Het verschil tussen Master Data Management en PIM

Master Data Management (MDM) en Product Information Management (PIM) vervullen verschillende rollen binnen het gegevensbeheer van een onderneming. In dit artikel wordt uitgelegd hoe elk systeem specifieke uitdagingen op het gebied van gegevens aanpakt, en wordt beschreven wanneer MDM, PIM of beide moeten worden ingezet ter ondersteuning van bedrijfsactiviteiten, analyses en klantgerichte kanalen.

Handboek voor het beheer van stamgegevens

Zoals te zien op...

Inhoudsopgave

In de datagestuurde organisaties van vandaag is informatiebeheer niet langer een optie, maar van levensbelang. Maar niet alle gegevens zijn even belangrijk.

Sommige gegevens vormen de drijvende kracht achter de hele onderneming, terwijl andere gegevens bepalen wat uw klanten daadwerkelijk te zien krijgen. Dit is waar Masterdatabeheer (MDM) en Productinformatiebeheer (PIM) spelen hierbij een rol.

Bekijk het eens zo: MDM is het brein van de onderneming en zorgt ervoor dat alle cruciale informatie accuraat, consistent en betrouwbaar blijft.

PIM is de stem van het bedrijf en zorgt ervoor dat uw productinformatie duidelijk en uitgebreid is, zodat u klanten kunt aanspreken, waar ze ook winkelen.

Welke problemen lossen MDM en PIM op?

MDM – De ruggengraat

MDM biedt een oplossing voor een heel specifiek probleem: hoe creëer je één enkele betrouwbare bron van informatie voor de hele organisatie?

Zonder MDM hebben organisaties vaak te kampen met:

  • Dubbele of tegenstrijdige gegevens over materialen, klanten of producten

  • Onnauwkeurige rapportage en analyse

  • Nalevings- en regelgevingsrisico’s

  • Operationele inefficiënties als gevolg van inconsistente gegevens tussen afdelingen

Stel je bijvoorbeeld een wereldwijd opererend productiebedrijf voor dat leveranciers, magazijnen en klanten in meerdere ERP-systemen bijhoudt.

Zonder MDM zou één leverancier drie keer kunnen voorkomen onder licht verschillende namen, wat kan leiden tot dubbele betalingen, vertraagde leveringen of verkeerde toewijzingen van materialen.

MDM centraliseert alle cruciale gegevens, valideert en zuivert deze, en verspreidt ze naar downstream-systemen, zodat iedereen – van de financiële afdeling tot de operationele afdelingen – dezelfde taal spreekt.

PIM – De frontlinie

Terwijl MDM de bedrijfsvoering regelt, regelt PIM de productinformatie voor verkoop en marketing.

Zonder PIM:

  • Productcatalogi kunnen onderling verschillen tussen e-commerceplatforms, marktplaatsen en winkels

  • Ontbrekende afbeeldingen, verkeerde beschrijvingen of onjuiste prijzen zorgen voor frustratie bij klanten

  • Marketingteams besteden uren aan het handmatig kopiëren van inhoud naar verschillende platforms

PIM centraliseert alle productgerelateerde informatie, kenmerken, afbeeldingen, beschrijvingen, video’s en certificeringen, en zorgt ervoor dat de producten klaar zijn voor de verschillende verkoopkanalen.

Dit systeem zorgt ervoor dat je Amazon-pagina, je Shopify-winkel en je kassasysteem in de winkel allemaal dezelfde informatie over je producten weergeven.

Belangrijkste verschillen: MDM versus PIM

FunctieMaster Data Management (MDM)Productinformatiebeheer (PIM)
DoelBedrijfsbrede gegevensconsistentie, naleving van regelgeving en ‘golden records’Nauwkeurige, uitgebreide en voor klanten bruikbare productinformatie
ToepassingsgebiedMeerdere domeinen: Product, Leverancier, Klant, Service, Materialen, Locatie, FinanciënProductgericht: SKU’s, kenmerken, media, beschrijvingen
Primaire gebruikersIT, databeheerders, data-analisten, datawetenschappersMarketing, e-commerce, productcontentmanagers
FocusNauwkeurigheid, 360°-zicht, operationele efficiëntieSnelle marktintroductie, conversie, consistentie tussen de verschillende kanalen
TriggersGegevensduplicatie, wettelijke voorschriften, operationele inconsistentiesUitbreiding van de catalogus, nieuwe verkoopkanalen, productupdates
IntegratieERP, CRM, BI, analyseE-commerceplatforms, CMS, marktplaatsen, DAM
DoelstellingBedrijfsgericht bestuur en naleving van regelgevingStrategische aanpak van de verkoop en marketing van producten
Teams die in bezit hebbenIT-technisch team, beheerders van operationele gegevens, domeinexpertsMarketing, productcontentmanagers, e-commerceteams

Hoe werken ze?

MDM
PIM

Stel je voor dat een bedrijf een 360°-overzicht van zijn leveranciers wil hebben.

Stap 1: Aanmaken

  • De ruwe leveranciersgegevens zijn afkomstig uit diverse ERP-systemen, inkoopsystemen en spreadsheets.
  • Dubbele vermeldingen worden gemarkeerd en verwijderd.

Geautomatiseerde gegevensverrijking vult deze gegevens aan door relevante informatie te halen uit betrouwbare externe bronnen, zoals beoordelingen van leveranciers, indicatoren voor financiële gezondheid of gegevens over naleving van regelgeving.

Stap 2: Koppelen en samenvoegen

  • Het systeem stelt vast dat „Acme Ltd.”, „Acme Ltd Inc.” en „ACME Corporation” dezelfde entiteit zijn.

  • Er wordt één gouden plaat gemaakt.

Opschoning en standaardisatie van stamgegevens in MDM zorgt ervoor dat downstream-systemen één enkele ‘golden record’ gebruiken in plaats van gefragmenteerde, dubbele entiteiten.

Stap 3: Goedkeuren

  • De gegevensbeheerders controleren en valideren het record.

Stap 4: Verspreiden

  • Dit geverifieerde leveranciersdossier wordt doorgestuurd naar de systemen voor inkoop, financiën, logistiek en analyse.

Waarom dit belangrijk is: Wanneer de volgende inkooporder wordt geplaatst, zorgt het systeem ervoor dat de juiste leverancier wordt betaald, dat de factuur overeenkomt en dat de rapportage voor alle afdelingen correct is.

Laten we een product volgen vanaf het concept tot aan het contactmoment met de klant:

Stap 1: Importeren en aanvullen

  • Productgegevens (SKU, specificaties, afbeeldingen) worden geïmporteerd uit het ERP-systeem of uit leverancierscatalogi.
  • De marketingafdeling voegt uitgebreide beschrijvingen, video’s en lokalisatie toe.

Stap 2: Validatie en gereedheid voor het kanaal

  • Volledigheidsregels zorgen ervoor dat geen enkel product de vereiste kenmerken mist.
  • Dankzij kanaalspecifieke opmaak ziet hetzelfde product er op Amazon, Shopify en de bedrijfswebsite altijd perfect uit.

Stap 3: Syndicatie

  • Gegevens worden in realtime naar meerdere verkoopkanalen verzonden.
  • Klanten krijgen nauwkeurige, uitgebreide informatie te zien, waardoor het aantal retourzendingen afneemt en het conversiepercentage stijgt.
Proces voor gegevensbeheer en -integratie
MDM + PIM in combinatie – Een praktijkvoorbeeld

Stel je eens voor dat een wereldwijd opererend elektronicabedrijf de lancering van een nieuwe slimme thermostaat:

MDM zuivert de gegevens:

  • Zorgt ervoor dat het product, de leveranciers en de productielocaties correct worden geregistreerd.
  • Controleert de naleving van voorschriften, belastingcodes en financiële koppelingen.

PIM verrijkt de productinformatie:

  • Voegt afbeeldingen, handleidingen, functies en meertalige beschrijvingen toe.
  • Stelt inhoud op voor Amazon, fysieke winkels en regionale websites.

Resultaat:

  • Interne systemen beschikken over nauwkeurige operationele gegevens.
  • Klanten zien op alle kanalen consistente, boeiende productinformatie.

Teams die verantwoordelijk zijn voor het beheer van MDM en PIM

Verantwoordelijkheid voor MDM

  • IT-technisch team: Implementeert en onderhoudt de MDM-tools en -infrastructuur om de systemen te bouwen waarin de stamgegevens zijn ondergebracht, en beheert daarbij technologische aspecten zoals beveiliging en integratie.
  • Domeinexperts: Zijn eindverantwoordelijk voor specifieke gegevensdomeinen en bepalen het doel van de gegevens, de strategische visie en het beleid binnen hun domein.
  • Operationele gegevensbeheerders: Zakelijk ingestelde personen die gegevens beheren en problemen oplossen om aan de bedrijfsbehoeften te voldoen. Ze fungeren als de belangrijkste schakel tussen het bedrijf en de IT om de betrouwbaarheid van de gegevens te waarborgen.

Eigendom van PIM

  • Marketingteams: Zij zijn de belangrijkste gebruikers en zetten PIM in om winkelervaringen rond producten te creëren, digitale assets te beheren en de inhoud voor diverse campagnes te structureren.
  • E-commerce-teams: Deze teams maken voornamelijk gebruik van PIM om te zorgen voor nauwkeurige en actuele productgegevens op alle e-commercewebsites en in alle marktgebieden, met als doel de verkoopcijfers te verhogen en het aantal retourzendingen te verminderen.
  • Productcontentmanagers: Deze specialisten beheren de dagelijkse gegevens, lokalisatie en kwaliteitsgoedkeuringen binnen het PIM-systeem.
  • Verkoopteams: Ze gebruiken PIM om snel toegang te krijgen tot nauwkeurige productinformatie en materiaal voor klantcontacten en verkoopondersteuning.

Toepassingsvoorbeelden van PIM en MDM in verschillende sectoren

IndustrieToepassingsvoorbeelden van MDMToepassingsvoorbeelden van PIM
Detailhandel en e-commerceEén overzicht van producten en klanten voor alle winkels en het ERP-systeemBeheer van productcatalogi, distributie via verschillende kanalen
ProductieBeheer van leveranciers- en materiaalgegevensProductspecificaties en marketingteksten
GezondheidszorgNaleving van de voorschriften inzake patiënten- en leveranciersgegevensProductinstructies, wettelijk verplichte informatie
Financiën360°-klantbeeld, rapportage inzake nalevingn.v.t.
Distributie en groothandelLeverancier-, klant- en productgegevens voor de toeleveringsketenProductcatalogi voor meerdere kanalen

MDM- en PIM-gegevenslevenscyclusbeheer

MDM en PIM werken parallel, maar hun technische werkprocessen verschillen:

Fase in de levenscyclusMDM-actiePIM-actieTechnische opmerkingen
GegevensopnameHaal gegevens op uit ERP-, CRM- en verouderde systemenHaal basisproductinformatie op uit MDMETL/ELT-pijplijnen, API-connectoren
Reiniging en validatieOntdubbeling, normalisatie, validatieregelsVolledigheidscontroles, validatie van kenmerkenRegelengine, detectie van afwijkingen met behulp van machine learning
VerrijkingClassificaties, leveranciersgegevens en prijsgegevens toevoegenBeschrijvingen, afbeeldingen en SEO-metadata toevoegenAI/NLP voor teksten, DAM-integratie voor media
Goedkeuring en bestuurGoedkeuringen in de workflow, afhandeling van uitzonderingen, regels voor prioriteit bij uitvalGoedkeuringen voor kanaalvrijgave, goedkeuringen voor lokalisatieOp rollen gebaseerde toegangscontrole, BPM-workflows
SyndicatieGolden Record publiceren naar ERP, BI en analyticsExporteren naar e-commerceplatforms, marktplaatsen en CMS-systemenAPI-feed, formaatconversie (JSON, XML, CSV)
Feedback en analysesDashboards voor gegevenskwaliteit, uitzonderingen, afstemmingConversie, volledigheid van de catalogus, campagnestatistiekenBI-dashboards, ML-inzichten, feedbacklussen

Scenario: Lancering van 50.000 nieuwe SKU’s voor het winterseizoen

PodiumEvenement in de echte wereldMDM-actiePIM-actie
Aanmaken van SKU’sLeverancier dient catalogus inMDM verwijdert dubbele gegevens, valideert de hoofd-SKU en wijst een globale identificatiecode toeBasis-SKU is in PIM geïmporteerd
VerrijkingMarketing ontwikkelt campagnesMDM zorgt voor een consistente prijsstelling en categoriseringPIM voegt afbeeldingen, video's, beschrijvingen en SEO-metadata toe
KanaalsyndicatiePubliceren op Amazon, Shopify, websiteERP ontvangt de gouden SKUPIM zet gegevens om naar kanaalspecifieke formaten
FeedbackVerzamelde conversie- en klikgegevensMDM stemt de gegevens van leveranciers en het ERP-systeem op elkaar afPIM markeert ontbrekende inhoud of slecht presterende SKU’s
Kader voor gegevensbeheer met risicobeoordeling

Wanneer is het raadzaam om MDM en PIM samen te implementeren?

1. Dringende behoeften op het gebied van e-commerce en ernstige systeemproblemen met gegevens: Door een parallelle aanpak kunnen er sneller resultaten worden behaald met PIM in klantgerichte kanalen, terwijl MDM zich richt op de fundamentele, fabrieksbrede inconsistenties in de gegevens.

2. Sectoren zoals de productiesector, de detailhandel, de farmaceutische sector of de financiële sector hebben vaak MDM nodig voor strikt beheer en naleving van regelgeving in alle gegevensdomeinen (klanten, producten, leveranciers enz.), terwijl PIM wordt gebruikt voor het beheer van openbaar toegankelijke productspecificaties en marketingcontent.

3. MDM kan de interne supply chain-gegevens beheren en een volledig en veilig traject garanderen, terwijl PIM ervoor zorgt dat de productinformatie nauwkeurig en verrijkt is.

Deze geoptimaliseerde en gekoppelde gegevensstroom biedt een volledig beeld, wat leidt tot goede besluitvorming en snellere eindresultaten.

4. Het doorvoeren van een complexe wereldwijde digitale transformatie of schaalvergroting: Snelle groei leidt op verschillende fronten tot complexiteit op het gebied van gegevens.

Het gebruik van zowel PIM- als MDM-systemen biedt de nodige basis voor geavanceerde initiatieven, zoals AI-gestuurde aanbevelingen op wereldwijde markten en via meerdere verkoopkanalen.

5. AI inzetten voor zowel de klantervaring als de interne efficiëntie: MDM biedt de betrouwbare, nauwkeurige en schone gegevensbasis die nodig is om AI-modellen te trainen voor interne analyses, terwijl PIM AI inzet voor geautomatiseerde inhoudsverrijking, slimme tagging en lokalisatie om de klantervaring te verbeteren. 

Bestuursmodellen: gecentraliseerd versus gedecentraliseerd

Grenzen van gegevensbeheer

  • Bedrijfsgegevensbeheerders (MDM): Enterprise Data Stewards binnen MDM zijn de cruciale bedrijfsexperts die de algehele kwaliteit van de stamgegevens van een organisatie (zoals product-, klant- en activagegevens) bewaken en beheren door problemen op te lossen, een brug te slaan tussen het bedrijf en de IT, en beleid te ontwikkelen om betrouwbare gegevens te creëren.
  • Eigenaren van domein- of productgegevens (PIM): Een productgegevensbeheerder is een persoon of team dat verantwoordelijk is voor de volledigheid, nauwkeurigheid, het beheer en de verrijking van een specifieke categorie of een specifiek domein van productgegevens binnen de organisatie.

Waarom verschillen de escalatiepaden binnen het bestuur?

Bij MDM gaat het om door de bedrijfs-IT aangestuurde governance met escalatie tussen verschillende afdelingen, terwijl PIM zich richt op productgerelateerde, door marketing of de business aangestuurde gegevensverrijking met flexibelere workflows.

Handhaving van het beleid versus redactionele controle

MDM zorgt ervoor dat: 

1. Validatieregels: Dit is een reeks gegevensregels die tijdens de verwerking de volledigheid controleren. Validatieregels zorgen ervoor dat standaardformaten worden nageleefd, zodat essentiële velden niet leeg blijven, of vergelijken gegevens met externe bronnen om ongewenste gegevens te voorkomen.

2. Uniekheid: MDM zorgt ervoor dat elk item een unieke identificatiecode heeft en voorkomt dubbele records in het systeem. Hierbij wordt onder meer gebruikgemaakt van technieken zoals fuzzy matching om records te vinden die naar een vergelijkbare entiteit verwijzen, zelfs als de gegevens kleine fouten bevatten.

3. Overleving: Wanneer het MDM-systeem dubbele gegevens uit verschillende bronnen voor hetzelfde item detecteert, wordt aan de hand van regels bepaald welke gegevenswaarden moeten worden behouden om het stamrecord te vullen.

PIM schrijft het volgende voor: 

1. Volledigheid: PIM-systemen maken gebruik van strenge validatieregels om te waarborgen dat alle verplichte kenmerken aanwezig zijn voordat een product op de markt kan worden gebracht. Dit voorkomt dat producten met ontbrekende informatie (bijvoorbeeld belangrijke specificaties) de klantcontactpunten bereiken.

2. Klaar voor het kanaal: PIM helpt bedrijven bij het aanpassen van productinformatie aan de specifieke eisen van verschillende kanalen (bijvoorbeeld marktplaatsen zoals Amazon en e-commercewebsites).

3. Kwaliteitsbeoordeling: Geavanceerde PIM-oplossingen genereren uitgebreide rapporten waarin inconsistenties in de gegevens worden aangegeven. Deze maatregelen helpen om gegevensproblemen proactief op te lossen, waardoor de consistentie van de informatie wordt gewaarborgd.

Goedkeuringsprocessen: op risico gebaseerd versus op de markt gebaseerd

MDM-goedkeuringen ingegeven door naleving en risico’s in de verdere keten:

  • MDM lost conflicten tussen verschillende vestigingen en afdelingen op. Dit proactieve gegevensbeheer fungeert als de enige betrouwbare bron die aantoont dat de regelgeving in de hele organisatie consequent wordt nageleefd. MDM vereenvoudigt en ondersteunt de naleving van regelgeving en bevordert de efficiëntie.
  • Consistente gegevens voorkomen problemen zoals vertragingen bij productpromoties of controverses in de toeleveringsketen die bijdragen aan een slechte gegevenskwaliteit.

PIM-goedkeuringen worden gedreven door merkconsistentie en de impact op de klant:

Merkconsistentie:

  • Alleen gecentraliseerde digitale assets met PIM zorgen ervoor dat merklogo’s en afbeeldingen op alle contactpunten worden gebruikt.
  • Door kanaalspecifieke richtlijnen te hanteren met PIM kan nauwkeurige en consistente content worden aangepast aan specifieke doelgroepen op verschillende platforms.
  • PIM legt de nadruk op gestandaardiseerde beschrijvingen en communicatie, waardoor wordt voorkomen dat de merkboodschap door teamleden en via verschillende kanalen verwaterd raakt.

Gevolgen voor de klant

  • Dankzij uitgebreide productgegevens kan een gepersonaliseerde winkelervaring worden geboden, waardoor problemen en onzekerheid na de aankoop worden verminderd.
  • PIM-goedkeuringen zorgen ervoor dat klanten betrouwbare en volledige productinformatie ontvangen, aangezien onvolledige gegevens tot klachten van klanten leiden, wat hun tevredenheid vermindert.
  • Consistente ervaringen via alle kanalen in de winkel versterken het vertrouwen van de klant in de betrouwbaarheid van het merk.
Vergelijking van het beheer van MDM en PIM

AI en automatisering in MDM/PIM

Moderne MDM/PIM-platforms maken steeds vaker gebruik van AI en automatisering:

  • MDM: Proactieve waarschuwingen over de gegevenskwaliteit, detectie van afwijkingen, geautomatiseerde ontdubbeling, suggesties voor classificatie.

  • PIM: Geautomatiseerde inhoudsverrijking (NLP voor beschrijvingen), slimme beeldtagging, lokalisatie met behulp van ML.

  • Geïntegreerde impact: Vermindert handmatige handelingen, versnelt de introductie van SKU’s, waarborgt naleving van de regelgeving en verbetert de analyse.

Zakelijke impact en KPI's

MetrischGevolgen van MDMPIM-impact
Operationele efficiëntie15–25%: verlaging van de exploitatiekosten (Bron)6× sneller productgegevensbeheer (Bron)
Foutvermindering

40–60% minder duplicaten/fouten

20–50%: hogere conversie dankzij nauwkeurige inhoud
Voorraadbeheer en toeleveringsketen10–20%: vermindering van voorraadafwijkingenDoor SKU-synchronisatie worden voorraadtekorten beperkt
Tijd tot marktintroductieSnellere productintroductiecycli (2×)Snellere verrijking en distributie naar kanalen
Naleving50–70% minder regelgevingskwesties op het gebied van gegevensZorgt ervoor dat de productinformatie voldoet aan de marketing- en wettelijke voorschriften

MDM en PIM hebben weliswaar een verschillende focus, maar werken samen om een solide gegevensbasis te bieden voor moderne organisaties.

MDM zorgt ervoor dat de kernbedrijfsgegevens binnen de hele onderneming nauwkeurig, consistent en betrouwbaar zijn, terwijl PIM verrijkte, klantgerichte productinformatie levert die leidt tot een betere klantbetrokkenheid en meer conversies.

Dankzij de combinatie van deze systemen, aangevuld met functies zoals geautomatiseerde gegevensverrijking en het opschonen van stamgegevens, kunnen bedrijven hun bedrijfsvoering stroomlijnen, de klantervaring verbeteren en inspelen op de behoeften van de markt.

Door beide op elkaar af te stemmen, kunnen organisaties niet alleen de gegevensintegriteit waarborgen, maar ook hun efficiëntie en aanpassingsvermogen in een snel veranderende digitale wereld maximaliseren.

Over de auteur

Afbeelding van Jeyanthi Viswanath

Jeyanthi Viswanath

Jeyanthi Viswanath is Senior Master Data Analyst bij Verdantis, waar ze toezicht houdt op het beheer van materiaalstamgegevens en principes van gegevensbeheer toepast om bedrijfsprocessen en de operationele efficiëntie te verbeteren.

Gerelateerde berichten

Een demo boeken

Het bestand downloaden

Uw gegevens zijn bij ons beschermd via onze geheimhoudingsovereenkomst 100%.

Uw gegevens zijn veilig en worden uitsluitend voor de beoogde doeleinden gebruikt. Wij hechten veel waarde aan uw privacy en beschermen uw gegevens.