Een activastamgegevensbestand is een verzameling gegevensrecords met betrekking tot alle vaste activa die een bedrijf in zijn ERP- of EAM-systemen bijhoudt. Deze activa kunnen in het verleden of het heden in gebruik zijn geweest, of op een bepaald moment deel hebben uitgemaakt van het inkoopproces.
De enorme omvang van de activiteiten bij bedrijven met intensieve productieactiviteiten houdt in dat er op elk moment verschillende bedrijfsmiddelen moeten worden ingezet of vervangen, waardoor er veel gegevens over deze bedrijfsmiddelen worden gegenereerd. Dit vereist de invoering van strakke processen, zodat de workflows voor gegevensbeheer met betrekking tot deze bedrijfsmiddelen centraal worden beheerd om de gegevenskwaliteit te optimaliseren
Deze discipline, die zich bezighoudt met het beheren, categoriseren, regelen en onderhouden van activagegevens, wordt doorgaans aangeduid als „Asset Master Data Management”.
Geavanceerde toepassingen binnen Asset MDM kunnen zich ook uitstrekken tot het integreren en synchroniseren van de asset-stamgegevens met andere gerelateerde stamgegevensdomeinen, zoals leveranciersstamgegevens, materialen (reserveonderdelen) of servicestamgegevens.
In de onderstaande tabel wordt weergegeven hoe een activastamrecord in verschillende ERP-systemen wordt aangeduid
ERP-systeem | Asset Master-term | Module / Onderdeel |
SAP | Hoofdrecord van activa | FI-AA, PM |
Oracle | Vaste activa / Activastamgegevens | Oracle-middelen |
Microsoft D365 | Vaste activa | Vaste activa |
IFS | Voorwerp / Apparatuur | Vermogensbeheer |
Infor | Apparatuur / Activa | EAM |
NetSuite | Register van vaste activa | Beheer van vaste activa |
Masterdatamodel voor activa
Hier volgt een standaarddatamodel van een apparatuurstamdataset dat in de meeste productieprocessen wordt gebruikt. Uiteraard kunnen de eigenschappen en velden die worden bijgehouden, variëren afhankelijk van het doel en de mate van operationele complexiteit:
| Veld | Veldtype | Voorbeeld |
| Asset-ID / Nummer (unieke identificatiecode) | Vrije tekst met validatie | EQP-2025-001 |
| Beschrijving / Naam van het activum | Vrije tekst | Hydraulische hogedrukpomp voor het koelsysteem |
| Soort / Categorie activa | DropDown | Apparatuur → Mechanisch |
| Activagroep / Categorie | DropDown | Pompen → Draaiende apparatuur |
| Serienummer | Vrije tekst met validatie | SN-HP-984521 |
| Naam van de fabrikant | Vrije tekst | Siemens Industrial Solutions |
| Modelnummer | Vrije tekst | HPP-X2000 |
| Leverancier / Verkopers | Vrije tekst | ABC Engineering Supplies Pvt. Ltd. |
| Tag-nummer / Barcode / RFID | Pictogram (SVG of een ondersteund formaat) | ![Barcode-pictogram] (icon.svg) (bijv. RFID: RFID-778899) |
| Locatie (fabriek, gebouw, verdieping, GPS) | DropDown | Fabriek A → Productieblok 2 → Verdieping 3 (GPS: 40,7128 N, 74,0060 W) |
| Status | DropDown | Actief / In gebruik |
| Datum van verwerving | Datumnotatie | 2022-04-12 |
| Inbedrijfstelling / Installatiedatum | Datumnotatie | 2022-06-05 |
| Verwachte gebruiksduur | Numeriek (maanden/jaren) | 180 maanden (15 jaar) |
Uitdagingen met betrekking tot de stamgegevens van bedrijfsmiddelen
Net als de bekende uitdagingen op het gebied van masterdatabeheer, een activenestbestand vereist beheerprocessen om de integriteit en nauwkeurigheid van de gegevens te waarborgen.
Wanneer de gegevenskwaliteit van een activastambestand al is aangetast, is een grondige gegevensopschoning doorgaans een voorwaarde om ervoor te zorgen dat de gegevenskwaliteit met betrekking tot de vaste activa intact blijft.
De meeste uitdagingen die Asset MDM-software beoogt op te lossen, zijn uitdagingen die ook in andere masterdatadomeinen veel voorkomen.
Er zijn echter enkele uitdagingen die specifiek zijn voor assetgegevensrecords en die een aparte aanpak vereisen om ze op te lossen en ervoor te zorgen dat de assetgegevens voortdurend gesynchroniseerd en betrouwbaar blijven.
Enkele van deze uitdagingen worden hieronder nader toegelicht.
Een veelvoorkomend probleem dat niet beperkt blijft tot gegevens over vaste activa: het dubbel voorkomen van gegevensrecords is een van de grootste uitdagingen op elk gebied van stamgegevens.
Het feit dat de teams die verzoeken indienen verspreid zijn over verschillende fabriekslocaties, in combinatie met het ontbreken van processen voor gegevensbeheer en een ongestructureerde aanpak van gegevensinvoer, leidt steevast tot dubbele apparatuurrecords.
Het dilemma van de duplicatie zegt dat
Het aantal dubbele artikelen varieert binnen één productielocatie van 15 tot 201 TP3T. Over meerdere locaties heen kan het percentage dubbele artikelen oplopen tot 25–301 TP3T.
Aangezien elk gegevensrecord uniek is [Meer informatie over Golden Record in MDM], om deze duplicaten te verwijderen is een softwaregebaseerde aanpak nodig, bij voorkeur een aanpak met ingebouwde AI die duplicaten op grote schaal kan signaleren en ervoor zorgt dat alleen schone gegevens in het systeem worden bewaard.
Het dubbel aanmaken van apparatuurrecords kan direct leiden tot verkeerde inkoop, ongeoorloofde uitgaven en een stijging van de inkoop- en opslagkosten; en kan leiden tot inefficiënties in de werkprocessen op het gebied van inkoop, onderhoud en productiebeheer
Elk apparaat bestaat uit talrijke afzonderlijke onderdelen, reserveonderdelen en verbruiksartikelen die nodig zijn om een tijdig onderhoud van de vaste activa te waarborgen.
De leverancier geeft doorgaans een gedetailleerd overzicht van deze onderdelen en verbruiksartikelen in een stuklijst (of BOM), die wordt opgenomen in technische documenten of technische tekeningen, of afzonderlijk aan de klant wordt verstrekt.
Volgens Faster Capital’s succesverhaal van een klant uit de elektronica-industrie,
De integratie van stuklijsten met voorraad- en productiesystemen heeft in sommige casestudies geleid tot een vermindering van overtollige voorraad met 30%.
Zoals vermeld in beste praktijken op het gebied van ERP-gegevensbeheer, moet deze stuklijstinformatie in het systeem worden bijgewerkt en worden gekoppeld aan het betreffende vastgoedrecord in het apparatuurstambestand.
Dit zorgt ervoor dat onderhoudsploegen en productieplanningsteams op de hoogte zijn van de inkoopbehoeften voor het onderhoud van alle vaste activa die in een bepaalde productiefaciliteit worden ingezet.
Hier volgt een stapsgewijze uitleg over onze software:
Volgens Marktgroei, in de lucht- en ruimtevaart-, defensie- en zware-machinesector is versiebeheer van stuklijsten en het gebruik van hiërarchische stuklijsten de norm geworden: wereldwijd maken ongeveer 58% gebruikers gebruik van hiërarchische stuklijsten om configureerbare en aanpasbare producten te beheren.
Volgens de beste praktijken op het gebied van het beheer van stamgegevens van bedrijfsmiddelen moeten de reserveonderdelen en verbruiksartikelen die nodig zijn voor het onderhoud van een bepaald bedrijfsmiddel, worden gekoppeld aan het betreffende reserveonderdeel in de MRO-stamgegevens.
Evenzo vereisen de beste praktijken op het gebied van materiaalgegevensbeheer dat alle reserveonderdelen die aan de stuklijsten van bedrijfsmiddelen zijn gekoppeld, daadwerkelijk in het materiaalstambestand voorkomen en ook aan het betreffende apparaat zijn gekoppeld
Vóór de introductie van ingebouwde Agentic AI-systemen was het in kaart brengen van deze gegevens een proces dat veel middelen vergde en waarvoor speciale teams nodig waren, maar specifiek getrainde AI-modellen, zoals Synchronize, maken niet alleen menselijke tussenkomst overbodig, maar voltooien de workflow ook vrijwel onmiddellijk.
Deze weergave van de gegevens zorgt ervoor dat;
- Essentiële reserveonderdelen voor onderhoud worden op de betreffende fabriekslocaties opgeslagen in een hoeveelheid die ten minste voldoet aan de minimale vereisten
- De onderhoudsplanning voor bedrijfskritische activa kan op een veel beter onderbouwde manier worden uitgevoerd, wat zorgt voor een naadloos verloop van de productieprocessen
Bijna alle ondernemingen hanteren een specifieke taxonomie, met name in volwassen en kapitaalintensieve organisaties.
Een taxonomie is niets anders dan een centraal beheerd protocol voor het opslaan van de gegevensrecords in het ERP-systeem. Het stelt organisaties in staat om informatie in een gestructureerde vorm te beheren, te classificeren en bij te houden.
Enkele algemeen aanvaarde taxonomieën voor activa en MRO-onderdelen zijn UNSPC, PIDX, eClass en ISO 14224.
Maar wat nog belangrijker is: een centraal beheerde taxonomie zorgt ervoor dat beschrijvingsformaten worden gestandaardiseerd, dat specifieke gegevensbladformaten worden gehandhaafd op basis van de „activacategorie” en dat specifieke kenmerken, maateenheden, merknaam of onderdeelnummergegevens correct worden gekoppeld aan vaste eigenschappen of kolommen.
Hierdoor kunnen teams automatiseringen invoeren, inzichten genereren via analyses en beschikken ze over een eenduidige, betrouwbare bron van waarheid.
In een onderzoek (uitgevoerd door learnmar),
Toen een wereldwijd opererend productiebedrijf 40% van zijn onderdelen voor alle productlijnen standaardiseerde, wist het een besparing van 25% op de voorraadkosten te realiseren.
Voordat geavanceerde softwareoplossingen voor gegevensbeheer, zoals Integrity©, AI-agenten gingen inzetten om deze informatie zelfstandig te categoriseren en te extraheren, moesten bedrijven regelmatig investeren in projecten voor gegevensnormalisatie, louter om de betrouwbaarheid van de ERP-stamgegevens te waarborgen.
Dankzij de geavanceerde oplossingen voor gegevensbeheer die in Integrity zijn ingebouwd, worden deze uitdagingen bij de bron zelf aangepakt, waardoor de ERP-gegevens continu worden gewaarborgd.
Slecht gegevensbeheer en ongecontroleerde werkwijzen op het gebied van gegevensbeheer leiden tot slechte gegevenskwaliteit.
De slechte gegevenskwaliteit komt tot uiting in „onvolledige informatie“ binnen bepaalde gegevensrecords, en de stamgegevens van bedrijfsmiddelen vormen daarop geen uitzondering. Het komt regelmatig voor dat essentiële informatie volledig ontbreekt in het gegevensrecord.
Juist hier moeten gegevensrecords worden „aangevuld“ door middel van methoden voor gegevensverrijking.
Tools voor gegevensverrijking maken gebruik van eigenschappen zoals ‘korte beschrijving’ om informatie uit eigen en externe gegevensbronnen op te halen en gegevensrecords aan te vullen
Volgens Xtivity’s succesverhaal van een klant uit de mijnbouwsector,
Maar liefst 39% artikelen uit de hoofdcatalogus van het bedrijf bleken in aanmerking te komen voor gegevensopschoning en/of -verrijking. Nadat deze problemen waren aangepakt, wist het bedrijf de voorraad te verminderen en het serviceniveau te verbeteren, waardoor er cashflow vrijkwam dankzij de optimalisatie van de voorraadparameters.
Voordat geavanceerde softwareoplossingen voor gegevensbeheer, zoals Integrity©, AI-agenten gingen inzetten om deze informatie zelfstandig te categoriseren en te extraheren, moesten bedrijven regelmatig investeren in projecten voor gegevensnormalisatie, louter om de betrouwbaarheid van de ERP-gegevens te waarborgen.
Dankzij de geavanceerde oplossingen voor gegevensbeheer die in Integrity zijn ingebouwd, worden deze uitdagingen bij de bron zelf aangepakt, waardoor de ERP-gegevens continu worden gewaarborgd.
Agentgebaseerde processen voor gegevensverrijking, zoals het aanvullen van de naam van de fabrikant en het apparatuurnummer, zijn nu mogelijk dankzij geavanceerde mogelijkheden op het gebied van crawling, gegevensopvraging en AI-gestuurde gegevensverwerking, en kunnen het probleem van gebrekkig gegevensbeheer direct bij de bron zelf oplossen.
Welke soorten Asset MDM-oplossingen zijn er?
Hier volgen enkele oplossingen die bedrijven met een groot aantal bedrijfsmiddelen kunnen toepassen om uitmuntendheid op het gebied van MDM voor bedrijfsmiddelen te realiseren.
Opschoning en normalisatie van basisgegevens van bedrijfsmiddelen [Diensten + Software]
De eerste stap na het vaststellen van problemen met de kwaliteit van de assetgegevens is het ‘opschonen’ en ‘normaliseren’ van de volledige assetstamgegevens. Dit houdt doorgaans in dat
1. Ontdubbeling: Aangezien het beheer van stamgegevens berust op een „Golden Record” als de enige betrouwbare bron voor een bepaalde entiteit, is het van het grootste belang om de dataset te ontdoen van dubbele vermeldingen die betrekking hebben op hetzelfde apparaat.
Dit betekent dat er ofwel twee records moeten worden samengevoegd, ofwel dat een van beide moet worden verwijderd.
2. Standaardisatie: Als er nog geen centraal beheerde taxonomie bestaat, is een van de eerste stappen het vaststellen en invoeren van een algemeen aanvaarde taxonomie (meestal UNSPC of een eigen taxonomie) die bepalend is voor het „gegevensblad” van elke apparatuurcategorie. De meeste ondernemingen hanteren al een bepaalde werkwijze voor het categoriseren en bijhouden van deze gegevens.
3. Normalisatie: De records worden vervolgens verwerkt om belangrijke informatie en gegevens uit de „korte“ of „lange“ beschrijving te halen en de betreffende eigenschappen of kolommen in te vullen
4. Verrijking: Nadat de gegevenspunten uit bestaande beschrijvingen zijn geëxtraheerd, kan ontbrekende informatie met betrekking tot een bepaald gegevensrecord worden aangevuld met gegevens uit externe bronnen om het normalisatieproces van de gegevens te „voltooien“.
Hier is een video waarin wordt getoond hoe de software van Verdantis gegevens opschoont en normaliseert:
Beheer van basisgegevens van bedrijfsmiddelen [Software]
Nadat een opschoningsproject is afgerond, is de volgende stap ervoor te zorgen dat de gegevenskwaliteit op continue basis gewaarborgd blijft. Dit kan worden bereikt door software voor gegevensbeheer te implementeren die gegevensmodellen voor vaste activa ondersteunt.
Dit zijn de functies die software voor het beheer van activagegevens doorgaans biedt
1. Controle op dubbele gegevens in realtime: De beheer-software is al gesynchroniseerd met het activastambestand, en elke nieuwe aankoopaanvraag moet doorgaans een reeks strenge stappen doorlopen om te garanderen dat er nog geen record voor hetzelfde apparaat in het stambestand bestaat.
Dankzij geavanceerde, ‘contextbewuste’ AI-modellen die in de workflows zijn geïntegreerd, is het opsporen van duplicaten bij de bron zeer krachtig geworden en wordt een duplicatenvrije assetmaster gegarandeerd.
2. Goedkeuringsworkflow en logboeken: Een andere cruciale functie van software voor het beheer van activagegevens is het opzetten van goedkeuringsworkflows op basis van het beleid van de organisatie, hiërarchieën en de vastgestelde goedkeuringsmatrix, zodat duidelijk is wie er verantwoordelijk is.
3. Gegevensvalidatie: Software voor gegevensbeheer die het gegevensdomein van vaste activa ondersteunt, zorgt doorgaans ook voor de structurering van gegevens over verschillende gegevensvelden heen en voorkomt onjuiste naamgevingsconventies, formaten, meeteenheden of andere geconfigureerde regels voor gegevensbeheer. Dit kan hier beter worden toegelicht aan de hand van een voorbeeld;
Voorbeeld:
Een nutsbedrijf voegt een nieuwe vermogenstransformator toe aan zijn onderstation. Wanneer de inkoopaanvraag wordt geregistreerd, voert de software voor het beheer van activagegevens een realtime controle op dubbele vermeldingen uit aan de hand van het activastambestand.
Het systeem stelt vast dat er al een transformator van hetzelfde merk en model in de database staat, waardoor wordt voorkomen dat er een dubbel record wordt aangemaakt.
Het verzoek doorloopt vervolgens de goedkeuringsprocedure, waarbij het hoofd Elektrotechniek, de manager van het onderstation en de financieel controller betrokken zijn; zij toetsen elk de technische specificaties, de operationele noodzaak en de financiële onderbouwing.
Voordat de invoer wordt vastgelegd, past het systeem de regels voor gegevensvalidatie toe door de naam van het bedrijfsmiddel te standaardiseren naar “Transformer_GE132kV_SubstationB,” controleer of de juiste meeteenheid voor het vermogen (MVA) is gebruikt en zorg ervoor dat het serienummer voldoet aan het goedgekeurde formaat.
Dit zorgt ervoor dat het nieuwe transformatierecord consistent en betrouwbaar is en voldoet aan de bedrijfsbrede gegevensstandaarden.
Hier is een video waarin wordt getoond hoe de software van Verdantis bijdraagt aan het opzetten van een solide gegevensbeheer:
Uitbreiding van de stamgegevens van bedrijfsmiddelen [Software]
Een gecompromitteerde activastam bevat doorgaans gegevensrecords waarin belangrijke velden „ontbrekende” gegevens bevatten.
Bijvoorbeeld – naam van de fabrikant, type bedrijfsmiddel, categorie bedrijfsmiddel, fabrikant/leverancier en apparatuur-ID/code.
De oorzaken van deze ontbrekende informatie zijn vaak terug te voeren op gebrekkige praktijken op het gebied van gegevensbeheer, en deze kunnen worden aangepakt door gestructureerde processen voor gegevensverrijking in te voeren.
Het proces kan handmatig worden uitgevoerd door een team van vakspecialisten in te schakelen, via een softwaregebaseerde aanpak of door speciaal ontwikkelde AI-agenten in te zetten die zelfstandig gegevens ophalen uit diverse externe of geverifieerde bronnen en de gegevensrecords vervolgens weer bijwerken in het ERP-systeem.
Hieronder vind je een video waarin wordt getoond hoe de AI-agent van Verdantis de gegevens aanvult met informatie uit verschillende interne en externe bronnen en verouderde records markeert:
Het bijhouden van veroudering van apparatuur [Software]
Naast het aanvullen van standaardgegevensvelden markeren geavanceerde platforms voor het beheer van bedrijfsmiddelen apparatuurrecords ook als „verouderd“ of „actief“ door gegevens uit meerdere bronnen op te halen, vaak met behulp van AI-agenten.
Dit is een cruciaal proces om foutieve aankopen te voorkomen en de aanschaf van activa daarop af te stemmen.
Equipment Master integreren met Material Master via stuklijsten [Software]
Om uitmuntendheid op het gebied van bedrijfsmiddelenbeheer te realiseren, is het van cruciaal belang om de MRO-voorraadniveaus op een optimaal niveau te houden. Dit wordt doorgaans beheerd door speciaal hiervoor ontwikkelde software die afhankelijk is van schone, geïntegreerde MRO-stamgegevens.
Een „geïntegreerde” of „gesynchroniseerde” stamgegevensset is een set die de relatie tussen verschillende stamgegevensdomeinen benadrukt door deze relatie duidelijk in kaart te brengen via specifiek toegewezen eigenschappen.
Uit een recent onderzoek van het onderzoeksteam van Verdantis, waaraan meer dan 1200 respondenten hebben deelgenomen, blijkt dat bijna 85%+ ondernemingen geen integratie hebben tussen hun materiaalgegevens voor reserveonderdelen en hun assetmaster.
Het integreren van deze uiteenlopende stamgegevensdomeinen is altijd al mogelijk geweest via een programmatische aanpak, maar staat er ook om bekend dat het lastig is.
Dit gebeurt doorgaans door drie verschillende ERP-modules te integreren;
- De Asset Master
- De stuklijst voor apparatuur
- De MRO-materialenlijst
Conform de standaardrichtlijnen voor bedrijfsmiddelenbeheer wordt voor elk actief bedrijfsmiddel een digitale stuklijst aangemaakt in een ERP-systeem, waarin de componenten, onderdelen en verbruiksartikelen worden vastgelegd die nodig zijn voor het onderhoud van het bedrijfsmiddel.
De stuklijst kan helpen om het verband te leggen tussen een apparaat en de reserveonderdelen die nodig zijn voor het onderhoud ervan.
Geavanceerde oplossingen voor asset-stamgegevens met ingebouwde AI-agenten kunnen zelfstandig de reserveonderdelen ophalen die nodig zijn voor het onderhoud van een apparaat.
Na het compileren kan de agent het gegevensrecord van het reserveonderdeel in het materiaalstambestand „aanmaken of bijwerken”.
- Het onderdeelrecord wordt “aangemaakt” als het reserveonderdeel nog niet bestaat
- Het onderdeelrecord wordt ‘bijgewerkt’ als het reserveonderdeel al bestaat
In beide gevallen wordt een veld (kolom) met de naam ‘waar gebruikt’ bijgewerkt in de ‘materiaalstam’, dat doorgaans door komma’s wordt gescheiden en meerdere apparatuur-ID’s kan bevatten
Hiermee wordt een duidelijk verband gelegd tussen de reserveonderdelen en de vaste activa, waardoor MRO-categoriemanagers en de software voor reserveonderdelenbeheer het juiste inzicht krijgen in de onderdelen die nodig zijn voor het onderhoud van de apparatuur.
Bijvoorbeeld: Stel dat een CNC-machine (apparatuur-ID CNC101) 100 reserveonderdelen of verbruiksartikelen heeft die nodig zijn om de CNC-machine in goede staat te houden
In een digitale stuklijst worden deze 100 reserveonderdelen met hun specificaties vastgelegd.
Laten we aannemen dat van deze 100 reserveonderdelen er één, namelijk een „35v-motorpomp”, ook wordt gebruikt in een andere „draaibank” (apparatuur-ID LAT101).
In dit geval wordt in het materiaalstamrecord voor de „35v-motorpomp“ de eigenschap „waar gebruikt“ bijgewerkt en wordt de veldwaarde ingesteld op „CNC101“ en „LAT101“
‘Contextbewuste’ AI-agenten halen de onderdelengegevens uit de stuklijsten, vullen de gegevens aan, voeren een controle op dubbele vermeldingen uit en werken het reserveonderdelenbestand bij. [Zoals uitgelegd in de onderstaande video]
Integratie van het apparatuurstambestand met het leveranciers- en servicestambestand [Software]
Op dezelfde manier kunnen ook de stamgegevens van activa worden geïntegreerd met de leveranciersbestand gegevens.
Dit kan ook het beste worden gedaan met behulp van AI-agenten, simpelweg vanwege de enorme efficiëntie die dit met zich meebrengt.
Door leveranciersfacturen en inkoopordergegevens op te halen, kan de „leverancier”-informatie worden achterhaald die aan een bepaald apparaat is gekoppeld, en deze informatie wordt bijgewerkt in het veld „Leverancier”
"master" in de eigenschap 'Meegeleverde apparatuur'
De waardebepalende factoren [voordelen] van een Asset MDM-programma
Beheer van brandstofvoorraden
Schone, betrouwbare en naadloos geïntegreerde MRO-gegevens uit verschillende domeinen vormen de basis van een perfecte software voor MRO-voorraadbeheer.
In combinatie met eersteklas oplossingen voor het bepalen van de kriticiteit van onderdelen en het voorspellen van de vraag naar reserveonderdelen ontstaat zo een holistische software voor voorraadbeheer, wat op zijn beurt kan leiden tot resultaten zoals:
- Vrijwel verwaarloosbare stilstandtijd in de productieprocessen
- Optimale bestedingen bij MRO-inkoop
Uitgavenoverzicht
Door historische uitgaven grondig te analyseren, krijgen teams voor activabeheer en MRO-inkoop de juiste informatie in handen waarmee ze uitgaven kunnen consolideren en een beter inzicht kunnen krijgen in mogelijkheden om kosten te besparen, zonder dat dit ten koste gaat van de waarde die wordt gegenereerd door inkoopactiviteiten voor activa.
Schone gegevens over vaste activa kunnen, wanneer ze nauw worden geïntegreerd met informatie over reserveonderdelen, kansen aan het licht brengen voor leveranciersconsolidatie en bulkbestellingen, waardoor de onderhandelingspositie wordt versterkt en uiteindelijk waarde wordt ontsloten
De oplossing van Verdantis voor activabeheer
Verdantis is een specialist op het gebied van MRO-levenscyclusgegevensbeheer en beschikt over diepgaande expertise op het gebied van masterdatabeheer in kapitaalintensieve sectoren, waaronder de productie-, mijnbouw-, energie-, scheepvaart- en maritieme sector en de chemische industrie.
De Verdantis MDM-suite ondersteunt „Vaste activa“ als gegevensdomein, en zowel de „Harmonize“- als de „Integrity“-module binnen de suite ondersteunen respectievelijk het opschonen en het beheer van apparatuurgegevens.
De bestaande gegevens en elke nieuwe gegevensinvoer worden gesynchroniseerd met alle gangbare ERP-systemen via native integraties met SAP, Infor, MS Dynamics en Oracle.
Met onze diepgaande branchekennis, geavanceerde technologieën en logisch opgebouwde processen voor masterdatabeheer hebben we baanbrekend werk verricht door diverse agentgebaseerde oplossingen te ontwikkelen waarmee bedrijfsteams operationele uitmuntendheid kunnen realiseren en de ERP-hygiëne binnen alle belangrijke functies kunnen handhaven.
