Organisaties lopen duizenden dollars aan inkomsten mis voor elke minuut dat hun apparatuur buiten gebruik is, of het nu gaat om een productiefaciliteit, een groot wagenpark of kritieke infrastructuur. De onderhoudsstrategie die u hanteert, heeft hoe dan ook invloed op uw operationele efficiëntie.
We zullen de drie onderhoudsstrategieën bespreken die in de loop der tijd zijn ontstaan en die nu actief worden toegepast in de operationele praktijk van de industriële sector: reactief onderhoud, voorspellend onderhoud en preventief onderhoud. Hoewel al deze strategieën erop gericht zijn de kans op storingen aan apparatuur te elimineren, verschillen ze van elkaar wat betreft de manier waarop ze het probleem aanpakken, de kosten die gepaard gaan met de implementatie ervan en hun succes bij het minimaliseren van storingen aan apparatuur. Het is belangrijk om deze verschillen te begrijpen, vooral omdat u weloverwogen beslissingen moet nemen om uw organisatie geld en tijd te besparen.
Preventief onderhoud: de geplande aanpak
Preventief onderhoud is een methode in welke dienst is uitgevoerd op apparatuur bij a rooster, ongeacht de staat waarin het zich bevindt. Preventief onderhoud, zoals veranderen de olie in uw auto elke 3.000 mijl of het vervangen van de luchtfilters elke 6 maanden, is op basis van op een kalender en niet op basis van op kwesties.
Preventief onderhoud wordt gedefinieerd als het proces waarbij het vereiste, geplande onderhoud aan apparatuur en machines wordt uitgevoerd, in plaats van de apparatuur of machines te repareren nadat deze onverwacht niet meer naar behoren functioneren. Het doel van preventief onderhoud is het minimaliseren van het aantal ongeplande stilstanden als gevolg van onvoorziene problemen, door middel van het opsporen en voorkomen van dergelijke problemen via een preventief onderhoudsprogramma.
Door op regelmatige tijdstippen routineonderhoudswerkzaamheden uit te voeren, maakt preventief onderhoud gebruik van vaste onderhoudsschema’s om de kans op storingen aan een installatie te verkleinen.
Er zijn drie belangrijke vormen van preventief onderhoud ontstaan, die allemaal inhouden dat onderhoud op een herhaalbare manier wordt uitgevoerd, maar die verschillende schema’s hebben en geschikt zijn voor verschillende operationele toepassingen binnen het bedrijf.
Op basis van gebruik preventieve onderhoudsschema’s: onderhoud en inspecties uitvoeren op basis van de mate waarin een bedrijfsmiddel wordt gebruikt, zoals het vervangen van de banden van uw auto nadat u 50.000 mijl hebt gereden.
Op basis van de kalender of op basis van tijd preventieve onderhoudsschema’s voorzien in onderhoud op vaste tijdstippen, zoals het jaarlijkse onderhoud aan de verwarmingsketel in uw woning.
Op basis van de toestand Onderhoudsschema’s zijn gebaseerd op de slijtage en achteruitgang van het bedrijfsmiddel.
Kenmerken van preventief onderhoud:
Gepland Intervallen: Onderhoudstaken zijn gepland voor a specifiek tijd, of gepland voor a specifiek getal van uren, of op basis van op a specifiek getal van mijlen of mijlen. Het is niet afhankelijk op de waar voorwaarde van de apparatuur.
Proactieve aanpak: In plaats van te wachten tot apparatuur defect raakt, wordt er onderhoud uitgevoerd voordat er problemen ontstaan.
Aandacht voor de levensduur van apparatuur: De focus is om zie de apparatuur acties zijn wat er gebeurt bij dat niveau en hopelijk uitbreiden de levensduur van de apparatuur door bewaren op bovenaan van slijtage.
Standaardisatie: Procedures zijn meestal gestandaardiseerd voor hetzelfde type van actief of hetzelfde model van actief
Voorbeeld: Een fabriek kan een preventief onderhoudsschema hebben waarin is vastgelegd dat filters om de zes maanden moeten worden vervangen of dat er elk kwartaal een inspectie van de machines moet plaatsvinden om te controleren of de onderdelen niet versleten zijn.
Uitdagingen bij preventief onderhoud
Hoewel preventief onderhoud tal van voordelen biedt, worden organisaties bij de implementatie van deze aanpak vaak geconfronteerd met een aantal uitdagingen:
Wanneer het onderhoud van apparatuur strikt wordt nageleefd, leidt dit tot verspilling van middelen doordat apparatuur onnodig wordt onderhouden. Door onderdelen te vervangen op basis van vaste tijdschema’s in plaats van op basis van hun staat, worden onderdelen voortijdig vervangen die nog een resterende levensduur hebben.
Gepland onderhoud is duur; wanneer apparatuur voor gepland onderhoud buiten gebruik wordt gesteld, kost dat kostbare werktijd van het personeel, terwijl de apparatuur nog naar behoren functioneert en er geen rekening wordt gehouden met de feitelijke toestand van de apparatuur.
Gepland onderhoudsonderbrekingen kunnen impact productie als de uitschakeling misschien zich bemoeien met een piek in de productie keer of cruciale deadlines. Ook, wanneer verschillende apparatuur zijn gepland voor onderhoud tegelijkertijd, daar is a spanning op onderhoud personeel langs met productie knelpunten.
Gepland of gepland onderhoud op basis van op opgelost tijdschema’s ook beperkt de onderhoud personeel uit maken flexibel plannen volgens naar de operationeel behoeften of seizoensgebondenheid van hoe de apparatuur is gebruikt.
Regelmatig onderhoud kan een vals gevoel van veiligheid geven, waardoor problemen die zich tussen twee geplande onderhoudsbeurten ontwikkelen, mogelijk over het hoofd worden gezien. Bij gangbare onderhoudspraktijken worden bovendien mogelijk niet alle potentiële storingsbronnen opgespoord, met name die welke zich snel ontwikkelen.
Bovendien richten onderhoudspraktijken zich vooral op afzonderlijke onderdelen en niet op het systeem waarin die onderdelen op elkaar inwerken, waardoor het probleem wellicht onopgemerkt blijft.
Het vastleggen van gedetailleerde informatie over alle geplande onderhoudswerkzaamheden kan een zware administratieve taak zijn die tot een overdaad aan papierwerk leidt. Bovendien kunnen verschillende regelgevingen een afwijkende onderhoudsfrequentie voorschrijven, wat de planning bemoeilijkt.
Andere uitdagingen zijn het aantonen van naleving, het controleren van de effectiviteit van onderhoudsprogramma’s en het bijhouden van gegevens. En dan hebben we het nog niet eens over de grote problemen die gepaard gaan met het aantonen dat alles naar behoren wordt gecontroleerd.
Voorspellend onderhoud: de datagestuurde aanpak
Bij voorspellend onderhoud wordt een datagestuurde aanpak gehanteerd, waarbij gebruik wordt gemaakt van realtime monitoring en analyse om te voorspellen wanneer apparatuur waarschijnlijk defect zal raken. In plaats van een vast schema te volgen, wordt onderhoud pas uitgevoerd wanneer uit de gegevens blijkt dat de prestaties van de apparatuur achteruitgaan of dat een defect op handen is.
Bij voorspellend onderhoud wordt gebruikgemaakt van data-analyse, sensortechnologie en op de toestand gebaseerde monitoringtechnieken om mogelijke storingen te voorspellen voordat deze zich voordoen. In tegenstelling tot preventief onderhoud, dat volgens een vast schema verloopt, is voorspellend onderhoud gebaseerd op realtime gegevens van de apparatuur, waardoor organisaties beslissingen kunnen nemen op basis van de daadwerkelijke toestand van hun bedrijfsmiddelen.
Er bestaan verschillende technieken voor conditiebewaking die worden gebruikt om afwijkingen in installaties op te sporen en vroegtijdig te waarschuwen voor mogelijke problemen. Hiertoe behoren onder meer geluidsmetingen (ultrasone akoestiek), temperatuurmetingen (thermisch), smeeranalyses (olie, vloeistoffen), trillingsanalyses en analyses van motorcircuits.
Zo kan een temperatuurstijging van een onderdeel bijvoorbeeld wijzen op een temperatuurstijging als gevolg van een verstoring van de luchtstroom of een verstopping van het koelsysteem, kunnen ongebruikelijke trillingen erop duiden dat bewegende onderdelen niet goed zijn uitgelijnd of versleten raken, en kan een verandering in het geluid een vroegtijdige waarschuwing zijn voor storingen die niet met het menselijk gehoor kunnen worden waargenomen.
De olie- en gassector was een van de eerste sectoren die voorspellend onderhoud ging toepassen, mede om het risico op milieurampen te beperken, en ook andere sectoren profiteren hier steeds meer van. In de voedingsmiddelen- en drankenindustrie kunnen bijvoorbeeld ernstige gevolgen voor de volksgezondheid voortvloeien uit onopgemerkte fouten bij de opslag van levensmiddelen, en in de scheepvaart kunnen storingen aan apparatuur worden voorspeld en voorkomen, aangezien reparaties in de haven goedkoper zijn dan op zee.
Kenmerken van preventief onderhoud:
Op basis van de toestand: Onderhoudstaken worden in gang gezet op basis van actuele realtimegegevens, die erop wijzen dat een onderdeel van de apparatuur tekenen van slijtage of een mogelijke storing vertoont.
Geavanceerde technologieën: Het maakt gebruik van belangrijke componenten zoals sensoren, IoT-apparaten, machine learning en AI om de conditie van de apparatuur te bewaken.
Nauwkeurigere interventies: Onderhoud wordt alleen uitgevoerd wanneer dat nodig is, op basis van de kennis die is opgedaan door voortdurende monitoring, waardoor onnodige stilstand tot een minimum wordt beperkt.
Kosteneffectiviteit: Door het probleem aan te pakken voordat het tot storingen aan de apparatuur kan leiden, kan proactief onderhoud helpen om dure reparaties en onvoorziene stilstand te voorkomen.
Voorbeeld: Een bedrijf kan IoT-sensoren gebruiken om trillingen en temperatuur in een motor te monitoren. Als de gegevens ongebruikelijke patronen vertonen of vooraf vastgestelde drempelwaarden overschrijden, wordt er een onderhoudsverzoek geactiveerd, waardoor een mogelijke storing wordt voorkomen voordat deze zich voordoet.
Uitdagingen bij preventief onderhoud
Ondanks de voordelen brengt voorspellend onderhoud een aantal uitdagingen met zich mee op het gebied van implementatie en bedrijfsvoering:
De invoering van een programma voor voorspellend onderhoud brengt aanzienlijke kosten met zich mee. Het ontwerpen en implementeren van een operationeel programma voor voorspellend onderhoud brengt kosten met zich mee voor sensoren, monitoringtechnologieën, analysesoftware, enzovoort.
Bovendien zullen de onderliggende technologieën waarschijnlijk een uitbreiding van de IT- en netwerkcapaciteiten en van de gegevensopslag vereisen. Het personeel heeft training nodig om te kunnen helpen bij het interpreteren van gegevens, het ontwikkelen van strategieën om nieuwe technologie optimaal te benutten en ervoor te zorgen dat beslissingen over conditiegericht onderhoud gebaseerd zijn op volledige en nauwkeurige analyses. Dit alles draagt bij aan een aanzienlijke investering die nodig is om het programma voor voorspellend onderhoud tot een succes te maken.
Combineren alle de noodzakelijk gegevens op het gebied van preventief onderhoud kan a technisch uitdaging, waarvoor vereist is veel keer de behoefte voor specialist expertise verschuldigd naar dit gegevens binnenkort uit sensor, systemen en overige bronnen, ontwikkelen nauwkeurige voorspellingen model dat toepassingen geavanceerde analyse, en onderhouden de nauwkeurigheid van de modellen meer dan tijd en als de analyses voorschot.
Met betrekking tot naar betrouwbaarheid van het systeem als a geheel, betrouwbaarheid van gegevens is vaak over het hoofd gezien of gegeven minder let op, omdat a systeem zou kunnen zijn produceren nauwkeurig voorspellend analyses op basis van op een onjuist sensor of onjuist gegevens communicatie met betrekking tot naar dat gegevens.
De nauwkeurigheid van sensoren is van cruciaal belang, met name op het gebied van preventief onderhoud, aangezien defecte of slecht gekalibreerde sensoren onbetrouwbare gegevens kunnen opleveren en tot verkeerde onderhoudsbeslissingen kunnen leiden. Zelfs gegevens van een klein aantal sensoren kunnen al snel uitgroeien tot overweldigende hoeveelheden data, waardoor het steeds moeilijker wordt om de werkelijke trends en patronen in de gegevens te ontdekken.
Bovendien kan een te gevoelig bewakingssysteem onnodige valse alarmen veroorzaken, wat kan leiden tot onnodige onderhoudsmaatregelen en uiteindelijk het vertrouwen in de betrouwbaarheid en doeltreffendheid van het bewakingssysteem kan ondermijnen.
De succes van voorzienend onderhoud dat hangt ervan af op het gebied van personeel in staat van aan het werk in gespecialiseerd gebieden zoals gegevensanalyse, trillingsanalyse, thermografie en andere formulieren van diagnostisch nadenken. De arbeidsmarkt kan zijn uitdagend verschuldigd naar a tekort van personeel met dat vaardigheid niveau, en in dienst nemen zo'n programma's kan maken dingen zelfs meer moeilijk.
Zoals technologie is verhuizen snel, onderhoud teams moet leren voortdurend, en zoeken manieren naar ontwikkelen hun vaardigheden, in bestelling naar aanpassen naar nieuw hulpmiddelen en technologie, en naar maken voorzienend onderhoud succesvol meer dan tijd.
Beperk stilstandtijd met voorspellend onderhoud – Vraag nu uw oplossing op maat aan
Belangrijkste verschillen tussen preventief en voorspellend onderhoud
Gepland op basis van tijd of gebruiksintervallen
Datagestuurd, op basis van de werkelijke toestand van de activa
Lagere initiële investering in technologie en opleiding
Hogere initiële investeringen in sensoren, software en opleiding
Op regelmatige tijdstippen, ongeacht de staat van de activa
Wordt alleen uitgevoerd wanneer dat nodig is, op basis van gegevens
Relatief eenvoudig te implementeren en te beheren
Een complexere implementatie waarvoor gespecialiseerde technologie nodig is
Risico op onnodig onderhoud of gemiste problemen
Vermindert het risico op onvoorziene storingen
Kan leiden tot onnodige stilstand en onnodige toewijzing van middelen
Minder stilstandtijd dankzij een efficiënter gebruik van middelen
Hiervoor is het nodig om grote voorraden reserveonderdelen aan te houden
Vermindert de voorraad reserveonderdelen door een betere vraagprognose
Wanneer moet je kiezen voor preventief onderhoud?
Preventief onderhoud is ideaal voor:
Essentiële veiligheidsuitrusting – Wanneer een defect aan apparatuur ernstige gevolgen kan hebben voor de veiligheid, de financiën of het milieu, is het uitvoeren van gepland preventief onderhoud een effectievere manier om ervoor te zorgen dat aan de veiligheidsnormen wordt voldaan.
Voordelige apparatuur – Bij goedkope apparatuur kunnen de kosten voor het installeren van bewakingsapparatuur hoger uitvallen dan de waarde van de apparatuur zelf.
Eenvoudige systemen – Wanneer de onderhoudsprocedures zo eenvoudig zijn dat het economisch gezien niet zinvol is om een complex systeem voor conditiebewaking in te voeren.
Gereguleerde sectoren – In veel bedrijfstakken en sectoren gelden nalevingsvoorschriften die een vast onderhoudsschema en vaste onderhoudsprocedures voorschrijven.
Beperkte technische middelen – Wanneer de organisatie wellicht niet over voldoende technische vaardigheden of capaciteit beschikt om preventief onderhoud uit te voeren.
Sectoren die baat hebben bij preventief onderhoud:
Eten en drinken
Zorginstellingen
Vervoer (vanwege naleving van voorschriften en de veiligheid van veiligheidskritische systemen)
Kleine productiebedrijven
Faciliteitenbeheer
Wanneer moet je kiezen voor preventief onderhoud?
Voorspellend onderhoud is het meest effectief voor:
Hoogwaardige apparatuur – Dure machines waarbij de gevolgen van een onbedoelde storing groot zijn.
Essentiële productieapparatuur – Machines waarvan een storing tot aanzienlijke vertragingen zou leiden.
Complexe systemen – Apparatuur met verschillende storingsmogelijkheden die regelmatig moet worden gecontroleerd.
Variabele bedrijfsomstandigheden – Apparatuur die wordt gebruikt bij wisselende belastingen, temperaturen en andere zware fysieke omstandigheden.
Ervaren technische teams – Organisaties met deskundige technici die de gegevens kunnen interpreteren en weloverwogen beslissingen kunnen nemen.
Sectoren die baat hebben bij preventief onderhoud:
Olie- en gasproductie
Elektriciteitsopwekking
Chemische verwerking
Zware industrie
Datacenters
Het belang van gegevensbeheer in de hedendaagse onderhoudspraktijk
Ongeacht welke onderhoudsaanpak u kiest, is effectief gegevensbeheer cruciaal voor succes. Een slechte gegevenskwaliteit kan leiden tot:
Verkeerde beslissingen op het gebied van onderhoud
Gemiste onderhoudsmogelijkheden
Dubbele werkorders
Onjuiste onderhoudsgeschiedenis van apparatuur
Nalevingskwesties
Toekomstige trends in onderhoudsbeheer
Het onderhoudslandschap blijft veranderen als technologie ontwikkelt verder:
Kunstmatige intelligentie: Wij zijn zien meer geavanceerd AI-algoritmen welke zijn beter uitgerust naar voorspellen apparatuurstoringen langs met empowerend ons naar verbeteren onze rooster en methodologieën voor onderhoud.
Internet of Things (IoT): Meer sensoren of verbonden apparaten maken verbeterd gegevens ter ondersteuning van de besluitvorming in a onderhoud betekenis.
Augmented Reality: AR-technologie helpt technici zie a visualisatie van problemen met apparatuur en procedures in hieronder onderhoud.
Digitale tweelingen: Systemen welke in bedrijf stellen in a “virtueel“ kloon van de origineel systeem; zij bouwen simulaties en voorspellend modellen.
Cloud computing: Betekenis I kan nu toegang onderhoudsbeheersystemen dat zijn op basis van in de wolk, welke biedt enorm schaalbaarheid op a wolk dienst, en de mogelijkheden zijn opening voor organisaties van elke grootte.
Conclusie
Het is omhoog naar de organisaties tegenwoordig naar vaststellen de beste voorspellend en preventief onderhoud methode naar gebruik; beide methoden (voorspellend en preventief) hebben voordelen. Preventief onderhoud is eenvoudig, vaak voorspelbaar, en a relatief laag aanvankelijk investering, welke is de geval in talrijke organisaties en veel soorten van apparatuur. Preventief onderhoud ziet eruit voor optimalisatie, efficiëntie en kostenbesparingen van de volledig proces, vooral in gebieden waarbij daar is kriticiteit en duur apparatuur.
Voor veel van deze organisaties wie hebben geweest succesvol, de model is hybride. Zij hebben preventief onderhoud zoals de basis, en toepassen voorzienend onderhoud op a beperkt basis, naar hun belangrijkste activa. De organisaties krijgen de betrouwbaarheid uit a gepland onderhoud programma, terwijl tegelijkertijd krijgen de efficiëntie in voorwaarden van werkdruk uit a geconditioneerd-gebaseerd onderhoud (voorspellend) programma.
Terwijl het doet niet kwestie als jij gebruik a preventief, voorspellend, of gehybridiseerd onderhoud strategie, jij hebben naar begrijpen dit ten eerste en in de eerste plaats. Schoon en nauwkeurige gegevens en goed werkwijzen op het gebied van gegevensbeheer zijn de stichting voor succes. Als jij doen niet hebben betrouwbaar gegevens, dan nee onderhoudsstrategie – nee kwestie hoe verfijnd – zal hebben geloofwaardigheid.
Met een vooruitgang boeken en nog veel meer kosten effectief technologieën, preventief onderhoud strategieën zal krijgen dichterbij naar zijn wat is momenteel bekend als normen op meer soorten van apparatuur en meer soorten van sectoren. Preventief onderhoud is echter strategieën zal nog steeds zijn van toepassing in a breed verscheidenheid van mogelijk aanvraag scenario's: op basis van op eenvoud, naleving of kosten voor voorbeeld.
Het is van cruciaal belang om eerst een duidelijk beeld te krijgen van de behoeften, mogelijkheden en beperkingen van uw organisatie, en vervolgens de onderhoudsstrategie te kiezen die het beste aansluit bij uw operationele doelstellingen en beschikbare middelen. Met de juiste aanpak kunt u stilstandtijd tot een minimum beperken, kosten verlagen en de waarde van uw investeringen in apparatuur maximaliseren.
