O que são os dados mestre do produto?
Em termos simples, os dados mestre de um produto são um conjunto de todos os atributos e informações relacionados com o produto que se encontram na base de dados mestre de qualquer sistema ERP.
Para garantir uma visão unificada e precisa, a integração de dados MDM (Gestão de Dados Mestres) desempenha um papel crucial, simplificando o fluxo de dados entre vários sistemas e garantindo a consistência e a fiabilidade das informações sobre os produtos.
Um registo mestre de produtos ajuda a proporcionar uma visão unificada de toda a informação relacionada com os produtos e garante a coerência da informação entre os sistemas de CRM (Gestão de Relações com o Cliente), ERP (Planeamento de Recursos Empresariais) e PIM (Gestão de Informação sobre Produtos) da organização.
Um registo mestre de produto combina dados do registo mestre de artigo e do registo mestre de material para criar um perfil completo do produto. Enquanto o registo mestre de produto abrange os atributos e as especificações do produto, o ficha de artigo aborda detalhes específicos do inventário, tais como números de peça e níveis de stock, e o ficha de material descreve em pormenor as matérias-primas e os componentes utilizados na produção.
Em conjunto, estes elementos constituem uma visão abrangente das informações sobre produtos e materiais, garantindo que os dados mestre da empresa sejam geridos com precisão em todos os sistemas relevantes. Para mais informações sobre estratégias de gestão de dados ERP, Consulte o artigo aqui.
À medida que as organizações cresciam, era gerado um elevado volume de dados de produtos em diferentes departamentos e silos. Muitas vezes, as lacunas em vários processos e a ausência de práticas de gestão e governação de dados conduziam à «diluição» ou «contaminação» desses dados de produtos.
Assim, a necessidade de uma base de dados de referência de produtos gerida centralmente tornou-se imediatamente evidente entre as principais empresas a nível mundial, e os principais sistemas ERP começaram a desenvolver soluções prontas a utilizar para a gestão centralizada de referências de produtos (PMDM) no âmbito das suas ofertas.
Por exemplo, a SAP lançou O PMDM, um conjunto de funcionalidades que pode ajudar no desenvolvimento de produtos e nos processos de alteração, e, da mesma forma, outros fornecedores que lançaram o seu Ferramentas de MDM para ajudar as empresas a implementar soluções de gestão de dados mestre, incluindo os dados mestre de produtos como um dos domínios de dados. Permite gerir e controlar de forma centralizada os dados relacionados com os produtos e integrá-los em sistemas internos e externos
Que campos estão disponíveis num registo mestre de produto?
Eis alguns exemplos de campos disponíveis numa instância de dados mestre de produtos em qualquer sistema ERP de uma empresa.
Estes são alguns exemplos típicos de dados relacionados com produtos que estão normalmente disponíveis. Estes podem variar consoante o ERP e o setor de atividade da empresa.
Por que razão as empresas mantêm um?
No caso de operações de menor dimensão, que envolvem equipas reduzidas e um número mais limitado de linhas de produtos, a gestão centralizada da informação sobre os produtos não representa um grande desafio, uma vez que a maioria das equipas trabalha de forma bastante coesa e a informação sobre os produtos é armazenada de forma relativamente mais simples.
No entanto, a situação torna-se muito mais complexa no caso das grandes empresas com receitas anuais superiores a $100 milhões. Nestas situações, a gestão de dados em várias plataformas — como sistemas de CRM, ERP e bases de dados externas — torna-se ainda mais complexa.
As inconsistências ou discrepâncias na disponibilidade dos dados podem prejudicar processos essenciais e conduzir a ineficiências na cadeia de abastecimento e nas funções de comercialização. Gestão de Dados Mestres na Nuvem (MDM) é onde essas questões são resolvidas.
Com soluções de MDM na nuvem integradas com sistemas ERP, as organizações podem ter acesso em tempo real a dados de produtos precisos, consistentes e provenientes de uma única fonte. CO MDM baseado na Loud oferece um controlo centralizado que reúne vários silos de dados, permitindo às empresas gerir facilmente a integridade dos dados, melhorar a colaboração entre equipas e tomar decisões baseadas em dados.
Em setores com elevada distribuição, onde existe uma vasta gama de produtos, uma solução PMDM baseada na nuvem oferece uma gestão de dados simplificada, com um controlo reforçado das informações sobre os produtos, uma gestão de inventário otimizada e processos de cadeia de abastecimento otimizados, ao mesmo tempo que reduz os custos e os riscos.
Uma empresa do setor do petróleo e do gás enfrentava inconsistências nas informações sobre produtos essenciais, tais como fluidos de perfuração, condutas e produtos químicos. Por exemplo, os materiais das condutas estavam registados com diferentes classes e especificações, como API 5L Grau B e API 5L X65, nos sistemas de aquisição, inventário e manutenção.
Além disso, os dados químicos da empresa estavam desorganizados e foram registados diferentes níveis de viscosidade para os fluidos de perfuração, enquanto as fichas de dados de segurança (FDS) de produtos químicos como Xileno e metanol não eram coerentes. Isso resultou em atrasos nas aquisições, no desempenho dos projetos e na elaboração de relatórios de conformidade regulamentar.
A empresa deu resposta a estes desafios através da implementação de uma solução de Gestão de Dados Mestres de Produto (PMDM). Esta solução consolidou toda a informação sobre os produtos, normalizando características importantes como o diâmetro dos tubos, a espessura, o tipo de material e a composição química.
A cada produto foi atribuído um código específico, e todos os dados associados — como valores nominais de pressão, intervalos de viscosidade e normas de segurança no manuseamento — foram sincronizados entre os sistemas. A solução PMDM integrou-se com os sistemas ERP e de aprovisionamento, proporcionando atualizações em tempo real, evitando a duplicação de registos e aplicando regras de validação de dados.
Graças a isso, a empresa registou melhorias substanciais na precisão das aquisições, no planeamento de projetos e na conformidade regulamentar (por exemplo, OSHA, EPA). Os dados combinados dos produtos permitiram também melhorar o planeamento da manutenção das condutas, minimizar os riscos de segurança e garantir que os fluidos de perfuração apresentassem uma viscosidade definida para um desempenho máximo durante as operações.
Desafios na gestão de dados de produtos
A maioria das empresas não consegue armazenar e gerir os dados dos produtos num repositório central devido a uma série de problemas, o que sublinha a importância do PMDM. As razões para tal são detalhadas abaixo.
Falta de normalização dos dados: As organizações complexas que funcionam em silos costumam utilizar convenções de nomenclatura, unidades de medida e formatos diferentes para o mesmo produto, o que pode tornar a centralização dos dados bastante difícil
Governança e Propriedade dos Dados: Cada registo de dados que é atualizado no sistema deve, idealmente, ser verificado quanto à existência de duplicados, dados obrigatórios e sistemas de validação, e deve dispor de um sistema de aprovação que defina claramente as responsabilidades e a titularidade, de modo a tirar o máximo partido do ficheiro mestre de produtos. – Estes processos e sistemas são inexistentes em empresas que não tenham refletido detalhadamente sobre o seu ficheiro mestre de produtos desde o início
Complexidades técnicas: Já referimos anteriormente que a manutenção de dados em diferentes sistemas, com vista a obter uma visão unificada, é um dos principais objetivos do PMDM. No entanto, a implementação desta abordagem pode revelar-se tecnicamente complexa, exigindo conhecimentos especializados em várias plataformas.
Problemas de escalabilidade: É relativamente simples manter um registo mestre de produtos numa empresa com casos de utilização limitados. No entanto, à medida que a dimensão e a complexidade do conjunto de dados aumentam, o esforço necessário para a governação e gestão dos dados deixa de ser proporcional, o que leva a desafios em termos de escalabilidade.
Várias variantes do produto: As grandes empresas podem ter milhares de produtos com inúmeras variantes (por exemplo, tamanho, cor, embalagem). Pode ser um pouco difícil gerir essas variantes e garantir que os dados corretos estejam associados a cada uma delas.
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Estratégias para os dados mestre de produtos
Em princípio, a estratégia para otimizar a gestão dos dados mestre de produtos não é muito diferente de uma estratégia de implementação da gestão de dados mestre genéricos, o que envolve, essencialmente, três elementos-chave.
Várias plataformas de dados mestre oferecem soluções de governação de dados prontas a utilizar, que incluem também módulos para a gestão de dados de produtos.
Quais são as vantagens de um «Product Master»?
As organizações em todo o mundo procuram tirar o máximo partido de um registo mestre de produtos, principalmente para obter os benefícios que detalhamos abaixo.
Operações da Cadeia de Abastecimento
É, sem dúvida, uma das vantagens mais procuradas da manutenção de um ficheiro mestre de produtos. Aqui estão alguns processos da cadeia de abastecimento que podem beneficiar com isso.
Processo de aquisição
Bem gerido dados mestre de aquisições A integração dos dados mestre de materiais no SAP é fundamental para otimizar os processos de aquisição. Alguns dos benefícios são apresentados abaixo:
Precisão na aquisição: Os dados padronizados dos produtos garantem que as equipas de compras encomendem os artigos corretos, reduzindo erros e discrepâncias nas ordens de compra.
Produção eficiente: Dados precisos da lista de materiais (BOM) garantem que os ciclos de produção decorram sem erros, minimizando o tempo de inatividade e o desperdício de material.
Coordenação logística: Dados precisos sobre as dimensões e o peso dos produtos permitem um planeamento ideal do transporte de mercadorias, reduzindo os custos de transporte e os atrasos.
Gestão de stock
Ao implementar as estratégias adequadas para gerir os dados mestre do inventário, As operações da cadeia de abastecimento são otimizadas, o que resulta nas seguintes vantagens:
- Previsão da procura: Ao proporcionar uma visão clara e precisa dos atributos dos produtos, das tendências históricas e dos níveis de stock, o PMDM permite uma melhor previsão da procura, reduzindo os riscos de excesso de stock ou de ruptura de stock.
- Otimização do stock de segurança: Garante que as reservas de inventário sejam calculadas com precisão com base em dados fiáveis, minimizando os custos de armazenamento em excesso e mantendo, ao mesmo tempo, os níveis de serviço.
- Visibilidade multicanal: Permite o acompanhamento do inventário em tempo real em armazéns, centros de distribuição e pontos de venda, facilitando uma alocação otimizada.
Gestão de Produtos
Gestão do ciclo de vida: Manter dados precisos sobre o produto ao longo de todo o seu ciclo de vida, garantindo transições suaves desde a fase de desenvolvimento até à descontinuação. Isto ajuda as equipas a manterem-se alinhadas quanto ao estado do produto e aos próximos passos.
Inovação: Utilize dados detalhados sobre o desempenho dos produtos e o feedback dos clientes para identificar oportunidades de inovação. Isto permite uma adaptação rápida às exigências e tendências do mercado.
Colaboração: Assegurar o alinhamento entre as equipas de produto, marketing, vendas e atendimento ao cliente, proporcionando acesso às mesmas informações atualizadas sobre os produtos, promovendo uma tomada de decisões eficaz e operações sem falhas.
Gestão das Relações com Fornecedores
Embora estas vantagens possam não ser imediatamente evidentes, um PMDM bem integrado e planeado, aliado a um ficheiro de fornecedores atualizado e fiável, pode melhorar significativamente a eficiência das aquisições, reduzir os riscos operacionais e garantir que a sua cadeia de abastecimento funcione de forma harmoniosa e económica.
Existe um módulo separado para a gestão dos dados mestre dos fornecedores, que desempenha um papel crucial na otimização dos processos de aquisição e na melhoria das relações com os fornecedores. Ao integrar este módulo com outros sistemas, as organizações podem beneficiar de:
- Comunicação padronizada com os fornecedores: Especificações claras do produto minimizam mal-entendidos ou erros durante as negociações de aquisição ou na realização de encomendas.
- Acompanhamento do desempenho dos fornecedores: Os dados mestre dos produtos podem ser associados a indicadores de desempenho dos fornecedores (por exemplo, prazos de entrega, taxas de defeitos) para avaliar e otimizar as relações com os fornecedores.
- Melhoria nas decisões de aprovisionamento: Ao manter uma visão unificada das especificações dos produtos e das opções de fornecedores, as equipas de compras podem identificar alternativas económicas ou recorrer a dois fornecedores para artigos críticos.
Planeamento da procura
- Alinhamento entre os diferentes níveis da cadeia de abastecimento: O PMDM garante que todos os níveis da cadeia de abastecimento funcionem com uma compreensão comum dos atributos dos produtos, reduzindo os estrangulamentos.
- Menos erros no processamento de encomendas: Informações corretas sobre os produtos minimizam os erros de envio, melhorando as taxas de pontualidade nas entregas e a satisfação dos clientes.
- Planeamento dinâmico de reabastecimento: Apoia a tomada de decisões baseadas em dados para a reposição de stock, com base em informações em tempo real sobre as tendências de vendas e os níveis de stock.
Aproveitar a Inteligência Artificial no Product Master
Tal como acontece com a maioria das funções a nível organizacional, a Inteligência Artificial está a transformar o panorama da Gestão de Dados de Produtos e Clientes (PMDM) e da gestão de dados em geral. Esta mudança concretiza-se, sobretudo, através de um processo muito mais preciso, eficaz e, acima de tudo, menos demorado para garantir a excelência dos dados mestres.
Eis alguns exemplos de como os modelos de aprendizagem automática estão a dinamizar um processo que, de outra forma, seria manual e tedioso, contribuindo para o sucesso da gestão de dados mestre.
Limpeza automatizada de dados
Um modelo treinado, especialmente aquele que dispõe de um contexto histórico de dados de produtos específicos do setor, pode ter um desempenho muito superior na correção de registos individuais de dados mestre nas três áreas seguintes.
Enriquecimento automatizado
As equipas de Aprovisionamento, Operações e Produto recorrem normalmente aos registos de dados mestre para obterem o contexto completo dos registos relativos a um determinado produto. No entanto, durante o processo de criação e edição desses registos, algumas informações essenciais simplesmente não são atualizadas devido a erros humanos, problemas sistémicos ou à indisponibilidade de informação.
Uma solução de gestão de produtos inteligente e bem concebida pode agora recorrer a módulos de IA para enriquecer a informação proveniente de fontes próprias, bases de dados de terceiros ou através do enriquecimento na Web.
Classificação ou normalização dos dados do produto
Uma das principais questões com que se depara a gestão de dados mestre diz respeito aos dados não estruturados – ou seja, dados introduzidos em campos não estruturados, como «descrição breve» ou «descrição detalhada»
Isto torna difícil tomar decisões em grande escala, uma vez que os softwares de automatização e análise dependem, geralmente, de campos de dados estruturados para funcionar de forma eficaz.
Qualquer solução de gestão de produtos que se preze pode implementar soluções de IA para analisar dados e extrair atributos-chave, unidades de medida e outros pontos de informação essenciais, mapeando-os automaticamente para os campos relevantes e criando «tarefas» para que os gestores de categoria as «revisem» e «aceitem» antes de serem implementadas na versão de produção de uma base de dados mestre.
Conclusão
Uma gestão eficiente dos dados mestre de produtos (PMDM) é essencial para melhorar as operações empresariais, desde o aprovisionamento até à gestão de stock.
Com dados de produto adequados, as empresas podem simplificar a cadeia de abastecimento, minimizar o desperdício operacional e melhorar a tomada de decisões em matéria de aprovisionamento. Além disso, dados de produto precisos são um elemento fundamental da logística, permitindo garantir o envio correto, minimizar as falhas no cumprimento das encomendas e racionalizar os custos de transporte.
A existência de um sistema PMDM bem organizado não só melhora as operações internas como também otimiza a logística, tornando os processos de entrega ainda mais eficientes e económicos.
Perguntas frequentes
Qual é um exemplo de um ficheiro mestre de produtos?
Um registo mestre de produto contém toda a informação relativa a um único produto — Exemplo: no caso de uma barra de chocolate, as matérias-primas (cacau, leite, óleo de palma), os fornecedores de cacau, os distribuidores, as máquinas e as peças sobressalentes são todos elementos de informação que serão armazenados no registo mestre de produto.
Como criar um registo de produto?
Os diferentes sistemas ERP têm métodos distintos para criar ou atualizar um registo mestre de produto, que se encontram descritos na respetiva documentação. Aqui estão alguns dos mais comuns – 1. Mestre de Produtos SAP 2. Especialista em Produtos Oracle 3. Mestre de Produtos da Informatica
Qual é a diferença entre PIM (Gestão de Informação sobre Produtos) e Dados de Referência?
Um repositório de dados mestre ou um repositório de dados mestre de produtos contém informações abrangentes sobre um produto, incluindo, entre outros, os seus fornecedores, as matérias-primas necessárias, informações sobre embalagens, o equipamento necessário, etc. O PIM, por outro lado, está mais relacionado com informações relativas à comercialização, ao marketing, às promoções e à distribuição dos produtos.
Como são geridos os dados mestre de produtos no SAP?
A SAP gere os dados mestre de produtos através de ferramentas como o Material Master no S/4HANA e o SAP Master Data Governance (MDG). Estas ferramentas centralizam a criação de dados, garantem a precisão e integram as informações sobre os produtos em módulos como Vendas, Aprovisionamento e Produção. As funcionalidades incluem fluxos de trabalho para aprovações, deteção de duplicados e atualizações em tempo real. A SAP também suporta o enriquecimento de dados e a gestão do ciclo de vida, permitindo uma integração perfeita com sistemas de terceiros e garantindo dados consistentes e de alta qualidade em toda a empresa.
Que softwares ou soluções podem ser utilizados para a gestão do ficheiro mestre de produtos?
Várias soluções de software, incluindo o Integrity© e o Harmonize© da Verdantis, ajudam a resolver desafios críticos relacionados com os dados mestre dos produtos – Este artigo também apresenta as principais soluções de software para a gestão de dados mestre
