Beheer van artikelstamgegevens

Inzicht in artikelstamgegevens in Oracle en andere ERP-systemen, datamodellen en automatiseringen in gegevensbeheer

Handleiding voor artikelstamgegevensoplossingen

Zoals te zien op...

Inhoudsopgave

Onder 'artikelstamgegevens' wordt verstaan een gestructureerde en gestandaardiseerde reeks kenmerken die de materialen, reserveonderdelen of producten definiëren die binnen een organisatie worden gebruikt. Deze gegevens fungeren als een centraal sjabloon of referentierecord binnen ERP-, EAM- of voorraadsystemen en zorgen voor consistentie en nauwkeurigheid in de inkoop-, productie- en onderhoudsprocessen.

Het verwijst naar de kernset van informatie die wordt gebruikt om afzonderlijke items – zoals materialen, producten, componenten of reserveonderdelen – te identificeren en te beschrijven binnen een bedrijfssysteem zoals een ERP-systeem (Enterprise Resource Planning) of een MRP-systeem (Material Requirements Planning).

Organisaties zoals SAP en Oracle hebben het artikelstambestand op verschillende manieren gedefinieerd en onder verschillende modules ondergebracht. Zo wordt in Oracle het artikelstambestand onder de module Oracle Inventory Management vermeld.

In SAP wordt het equivalent de Materiaalstamgegevens, die voornamelijk via de module Materiaalbeheer (MM) wordt beheerd. Ondanks het verschil in terminologie vervullen beide dezelfde kernfunctie: zorgen voor consistente, nauwkeurige en gecentraliseerde materiaalgegevens binnen de inkoop-, productie-, onderhouds- en financiële processen.

Artikelstamgegevens vormen een essentieel onderdeel van diverse bedrijfssystemen, zoals Material Resource Planning (MRP), Enterprise Resource Planning (ERP) en MRO-catalogisering (onderhoud, reparatie en exploitatie) systemen. Door nauwkeurige en actuele informatie te verstrekken, helpt het organisaties hun dagelijkse werkzaamheden te stroomlijnen, fouten te verminderen en weloverwogen beslissingen te nemen.

Een goed beheer van de artikelstamgegevens zorgt ervoor dat bedrijven materialen kunnen volgen, de voorraad kunnen optimaliseren, inkoopprocessen kunnen verbeteren en de operationele efficiëntie op peil kunnen houden, wat uiteindelijk bijdraagt aan soepelere werkprocessen binnen afdelingen zoals inkoop, productie en onderhoud.

Belangrijkste onderdelen van het artikelstambestand

  • Artikelnummer of -code (een unieke identificatiecode)

  • Productbeschrijving

  • Maateenheid (bijv. stuks, kilogram, liter)

  • Materiaalsoort of -categorie

  • Gegevens van de fabrikant

  • Levertijd

  • Voorraadniveaus en herbestelpunten

  • Prijs- en kosteninformatie

  • Classificatiecodes (bijv. UNSPSC, ECCN, HSN)

  • Technische specificaties (bijv. afmetingen, gewicht, spanning)

Zorg ervoor dat uw productgegevens nauwkeurig en overzichtelijk zijn voor betere bedrijfsresultaten
Gratis proof of concept op basis van uw eigen voorbeeldgegevens
Maak een vrijblijvende afspraak voor een adviesgesprek met ons implementatieteam om de uitdagingen op het gebied van stamgegevensbeheer te bespreken

Waarom zijn artikelstamgegevens belangrijk?

Inkoop en sourcing

  • Nauwkeurige beschrijvingen inkoopteams helpen bij het identificeren en inkopen van de juiste materialen of onderdelen, zonder dat er verwarring ontstaat.

  • Gestandaardiseerde namen en kenmerken voorkomen dat er dubbele artikelen worden aangemaakt, waardoor ongewenste of overbodige aankopen worden vermeden.

  • Links naar fabrikanten en leveranciers in de artikelstamgegevens zorgen ervoor dat bestellingen naar goedgekeurde leveranciers gaan, waardoor risico’s worden beperkt en de naleving van de voorschriften wordt verbeterd.

  • Prijsgegevens in het artikelstambestand zorgt dit voor correcte kostenberekeningen en budgettering voor inkooporders.

Voorraadbeheer

  • Consistente meeteenheden voorkomen dat er te veel of te weinig voorraad ontstaat als gevolg van misverstanden (bijvoorbeeld door 100 meter te bestellen in plaats van 100 rollen).

  • Juiste indeling maakt het mogelijk om het gebruik van artikelen, de omloopsnelheid en de kriticiteit nauwkeurig bij te houden.

  • Voorraadbeleid (zoals minimum- en maximumniveaus en herbestelpunten) die in artikelrecords zijn opgeslagen, vormen de basis voor geautomatiseerde bevoorradingsprocessen.

  • Vermijden van dubbele vermeldingen dit betekent dat hetzelfde onderdeel niet op meerdere locaties onder verschillende namen op voorraad wordt gehouden, waardoor er werkkapitaal wordt vastgehouden.

Planning van de toeleveringsketen

  • Vraagprognoses en de materiaalplanning zijn gebaseerd op het historische verbruik van artikelen. Als er dubbele records bestaan, leidt dit tot een vertekend beeld in de prognoses.

  • Gegevens over de doorlooptijd (opgeslagen in het artikelstambestand) is van essentieel belang voor het plannen van inkomende leveringen en het in stand houden van de productiestroom.

  • BOM’s (stuklijsten) hangen af van de nauwkeurigheid van het artikelbestand. Als onderdeelnummers niet goed worden beheerd, leidt dit tot verstoringen in de productieschema’s.

  • Logistieke optimalisatie hiervoor is het nodig om de afmetingen, het gewicht en de verwerkingsvoorschriften van de artikelen te kennen — deze gegevens zijn allemaal opgeslagen in het artikelstamrecord.

Onderhoudswerkzaamheden (met name in de productiesector en in sectoren met veel vaste activa)

  • Identificatie van reserveonderdelen Bij preventief of correctief onderhoud is duidelijkheid van groot belang. Onjuiste gegevens kunnen leiden tot vertragingen of tot het verstrekken van verkeerde onderdelen.

  • Koppeling met stuklijsten van apparatuur zorgt ervoor dat technici het juiste onderdeel snel kunnen vinden en aanvragen.

  • Kritieke statusindicatoren en voorraadniveaus helpen bij het prioriteren van de voorraad van essentiële reserveonderdelen om stilstand te beperken.

  • Koppeling van onderdeelnummers van fabrikanten maakt snelle inkoop mogelijk in noodsituaties.

Achtergrondinformatie over artikelstamgegevens

De artikelstamgegevens vormen de ruggengraat van de Oracle ERP-processen en bevatten essentiële informatie over elk product dat een bedrijf inkoopt, produceert of verkoopt. Ze zorgen voor consistentie tussen modules zoals inkoop, voorraadbeheer en productie, waardoor nauwkeurige transacties en efficiënte besluitvorming mogelijk worden.

Artikel-sjablonen

Wanneer u artikelen aanmaakt in Oracle, zijn er honderden attributen die u moet invullen – van voorraadbeheer tot kostprijsberekeningsmethoden. Daar komen sjablonen goed van pas. Artikelsjablonen fungeren als vooraf geconfigureerde sets met standaardwaarden voor attributen. Ze vereenvoudigen het proces en verminderen fouten door consistentie te waarborgen.

  • Sjabloon voor afgewerkte producten: Wordt gebruikt wanneer je geproduceerde, verkoopbare artikelen aanmaakt. Hiermee worden standaardinstellingen vastgelegd voor WIP (Work-in-Process), kostprijsberekening en verkoopkenmerken.

  • Sjabloon voor aangeschafte artikelen: Handig voor artikelen die bij leveranciers worden ingekocht. Hiermee worden vlaggen die betrekking hebben op de productie uitgeschakeld en vlaggen die betrekking hebben op de inkoop ingeschakeld.

  • Sjabloon voor artikel aanmaken: Richt zich op interne productie. Stelt vlaggen in voor routeplannen, werkorders en koppelingen met stuklijsten.

  • Sjabloon voor voorraadartikelen: Basissjabloon voor artikelen die op voorraad staan, maar niet per se verkocht of geproduceerd zijn.

Een afbeelding die de hiërarchie in itemsjablonen weergeeft

Kruisverwijzingen en catalogi

Bij Oracle-systemen is vaak sprake van meerdere belanghebbenden, die elk hun eigen codes voor hetzelfde item gebruiken. Dankzij kruisverwijzingen blijft dit overzichtelijk.

  • Artikelnummers van klanten: Verkoopmedewerkers moeten bestellingen soms opnemen volgens de naamgevingsregels van een klant. Deze koppeling zorgt ervoor dat het interne artikel correct wordt geïdentificeerd wanneer een klant verwijst naar „onderdeel XZ-789”.

  • Artikelnummers van leveranciers: Bij het aanmaken van inkooporders kunnen inkoopteams de artikelcode van een leverancier vermelden, ook al gebruikt Oracle een andere interne code. Dit zorgt voor duidelijkheid op de inkooporder en voorkomt verwarring.

  • Oorspronkelijke onderdeelnummers: Draagt bij aan de traceerbaarheid, met name in sectoren zoals de lucht- en ruimtevaart of de elektronica, waar onderdelen van verschillende fabrikanten moeten worden gevolgd.

  • Catalogi en categorieën: Deze ordenen artikelen op een manier die het zoeken en groeperen vergemakkelijkt — wat vooral handig is in selfservice-inkoopsystemen, e-commerceplatforms of MRO-omgevingen.

Uiteindelijk zorgen kruisverwijzingen ervoor dat menselijke fouten worden verminderd en dat de communicatie tussen systemen en partners wordt gestroomlijnd.

Productcategorieën en catalogi

Niet alle artikelen worden op dezelfde manier beheerd. Sommige zijn directe materialen, andere zijn MRO-benodigdheden. Met Oracle kun je artikelen indelen op basis van Categorieën, en elke set kan een ander doel dienen.

  • Zoeken: Gebruikers kunnen onderdelen gemakkelijker vinden als ze zijn ingedeeld in logische categorieën (bijvoorbeeld Lagers > Kogellagers).

  • Verslaglegging: In uitgavenrapporten, kostenoverzichten of analyses van de voorraadveroudering worden gegevens vaak per categorie uitgesplitst.

  • Planning/Inkoop: Prognoses of veiligheidsvoorraadniveaus kunnen voor „Grondstoffen“ en „Reserveonderdelen“ op verschillende manieren worden toegepast.

U kunt meerdere categorieën hebben – een inkoopcategorie kan bijvoorbeeld gericht zijn op leveranciersstrategie, terwijl een kostencategorie helpt bij het toewijzen van kosten. Deze segmentatie is zeer krachtig en onmisbaar voor grote ondernemingen met complexe toeleveringsketens.

Relatie tussen items

Artikelen staan niet op zichzelf – ze zijn vaak gekoppeld aan andere artikelen voor operationele, plannings- of vervangingsdoeleinden.

  • Wisselspelers: Als een artikel niet op voorraad is, kan er in orderverwerkings- of planningssystemen automatisch een vervangend artikel worden voorgesteld. Dit helpt om het serviceniveau op peil te houden tijdens verstoringen.

  • Vervangen artikelen: Na verloop van tijd raken artikelen verouderd en worden ze vervangen. Oracle houdt deze herkomstgegevens bij, zodat historische gegevens geldig blijven, terwijl de planning en inkoop worden afgestemd op het nieuwe onderdeel.

  • Nevenproducten/bijproducten: Bij procesindustrieën (bijvoorbeeld voedingsmiddelen en chemicaliën) levert de productie van één artikel vaak ook andere artikelen op. Met Oracle kunt u bij het opstellen van recepten zowel nevenproducten (gepland, waardevol) als bijproducten (secundair, mogelijk recyclebaar) definiëren.

Deze relaties zijn van cruciaal belang voor de nauwkeurigheid van de planning, de beschikbaarheid van de voorraad en het levenscyclusbeheer.

Levenscyclus en statusbeheer van artikelen

De status van een artikel bepaalt wat er op een bepaald moment wel en niet met een product kan worden gedaan.

  • Statuscodes voor artikelen: Geef aan in welke fase van de levenscyclus het item zich bevindt — bijvoorbeeld „Nieuw“ (nog niet goedgekeurd), „Actief“ (beschikbaar voor transacties) of „Verouderd“ (niet meer beschikbaar voor nieuw gebruik, maar nog wel rapporteerbaar).

  • Statusregelaars: Bepaal waar het item kan worden gebruikt — misschien is het wel toegestaan in de inventaris maar niet in de verkoop, of kan het wel worden gekocht maar niet worden vervaardigd.

  • PLM-integratie: Wanneer u Oracle Product Lifecycle Management gebruikt, worden statuswijzigingen (zoals „Ontwerp voltooid“ of „Vrijgegeven voor productie“) automatisch doorgegeven aan de voorraad- en stuklijstsystemen.

Zo wordt gewaarborgd dat engineering, inkoop en bedrijfsvoering altijd op elkaar zijn afgestemd en dat verouderde onderdelen niet in de productieseries terechtkomen.

Hoe artikelstamgegevens worden aangemaakt

Het proces voor het aanmaken van artikelstamgegevens begint met het vastleggen van belangrijke gegevens, zoals de artikelnaam, het type en de maateenheid. Vervolgens worden sjablonen toegepast om standaardkenmerken automatisch in te vullen, en wordt het artikel ingedeeld voor gebruik bij voorraadbeheer, inkoop of planning.

Goedkeuringsprocessen en validaties zorgen ervoor dat de gegevens correct en volledig zijn voordat het item beschikbaar wordt in de verschillende Oracle ERP-modules.

Stap 1: Invoer van de aanvraag voor een artikel (startpunt)

Dit is de eerste fase waarin gegevens over artikelen worden verzameld en in het systeem worden ingevoerd.

Gegevens kunnen afkomstig zijn uit verschillende bronnen, waaronder inkoopteams, projectteams, engineering, ontwerp, leveranciers, productieafdelingen en externe systemen van derden.

De gegevens die in deze fase worden verzameld, omvatten:

  • Productspecificaties: Technische kenmerken, afmetingen, gewicht, gebruikte materialen, enz.

  • Productbeschrijvingen: Gedetailleerde beschrijvingen die het artikel nauwkeurig identificeren.

  • Prijzen: Informatie over kostenberekening en prijsstrategieën.

  • Maateenheid (UOM): De eenheid waarin de grootheid wordt gemeten, zoals kg, meter, liter, enz.

  • Classificatie: Het indelen van artikelen aan de hand van interne classificatiesystemen of standaardcoderingssystemen (bijv. UNSPSC, eCl@ss)

Gegevensverrijking: Het aanvullen van de oorspronkelijke gegevens met ontbrekende kenmerken (bijvoorbeeld leveranciersgegevens, fabrikantcodes) die mogelijk niet in de oorspronkelijke invoer zijn opgenomen.

Stap 2: Tussenopslagtafels voor artikelen

Na de eerste gegevensinvoer wordt de informatie tijdelijk opgeslagen in tussenopslagtafels om voorafgaande validatiecontroles uit te voeren voordat de integratie in het productiesysteem plaatsvindt.

  • Rol van de buffer: Tussenopslagtabellen fungeren als een tijdelijke opslagplaats, waardoor het systeem gegevens kan valideren en opschonen voordat deze in de productieomgevingen terechtkomen.

  • Kwaliteitsborging van gegevens: Eerste controles om ontbrekende velden, opmaakfouten en inconsistenties tussen verschillende bronnen op te sporen.

  • Prestatieoptimalisatie: De gegevens in de tussenliggende tabellen zijn geoptimaliseerd voor verwerking, wat de systeemprestaties verbetert en parallelle verwerking van meerdere records mogelijk maakt.

Stap 3: Verwerking van artikelgegevens

Gegevens in tussentijdse tabellen worden grondig gevalideerd, aangevuld en gestandaardiseerd om de consistentie en de gegevenskwaliteit te waarborgen.

Gegevensvalidatie: Ervoor zorgen dat alle verplichte velden zijn ingevuld en voldoen aan de vastgestelde opmaakregels (bijv. datumnotaties, getalswaarden).

Verrijking: Waar nodig aanvullende informatie toevoegen (bijvoorbeeld leveranciersspecifieke kenmerken, kruisverwijzingen naar gegevens uit externe bronnen).

Gegevensstandaardisatie:

  • Categorisatie-toewijzing: De artikelen worden ingedeeld in de juiste interne categorieën en classificatienormen.

  • Standaardisatie van valuta en prijzen: Ervoor zorgen dat de prijsinformatie overeenkomt met de valutacodes en de geldige prijsbereiken.

  • Detectie van duplicaten: Algoritmen uitvoeren om dubbele records te identificeren en samen te voegen op basis van vooraf vastgestelde criteria (bijvoorbeeld artikelbeschrijving, onderdeelnummers van de fabrikant).

Stap 4: Tussenopslagtabellen van de Item Loader

Nadat de gegevens de voorlopige validatie in de staging-omgeving hebben doorlopen, worden ze overgebracht naar Tussenopslagtabellen voor het laden van items, een tussenstap waarin aanvullende, uitgebreidere controles worden uitgevoerd.

Kwaliteitscontrole vóór de integratie: De tussenliggende tabellen van de loader maken een grondigere validatie mogelijk, zoals:

  • Vergelijking met externe referentiegegevens (bijvoorbeeld bestaande productcatalogi, classificatiesystemen).

  • Controle aan de hand van EIP’s (Enterprise Integration Points) in het artikelstambestand om de consistentie met externe gegevensbronnen te waarborgen.

Integratie met systemen van derden: Zorgt voor een naadloze synchronisatie van gegevens met externe systemen (bijv. gegevensfeeds van leveranciers, technische databases).

Stap 5: Het proces van de Item Loader

Het Item Loader-proces automatiseert de overdracht van gevalideerde, verrijkte en gestructureerde gegevens vanuit de tussenopslag naar de live, operationele systemen. Het verloopt als volgt:

  • Automatisering en planning: Deze stap wordt doorgaans geautomatiseerd, zodat deze periodiek of volgens vooraf vastgestelde schema’s wordt uitgevoerd, om realtime gegevensintegratie te garanderen zonder handmatige tussenkomst.

  • Gegevenstoewijzing en -transformatie: De loader zorgt ervoor dat gegevens correct worden overgebracht naar de definitieve productietabellen en dat gegevensformaten worden aangepast aan de systeemvereisten (bijvoorbeeld het omrekenen van meeteenheden en het omzetten van valutawaarden).

  • Foutregistratie: Eventuele afwijkingen of problemen die tijdens het laadproces worden geconstateerd, worden vastgelegd in de foutentabel voor nader onderzoek en oplossing.

Stap 6: Foutentabellen

De Foutentabel fungeert als logboek en opslagplaats voor items die niet met succes in het live-systeem konden worden geladen.

Soorten fouten:

  • Ontbrekende of onvolledige gegevens (bijvoorbeeld ontbrekende leveranciersgegevens, prijzen of verplichte velden).

  • Ongeldige waarden of waarden buiten het toegestane bereik (bijv. inconsistenties in de prijsstelling, verkeerde eenheden).

  • Overtredingen van het gegevensformaat (bijv. onjuiste datumnotatie, ongeldige onderdeelnummers).

Foutcorrectie: Gegevensfouten moeten worden opgespoord, gecorrigeerd en getest voordat er opnieuw wordt geprobeerd de gegevens in de productiesystemen te laden.

Geautomatiseerde meldingen: Het systeem kan zo worden ingesteld dat er automatische meldingen of workflows worden geactiveerd wanneer er fouten worden geregistreerd, waardoor de reactietijden worden verbeterd.

Stap 7: Definitieve productietabellen

Nadat de artikelgegevens alle validaties en kwaliteitscontroles hebben doorlopen, worden ze samengevoegd in de Definitieve productietabellen.

Toegang tot het hele systeem: De gegevens van de voltooide artikelen worden opgeslagen in de centrale database en zijn beschikbaar voor verschillende bedrijfsfuncties, zoals:

  • Inkoop en aanbestedingen: Het verstrekken van nauwkeurige en actuele productinformatie ten behoeve van de inkoop.

  • Voorraadbeheer: Ondersteuning bij voorraadplanning, voorraadbewaking en rapportage.

  • Verkoop en distributie: Verkoopteams voorzien van nauwkeurige productinformatie om de band met de klant te versterken.

  • Beheer van leveranciersrelaties: De communicatie en interactie met leveranciers vereenvoudigen op basis van de meest nauwkeurige artikelgegevens.

  • Techniek en productie: Het verstrekken van productspecificaties die van cruciaal belang zijn voor de productie en het beheer van de productlevenscyclus.

Gegevensbeheer: Zorgt ervoor dat de definitieve productiegegevens voldoen aan het beleid inzake gegevensbeheer van de onderneming, zoals eigendom, toegangscontrole en controle.

Stap 8: EIP’s voor artikelstamgegevens (Externe gegevensreferentie)

Enterprise Integration Points (EIP’s) zijn externe gegevensbronnen die als referentiepunt dienen voor het waarborgen van de consistentie en nauwkeurigheid van artikelinformatie binnen de hele organisatie. Belangrijke EIP’s zijn:

  • Door de leverancier verstrekte gegevens: Leverancierscatalogi en productspecificaties die de interne artikelgegevens aanvullen.

  • Updates over Engineering Change Management (ECM): Externe systemen die informatie verstrekken over ontwerpwijzigingen of nieuwe specificaties voor artikelen.

  • Normen voor de indeling van bedrijfstakken: Ervoor zorgen dat de artikelen voldoen aan externe classificatienormen zoals UNSPSC, eCl@ss, PIDX of op ISO gebaseerde artikelcodering, om consistentie tussen sectoren te waarborgen.

Gegevenssynchronisatie: Met EIP's kunnen artikelgegevens worden gesynchroniseerd met externe catalogi en gegevensopslagplaatsen, waardoor realtime updates mogelijk zijn en de meest actuele productinformatie wordt opgenomen.

Artikelstamgegevens versus Voorraadstamgegevens versus Materiaalstamgegevens

  • Artikelstamgegevens: Richt zich op uitgebreide informatie over een artikel, waaronder specificaties, prijzen, leveranciers en beschrijvingen.

  • Voorraadstamgegevens: Richt zich op voorraadniveaus, magazijnlocaties en de huidige beschikbaarheid van voorraadartikelen.

  • Materiaalstamgegevens: Dit omvat materialen die in productieprocessen worden gebruikt, waaronder grondstoffen, goederen in bewerking en afgewerkte producten.

Kwaliteit van de artikelstamgegevens

  • Eén enkele bron van waarheid: Zorgt ervoor dat de gegevens over artikelen binnen alle afdelingen consistent en nauwkeurig zijn.

  • Gevolgen van slechte gegevenskwaliteit: Dit leidt tot inefficiëntie, operationele fouten, voorraadtekorten, overbevoorrading en een inefficiënt inkoopproces, wat financiële verliezen tot gevolg heeft.

Artikelstamgegevensbeheer (MDM)

  • Analyse van de productlevenscyclus: Houdt de levenscyclus van producten bij, van het moment van creatie tot het moment dat ze verouderd zijn, waardoor tijdige besluitvorming mogelijk wordt.

  • Directe gebruikers: Teams op het gebied van inkoop, supply chain management, productie en voorraadbeheer.

  • Indirecte gebruikers: Materiaalbehoefteplanning, leveranciersrelatiebeheer en engineeringteams.

Artikelstamgegevens - Belangrijke kenmerken

De artikelstamgegevens bestaan uit verschillende kenmerken waarmee elk artikel op een gestructureerde manier wordt gedefinieerd en gecategoriseerd. Deze kenmerken dragen bij aan een efficiënt voorraadbeheer, inkoop en het volgen van de productlevenscyclus. Hieronder volgen de belangrijkste onderdelen:

Structuur van het artikelstamrecord

De Artikelstamgegevens volgt een gestructureerde indeling, waardoor de uniformiteit van alle items in de database wordt gewaarborgd.

Het is ingedeeld in een hiërarchie van hoofdcategorieën en subcategorieën op basis van gemeenschappelijke kenmerken.

De belangrijkste kenmerken zijn onder meer:

Productcategorieën

De items zijn ingedeeld in specifieke categorieën om ze gemakkelijker te kunnen herkennen en beheren.

Veelvoorkomende classificaties zijn onder meer:

Categorisering zorgt voor een betere doorzoekbaarheid, rapportage en efficiënter voorraadbeheer.

Tabblad ‘Voorraadgegevens’ en voorraadniveaus

Voorraadgerelateerde gegevens zijn van cruciaal belang voor het bijhouden van voorraadbewegingen en het opstellen van herbevoorradingsstrategieën. Lees hier meer over effectieve methoden voor voorraadbeheer.

Voorraadgegevens

Kenmerken met betrekking tot voorraadbeheer:

  • Voorraadniveaus – De huidige voorraadhoeveelheid.

  • Herbestelpunten – Minimale voorraadhoeveelheid voordat er moet worden bijgevuld.

  • Levertijd – Geschatte tijd die nodig is om het artikel aan te schaffen of te vervaardigen.

  • Veiligheidsvoorraad – Er wordt een extra voorraad aangehouden om voorraadtekorten te voorkomen.

Voorraadniveaus en hiërarchie

De voorraad is voor een betere opvolging op meerdere niveaus gestructureerd:

  • Magazijnniveau – Geeft de opslaglocatie aan (bijv. hoofdmagazijn, regionaal depot).

  • Container-/schapniveau – Geeft de exacte opslaglocatie binnen een magazijn aan.

  • Tracering van partijen/batches – Helpt bij de kwaliteitscontrole en het bijhouden van de houdbaarheidsdatum (voor bederfelijke goederen).

Eigenschappen van het item

Elk artikel heeft gedetailleerde specificaties waarin de fysieke en inkoopgerelateerde kenmerken worden beschreven.

Technische gegevens

Bevat nauwkeurige productgegevens, zoals:

  • Type, grootte, afmetingen

  • Materiaalsamenstelling

  • Kleur en vorm

  • Prestatiekenmerken

  • Details van de aanvraag

Registreert gegevens met betrekking tot leveranciers:

  • Voorkeursleverancier – De belangrijkste leverancier van het artikel.

  • Alternatieve leveranciers – Alternatieve leveranciers voor het geval er geen voorraad beschikbaar is.

  • Contractprijzen – Overeengekomen prijs voor bulkaankopen.

  • Kortingen en betalingsvoorwaarden – Onderhandelde prijzen en betalingsschema’s.

Geeft de huidige status van het item aan:

  • Actief – Het artikel wordt regelmatig gebruikt.

  • Verouderd – Dit artikel wordt niet meer geproduceerd of gebruikt.

  • In behandeling – Het product wordt momenteel beoordeeld met het oog op aanpassingen of het uit het assortiment halen.

  • In afwachting van goedkeuring – Het item wacht op goedkeuring voordat het in de hoofddatabase wordt opgenomen.

Een afbeelding waarop verschillende eigenschappen van de stamgegevens van een artikel worden weergegeven

Waarom zijn deze kenmerken belangrijk?

  • Nauwkeurig gegevensbeheer: Voorkomt dubbel werk en inconsistenties.

  • Betere inkoopbeslissingen: Zorgt ervoor dat de juiste leveranciers en prijzen worden gebruikt.

  • Verbeterd voorraadbeheer: Voorkomt dat voorraden opraken of dat er te veel voorraad is.

  • Standaardisatie: Verbetert de onderlinge afstemming tussen verschillende bedrijfsonderdelen (inkoop, toeleveringsketen, financiën, enz.).

  • Naleving en controle: Zorgt ervoor dat de voorschriften en normen van de sector worden nageleefd.

Met goed gestructureerde artikelstamgegevens met duidelijke kenmerken kunnen organisaties hun bedrijfsvoering stroomlijnen, de besluitvorming verbeteren en de gegevensintegriteit waarborgen. Deze kenmerken fungeren als de enige betrouwbare bron en bieden een consistente en betrouwbare dataset voor inkoop, voorraadbeheer en productieplanning.

Implementatiepraktijken voor artikelstamgegevens

  • Gegevensverrijking door middel van gestructureerde categorisering en het toewijzen van kenmerken.

  • Zorg voor artikelhiërarchieën en revisietracking via Engineering Change Management (ECM).

  • Implementeer structuren die meerdere organisaties omvatten op het master- en organisatieniveau.

  • Definieer kruisverwijzingskenmerken voor leveranciers, klanten en fabrikanten.

  • Voer controles uit om dubbele gegevens, ontbrekende velden en afwijkingen op te sporen.

  • Zorg voor het bijhouden van invoergegevens, productgegevens, financiële gegevens en formulieren voor gegevensinvoer.

  • Workflow voor bedrijfsbestuur: Zorg voor duidelijke afbakening van de eigendom van gegevens, onderhoudssjablonen en onderlinge koppeling van gegevens.

  • Attribuutdatabank: Zorg voor een opslagplaats voor gestructureerd attribuutbeheer.

  • Regels voor gegevenskwaliteit: Zorg voor deduplicatie, validatie, mapping en taxonomieën.

  • Systeemintegraties: Zorg ervoor dat de systemen compatibel zijn met ERP-, SCM- en inkoopsystemen.

  • Controle en onderhoud: Voortdurende updates en controles om de gegevensintegriteit te waarborgen.

  • Zorg voor consistentie door middel van gestandaardiseerde classificaties en kenmerken.

  • Integreer artikelstamgegevens met bedrijfskritische systemen.

  • Stel duidelijke beleidsregels en werkprocessen vast.

  • Voer regelmatig controles uit om afwijkingen of tekortkomingen op te sporen.

  • Zorg voor samenwerking tussen de verschillende afdelingen.

  • Implementeer geautomatiseerde tools voor gegevensvalidatie en -beheer.

Door robuuste werkwijzen voor artikelstamgegevens in te voeren, kunnen organisaties hun efficiëntie verhogen, fouten tot een minimum beperken en hun processen op het gebied van toeleveringsketen- en voorraadbeheer optimaliseren.

Conclusie

Kortom, een succesvol beheer van artikelstamgegevens is van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat uw organisatie over correcte, consistente en actuele gegevens beschikt met betrekking tot alle materialen, producten en reserveonderdelen. Een goed gegevensbeheer leidt tot een verbeterde operationele efficiëntie, minder fouten en effectievere besluitvorming binnen verschillende bedrijfsfuncties, zoals inkoop, voorraadbeheer en onderhoud.

Door artikelinformatie te centraliseren en te structureren, kunnen bedrijven hun processen automatiseren, de samenwerking tussen afdelingen verbeteren en uiteindelijk zorgen voor een soepelere, efficiëntere workflow. Met een gedegen beleid voor artikelstamgegevens is uw bedrijf goed voorbereid op de complexiteit van de hedendaagse bedrijfsvoering en wordt langdurig succes bevorderd.

Over de auteur

Afbeelding van Anbarasu Reddy

Anbarasu Reddy

Anbarasu is hoofd Global Operations bij Verdantis, waar hij leiding geeft aan de afdeling Master Data Delivery en de digitaliseringsinspanningen voor alle producten op het gebied van datareiniging en -beheer bij Verdantis aanstuurt.

Gerelateerde berichten

Het bestand downloaden

Uw gegevens zijn bij ons beschermd via onze geheimhoudingsovereenkomst 100%.

Uw gegevens zijn veilig en worden uitsluitend voor de beoogde doeleinden gebruikt. Wij hechten veel waarde aan uw privacy en beschermen uw gegevens.