Hoe de MRO-voorraadplanning af te stemmen op preventief en voorspellend onderhoud

Inhoudsopgave

Een onderhoudsteam kan een revisie van apparatuur weken van tevoren inplannen, technici toewijzen en de werkorders opstellen, maar toch vertraging oplopen omdat een benodigd reserveonderdeel niet beschikbaar is. Het onderhoudsplan mag dan wel degelijk zijn, maar het voorraadplan heeft gefaald om dit te ondersteunen.

Deze kloof komt vaak voor in de kapitaalintensieve productiesector. Onderhoudsteams stemmen hun planning af op de behoeften van de apparatuur, terwijl voorraadbeheerteams vaak uitgaan van historisch verbruik, vaste herbestelpunten en afzonderlijke inkoopplanningen.

MRO-voorraadplanning Preventief en voorspellend onderhoud leveren een effectief resultaat op. Preventief onderhoud biedt inzicht in geplande werkzaamheden. Voorspellend onderhoud kan aanvullende signalen geven over zich ontwikkelende problemen met apparatuur. Samen helpen deze gegevens fabrikanten om te anticiperen op de behoefte aan reserveonderdelen, voordat deze uitgroeien tot dringende inkoopverzoeken.

Voor organisaties die complexe apparatuur en meerdere fabrieken beheren, kan het op elkaar afstemmen van onderhoud en het beheer van de voorraad reserveonderdelen vermijdbare voorraadtekorten verminderen, de onderhoudsgereedheid verbeteren en het werkkapitaal beter benutten.

Preventief onderhoud: het plannen van reserveonderdelen in het kader van geplande werkzaamheden

Preventief onderhoud houdt in dat onderhoudswerkzaamheden worden uitgevoerd op vooraf vastgestelde tijdstippen of volgens vastgestelde, op het gebruik gebaseerde schema’s. Inspecties, smering, het vervangen van filters en geplande vervangingen van onderdelen zijn veelvoorkomende voorbeelden.

Omdat deze activiteiten zijn ingepland, bieden ze de mogelijkheid om de materiaalbehoefte van tevoren te plannen.

Planning van reserveonderdelen voor preventief onderhoud

De planning van reserveonderdelen voor preventief onderhoud begint met het onderhoudsschema en de onderdelen die nodig zijn om elke werkopdracht uit te voeren.

Een praktisch proces brengt het volgende met elkaar in verband:

  • Geplande onderhoudsdata en werkorders.
  • Stuklijsten van apparatuur en goedgekeurde reserveonderdelen.
  • Benodigde hoeveelheden en huidige voorraad.
  • Openstaande inkooporders en levertijden van leveranciers.
  • Onderdelen die al zijn gereserveerd voor andere onderhoudswerkzaamheden.

Stel dat een fabriek zich voorbereidt op een geplande revisie van de compressor over zes weken. In het onderhoudsplan staat vermeld welke afdichtingen, lagers en vervangingsonderdelen nodig zijn. Voorraadplanners kunnen deze behoeften afzetten tegen de beschikbare voorraad en de te verwachten leveringen, en vervolgens waar nodig de inkoop in gang zetten.

Deze aanpak is betrouwbaarder dan te wachten tot er daadwerkelijk iets is verbruikt voordat de aanvulhoeveelheden worden aangepast.

Preventief onderhoud neemt de onzekerheid echter niet weg. Geplande werkzaamheden kunnen worden uitgesteld, de toestand van onderdelen kan afwijken van de verwachtingen en tijdens inspecties kunnen extra gebreken aan het licht komen. In het voorraadbeleid moet rekening worden gehouden met deze mogelijkheden, zonder elke geplande behoefte als een onbuigzaam vraag signaal te beschouwen.

Voorspellend onderhoud: voorbereiden op de vraag voordat er een storing optreedt

Bij preventief onderhoud wordt gebruikgemaakt van informatie over de toestand en prestaties van apparatuur om slijtage te beoordelen en mogelijke storingen op te sporen. Afhankelijk van de apparatuur en het monitoringsysteem kunnen signalen bestaan uit trillingspatronen, temperatuurveranderingen, smeermiddelanalyses of andere toestandindicatoren.

Deze signalen kunnen nuttige informatie bieden voor de voorraadplanning, maar moeten zorgvuldig worden geïnterpreteerd. Een afwijkende trillingswaarde betekent bijvoorbeeld niet automatisch dat een bepaald onderdeel op een specifieke datum defect zal raken.

Vooruitziende onderhouds- en voorraadplanning

Bij vooruitziende onderhoudsvoorraadplanning worden relevante signalen over de conditie van apparatuur gekoppeld aan de reserveonderdelen die mogelijk nodig zijn voor inspectie, reparatie of vervanging.

Dit proces kan onder meer bestaan uit het koppelen van storingsmeldingen aan apparatuurgegevens, het analyseren van eerdere storingspatronen, het identificeren van de betrokken onderdelen en het beoordelen of er voldoende voorraad beschikbaar is.

Wanneer een zich ontwikkelend probleem een reëel onderhoudsrisico met zich meebrengt, kunnen planners de mogelijkheden voor het aanvullen van voorraden onderzoeken voordat de apparatuur een ongeplande ingreep vereist.

De meerwaarde zit hem in het creëren van meer voorbereidingstijd, niet in de veronderstelling dat elke voorspelde storing ook daadwerkelijk zal plaatsvinden.

Dit onderscheid is van belang bij de afweging of een onderdeel onmiddellijk moet worden aangeschaft, of dat de toestand ervan verder moet worden gevolgd, of dat gebruik moet worden gemaakt van een bestaande voorraadbuffer. Bij de beslissing moet rekening worden gehouden met de betrouwbaarheid van het onderhoudssignaal, de gevolgen van een storing, de levertijd van het onderdeel en de beschikbaarheid van alternatieven.

Hoe preventief onderhoud de voorraadplanning voor MRO verbetert

Voorspellend onderhoud kan de MRO-voorraadplanning verbeteren door informatie op basis van de toestand van de apparatuur in te brengen, die uit het historische verbruik alleen wellicht niet naar voren komt.

Een onderdeel kan bijvoorbeeld een laag geregistreerd verbruik hebben omdat het zelden wordt vervangen. Als uit conditiebewaking blijkt dat de toestand van een cruciaal onderdeel verslechtert, kan die informatie aanleiding geven om de beschikbaarheid van het onderdeel te herzien vóór de volgende geplande onderhoudsperiode.

Het planningsteam kan vervolgens de verwachte behoefte, de huidige voorraad, de doorlooptijd van de inkoop en de operationele gevolgen van een tekort beoordelen.

Het signaal mag niet automatisch aanleiding geven tot een aankoop. Het moet aanleiding geven tot een beslissing op basis van de beschikbare gegevens en het risico dat aan het afwachten verbonden is.

MRO-voorraadplanning met preventief en voorspellend onderhoud

Preventief versus voorspellend onderhoud en voorraadplanning

Preventief en voorspellend onderhoud leveren verschillende soorten informatie op. Bij een effectieve voorraadplanning worden beide benaderingen waar nodig ingezet, in plaats van ze als concurrerende methoden te beschouwen.

Overwegingen bij de planningPreventief onderhoudPreventief onderhoud
Primaire invoerGeplande onderhoudsintervallen en werkordersDe toestand van de apparatuur en zich ontwikkelende storingssignalen
Zorg voor transparantieVaak al van tevoren bekendDat hangt af van het signaal en de betrouwbaarheid ervan
Gevolgen voor de voorraadPlan de bekende vereisten vóór de geplande werkzaamhedenBekijk de mogelijke vereisten voorafgaand aan een verwachte ingreep
Belangrijkste onzekerheidWijzigingen in het tijdschema en aanvullende bevindingenSignaalinterpretatie, tijdstip van storingen en diagnostische nauwkeurigheid
Prioriteit bij de planningControleer of de onderdelen beschikbaar zijn voor geplande werkzaamhedenBeoordeel de risico’s en bereid je voor op een aannemelijke toekomstige vraag

Een preventief onderhoudsschema kan een uitgangspunt vormen voor het verwachte verbruik van onderdelen. Voorspellende informatie kan helpen vaststellen waar aanvullende controle of bescherming nodig kan zijn.

Correctief onderhoud blijft een andere bron van vraag. Zelfs wanneer er preventieve onderhoudsschema’s en systemen voor conditiebewaking zijn ingevoerd, kunnen er onverwachte storingen optreden. Bij de voorraadplanning moet daarom rekening worden gehouden met geplande, op de conditie gebaseerde en ongeplande behoeften.

Prognose van de vraag naar reserveonderdelen op basis van onderhoudsgegevens

Bij het voorspellen van de vraag naar reserveonderdelen op basis van onderhoudsgegevens wordt de voorraadgeschiedenis gekoppeld aan de operationele gebeurtenissen die de vraag genereren.

Alleen het verbruik in het verleden kan misleidend zijn. Een onderdeel met een laag jaarlijks verbruik kan deel uitmaken van apparatuur die tijdens een grote revisie moet worden vervangen. Van een ander onderdeel kan de vraag toenemen omdat een bepaalde storingsvorm bij meerdere installaties steeds weer voorkomt.

Een effectiever prognoseproces combineert relevante informatie uit onderhouds- en toeleveringsketensystemen.

  • Onderhoudsschema’s en werkorders helpen bij het in kaart brengen van bekende vereisten en de verwachte tijdsplanning.
  • Overzicht van storingen aan apparatuur en rapporten over de onderliggende oorzaken context bieden voor terugkerende problemen en mogelijke corrigerende maatregelen.
  • Openingstijden en informatie over de toestand, indien beschikbaar, kan helpen bij het verklaren van veranderingen in slijtage of de kans op defecten.
  • Voorraadstanden, reserveringen en levertijden van leveranciers nagaan of aan de verwachte behoeften kan worden voldaan.

Deze input moet in zijn geheel worden beoordeeld, waarbij een onderscheid moet worden gemaakt tussen geplande behoeften en minder zekere corrigerende behoeften.

Verdantis’ De mogelijkheden van MRO360 voor het voorspellen van onderhoudsbehoeften zijn ontworpen om historische verbruiksgegevens te koppelen aan de onderhoudsgeschiedenis van apparatuur, informatie over de onderliggende oorzaken, bedrijfsuren en werkorders. Deze aanpak maakt een onderscheid tussen preventieve en correctieve behoeften om prognoses op onderdeelniveau te ondersteunen.

De kwaliteit van elke prognose hangt af van de volledigheid van de beschikbare gegevens en de geschiktheid van het model. Fabrikanten dienen de geprognosticeerde behoeften te vergelijken met de werkelijke resultaten en aanzienlijke afwijkingen te onderzoeken.

Optimalisatie van de MRO-voorraad: onderhoudssignalen omzetten in beslissingen over de voorraad

Betere informatie over de vraag is alleen nuttig als deze als basis dient voor het voorraadbeleid.

Bij de optimalisatie van de MRO-voorraad wordt de verwachte vraag gekoppeld aan de kriticiteit, de levertijden van leveranciers, de huidige voorraad en de gevolgen van een voorraadtekort. Dit helpt fabrikanten te bepalen of een voorspelde behoefte aanleiding geeft tot aanvulling, een voorraadoverdracht, een aanpassing van het beleid of nader onderzoek.

Drie beslissingen zijn van bijzonder belang.

  • Op kriticiteit gebaseerde visbezetting: Onderdelen die apparatuur ondersteunen waarvan een storing ernstige gevolgen kan hebben, vereisen mogelijk een betere bescherming dan onderdelen die gemakkelijk te vervangen zijn of verkrijgbaar zijn bij betrouwbare leveranciers.
  • Optimalisatie van het herbestelpunt voor reserveonderdelen: Herbestelpunten moeten rekening houden met de verwachte vraag gedurende de doorlooptijd van de bevoorrading en een passende veiligheidsmarge. Geplande onderhoudsbehoeften en aannemelijke veranderingen in het risico op storingen kunnen aanleiding geven tot een herziening van de bestaande drempelwaarden.
  • Coördinatie van de voorraad tussen verschillende vestigingen: Alvorens een nieuwe inkooporder aan te maken, moeten planners nagaan of een andere fabriek binnen de vereiste termijn over een technisch compatibel onderdeel beschikt.

Deze beslissingen moeten onderworpen blijven aan operationele validatie. Een onderhoudswaarschuwing of -prognose mag niet automatisch voorrang krijgen boven goedgekeurde voorraadbeleidsregels zonder dat daarbij rekening wordt gehouden met de gevolgen.

De rol van MRO-voorraadplanningssoftware

Voor fabrikanten met complexe onderhoudsprocessen kunnen spreadsheets en onderling niet-gekoppelde systemen het lastig maken om werkorders, voorraadstanden en toekomstige materiaalbehoeften op elkaar af te stemmen.

MRO-voorraadplanning Software kan helpen om relevante informatie te bundelen, de vraag te voorspellen en mogelijke tekorten te signaleren voordat het onderhoud van start gaat.

Bij het beoordelen van software voor het beheer van onderhoudsvoorraden moeten fabrikanten nagaan of deze in staat is om:

  • Koppel onderhoudsopdrachten aan de bijbehorende reserveonderdelen.
  • Neem historische verbruiks- en onderhoudsgerelateerde gegevens mee.
  • Breng de behoeften in kaart die de beschikbare voorraad zouden kunnen overschrijden.
  • Ondersteuning bieden bij het herzien van bestelpunten en veiligheidsvoorraden.
  • Zorg voor inzicht in de voorraad in meerdere fabrieken.
  • Integreer met bestaande ERP-, EAM- en CMMS-omgevingen.

Verdantis MRO360 biedt functies voor voorraadinformatie, het bepalen van de kriticiteit van reserveonderdelen, het voorspellen van onderhoudsbehoeften en het plannen van voorraadaanvulling, die zijn ontworpen om naadloos samen te werken met bestaande bedrijfssystemen.

Fabrikanten moeten eerst vaststellen welke onderhoudssignalen en integraties in hun eigen omgeving beschikbaar zijn, voordat ze ervan uitgaan dat elke input voor conditiebewaking automatisch kan worden verwerkt.

Stem voorraadbeslissingen af op de praktijk van het onderhoud

Preventief onderhoud biedt fabrikanten een schema aan de hand waarvan de behoefte aan reserveonderdelen kan worden gepland. Voorspellend onderhoud kan aanvullende informatie opleveren over zich ontwikkelende problemen met apparatuur. Door beide te koppelen aan de MRO-voorraadplanning kunnen teams zich voorbereiden op de onderhoudsbehoefte, in plaats van uitsluitend af te gaan op historische verbruiksgegevens.

Voor een effectieve optimalisatie van de MRO-voorraad is meer nodig dan alleen prognoses. Hierbij wordt onderhoudsinformatie gecombineerd met kriticiteit, doorlooptijden, voorraadbeschikbaarheid en duidelijke goedkeuringsprocessen.

Voor fabrikanten die het voorraadbeheer van reserveonderdelen willen verbeteren, is het een goed uitgangspunt om geplande werkorders te koppelen aan materiaalbehoeften en na te gaan op welke punten signalen op basis van de conditie de paraatheid zouden kunnen verbeteren.

Verdantis MRO360 ondersteunt dit proces door middel van prognoses van onderhoudsbehoeften, voorraadinformatie en bevoorradingsplanning. Het doel is om de beschikbaarheid van onderdelen tot een gepland onderdeel van de onderhoudsuitvoering te maken, in plaats van een probleem dat pas aan het licht komt wanneer de apparatuur gerepareerd moet worden.

Veelgestelde vragen

1. Welke invloed heeft preventief onderhoud op de voorraadplanning voor MRO?

Preventief onderhoud leidt tot geplande behoeften aan reserveonderdelen en verbruiksartikelen. Door onderhoudsschema’s en werkorders te koppelen aan voorraadgegevens kunnen planners de beschikbaarheid controleren, rekening houden met de levertijden van leveranciers en de benodigde materialen aanschaffen voordat de werkzaamheden van start gaan.

2. Hoe draagt preventief onderhoud bij aan een betere planning van reserveonderdelen?

Voorspellend onderhoud kan op de toestand gebaseerde signalen opleveren die helpen bij het vaststellen van mogelijke behoeften aan onderdelen voordat er een storing optreedt. In combinatie met storingsgeschiedenis, kriticiteit, voorraadniveaus en levertijden helpen deze signalen planners om te beoordelen of extra voorraad of vroegtijdige aanvulling gerechtvaardigd is.

3. Wat is het verschil tussen voorraadplanning voor preventief en voorspellend onderhoud?

De voorraadplanning voor preventief onderhoud is voornamelijk gebaseerd op geplande onderhoudswerkzaamheden. Bij de voorraadplanning voor voorspellend onderhoud wordt rekening gehouden met de toestand van de apparatuur en opkomende storingssignalen om de potentiële toekomstige behoeften in te schatten. Beide benaderingen kunnen bijdragen aan een gecombineerd voorraadplan.

4. Hoe kunnen fabrikanten de vraag naar reserveonderdelen voorspellen aan de hand van onderhoudsgegevens?

Fabrikanten kunnen historische gegevens over materiaalverbruik combineren met werkorders, onderhoudsschema’s, gegevens over storingen aan apparatuur, informatie over de onderliggende oorzaken en bedrijfsuren. Deze gegevens helpen bij het onderscheiden van geplande behoeften en minder voorspelbare corrigerende behoeften, afhankelijk van de kwaliteit van de gegevens en de geschiktheid van het model.

5. Hoe helpt MRO-voorraadplanningssoftware om voorraadtekorten te voorkomen?

Software voor MRO-voorraadplanning kan de verwachte behoefte aan reserveonderdelen vergelijken met de beschikbare voorraad, binnenkomende bestellingen en levertijden van leveranciers. De software kan potentiële tekorten signaleren en beslissingen over het aanvullen van de voorraad ondersteunen, waardoor planners kunnen ingrijpen voordat onderhoudswerkzaamheden vertraging oplopen.

Gerelateerde berichten

Een demo boeken

Het bestand downloaden

Uw gegevens zijn bij ons beschermd via onze geheimhoudingsovereenkomst 100%.

MRO-stamgegevensbeheer voor een toonaangevend olie- en gasbedrijf met een omzet van $12Bn

Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.

Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.

Over het bedrijf:

Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.

Uitdagingen op het gebied van materiaalstamgegevens

Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen

Oplossing en behaalde resultaten

Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens

Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.

Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.

Belangrijkste genomen maatregelen:

  • Vertrouwelijk 150.000 materialen in 1.210 UNSPSC en 500+ HTS codes
  • Geparseerde en genormaliseerde kenmerken van ongestructureerd materiaal
  • Duplicaten verwijderd en materiaalbeschrijvingen aangevuld
  • Realtime-workflows voor gegevensbeheer en goedkeuring opgezet
  • Een gecentraliseerde opslagplaats voor functieoverschrijdende toegang tot gegevens opgezet

Behaalde resultaten:

  • Verbeterde nauwkeurigheid van de gegevens – Dubbele en inconsistente materiaalgegevens verwijderd
  • Verbeterde classificatie – Gestandaardiseerde materialen met UNSPSC- en HTS-codes
    Beter voorraadbeheer – Geoptimaliseerd inzicht in en gebruik van de voorraad
  • Snellere inkoop en naleving van regelgeving – Naadloos zoeken naar materialen en naleving van regelgeving mogelijk gemaakt
  • Duurzaam gegevensbeheer – De nauwkeurigheid voortdurend gewaarborgd door middel van AI-gestuurd onderhoud
  • Weloverwogen besluitvorming – Gecentraliseerde gegevensopslagplaats voor een verbeterde operationele efficiëntie

Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.

Uw gegevens zijn veilig en worden uitsluitend voor de beoogde doeleinden gebruikt. Wij hechten veel waarde aan uw privacy en beschermen uw gegevens.