Kalpesh Shah

Une approche au niveau des pièces pour optimiser le niveau des stocks de sécurité MRO en s'appuyant sur la criticité, la variance des délais d'approvisionnement et une logique de réapprovisionnement native à l'IA, destinée aux dirigeants
Guide opérationnel complet sur la gestion des ordres de travail dans les secteurs à forte intensité d'actifs : types d'ordres de travail, cycle de vie, planification et ordonnancement
Statistiques sur la gestion des données mobiles (MDM), taille du marché, analyse de la croissance et tendances du secteur qui façonnent l'avenir des données d'entreprise.
Image illustrant la gestion des données de référence des services et la visualisation des analyses
Comprendre les « données de référence des services » en tant que domaine de données : exemples de modèles de données, défis liés à leur maintenance, etc.
Classification des matériaux et des équipements selon les codes MESC
Une analyse approfondie du cadre MESC, de sa structure, de ses composantes et de son impact sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement mondiale.
Illustration de la gestion des données de référence financières en entreprise, présentant le plan comptable, les centres de coûts, les entités juridiques et les structures de données financières réglementées
Pourquoi la structure qui sous-tend vos données financières est désormais aussi importante que les données elles-mêmes. Voici ce que cela signifie concrètement
Visualisation de l'enrichissement des données MRO grâce à une classification améliorée des pièces de rechange, à l'automatisation des processus et à l'intégration ERP/GMAO.
Transformez les données MRO fragmentées et incomplètes en une ressource fiable grâce à un enrichissement intelligent qui facilite l'optimisation des stocks et la planification de la maintenance.
Nettoyage des données MRO
Une solution permettant de nettoyer, normaliser, enrichir et dédupliquer les données MRO en quelques semaines grâce à des agents d'IA et à des réviseurs humains
Illustration représentant des professionnels du monde des affaires consultant des données clients sur un grand tableau de bord numérique comportant des tableaux et des graphiques, symbolisant une gestion efficace des données clients et une collaboration efficace.

Introduction : L'utilisation des solutions logicielles dans les grandes entreprises diffère considérablement de celle observée dans les start-ups et les petites et moyennes entreprises.

Un programme autonome de nettoyage de données représenté sous la forme d'un essaim de minuscules robots numériques chargés de dédupliquer et d'enrichir des fichiers de données corrompus sur un écran d'ordinateur, vu à travers une loupe.
Comprendre les processus de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement des données pour différents domaines de données dans les données de référence ERP

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Gestion des données de référence MRO pour une entreprise leader du secteur pétrolier et gazier (chiffre d'affaires : $12Bn)

Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.

De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.

À propos de l'entreprise :

Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.

Défis liés aux données de base des articles

L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites

Solution et résultats obtenus

Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue

L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.

Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.

Principales mesures prises :

  • Confidentiel 150 000 documents en 1 210 UNSPSC et Plus de 500 HTS codes
  • Attributs des données non structurées analysés et normalisés
  • Suppression des doublons et amélioration des descriptions des articles
  • Mise en place d'une gouvernance des données en temps réel et de processus de validation
  • Mise en place d'un référentiel centralisé permettant l'accès aux données par l'ensemble des services

Résultats obtenus :

  • Amélioration de la précision des données – Suppression des enregistrements de matériel en double ou incohérents
  • Classification améliorée – Matériaux normalisés avec codes UNSPSC et HTS
    Une meilleure gestion des stocks – Visibilité et utilisation optimisées des stocks
  • Accélération des processus d'approvisionnement et de mise en conformité – A permis une recherche fluide des matériaux et le respect des réglementations
  • Gouvernance durable des données – Garantie d'une précision constante grâce à une maintenance pilotée par l'IA
  • Prise de décision éclairée – Référentiel de données centralisé pour une meilleure efficacité opérationnelle

En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.

Vos données sont en sécurité et utilisées exclusivement aux fins prévues. Nous accordons la priorité à la protection de votre vie privée et veillons à la sécurité de vos informations.