شهدت حوكمة البيانات، لا سيما في سياق إدارة البيانات الرئيسية، نمواً هائلاً من حيث الشعبية في الآونة الأخيرة. ومع إدراك المؤسسات لقيمة البيانات النظيفة والكفاءة التي يمكن أن تحققها عبر فرق المشتريات وسلسلة التوريد والصيانة والمنتجات، فضلاً عن التكاليف الباهظة لأنشطة التنقية الدورية للبيانات، ارتفع الطلب على حوكمة بيانات قوية ارتفاعاً هائلاً. هناك استراتيجيات تنفيذية لـ حوكمة البيانات الأساسية التي يمكن للشركات اعتمادها، أثناء تنفيذ نظام SAP MDG.
ونظراً لأن شركة SAP تُعدّ واحدة من الشركات الرائدة في السوق في مجال حلول تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، لا سيما بالنسبة للمؤسسات التي تعتمد بشكل كبير على الأصول، فقد أطلقت الشركة منتجها الخاص لحوكمة البيانات بهدف إدارة عملية تنفيذ البيانات الرئيسية عبر مجالات متعددة
الحل، بكل بساطة، هو المسمى SAP MDG، وهو اختصار لعبارة «حوكمة البيانات الأساسية».
لذلك، يُشار إلى مجال إدارة البيانات الرئيسية في نظام SAP، وكذلك إلى المنتج نفسه، باسم SAP MDG.
مقال ذو صلة: كيفية إدارة SAP MDM
ما هو SAP MDG وما هي وظيفته؟
كما ذكرنا سابقًا، يُعد MDG جزءًا من مجموعة منتجات «إدارة البيانات» الأوسع نطاقًا، والتي يتم دفع تكاليفها وترخيصها بشكل منفصل عن متجر SAP.
يدعم هذا المنتج جميع أنواع البيانات الأساسية، ويشتمل على حالات استخدام مدمجة تتعلق بإزالة التكرار في البيانات، والامتثال، والموافقات، والنسخ المتماثل، والتوحيد القياسي.
يدعم نظام MDG أنظمة SAP ECC وS4/HANA ويمكن نشره عليها، كما يمكن نشره كحل قائم على السحابة أيضًا.
يمكن للمستخدمين المهتمين الحصول على نسخة تجريبية مجانية لبعض إصدارات MDG السحابية عبر منصة تكنولوجيا الأعمال التابعة لشركة SAP
قد يختلف سعر المنتج بناءً على ما إذا كانت الشركة أو المستخدم ترغب في دعم المجالات المتعلقة بالمواد، أو الموردين، أو العملاء، أو الشؤون المالية، أو مجالات متعددة
احجز جلسة مع خبير البيانات الأساسية لدينا باستخدام النموذج أدناه لاستكشاف استراتيجيات فعالة لتنفيذ حوكمة البيانات الأساسية. بالإضافة إلى ذلك، احصل على نموذج تجريبي مجاني باستخدام عينة من بياناتك الخاصة!
الإدارة المركزية للبيانات
تعد هذه الميزة بلا شك واحدة من أهم مزايا SAP MDG. فالشركات الكبيرة تمتلك سلاسل إمداد ومراكز توزيع ومصانع ومنشآت معقدة.
يستخدم العديد منهم إصدارات مختلفة من SAP أو أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أخرى تمامًا – مثل Oracle Cloud أو MS Dynamics، والتي تتكامل جميعها مع SAP MDG لتوفير رؤية موحدة واحدة لبيانات المؤسسة.
ويساعد ذلك الشركات على اتخاذ قرارات استراتيجية تشمل مختلف الوظائف، كما يمكن توزيع قطع الغيار على مصانع مختلفة؛ ويمكن توحيد الموردين المختلفين لنفس قطعة الغيار أو المنتج، مما يمنح الشركة قوة تفاوضية أكبر، كما يمكن تحليل أنماط استهلاك بعض شرائح العملاء على نطاق عالمي، بغض النظر عن النظام المصدر الذي تستضيفه البيانات.
الامتثال وسير العمل
يمكن إنشاء سير عمل وأنظمة موافقة معقدة ضمن نظام SAP MDG لوضع معايير أفضل لإدارة البيانات. وتُستخدم سير العمل وسير العمل الفرعية لضمان المساءلة والشفافية في عمليات إنشاء البيانات وتحديثها في النظام عبر جميع مستويات الهيكل التنظيمي.
على سبيل المثال؛ في حالة سجل الموردين الرئيسي، قد يطلب أحد المسؤولين عن البيانات من فريق المشتريات إدراج مورد جديد يوفر قطع غيار الصيانة؛ ويمكن إعداد سير العمل بحيث يطلب مهندس الصيانة قطعة غيار، ثم تنتقل الطلب إلى المسؤول عن البيانات للموافقة عليها، بعد مرورها بمراحل الموافقة لدى رئيسي قسمي الصيانة والمشتريات.
يتيح نظام MDG إنشاء مسارات عمل تتراوح بين البسيطة والمتقدمة، ويضمن الامتثال للإجراءات والموافقات من خلال عمليات مدعومة بالتكنولوجيا.
توحيد البيانات
يُعد توحيد البيانات عنصراً حاسماً في الحوكمة الشاملة للبيانات الرئيسية؛ حيث يستخدم نظام SAP MDG عملية توحيد البيانات القائمة على القواعد من خلال «Business Framework Plus» لتنظيم البيانات الأولية والمبعثرة بشكل منهجي في الأوصاف والنصوص غير المنظمة
من خلال هذه القواعد، يمكن للبرنامج معالجة البيانات بكميات كبيرة، فضلاً عن توحيد البيانات وتصحيح الأخطاء فيها عند إدخالها — على سبيل المثال، يمكنه تحويل قيم مثل «US» (الولايات المتحدة) إلى «الولايات المتحدة الأمريكية» تلقائيًّا.
ومن خلال إعدادات مماثلة، يمكنه توحيد وحدات القياس وصيغ العملات وقواعد التسمية الأخرى استنادًا إلى إطار عمل وقواعد مركزية.
يُعد هذا الهيكل أساسيًا لإدخال أي عمليات أتمتة أو قواعد عمل في أي عملية معينة، وهو شرط أساسي لأي برنامج حوكمة للبيانات الرئيسية جدير بالثقة.
علاوة على ذلك، فإن «الأهداف الإنمائية للألفية» تتكامل بشكل مباشر باستخدام خدمات بيانات SAP لتمكين تنفيذ مهام أكثر تقدماً في مجال تنقية البيانات ومراقبة الجودة، مثل تحليل الأسماء الخاصة والأسماء والعناوين، وتوحيد أرقام الهواتف، وتنسيق البيانات، وما إلى ذلك.
المعالجة الجماعية والتحميل
ورغم أن هذه الميزة لا تتعلق بالضبط بالحوكمة، إلا أنها ميزة مفيدة للغاية، حيث تُستخدم لمعالجة نفس السجلات والقيم بشكل رجعي على البيانات القديمة.
يمكن معالجة هذه البيانات عبر ملفات CSV أو XML أو حتى من خلال خدمات بيانات SAP التي ذكرناها سابقًا.
ومع ذلك، فإن أحد أوجه القصور الجوهرية في هذا الصدد يتمثل في ضعف آليات إثراء البيانات المستمدة من مصادر خارجية، وغياب التدريب الخاص بالقطاع المدمج في البرنامج، مما يزيد من عبء العمل اليدوي على مسؤول البيانات أو فرق صيانة نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
إزالة التكرار من البيانات
مثل خدمات تنقية البيانات التي تقدمها شركة «فيردانتيس» لقطع غيار الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO)، المتوفرة في Integrity؛ كما يقوم SAP MDG بإزالة التكرارات من البيانات على مستويين.
أولها هو إزالة التكرارات من السجلات استنادًا إلى الحقول القياسية المتاحة مثل الوصف، ومعرّف السجل، واسم الشركة المصنعة (MFR)، أو رقم القطعة.
يتم تنفيذ المستوى الثاني من عملية إزالة التكرار من خلال تقييم التكرارات المحتملة عن طريق تحليل السمات المتداخلة إلى جانب وحدات القياس، والاستفادة من المنطق الضبابي لتمييز التكرارات المحتملة لتتم مراجعتها يدويًّا.
توحيد السجلات
كما تقوم MDG بدمج البيانات الواردة من أنظمة ومستندات وملفات مختلفة، وتطبق منطق المطابقة والدمج الخاص بها للحصول على رؤية شاملة نسبيًا وأكثر دقة لبيانات المؤسسة.
ويمكن القيام بذلك على دفعات أو من خلال التكامل المستمر لسجلات البيانات.
يفرض قواعد التحقق من الصحة
كما يتيح البرنامج تهيئة قواعد التحقق من صحة البيانات لأنواع مختلفة من البيانات الأساسية. ويمكن أن يشمل ذلك تهيئة «الحقول الإلزامية»، و«الحد الأدنى لطول الأحرف»، و«الحد الأقصى لطول الأحرف»، و«تنسيقات الأحرف الأبجدية الرقمية أو التنسيقات الخاصة بالتواريخ»، وما إلى ذلك.
وهذا يضمن عدم إدخال أي بيانات إلى النظام دون إخضاعها لمستوى معين من الفحص للتأكد من صحتها، وبما أن هذا الأمر يمكن تهيئته بمرونة نسبية في MDG، فإن ذلك يجعل إدارة البيانات عملية بسيطة للغاية.
تنفيذ حوكمة البيانات الرئيسية في أنظمة SAP
على الرغم من جودة SAP MDG، لا سيما بالنظر إلى أن هذا المنتج قد تم إطلاقه منذ عام 2011، إلا أنه لا يخلو من بعض العيوب الرئيسية.
علاوة على ذلك، لم تشهد الميزات والأداء سوى القليل من التحديثات، والتي تركزت في الغالب على الذكاء الاصطناعي المدمج، لكن حالات استخدامها في التطبيقات العملية تثير التساؤل
في أكثر من 70% من المشاريع، تتمثل توصيتنا عمومًا في استخدام SAP MDG جنبًا إلى جنب مع حل إضافي لتوفير الميزات الحديثة التي تم تهيئتها خصيصًا لحالات الاستخدام الخاصة بالقطاع.
في الأقسام التالية، سنستعرض ميزات حوكمة البيانات بدءًا من الميزات الأساسية وصولاً إلى المتقدمة، والتي ينبغي لأي حل للحوكمة أن يراعيها؛ وسنقارن الحلول التي يقدمها SAP MDG (إن وجدت) مع بعض البدائل الممكنة.
محدودية الأهداف الإنمائية للألفية والبدائل
كان طرح نظام SAP MDG في عام 2011 بلا شك خطوة مرحب بها وخطوة في الاتجاه الصحيح لإدارة البيانات في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) كممارسة؛ ومع ذلك، وكما هو الحال مع أي منتج ظل موجودًا لفترة طويلة دون تغييرات تذكر، أصبحت أوجه قصوره واضحة للعيان.
الخبرة الفنية
لم يكن من المتوقع أبدًا أن تكون إدارة مجموعات البيانات الضخمة المنتشرة عبر أقسام منفصلة أمرًا بسيطًا ومباشرًا، لكن الانتقاد العام الموجه إلى MDG يتمثل في صعوبة البرنامج وتعقيده بشكل يتجاوز ما هو ضروري فعليًّا.
في معظم الحالات، يتعين تعيين أخصائي حوكمة بيانات SAP داخليًّا يتولى إدارة سير العمل والعمليات الخاصة بنظام SAP MDG بشكل حصري.
تُقدَّم العديد من الدورات التدريبية المدفوعة في مجال SAP MDG لمجرد تمكين الشركات من توظيف الكفاءات المناسبة لبرنامج معقد للغاية، في حين أنه يمكن جعله أبسط وأسهل بكثير.
التكامل مع الأنظمة غير التابعة لشركة SAP
في حين أن عمليات التكامل الجاهزة مع أنظمة SAP تتميز بكونها بديهية ومرنة إلى حد كبير، فإن عمليات التكامل مع الأنظمة غير التابعة لـ SAP تُعد عمليات تنفيذ مخصصة وتتطلب قدرًا كبيرًا من الموارد التطويرية.
ونظرًا لأنه من الشائع إلى حد ما أن تستخدم المؤسسات الكبيرة أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) مختلفة عبر المناطق الجغرافية والوظائف، فإن هذا العامل يُشكل حتمًا عائقًا.
تغطية محدودة لجميع مجالات البيانات الرئيسية
هناك عدد قليل من مجالات البيانات الرئيسية التي تديرها SAP MDG بشكل جيد جدًّا، وهي بشكل أساسي: المواد، والشركاء التجاريون، والعملاء، والشؤون المالية؛ أما بالنسبة للمجالات الأخرى مثل الموظفين والمعدات وما إلى ذلك، فإن مستوى الدعم المقدم لها أقل إلى حد ما.
علاوة على ذلك، قد تتطلب بعض القطاعات، لا سيما في مجالات البيع بالتجزئة وإنتاج الطاقة والرعاية الصحية والتعدين، تعديلات مخصصة واسعة النطاق، مما يجعل مبادرة الحوكمة برمتها غير قابلة للاستمرار.
يفتقر إلى طرق إثراء مدمجة
أحد أكبر التحديات التي تواجه إدارة البيانات الأساسية معلومات محدودة أو غير كاملة
تتصدى العديد من حلول برمجيات إدارة البيانات الأساسية لهذه المشكلة من خلال استخدام عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو قواعد بيانات منظمة ومسجلة الملكية الخاصة بها والتي تحتفظ بها ضمن حلولها البرمجية.
كما تستفيد العديد من هذه الأدوات البرمجية من عمليات الاستخراج عبر الإنترنت، وتستقي البيانات من مواقع الموردين المعتمدة ووثائق PDF وغيرها؛ كما أن العديد منها قادر على اكتشاف قطع غيار الموردين التي عفا عليها الزمن واقتراح بدائل لها أيضًا.
فيما يتعلق بقاعدة بيانات العملاء، لا سيما في الشركات التي تعمل في مجال الأعمال بين الشركات (B2B)، فإن خيارات التكامل مع برامج معلومات جهات الاتصال والشركات في مجال B2B، مثل ZoomInfo وDnB وغيرها، محدودة للغاية.
وظائف محدودة للذكاء الاصطناعي
هناك عدد قليل من القطاعات والتخصصات التي يمكن أن تستفيد حقًّا من الذكاء الاصطناعي وتستمد منه قوتها الدافعة.
تعد إدارة البيانات بالتأكيد واحدة من هذه المجالات، وتعد التطبيقات في مجالات توحيد البيانات وإثرائها وإدارتها وتكاملها هائلة، ونحن نشهد ذلك عن كثب في شركة «فيردانتيس».
في أواخر عام 2024، أعلنت شركة SAP MDG إطلاق مساعد يعمل بالذكاء الاصطناعي، وهي خطوة مرحب بها بالتأكيد، لكن التطبيقات العملية لإدارة البيانات الرئيسية الفعلية لا تزال غير واضحة.
Integrity© لإدارة البيانات الأساسية
تقدم العديد من المنظمات حلول إدارة البيانات الرئيسية من SAP التي تتوافق مع نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP). ويُعد نظام «Integrity» من شركة «Verdantis» — الذي يتوافق أيضًا مع SAP MDG — حلاً شاملاً لإدارة البيانات الرئيسية، بحيث يمكن للمؤسسات في مختلف القطاعات إدارة بيانات نظام تخطيط موارد المؤسسات وصيانتها بسلاسة لتجنب مشكلات جودة البيانات وأنشطة التنقية الدورية للبيانات.
يمكن استخدام «Integrity» إما جنبًا إلى جنب مع «MDG» كحل إضافي، أو بشكل مستقل في معظم أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الشائعة مثل S4/Hana وECC وOracle JD Edwards وMS Dynamics.
تم تصميم هذا الحل البرمجي خصيصًا للشركات العاملة في مجال التصنيع أو التي تعتمد بشكل كبير على العمليات الإنتاجية؛ مثل قطاعات النفط والغاز والطاقة، والتعدين والمعادن، ومواد البناء، والتصنيع الكيميائي، وما إلى ذلك.
نستعرض بالتفصيل بعض الميزات وتطبيقاتها، بالإضافة إلى التحديات الرئيسية التي تعمل «Integrity» على حلها، والتي لا يمكن تحقيقها على الإطلاق في MDG OR أو التي تعتبر معقدة للغاية.
السياق الخاص بالقطاع
يتم تدريب «إنتيجريتي» بشكل خاص على حوكمة البيانات في مجال الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO) بيانات قطع الغيار والمواد والموردين والمعدات المستخدمة في الصناعات كثيفة الأصول، لا سيما في قطاعات الطاقة والتعدين والكيماويات ومواد البناء.
إن هذه المعلومات المُعالجة، إلى جانب المُعدِّلات والقواعد الملائمة لقطاع العمل والبيانات الخارجية، تعني أن البيانات المُعالجة تكون أكثر دقة و«اكتمالاً» بكثير قبل أن يتم إدخالها إلى نظام تخطيط موارد المؤسسة (ERP) أصلاً.
يمكنك أيضًا الاطلاع على أمثلة الاستخدام الخاصة بعملائنا أدناه لتطبيق ممارسات حوكمة البيانات بهدف الحصول على بيانات أكثر تنظيماً وثراءً وموثوقية.
الحوكمة باستخدام الذكاء الاصطناعي المدمج
«Integrity» هو برنامج لإدارة البيانات يعتمد على الذكاء الاصطناعي في المقام الأول، وهذا يعني أن العمليات والوظائف الأساسية تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
وعند دمجها مع سير عمل برمجي قوي مثل استخراج البيانات من الويب بشكل آلي، والاستخراج القائم على تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، والنماذج الصناعية المُدرَّبة مسبقًا — فإن ذلك يُترجم مباشرةً إلى معالجة بيانات سريعة ودقيقة وموثوقة للغاية
التعلم المستمر
نظرًا لأن البرنامج يعتمد على نموذج يضع الذكاء الاصطناعي في المقام الأول، فإن أي سجل بيانات تمت معالجته بشكل خاطئ يمكن إعادة تدريبه باستخدام النتيجة المصححة خلال مرحلة المراجعة البشرية.
تمت برمجة نماذج الذكاء الاصطناعي العام (Gen-AI) المدمجة بحيث تتعلم من مدخلات المستخدم هذه، وتمنع ظهور مخرجات خاطئة مماثلة مرة أخرى في المستقبل
تكامل سلس
كان أحد العيوب الرئيسية لنظام SAP MDG التي ذكرناها سابقًا يتعلق بخيارات التكامل المحدودة مع الأنظمة غير التابعة لنظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وقد شكّل هذا مشكلة رئيسية في المؤسسات الكبيرة؛ حيث إن سلاسل التوريد المعقدة عادةً ما تستخدم أنظمة وإصدارات متعددة من نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لتلبية المتطلبات المختلفة عبر الوظائف والمناطق الجغرافية.
وعلى عكس MDG، فإن تدفقات العمليات والعمليات في Integrity لا تتطلب أي كتابة أكواد برمجية على الإطلاق، بل إن مهام المعالجة وسير العمل المعقدة تتميز بكونها سهلة الاستخدام للغاية ولا تتطلب أي معرفة تقنية أو خبرة في البرمجة على الإطلاق.
نعم، يتطلب الأمر مستوى معينًا من الفهم التقني المتعلق بالبيانات، لكن هذا الأمر يتم تغطيته بالفعل في معظم الحالات، حيث يتمتع المستخدمون بفهم راسخ للسياق الذي تنتمي إليه نقاط البيانات الأساسية.
لا يحتاج إلى كتابة أكواد برمجية وسهل الاستخدام
وعلى عكس MDG، فإن تدفقات العمليات والعمليات في Integrity لا تتطلب أي كتابة أكواد برمجية على الإطلاق، بل إن مهام المعالجة وسير العمل المعقدة تتميز بكونها سهلة الاستخدام للغاية ولا تتطلب أي معرفة تقنية أو خبرة في البرمجة على الإطلاق.
نعم، يتطلب الأمر مستوى معينًا من الفهم التقني المتعلق بالبيانات، لكن هذا الأمر يتم تغطيته بالفعل في معظم الحالات، حيث يتمتع المستخدمون بفهم راسخ للسياق الذي تنتمي إليه نقاط البيانات الأساسية.
الخلاصة
وختامًا، ففي حين يوفر نظام SAP MDG إمكانات قوية في مجال حوكمة البيانات الرئيسية، إلا أن تعقيده وخيارات التكامل المحدودة فيه، فضلاً عن افتقاره إلى ميزات الإثراء المدمجة، قد تشكل تحديات كبيرة للمؤسسات.
ورغم وجود خيارات أخرى حلول برمجية لإدارة البيانات الأساسية، ويبرز نظام «Integrity» من شركة «Verdantis» باعتباره حلاً أكثر تقدمًا وسهولة في الاستخدام، لا سيما بالنسبة للصناعات التي تعتمد بشكل كبير على الأصول مثل النفط والغاز والتعدين. وبفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يوفر نظام «Integrity» تكاملاً سلسًا، وسير عمل لا يتطلب كتابة أكواد برمجية، وإثراءً للبيانات وفقًا لمتطلبات كل صناعة على حدة، مما يجعله خيارًا أكثر كفاءة وسهولة في الاستخدام.
إن قدرتها على تبسيط إدارة البيانات مع الحد الأدنى من الخبرة التقنية المطلوبة تجعلها حلاً أكثر مرونة واستعدادًا للمستقبل بالنسبة للمؤسسات الحديثة.
