Een gedegen aanpak van datakwaliteit is essentieel voor operationele uitmuntendheid en voor processen die de efficiëntie binnen verschillende organisatorische functies bevorderen.
Met de opkomst van automatiseringen op basis van Agentic AI worden discussies over schone data en de datacapaciteit van organisaties opnieuw ter discussie gesteld, waarbij datagovernance centraal staat.
Zoals het er nu uitziet, SAP MDG is een van de meest gebruikte softwareoplossingen voor datagovernance, voornamelijk – of in ieder geval gedeeltelijk – vanwege de diepgaande integraties met SAP-ecosystemen, maar het is lastig om bepaalde vrij specifieke gebruikssituaties met deze software op te lossen.
Bovendien zijn bepaalde functies en mogelijkheden op het gebied van stamgegevens bij sommige van deze softwareoplossingen voor stamgegevensbeheer van nature beter.
Collibra
Collibra is een totaaloplossing voor datagovernance met ingebouwde AI, die al sinds 2008 bestaat en als kernwaarde „Data Intelligence at Scale“ hanteert. Hierdoor is de oplossing het platform bij uitstek voor sectoren met strenge eisen op het gebied van regelgeving, compliance en databeheer.
Hieronder vallen sectoren als financiële dienstverlening en bankwezen, biowetenschappen en farmacie, detailhandel en consumptiegoederen, openbare diensten en telecommunicatie.
Wat de firmografische gegevens van hun klanten betreft, zijn bedrijven met meer dan 5000 medewerkers die overstappen naar Snowflake, Databricks of Azure hun typische klanten.
Het platform is ontworpen om een krachtigere impuls te geven aan de democratisering van data en aan functieoverschrijdende samenwerking.
De software werkt binnen hybride dataomgevingen, zoals CRM-systemen, meerdere instanties van ERP-systemen en andere data lakes waarvoor harmonisatie van metadata nodig is.
Enkele functies van Collibra
Gecentraliseerde gegevenscatalogus
Collibra biedt een bedrijfsvriendelijke datacatalogus waarmee gebruikers gegevens binnen de hele onderneming eenvoudig kunnen vinden, begrijpen en vertrouwen. Het brengt zakelijke en technische gebruikers bij elkaar door bedrijfsbegrippen te koppelen aan metadata en gegevensherkomst.
Geautomatiseerde gegevensherkomst
Het platform brengt automatisch in kaart hoe gegevens tussen systemen en applicaties stromen, waardoor een volledig overzicht ontstaat van transformaties en afhankelijkheden. Dit zorgt voor transparantie, vereenvoudigt het oplossen van problemen en ondersteunt initiatieven op het gebied van compliance.
Gegevenskwaliteit en observeerbaarheid
Collibra bewaakt de gegevenskwaliteit met op regels gebaseerde controles en machine learning-modellen. Gebruikers kunnen drempelwaarden instellen, de kwaliteit van de gegevens volgen en waarschuwingen ontvangen om problemen proactief op te lossen voordat deze gevolgen hebben voor de rapportage of analyse.
Workflow- en beheerbeheer
Collibra wijst de verantwoordelijkheid voor datadomeinen, datasets en processen toe aan duidelijk omschreven beheerders. Ingebouwde workflows helpen bij het stroomlijnen van goedkeuringsprocessen, het oplossen van problemen en governance-activiteiten, waardoor de verantwoordingsplicht binnen alle bedrijfsonderdelen wordt gewaarborgd.
Beleid en nalevingsbeheer
Het platform stelt organisaties in staat om beleid met betrekking tot gevoelige gegevens, zoals persoonsgegevens of financiële gegevens, vast te stellen, te handhaven en te controleren. Compliance-teams kunnen regelgeving zoals de AVG of HIPAA eenvoudig koppelen aan specifieke gegevensbestanden, zodat ze klaar zijn voor een audit.
Cloud- en hybride gegevensintegratie
Collibra kan worden geïntegreerd met een breed scala aan gegevensbronnen, waaronder Snowflake, Databricks, Salesforce en diverse ERP-systemen. Het ondersteunt hybride en multi-cloudstrategieën, waardoor governance zowel in moderne als in legacy-omgevingen wordt gewaarborgd.
Door AI aangestuurde aanbevelingen
Collibra maakt gebruik van AI om slimme suggesties te doen op het gebied van gegevensgebruik, verrijking van metagegevens en de toepassing van beleid. Dit bevordert de acceptatie van governancepraktijken en helpt gebruikers bij het vinden van betrouwbare en aan de regelgeving conforme gegevens.
Enkele opmerkelijke toepassingsvoorbeelden van Alation
Transparantie van financiële gegevens
Grote banken en financiële instellingen gebruiken Collibra om hun datacatalogi uit verschillende systemen te harmoniseren. Door bedrijfsbegrippen te koppelen aan technische metagegevens zorgen ze voor consistente financiële rapportage, verminderen ze afstemmingsfouten en voldoen ze aan strenge auditvereisten.
Naleving van regelgeving en risicobeheer
Met Collibra kunnen compliance-teams gevoelige gegevens, zoals persoonsgegevens of financiële documenten, classificeren, deze koppelen aan regelgeving zoals de AVG, CCPA of SOX, en automatisch controleren op overtredingen. Dit vermindert de blootstelling aan risico’s en maakt compliance-rapportage efficiënter.
Functieoverschrijdende samenwerking op het gebied van gegevens
Bedrijven met gescheiden CRM-, ERP- en BI-systemen gebruiken Collibra als één enkele governance-laag. Zakelijke en technische teams werken samen via gedeelde workflows, woordenlijsten en traceerbaarheid, wat het vertrouwen vergroot en datagestuurde besluitvorming versnelt.
Klantgegevensbeheer in de detailhandel en de CPG-sector
Detailhandelaren en bedrijven in de consumptiegoederensector gebruiken Collibra om een uniform klantbeeld te creëren dat loyaliteitsprogramma’s, e-commerceplatforms en ERP-systemen omvat. Dit leidt tot betere personalisatie, vermindert dubbel werk en draagt bij aan een betere marketing-ROI.
Gegevensbeheer in de biowetenschappen
Farmaceutische en biotechnologiebedrijven maken gebruik van Collibra voor het beheer van klinische proeven, regelgevingsaanvragen en patiëntgegevens. Door middel van het toewijzen van gegevensbeheerders en het volgen van workflows waarborgen zij de nauwkeurigheid van de gegevens en de naleving van de normen van de FDA en de EMA.
Telecomnetwerk- en klantanalyse
Telecomaanbieders gebruiken Collibra om netwerkprestatiegegevens en abonneegegevens die verspreid zijn over meerdere systemen te beheren. Door metadata te consolideren en te standaardiseren, verbeteren ze de analyse van hun dienstverlening, verminderen ze uitval en zorgen ze ervoor dat aan de wettelijke voorschriften wordt voldaan.
Integriteit door Verdantis
Integrity maakt deel uit van de Master Data Management (MDM)-suite van Verdantis, die in de eerste plaats is bedoeld om te voorzien in de behoeften op het gebied van datagovernance en doorlopende gegevenskwaliteitseisen voor sectoren met een groot aantal activa.
In combinatie met Harmoniseren, dankzij de software voor het normaliseren van historische gegevens van de Verdantis MDM Suite, wordt het platform een complete oplossing voor stamgegevens.
Integrity biedt vooral oplossingen voor uitdagingen op het gebied van masterdatabeheer voor datadomeinen die van cruciaal belang zijn voor bedrijven in de sectoren productie, olie, gas en energie, mijnbouw, chemie en nutsbedrijven.
Naast het standaardbeheer van stamgegevens, Integriteit synchroniseert bovendien gegevensrecords tussen verschillende gegevensdomeinen en sluit aan op diverse ERP- en EAM-systemen, zoals digitale stuklijsten, werkorders en voorraadbeheersystemen, voor een holistische integratie die het beheer van stamgegevens mogelijk maakt.
Enkele van de ondersteunde gegevensdomeinen in Integrity zijn onder meer:
Stamgegevens materialen
In sommige ERP-systemen, zoals Oracle, ook wel ‘Item Master’ genoemd; gegevens met betrekking tot grondstoffen, MRO-reserveonderdelen en verbruiksartikelen, eindproducten, halffabricaten enz. kunnen binnen Integrity worden beheerd en de software biedt op deze gegevensgebieden aanzienlijk betere functionaliteiten.
Leveranciersstamgegevens
Ook wel ‘Leveranciersstamgegevens’ genoemd; gegevens met betrekking tot belangrijke leveranciers kunnen binnen Integrity worden beheerd en kunnen ook worden gesynchroniseerd met andere gegevensdomeinen, zoals Materiaal-, Vaste activa- en Dienststamgegevens.
Service-stamgegevens
Gegevens met betrekking tot professionele diensten zoals advies, faciliteitenbeheer, onderhoud en zelfs IT of juridische dienstverlening kunnen binnen Integrity worden beheerd en ook tussen verschillende gegevensdomeinen worden gesynchroniseerd
Stamgegevens vaste activa
Gegevens met betrekking tot vaste activa en apparatuur worden eveneens ondersteund binnen Integrity. Binnen deze module sluit Integrity ook aan op ERP- of EAM-systemen, haalt digitale kopieën van stuklijsten op en synchroniseert deze informatie tevens met de materiaalstamgegevens.
Integrity is bij uitstek geschikt voor activiteiten waarbij veel activa worden ingezet en biedt, in combinatie met de MDM-suite van Verdantis, oplossingen voor end-to-end-toepassingen op het gebied van masterdatabeheer, met name voor ondernemingen met een intensieve productie.
Een volledige lijst van enkele van hun klanten is te vinden op hun website.
De software kan standaard worden geïntegreerd met ERP- en EAM-systemen zoals SAP en Oracle, maar dankzij de vrij flexibele, ingebouwde API’s is deze compatibel met vrijwel elk bedrijfsplanningssysteem.
Stibo Systems MDM
Stibo Systems werd in 1976 opgericht en heeft zijn hoofdkantoor in Denemarken. Het bedrijf is een marktleider op het gebied van masterdatabeheer, met een speciale focus op Multi Domain MDM, waarbij de governance-functies zich uitstrekken over masterdata van klanten, producten, leveranciers en activa.
Stibo is een cloud-native platform met klanten in de detailhandel, distributie, groothandel, de voedingsmiddelen- en drankenindustrie en de farmaceutische sector
Adidas, Home Depot, Sainsbury’s, Kellogg Company en Office Depot behoren tot hun bekende en gerenommeerde klanten.
STEP van Stibo is het vlaggenschipproduct van het bedrijf op het gebied van masterdatabeheer, dat ook governance-workflows beheert.
De software combineert de handhaving van een gestructureerd gegevensbeleid, door beheerders aangestuurde workflows en uitgebreid configuratiebeheer, zodat ondernemingen vertrouwen kunnen hebben in hun masterdata en daar waarde uit kunnen halen.
Governance is op elk niveau geïntegreerd – van de structuur van de entiteit tot veranderingsbeheer en systeemmetadata – en zorgt zo voor transparantie, naleving van regelgeving en voortdurende verbetering.
Enkele functies van Stibo System zijn:
Stamgegevens voor meerdere domeinen
Met Stibo kunnen organisaties verschillende domeinen van stamgegevens beheren, waaronder product-, klant-, leverancier-, locatie- en activagegevens.
Deze geïntegreerde aanpak zorgt voor consistentie tussen de verschillende bedrijfsfuncties en voorkomt silo’s. Door domeinen met elkaar te koppelen, krijgen ondernemingen een 360-gradenoverzicht van de relaties tussen gegevens, wat leidt tot betere besluitvorming.
Configureerbare en flexibele architectuur
Het platform is gebaseerd op een cloud-native en zeer flexibel in te stellen architectuur die zich aanpast aan complexe bedrijfsbehoeften. Gebruikers kunnen datamodellen, workflows en validaties aanpassen aan hun bedrijfsprocessen, zonder dat dit ten koste gaat van de schaalbaarheid.
Deze flexibiliteit maakt integratie met ERP-, CRM- en e-commerceplatforms en verouderde systemen mogelijk, waardoor een soepele implementatie wordt gegarandeerd.
Governance en beheer op bedrijfsniveau
STEP integreert governance in elke fase van de levenscyclus van gegevens. Gegevensbeheerders kunnen rollen, goedkeuringsprocessen en audittrajecten vastleggen, waardoor de verantwoordingsplicht binnen de hele onderneming wordt gewaarborgd.
Ingebouwde governance-workflows beheren entiteitsstructuren, wijzigingen en metagegevens, waardoor zowel transparantie als naleving van regelgevingsnormen wordt gewaarborgd.
Door AI aangestuurde verbeteringen
Stibo maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om het matchen, ontdubbelen, classificeren en verrijken van gegevens te automatiseren.
Slimme suggesties verbeteren de gegevenskwaliteit en verminderen de handmatige inspanning, waardoor databeheerders zich kunnen richten op meer waardevolle governance-taken. Door AI gegenereerde inzichten helpen bovendien bij het opsporen van afwijkingen en zorgen voor voortdurende verbetering.
TIBCO EBX
TIBCO is een geïntegreerd, domeinoverschrijdend Master Data Management (MDM)-platform dat is ontworpen om organisaties te helpen bij het modelleren, beheren en regelen van stamgegevens, referentiegegevens en metagegevens binnen één enkele oplossing
Het ondersteunt implementatie op locatie of in de cloud en biedt mogelijkheden voor gegevensbeheer, workflows voor gegevensbeheer, integratie en rapportage over gegevensherkomst – allemaal in één configureerbare omgeving
In tegenstelling tot sommige andere bedrijven op deze lijst publiceert TIBCO geen gedetailleerd klantenbestand; EBX staat erom bekend dat het wordt gebruikt door grote ondernemingen in gereguleerde en data-intensieve sectoren, zoals verzekeringen en telecommunicatie, detailhandel en consumentenverpakte goederen, gezondheidszorg en biowetenschappen, financiële dienstverlening en industriële activiteiten.
Enkele van de bekende gegevensdomeinen waarvan de beheerworkflows een goede reputatie genieten en op grote schaal worden toegepast, zijn:
Klantenbestand – Waar gegevens uit CRM-, ERP- en CDP-platforms op één plek worden gebundeld en beheerd om te voldoen aan de AVG, HIPAA en CCPA
Productmaster – Waar het voldoet aan complexe behoeften op het gebied van Product Information Management (PIM), zoals producthiërarchieën, classificaties en verpakkingsgegevens
Gegevens van leveranciers en verkopers – Waar het EBX-platform wordt ingezet voor het beheer van leveranciersprofielen, onboarding-workflows, risicobeoordeling, certificeringen en relatiehiërarchieën.
Wat datagovernance betreft, zijn dit de kernfuncties binnen TIBCO EBX die kunnen worden ingezet voor het opzetten van
Beleidsbeheer en handhaving
Beheerders stellen beleidsregels vast met betrekking tot volledigheid, validatieregels, gegevensstandaarden en toegangsbeleid. Het systeem ziet continu toe op de naleving hiervan en signaleert overtredingen in realtime
Op rollen gebaseerde toegangscontrole en beheer
RBAC zorgt ervoor dat gebruikers alleen domeinen te zien krijgen waarvoor ze toestemming hebben. De toewijzing van rollen aan stewards is geïntegreerd in governance-workflows die taken door goedkeuringscycli leiden, waarbij de audittrajecten worden bijgehouden.
Versiebeheer en volledige audittrajecten
Versiebeheer maakt het mogelijk om aan parallelle datasets te werken (via dataspace-isolatie) en ondersteunt het terugdraaien van wijzigingen. Alle wijzigingen – inclusief beleidsacties en workflowtaken – worden geregistreerd om de traceerbaarheid te waarborgen
Gegevensherkomst en rapportage
EBX registreert en visualiseert de gegevensherkomst over verschillende domeinen heen, waardoor governance-dashboards mogelijk worden die inzicht bieden in de gegevenskwaliteit, de nalevingsstatus en de beheerindicatoren
Alation Data Governance
Alation is waarschijnlijk niet zo populair als sommige andere namen op de lijst, maar de manier waarop het bepaalde uitdagingen op het gebied van datagovernance aanpakt, is werkelijk uniek.
De software onderscheidt zich van de concurrentie door een mensgericht en geïntegreerd model voor gegevensbeheer. In tegenstelling tot traditionele top-down-tools voor gegevensbeheer, die sterk leunen op starre, op regels gebaseerde workflows en onder verantwoordelijkheid van de IT-afdeling vallen, hanteert Alation een andere aanpak.
De software is ontwikkeld om gegevensgebruikers – analisten, zakelijke gebruikers en gegevensbeheerders – meer mogelijkheden te bieden door governance in de werkstroom te integreren, waardoor deze veel schaalbaarder en duurzamer wordt.
Hieronder volgt een overzicht van wat Alation zo uniek maakt, samen met enkele sterke toepassingsvoorbeelden voor de software.
Integratie van governance in de data-ervaring:
Bij de ontwikkeling van het platform is er rekening mee gehouden dat governance niet als een backoffice-functie mag worden afgezonderd.
Alation integreert beleidsregels, informatie over gegevenskwaliteit en gegevensbeheer rechtstreeks in BI-tools, zoekfuncties en dashboards.
Wanneer gebruikers bijvoorbeeld een dataset in Tableau of Power BI verkennen, krijgen ze in realtime beleidsmeldingen, vertrouwensindicatoren of waarschuwingen over persoonlijk identificeerbare informatie (PII) te zien – zonder dat ze hun tool hoeven te verlaten.
Contextgedreven bestuur in de praktijk:
Men zou kunnen stellen dat Alation een pionier is geweest op het gebied van het concept ‘Active Data Governance’, waarbij governancebeleidsregels worden gehandhaafd door middel van gebruiksaanwijzingen, intelligente suggesties en monitoring op basis van Agentic AI.
De software hanteert een vernieuwende aanpak en gaat ervan uit dat governance niet alleen draait om controle, maar ook om het veranderen van het gedrag van gebruikers, wat wordt bereikt door middel van contextgebaseerde begeleiding in plaats van strenge beperkingen.
De beste zoek- en ontdekkingsfuncties in zijn klasse
Zoeken in natuurlijke taal, vergelijkbaar met Google, naar datasets, dashboards, beleidsregels, termen uit de woordenlijst en traceerbaarheidspaden
Door ML aangestuurde populariteitsscores en gebruiksranglijsten helpen bij het in kaart brengen van de meest relevante en betrouwbare gegevensbronnen, waardoor dubbele rapportages of „ongeautoriseerde datamarts“ worden teruggedrongen.
Enkele opmerkelijke toepassingsvoorbeelden van Alation
Betrouwbare zelfbediening voor financiële teams
Alation stelt financiële analisten in staat om zelf gecertificeerde datasets te vinden en te raadplegen, compleet met definities, gebruiksstatistieken en herkomstgegevens. Dit vermindert de afhankelijkheid van IT en waarborgt tegelijkertijd de consistentie en het vertrouwen in de financiële rapportage en prognoses.
Naleving van regelgeving, eenvoudig gemaakt
Dankzij de ingebouwde machine learning classificeert Alation automatisch gevoelige gegevens, zoals PII of PHI, en koppelt het relevante beleidsregels rechtstreeks aan datasets.
Hierdoor kunnen compliance-teams de maatregelen in het kader van de AVG, de CCPA of de SOX handhaven en waarschuwingen ontvangen bij schendingen van het beleid of ongeoorloofde toegang.
Schaalbaar gegevensbeheer
Alation vereenvoudigt het beheer van gegevens door beheerders toe te wijzen aan specifieke domeinen, datasets of bedrijfsonderdelen.
Geïntegreerde workflows, dashboards en taakvolgsystemen zorgen voor meer verantwoordingsplicht en dichten lacunes in het bestuur binnen de hele organisatie.
Naadloze integratie van M&A-gegevens
De integratie na een fusie verloopt soepeler dankzij de end-to-end-tools van Alation voor datalijntracering en impactanalyse, die inzicht geven in hoe gegevens tussen systemen stromen. Door de afstemming van woordenlijsten en ondersteuning bij het gegevensbeheer worden semantische conflicten tussen de fuserende entiteiten opgelost, waardoor een uniform overzicht wordt gewaarborgd.
Intelligente gegevensrationalisatie
Door gebruikspatronen in de praktijk te analyseren, brengt Alation in kaart welke datasets populair, waardevol of onderbenut zijn. Dit helpt organisaties om hun dataomgeving te ontdoen van overbodige gegevens, minder waardevolle gegevens te archiveren en hun inspanningen op het gebied van datakwaliteit te richten op de gebieden waar dat het hardst nodig is.
IBM Infosphere
IBM InfoSphere is een platform voor gegevensbeheer en -integratie op bedrijfsniveau, dat is ontworpen om complexe, grootschalige gegevensomgevingen te ondersteunen.
Het maakt deel uit van het bredere Cloud Pak for Data-ecosysteem van IBM en is erop gericht de kwaliteit, consistentie, beveiliging en naleving van gegevens binnen heterogene systemen te waarborgen.
In tegenstelling tot lichtgewicht of gedecentraliseerde tools is InfoSphere ontworpen voor bedrijfskritisch gegevensbeheer in sectoren als het bankwezen, de telecommunicatie en de gezondheidszorg – waar traceerbaarheid, kwaliteit en controleerbaarheid absolute vereisten zijn.
IBM InfoSphere biedt een modulaire, op workflows gebaseerde aanpak van governance, waarbij gegevenskwaliteit, metadatabeheer, herkomst, beheer en beveiliging onder één paraplu worden geïntegreerd.
Het verzamelt metadata uit diverse bronnen, bundelt deze in een centrale opslagplaats (Information Governance Catalog) en koppelt deze aan zowel zakelijke gebruikers als technische teams via beleidsbeheer, kwaliteitsregels en traceerbaarheid.
Catalogus voor informatiebeheer (IGC)
De Information Governance Catalogue fungeert als de centrale opslagplaats voor bedrijfsglossaria, gegevensbeleidsregels, classificaties en beheeractiviteiten.
Het brengt zakelijke gebruikers en IT met elkaar in contact door semantische koppelingen te leggen tussen zakelijke termen en technische metadata.
Dit verbetert de transparantie van de gegevens en zorgt voor consistentie tussen de afdelingen. De catalogus speelt bovendien een cruciale rol bij het ondersteunen van initiatieven op het gebied van compliance en governance.
Geautomatiseerde analyse van gegevensherkomst en -impact
IBM InfoSphere registreert en visualiseert automatisch de gegevensherkomst in complexe gegevenspijplijnen, van bronsystemen tot BI-dashboards.
Gebruikers kunnen nagaan hoe gegevens stromen, worden omgezet en van invloed zijn op rapporten in latere fasen. Hierdoor kunnen teams risico’s voorzien voordat er wijzigingen worden doorgevoerd, waardoor de flexibiliteit toeneemt en de kans op het verbreken van afhankelijkheden afneemt.
Daarmee kunnen datateams bovendien voldoen aan audit- en nalevingsvereisten, met volledige traceerbaarheid.
Gegevenskwaliteit en naleving van regels
Dankzij een krachtige regelengine kunnen teams normen voor gegevenskwaliteit vaststellen en handhaven, waaronder profilering, opschoning en standaardisatie.
Gebruikers kunnen de kwaliteit van de gegevens bewaken met behulp van scorekaarten en dashboards, waardoor continue verbetering wordt gewaarborgd op verschillende gebieden, zoals financiële gegevens, klantgegevens en productgegevens.
Ingebouwde workflows helpen bij het gezamenlijk oplossen van kwaliteitsproblemen. Dit zorgt ervoor dat betrouwbare, hoogwaardige gegevens worden ingevoerd in analyse- en besluitvormingsprocessen.
Beheer van metagegevens
InfoSphere verzamelt automatisch metagegevens uit diverse systemen, waaronder DataStage, DB2, Oracle, SAP, Salesforce en Snowflake.
Het classificeert gegevensbestanden, kent gevoeligheidslabels toe en vult deze aan met annotaties en technische herkomstgegevens.
Dit geïntegreerde overzicht van metadata helpt organisaties grip te houden op diverse en verspreide dataomgevingen. Het draagt ook bij aan een snellere gegevensidentificatie, integratieplanning en nalevingscontroles.
Op rollen gebaseerd beheer
Het platform maakt het mogelijk om databeheerders, beheerders en eigenaren aan te wijzen met duidelijk omschreven rollen en verantwoordelijkheden. Dankzij aanpasbare workflows kunnen beheerders goedkeuringen afhandelen, problemen oplossen en KPI’s op het gebied van datagovernance monitoren.
Tools voor taakbeheer en dashboards voor beheer verbeteren de verantwoordingsplicht en de samenwerking tussen de verschillende bedrijfsonderdelen. Deze gestructureerde aanpak zorgt ervoor dat geen enkel cruciaal gegevensdomein buiten beschouwing blijft.
Beveiligings- en nalevingsmaatregelen
InfoSphere kan worden geïntegreerd met IAM-systemen zoals LDAP en Active Directory om gedetailleerde, op rollen gebaseerde toegangscontrole af te dwingen.
Het ondersteunt het maskeren van gegevens, auditlogging en de classificatie van gevoelige gegevens om gereguleerde informatie te beschermen.
Deze functies zijn essentieel voor naleving van SOX, HIPAA, de AVG en soortgelijke normen.
Organisaties krijgen inzicht in wie wanneer toegang heeft gehad tot welke gegevens, waardoor risico’s worden beperkt en het gegevensbeheer wordt versterkt.
Enkele opmerkelijke toepassingsvoorbeelden van Alation
Gestroomlijnde toezichtscontroles
Financiële instellingen en zorgverleners gebruiken InfoSphere om de herkomst van gegevens automatisch te traceren en de normen voor gegevenskwaliteit te handhaven, waardoor ze zich sneller en met minder handmatig werk kunnen voorbereiden op audits in het kader van de AVG, HIPAA en SOX.
Betrouwbare rapportage binnen alle bedrijfsonderdelen
Wereldwijde ondernemingen maken gebruik van de gecentraliseerde governancecatalogus van InfoSphere om definities en normen af te stemmen tussen verschillende afdelingen. Dit zorgt ervoor dat de afdelingen Financiën, Verkoop en Bedrijfsvoering rapporteren op basis van consistente, betrouwbare gegevens.
Versnelde gegevensintegratie na een fusie
Bij fusies en overnames helpt InfoSphere organisaties om metagegevens uit verschillende ERP- en CRM-systemen op elkaar af te stemmen, begrippenlijsten te harmoniseren en gevoelige datasets te consolideren. Hierdoor is er minder tijd nodig om tot een uniform gegevensoverzicht te komen.
Proactieve risicobeperking in datapijplijnen
Dankzij geautomatiseerde afstammings- en impactanalyses kunnen technologieteams de gevolgen van wijzigingen in het datamodel testen voordat ze deze implementeren. Dit minimaliseert het risico dat downstream-toepassingen of -rapporten niet meer goed functioneren.
Verbeterde 360°-klantprogramma’s
Detailhandelaren en telecombedrijven maken gebruik van InfoSphere om gegevens uit verschillende bronnen te integreren in één gecontroleerde gegevensopslagplaats. Schone, gestandaardiseerde gegevens maken een nauwkeurigere klantprofilering en gepersonaliseerde ervaringen mogelijk.
Bedrijfsbreed gegevensbeheer
Grote organisaties maken gebruik van de stewardship-workflows van InfoSphere om de verantwoordelijkheid voor cruciale domeinen, zoals product-, leveranciers- en klantgegevens, toe te wijzen. Dit vermindert hiaten in het beheer en verbetert de algehele cultuur rond gegevensverantwoordelijkheid.
Ataccama One
Ataccama ONE is een geïntegreerd, door AI aangestuurd platform voor databeheer, datakwaliteit, masterdatabeheer (MDM) en datacatalogisering – allemaal aangeboden via één enkele, modulaire interface.
Het is ontworpen om bedrijven te helpen bij het op grote schaal automatiseren van datagovernanceprocessen, met name in hybride en multi-cloudomgevingen.
Het unieke karakter ervan ligt in de diepgaande integratie van AI en automatisering, een volledig zelfbedieningsgebaseerde gebruikersinterface en het vermogen om datatransparantie, databeheer en kwaliteitsbeheer te combineren in één naadloos platform.
Belangrijkste functies van Ataccama One
Door AI aangestuurde automatisering
Ataccama maakt gebruik van AI om datasets automatisch te identificeren, afwijkingen op te sporen, gevoelige gegevens te classificeren, gegevenstypen voor te stellen en kwaliteitsregels aan te bevelen. Dit zorgt voor een aanzienlijke vermindering van de handmatige werklast voor gegevensbeheerders, analisten en governance-teams.
Governance waarbij automatisering voorop staat
Van profilering tot handhaving van regels en het opsporen van afwijkingen: Ataccama automatiseert essentiële stappen in het governanceproces. Hierdoor kunnen organisaties hun governance-inspanningen opschalen zonder dat ze hun teams hoeven uit te breiden, en wordt ervoor gezorgd dat het beleid in realtime wordt nageleefd.
Flexibiliteit van hybride en cloud-native oplossingen
Ataccama ONE is ontworpen voor hybride omgevingen en ondersteunt datalandschappen op locatie, in de cloud en in een multi-cloudomgeving, waardoor het uitstekend inzetbaar is voor moderne data-architecturen die gebruikmaken van platforms zoals Snowflake, Azure, AWS of Google Cloud
Zelfbediening en datademocratisering
Dankzij een moderne, no-code gebruikersinterface kunnen niet alleen IT-medewerkers, maar ook zakelijke gebruikers governance-taken uitvoeren – zoals het goedkeuren van beleidsregels, het controleren van de gegevenskwaliteit en het in kaart brengen van de gegevensherkomst. Deze selfservice-mogelijkheid bevordert het organisatiebrede verantwoordelijkheidsgevoel voor gegevens.
Opmerkelijke toepassingsvoorbeelden waardoor Ataccama zich onderscheidt;
Zelfherstellende datapijplijnen in hybride data-architecturen
In omgevingen waar gegevens uit meerdere bronnen (bijvoorbeeld SAP, Salesforce, Snowflake) binnenkomen, kan Ataccama afwijkingen of onvolledige records halverwege de verwerkingspijplijn opsporen.
Het kan onjuiste gegevens automatisch corrigeren, opschonen of in quarantaine plaatsen, waardoor datapijplijnen veerkrachtiger worden en er minder handmatige correcties nodig zijn.
Masterdatabeheer voor complexe domeinen
Ataccama ONE ondersteunt MDM voor meerdere domeinen, waardoor bedrijven „golden records“ kunnen aanmaken voor leveranciers, verkopers, medewerkers en financiële rekeningen.
Dankzij de ingebouwde regels voor het behoud van gegevens, koppelingsalgoritmen en de beheerinterface zijn betrouwbare, uniforme stamgegevens mogelijk – van cruciaal belang voor inkoop-, financiële en operationele teams.
RRealtime controle van de gegevenskwaliteit in financiële systemen
Ataccama analyseert voortdurend transactie- en stamgegevens in financiële systemen (grootboek, crediteuren, debiteuren, budgettering) om fouten, inconsistenties of ontbrekende waarden in realtime op te sporen.
Het signaleert uitzonderingen en stuurt deze via geautomatiseerde workflows door naar de verantwoordelijken. Dit is van cruciaal belang om afstemmingsproblemen te voorkomen en de nauwkeurigheid van de gegevens in de financiële verslaglegging te waarborgen.
Gegevenscatalogisering voor bedrijfsgestuurde analyse
Zakelijke gebruikers kunnen de ingebouwde gegevenscatalogus van Ataccama met semantische zoekfunctie gebruiken om beschikbare datasets te verkennen, betrouwbaarheidsscores te bekijken en inzicht te krijgen in de gegevensherkomst.
Certificeringsprocessen en kwaliteitsscores helpen analisten bij het kiezen van de meest betrouwbare gegevensbronnen voor dashboards en modellering.
Geautomatiseerde naleving van regelgeving en detectie van gevoelige gegevens
Het platform maakt gebruik van AI om PII, PHI of financiële gegevens automatisch te classificeren en daarop de juiste maskering of beleidsmarkering toe te passen.
Dit draagt bij aan de naleving van de AVG, HIPAA, SOX en andere wettelijke voorschriften – zonder uitsluitend op handmatige tagging te vertrouwen.
Databeheer op bedrijfsniveau en masterdatabeheer zijn niet langer optionele investeringen. Gezien de toenemende druk vanuit de regelgeving, de groeiende hoeveelheden gegevens en de noodzaak van naadloze samenwerking tussen verschillende afdelingen, moeten organisaties verder kijken dan traditionele benaderingen.
Hoewel SAP MDG nog steeds een uitstekende keuze is, zijn er verschillende alternatieven die unieke voordelen bieden op het gebied van flexibiliteit, schaalbaarheid en AI-gedreven innovatie.
Welke oplossing het meest geschikt is, hangt uiteindelijk af van de complexiteit van uw gegevenslandschap, de branchespecifieke vereisten en de mate van ontwikkeling van uw governancepraktijken.
Door deze opties zorgvuldig te beoordelen, kunnen ondernemingen een betrouwbare gegevensbasis opbouwen die niet alleen naleving van de regelgeving waarborgt, maar ook digitale transformatie en strategische groei stimuleert.
