Beheer van basisgegevens

Inzicht in ‘Service Master Data’ als gegevensdomein, met voorbeeldgegevensmodellen, uitdagingen bij het onderhoud en meer

Handleiding voor de Service Master Data-oplossing

Zoals te zien op...

Inhoudsopgave

In Master Data Management is een Service Master Data Record de referentiegegevens en informatie die de aard van een dienst weergeven, samen met details zoals de dienstcategorie, de maateenheid voor de dienst en enkele andere statische gegevens.

Elk record in een Service Master staat voor een „unieke dienst“ en er mag slechts één record bestaan dat die specifieke dienst vertegenwoordigt; in vrijwel alle ERP-systemen is dit record voorzien van een ID, beter bekend als een dienst-ID.

In elk ERP-systeem is een servicestamgegevensrecord het ‘golden record’ dat alle diensten die een bedrijf inkoopt, standaardiseert. Het bevat essentiële gegevensvelden: een unieke dienstidentificatiecode, gestandaardiseerde beschrijvingen, meeteenheid (UOM), categorie-indeling en dienstspecificaties. Elk record vertegenwoordigt precies één unieke dienst, wat zorgt voor consistente inkoop, nauwkeurige facturering en betrouwbaar leveranciersbeheer binnen de hele onderneming.

De MDM-markt zelf maakt een explosieve groei door: in 2025 zal de markt een waarde van 18,23 miljard USD bereiken, en volgens prognoses zal deze in 2030 43,38 miljard USD bedragen (CAGR van 18,93%), grotendeels dankzij het feit dat organisaties de strategische waarde van masterdatabeheer inzien.

Bron: Inlichtingendienst van Mordor

Hier is een voorbeeld van hoe een Service Master Data-record eruitziet. De dienst is in dit geval „vereenvoudigd“.

Service-ID

Naam van de dienst

UOM

Categorie

UNSPSC-code

Specificatie

SVC-0150

Preventief onderhoud van hydraulische pompen

UUR

Mechanisch onderhoud

73152101

ISO-gecertificeerde leverancier, driemaandelijkse inspecties

SVC-0275

Jaarlijkse inspectie van drukvaten

EA

Naleving/Veiligheid

81101614

Er is een door een derde partij gecertificeerde inspecteur vereist

SVC-0420

Kalibratieservice – Temperatuursensor

EA

Instrumentatie

73161503

Herleidbaar naar NIST, certificaat meegeleverd

SVC-0530

Inbedrijfstelling van het elektrische systeem

DAG

Technische diensten

73140200

L3-certificering, fabrieksacceptatietests

Servicestamgegevensmodel

Een Service Master in SAP MM, Oracle of Microsoft Dynamics volgt een consistente gegevensarchitectuur:

Naam van de kolom

Beschrijving

Voorbeeldgegevens

Belang

Dienstnummer

Het unieke, onveranderlijke ID dat in het hele systeem wordt gebruikt om naar de dienst te verwijzen.

SVC-0010

Primaire sleutel – Onmisbaar voor het koppelen en zoeken.

Korte tekst over de dienst

Een gestandaardiseerde, beknopte beschrijving. Moet uniek zijn.

Reparatieservice voor pompen (model X)

Wordt gebruikt op inkooporders en facturen.

Uitgebreide tekst over de dienst

Een gedetailleerde werkomschrijving of algemene specificatie.

Zie bijgevoegde SOW V2.0. Hiervoor is een L3-technicus vereist.

Geeft duidelijkheid over de te leveren resultaten.

Basismaateenheid (UoM)

De eenheid waarin de dienst wordt gemeten en ingekocht.

UUR, DAG, EA (per stuk), MTR (meter)

Noodzakelijk voor het bijhouden van de voorraad en de prijsbepaling.

Dienstspecificaties

Specifieke vereisten waaraan moet worden voldaan bij het gebruik van deze dienst

Bijvoorbeeld: het moet gaan om een dienst van een ISO-gecertificeerde leverancier of een CMRP-gecertificeerde onderhoudsspecialist

Om ervoor te zorgen dat aan de normen en protocollen wordt voldaan

In sommige gevallen verwijst de servicemaster ook naar een subtabel waarin de details van de dienst worden opgesomd en nader worden toegelicht – dit geldt met name voor regelmatig terugkerende diensten, zoals een geplande preventieve onderhoudscontrole.

Ontdek hoe Master Data Management kan bijdragen aan procesverbeteringen
Speciaal ontwikkeld voor productiegerichte bedrijfsteams
Maak een vrijblijvende afspraak voor een adviesgesprek met ons implementatieteam om de uitdagingen op het gebied van stamgegevensbeheer te bespreken
Vertrouwd door marktleiders wereldwijd

Soorten diensten die in een dienststam zijn opgenomen

Alle immateriële verbintenissen die geen softwareabonnementen, materiaalaankopen of kapitaaluitgaven omvatten, worden vastgelegd in een Service Master.

Wie maakt er gebruik van Service Master Data?
1. MRO-, onderhouds- en productieteams

Hieronder vallen diensten op het gebied van onderhoudscontracten, betrouwbaarheidsengineering, het opzetten van systemen voor voorspellend onderhoud, preventieve inspecties en het onderhoud van faciliteiten en apparatuur.

Voor ondernemingen die voornamelijk op productie zijn gericht, vormen MRO-, onderhouds- en productiediensten het grootste deel van de servicestamgegevensrecords.

Om een eenduidig overzicht van de MRO-stamgegevens voor meerdere domeinen te verkrijgen, moeten deze servicestamgegevens bovendien worden geïntegreerd met andere gegevensdomeinen die relevant zijn voor de onderhouds- en supply chain-teams.

Het gaat hierbij voornamelijk om stamgegevens voor materialen, leveranciers en vaste activa. Dit is ook de reden waarom de servicestamgegevens, althans in SAP, in de MM-module (Materiaalbeheer) zijn ondergebracht. 

Soorten geregistreerde diensten

  • Preventieve onderhoudsdiensten
  • Contracten voor storings- en correctief onderhoud
  • Diensten op het gebied van betrouwbaarheidsengineering
  • Diensten op het gebied van conditiebewaking en preventief onderhoud
  • Kalibratie en inspectie van apparatuur
  • Onderhoudsdiensten voor gebouwen

Voorbeelden van service-stamgegevens

Service-ID

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

SVC-1001

Revisie van pompen

EA

Mechanisch onderhoud

SVC-1002

Dienst voor trillingsanalyse

UUR

Betrouwbaarheidstechniek

SVC-1003

Jaarlijkse inspectie van drukvaten

EA

Wettelijke inspectie

SVC-1004

Preventief onderhoud van de schakelkast

DAG

Elektrisch onderhoud

Deze servicegegevens worden doorgaans gebruikt door:

  • Onderhoudsplanners
  • Betrouwbaarheidsingenieurs
  • Vermogensbeheerders
  • Onderhoudsteams voor installaties

Vereiste voor integratie van meerdere domeinen

Voor MRO-gerichte organisaties: Service-stamgegevens kan niet op zichzelf functioneren. Het moet worden geïntegreerd met:

  • Materiaalstamgegevens
    (reserveonderdelen en verbruiksartikelen die nodig zijn tijdens de uitvoering van de dienst)
  • Stamgegevens vaste activa / apparatuur
    (om diensten aan specifieke machines of productiemiddelen te koppelen)
  • Leveranciersstamgegevens
    (externe onderhoudsaannemers, inspectie-instanties, OEM-dienstverleners)

Deze nauwe integratie maakt het volgende mogelijk:

  • Nauwkeurige berekening van de onderhoudskosten per bedrijfsmiddel
  • Traceerbaarheid van geleverde diensten
  • Verbeterde MRO-voorraadplanning
  • Betere analyse van de levenscycluskosten

Dit is ook de belangrijkste reden waarom de servicestamgegevens in SAP ondergebracht zijn in de MM-module (Materiaalbeheer), die de inkoop van zowel materialen als diensten regelt.

Deze teams gebruiken de systemen voornamelijk om de aard van de diensten vast te stellen, de facturen te verwerken en uitgavenanalyses uit te voeren.

Deze teams kunnen de boekingen ook zelf uitvoeren als ze externe teams inschakelen voor ondersteuning op het gebied van financiën en boekhouding

De financiële en AP-teams maken voornamelijk gebruik van Service Master Data voor factuurverwerking, kostenclassificatie en uitgavenanalyse.

Hoewel ze misschien niet altijd serviceregistraties aanmaken, maken ze wel op grote schaal gebruik van servicestamgegevens.

Soorten geregistreerde diensten

  • Boekhoud- en administratiediensten
  • Audit- en belastingdiensten
  • Financieel advies en consultancy
  • Diensten op het gebied van salarisverwerking

Voorbeelden van service-stamgegevens

Service-ID

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

SVC-3001

Wettelijke controle

EA

Audit

SVC-3002

Belastingadviesdiensten

UUR

Financieel advies

SVC-3003

Diensten op het gebied van salarisverwerking

MAAND

Financiële activiteiten

Financiële afdelingen gebruiken deze gegevens om:

  • Facturen nauwkeurig afstemmen
  • Uitgaven indelen naar aard van de dienst
  • De kosten per leverancier en per categorie analyseren
  • Zorg ervoor dat de boekingen in het grootboek correct zijn

In sommige organisaties kunnen financiële teams ook dienstverleningsdossiers aanmaken wanneer zij een beroep doen op externe boekhoud- of compliancebureaus.

Dit omvat softwarediensten in samenwerking met gespecialiseerde ontwikkelingsbureaus, implementatiepartners en offshore-teams voor het bouwen en implementeren van softwareapplicaties.

IT-organisaties zijn in hoge mate afhankelijk van externe dienstverleners, waardoor mastergegevens over diensten van cruciaal belang zijn voor digitale activiteiten.

Soorten geregistreerde diensten

  • Softwareontwikkelingsdiensten

  • Diensten voor de implementatie van ERP-systemen en applicaties

  • Diensten op het gebied van systeemintegratie en migratie

  • Ondersteuning voor cloudinfrastructuur

  • Beheerde IT-diensten

  • Cyberbeveiliging en auditdiensten

Voorbeelden van service-stamgegevens

Service-ID

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

SVC-2001

Adviesdiensten voor de implementatie van SAP S/4HANA

UUR

IT-advies

SVC-2002

Applicatieontwikkeling – Java

UUR

Softwareontwikkeling

SVC-2003

Ondersteuning voor cloudinfrastructuur

MAAND

Beheerde diensten

SVC-2004

Beoordelingsdienst voor cyberbeveiliging

EA

IT-beveiliging

Deze gegevens worden gebruikt door:

  • IT-inkoopteams

  • Afdelingen voor digitale transformatie

  • PMO’s

  • Financiering voor activering versus het bijhouden van kosten

Dankzij gestandaardiseerde servicelijsten kunnen IT-teams dubbele boekingen van adviesdiensten voorkomen en krijgen ze een beter inzicht in de IT-uitgaven per servicecategorie.

 

Ook diensten op het gebied van marketingcontent, videoproductie, creatief schrijven, prestatiemarketing en PR worden opgenomen in de dienststamgegevens. 

Marketingafdelingen zijn in toenemende mate afhankelijk van externe bureaus en creatieve partners, waardoor een goed beheer van dienstverlening van essentieel belang is.

Soorten geregistreerde diensten

  • Ontwikkeling van creatieve content
  • Video- en mediaproductie
  • Digitale marketingdiensten
  • Prestatiegerichte marketingcampagnes
  • Diensten op het gebied van public relations en merkstrategie

Voorbeelden van service-stamgegevens

Service-ID

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

SVC-4001

Productie van bedrijfsvideo's

EA

Mediadiensten

SVC-4002

Beheer van socialemediacampagnes

MAAND

Digitale marketing

SVC-4003

PR- en mediacontacten

MAAND

Public Relations

SVC-4004

Ontwikkeling van website-inhoud

UUR

Creatieve diensten

Deze gestandaardiseerde gegevens helpen organisaties om:

  • Marketinguitgaven nauwkeurig bijhouden
  • De prestaties van bureaus vergelijken
  • Vermijd dubbele servicecodes in verschillende regio’s
  • De budgettering en het meten van het rendement op investering verbeteren

Diensten die specifiek betrekking hebben op opslag, het uitsorteren van bulkgoederen, goederenbehandeling en transport (logistiek) en die zijn aangemaakt in de „Services Master”.

Hieronder vallen ook diensten die verband houden met productieketens, zoals magazijnbeheer, voorraadbeheer, sorteren enzovoort.

Hoewel er afzonderlijke modules zijn die de details van deze diensten bijhouden, wordt er één record voor de betreffende dienst aangemaakt in de „Service Master“

Vanwege de complexiteit van deze diensten worden de specifieke details ervan, zoals route, vervoerder, vrachtprijzen enz., vastgelegd in afzonderlijke modules, zoals de „transportmaster“ in SAP „Transportation Management“

Bedrijven in de toeleveringsketen maken gebruik van een breed scala aan logistieke en operationele diensten, die allemaal in de Service Master zijn vastgelegd.

Soorten geregistreerde diensten

  • Vervoer en vrachtdiensten
  • Opslagdiensten
  • Goederenbehandeling en laden/lossen
  • Diensten voor magazijnbeheer
  • Verpakkings- en etiketteringsdiensten

Voorbeelden van service-stamgegevens

Service-ID

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

SVC-5001

Wegvervoer – Volledige vrachtwagenlading

REIS

Logistiek

SVC-5002

Magazijnbeheer

TON

Opslag

SVC-5003

Diensten voor magazijnbeheer

MAAND

Voorraadbeheer

SVC-5004

Diensten voor het lossen van containers

EA

Goederenbehandeling

Hoewel gedetailleerde logistieke parameters zoals:

  • Route
  • Vervoerder
  • Vrachtprijzen
  • Bezorggebieden

worden bijgehouden in gespecialiseerde modules (bijvoorbeeld SAP Transportation Management), maar in de servicestam blijft één gestandaardiseerd serviceregistratie bestaan om de dienst zelf weer te geven.

Dit zorgt voor een consistente inkoop en financiële opvolging in de hele toeleveringsketen.

Een benadering waarbij stamgegevens uit meerdere domeinen worden geïntegreerd – waaronder gegevens over diensten, leveranciers, materialen en logistiek – zorgt voor een aanzienlijke verbetering van de zichtbaarheid en beheersing van de toeleveringsketen. 

Dit artikel behandelt alle domeinen van de stamgegevens binnen de toeleveringsketen, en laat zien hoe een domeinoverschrijdende aanpak van stamgegevens de teams in de toeleveringsketen kan ondersteunen.

Juridische, audit- en adviesdiensten, samen met een korte beschrijving van de aard ervan, worden eveneens vermeld, met vermelding van het advocatenkantoor of de zelfstandige advocaat die verantwoordelijk is voor de uitvoering van die dienst.

Ook juridische en compliance-afdelingen zijn afhankelijk van externe professionele dienstverleners.

Soorten geregistreerde diensten

  • Juridische adviesdiensten
  • Ondersteuning bij rechtszaken
  • Nalevingscontroles
  • Advies op het gebied van regelgeving
  • Diensten op het gebied van intellectueel eigendom

Voorbeelden van service-stamgegevens

Service-ID

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

SVC-6001

Juridisch advies voor bedrijven

UUR

Juridische diensten

SVC-6002

Audit op naleving van regelgeving

EA

Naleving

SVC-6003

Beoordeling en controle van contracten

EA

Juridische beoordeling

Deze records zijn gekoppeld aan:

  • Advocatenkantoren
  • Onafhankelijke adviseurs
  • Toezichthoudende instanties

Ze helpen organisaties bij het bijhouden van juridische uitgaven, het beheren van opdrachten en het waarborgen van de auditgereedheid.

Waar wordt de Service Master in een ERP-systeem geconfigureerd?

De configuratie, structuur en opslag van servicestamgegevens lopen sterk uiteen tussen de verschillende ERP-platforms.

Deze variatie is te wijten aan het feit dat ERP-systemen van oudsher zijn ontworpen met het oog op inkoop en financiële controle, en niet op basis van de fysieke of niet-fysieke aard van wat er wordt ingekocht. Daardoor behandelt elk ERP-systeem diensten op een andere manier, afhankelijk van hoe de inkooparchitectuur ervan is ontworpen.

In grote lijnen volgen ERP-systemen een van de volgende twee benaderingen:

  1. Speciaal Service Master-object (bijvoorbeeld: SAP, Infor LN)

  2. Dienst die in het artikelstambestand als een artikel zonder voorraad wordt behandeld (bijvoorbeeld: Oracle, Microsoft Dynamics)

Weten waar de Service Master zich bevindt, is van cruciaal belang voor gegevensbeheer, integraties en bedrijfsbrede rapportage.

Service Master in SAP

In SAP bevindt de tabel „Service Master“ zich in de MM-module (Materiaalbeheer).

Hoewel het misschien tegenintuïtief lijkt, aangezien Services verschillende functies omvat, is het belangrijk om te beseffen dat SAP MM in de eerste plaats verantwoordelijk is voor de „inkoop”-processen.

Dit omvat niet alleen materiële zaken zoals grondstoffen, maar ook de inkoop van diensten.

Aangezien een „Service Master“ van groot belang is als stamgegevensdomein voor inkoopprocessen, maakt deze deel uit van de MM-module, maar wordt deze binnen de hele organisatie gebruikt.

Zelfs bedrijven die niet actief zijn in de verwerkende industrie of de productie maken gebruik van de module „Materiaalbeheer“, aangezien dit een algemene module is die verantwoordelijk is voor de inkoop en het beheer van de toeleveringsketen binnen de bedrijfsvoering.

De stamgegevensdomeinen in SAP, hoe deze zijn geconfigureerd en wat hun mogelijkheden zijn, zijn in dit artikel behandeld

In SAP maakt de servicestamgegevens deel uit van de MM-module (Materiaalbeheer).

Op het eerste gezicht lijkt dit misschien contra-intuïtief, aangezien diensten immaterieel zijn en verschillende afdelingen omvatten, zoals IT, Financiën, Juridische Zaken en Onderhoud. De onderbrenging van de servicestamgegevens binnen MM is echter bewust gekozen en architectonisch verantwoord.

Waarom SAP Service Master onderbrengt in MM

SAP MM is in wezen verantwoordelijk voor inkoopprocessen, niet alleen voor materialen.

Inkoop in SAP omvat:

  • Aankoop van fysieke materialen
  • Inkoop van externe diensten
  • Leveranciersbeheer
  • Contractbeheer
  • Factuurcontrole

Aangezien diensten ingekocht bij externe leveranciers, vallen ze logischerwijs onder dezelfde inkoopcyclus als materialen.

Daarom wordt de Service Master gemodelleerd als een stamgegevensobject voor inkoop, ook al wordt het door meerdere bedrijfsafdelingen gebruikt.

Hoe Service Master in SAP werkt

In SAP bevat een servicestamrecord doorgaans:

Veld

Voorbeeld

Dienstnummer

SVC-100012

Korte tekst

Revisie van pompen

Lange tekst

Volledige demontage, inspectie en hermontage van een centrifugaalpomp

Maateenheid

UUR / EA

Servicecategorie

Mechanisch onderhoud

Classificatie

UNSPSC / Interne taxonomie

Deze servicegegevens worden gebruikt in:

  • Aanvragen voor de aankoop van diensten
  • Bestelopdrachten voor diensten
  • Service-invoerformulieren (SES)
  • Factuurcontrole

Voorbeeld van een SAP-gebruiksstroom

  1. Het onderhoudsteam maakt een werkopdracht aan voor de reparatie van een externe pomp
  2. De inkoper maakt een service-inkooporder aan met behulp van Service Master: „Revisie van pompen“
  3. De leverancier voert het werk uit
  4. De onderhoudsafdeling bevestigt de voltooiing via het serviceformulier
  5. De financiële afdeling boekt de factuur onder dezelfde servicecode

Hetzelfde Service Master-record wordt daarom gebruikt door:

  • Onderhoud
  • Inkoop
  • Financiën
  • Activa-boekhouding

Waarom SAP MM zelfs door bedrijven buiten de productiesector wordt gebruikt

Zelfs organisaties die geen producten vervaardigen – zoals IT-dienstverleners, banken of nutsbedrijven – maken nog steeds gebruik van SAP MM, omdat het fungeert als een algemene inkoopmodule voor bedrijven.

Of een organisatie nu het volgende aanschaft:

  • Adviesdiensten
  • Juridisch advies
  • Softwareontwikkeling
  • Facilitair beheer

…het inkoopproces blijft ongewijzigd; daarom worden de service-stamgegevens centraal in MM opgeslagen en binnen de hele organisatie gedeeld.

Service Master in Oracle

In Oracle-systemen bestaat een servicestam niet als een afzonderlijk object, maar maakt deze deel uit van dezelfde stamgegevens waarin materialen worden beheerd. In Oracle-systemen wordt dit aangeduid als „Item Master Data“, waarin zowel gegevens over materiële goederen als over „diensten“ worden vastgelegd.

Om een gegevensrecord van een dienst duidelijk te onderscheiden van een materiaal, kijken Oracle-gebruikers naar specifieke attributen en de waarden daarvan die op itemniveau zijn ingesteld.

Dit omvat onder meer:

  1. Op voorraad (kenmerk) – Ingesteld op NEE
  2. Waarde van inventarisgoederen – Ingesteld op NEE
  3. Tabblad Inkoop – Hier worden relevante inkoopkenmerken (eenheid, prijs, enz.) gedefinieerd, net als bij standaardmateriaal

Oracle ERP-systemen hanteren een andere architecturale aanpak.

In Oracle bestaat er geen apart Service Master-object.

In plaats daarvan worden zowel materialen als diensten beheerd binnen één enkele stamgegevensstructuur, die bekendstaat als de „Item Master”.

Deze artikelstamgegevens bevatten:

  • Fysieke materialen
  • Reserveonderdelen
  • Verbruiksartikelen
  • Artikelen die niet op voorraad zijn
  • Diensten

Het onderscheid tussen een goed en een dienst wordt bepaald door kenmerken op itemniveau.

Hoe Oracle een onderscheid maakt tussen diensten en materialen

Een servicerecord in Oracle is in wezen een artikelstamrecord dat is geconfigureerd als ‘niet-voorraadartikel’.

De belangrijkste kenmerken zijn onder meer:

  1. Op voorraad = NEE
    → Geeft aan dat het artikel niet fysiek op voorraad is
  2. Waarde van de voorraad = NEE
    → Zorgt ervoor dat de dienst geen invloed heeft op de voorraadwaardering
  3. Aankoopkenmerken ingeschakeld
    → Maateenheden, leveranciersgegevens, prijzen en inkoopcontroles worden bijgehouden

Voorbeeld van een Oracle-service-item

Kenmerk

Waarde

Artikelnummer

ITM-SVC-2045

Beschrijving

Jaarlijkse inspectie van elektrische installaties

Op voorraad

Nee

Voorraadactiva

Nee

Primaire eenheid van maat

EA

Aankoop mogelijk

Ja

Vanuit systeemperspectief beschouwt Oracle services als:

“Artikelen die wel kunnen worden gekocht, maar niet op voorraad zijn.”

Gevolgen van de aanpak van Oracle

Voordelen

  • Eén enkele stamgegevenstabel
  • Eenvoudiger gegevensmodel
  • Uniforme afhandeling van inkoopprocessen

Uitdagingen

  • De diensten beschikken niet over een specifiek schema
  • Beperkt dienstspecifiek bestuur
  • Groter risico op dubbel werk
  • Grotere afhankelijkheid van naamgevingsnormen

Aangezien diensten en materialen dezelfde master delen, zijn strikte beheersmaatregelen en classificatienormen van essentieel belang in Oracle-omgevingen.

Configuratie van Service Master in andere ERP-systemen

Microsoft Dynamics 365’s Deze aanpak lijkt op die van Oracle in die zin dat er geen apart „Services Master“-object wordt gebruikt voor basisinkoop, maar dat er gebruik wordt gemaakt van de Item Master in combinatie met gespecialiseerde functionele modules.

Infor LN, met name vanwege zijn sterke achtergrond in de productiesector en het beheer van complexe activa, hanteert vaak de meest gestructureerde aanpak, vergelijkbaar met die van SAP, door binnen de betreffende domeinen specifieke stamgegevensstructuren in te richten.

Microsoft Dynamics 365

Microsoft Dynamics 365 volgt een model dat vergelijkbaar is met dat van Oracle.

Het bedrijf hanteert geen afzonderlijke Service Master voor basisinkoop.

In plaats daarvan worden services aangemaakt binnen de Item Master, meestal met behulp van:

  • Soort item = Dienst
  • Geen voorraadregistratie
  • Inkoopkenmerken ingeschakeld

Voorbeeld van een Dynamics-service-item

Veld

Waarde

Artikelnummer

SRV-00128

Soort artikel

Service

Voorraadbeheer

Gehandicapt

UOM

Uur

Inkoop mogelijk gemaakt

Ja

Hoewel Dynamics aanvullende modules biedt voor servicemanagement, logistiek of buitendienst, is het basisinkooprecord voor een dienst nog steeds afkomstig uit het artikelstambestand.

Deze aanpak werkt goed voor organisaties met:

  • Matige servicevolumes
  • Eenvoudigere inkoopmodellen

Naarmate de complexiteit van de dienstverlening toeneemt (MRO, onderhoud, contracten, diensten van meerdere leveranciers), wordt het beheer echter steeds moeilijker zonder een specifieke gegevensstructuur voor de dienstverlening.

Service Master in Infor LN

Infor LN hanteert een van de meest gestructureerde benaderingen van servicestamgegevens, met name voor de productiesector en sectoren met veel vaste activa.

In tegenstelling tot Oracle of Dynamics biedt Infor LN specifieke, servicegerichte stamgegevensstructuren, vergelijkbaar met die van SAP.

Infor LN ondersteunt:

  • Soorten diensten
  • Standaard onderhoudstaken
  • Arbeidscategorieën
  • Definities van vaardigheden
  • Modellen voor dienstverlening
  • Onderhouds- en reparatieconstructies

Voorbeeld van Infor LN-servicegegevens

Soort dienst

Voorbeeld

Preventief onderhoud

Jaarlijkse inspectie van de compressor

Correctief onderhoud

Noodreparatie aan motoren

Contractdienst

AMC – Apparatuur voor nutsbedrijven

Arbeidscategorie

Elektrotechnicus – Niveau 2

Deze serviceregistraties zijn nauw geïntegreerd met:

  • Apparatuurlijst
  • Onderhoudsplanning
  • Serviceovereenkomsten
  • Garantieoverzicht

Dankzij dit ontwerp blinkt Infor LN vooral uit in:

  • Onderhoud van complexe activa
  • Beheer van aftermarket-diensten
  • Het bijhouden van de levenscyclus van apparatuur

Samenvatting: Hoe ERP-systemen omgaan met stamgegevens van diensten

ERP

De aanpak van Service Master

SAP

Speciale Service Master binnen de MM-module

Oracle

Diensten die in het artikelstambestand als niet-voorraadartikelen worden bijgehouden

Microsoft Dynamics

Serviceartikelen binnen het artikelstambestand

Infor LN

Gestructureerde servicestamgegevens die zijn geïntegreerd met onderhoudsdomeinen

 

Waarom dit van belang is voor Master Data Management

Omdat de structuur van de servicestamgegevens per ERP-systeem verschilt, worden organisaties geconfronteerd met uitdagingen wanneer:

  • Het gebruik van meerdere ERP-systemen
  • Overstap van een verouderd ERP-systeem naar S/4HANA of de cloud
  • Het samenvoegen van wereldwijde servicecatalogi
  • Uitvoeren van bedrijfsbrede uitgavenanalyses

Hier is waar Masterdatabeheer voor meerdere domeinen  wordt van cruciaal belang – het bieden van een geharmoniseerde servicemasterlaag die bovenop ERP-specifieke gegevensstructuren ligt en zorgt voor consistentie, governance en standaardisatie binnen de hele onderneming.

Stamgegevensbeheer in verschillende sectoren

Onder ‘dienststamgegevens’ worden alle niet-fysieke diensten verstaan die een organisatie bij externe partijen inkoopt. Hoewel de structuur van een dienststamrecord binnen verschillende ondernemingen grotendeels hetzelfde is, lopen de aard, de complexiteit en het volume van de diensten per sector sterk uiteen.

Elke sector hanteert een eigen servicecatalogus, die is afgestemd op zijn bedrijfsmodel, het regelgevingskader en de afhankelijkheid van externe leveranciers.

Hieronder volgt een uitsplitsing per sector van de manier waarop Service Master Data wordt gebruikt en welke soorten servicegegevens doorgaans worden bijgehouden.

In de productiesector en in kapitaalintensieve bedrijfstakken reikt de omvang van de servicestamgegevens veel verder dan alleen het onderhoud van fabrieksinstallaties. Deze omvatten ook diensten die worden afgenomen door afdelingen als productie, engineering, kwaliteitscontrole, IT, toeleveringsketen, financiën, HR en compliance. Daardoor beschikken productiebedrijven doorgaans over een van de grootste en meest complexe servicecatalogi.

Soorten vastgelegde servicegegevens

  • Preventief en correctief onderhoud
  • Diensten op het gebied van revisie en renovatie van apparatuur
  • Diensten op het gebied van kalibratie, testen en kwaliteitscontrole
  • Installatie- en inbedrijfstellingsdiensten voor productielijnen
  • Diensten op het gebied van industriële engineering en procesoptimalisatie
  • Ondersteunende diensten op het gebied van automatisering, PLC en MES
  • Facilitair beheer, nutsvoorzieningen en schoonmaakdiensten
  • Vervoers- en logistieke diensten
  • Diensten op het gebied van milieu, veiligheid en naleving van wettelijke voorschriften
  • Professionele diensten zoals accountancy, juridische dienstverlening en advies

Voorbeelden van service-stamgegevens

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

Revisie van centrifugaalpompen

EA

Mechanisch onderhoud

Kalibratieservice voor CNC-machines

EA

Kwaliteit en kalibratie

Inbedrijfstelling van de productielijn

PROJECT

Ondersteuning bij de productie

Ondersteuningsdienst voor PLC-automatisering

DAG

Automatiseringsdiensten

Preventief onderhoud aan nutsvoorzieningen

DAG

Onderhoud van de faciliteiten

Interne veiligheidsaudit

EA

Naleving van HSE-voorschriften

Vervoer van eindproducten

REIS

Logistiek

Juridische adviesdiensten

UUR

Professionele diensten

Gestandaardiseerde servicestamgegevens maken een nauwkeurige kostenberekening, het volgen van de levenscyclus van bedrijfsmiddelen, inzicht in de uitgaven over afdelingen heen en integratie met materiaal-, leveranciers- en bedrijfsmiddelestamgegevens mogelijk.

In olie- en gasbedrijven en petrochemische ondernemingen ondersteunen servicestamgegevens de operationele, technische, veiligheids-, logistieke, IT-, compliance- en bedrijfsbrede functies in zowel de upstream-, midstream- als downstream-activiteiten.

Soorten vastgelegde servicegegevens

  • Boorwerkzaamheden, putinterventies en reservoirdiensten
  • Procesengineering en technisch advies
  • Stillegging, herstel en onderhoudsdiensten
  • Inspectie-, test- en certificeringsdiensten
  • Offshore-diensten op het gebied van scheepvaart, luchtvaart en logistiek
  • Adviesdiensten op het gebied van milieu, veiligheid en risico’s
  • Diensten op het gebied van industriële automatisering en OT-systemen
  • Beveiligings-, bewakings- en toegangscontrolediensten
  • Juridische, audit- en regelgevingsadviesdiensten

Voorbeelden van service-stamgegevens

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

Dienst voor gestuurd boren

DAG

Boorkampen

Boorgatmetingen

VACATURE

Ondergrondse diensten

Ondersteuning bij onderhoud tijdens de ombouw

DAG

Stillegging van de fabriek

Niet-destructief onderzoek (NDT)

EA

Inspectiediensten

Charterdienst voor offshorevaartuigen

DAG

Maritieme logistiek

HAZOP-risicobeoordelingsstudie

EA

Naleving van HSE-voorschriften

Ondersteuning voor SCADA-systemen

MAAND

OT-diensten

Offshore-beveiligingsdiensten

MAAND

Beveiliging

Juridische dienstverlening op basis van een vast honorarium

MAAND

Professionele diensten

Een goed beheerde servicelijst is van cruciaal belang voor de traceerbaarheid op het gebied van veiligheid, audits door toezichthouders en kostenbeheersing in industriële omgevingen met een hoog risico.

De chemische en procesindustrieën opereren binnen strikte veiligheids-, milieu- en regelgevingskaders. De stamgegevens van Service ondersteunen hier de bedrijfsvoering, R&D, naleving, kwaliteit, logistiek en bedrijfsdiensten.

Soorten vastgelegde servicegegevens

  • Onderhoud en stilleggingsdiensten voor procesinstallaties
  • Laboratoriumonderzoek en chemische analyse
  • Diensten op het gebied van milieumonitoring en emissietests
  • Veiligheidscontroles en wettelijk verplichte inspecties
  • Procesoptimalisatie en technisch advies
  • Diensten op het gebied van afvalverwerking en de verwijdering van gevaarlijke stoffen
  • Verpakkings-, transport- en overslagdiensten
  • ERP, LIMS en IT-diensten voor de productiesector
  • Adviesdiensten op het gebied van regelgeving, wetgeving en naleving

Voorbeelden van service-stamgegevens

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

Preventief onderhoud aan reactoren

EA

Procesonderhoud

Analyse van chemische monsters

TEST

Laboratoriumdiensten

Monitoring van stapeluitstoot

EA

Naleving van milieuwetgeving

Audit inzake procesveiligheid

EA

Naleving van HSE-voorschriften

Dienst voor de verwijdering van gevaarlijk afval

TON

Afvalbeheer

Vervoersdienst voor chemische stoffen

REIS

Logistiek

Ondersteuning voor het LIMS-systeem

MAAND

IT-diensten

Advies inzake naleving van regelgeving

UUR

Professionele diensten

Goed gestructureerde servicemasters zorgen ervoor dat aan de regelgeving wordt voldaan, dat de milieurapportage nauwkeurig is en dat veiligheidsrelevante diensten traceerbaar zijn.

Energie- en nutsbedrijven vertrouwen op servicestamgegevens op het gebied van opwekking, transmissie, distributie, IT, veiligheid, regelgeving en klantenservice.

Soorten vastgelegde servicegegevens

  • Onderhoudsdiensten voor energiecentrales en het elektriciteitsnet
  • Diagnostiek en testdiensten voor apparatuur
  • Terreininspectie en storingsherstel
  • Slimme meters en AMI-diensten
  • Diensten op het gebied van naleving van milieuwetgeving en andere wettelijke voorschriften
  • Ingenieurs- en technisch adviesdiensten
  • SCADA, monitoring en IT-ondersteuningsdiensten
  • Beveiliging, schoonmaak en facilitaire diensten
  • Audit- en regelgevingsadviesdiensten

Voorbeelden van service-stamgegevens

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

Testdienst voor transformatorolie

EA

Elektrische tests

Preventief onderhoud aan onderstations

DAG

Onderhoud van activa

Patrouille langs de transmissielijn

KM

Velddiensten

Kalibratieservice voor slimme meters

EA

Meting

Controle op naleving van de voorschriften inzake elektrische veiligheid

EA

Naleving van regelgeving

Ondersteuning bij SCADA-monitoring

MAAND

Besturingssystemen

Beveiligingsdiensten voor energiecentrales

MAAND

Beveiliging

Milieu-auditdiensten

EA

Duurzaamheid

Consistente servicestamgegevens dragen bij aan de betrouwbaarheid van het elektriciteitsnet, de voorbereiding op audits en een transparante kostentoewijzing.

Logistieke organisaties beheren servicegegevens op het gebied van transport, magazijnactiviteiten, naleving van regelgeving, IT-systemen en commerciële diensten.

Soorten vastgelegde servicegegevens

  • Vervoersdiensten over de weg, per spoor, door de lucht en over zee
  • Vrachtvervoer en consolidatiediensten
  • Opslag- en overslagdiensten
  • Verpakkings-, etiketterings- en samenstellingsdiensten
  • Diensten op het gebied van douane-inklaring en handelsdocumentatie
  • Onderhouds- en reparatiediensten voor wagenparken
  • Diensten op het gebied van logistieke platforms en tracking-systemen
  • Verzekeringen, schadeclaims en risicobeheer
  • Professionele en financiële diensten

Voorbeelden van service-stamgegevens

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

Vrachtvervoer met volledige vrachtwagenladingen

REIS

Logistiek

Opslagdienst in het magazijn

PALLET/DAG

Opslag

Dienst voor het lossen van containers

EA

Goederenbehandeling

Invoer- en douaneafhandeling

VERZENDING

Naleving van handelsvoorschriften

Preventief onderhoud van het wagenpark

EA

Vlootdiensten

Ondersteuning voor logistieke platforms

MAAND

IT-diensten

Advies inzake vrachtverzekering

EA

Risicobeheer

Financiële auditdiensten

EA

Professionele diensten

Een geïntegreerd serviceregister maakt een nauwkeurige facturering van vrachtkosten, inzicht in uitgaven en het beheer van leveranciersprestaties mogelijk.

Juridische, audit- en adviesdiensten, samen met een korte beschrijving van de aard ervan, worden eveneens vermeld, met vermelding van het advocatenkantoor of de zelfstandige advocaat die verantwoordelijk is voor de uitvoering van die dienst.

Ook juridische en compliance-afdelingen zijn afhankelijk van externe professionele dienstverleners.

Soorten geregistreerde diensten

  • Juridische adviesdiensten
  • Ondersteuning bij rechtszaken
  • Nalevingscontroles
  • Advies op het gebied van regelgeving
  • Diensten op het gebied van intellectueel eigendom

Voorbeelden van service-stamgegevens

Service-ID

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

SVC-6001

Juridisch advies voor bedrijven

UUR

Juridische diensten

SVC-6002

Audit op naleving van regelgeving

EA

Naleving

SVC-6003

Beoordeling en controle van contracten

EA

Juridische beoordeling

Deze records zijn gekoppeld aan:

  • Advocatenkantoren
  • Onafhankelijke adviseurs
  • Toezichthoudende instanties

Ze helpen organisaties bij het bijhouden van juridische uitgaven, het beheren van opdrachten en het waarborgen van de auditgereedheid.

BFSI-instellingen beheren servicegegevens binnen de functies compliance, IT, audit, bedrijfsvoering en corporate governance.

Soorten vastgelegde servicegegevens

  • Interne en externe auditdiensten
  • Advies op het gebied van risico’s, naleving en regelgeving
  • Kernbankactiviteiten en ondersteuning van applicaties
  • Diensten op het gebied van cyberbeveiliging en fraudebewaking
  • Diensten op het gebied van gegevensbeheer en privacy
  • Herstructurering van bedrijfsprocessen en adviesdiensten
  • Facilitaire diensten, beveiliging en filialendiensten
  • Juridische en professionele diensten

Voorbeelden van service-stamgegevens

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

Interne auditdiensten

EA

Audit

Advies inzake naleving van regelgeving

UUR

Risicoadvies

Ondersteunende diensten voor kernbankactiviteiten

MAAND

IT-beheer

Diensten voor fraudebewaking

MAAND

Beveiliging

Beoordeling van de gegevensbescherming

EA

Naleving

Advies op het gebied van procesverbetering

DAG

Advies

Beveiligingsdiensten voor filialen

MAAND

Facilitaire diensten

Juridische dienstverlening op basis van een vast honorarium

MAAND

Professionele diensten

Gestandaardiseerde servicemasters zijn essentieel voor audittrajecten, transparantie ten aanzien van regelgeving en financieel beheer.

Bouwbedrijven maken gebruik van servicestamgegevens voor het beheer van de projectuitvoering, onderaanneming, veiligheid, logistiek en bedrijfsdiensten.

Soorten vastgelegde servicegegevens

  • Technische, ontwerp- en adviesdiensten
  • Terreinonderzoek en geotechnische diensten
  • Verhuur van apparatuur en inbedrijfstellingsdiensten
  • Bouwtoezicht en projectmanagement
  • Kwaliteitscontrole en testdiensten
  • Diensten op het gebied van veiligheid en naleving van wettelijke voorschriften
  • Projectlogistiek en transportdiensten
  • Contract-, juridische en adviesdiensten

Voorbeelden van service-stamgegevens

Beschrijving van de dienst

UoM

Categorie

Terreinonderzoek en geotechnisch onderzoek

EA

Technische diensten

Kraanverhuurservice

DAG

Apparatuuronderhoud

Veiligheidsaudit in de bouw

EA

Naleving van HSE-voorschriften

Project: Materiaaltransport

REIS

Logistiek

Bouwtoezichtdiensten

MAAND

Projectdiensten

Diensten op het gebied van kwaliteitscontrole

EA

Kwaliteitsborging/kwaliteitscontrole

Adviesdiensten op het gebied van contracten

UUR

Juridische diensten

Een gestandaardiseerde servicelijst zorgt voor transparantie in de projectkosten, contractbeheer en een correcte facturering door leveranciers.

Veelvoorkomende uitdagingen bij het beheer van een Service Master

Het beheer van dienstgegevens vormt een hoeksteen van operationele efficiëntie, met name in sectoren die sterk afhankelijk zijn van uitbestede diensten of complexe inkoopnetwerken. Het effectief beheren van dienstgegevens brengt echter een aantal specifieke uitdagingen met zich mee. 

In tegenstelling tot materiaalgegevens, die betrekking hebben op tastbare objecten, zijn dienstgegevens ontastbaar, divers en vaak ongestructureerd. Deze kenmerken maken het moeilijker om ze in te delen, te standaardiseren en effectief te beheren. Hieronder gaan we in op de belangrijkste uitdagingen waarmee bedrijven te maken hebben bij het beheer van dienstgegevens en hoe deze kwesties van invloed kunnen zijn op de bedrijfsvoering.

Duplicatie en redundantie

Het aanmaken van dubbele servicerecords komt veelvuldig voor, omdat het voor een inkoper vaak makkelijker is om een nieuw, enigszins afwijkend record aan te maken dan om het bestaande record op te zoeken. Hierdoor worden de uitgavengegevens versnipperd over meerdere servicecodes.

Onduidelijke eigendomsverhoudingen

In veel organisaties is het onduidelijk wie de „eigenaar” is van de servicestamgegevens. In tegenstelling tot een materiaal, dat duidelijk onder de verantwoordelijkheid valt van het materiaalstamteam of de technische afdeling, wordt het aanmaken van diensten vaak automatisch toevertrouwd aan individuele inkopers of afdelingshoofden, wat leidt tot inconsistente formaten.

Verouderde gegevens

Veel diensten worden aangemaakt voor één specifiek project. Als deze records na afloop van het project niet worden verwijderd of als inactief worden gemarkeerd, raakt de Service Master-tabel overvol en wordt het moeilijk om erin te zoeken, waardoor het risico toeneemt dat verouderde codes worden gebruikt.

Classificatienormen

Hoewel diensten ook worden ingedeeld volgens officiële taxonomiestandaarden zoals de UNSPSC, is men het er algemeen over eens dat de UNSPSC van oudsher beter en gedetailleerder is in het in kaart brengen van materiële goederen dan van immateriële diensten.

Men zou kunnen stellen dat deze kloof gestaag kleiner is geworden, maar er blijven uitdagingen bestaan vanwege de complexiteit die inherent is aan dienstverleningscontracten.

Niet-gesynchroniseerde servicecontracten

Service-stamgegevens kunnen al snel verouderd raken als ze niet dynamisch gekoppeld zijn aan de bijbehorende contracten (bijvoorbeeld raamovereenkomsten).

Het stamrecord kan aangeven dat een dienst bestaat, maar het contract met de geldige tarieven of de geldige omvang kan inmiddels zijn verlopen.

Het ontbreken van een universele eenheid van meting

Het ontbreken van een universele eenheid van meting (U-O-M) is een bekend probleem in verschillende masterdatadomeinen, maar dit komt vooral sterk naar voren in het geval van een „Service Master“

Terwijl voor een materiaal een standaardeenheid (EA, KG) wordt gebruikt, lopen de eenheden voor diensten sterk uiteen en zijn ze „contextgebonden“

Een „dag“ consultancy is niet hetzelfde als een „dag“ huur van zwaar materieel. Inconsistentie in de meeteenheid (UOM) maakt prijsbepaling en contractbeheer uiterst moeilijk.

  1. Gebrek aan gestandaardiseerde classificatie

Een van de grootste uitdagingen bij het beheer van dienstgegevens is het ontbreken van consistente classificatienormen. Diensten worden, in tegenstelling tot materialen, vaak op verschillende manieren beschreven door diverse belanghebbenden, wat leidt tot inconsistente vermeldingen in de stamgegevens van diensten.

  • Gevolgen: Deze inconsistentie belemmert de integratie met bedrijfssystemen zoals ERP- en inkoopplatforms, waardoor het analyseren van uitgaven en het vergelijken van leveranciers bemoeilijkt wordt.

  • Oplossing: Door wereldwijd erkende classificatiesystemen, zoals UNSPSC, toe te passen, kan uniformiteit worden gewaarborgd en worden de gegevens voor alle afdelingen toegankelijker gemaakt.

  1. Inconsistente en onvolledige gegevens

Servicegegevens beschikken vaak niet over de gestructureerde kenmerken die wel in materiaalgegevens voorkomen, waardoor ze vatbaar zijn voor fouten en omissies. Zo kunnen onvolledige servicebeschrijvingen of ontbrekende prijsgegevens leiden tot inefficiënties bij de inkoop en het leveranciersbeheer.

  • Gevolgen: Onvolledige gegevens leiden tot vertragingen bij de dienstverlening, verhogen de inkoopkosten en bemoeilijken de besluitvorming.

  • Oplossing: Door gegevensvalidatieprocessen in te voeren en verplichte gegevensvelden vast te stellen, kan de volledigheid en nauwkeurigheid van de gegevens worden gewaarborgd.

  1. Moeilijkheden bij het kwantificeren van diensten

In tegenstelling tot materialen, die in eenheden kunnen worden gemeten en bijgehouden, zijn diensten kwalitatief van aard en ontbreken er vaak duidelijke, kwantificeerbare maatstaven. Dit maakt het lastig om de waarde en prestaties van diensten te beoordelen.

  • Gevolgen: Het onvermogen om diensten te kwantificeren leidt tot een gebrekkige monitoring van de prestaties van leveranciers en tot problemen bij de toerekening van kosten.

  • Oplossing: Door meetbare serviceovereenkomsten (SLA’s) en belangrijke prestatie-indicatoren (KPI’s) vast te stellen, kan de kwaliteit van de dienstverlening worden gekwantificeerd en beoordeeld.

  1. Gedecentraliseerd gegevensbeheer

Servicegegevens zijn vaak verspreid over verschillende afdelingen, zoals inkoop, financiën en bedrijfsvoering, en er is geen centrale opslagplaats.

  • Gevolgen: Deze decentralisatie leidt tot dubbele gegevens, discrepanties en informatie die in silo’s is opgesloten, wat de samenwerking en de consistentie ondermijnt.

  • Oplossing: Door te investeren in een gecentraliseerd systeem voor masterdatabeheer (MDM) wordt een beter gegevensbeheer mogelijk gemaakt en wordt gewaarborgd dat servicegegevens binnen de hele organisatie consistent en toegankelijk blijven.

  1. Grote complexiteit en diversiteit van diensten

De diensten lopen sterk uiteen per sector en per leverancier, variërend van eenmalige adviesopdrachten tot doorlopende onderhoudscontracten. Deze diversiteit maakt het beheer van de stamgegevens van diensten complexer.

  • Gevolgen: Het beheren van zulke uiteenlopende gegevens zonder een goede indeling leidt tot inefficiëntie bij de inkoop en maakt de rapportage omslachtiger.

  • Oplossing: Door diensten in vooraf gedefinieerde hiërarchieën in te delen en gebruik te maken van geavanceerde classificatietools kan het gegevensbeheer worden vereenvoudigd.

Belangrijkste uitdagingen op het gebied van servicestamgegevens

  1. Gebrek aan verantwoordelijkheid en bestuur

Zonder duidelijke verantwoordingsplicht raakt het beheer van servicegegevens vaak in de vergetelheid. Afdelingen kunnen dubbele of inconsistente gegevens aanmaken door het ontbreken van duidelijk omschreven verantwoordelijkheden en beleidsregels op het gebied van governance.

  • Gevolgen: Slecht bestuur leidt tot fouten in de gegevens, tekortkomingen bij controles en een afname van het vertrouwen in de kwaliteit van de dienstgegevens.

  • Oplossing: Door een bestuurskader op te zetten waarin rollen, verantwoordelijkheden en goedkeuringsprocessen worden vastgelegd, wordt gezorgd voor verantwoordingsplicht en naleving van de normen voor gegevenskwaliteit.

  1. Beperkt gebruik van technologie

Veel organisaties maken voor het beheer van servicegegevens nog steeds gebruik van handmatige processen of verouderde tools, die noch schaalbaar, noch efficiënt zijn.

  • Gevolgen: Een beperkte technologische implementatie leidt tot trage gegevensverwerking, menselijke fouten en het onvermogen om zich aan te passen aan veranderende bedrijfsbehoeften.

  • Oplossing: Door gebruik te maken van geavanceerde MDM-platforms die zijn uitgerust met AI- en automatiseringsmogelijkheden, kunnen de nauwkeurigheid van de gegevens, de ontdubbeling en de schaalbaarheid worden verbeterd.

  1. Regelmatige wijzigingen en updates van gegevens

Servicegegevens moeten vaak regelmatig worden bijgewerkt vanwege wijzigingen in leveranciersovereenkomsten, prijsstructuren of wettelijke voorschriften.

  • Gevolgen: Zonder de juiste mechanismen voor versiebeheer en monitoring kunnen deze wijzigingen ertoe leiden dat er in cruciale processen verouderde of onjuiste gegevens worden gebruikt.

  • Oplossing: Regelmatige gegevenscontroles en geautomatiseerde updatemechanismen zorgen ervoor dat de servicegegevens actueel en nauwkeurig blijven.

Hoe een Service Master in het ERP-systeem wordt geconfigureerd

Beheer van stamgegevens voor meerdere domeinen en servicestamgegevens

De toonaangevende software voor masterdatabeheer van Verdantis ondersteunt „Services“ als een object met geconfigureerde integraties die rechtstreeks aansluiten op veelgebruikte ERP-systemen.

Om een aantal van de hierboven besproken uitdagingen rond de ‘Services’-master aan te pakken, legt Verdantis MDM Suite hier uit hoe het teams op het gebied van onderhoud, activabeheer, betrouwbaarheid en de toeleveringsketen voorziet van actuele en betrouwbare servicemasterrecords.

Realtime synchronisatie met servicecontracten

Zoals eerder vermeld, raken servicegegevens na verloop van tijd verouderd, aangezien de samenwerking met de leverancier en het bijbehorende servicecontract veranderen.

Door een lakse aanpak van gegevensbeheer worden deze wijzigingen vaak niet in de gegevensrecords vastgelegd.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, kan het Service Master-object in de MDM-suite van Verdantis als volgt worden geconfigureerd:

  1. Een batchanalyse uitvoeren: Ingebouwde AI-agenten in de MDM-suite, zoals Auto Doc AI, kunnen zo worden geconfigureerd dat ze op regelmatige tijdstippen de bepalingen in een willekeurig servicecontract controleren; als er een afwijking wordt gedetecteerd, kan er een workflow worden ingesteld die ervoor zorgt dat het gegevensrecord wordt aangepast en aangevuld op basis van de vastgestelde norm voor masterdatabeheer.

Deze synchronisatie is een een ‘governance-first’-benadering van stamgegevens, waardoor een van de meest vervelende uitdagingen bij service-MDM, namelijk dubbele gegevens, tot een minimum wordt beperkt en

AI-gestuurde U-O-M-analyse

  1. Serviceovereenkomsten zijn complex en kunnen op basis van verschillende maatstaven of mijlpalen worden gefactureerd – manuren, huurduur, vaste omvang, voltooiing van mijlpalen, enz.

De documentverwerkingssoftware van Verdantis is getraind op basis van diverse servicecontracten, en aangezien deze modellen ‘contextbewust’ zijn, is het mogelijk om met behulp van Agentic AI-frameworks automatisch de meeteenheden aan te maken, in overeenstemming met het servicecontract, en de waarden toe te voegen aan het servicestamgegevensrecord.

Door AI aangestuurde classificatie en beschrijvingen

Op basis van de gangbare classificatienormen kunnen dienstgegevens en de aard daarvan automatisch worden gedetecteerd, gecodificeerd en bijgewerkt in het systeem met een AI-workflow met menselijke tussenkomst

Hiermee wordt een van de waarschijnlijk meest lastige uitdagingen op het gebied van service-MDM geautomatiseerd, namelijk dubbele vermeldingen en ongestructureerde beschrijvingen.

Belangrijke stappen bij het beheer van servicegegevens

Het beheer van dienstgegevens vormt een cruciaal onderdeel van het datagovernancekader van elke organisatie. Aangezien diensten een centrale rol spelen in de moderne bedrijfsvoering, kan een effectief beheer van dienstgegevens leiden tot verbeterde inkooppraktijken, betere naleving van regelgeving en operationele efficiëntie. Hieronder volgen de belangrijkste stappen in het proces van dienstgegevensbeheer, van gegevensverzameling tot validatie.

Beheer van basisgegevens
  1. Gegevensverzameling: Bronnen van dienstgegevens

De eerste stap in een effectief beheer van servicegegevens is de collectie van dienstgerelateerde informatie. Hierbij worden gegevens uit diverse interne en externe bronnen verzameld om te zorgen voor een volledig en nauwkeurig overzicht van alle diensten die door de organisatie worden verleend of ontvangen.

Veelvoorkomende bronnen van servicegegevens zijn onder meer:

  • Contracten: Deze bevatten gedetailleerde beschrijvingen van diensten, tariefstructuren, serviceovereenkomsten (SLA’s) en algemene voorwaarden. Contracten dienen als belangrijkste referentiebron voor gegevens met betrekking tot de omvang, de looptijd en de kosten van diensten.

  • Facturen: Facturen bevatten essentiële gegevens over het gebruik van diensten, prijzen, kortingen, betalingsvoorwaarden en de data waarop de diensten zijn geleverd. Ze zijn van cruciaal belang voor het bijhouden van de financiële aspecten van de inkoop van diensten.

  • Inkoopsystemen: Deze systemen bevatten gegevens over de afname van diensten, waaronder informatie over leveranciers, specificaties van de diensten, hoeveelheden en betalingsgeschiedenis. Ze vormen belangrijke bronnen voor het bijhouden van lopende of terugkerende diensten.

  • Serviceverzoeken en werkorders: In organisaties met onderhouds- of exploitatieteams fungeren werkorders en serviceverzoeken als bronnen van realtime servicegegevens, waarin verzoeken om specifieke diensten en de status daarvan worden vastgelegd.

Door servicegegevens uit meerdere systemen te verzamelen, ontstaat een volledig en nauwkeurig beeld van de diensten die een organisatie gebruikt, waardoor wordt gewaarborgd dat de gegevens de meest recente transacties en overeenkomsten weerspiegelen.

  1. Classificatie: het groeperen van diensten aan de hand van geschikte taxonomieën

Zodra de servicegegevens zijn verzameld, is de volgende cruciale stap classificatie—het indelen van diensten in categorieën die gemakkelijk kunnen worden beheerd, vergeleken en geanalyseerd. Een effectieve indeling helpt het inkoopproces te stroomlijnen, de uitgavenanalyse te verbeteren en ervoor te zorgen dat de diensten aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen.

Veelgebruikte classificatiesystemen zijn onder meer:

  • UNSPSC (Standaardcode voor producten en diensten van de Verenigde Naties): Deze wereldwijde classificatienorm deelt diensten in segmenten, families, klassen en productgroepen in, waardoor consistentie tussen inkoopsystemen en markten wordt gewaarborgd. Zo zouden adviesdiensten bijvoorbeeld onder het segment „Professionele diensten“ kunnen worden ingedeeld, met verdere subcategorieën voor specifieke soorten advies (bijvoorbeeld IT-advies).

  • E-klasse: Dit systeem wordt op grote schaal gebruikt in Europa en is met name nuttig voor sectoren zoals de productiesector en de machinebouw. Het maakt een meer gedetailleerde indeling van diensten mogelijk, waarbij de nadruk ligt op kenmerken die de aard van de dienst bepalen.

In de loop van deze blog zullen we dieper ingaan op de onderwerpen UNSPSC en E-class.

  • Aangepaste taxonomieën: Sommige organisaties kunnen op basis van interne vereisten of branchespecifieke behoeften hun eigen classificatiesystemen op maat ontwikkelen.

Een juiste classificatie draagt bij aan een beter inzicht in en meer transparantie over uitgaven voor diensten en stelt bedrijven in staat om de prestaties van diensten in verschillende categorieën snel te beoordelen.

  1. Validatie: ervoor zorgen dat dienstbeschrijvingen, meeteenheden en prijzen in overeenstemming zijn met de bedrijfsvereisten

Nadat de servicegegevens zijn verzameld en geclassificeerd, is de volgende stap validatie—ervoor zorgen dat de gegevens aansluiten bij de bedrijfsbehoeften en dat ze nauwkeurig, volledig en actueel zijn. Dit is van cruciaal belang voor het behoud van de integriteit van de gegevens en het tot een minimum beperken van fouten of afwijkingen die van invloed kunnen zijn op de besluitvorming.

Tot de belangrijkste validatieactiviteiten behoren:

  • Beschrijvingen van diensten: Ervoor zorgen dat de beschrijvingen van de diensten nauwkeurig en duidelijk zijn en in overeenstemming zijn met de interne en leveranciersspecifieke documentatie. De beschrijving moet overeenkomen met de overeengekomen omvang van de werkzaamheden en voldoen aan de kwaliteitsnormen van de organisatie.

  • Maateenheden (UOM): Controleren of de meeteenheden (bijv. uren, stuks, contracten) in overeenstemming zijn met de bedrijfsnormen en geschikt zijn voor het soort dienst dat wordt geleverd. Als een dienst bijvoorbeeld per uur wordt gefactureerd, moet de meeteenheid dit duidelijk weergeven om factureringsgeschillen te voorkomen.

  • Prijzen en voorwaarden: Ervoor zorgen dat prijsinformatie, betalingsvoorwaarden en kortingen in overeenstemming zijn met contracten en overeenkomsten. Het regelmatig controleren van de tarieven voor diensten is met name van belang bij langlopende contracten, waarbij prijsaanpassingen of uitbreidingen van de dienstverlening kunnen plaatsvinden.

  • Nalevingscontroles: Ervoor zorgen dat diensten voldoen aan de regelgeving van de sector, het interne beleid en de kwaliteitsnormen. Dit is van cruciaal belang in sectoren zoals de gezondheidszorg, de financiële sector en de overheid, waar niet-naleving kan leiden tot juridische of financiële gevolgen.

Het valideren van dienstgegevens is een doorlopend proces dat ervoor zorgt dat diensten correct worden geleverd en vergoed, waardoor de financiële controle wordt verbeterd en het risico op fouten en geschillen wordt verminderd.

SERVICE-BASISGEGEVENS – CLASSIFICATIE

Integraties met andere ERP-modules

Stamgegevens voor diensten leveren op zichzelf misschien niet veel efficiëntiewinst op, maar de voordelen van betrouwbare stamgegevens komen pas echt tot uiting na integratie met andere ERP-modules, namelijk:

  1. Stuklijst van activa

Een asset-stuklijst is simpelweg een hiërarchische, gestructureerde lijst van alle materialen en onderdelen die nodig zijn voor de bouw, het onderhoud en de reparatie van een specifiek fysiek bedrijfsmiddel (bijvoorbeeld een pomp, een productiemachine of een voertuig).

Voor servicecontracten die specifiek betrekking hebben op de betreffende onderhoudstaak kunnen diverse extra reserveonderdelen of verbruiksartikelen nodig zijn om de uitvoering soepel te laten verlopen.

Door integratie met Asset-stuklijsten kan dit traceerproces heel eenvoudig, overzichtelijk en traceerbaar worden gemaakt, waardoor een holistisch proces wordt gewaarborgd.

  1. Digitale werkorders

Een werkopdracht is een overzicht van taken, technische specificaties en een gedetailleerde omschrijving van de werkzaamheden die wordt opgesteld voordat een technicus begint met correctief of preventief onderhoud aan een bepaalde machine.

Externe servicecontracten kunnen ook worden gekoppeld aan digitale werkorders om de voortgang ervan bij te houden.

  1. Installatieonderhoud OF Enterprise Asset Management (PM/EAM)

Door de integratie van servicestamgegevens met de modules Plant Maintenance (PM) of Enterprise Asset Management (EAM) ontstaat er een naadloze koppeling tussen onderhoudsplanning en externe inkoop.

Terwijl PM zich richt op het „wat” en „wanneer” van een reparatie, biedt Service Master Data (samen met andere geïntegreerde gegevensdomeinen) informatie over het „wie” en „hoeveel” van diensten die door externe aannemers worden uitgevoerd.

Integratiepunten in de PM-module

Naast werkorders (zoals hierboven besproken), die ook in de PM-module worden beheerd, zijn dit de aanvullende workflows waarin Service Master kan worden geïntegreerd.

Serviceformulieren

Zodra de aannemer de werkzaamheden heeft voltooid, controleert het onderhoudsteam of de taak overeenkomt met de werkopdracht. Dit leidt tot het aanmaken van een servicebon, die fungeert als de „goederenontvangstbon” voor immateriële diensten, waardoor wordt gewaarborgd dat de onderhoudskosten correct worden geboekt op het bedrijfsmiddel

Onderhoudstakenlijsten

Regelmatig terugkerende externe diensten (zoals jaarlijkse liftinspecties) kunnen worden opgeslagen in een algemene takenlijst. Door hier de stamgegevens van de dienstverlener op te nemen, kunt u de inkoopgegevens automatiseren telkens wanneer een preventief onderhoudsplan een nieuwe opdracht activeert.

Het is belangrijk om op te merken dat alleen bedrijven met een bepaald niveau van operationele volwassenheid hun Service Master via deze diepgaande integraties in te zetten, en een van de voorwaarden hiervoor is een integratie van stamgegevens uit meerdere domeinen waardoor gegevens en context uit verschillende bronnen worden verzameld.

Integraties met stamgegevensmodules

  • Stamgegevens materialen

De materiaalstamgegevens zijn doorgaans ook op te vinden in de MM-module (in SAP) en in een vergelijkbare module in andere ERP-systemen.

Deze stamgegevens geven een overzicht van de diverse directe en indirecte materialen die zijn ingekocht en die momenteel worden ingekocht.

Onder 'directe materialen' worden simpelweg de grondstoffen en inputartikelen verstaan die in het productie- of distributieproces worden verwerkt.

Onder indirecte materialen vallen reserveonderdelen, verbruiksartikelen, administratieve benodigdheden, kantoorbenodigdheden enzovoort.

Door een koppeling met materiaalstamgegevens wordt het mogelijk om de traceerbaarheid te waarborgen voor alle serviceactiviteiten, evenals voor de materialen die per servicecategorie worden verbruikt.

Deze integratie kan worden gebruikt om operationele procedures te verfijnen, analyses uit te voeren en ervoor te zorgen dat optimalisatie van MRO-voorraden

  • Stamgegevens vaste activa

Ook wel aangeduid als apparatuurlijst, dit stamgegevensdomein bevat de belangrijkste gegevensvelden die betrekking hebben op elk vast actief. Uitmuntendheid in MRO-productieactiviteiten schrijft voor dat stamgegevens van dienstverlening, met name die welke zijn aangemaakt voor het onderhoud van apparatuur, moeten worden geïntegreerd met de vaste activa.

  • Leveranciersstamgegevens

Leveranciersstamgegevens zijn de referentiegegevens met betrekking tot leveranciers die binnen de hele organisatie worden gebruikt, samen met statische gegevens over hun contactgegevens, belastingnummer en andere details.

Een meer uitgebreide bron over leveranciersstamgegevens en hoe softwareoplossingen kunnen worden ingezet voor effectief leveranciers-MDM is hier vastgelegd.

De gegevensrecords in een leveranciersbestand omvatten zowel leveranciers van materiële goederen als van diensten; integratie tussen diensten en leveranciersstamgegevens is dan ook onontbeerlijk voor bedrijfsteams die procesverbeteringen willen doorvoeren.

Toepassingsvoorbeelden voor effectief beheer van servicestamgegevens

  • Productie – Voorspellend onderhoud op grote schaal (wereldwijde fabrikant van apparatuur)

Een wereldwijde fabrikant van industriële apparatuur beheert meer dan 5.000 apparaten in 12 fabrieken en sluit jaarlijks contracten af voor preventief onderhoud aan pompen, motoren en besturingssystemen. In de Service Master-registraties wordt elk type onderhoud (kwartaalinspecties, smering, vervanging van onderdelen) gekoppeld aan de stuklijsten van de apparatuur met behulp van UNSPSC-klasse 73152101. De integratie met de PM-module (Plant Maintenance) zorgt ervoor dat:

  • Automatische generatie van service-invoerformulieren (SES) bij voltooiing van preventieve onderhoudsopdrachten, waardoor de handmatige afstemming van facturen met meer dan 500 werkuren per jaar per locatie wordt verminderd

  • Realtime inzicht in de onderhoudskosten per activaklasse, waardoor prijsonderhandelingen tussen verschillende vestigingen mogelijk worden en een jaarlijkse kostenbesparing van 12-15% kan worden gerealiseerd

  • SLA-monitoring en beoordeling van leveranciersprestaties op basis van de service-master-specificaties

Na de implementatie wist het bedrijf de nauwkeurigheid van de gegevensafstemming te verbeteren van 30-40% naar 80%, waarbij de kosten per record daalden tot ongeveer 8 cent (infrastructuur- en servicekosten).

  • Olie en gas – Contractbeheer op bedrijfsniveau


Een energiebedrijf uit de Fortune 20-lijst beheert meer dan 180 dienstverleners die boorvloeistoffen, putonderhoud, inspecties en logistieke diensten leveren. Het verwerkt dagelijks 80–100 dienstencatalogi binnen strikte termijnen (50–200 algemene catalogi per dag; 2–5 dagen per complexe catalogus voor olievelddiensten). Standaardisatie van Service Master met UNSPSC-codes en interne materiaalgroepcodes (bijv. UNSPSC 71121503 voor olievelddiensten) zorgt ervoor dat:

  • Een uniforme inkoopstrategie voor uiteenlopende OFS-dienstcategorieën, waardoor ongeoorloofde uitgaven met 18% zijn teruggedrongen

  • Naleving van de wettelijke documentatie (HSE, milieu), auditklare SES-gegevens met 100%-traceerbaarheid

  • 10%-vermindering van de jaarlijkse MRO-uitgaven (een besparing van USD $8-12M per jaar voor grote exploitanten) door middel van geconsolideerde contracten en het wegwerken van dubbel werk

Het bedrijf heeft batchgewijze ontdubbeling toegepast op meer dan 45.000 servicerecords, waardoor het verlies door dubbele uitgaven binnen vier maanden is teruggebracht van 6,21 TP3T naar 0,81 TP3T.

Naarmate bedrijven zich blijven ontwikkelen in een wereld waarin digitalisering voorop staat, ondergaat het beheer van servicegegevens een transformatie die wordt aangedreven door opkomende technologieën en automatisering. Het vermogen om servicegegevens efficiënt te beheren, te standaardiseren en te valideren wordt steeds belangrijker voor organisaties die hun inkoopprocessen willen optimaliseren, de naleving van regelgeving willen verbeteren en de besluitvorming willen versterken. Hieronder volgen twee belangrijke trends die de toekomst van het beheer van servicegegevens bepalen.

  1. Toepassing van AI voor de standaardisatie van servicegegevens

Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een revolutie in de manier waarop organisaties servicegegevens classificeren, valideren en beheren. AI-gestuurde automatisering helpt bedrijven bij het overwinnen van veelvoorkomende uitdagingen, zoals inconsistente servicebeschrijvingen, dubbele records en fouten bij handmatige classificatie.

Belangrijkste voordelen van AI bij het beheer van servicegegevens:

  • Geautomatiseerde classificatie: AI-algoritmen kunnen dienstbeschrijvingen koppelen aan standaardtaxonomieën zoals UNSPSC en E-klasse, waardoor de consistentie tussen de systemen wordt gewaarborgd.

  • Detectie van dubbele gegevens en gegevensopschoning: Modellen voor machine learning kunnen overbodige of tegenstrijdige service-items opsporen en correcties voorstellen, wat leidt tot grotere nauwkeurigheid van de gegevens en minder inkoopinefficiënties.

  • Contextgebaseerde gegevensverrijking: AI kan eerdere servicetransacties analyseren en aanbevelingen doen aanvullende metagegevens, zoals prijsvergelijkingen of beoordelingen van leveranciers, om de besluitvorming te verbeteren.

Zo kunnen AI-gestuurde tools een adviesdienst bijvoorbeeld automatisch indelen onder UNSPSC-code 80101500 (Adviesdiensten op het gebied van bedrijfs- en ondernemingsbeheer), waardoor de handmatige inspanning wordt verminderd en de transparantie van de inkoop wordt verbeterd.

  1. Realtime gegevensupdates en validatie in de cloud

Nu steeds meer bedrijven gebruikmaken van cloudgebaseerde inkoop- en ERP-systemen, wordt het beheer van realtime servicegegevens een noodzaak. Cloudplatforms maken een naadloze gegevenssynchronisatie tussen verschillende afdelingen mogelijk, waardoor consistente en actuele onderhoudsgegevens.

Belangrijkste voordelen van cloudgebaseerd gegevensbeheer voor diensten

  • Directe gegevensupdates: Wijzigingen in servicebeschrijvingen, prijzen en contractgegevens kunnen in realtime in alle systemen worden doorgevoerd, waardoor fouten en discrepanties worden beperkt.

  • Geautomatiseerde gegevensvalidatie: Cloudplatforms kunnen worden geïntegreerd met externe gegevensbronnen en AI-gestuurde validatiemodules om te controleren op inconsistenties, ontbrekende velden of onjuiste classificaties.

  • Schaalbaarheid en flexibiliteit: Cloudoplossingen kunnen grote hoeveelheden servicegegevens verwerken zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties, waardoor ze ideaal zijn voor groeiende ondernemingen met een steeds uitgebreider dienstenaanbod.

Bijvoorbeeld een internationaal bedrijf dat gebruikmaakt van een cloudgebaseerde MDM-systeem (Master Data Management) kan de tarieven voor diensten onmiddellijk bijwerken in alle regionale kantoren, waardoor naleving van contractuele afspraken wordt gewaarborgd en de nauwkeurigheid van financiële prognoses verbeteren.

Laten we eens kijken naar enkele voordelen van het invoeren van een Services Master:

  • Eén centrale bron van waarheid

Een geïntegreerde SMDM-oplossing zorgt ervoor dat alle opgeschoonde en gestandaardiseerde stamgegevens op één locatie in de cloud worden opgeslagen, waar ze vanaf alle locaties gemakkelijk toegankelijk zijn. Dit leidt bovendien tot een betere samenwerking tussen de verschillende fabrieken en tot realtime inzicht in eventuele wijzigingen in de stamgegevens.

  • Consistente, gestructureerde beschrijvingen

Een ‘Advanced Services Master’ zorgt voor bedrijfsbrede, consistente, gestructureerde en betrouwbare beschrijvingen en diensten die zijn gekoppeld aan wereldwijde classificatienormen zoals UNSPSC.

  • Proces- en prestatieverbetering

Met een gecentraliseerde, opgeschoonde dienstenmaster hebben bedrijven alle gegevens binnen handbereik. Deze gegevens helpen niet alleen bij het analyseren van prestaties en het nemen van bedrijfsbeslissingen, maar dragen ook bij aan het elimineren van dubbele gegevens en maken tijdige onderhoudsroutines mogelijk. Geautomatiseerde workflows en procesoptimalisatie helpen knelpunten en vertragingen weg te nemen en zorgen voor een soepele en naadloze processtroom en verbeterde ERP-prestaties.

  • Geavanceerde zoekfuncties

Dankzij diverse zoekfuncties, zoals ‘vrije-tekstzoekfunctie’, ‘zoeken op categorie’ enzovoort, kunt u de benodigde dienstgegevens eenvoudig en snel vinden aan de hand van slechts een trefwoord, een categorie of een kenmerk. Dit verbetert de zichtbaarheid, voorkomt onnodige aankopen en biedt een gedetailleerd overzicht van alle stamgegevens van de diensten.

  • Verbeterde gegevensbeveiliging

Een SMDM kan een hoger niveau van gegevensbeveiliging garanderen door middel van gebruikersauthenticatie en op rollen gebaseerde gegevenstoegang, die uitsluitend aan bevoegd personeel wordt verleend. Toegangslogboeken bieden een audittrail met tijdstempels en vergroten de individuele verantwoordingsplicht. Doordat onveilige activiteiten automatisch worden gesignaleerd, wordt elke ongeoorloofde inbreuk op gegevens in de kiem gesmoord.

Digitalisering en de vierde industriële revolutie hebben nogmaals het belang van gegevens van goede kwaliteit onderstreept, evenals de gevolgen van het vertrouwen op ondermaatse, onbetrouwbare gegevens. Aangezien gegevens van invloed zijn op strategische beslissingen, processen en productiviteit verbeteren en kosten verlagen, kan een opgeschoonde, gestandaardiseerde dienstenmaster een schat aan kansen en voordelen voor een organisatie opleveren. Wees een early adopter van services master data management en verwerf een voorsprong op uw concurrenten!

Conclusie

Het beheer van servicestamgegevens vormt een cruciaal onderdeel van de moderne bedrijfsvoering en stelt organisaties in staat om gegevensconsistentie, naleving van regelgeving en operationele efficiëntie te realiseren. Door de implementatie van gestandaardiseerde classificatiesystemen (UNSPSC, E-class), gebruikmakend van AI-gestuurde automatisering, en het invoeren van cloudgebaseerde MDM-oplossingen, kunnen bedrijven de efficiëntie van hun inkoop aanzienlijk verbeteren, hun kosten optimaliseren en hun strategische wendbaarheid waarborgen.

Als de stamgegevens van diensten niet effectief worden beheerd, kan dit ernstige gevolgen hebben, waaronder inefficiënties bij de inkoop, onjuistheden in de financiële verslaglegging, nalevingsrisico’s en gemiste kansen op kostenbesparingen. Standaardisatie en strikte beheerskaders zijn essentieel om deze risico’s te voorkomen en de gegevensintegriteit te waarborgen.

Hoe Verdantis u kan helpen

Verdantis, is gespecialiseerd in softwareoplossingen voor MRO-levenscyclus- en activabeheer waarmee organisaties de betrouwbaarheid van hun activa kunnen optimaliseren, stilstand kunnen voorkomen en de efficiëntie van het onderhoud kunnen verbeteren. Met krachtige tools zoals MRO360Harmonie en integriteit om organisaties te helpen bij het beheren en opschonen van hun servicestamgegevens. Deze oplossingen bieden:

  • Geautomatiseerde gegevensharmonisatie: Consistentie waarborgen door dienstbeschrijvingen, classificaties en kenmerken te standaardiseren.

  • Gegevensopschoning en -verrijking: Duplicaten opsporen, fouten corrigeren en servicegegevens aanvullen met ontbrekende kenmerken.

  • Door AI aangestuurde classificatie: Gebruikmaken van AI om diensten automatisch in te delen volgens wereldwijde standaarden zoals UNSPSC en E-class.

  • Naadloze integratie: Het mogelijk maken van realtime gegevenssynchronisatie tussen ERP-, inkoop- en analyseplatforms.

  • Ondersteuning op het gebied van bestuur en naleving: Het implementeren van workflows die de gegevensintegriteit waarborgen en ervoor zorgen dat aan de branchevoorschriften wordt voldaan.

Door gebruik te maken van de geavanceerde technologie van Verdantis kunnen bedrijven inefficiënties wegwerken, inkoopprocessen optimaliseren en de algehele gegevenskwaliteit verbeteren, waardoor het beheer van servicestamgegevens een strategisch voordeel wordt in plaats van een uitdaging. 

Door te investeren in de juiste hulpmiddelen en methodieken zorgen organisaties ervoor dat ze concurrerend blijven en goed toegerust zijn om de complexiteit van het moderne inkoop- en dienstbeheer het hoofd te bieden.

Over de auteur

Afbeelding van Kalpesh Shah

Kalpesh Shah

Kalpesh geeft al elf jaar leiding aan het programmamanagement bij Verdantis. Hij beschikt over diepgaande kennis van diensten en producten op het gebied van materiaal- en leveranciersgegevens en is binnen de hele organisatie verantwoordelijk geweest voor baanbrekende leveringsoplossingen.

Gerelateerde berichten

Casestudy: Service Master Cleansing voor een toonaangevend energiebedrijf uit het Midden-Oosten

Sector: Olie en gas
Aardrijkskunde: Activiteiten in 11 landen
Geïmplementeerd platform: Verdantis AutoTrans AI, AutoClass AI, Verdantis Integrity
Toepassingsgebied: 4.500 service-stamrecords, waaronder 1.150 Arabischtalige vermeldingen

De uitdaging
  • Taalverschillen tussen regionale SAP-systemen

  • Onjuist geclassificeerde diensten die de inkoop, planning en rapportage belemmeren

  • Een gefragmenteerde taxonomie die de standaardisatie van de inkoop op bedrijfsniveau in de weg staat

De Verdantis-oplossing

AutoTrans AI heeft Arabische documenten naar het Engels vertaald; AutoClass AI heeft een wereldwijde taxonomie toegepast; Integrity heeft gezorgd voor gestandaardiseerd beheer in SAP.

Gerealiseerde strategische voordelen
  • Overlappende diensten afgeschaft: 12%540 vermeldingen
  • Geschatte kostenbesparing: $2.000.000 per jaar
  • Geharmoniseerde talen: Arabisch en Engels
  • Beperking van uitgaven buiten het contract om: 18%
  • Verbeterde indeling van diensten en voorbereiding op audits
  • Standaardisatie binnen de inkoop en regionale IT-systemen
Totale kostenbesparing op jaarbasis: $2,000,000+
Casestudy: MRO-optimalisatie voor een grote Noord-Amerikaanse staalproducent

Sector: Mijnbouw en metalen
Aardrijkskunde: Noord-Amerika (meer dan 25 productielocaties)
Geïmplementeerd platform: Verdantis AutoDoc AI, AutoSpec AI, Verdantis Integrity (Oracle-integratie)
Toepassingsgebied: Meer dan 300.000 MRO-materiaalrecords

De uitdaging
  • Onderlinge verschillen in de beschrijvingen van MRO-artikelen tussen de verschillende fabrieken

  • Afwijkingen in de stuklijst leiden tot inefficiënties bij het onderhoud

  • Dubbele en verouderde reserveonderdelen zorgen voor een te hoge voorraadwaarde

  • Gebrek aan afstemming tussen engineering, inkoop en IT-systemen

De Verdantis-oplossing

AutoDoc AI heeft technische gegevens geanalyseerd; AutoSpec AI heeft de kenmerken gestandaardiseerd; Integrity heeft het materiaalbeheer verzorgd met Oracle.

Gerealiseerde strategische voordelen
  • Beheerde voorraad: $250 miljoen
  • Duplicaten verwijderd: 15%$37,5 miljoen
  • Jaarlijkse besparing op de financieringskosten: $1,650,000
  • Verbetering van de efficiëntie van werkorders: +20%
  • Vermindering van stilstandtijd door onderhoud: 10%
  • Afstemming van stuklijsten tussen fabrieken en standaardisatie van de inkoop
Totale kostenbesparing op jaarbasis: $ 1.650.000+ (exclusief efficiëntiewinst uit de bedrijfsvoering)
Casestudy: Tweetalige gegevensopschoning voor een energiebedrijf met meerdere diensten

Sector: Natuurlijke hulpbronnen
Aardrijkskunde: Het Midden-Oosten, Afrika en Zuidoost-Azië
Geïmplementeerd platform: Verdantis AutoTrans AI, AutoClass AI, Verdantis Integrity
Toepassingsgebied: Meer dan 100.000 materiaal- en servicegegevensrecords verspreid over verschillende afdelingen

De uitdaging
  • Inconsistenties in tweetalige gegevens die van invloed zijn op inkoop, audits en rapportage

  • Niet-gestandaardiseerde indeling tussen regio’s en afdelingen

  • Operationele vertragingen als gevolg van versnipperde gegevens over diensten en materialen

  • Beperkte governance binnen SAP en lokale systemen

De Verdantis-oplossing

AutoTrans AI zorgde voor taalkundige consistentie; AutoClass AI zorgde voor afstemming van de taxonomieën; Integrity zorgde ervoor dat de governancebeleidsregels in SAP en de regionale systemen werden nageleefd.

Gerealiseerde strategische voordelen
  • Duplicaten verwijderd: 10%10.000 records
  • Verbeterde voorbereiding op audits: +25%
  • Behaalde nauwkeurigheid van de tweetalige classificatie: 95%+
  • Gestroomlijnde inkoop-, MRO- en nalevingsactiviteiten
  • Gestuurde bedrijfsvoering in SAP en regionale systemen
Totale kostenbesparing op jaarbasis: $4,000,000+
Casestudy: MRO-datatransformatie bij een Fortune-bedrijf 100 Industriële fabrikant

Sector: Gediversifieerde productie
Aardrijkskunde: Wereldwijde activiteiten in Noord-Amerika, Europa en de APAC-regio
Geïmplementeerd platform: Verdantis AutoEnrich AI, Verdantis Integrity
Toepassingsgebied: Meer dan 1,2 miljoen indirecte materialen en MRO-onderdelen

De uitdaging
  • Overbodige en inconsistente aanmaak van onderdelen in de verschillende fabrieken

  • Overtollige voorraad en te hoge opslagkosten

  • Beperkt inzicht in de uitgaven aan leveranciers per categorie

  • Risico dat het gebruik van onjuiste onderdelen de betrouwbaarheid van het onderhoud aantast

De Verdantis-oplossing

Verdantis AutoEnrich AI: geautomatiseerde classificatie, opschoning en verrijking. Verdantis Integrity: governance-workflows geïntegreerd met SAP en Maximo.

Gerealiseerde strategische voordelen

Verlaging van de voorraadkosten

  • Totale voorraadwaarde: $400 miljoen

  • Gevonden dubbele items: 10%$40 miljoen

  • Besparingen op opslagkosten (4.4%): $ 1.760.000 per jaar

Optimalisatie van strategische inkoop

  • Totale MRO-uitgaven: $1 miljard

  • Geharmoniseerde uitgaven vastgesteld: 15%$ 150 miljoen

  • Besparingen door strategische inkoop (12.5%): 1TP4 18.750.000 per jaar

Gevolgen voor de bedrijfsvoering en het bestuur

  • Een uniforme taxonomie voor zowel SAP als Maximo

  • Minder kans op vertragingen bij het onderhoud en op onderdelen die niet bij elkaar passen

  • Betere inzichtelijkheid bij inkoop en voorraadplanning

Totale kostenbesparing op jaarbasis: $20,510,000
Casestudy: Wereldwijde gegevensharmonisatie voor een multinationale drankenproducent

Sector: Eten en drinken
Aardrijkskunde: 8 regio's | 12 talen
Geïmplementeerd platform: Verdantis AutoTrans AI, AutoClass AI, AutoEnrich AI, SAP-integratie
Toepassingsgebied: Meer dan 2 miljoen SKU’s, verdeeld over materialen, leveranciers en diensten

De uitdaging
  • Onderling niet-consistente naamgevingsregels tussen fabrieken en regio’s

  • Overbodige en dubbele SKU’s die van invloed zijn op de inkoop en de voorraad

  • Geïsoleerde catalogi, onderling niet-gekoppelde systemen en gebrekkig inzicht tussen afdelingen

  • Onvolledige specificaties en beperkte afstemming met leveranciers

De Verdantis-oplossing
  • AutoTrans AI maakte realtime meertalige vertaling mogelijk

  • AutoClass AI wereldwijd gestandaardiseerde en gecategoriseerde gegevens

  • AutoEnrich AI lacunes in de specificaties opgevuld voor een betere inkoop

  • In SAP geïntegreerd beheer heeft één enkele betrouwbare bron voor alle teams gecreëerd

Gerealiseerde strategische voordelen
  • Dubbele SKU’s verwijderd: 22%440.000 artikelen
  • Vermeden voorraadkosten: $5,5 miljoen per jaar
  • Besparingen per inkoopcategorie: $3,2 miljoen per jaar
  • Geharmoniseerde talen: 12
  • Rationalisatie van leveranciers voltooid: over de hele linie 18% aan categorieën
  • Verbeterde zichtbaarheid en samenwerking tussen afdelingen
Totale kostenbesparing op jaarbasis: $8,700,000
Casestudy: Bedrijfsbrede transformatie van stamgegevens voor een wereldwijde chemiefabrikant

Sector: Chemische stoffen
Regio's: Noord-Amerika en Europa
Toepassingsgebied: 650.000 records (materialen, onderhoud, reparaties en revisies, leveranciers, inkoop)
Gebruikte oplossingen: AutoDoc AI, AutoSpec AI, AutoNorm AI, Verdantis Integrity

De uitdaging
  • De organisatie kampte met versnipperde en verouderde stamgegevens binnen verschillende kernfuncties, waaronder:

    • Onjuiste specificaties van reserveonderdelen en materialen die aan stuklijsten zijn gekoppeld

    • Artikelen in inkoopcatalogi die niet aan de voorschriften voldoen, leiden tot toenemende regelgevingsrisico’s

    • Gebrek aan inzicht in leveranciers en inconsistente leveranciersgegevens

    • Overbodige en onderling tegenstrijdige beschrijvingen in verschillende fabrieken en systemen

    • Beperkte acceptatie van het systeem als gevolg van onbetrouwbare gegevens in ERP- en EAM-platforms

De Verdantis-oplossing

Verdantis heeft een geïntegreerd pakket van AI-gestuurde tools geïmplementeerd om stamgegevens binnen de hele onderneming op te schonen, te standaardiseren en te beheren:

  • AutoDoc AI belangrijke gegevens uit technische documenten en stuklijsten gehaald

  • AutoSpec AI uitgebreide kritische kenmerken voor materialen en diensten

  • AutoNorm AI zorgde voor consistentie in eenheden, specificaties en formaten

  • Verdantis Integriteit geactiveerde workflows voor gegevensbeheer die in SAP zijn geïntegreerd

Gerealiseerde strategische voordelen
  • Verbeterde beschikbaarheid van reserveonderdelen en nauwkeurigheid bij de inkoop: +12%
  • Voorbereiding op audits en naleving: 100%
  • Niet-conforme / verouderde items verwijderd: 1,500+
  • Verbeterde afstemming tussen stuklijst en onderdelen en verbeterde systeemup-time
  • De betrouwbaarheid van ERP/EAM-gegevens is in alle functies verbeterd
  • Nauwkeurigheid van leveranciers- en materiaalgegevens verbeterd: +90%

Totale kostenbesparing op jaarbasis: $3,000,000+

Het bestand downloaden

Uw gegevens zijn bij ons beschermd via onze geheimhoudingsovereenkomst 100%.

Uw gegevens zijn veilig en worden uitsluitend voor de beoogde doeleinden gebruikt. Wij hechten veel waarde aan uw privacy en beschermen uw gegevens.