Manter a qualidade dos dados ao longo do tempo através de quadros de governação e de responsabilidades bem definidas
Implemente a manutenção preditiva com uma lista de materiais (BoM) fiável e dados de materiais associados aos ativos

Introdução: Um guia prático

Fase 1 — Limpeza e Padronização

Aplicar a estrutura «substantivo-modificador-atributo» a todos os itens ativos. Identificar e resolver as duplicatas, dando prioridade a artigos de elevado custo e elevada criticidade Em primeiro lugar, estabelecer um índice de referência da qualidade do catálogo, tendo em conta a exaustividade das descrições, o preenchimento dos atributos e a taxa de duplicados.

Esta fase demora normalmente entre 3 e 6 meses para catálogos com 50 000 a 150 000 itens, quando se utilizam ferramentas de dados MRO especificamente concebidas para o efeito. As abordagens manuais podem demorar duas a três vezes mais tempo, com menor precisão.

Fase 2 — Classificar e enriquecer

Mapeie todos os itens ativos para uma taxonomia padrão — quer se trate de uma norma do setor, como a UNSPSC, quer de uma hierarquia interna alinhada com as suas categorias de produtos e despesas.

Preencha os dados dos atributos dos artigos classificados. Adicione os números de peça do fabricante e as referências cruzadas, caso faltem. Esta fase melhora significativamente precisão da pesquisa e análise de gastos em toda a sua função de aquisições.

Fase 3 — Estabelecer ligações e validar

Estabelecer ligações entre equipamentos e materiais para os ativos críticos. Validar essas ligações com base na documentação do fabricante original (OEM) e no histórico de manutenção. Publicar as listas de materiais (BoMs) no sistema EAM ou CMMS, para que as ordens de trabalho planeadas gerem automaticamente listas de recolha precisas.

Esta é a fase em que reduz diretamente o tempo de inatividade da máquina — porque a peça correta é identificada e reservada antes de o técnico chegar ao equipamento.

Fase 4 — Gerir e Sustentar

Implementar fluxos de trabalho para a criação de artigos com etapas de aprovação. Atribuir a responsabilidade pelos dados. Agendar auditorias periódicas ao catálogo. Dar formação às equipas de compras, engenharia e armazém sobre as normas relativas aos dados e as consequências de as ignorarem.

A diferença entre um projeto e um programa reside na Fase 4. A maioria das organizações consegue limpar os dados uma vez — o desafio consiste em impedir que a qualidade dos dados volte a deteriorar-se. É a governação que faz com que o investimento tenha durabilidade.

Como a Verdantis melhora a qualidade dos dados de MRO

IA treinada especificamente para MRO

O MRO360 utiliza modelos de IA treinados especificamente com dados industriais e de MRO — e não com texto genérico — para padronizar descrições, identificar duplicados e classificar artigos à escala do catálogo.

Mecanismo de deduplicação automatizada

A correspondência aproximada, o cruzamento de referências MPN e a comparação de atributos combinam-se para identificar potenciais duplicados com elevada precisão, reduzindo drasticamente o tempo de revisão manual.

Gestão de taxonomias configuráveis

Crie e faça a gestão de taxonomias personalizadas ou baseadas em normas, utilizando modelos de atributos que garantem a integridade e a exatidão dos dados no momento da criação dos itens.

Integração nativa entre EAM e ERP

As ligações ao SAP, ao Maximo, à Oracle e a outras plataformas líderes permitem que os dados, já limpos e enriquecidos, fluam diretamente para os seus sistemas de registo, sem necessidade de reintrodução manual.

Fluxos de trabalho de governação integrados

Os fluxos de trabalho de criação, modificação e desativação de itens, com aprovação baseada em funções, garantem que a qualidade dos dados seja mantida como uma prática contínua e não como um projeto pontual.

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Normalização baseada em IA
Mecanismo de deteção de duplicados
Criador de taxonomias
Integração EAM/ERP
Automatização da ligação à lista de materiais (BoM)
Fluxos de trabalho de governação de dados

Perguntas frequentes sobre a manutenção de dados de MRO

Quanto tempo demora, normalmente, um projeto de limpeza de dados de MRO?

No caso de um catálogo com 50 000 a 150 000 itens, um programa inicial de limpeza e normalização demora normalmente 6 a 12 meses, dependendo da complexidade dos dados, dos conhecimentos especializados disponíveis na matéria e da utilização ou não de ferramentas assistidas por IA.

Com software de gestão de dados de MRO especificamente concebido para o efeito, como o Verdantis MRO360, os prazos podem ser reduzidos significativamente em comparação com abordagens manuais ou baseadas em folhas de cálculo — sendo frequentemente concluídos em metade do tempo, com uma precisão visivelmente superior.

Que percentagem de um catálogo típico de MRO é duplicada?

A experiência no setor demonstra consistentemente que 10–25% de registos do catálogo MRO são duplicados ou quase duplicados em organizações que ainda não implementaram um programa estruturado de deduplicação.

Para as organizações que cresceram através de aquisições ou que, ao longo do tempo, utilizaram vários sistemas ERP, este valor pode ser superior. Cada duplicado representa ou um investimento excessivo em stock ou o risco de se tomar uma decisão de aquisição incorreta com base em informações incompletas.

Devemos eliminar todos os itens ou dar prioridade a um subconjunto?

Recomenda-se vivamente que se estabeleçam prioridades. Concentre os esforços iniciais em categorias de despesas elevadas, peças sobressalentes essenciais e artigos relacionados com equipamento essencial para a segurança. Esta abordagem proporciona o retorno mais rápido do investimento e permite que as equipas desenvolvam competências e aperfeiçoem os processos antes de abordarem o catálogo na íntegra.

Um modelo de priorização baseado no risco — que combina o valor das despesas, a pontuação de criticidade e a pontuação atual da qualidade dos dados — constitui o quadro mais eficaz e fundamentado para a ordenação do trabalho.

A IA consegue lidar com precisão com a terminologia técnica específica da área de MRO?

Os modelos de IA de uso geral têm dificuldade em lidar com conteúdos relacionados com a manutenção, reparação e revisão (MRO), uma vez que a terminologia industrial é altamente específica do domínio. As abreviaturas, as normas de engenharia e as convenções de nomenclatura variam significativamente consoante a indústria, o setor e a fábrica.

Modelos de IA para MRO treinados para fins específicos — como os integrados no Verdantis MRO360 — são treinados com base em grandes corpora de dados sobre materiais industriais e revelam-se significativamente mais precisos do que os modelos genéricos quando aplicados à normalização, classificação e deduplicação do conteúdo de catálogos técnicos.

Tempo de limpeza mais rápido com a padronização assistida por IA, em comparação com as abordagens manuais
Maior precisão na deduplicação através do cruzamento de referências MPN e da correspondência de atributos
Modelos de taxonomia «plug-and-play» para os setores do petróleo e gás, da mineração e da indústria transformadora
Os fluxos de trabalho de revisão com intervenção humana garantem a aprovação por parte de especialistas na matéria
A aprendizagem contínua a partir das alterações feitas pelos utilizadores melhora a precisão do modelo ao longo do tempo

Comece o seu programa de dados de MRO

Veja como o Verdantis MRO360 ajuda as organizações industriais a limpar, classificar e gerir os seus dados mestre de materiais — e a mantê-los organizados em grande escala.

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