MRO-datataxonomie uitgelegd

Dit artikel biedt een technisch onderbouwde handleiding over de taxonomie van MRO-gegevens: wat het precies is, wat eronder valt, hoe je deze kunt ontwerpen en hoe je deze effectief kunt implementeren.

Inhoudsopgave

Bedrijfsystemen zoals SAP, Maximo of Oracle EAM zijn ontworpen om modulair, configureerbaar en schaalbaar te zijn. Ze bieden gestructureerde kaders voor inkoop, onderhoud, financiën en logistiek. Deze systemen gaan echter allemaal uit van één fundamentele aanname:

De gegevens die in het systeem worden ingevoerd, zijn gestructureerd, gestandaardiseerd en semantisch consistent.

Juist op dit punt mislukken de meeste MRO-programma’s.

In organisaties met een groot aantal activa, MRO-gegevens wordt vaak onder tijdsdruk opgesteld door technici, planners, inkopers of aannemers, waarbij gebruik wordt gemaakt van vrije tekstbeschrijvingen, leveranciersterminologie of lokale naamgevingsconventies.

Op den duur leidt dit tot dubbele materialen, te grote voorraden, onbetrouwbare analyses en vermijdbare stilstand.

MRO Data Taxonomy is ontwikkeld om dit probleem op te lossen door ongestructureerde tekst om te zetten in gestructureerde, semantisch betekenisvolle gegevens die de operationele efficiëntie en analyse ondersteunen.

Inleiding tot datataxonomieën

Een datataxonomie is een hiërarchisch classificatiesysteem dat wordt gebruikt om gegevensbronnen te ordenen en in categorieën in te delen.

Het biedt een gestructureerd kader om gegevens effectief te begrijpen, te beheren en te benutten. In de in het kader van Master Data Management (MDM), Taxonomieën zijn van cruciaal belang om de consistentie, nauwkeurigheid en bruikbaarheid van gegevens binnen een organisatie te waarborgen.

Ze maken efficiënt gegevensbeheer mogelijk, verbeteren de gegevenskwaliteit en vergemakkelijken datagestuurde besluitvorming.

Soorten taxonomieën:

Taxonomieën kunnen grofweg in twee categorieën worden ingedeeld:

  • Gestandaardiseerde taxonomieën: Dit zijn vooraf gedefinieerde, in de sector erkende classificatiesystemen die zijn ontworpen voor brede toepasbaarheid. Voorbeelden hiervan zijn eClass, PIDx en UNSPSC.
  • Aangepaste taxonomieën: Deze zijn afgestemd op de specifieke behoeften en eisen van een organisatie en weerspiegelen vaak unieke bedrijfsprocessen, productaanbiedingen of regelgevingskaders.

Wat is MRO-datataxonomie?

MRO-datataxonomie is niet alleen maar een kwestie van catalogiseren of benoemen.

Het is een vakgebied op het gebied van informatiearchitectuur en semantische modellering dat bepaalt hoe MRO materiaalgegevens worden ingedeeld, beschreven en gereguleerd, en binnen de hele onderneming worden toegepast.

Op grote schaal bevindt het zich op het snijpunt van:

  • Master Data Management (MDM)
  • Enterprise Asset Management (EAM / CMMS)
  • ERP-materiaalstamgegevens (SAP MM, Oracle, IFS)
  • Analyses op het gebied van inkoop en toeleveringsketens
  • Betrouwbaarheidsengineering en uitvoering van onderhoudswerkzaamheden

Zonder taxonomie zijn MRO-gegevens een verzameling losjes met elkaar verband houdende tekenreeksen, bijvoorbeeld:

  • “Pompafdichting – groot”

  • “Afdichting voor centrifugaalpomp”

  • “Mechanische afdichting RVS”

Voor een mens lijken deze misschien verwant, maar voor een systeem zijn het afzonderlijke records. Taxonomie vervangt het vergelijken van tekenreeksen door gestructureerde kennis, waardoor deterministische logica, aggregatie en geavanceerde analyses mogelijk worden.

Het combineert drie essentiële elementen:

  • Taxonomie → Hiërarchische indeling (Categorie → Klasse → Subklasse → Item)
  • Kennis op het gebied van MRO → Techniek, elektrotechniek, werktuigbouwkunde, verbruiksartikelen
  • Beheer van stamgegevens → Gestandaardiseerde kenmerken, benamingen en codes

Samen zetten deze elementen ongestructureerde materiaalbeschrijvingen om in gestructureerde entiteiten met onderlinge relaties.

De belangrijkste bouwstenen van een MRO-datataxonomie

Hiërarchische classificatie

Een hiërarchie biedt context en overerving.

Bijvoorbeeld:
Mechanische apparatuur → Pompen → Centrifugaalpompen → Mechanische afdichtingen

Dankzij deze structuur kunnen materialen eigenschappen van hun klasse overnemen, waardoor een consistent gedrag wordt gewaarborgd op het gebied van rapportage, planning en analyse.

Gecontroleerde woordenschat (zelfstandig naamwoord – bijvoeglijk naamwoord – ondergeschikt bijvoeglijk naamwoord)

Een gestandaardiseerd begrippenregister zorgt ervoor dat hetzelfde materiaal altijd op dezelfde manier wordt beschreven.

  • Zelfstandig naamwoord geeft aan wat het onderdeel is (pomp, klep, sensor)

  • Bepalend woord definieert het functionele type (centrifugaal, kogel, druk)

  • Submodificator voegt technische specificaties toe (onderwatermodel, SS316, digitaal)

Deze structuur vermindert onduidelijkheid, verbetert de zoeknauwkeurigheid en maakt automatisering mogelijk.

Attribuutontologie

Op het gebied van attributen levert taxonomie de grootste operationele meerwaarde op.

In plaats van gebruik te maken van vrije tekst worden belangrijke technische details vastgelegd in gestructureerde velden, zoals:

  • Afmetingen, drukklasse, spanning
  • Constructiemateriaal
  • Capaciteit, debiet, nauwkeurigheid
  • Aansluitingstype en montage

Met behulp van attributen kunnen systemen de compatibiliteit controleren, duplicaten opsporen en geavanceerde analyses ondersteunen.

Hoe taxonomie van invloed is op dagelijkse MRO-transacties

De MRO-datataxonomie staat niet op zichzelf, maar heeft een directe invloed op de dagelijkse operationele transacties gedurende de gehele MRO-levenscyclus.

Materiaalaanvraag en -productie

Wanneer er een nieuw materiaal wordt aangevraagd, zorgt de taxonomie ervoor dat de aanvrager een geschikte klasse selecteert voordat hij het item beschrijft. Dit zorgt voor consistentie, voorkomt verkeerde classificatie en vermindert het onnodig aanmaken van materiaal.

Op termijn leidt dit tot een drastische vermindering van dubbele materialen en een grotere betrouwbaarheid van de catalogus.

Bij het plannen van onderhoud stelt de taxonomie planners en technici in staat om snel het juiste reserveonderdeel te vinden door te filteren op klasse en kenmerken, in plaats van te moeten gissen op basis van beschrijvingen.

Wanneer tijdens het uitvoeren van onderhoud een onderdeel wordt uitgegeven, registreert het systeem niet alleen ‘een onderdeel’, maar ook welk type onderdeel er is gebruikt. Dit onderscheid is van cruciaal belang voor betrouwbaarheidsanalyses en het vaststellen van storingspatronen.

Beslissingen over de voorraad zijn sterk gebaseerd op het verbruik in het verleden.

Zonder taxonomie zijn vergelijkbare artikelen verspreid over meerdere records, waardoor de vraag lager of grilliger lijkt dan ze in werkelijkheid is.

Dankzij taxonomie kan de vraag op het juiste klasse- of subklasseniveau worden samengevoegd, waardoor beslissingen over voorraadaanvulling worden verbeterd en noodinkopen worden beperkt.

Voor inkoopteams biedt taxonomie de volgende mogelijkheden:

  • Meer inzicht in wat er wordt aangeschaft

  • Vaststelling van gelijkwaardige of onderling uitwisselbare artikelen

  • Consolidatie van leveranciers en uitgavenanalyse

In plaats van per onderdeel te onderhandelen, kan de inkoopafdeling op categorie- of klasseniveau onderhandelen, ondersteund door nauwkeurige gegevens.

Gestandaardiseerde versus op maat gemaakte MRO-taxonomieën

Industriestandaarden zoals UNSPSC, eClass of PIDx bieden breed toepasbare classificatiestructuren. Ze zijn nuttig voor het afstemmen met leveranciers, rapportage over inkoop en externe interoperabiliteit.

Ze zijn echter vaak te algemeen om te gebruiken bij het uitvoeren van onderhoudswerkzaamheden en het nemen van beslissingen die specifiek op bedrijfsmiddelen betrekking hebben.

eClass

eClass is een uitgebreide, internationaal erkende norm voor productclassificatie die voornamelijk wordt gebruikt in de productie-, engineering- en inkoopsectoren.

Het biedt een hiërarchische structuur voor het classificeren van producten en diensten, waardoor een efficiënte elektronische gegevensuitwisseling en een verbeterd beheer van de toeleveringsketen mogelijk worden.

Opbouw: eClass maakt gebruik van een hiërarchie met vier niveaus:

  • Segment: Het hoogste niveau, dat brede categorieën vertegenwoordigt (bijvoorbeeld elektrotechniek).
  • Familie: Een meer specifieke indeling binnen een segment (bijvoorbeeld kabels en draden).
  • Klasse: Een verdere uitbreiding van de productfamilie (bijvoorbeeld stroomkabels).
  • Blok: Het meest gedetailleerde niveau, waarop specifieke productkenmerken worden beschreven (bijv. nominale spanning, materiaal van de geleider).
Specificaties en classificatie van druksensoren volgens eClass

PIDx (Process Industry Data Exchange)

PIDx is een standaard voor gegevensuitwisseling die speciaal is ontwikkeld voor de procesindustrieën, waaronder de olie- en gasindustrie, de chemische industrie en de farmaceutische industrie.

Het richt zich op het standaardiseren van de uitwisseling van gegevens op het gebied van engineering, inkoop en bouw (EPC).

Opbouw: PIDx definieert een gemeenschappelijk gegevensmodel en een gemeenschappelijke terminologie voor het beschrijven van apparatuur, materialen en diensten in procesinstallaties. Het maakt gebruik van een combinatie van klassen, eigenschappen en relaties om gegevens op een gestructureerde manier weer te geven.

Voorbeeld:

  • Klasse: Pomp
  • Eigenschap 1: Doorstroomsnelheid
  • Eigenschap 2: Uitlaatdruk
  • Relatie: Aangesloten op het leidingsysteem

Toepassing in de industrie: Olie en gas, chemie, farmaceutica

Statistieken: PIDx wordt ondersteund door grote EPC-bedrijven en eigenaars-exploitanten in de procesindustrie.

UNSPSC (Standaardcode voor producten en diensten van de Verenigde Naties)

UNSPSC is een veelgebruikt classificatiesysteem voor producten en diensten, dat wordt beheerd door GS1 US. Het biedt een hiërarchische structuur voor het indelen van goederen en diensten, wat de inkoop vergemakkelijkt, uitgavenanalyse, en supply chain management.

Opbouw: UNSPSC wordt gebruikt voor een code van acht cijfers, verdeeld over vier niveaus:

  • Eerste twee cijfers → Segment (brede sector)​
  • 2e twee cijfers → Familie (gerelateerde productgroep)​
  • 3e twee cijfers → Categorie (artikelen met een vergelijkbaar gebruik)​
  • 4e twee cijfers → Product (exact product of dienst)​

Voorbeeld:

Segmentniveau: Segment 40000000

Betekenis: Industriële en bouwproducten in het algemeen.

Gezinsniveau: Familie 40150000

Betekenis: Distributie van vloeistoffen en gassen.

Niveau: Les 40151500

Betekenis: Pompen.

Grondstofniveau: Grondstof 40151503

Betekenis: Centrifugaalpompen.

Toepassing in de industrie: Inkoop, uitgavenanalyse, supply chain management

In de praktijk worden op taxonomie gebaseerde classificatiesystemen, waaronder die van leveranciers zoals Verdantis, gebruikt om gestandaardiseerde en op maat gemaakte taxonomieën consistent toe te passen op MRO-stamgegevens.

Aangepaste taxonomieën

Aangepaste taxonomieën, zoals MESC, geven weer hoe activa daadwerkelijk worden opgebouwd, onderhouden en defect raken binnen een specifieke organisatie of sector.

Ze omvatten:

  • Context van de activa
  • Onderhoudsstrategieën
  • Storingsmodi
  • Regelgevende en operationele beperkingen

De meeste volwassen organisaties maken gebruik van gestandaardiseerde taxonomieën voor afstemming met externe partijen en op maat gemaakte taxonomieën voor de interne uitvoering.

Saudi Aramco (bijvoorbeeld), een van ’s werelds grootste geïntegreerde energie- en chemiebedrijven, heeft een sterk op maat gemaakte taxonomie nodig om zijn omvangrijke en complexe activaportefeuille te beheren.

Hun classificatiesysteem is afgestemd op hun specifieke operationele behoeften, soorten apparatuur en verschillende onderhoudspraktijken.

Belangrijkste kenmerken van taxonomie:

  • Asset-gericht: De taxonomie is voornamelijk opgebouwd rond fysieke activa, zoals pompen, compressoren, pijpleidingen en vaten.
  • Hiërarchische structuur: Het maakt gebruik van een hiërarchie met meerdere niveaus om activa in te delen op basis van hun functie, type en kenmerken.
  • Technische specificaties: De taxonomie bevat gedetailleerde technische specificaties, waaronder materiaalsoorten, afmetingen, prestatiewaarden en onderhoudsvereisten.
  • Integratie met onderhoudssystemen: Het is nauw geïntegreerd met hun geautomatiseerd onderhoudsbeheersysteem (CMMS) om een efficiënte planning en uitvoering van onderhoud te vergemakkelijken.

Voorbeeld:

  • Soort activa: Pomp
  • Pomptype: Centrifugaalpomp
  • Toepassing: Waterinjectie
  • Materiaal: Roestvrij staal
  • Capaciteit: 500 m³/uur

Voorbeeld van een zelfstandig naamwoord, bijvoeglijk naamwoord en subbijvoeglijk naamwoord:

  • Zelfstandig naamwoord: Pomp
  • Bepalend woord: Centrifugaal
  • Submodificator/Type: Dompelpomp

Toepassing in de industrie: Olie en gas

Voordelen van gegevensattributen in een op maat gemaakte taxonomie

Een op maat gemaakte taxonomie biedt aanzienlijke voordelen voor gegevensverzameling en -verrijking, met name in MRO-omgevingen waar artikelbeschrijvingen vaak ongestructureerd, inconsistent of leveranciersspecifiek zijn.

Door organisatiespecifieke klassen, attributen en waarderingsregels te definiëren, maken aangepaste taxonomieën een nauwkeurige identificatie, normalisatie en verrijking mogelijk van cruciale gegevensattributen zoals type, materiaal, afmetingen, druk en fabrikant.

Bijvoorbeeld bij het ophalen van gegevens voor Compressoren of sensoren, Een op maat gemaakte taxonomie zorgt ervoor dat kenmerken zoals „capaciteit, druk, nominaal vermogen, spanning, meetbereik, nauwkeurigheid en aansluitingstype” in gestandaardiseerde velden worden vastgelegd in plaats van in vrije tekst.

Dit zorgt voor een verbetering doorzoekbaarheid, detectie van dubbele items en de kwaliteit van de catalogus, en tegelijkertijd ondersteuning te bieden aan automatisering door middel van AI/ML-extractietools.

Dankzij uitgebreide gegevens op attribuutniveau kunnen onderhoudsteams snel de juiste reserveonderdelen selecteren, worden compatibiliteitscontroles verbeterd, wordt het aantal onjuiste aankopen verminderd en worden de analyses voor voorraadoptimalisatie en betrouwbaarheidsengineering versterkt.

Artikel

Gegevenskenmerken

Belang

Compressoren

Type compressor: Zuiger-, schroef- en centrifugaalcompressoren
Medium: Lucht, gas
Capaciteit (doorstroomsnelheid): 500 CFM
Uitlaatdruk: 8 bar
Nominaal vermogen: 15 pk
Koelmethode: Luchtgekoeld, watergekoeld
Soort smering: Oliegesmeerd, olievrij
Spanning: 415 V
Montagetype: Op een skid gemonteerd
Fabrikant: ABC Compressors
Modelnummer: CMP450

Type compressor bepaalt of de toepassing geschikt is en hoe goed deze presteert.

Capaciteit en druk zorg ervoor dat de compressor aan de vraag van het systeem voldoet.

Vermogen en spanning zijn van cruciaal belang voor de elektrische compatibiliteit.

Soorten koeling en smering van invloed zijn op het onderhoud en de betrouwbaarheid.

Fabrikant en modelnummer hulp bij het vinden van reserveonderdelen en vervangende onderdelen.

Sensoren

Sensortype: Druk, temperatuur, debiet, niveau
Meetbereik: 0–10 bar
Nauwkeurigheid: ±0,51 TP3T
Uitgangssignaal: 4–20 mA
Voeding: 24 V DC
Procesaansluiting: ½″ NPT
Bedrijfstemperatuur: −20 °C tot +80 °C
Ingress Protection (IP): IP67
Materiaal van de behuizing: Roestvrij staal
Fabrikant: XYZ Instruments
Modelnummer: SEN789

Type sensor en bereik het meetvermogen vaststellen.
Nauwkeurigheid is van cruciaal belang voor besturings- en veiligheidssystemen.
Uitgangssignaal en voeding zorg ervoor dat het systeem compatibel is.
Procesaansluiting en IP-classificatie zorg voor een correcte installatie en een lange levensduur.
Fabrikant en modelnummer ondersteuning bij kalibratie, onderhoud en vervanging.

Voordelen van een op maat gemaakte taxonomie:

  • Verbeterd vermogensbeheer: Zorgt voor een betere opvolging, controle en onderhoud van bedrijfsmiddelen.
  • Verbeterde gegevenskwaliteit: Zorgt voor consistente en nauwkeurige gegevens binnen de hele organisatie.
  • Gestroomlijnde inkoop: Zorgt voor een efficiënte inkoop en aanschaf van reserveonderdelen en apparatuur.
  • Minder stilstand: Zorgt voor zo min mogelijk stilstand van apparatuur door proactief onderhoud en efficiënte probleemoplossing.

Het belang van zelfstandige naamwoorden, bijvoeglijke naamwoorden en subbijvoeglijke naamwoorden

Het gebruik van zelfstandige naamwoorden, bijvoeglijke naamwoorden en subbijvoeglijke naamwoorden is van fundamenteel belang voor het opzetten van effectieve taxonomieën. Deze aanpak maakt een gedetailleerde en beschrijvende classificatie van gegevens mogelijk, waardoor informatie nauwkeurig kan worden geïdentificeerd en opgehaald.

  • Zelfstandig naamwoord: Het kernobject of -concept dat wordt geclassificeerd (bijv. pomp, klep, kabel).
  • Bepalend woord: Een kenmerk of eigenschap die het zelfstandig naamwoord nader omschrijft (bijv. centrifugaal, bal, vermogen).
  • Submodificator: Een nog specifieker kenmerk dat de aanduiding verder verduidelijkt (bijv. onderwatergeschikt, roestvrij staal, XLPE-geïsoleerd).

Door deze elementen te combineren, kan een taxonomie een zeer gedetailleerde en genuanceerde weergave van gegevens bieden, waardoor nauwkeurig zoeken, filteren en analyseren wordt vergemakkelijkt.

Vergelijkende analyse van taxonomische systemen & samenvatting

Uit deze vergelijking blijkt hoe UNSPSC, eClass, PIDx en aangepaste taxonomieën ondersteuning bieden voor verschillende stamgegevens en bedrijfsbehoeften.

  • UNSPSC is het meest geschikt voor sectoroverschrijdende inkoop- en uitgavenanalyses met een gemiddelde classificatiediepte.
  • eClass biedt een meer gedetailleerde, op eigenschappen gebaseerde structuur, waardoor het bij uitstek geschikt is voor de uitwisseling van technische en productgegevens.
  • PIDx richt zich op gestandaardiseerde, transactiegerichte gegevens die specifiek bedoeld zijn voor de olie- en gasindustrie.
  • Aangepaste taxonomieën zorgen voor maximale flexibiliteit, waardoor organisaties hun gegevensstructuren kunnen afstemmen op hun specifieke operationele en nalevingsvereisten, zij het met beperkte externe standaardisatie.
Een afbeelding die laat zien hoe verschillende taxonomiesystemen werken, op basis van verschillende kenmerken, samen met een korte samenvatting

Gestandaardiseerde taxonomieën zorgen voor externe afstemming, terwijl op maat gemaakte taxonomieën de operationele relevantie en nauwkeurigheid op het niveau van activa en kenmerken waarborgen.

MRO Data Taxonomy is meer dan alleen een classificatiesysteem; het vormt de ruggengraat van betrouwbare, efficiënte en datagestuurde onderhouds- en operationele processen.

Door een gestructureerd, hiërarchisch en semantisch consistent kader te bieden, zet het ongestructureerde materiaalgegevens om in bruikbare kennis, waarmee het de basis vormt voor effectieve Catalogisering van MRO-gegevens.

Uiteindelijk stelt een robuuste MRO-datataxonomie organisaties in staat om weloverwogen beslissingen te nemen, stilstandtijd tot een minimum te beperken, de betrouwbaarheid van bedrijfsmiddelen te verbeteren en optimaal gebruik te maken van geavanceerde analyses en AI-gestuurde inzichten, waarmee een basis wordt gelegd voor uitmuntendheid op het gebied van onderhoud, inkoop en toeleveringsketen van wereldklasse.

Over de auteur

Afbeelding van Rohan Salvi

Rohan Salvi

Rohan Salvi, Associate Director bij Verdantis, zet zich al meer dan 12 jaar in voor wereldwijde groei. Voorheen gaf hij leiding aan het programmamanagement; hij is gespecialiseerd in materiaalbeheer en MRO, en werkt samen met het productteam om machine learning-modellen in de oplossingen van Verdantis te integreren.

Gerelateerde berichten

Het bestand downloaden

Uw gegevens zijn bij ons beschermd via onze geheimhoudingsovereenkomst 100%.

Uw gegevens zijn veilig en worden uitsluitend voor de beoogde doeleinden gebruikt. Wij hechten veel waarde aan uw privacy en beschermen uw gegevens.